前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇冶煉設(shè)備范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

冶煉設(shè)備范文第1篇

1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展[1]

故障診斷(FD)始于(機(jī)械)設(shè)備故障診斷，其全名是狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷(CMFD)。它包含兩方面內(nèi)容:一是對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè);二是在發(fā)現(xiàn)異常情況后對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行分析、診斷。故障診斷技術(shù)是一門(mén)交叉學(xué)科，融合了現(xiàn)代控制理論、信號(hào)處理、模式識(shí)別、最優(yōu)化方法、決策論、人工智能等，為解決復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷問(wèn)題提供了強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了故障診斷技術(shù)的實(shí)用化;近二十年來(lái)，由于技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng)，故障診斷技術(shù)得到了快速發(fā)展，已在航空航天、核反應(yīng)堆、電廠、鋼鐵、化工等行業(yè)得到了成功應(yīng)用，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益;從故障診斷技術(shù)誕生起，國(guó)際自動(dòng)控制界就給予了高度重視。

以運(yùn)動(dòng)機(jī)械的振動(dòng)檢測(cè)為中心，輔助以溫度、壓力、位移、轉(zhuǎn)速和電流等各種參數(shù)的采集，從而對(duì)鋼鐵冶煉中的各種大型傳動(dòng)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷，從而達(dá)到故障診斷的目的。

2 故障診斷的主要理論和方法[2-3]

1971年Beard 發(fā)表的博士論文以及Mehra和Peschon發(fā)表的論文標(biāo)志著故障診斷這門(mén)交叉學(xué)科的誕生。發(fā)展至今已有30多年的發(fā)展歷史，但作為一門(mén)綜合性新學(xué)科——故障診斷學(xué)——還是近些年發(fā)展起來(lái)的。從不同的角度出發(fā)有多種故障診斷分類(lèi)方法，這些方法各有特點(diǎn)，但從學(xué)科整體可歸納以下幾類(lèi)方法。

1) 基于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的診斷方法:該方法以系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法為指導(dǎo)，利用Luenberger觀測(cè)器 、等價(jià)空間方程、Kalman濾波器、參數(shù)模型估計(jì)與辨識(shí)等方法產(chǎn)生殘差，然后基于某種準(zhǔn)則或閥值對(duì)殘差進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)故障診斷。該方法要求與控制系統(tǒng)緊急結(jié)合，是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、容錯(cuò)控制、系統(tǒng)修復(fù)與重構(gòu)等的前提、得到了高度重視，但是這種方法過(guò)于依賴系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的精確性，對(duì)于非線性高耦合等難以建立數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)起來(lái)較困難。如狀態(tài)估計(jì)診斷法、參數(shù)估計(jì)診斷法、一致性檢查診斷法等。

2) 基于系統(tǒng)輸入輸出信號(hào)處理的診斷方法:通過(guò)某種信息處理和特征提取方法來(lái)進(jìn)行故障診斷，應(yīng)用較多的有各種譜分析方法、時(shí)間序列特征提取方法、自適應(yīng)信號(hào)處理方法等。這種方法不需要對(duì)象的準(zhǔn)備模型，因此適應(yīng)性強(qiáng)。這類(lèi)診斷方法有基于小波變換的診斷方法、基于輸出信號(hào)處理的診斷方法、基于時(shí)間序列特征提取的診斷方法?；谛畔⑷诤系脑\斷方法等。

3) 基于人工智能的診斷方法:基于建模處理和信號(hào)處理的診斷技術(shù)正發(fā)展為基于知識(shí)處理的智能診斷技術(shù)。人工智能最為控制領(lǐng)域最前沿的學(xué)科，在故障診斷中已得到成功的應(yīng)用。對(duì)于那些沒(méi)有精確數(shù)學(xué)模型或者很難建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜大系統(tǒng)，人工智能的方法有其與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)?；趯?zhuān)家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)與基于模糊邏輯的診斷方法已成為解決復(fù)雜大系統(tǒng)故障診斷的首選方法，有很高的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景。這類(lèi)智能診斷方法有基于專(zhuān)家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)、基于模糊邏輯的診斷方法、基于故障樹(shù)分析的診斷方法等。

4) 其它診斷方法:其它診斷方法有模式識(shí)別診斷方法、定性模型診斷方法以及基于灰色系統(tǒng)理論的診斷方法等。另外還包括前述方法之間互相耦合、互補(bǔ)不足而形成的一些混合診斷方法。

