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logo語言范文第1篇

關(guān)鍵詞： 程序設(shè)計(jì) logo語言 教學(xué)方法

一、引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣――創(chuàng)設(shè)情境

對(duì)于五年級(jí)小學(xué)生來說，創(chuàng)設(shè)吸引他們注意力的情境是非常重要的，精心創(chuàng)設(shè)的情境能很好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，我會(huì)利用以下兩種方式創(chuàng)設(shè)情境：

第一種方式就是創(chuàng)設(shè)良好的問題情境激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。Logo學(xué)習(xí)相對(duì)于學(xué)生以前學(xué)過的軟件略顯枯燥，如何把枯燥無味變得有趣生動(dòng)呢？創(chuàng)設(shè)良好的問題情境就非常重要。比如，學(xué)習(xí)PU、PD命令的時(shí)候，我就創(chuàng)設(shè)了這樣的問題情境：“小海龜最近畫直線畫得很熟練了，它很想要畫一條虛線，那怎么畫呢？同學(xué)們，你們?cè)诿佬g(shù)課上是如何畫一條虛線的呢？請(qǐng)同學(xué)們?cè)诩埳袭嬕粭l虛線，并且注意你是如何畫出來的?！睂W(xué)生動(dòng)手在紙上畫虛線，很快就能知道畫虛線的時(shí)候要先落筆畫，然后提筆往前移動(dòng)。通過這種方式，一下子就吸引了學(xué)生的注意力，學(xué)生得出了結(jié)論：畫虛線是由提筆、落筆、向前移動(dòng)結(jié)合完成的。第二種方式是創(chuàng)設(shè)對(duì)比情境。學(xué)生對(duì)比賽非常感興趣。在一些課的教學(xué)過程中，我常常利用這個(gè)方式激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，在學(xué)習(xí)《定義過程》這一課時(shí)，我先讓學(xué)生用學(xué)過的repeat命令畫一個(gè)正方形，學(xué)生都能很快完成。當(dāng)學(xué)生完成的時(shí)候我就會(huì)跟學(xué)生說：“你們畫得太慢了！”這時(shí)學(xué)生會(huì)不服氣，緊接著我就會(huì)在命令窗口中輸入三個(gè)字母“ZFX”，兩秒鐘就能畫出一個(gè)正方形。這種趣味比賽，學(xué)生很快就進(jìn)入了想學(xué)的狀態(tài)，然后教師趁熱打鐵開始教學(xué)，整節(jié)課學(xué)生為了達(dá)到教師這樣的速度，學(xué)得都非常積極和主動(dòng)。

二、培養(yǎng)學(xué)生的探索精神――發(fā)展小組合作

現(xiàn)在的教育越來越重視以學(xué)生為主，讓學(xué)生成為課堂的主人，教師不應(yīng)該“一言堂”，要把教師課堂變成學(xué)生的課堂，教師應(yīng)該以啟發(fā)學(xué)生代替一味灌輸。所以，發(fā)展小組合作是很必要的，通過小組合作讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、合作解決問題，培養(yǎng)學(xué)生的探索精神。一年來，我常常運(yùn)用小組互助學(xué)習(xí)方式，把課堂“權(quán)利”還給學(xué)生，讓學(xué)生自己支配。小學(xué)生好奇心強(qiáng)，持久性差，在課堂上教師講得太多，小學(xué)生會(huì)感到厭煩，還不如讓他們以小組為單位自己探索。在教學(xué)過程中我經(jīng)常把學(xué)生分成2到3人的小組學(xué)習(xí)。在完成一些基本Logo圖形時(shí)，學(xué)生能夠一個(gè)人完成，但是在完成一些拓展作品的時(shí)候，小組合作作用就很明顯了，學(xué)生完成作品的時(shí)候先討論確定主題，然后思考該如何繪制完成，有問題的時(shí)候小組一起談?wù)摻鉀Q，這樣在生生互動(dòng)中，對(duì)知識(shí)的理解達(dá)到進(jìn)一步深化，能融會(huì)貫通，在合作中不僅能取長補(bǔ)短、友愛團(tuán)結(jié)，更能培養(yǎng)學(xué)生的探索精神。

