Medical Image Analysis SCIE

國際簡稱：MED IMAGE ANAL 參考譯名：醫(yī)學(xué)影像分析

主要研究方向：工程：生物醫(yī)學(xué)-工程技術(shù) 非預(yù)警期刊審稿周期：約5.0個月約9.4周

《醫(yī)學(xué)影像分析》(Medical Image Analysis)是一本由Elsevier出版的以工程：生物醫(yī)學(xué)-工程技術(shù)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
256 年發(fā)文量
10.7 IF影響因子
未開放 是否OA
113 H-index
1996 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語言

Medical Image Analysis provides a forum for the dissemination of new research results in the field of medical and biological image analysis, with special emphasis on efforts related to the applications of computer vision, virtual reality and robotics to biomedical imaging problems. The journal publishes the highest quality, original papers that contribute to the basic science of processing, analysing and utilizing medical and biological images for these purposes. The journal is interested in approaches that utilize biomedical image datasets at all spatial scales, ranging from molecular/cellular imaging to tissue/organ imaging.

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Medical Image Analysis期刊信息

ISSN：1361-8415
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1361-8423
出版地區(qū)：NETHERLANDS
是否預(yù)警：否
出版商：Elsevier
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時間：1996
開源占比：0.224
Gold OA文章占比：36.77%
OA被引用占比：0.1280...
出版國人文章占比：0.14
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：98.44%

Medical Image Analysis CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

22.1

4.112

3.679

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	1 / 106	99%
大類：Computer Science 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	3 / 333	99%
大類：Computer Science 小類：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	1 / 63	99%
大類：Computer Science 小類：Health Informatics	Q1	3 / 138	98%
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	7 / 106	93%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Medical Image Analysis中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	醫(yī)學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	工程技術(shù)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	工程技術(shù)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	醫(yī)學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	2區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	工程技術(shù)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	工程技術(shù)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)

Medical Image Analysis JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	9 / 197	95.7%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	4 / 169	97.9%
學(xué)科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	6 / 122	95.5%
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	3 / 204	98.8%

按JCI指標學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	12 / 198	94.19%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	7 / 169	96.15%
學(xué)科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	5 / 122	96.31%
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	6 / 204	97.3%

Medical Image Analysis歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Medical Image Analysis中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Image synthesis with disentangled attributes for chest X-ray nodule augmentation and detection
Author: Shen, Zhenrong; Ouyang, Xi; Xiao, Bin; Cheng, Jie-Zhi; Shen, Dinggang; Wang, Qian

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102708
2、Merging nucleus datasets by correlation-based cross-training
Author: Zhang, Wenhua; Zhang, Jun; Wang, Xiyue; Yang, Sen; Huang, Junzhou; Yang, Wei; Wang, Wenping; Han, Xiao

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102705
3、Adversarial learning-based multi-level dense-transmission knowledge distillation for AP-ROP detection
Author: Xie, Hai; Liu, Yaling; Lei, Haijun; Song, Tiancheng; Yue, Guanghui; Du, Yueshanyi; Wang, Tianfu; Zhang, Guoming; Lei, Baiying

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102725
4、Robust endoscopic image mosaicking via fusion of multimodal estimation
Author: Li, Liang; Mazomenos, Evangelos; Chandler, James H.; Obstein, Keith L.; Valdastri, Pietro; Stoyanov, Danail; Vasconcelos, Francisco

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102709
5、Bilateral adaptive graph convolutional network on CT based Covid-19 diagnosis with uncertainty-aware consensus-assisted multiple instance learning
Author: Meng, Yanda; Bridge, Joshua; Addison, Cliff; Wang, Manhui; Merritt, Cristin; Franks, Stu; Mackey, Maria; Messenger, Steve; Sun, Renrong; Fitzmaurice, Thomas; McCann, Caroline; Li, Qiang; Zhao, Yitian; Zheng, Yalin

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102722
6、CAN: Context-assisted full Attention Network for brain tissue segmentation
Author: Li, Zhan; Zhang, Chunxia; Zhang, Yongqin; Wang, Xiaofeng; Ma, Xiaolong; Zhang, Hai; Wu, Songdi

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 85, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102710
7、From sMRI to task-fMRI: A unified geometric deep learning framework for cross-modal brain anatomo-functional mapping
Author: Zhu, Zhiyuan; Huang, Taicheng; Zhen, Zonglei; Wang, Boyu; Wu, Xia; Li, Shuo

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 83, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102681
8、Volumetric memory network for interactive medical image segmentation
Author: Zhou, Tianfei; Li, Liulei; Bredell, Gustav; Li, Jianwu; Unkelbach, Jan; Konukoglu, Ender

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 83, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102599