3 鋼鐵行業(yè)中故障診斷技術(shù)的應(yīng)用[4-6]

鋼鐵行業(yè)中的主要機(jī)械設(shè)備是各種傳動(dòng)設(shè)備和液壓設(shè)備，如軋機(jī)、傳送帶、各種風(fēng)機(jī)等。它們的工作狀況決定了生產(chǎn)效率和鋼鐵冶煉的質(zhì)量，對(duì)這些設(shè)備狀態(tài)的在線檢測(cè)，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)出生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀況，并給出相應(yīng)的操作和建議。因此建立相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行特別重要。于是針對(duì)鋼鐵行業(yè)特殊的機(jī)械環(huán)境(多傳動(dòng)設(shè)備和液壓設(shè)備)，相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)也必須以這些設(shè)備的特點(diǎn)而建立。主要原理是以運(yùn)動(dòng)機(jī)械的振動(dòng)參量檢測(cè)為中心，輔助以溫度、壓力、位移、轉(zhuǎn)速和電流等各種參數(shù)的采集，從而對(duì)這些大型傳動(dòng)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷，再進(jìn)行相應(yīng)的處理。整套故障診斷系統(tǒng)由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集單元、檢測(cè)元件、數(shù)據(jù)通訊單元以及專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)軟件組成。此系統(tǒng)既可單獨(dú)工作，又可和DCS或PLC組成分散式故障診斷系統(tǒng)對(duì)所遇生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和故障診斷。整個(gè)系統(tǒng)的工作流程圖如圖1所示。

機(jī)械振動(dòng)是普遍存在工程實(shí)際中，這種振動(dòng)往往會(huì)影響其工作精度，加劇及其的磨損，加速疲勞損壞;同時(shí)由于磨損的增加和疲勞損壞的產(chǎn)生又會(huì)加劇機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)，形成一個(gè)惡性循環(huán)，直至設(shè)備發(fā)生故障，導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓、損壞。同時(shí)機(jī)械設(shè)備的工作環(huán)境也是造成機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障主要原因之一，因此，根據(jù)對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)和工作環(huán)境溫度、濕度的測(cè)量和分析，不用停機(jī)和解體方式，就可以對(duì)機(jī)械的惡劣程度和故障性質(zhì)有所了解。同時(shí)根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)建立相應(yīng)的處理機(jī)制庫(kù)，從而針對(duì)不同的故障做出相應(yīng)的診斷和處理。整個(gè)處理過(guò)程如下:

1)傳感器采集設(shè)備工作狀態(tài)信號(hào)。如各種傳動(dòng)裝置的振動(dòng)信號(hào)、溫度信號(hào)、液壓裝置的壓力、流量和功率信號(hào)等。

2)特征信號(hào)提取。將各種傳感器采集信號(hào)進(jìn)行信號(hào)分類(lèi)，刷選出相應(yīng)的傳感器信號(hào)，如振動(dòng)傳感器采集的文振動(dòng)強(qiáng)度信號(hào)、壓力傳感器采集的壓力信號(hào)等。

3)對(duì)特征信號(hào)處理。對(duì)傳感器采集的特征信號(hào)進(jìn)行濾波、放大等處理，提取出相應(yīng)的特征信號(hào)。

4)對(duì)采集信號(hào)進(jìn)行故障診斷。將提取的特征信號(hào)進(jìn)行判斷處理，選擇相應(yīng)的故障方法(如小波變換法)，分析故障類(lèi)型和設(shè)備狀態(tài)，然后查詢故障類(lèi)型庫(kù)，做出相應(yīng)的決策。

4 結(jié)束語(yǔ)

建立在現(xiàn)代故障診斷技術(shù)上的鋼鐵冶煉設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、通過(guò)對(duì)其監(jiān)測(cè)信號(hào)的處理與分析，可真實(shí)地反映出設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和松動(dòng)磨損等情況的發(fā)展程度及趨勢(shì)，為預(yù)防事故、科學(xué)合理安排檢修提供依據(jù)，可以提高設(shè)備的利用效率，產(chǎn)生了很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，對(duì)此類(lèi)故障診斷系統(tǒng)的研究有很深遠(yuǎn)的意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 沈慶根，鄭水英.設(shè)備故障診斷[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社，2006.

[2] 王仲生.智能故障診斷與容錯(cuò)控制[M].西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社，2005.

[3] 李民中.狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在煤礦大型機(jī)械設(shè)備上的應(yīng)用[J].煤礦機(jī)械，2006(03).