三、培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的能力――快樂找規(guī)律

Logo語言是一種易學(xué)、易于掌握的結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)語言，程序組成是由一些簡單命令組成的，學(xué)生可以快速掌握。簡單命令掌握之后，學(xué)生可以創(chuàng)作出非常漂亮的作品，而創(chuàng)作作品的時(shí)候，不僅能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且能培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的能力和訓(xùn)練學(xué)生的邏輯思維能力和抽象思維能力，學(xué)生在Logo的世界中快樂地尋找畫圖的規(guī)律。學(xué)習(xí)《畫正多邊形》這一課時(shí)，學(xué)生畫正三角形、正方形、正六邊形的時(shí)候，通過教師的引導(dǎo)和自己的探索，總結(jié)歸納出了畫正多邊形的公式，學(xué)生在愉快的氛圍中快樂地尋找到畫正多邊形的規(guī)律，體驗(yàn)到了成就感。這個(gè)時(shí)候，我提出了一個(gè)問題，請(qǐng)同學(xué)們把邊數(shù)變多一些，看看你最后能畫出什么？同學(xué)們帶著這個(gè)問題，一個(gè)個(gè)嘗試，最后學(xué)生找到了規(guī)律，原來正多邊形的邊數(shù)越來越多的時(shí)候差不多接近正三十六邊形的時(shí)候就是一個(gè)圓了。在這一過程中，通過教師一步一步引導(dǎo)及學(xué)生自己探索和思考，快樂找到規(guī)律。找到規(guī)律之后，再把這些規(guī)律加以改進(jìn)，畫出了很多新奇的圖案。

四、激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)作熱情――繪制美麗圖案

logo語言范文第2篇

關(guān)鍵詞：龍芯；LOGO語言；教學(xué)

中圖分類號(hào)：G40－057　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1673－8454(2012)06－0044－02

2011年3月，我校在省財(cái)政的幫扶下安裝了45臺(tái)龍芯電腦。在使用龍芯電腦教學(xué)的過程中筆者發(fā)現(xiàn)，龍芯電腦自帶的龍夢(mèng)共創(chuàng)操作系統(tǒng)中集成了LOGO語言，而在新版的蘇科版教材中，LOGO語言作為“選修”教學(xué)內(nèi)容編入了教材，在以往的Windows操作系統(tǒng)中沒有LOGO語言，我們也就沒有把LOGO語言教學(xué)納入正常的教學(xué)任務(wù)。這學(xué)期開始，筆者就開始在六年級(jí)嘗試教學(xué)LOGO語言。LOGO語言是美國麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的西摩爾，帕伯特為學(xué)生設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)語言，它既是一種程序，也是一種玩具，它能用直觀的運(yùn)動(dòng)來體現(xiàn)編程的結(jié)果，讓學(xué)生在游戲中進(jìn)行思考，在趣味中完成學(xué)習(xí)任務(wù)。通過LOGO語言的教學(xué)，可以培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的興趣，使他們初步了解計(jì)算機(jī)是如何工作的，為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。下面，筆者就結(jié)合教材中的LOGO語言的教學(xué)實(shí)踐，談?wù)剬?duì)LOGO語言進(jìn)行有效教學(xué)的一些探索和體會(huì)。

一、玩與學(xué)相結(jié)合，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

小學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣是不穩(wěn)定的，隨著程序語言學(xué)習(xí)的深入，學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和興趣就會(huì)下降。如何讓學(xué)生被LOGO語言所吸引?筆者認(rèn)為，在學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中，教師要有意識(shí)地啟發(fā)學(xué)生思考問題和分析問題，鼓勵(lì)學(xué)生嘗試使用已學(xué)知識(shí)編寫程序，并進(jìn)行調(diào)試。當(dāng)學(xué)生調(diào)試成功時(shí)就會(huì)獲得成就感，而正是這種成就感能大大激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，不斷促使學(xué)生對(duì)新程序進(jìn)行研究，從中探索編程的技巧。

例如，在第二課《畫樓梯》教學(xué)中，為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，筆者先在大屏幕上輸入“畫樓梯”的整個(gè)語言程序，并調(diào)試成功。看到小海龜?shù)呐佬薪Y(jié)果，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性就馬上被調(diào)動(dòng)起來了，興趣也就提了起來。接下來，讓學(xué)生自己動(dòng)手通過觀察、比較，得出小海龜每次轉(zhuǎn)角的度數(shù)和前進(jìn)的方向，學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒高漲，對(duì)小海龜?shù)呐d趣更加濃厚了，接下來教師講的繪圖基本命令學(xué)生就會(huì)認(rèn)真去聽、去記、去學(xué)、去理解、去嘗試。學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)在動(dòng)力大大增強(qiáng)了，教學(xué)效果自然就提高了。

