Slas Technology SCIE

國際簡稱：SLAS TECHNOL 參考譯名：斯拉斯科技

主要研究方向：Computer Science-Computer Science Applications 非預警期刊審稿周期： 11 Weeks

《斯拉斯科技》(Slas Technology)是一本由SAGE Publications Inc.出版的以Computer Science-Computer Science Applications為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領(lǐng)域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q3 JCR分區(qū)
42 年發(fā)文量
2.5 IF影響因子
未開放 是否OA
3 H-index
1997 創(chuàng)刊年份
6 issues/year 出版周期
English 出版語言

SLAS Technology emphasizes scientific and technical advances that enable and improve life sciences research and development; drug-delivery; diagnostics; biomedical and molecular imaging; and personalized and precision medicine. This includes high-throughput and other laboratory automation technologies; micro/nanotechnologies; analytical, separation and quantitative techniques; synthetic chemistry and biology; informatics (data analysis, statistics, bio, genomic and chemoinformatics); and more.

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Slas Technology期刊信息

ISSN：2472-6303
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2472-6311
出版地區(qū)：United States
是否預警：否
出版商：SAGE Publications Inc.
出版周期：6 issues/year
創(chuàng)刊時間：1997
開源占比：0.8526
Gold OA文章占比：95.76%
OA被引用占比：0.1516...
出版國人文章占比：0.1
出版撤稿占比：
研究類文章占比：90.48%

Slas Technology CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

6.3

0.517

0.587

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Health Professions 小類：Medical Laboratory Technology	Q1	4 / 41	91%
大類：Health Professions 小類：Computer Science Applications	Q2	234 / 817	71%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Slas Technology中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	醫(yī)學	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	醫(yī)學	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	醫(yī)學	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	醫(yī)學	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學	4區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	醫(yī)學	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學科		小類學科
否	否	醫(yī)學	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學	4區(qū) 4區(qū)

Slas Technology JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	48 / 85	44.1%
學科：CHEMISTRY, ANALYTICAL	SCIE	Q3	58 / 106	45.8%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	52 / 85	39.41%
學科：CHEMISTRY, ANALYTICAL	SCIE	Q3	58 / 106	45.75%

Slas Technology歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Slas Technology中國學者發(fā)文選摘

1、Rapid Detection of Respiratory Pathogens for Community-Acquired Pneumonia by Capillary Electrophoresis-Based Multiplex PCR.
Author: Li X^1,², Chen B³, Zhang S¹, Li X^1,², Chang J⁴, Tang Y^1,², Wu Y³, Lu X^1,².

Journal: SLAS Technol. 2019 Feb;24(1):105-116. doi: 10.1177/2472630318787452. Epub 2018 Jul 26.
2、Development of an Automated UV Irradiation Device for Microbial Cell Culture.
Author: Shibai A¹, Tsuru S², Yomo T³.

Journal: SLAS Technol. 2019 Jun;24(3):342-348. doi: 10.1177/2472630318800283. Epub 2018 Sep 10.
3、Current Progress in 3D Bioprinting of Tissue Analogs.
Author: Zhang S¹, Wang H².

Journal: SLAS Technol. 2019 Feb;24(1):70-78. doi: 10.1177/2472630318799971. Epub 2018 Sep 26.
4、In Situ Generation of Zinc Oxide Nanobushes on Microneedles as Antibacterial Coating.
Author: Chew SWT^1,², Zeng Y², Cui M^2,³, Chang H², Zheng M², Wei S⁴, Zhao W², Xu C^1,^2,³.

Journal: SLAS Technol. 2019 Apr;24(2):181-187. doi: 10.1177/2472630318812350. Epub 2018 Nov 30.
5、A Mass-Ratiometry-Based CD45 Barcoding Method for Mass Cytometry Detection.
Author: Meng H¹, Warden A¹, Zhang L¹, Zhang T¹, Li Y¹, Tan Z¹, Wang B¹, Li H¹, Jiang H¹, Shen G¹, Hong Y¹, Ding X¹.

Journal: SLAS Technol. 2019 Mar 11:2472630319834057. doi: 10.1177/2472630319834057. [Epub ahead of print]