[4] 傅其鳳，葛杏衛(wèi).基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[J].煤礦機(jī)械，2006(04).

冶煉設(shè)備范文第2篇

關(guān)鍵詞：鋼鐵 冶煉設(shè)備 故障 措施

在連續(xù)生產(chǎn)系統(tǒng)中，如果某臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備因故障而不能繼續(xù)運(yùn)行，往往會(huì)涉及全廠生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行，而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，對(duì)于連續(xù)生產(chǎn)系統(tǒng)，例如電力系統(tǒng)的汽輪發(fā)電機(jī)組、冶金過(guò)程及化工過(guò)程的關(guān)鍵設(shè)備等，故障診斷具有極為重要的意義。

對(duì)于某些關(guān)鍵機(jī)床設(shè)備，因故障存在而導(dǎo)致加工質(zhì)量降低，使整個(gè)機(jī)器產(chǎn)品質(zhì)量不能保證，這時(shí)故障診斷技術(shù)也不容忽視。

故障診斷的基礎(chǔ)是建立在能量耗散原理上的。所有設(shè)備的作用都是能量轉(zhuǎn)換與傳遞，設(shè)備狀態(tài)愈好，轉(zhuǎn)換與傳遞過(guò)程中的附加能量損耗愈小。例如機(jī)械設(shè)備，其傳遞的能量是以力、速度兩個(gè)主要物理參數(shù)來(lái)表征，附加能量損耗主要通過(guò)溫度及振動(dòng)參數(shù)表現(xiàn)。隨著設(shè)備劣化程度加大，附加能量損耗也增大。因此，監(jiān)測(cè)附加能量損耗的變化，可以了解設(shè)備劣化程度。

一、 鋼鐵冶煉機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展

診斷技術(shù)發(fā)展幾十年來(lái)，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，成為各國(guó)研究的熱點(diǎn)。從診斷技術(shù)的各分支技術(shù)來(lái)看，美國(guó)占有領(lǐng)先地位。美國(guó)的一些公司，如Bently，HP等，他們的監(jiān)測(cè)產(chǎn)品基本上代表了當(dāng)今診斷技術(shù)的最高水平，不僅具有完善的監(jiān)測(cè)功能，而且具有較強(qiáng)的診斷功能，在宇宙、軍事、化工、工業(yè)等方面具有廣泛的應(yīng)用。

我國(guó)診斷技術(shù)的發(fā)展始于70年代末，而真正的起步應(yīng)該從1983年南京首屆設(shè)備診斷技術(shù)專(zhuān)題座談會(huì)開(kāi)始。雖起步較晚，但經(jīng)過(guò)近幾年的努力，加上政府有關(guān)部門(mén)多次組織外國(guó)診斷技術(shù)專(zhuān)家來(lái)華講學(xué)，已基本跟上了國(guó)外在此方面的步伐，在某些理論研究方面已和國(guó)外不相上下。目前我國(guó)在一些特定設(shè)備的診斷研究方面很有特色，形成了一批自己的監(jiān)測(cè)診斷產(chǎn)品。全國(guó)各行業(yè)都很重視在關(guān)鍵設(shè)備上裝備故障診斷系統(tǒng)，特別是智能化的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)、石化系統(tǒng)、冶金系統(tǒng)、以及高科技產(chǎn)業(yè)中的核動(dòng)力電站、航空部門(mén)和載人航天工程等。工作比較集中的是大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了20種以上的機(jī)組故障診斷系統(tǒng)和十余種可用來(lái)做現(xiàn)場(chǎng)故障診斷的便攜式現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集器。透平發(fā)電機(jī)、壓縮機(jī)的診斷技術(shù)已列入國(guó)家重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目并受到高度重視；而西安交通大學(xué)的“大型選轉(zhuǎn)機(jī)械計(jì)算機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)”，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“機(jī)組振動(dòng)微機(jī)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)”。東北大學(xué)設(shè)備診斷工程中心經(jīng)過(guò)多年研究，研制成功了“軋鋼機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”，“風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”，均取得了可喜的成果。

故障診斷(FD)始于(機(jī)械)設(shè)備故障診斷,其全名是狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷(CMFD)。故障診斷技術(shù)是一門(mén)交叉學(xué)科 ,為解決復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷問(wèn)題提供了強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ),同時(shí)實(shí)現(xiàn)了故障診斷技術(shù)的實(shí)用化;近二十年來(lái),由于技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng),故障診斷技術(shù)得到了快速發(fā)展,已在航空航天、核反應(yīng)堆、電廠、鋼鐵、化工等行業(yè)得到了成功應(yīng)用,取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益;從故障診斷技術(shù)誕生起,國(guó)際自動(dòng)控制界就給予了高度重視。

