International Journal Of Remote Sensing SCIE

國際簡稱：INT J REMOTE SENS 參考譯名：國際遙感雜志

主要研究方向：工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù) 非預(yù)警期刊審稿周期：約4.0個(gè)月

《國際遙感雜志》(International Journal Of Remote Sensing)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

3區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
383 年發(fā)文量
3 IF影響因子
未開放 是否OA
151 H-index
1980 創(chuàng)刊年份
Semimonthly 出版周期
Multi-Language 出版語言

The International Journal of Remote Sensing ( IJRS) is concerned with the theory, science and technology of remote sensing and novel applications of remotely sensed data. The journal’s focus includes remote sensing of the atmosphere, biosphere, cryosphere and the terrestrial earth, as well as human modifications to the earth system. Principal topics include:

? Remotely sensed data collection, analysis, interpretation and display.

? Surveying from space, air, water and ground platforms.

? Imaging and related sensors.

? Image processing.

? Use of remotely sensed data.

? Economic surveys and cost-benefit analyses.

? Drones Section: Remote sensing with unmanned aerial systems (UASs, also known as unmanned aerial vehicles (UAVs), or drones).

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International Journal Of Remote Sensing期刊信息

ISSN：0143-1161
出版語言：Multi-Language
是否OA：未開放
E-ISSN：1366-5901
出版地區(qū)：ENGLAND
是否預(yù)警：否
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版周期：Semimonthly
創(chuàng)刊時(shí)間：1980
開源占比：0.0676
Gold OA文章占比：10.23%
OA被引用占比：0.0980...
出版國人文章占比：0.31
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：97.91%

International Journal Of Remote Sensing CiteScore評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

0.776

0.921

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	25 / 195	87%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

International Journal Of Remote Sensing中科院評價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	地球科學(xué)	3區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	3區(qū) 4區(qū)

International Journal Of Remote Sensing JCR評價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	16 / 36	56.9%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	28 / 62	55.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	15 / 36	59.72%
學(xué)科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	29 / 62	54.03%

International Journal Of Remote Sensing歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

International Journal Of Remote Sensing中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、A fast and accurate parametric model of estimating thermal infrared atmospheric parameters: a case study for LANDSAT 8 TIRS sensor
Author: Ni, Li; Wu, Hua

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2023.2198656
2、Identification of tea plantations in typical plateau areas with the combination of Sentinel-1/2 optical and radar remote sensing data based on feature selection algorithm
Author: Gao, Shanchuan; Tang, Bo-Hui; Huang, Liang; Chen, Guokun

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2023.2198655
3、LSCB: a lightweight feature extraction block for SAR automatic target recognition and detection
Author: Zhou, Guangyu; Yu, Jimin; Zhou, Shangbo

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2548-2572. DOI: 10.1080/01431161.2023.2203342
4、Hybrid transformer-CNN networks using superpixel segmentation for remote sensing building change detection
Author: Liang, Shike; Hua, Zhen; Li, Jinjiang

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2754-2780. DOI: 10.1080/01431161.2023.2208711
5、Spectral-spatial-sparse unmixing with superpixel-oriented graph Laplacian
Author: Li, Zhi; Feng, Ruyi; Wang, Lizhe; Zeng, Tieyong

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2573-2589. DOI: 10.1080/01431161.2023.2204198
6、Scale transfer learning of hyperspectral prediction model of heavy metal content in maize: From laboratory to satellite
Author: Li, Yanru; Yang, Keming; Zhao, Hengqian

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2590-2610. DOI: 10.1080/01431161.2023.2204199
7、A coarse-to-fine vehicle detection in large SAR scenes based on GL-CFAR and PRID R-CNN
Author: Fan, Yunfeng; Tian, Sijing; Sheng, Qinghong; Li, Jun; Chen, Jianqiang; Wang, Bo; Ma, Jianguo

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. 44, Issue 8, pp. 2518-2547. DOI: 10.1080/01431161.2023.2203341
8、Analysis of the space-time transformation of urban structure in Beijing-Tianjin-Hebei using NPP-VIIRS night-time light data
Author: Sun, Minghao; Shang, Guofei; Zhang, Xia; Yan, Zhenghong; Gao, Yuxin; Zhang, Ce; Liu, Yubo

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2023.2202341