Giscience & Remote Sensing SCIE

國際簡稱：GISCI REMOTE SENS 參考譯名：科學(xué)與遙感

主要研究方向：地學(xué)-遙感非預(yù)警期刊審稿周期：約Submission to first decision: 5 days; Submission to first post-review decision: 52 days; Acceptance to online publication: 21 days; 約9.0個月

《科學(xué)與遙感》(Giscience & Remote Sensing)是一本由TAYLOR & FRANCIS LTD出版的以地學(xué)-遙感為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
104 年發(fā)文量
6 IF影響因子
開放是否OA
34 H-index
1962 創(chuàng)刊年份
Bi-monthly 出版周期
English 出版語言

GIScience & Remote Sensing publishes original, peer-reviewed articles associated with geographic information systems (GIS), remote sensing of the environment (including digital image processing), geocomputation, spatial data mining, and geographic environmental modelling. Papers reflecting both basic and applied research are published.

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Giscience & Remote Sensing期刊信息

ISSN：1548-1603
出版語言：English
是否OA：開放
E-ISSN：1943-7226
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：TAYLOR & FRANCIS LTD
出版周期：Bi-monthly
創(chuàng)刊時間：1962
開源占比：0.4524
Gold OA文章占比：74.74%
OA被引用占比：0.0676...
出版國人文章占比：0.21
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：99.04%

Giscience & Remote Sensing CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

11.2

1.756

1.766

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	11 / 195	94%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Giscience & Remote Sensing中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	地球科學(xué)	2區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感	2區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	地球科學(xué)	2區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	地球科學(xué)	2區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	地學(xué)	1區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	地球科學(xué)	2區(qū)	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	地球科學(xué)	1區(qū)	REMOTE SENSING 遙感 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理	1區(qū) 2區(qū)

Giscience & Remote Sensing JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q1	5 / 65	93.1%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	9 / 62	86.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q1	5 / 65	93.08%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	7 / 62	89.52%

Giscience & Remote Sensing歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Giscience & Remote Sensing中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Towards accurate individual tree parameters estimation in dense forest: optimized coarse-to-fine algorithms for registering UAV and terrestrial LiDAR data
Author: Zhao, Yuting; Im, Jungho; Zhen, Zhen; Zhao, Yinghui

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2197281
2、Spatially continuous mapping of hourly ground ozone levels assisted by Himawari-8 short wave radiation products
Author: Zhang, Yixiao; Wang, Wei; He, Junchen; Jin, Zhili; Wang, Nan

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2174280
3、A new strategy for improving the accuracy of forest aboveground biomass estimates in an alpine region based on multi-source remote sensing
Author: Zhang, Yali; Wang, Ni; Wang, Yuliang; Li, Mingshi

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163574
4、High-resolution satellite video single object tracking based on thicksiam framework
Author: Zhang, Xiaodong; Zhu, Kun; Chen, Guanzhou; Liao, Puyun; Tan, Xiaoliang; Wang, Tong; Li, Xianwei

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163063
5、Applicability of UAV-based optical imagery and classification algorithms for detecting pine wilt disease at different infection stages
Author: Zhang, Ning; Chai, Xiujuan; Li, Niwen; Zhang, Jianhua; Sun, Tan

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2170479
6、Thin cloud correction method for visible remote sensing images using a spectral transformation scheme
Author: Zhang, Chi; Yi, Peng; Liu, Yang; Ma, Li; Hu, Wenxiong; Wu, Jingan

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2196133
7、Mapping rapeseed in China during 2017-2021 using Sentinel data: an automated approach integrating rule-based sample generation and a one-class classifier (RSG-OC)
Author: Zang, Yunze; Qiu, Yuean; Chen, Xuehong; Chen, Jin; Yang, Wei; Liu, Yifei; Peng, Longkang; Shen, Miaogen; Cao, Xin

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163576
8、Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data
Author: Yang, Qiuli; Niu, Chunyue; Liu, Xiaoqiang; Feng, Yuhao; Ma, Qin; Wang, Xuejing; Tang, Hao; Guo, Qinghua

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2203303