二、鋼鐵冶煉機(jī)械設(shè)備故障診斷的主要理論及其方法

從不同的角度出發(fā)有多種故障診斷分類(lèi)方法,這些方法各有特點(diǎn),但從學(xué)科整體可歸納以下幾類(lèi)方法。

1、基于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的診斷方法:該方法以系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),以現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法為指導(dǎo),利用Luenberger觀測(cè)器 、等價(jià)空間方程、Kalman濾波器、參數(shù)模型估計(jì)與辨識(shí)等方法產(chǎn)生殘差,然后基于某種準(zhǔn)則或閥值對(duì)殘差進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)故障診斷。該方法要求與控制系統(tǒng)緊急結(jié)合,是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、容錯(cuò)控制、系統(tǒng)修復(fù)與重構(gòu)等的前提、得到了高度重視,但是這種方法過(guò)于依賴系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的精確性,對(duì)于非線性高耦合等難以建立數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)起來(lái)較困難。 2、基于系統(tǒng)輸入輸出信號(hào)處理的診斷方法:通過(guò)某種信息處理和特征提取方法來(lái)進(jìn)行故障診斷,應(yīng)用較多的有各種譜分析方法、時(shí)間序列特征提取方法、自適應(yīng)信號(hào)處理方法等。這種方法不需要對(duì)象的準(zhǔn)備模型,因此適應(yīng)性強(qiáng)。這類(lèi)診斷方法有基于小波變換的診斷方法、基于輸出信號(hào)處理的診斷方法、基于時(shí)間序列特征提取的診斷方法。

3、基于人工智能的診斷方法:基于建模處理和信號(hào)處理的診斷技術(shù)正發(fā)展為基于知識(shí)處理的智能診斷技術(shù)。人工智能最為控制領(lǐng)域最前沿的學(xué)科,在故障診斷中已得到成功的應(yīng)用。對(duì)于那些沒(méi)有精確數(shù)學(xué)模型或者很難建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜大系統(tǒng),人工智能的方法有其與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)?；趯?zhuān)家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)與基于模糊邏輯的診斷方法已成為解決復(fù)雜大系統(tǒng)故障診斷的首選方法,有很高的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景。

4、其它診斷方法:其它診斷方法有模式識(shí)別診斷方法、定性模型診斷方法以及基于灰色系統(tǒng)理論的診斷方法等。另外還包括前述方法之間互相耦合、互補(bǔ)不足而形成的一些混合診斷方法。

三、鋼鐵行業(yè)中機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用

鋼鐵行業(yè)中的主要機(jī)械設(shè)備是各種傳動(dòng)設(shè)備和液壓設(shè)備,如軋機(jī)、傳送帶、各種風(fēng)機(jī)等。它們的工作狀況決定了生產(chǎn)效率和鋼鐵冶煉的質(zhì)量,對(duì)這些設(shè)備狀態(tài)的在線檢測(cè),能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)出生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀況,并給出相應(yīng)的操作和建議。因此建立相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行特別重要。于是針對(duì)鋼鐵行業(yè)特殊的機(jī)械環(huán)境(多傳動(dòng)設(shè)備和液壓設(shè)備),相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)也必須以這些設(shè)備的特點(diǎn)而建立。主要原理是以運(yùn)動(dòng)機(jī)械的振動(dòng)參量檢測(cè)為中心,輔助以溫度、壓力、位移、轉(zhuǎn)速和電流等各種參數(shù)的采集,從而對(duì)這些大型傳動(dòng)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷,再進(jìn)行相應(yīng)的處理。整套故障診斷系統(tǒng)由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集單元、檢測(cè)元件、數(shù)據(jù)通訊單元以及專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)軟件組成。此系統(tǒng)既可單獨(dú)工作,又可和DCS或PLC組成分散式故障診斷系統(tǒng)對(duì)所遇生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和故障診斷。

