Biometrics SCIE

國際簡稱：BIOMETRICS 參考譯名：生物識別

主要研究方向：生物-生物學非預警期刊審稿周期：偏慢,4-8周

《生物識別》(Biometrics)是一本由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版的以生物-生物學為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領(lǐng)域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
100 年發(fā)文量
1.4 IF影響因子
未開放 是否OA
116 H-index
1945 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
Multi-Language 出版語言

The International Biometric Society is an international society promoting the development and application of statistical and mathematical theory and methods in the biosciences, including agriculture, biomedical science and public health, ecology, environmental sciences, forestry, and allied disciplines. The Society welcomes as members statisticians, mathematicians, biological scientists, and others devoted to interdisciplinary efforts in advancing the collection and interpretation of information in the biosciences. The Society sponsors the biennial International Biometric Conference, held in sites throughout the world; through its National Groups and Regions, it also Society sponsors regional and local meetings.

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Biometrics期刊信息

ISSN：0006-341X
出版語言：Multi-Language
是否OA：未開放
E-ISSN：1541-0420
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預警：否
出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時間：1945
開源占比：0.1246
Gold OA文章占比：24.52%
OA被引用占比：0.0749...
出版國人文章占比：0.08
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Biometrics CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

2.7

1.48

1.325

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Medicine 小類：General Medicine	Q2	194 / 636	69%
大類：Medicine 小類：Statistics and Probability	Q2	95 / 278	66%
大類：Medicine 小類：General Agricultural and Biological Sciences	Q2	83 / 221	62%
大類：Medicine 小類：Applied Mathematics	Q2	254 / 635	60%
大類：Medicine 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q3	120 / 221	45%
大類：Medicine 小類：General Immunology and Microbiology	Q3	36 / 61	41%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Biometrics中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數(shù)學	4區(qū)	BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數(shù)學	3區(qū)	BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	數(shù)學	2區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	數(shù)學	2區(qū)	BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	4區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
是	否	數(shù)學	2區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	數(shù)學	3區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 BIOLOGY 生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

Biometrics JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：BIOLOGY	SCIE	Q3	66 / 109	39.9%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	50 / 65	23.8%
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：BIOLOGY	SCIE	Q2	54 / 109	50.92%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	47 / 65	28.46%
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	81 / 168	52.08%

Biometrics歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Biometrics中國學者發(fā)文選摘

1、Causal inference with outcomes truncated by death in multiarm studies
Author: Luo, Shanshan; Li, Wei; He, Yangbo

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 502-513. DOI: 10.1111/biom.13554
2、Latent group detection in functional partially linear regression models
Author: Wang, Wu; Sun, Ying; Wang, Huixia Judy

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 280-291. DOI: 10.1111/biom.13557
3、Human disease clinical treatment network for the elderly: analysis of the medicare inpatient length of stay and readmission data
Author: Mei, Hao; Jia, Ruofan; Qiao, Guanzhong; Lin, Zhenqiu; Ma, Shuangge

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 404-416. DOI: 10.1111/biom.13549
4、Elastic priors to dynamically borrow information from historical data in clinical trials
Author: Jiang, Liyun; Nie, Lei; Yuan, Ying

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 49-60. DOI: 10.1111/biom.13551
5、Instrumental variable estimation of complier causal treatment effect with interval-censored data
Author: Li, Shuwei; Peng, Limin

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 253-263. DOI: 10.1111/biom.13565
6、Jackknife model averaging for high-dimensional quantile regression
Author: Wang, Miaomiao; Zhang, Xinyu; Wan, Alan T. K.; You, Kang; Zou, Guohua

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 178-189. DOI: 10.1111/biom.13574
7、Dynamic logistic state space prediction model for clinical decision making
Author: Jiang, Jiakun; Yang, Wei; Schnellinger, Erin M.; Kimmel, Stephen E.; Guo, Wensheng

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 73-85. DOI: 10.1111/biom.13593
8、Improving efficiency of inference in clinical trials with external control data
Author: Li, Xinyu; Miao, Wang; Lu, Fang; Zhou, Xiao-Hua

Journal: BIOMETRICS. 2023; Vol. 79, Issue 1, pp. 394-403. DOI: 10.1111/biom.13583