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Journal Of Machine Learning Research SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:J MACH LEARN RES  參考譯名:機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志

主要研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能  非預(yù)警期刊  審稿周期: 約2月

《機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志》(Journal Of Machine Learning Research)是一本由Microtome Publishing出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能為研究特色的國(guó)際期刊,發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章,及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn),旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本開(kāi)放期刊,近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 349 年發(fā)文量
  • 4.3 IF影響因子
  • 開(kāi)放 是否OA
  • 173 H-index
  • 2001 創(chuàng)刊年份
  • Bimonthly 出版周期
  • English 出版語(yǔ)言

The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.

JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing.

JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:

new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;

experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;

accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;

formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;

development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;

computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.

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Journal Of Machine Learning Research期刊信息

  • ISSN:1532-4435
  • 出版語(yǔ)言:English
  • 是否OA:開(kāi)放
  • E-ISSN:1533-7928
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 是否預(yù)警:
  • 出版商:Microtome Publishing
  • 出版周期:Bimonthly
  • 創(chuàng)刊時(shí)間:2001
  • 開(kāi)源占比:0
  • Gold OA文章占比:0.00%
  • OA被引用占比:0
  • 出版國(guó)人文章占比:0.09
  • 出版撤稿占比:0
  • 研究類文章占比:100.00%

Journal Of Machine Learning Research CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
18.8 2.796 4.031
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 1 / 278

99%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 10 / 321

97%

大類:Mathematics 小類:Software Q1 20 / 407

95%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 20 / 350

94%

名詞解釋:CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù),是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如,2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注:文獻(xiàn)類型包括:文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Journal Of Machine Learning Research中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
工程技術(shù) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū) 4區(qū)

Journal Of Machine Learning Research JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

75.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 29 / 84

66.07%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 74 / 198

62.88%

Journal Of Machine Learning Research歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子
中科院分區(qū)

Journal Of Machine Learning Research中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

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免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。

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