機(jī)械振動(dòng)是普遍存在工程實(shí)際中,這種振動(dòng)往往會(huì)影響其工作精度,加劇及其的磨損,加速疲勞損壞;同時(shí)由于磨損的增加和疲勞損壞的產(chǎn)生又會(huì)加劇機(jī)械設(shè)備的振動(dòng),形成一個(gè)惡性循環(huán),直至設(shè)備發(fā)生故障,導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓、損壞。同時(shí)機(jī)械設(shè)備的工作環(huán)境也是造成機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障主要原因之一,因此,根據(jù)對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)和工作環(huán)境溫度、濕度的測(cè)量和分析,不用停機(jī)和解體方式,就可以對(duì)機(jī)械的惡劣程度和故障性質(zhì)有所了解。同時(shí)根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)建立相應(yīng)的處理機(jī)制庫(kù),從而針對(duì)不同的故障做出相應(yīng)的診斷和處理。整個(gè)處理過(guò)程如下:

1、傳感器采集設(shè)備工作狀態(tài)信號(hào)。如各種傳動(dòng)裝置的振動(dòng)信號(hào)、溫度信號(hào)、液壓裝置的壓力、流量和功率信號(hào)等。

2、特征信號(hào)提取。將各種傳感器采集信號(hào)進(jìn)行信號(hào)分類(lèi),刷選出相應(yīng)的傳感器信號(hào),如振動(dòng)傳感器采集的文振動(dòng)強(qiáng)度信號(hào)、壓力傳感器采集的壓力信號(hào)等。

3、對(duì)特征信號(hào)處理。對(duì)傳感器采集的特征信號(hào)進(jìn)行濾波、放大等處理,提取出相應(yīng)的特征信號(hào)。

4、對(duì)采集信號(hào)進(jìn)行故障診斷。將提取的特征信號(hào)進(jìn)行判斷處理,選擇相應(yīng)的故障方法(如小波變換法),分析故障類(lèi)型和設(shè)備狀態(tài),然后查詢故障類(lèi)型庫(kù),做出相應(yīng)的決策。

四、結(jié)束語(yǔ)

建立在現(xiàn)代故障診斷技術(shù)上的鋼鐵冶煉設(shè)備故障診斷系統(tǒng),可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、通過(guò)對(duì)其監(jiān)測(cè)信號(hào)的處理與分析,可真實(shí)地反映出設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和松動(dòng)磨損等情況的發(fā)展程度及趨勢(shì),為預(yù)防事故、科學(xué)合理安排檢修提供依據(jù),可以提高設(shè)備的利用效率,產(chǎn)生了很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,對(duì)此類(lèi)故障診斷系統(tǒng)的研究有很深遠(yuǎn)的意義。

參考文獻(xiàn):

冶煉設(shè)備范文第3篇

關(guān)鍵詞：交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)；感應(yīng)度系數(shù)；影響力系數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F223 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）11-0055-02

引言

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論是認(rèn)識(shí)一個(gè)國(guó)家在一定時(shí)期內(nèi)的社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程之全貌的一種工具，不僅有助于了解國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的比例關(guān)系，也可以作為進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)決策的輔助工具。一般地，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)指產(chǎn)業(yè)間以各種投入品和產(chǎn)出品為連接紐帶的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，是從量的角度靜態(tài)考察國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與聯(lián)系方式，即產(chǎn)業(yè)間的投入與產(chǎn)出的量化比例關(guān)系。

從產(chǎn)業(yè)之間供給與需求聯(lián)系的角度看，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系分為3種：一是前向關(guān)聯(lián)，即交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與需求本產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)該產(chǎn)業(yè)主要產(chǎn)生供給推動(dòng)作用；二是后向關(guān)聯(lián)，即交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與向本產(chǎn)業(yè)供給生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)該產(chǎn)業(yè)主要產(chǎn)生需求拉動(dòng)作用；三是環(huán)向關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與那些既向本產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)要素又將本產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)作為其生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生拉動(dòng)和推動(dòng)雙向作用。

一、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)關(guān)聯(lián)性實(shí)證研究

（一）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)后向關(guān)聯(lián)度

1.后向直接關(guān)聯(lián)度

直接關(guān)聯(lián)度反映某產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中，因直接消耗而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的拉動(dòng)和影響作用，可由直接消耗系數(shù)表示。以下為計(jì)算整理2007年北京市42部門(mén)投入產(chǎn)出表直接消耗系數(shù)表，選出與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)后向直接關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)。見(jiàn)表1。

表1 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)直接消耗系數(shù)表前5位

從表1可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)本部門(mén)、批發(fā)和零售業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)及其他制造業(yè)直接消耗比較多，而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)直接消耗很少，如食品制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、建筑業(yè)。這也從側(cè)面反映出交通設(shè)備制造業(yè)對(duì)金屬產(chǎn)品加工制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)及其他制造業(yè)的依賴程度較大，已形成了緊密的聯(lián)系。如對(duì)金屬產(chǎn)品制造業(yè)的消耗體現(xiàn)在金屬初級(jí)品的消耗及相關(guān)配套金屬件的使用上；對(duì)化學(xué)工業(yè)的消耗體現(xiàn)在電噴、電鍍、油漆等一些化學(xué)品的使用上。

2.后向完全關(guān)聯(lián)度

一個(gè)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的直接消耗和全部的間接消耗之和構(gòu)成了該產(chǎn)業(yè)的完全消耗。產(chǎn)業(yè)間的后向完全關(guān)聯(lián)度用完全消耗系數(shù)表示。表2為與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)后向完全關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)。

表2 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)完全消耗系數(shù)表前5位

從表2可以看出交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)其他部門(mén)的完全消耗情況，完全消耗比較多的部門(mén)主要體現(xiàn)在本部門(mén)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)以及其他制造業(yè)，這與直接消耗系數(shù)表反映的情況大致相同。這更加表明了交通設(shè)備制造業(yè)對(duì)金屬產(chǎn)品加工制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)及其他制造業(yè)的依賴程度較大。如果這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不平衡，也會(huì)影響交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展。

結(jié)合表1、表2可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展可以加大其對(duì)后向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品消耗，從而拉動(dòng)和影響后向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)前向關(guān)聯(lián)度

1.前向直接關(guān)聯(lián)度

交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)直接關(guān)聯(lián)度可由直接分配系數(shù)表示，其經(jīng)濟(jì)含義是，某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品分配給另一個(gè)產(chǎn)業(yè)作為中間產(chǎn)品直接使用的價(jià)值占該種產(chǎn)品總產(chǎn)出的比例。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的直接分配系數(shù)越大，說(shuō)明其他產(chǎn)業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的直接需求越大，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的直接供給推動(dòng)作用越明顯。與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)前向直接關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)見(jiàn)表3。

表3 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)直接分配系數(shù)表前5位

從表3可以看出，除了對(duì)本部門(mén)與交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的直接分配系數(shù)較大，對(duì)其余產(chǎn)業(yè)部門(mén)的直接分配系數(shù)均比較小，說(shuō)明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)品在全行業(yè)生產(chǎn)中作為其他部門(mén)的消耗品所占份額較小。從而間接地表明了，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)更加傾向于最終需求型制造業(yè)的特征，其產(chǎn)品更多的是作為最終消費(fèi)產(chǎn)品。

2.前向完全關(guān)聯(lián)度

交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的前向完全關(guān)聯(lián)度可以由完全分配系數(shù)表示。完全分配系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是，某產(chǎn)業(yè)或部門(mén)每一個(gè)單位增加值通過(guò)直接或間接聯(lián)系需要向另一個(gè)產(chǎn)業(yè)提供的分配量。完全分配系數(shù)越大，說(shuō)明一個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)另一個(gè)產(chǎn)業(yè)的供給推動(dòng)作用越大，產(chǎn)業(yè)之間的前向完全關(guān)聯(lián)度越大。與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)前向完全關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)見(jiàn)表4。

表4 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)完全分配系數(shù)表前5位

從表4可以看出，相對(duì)于直接分配系數(shù)，除了本部門(mén)與交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)系數(shù)依舊較高，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的完全分配系數(shù)均有所提高。說(shuō)明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)作為間接投入對(duì)其他產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品或者服務(wù)比較明顯。

結(jié)合以上分析以及表3、表4可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)作為直接投入對(duì)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用不太明顯，其產(chǎn)品表現(xiàn)出最終消費(fèi)品的特征。而作為間接投入，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展顯現(xiàn)出叫明顯的推動(dòng)作用，其他產(chǎn)業(yè)對(duì)交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的需求也較大。

（三）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的行業(yè)波及效果分析

1.交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)感應(yīng)度系數(shù)

產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)反映其他產(chǎn)業(yè)最終需求的變化而使該產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化的程度。感應(yīng)度越高，越容易成為瓶頸部門(mén)。根據(jù)里昂惕夫逆矩陣和公式計(jì)算出2007年北京市42部門(mén)的感應(yīng)度系數(shù)，篩選出感應(yīng)度系數(shù)較大的產(chǎn)業(yè)，見(jiàn)表5。

從表5可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)為1.122 6>1，處于全行業(yè)平均水平之上。表明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中受其他產(chǎn)業(yè)影響的波及程度比較明顯，國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的發(fā)展對(duì)該部門(mén)生產(chǎn)需求的推動(dòng)作用較大，該產(chǎn)業(yè)容易成為瓶頸部門(mén)。因此，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)應(yīng)該作為北京優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)扶持。

表5 產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)

2.交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)影響力系數(shù)

產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)反映該產(chǎn)業(yè)最終需求變化而使其他產(chǎn)業(yè)發(fā)生相應(yīng)變化的程度。影響力系數(shù)越大，表示該部門(mén)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)生產(chǎn)需求的拉動(dòng)作用越大。根據(jù)里昂惕夫逆矩陣和公式計(jì)算出42部門(mén)的影響力系數(shù)，見(jiàn)表6。

表6 產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)前5位

從表6可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)影響力系數(shù)為1.2804>1，高居第3位，處于全行業(yè)平均水平之上。表明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)出的增加對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)產(chǎn)出增加的影響非常大，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用也非常大。

結(jié)合以上數(shù)據(jù)分析，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)與影響力系數(shù)均大于1，處于全行業(yè)平均水平之上，因此，該產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中是其他部門(mén)所消耗的中間產(chǎn)品的主要供應(yīng)部門(mén)，同時(shí)，在生產(chǎn)過(guò)程中又大量消耗其他部門(mén)的產(chǎn)品，具有較強(qiáng)的輻射作用，是帶動(dòng)北京市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)。

二、結(jié)論

冶煉設(shè)備范文第4篇

雖然目前接觸到的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多數(shù)小巧玲瓏，不過(guò)實(shí)際上它們與人們熟知的電腦一樣，也是由硬件+操作系統(tǒng)構(gòu)成，因此它們同樣會(huì)受到傳統(tǒng)漏洞和攻擊的威脅，加上由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多以不同形態(tài)示人，導(dǎo)致人們普遍對(duì)其威脅性認(rèn)識(shí)不足。

然而隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速普及，據(jù)Gartner的預(yù)計(jì)到2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到208億件，因此，基于這些IoT設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)攻擊將日益凸顯。2015年，就有安全公司在可連網(wǎng)相機(jī)內(nèi)發(fā)現(xiàn)了一種被稱(chēng)為Conficker蠕蟲(chóng)病毒的惡意軟件，借助該病毒，黑客不僅可以收集個(gè)人信息，引導(dǎo)下載更多的惡意程序，還可以借其變種營(yíng)造龐大的僵尸網(wǎng)絡(luò)。而這也從側(cè)面反映出IoT制造商在生產(chǎn)和銷(xiāo)售其產(chǎn)品時(shí)，對(duì)其自身系統(tǒng)的不了解。那么對(duì)于使用者來(lái)說(shuō)，其潛在危害性更可見(jiàn)一斑了。

同時(shí)，企業(yè)為了進(jìn)一步降低運(yùn)營(yíng)成本也會(huì)逐步借助大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)提高工作效率，而一旦物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中存在漏洞，便有可能導(dǎo)致廣泛的數(shù)據(jù)泄露。因此，當(dāng)企業(yè)面對(duì)日益增多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)，又該部署哪些安全策略進(jìn)行防護(hù)呢？

第一，全面防護(hù)。確保數(shù)據(jù)安全，加密的數(shù)據(jù)中心或者云端以及介于兩者之間的措施。另外終端安全、網(wǎng)絡(luò)安全、身份和驗(yàn)證管理等方面也需要注意。

第二，設(shè)備研究。需要了解物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)據(jù)收集和發(fā)送的源和目標(biāo)、誰(shuí)請(qǐng)求這些數(shù)據(jù)、漏洞評(píng)估和設(shè)備認(rèn)證。

第三，審計(jì)網(wǎng)絡(luò)。在安裝設(shè)備之前做好審計(jì)。這樣能夠更好地了解設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的影響，并且需要評(píng)估當(dāng)設(shè)備安裝完成后會(huì)有哪些影響，需要確保任何改變都在可控程度內(nèi)。

第四，網(wǎng)絡(luò)劃分。如果不能完全相信這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，最好將它們放在獨(dú)立的網(wǎng)段中，例如VLAN劃分，這樣使其不能訪問(wèn)或者干擾企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

冶煉設(shè)備范文第5篇

地球空間信息是湖北省最具特色的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，隨著武漢被列入北斗產(chǎn)業(yè)化試點(diǎn)城市及地球空間信息及應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)正式獲批，武漢有望成為北斗應(yīng)用產(chǎn)業(yè)基地，全省的地球空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入全新階段。

一、湖北地球空間信息產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

目前湖北省的地球空間信息產(chǎn)業(yè)主要集中在武漢市，具有產(chǎn)業(yè)鏈完整、科技成果領(lǐng)先、企業(yè)集群發(fā)展等特點(diǎn)。

1、產(chǎn)業(yè)鏈完整，產(chǎn)業(yè)實(shí)力雄厚。地球空間信息產(chǎn)業(yè)主要包括遙感遙測(cè)、地理信息系統(tǒng)和全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。目前湖北省已形成了包括上游地球空間信息數(shù)據(jù)獲取、中游數(shù)據(jù)處理加工與運(yùn)營(yíng)服務(wù)、下游系統(tǒng)集成及應(yīng)用服務(wù)等在內(nèi)的相對(duì)完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。全省地球空間信息相關(guān)企業(yè)300多家，2012年實(shí)現(xiàn)企業(yè)總收入約100億元。

2、科技資源豐富，技術(shù)成果領(lǐng)先。武漢是我國(guó)地球空間信息產(chǎn)業(yè)的科教人才資源密集區(qū)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)區(qū)，擁有以武漢大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）、中科院測(cè)量與地球物理研究所等為代表一批高水平院校機(jī)構(gòu)；擁有包括我國(guó)本領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室――測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的2個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、4個(gè)國(guó)家級(jí)工程（技術(shù)）研究中心、20個(gè)省部級(jí)重點(diǎn)試驗(yàn)室、4個(gè)省部級(jí)工程（技術(shù)）研究中心和10多個(gè)相關(guān)學(xué)院；擁有以9位院士為引領(lǐng)的高層次創(chuàng)新人才隊(duì)伍；擁有一批地球空間信息領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的技術(shù)與產(chǎn)品，先后獲得1項(xiàng)國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和15項(xiàng)國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

3、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，聚集效應(yīng)顯著。武漢擁有本領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)化基地，聚集了中地?cái)?shù)碼等一批行業(yè)骨干企業(yè)，有國(guó)家測(cè)繪甲級(jí)資質(zhì)企業(yè)12家，測(cè)繪乙級(jí)資質(zhì)企業(yè)8家，甲級(jí)互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)測(cè)繪資質(zhì)單位4家，導(dǎo)航電子地圖資質(zhì)單位1家。

二、工作進(jìn)展及成效

1、成功被認(rèn)定為全國(guó)首批創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)。近日，地球空間信息及應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群被科技部認(rèn)定為全國(guó)第一批10個(gè)產(chǎn)業(yè)集群試點(diǎn)，科技部將通過(guò)國(guó)家火炬計(jì)劃、創(chuàng)新基金、高新技術(shù)企業(yè)培育等政策資源，支持和推進(jìn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)工程試點(diǎn)的建設(shè)發(fā)展；對(duì)認(rèn)定的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)工程試點(diǎn)內(nèi)高新技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，連續(xù)3年給予政策引導(dǎo)和資金支持；對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)工程試點(diǎn)內(nèi)孵化器（大學(xué)科技園）、生產(chǎn)力促進(jìn)中心和技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)，優(yōu)先納入國(guó)家級(jí)認(rèn)定管理序列并給予資金支持。地球空間信息產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。

2、成功開(kāi)展與國(guó)家863計(jì)劃成果對(duì)接。為進(jìn)一步促進(jìn)863計(jì)劃成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)地球空間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在科技部和湖北省政府共同指導(dǎo)下，科技部計(jì)劃司會(huì)同高新司、遙感中心、火炬中心，與湖北省科技廳、東湖高新區(qū)管委會(huì)聯(lián)合組織實(shí)施國(guó)家863計(jì)劃成果與東湖國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)對(duì)接工作，6月16日，國(guó)家863計(jì)劃成果與東湖國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)對(duì)接會(huì)在東湖高新區(qū)成功舉辦，相關(guān)高校院所、企業(yè)及金融、中介機(jī)構(gòu)等150多家單位積極參與，會(huì)上20家單位共同簽署了863成果轉(zhuǎn)化合作協(xié)議，對(duì)接活動(dòng)取得了階段性進(jìn)展。