二、整合相關(guān)課程，體現(xiàn)LOGO作用

在教學(xué)中，筆者有意識(shí)把LOGO語言的教學(xué)和其他學(xué)科有機(jī)結(jié)合起來，取得了不錯(cuò)的效果。

1.一與數(shù)學(xué)學(xué)科整合

用LOGO語言畫圖就離不開數(shù)學(xué)，特別是一些圖形的轉(zhuǎn)角計(jì)算以及組合圖形的大小比例，更需要數(shù)學(xué)知識(shí)的支撐。例如：畫一個(gè)三角形[FD 45 RT 120 FD45 RT 120 FD 45 RT 120]，這里就需要讓學(xué)生理解這個(gè)120是什么意思，理解了120的意思，就可以把這個(gè)120替換為其他數(shù)字(如30)，讓學(xué)生試一試，看看替換后畫出來的圖形是什么樣的，如何把未完成的圖形補(bǔ)充完整。又如，將前面語言中的liT更換為LT或更換數(shù)字45，看看畫出來的圖形是什么樣的。學(xué)生程序調(diào)試成功后就很有成就感，非常興奮。再如，正五角星的每個(gè)角的內(nèi)角度數(shù)都應(yīng)該是“180／5＝36”。畫正五角星時(shí)，每畫一條邊就要轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)角度，由于小海龜轉(zhuǎn)動(dòng)的是外角，所以小海龜實(shí)際轉(zhuǎn)動(dòng)的度數(shù)是“180-36＝144”。這些就牽涉到數(shù)學(xué)問題，計(jì)算機(jī)教師就要幫助學(xué)生理解、掌握這些角度的計(jì)算，同時(shí)更要提醒學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)。

2.與英語學(xué)科整合

LOGO語言中的命令基本上都是英語單詞或者單詞縮寫，在學(xué)習(xí)LOGO語言命令的同時(shí)也就是學(xué)習(xí)了這些英語單詞，通過LOGO中圖形界面的展示，也可以進(jìn)一步加深對(duì)單詞的記憶。而通過對(duì)單詞的理解，一些復(fù)雜的命令也更容易掌握。例如，F(xiàn)D是FORWARD的縮寫，意思是前進(jìn)。FD 45就是讓小海龜前進(jìn)45海龜步：CS是CLEAR SCREEN的縮寫，CLEAR是清除的意思，SCREEN是屏幕的意思，合起來就是清除屏幕。通過對(duì)LOGO語言的學(xué)習(xí)，讓一部分熱衷于玩電腦的學(xué)生意識(shí)到學(xué)好英語的重要性，能有效地幫助學(xué)生提高英語成績，這也是意外驚喜。

3.與美術(shù)學(xué)科整合

LOGO語言是用程序語言的形式和美術(shù)創(chuàng)作融為一體的。小海龜這支畫筆也可以更改粗細(xì)、顏色等。例如第八課《畫組合圖形》，可以使用簡單的命令畫出凳子、桌子、房子、紅綠燈、汽車等，甚至有些學(xué)得好的學(xué)生還畫出了許多有創(chuàng)意的畫來，從而激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)作熱情。筆者鼓勵(lì)學(xué)生根據(jù)自己的意愿去設(shè)計(jì)程序、制作畫面、表現(xiàn)出各種獨(dú)特的個(gè)性和愛好。對(duì)有創(chuàng)意的作品及時(shí)給予肯定與展示，讓他們?cè)诔錆M樂趣、自由自在的探索中不斷獲得新知、得到滿足、得到發(fā)展。

當(dāng)然，LOGO語言還可以與其他學(xué)科整合，有待我們進(jìn)一步去探索。

三、合作探究，培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)

logo語言范文第3篇

from genetic engineering "is a live princes" dream, nano-technology "- not washing your clothing," promises; from artificial intelligence "will give you a cute robot dog" warm, transgenic technology "let people grow mouse ears" wonders. the new technology in the birth of a new technology that will let people wild with joy, because these new technologies is gradually improving our lives, let us learn more about ourselves. in the near term, china completed its first sars virus genome sequencing, sars is now the world’s largest recognized the dangers of the disease, but why not other countries completed first, and we just completed the countries? very simple, this illustrates that our country backward than others, worse than others, we look at the past, had just started a country’s reform and opening up to the current level of science and technology has lead a large country, our motherland experienced a number of ups and downs, how many difficulties and bumpy however, we still back all of the motherland, the motherland because we firmly believe that - not only technological change destiny, can change the future.

for our generation, the general feeling of the community is a strong sense of competition, learning a foot down. science knowledge is the focus of our attention, albert einstein, and stephen hawking, bill gates is the star we have in mind, computer science, physics and chemistry of modern dynamic is constantly affect us. we have to understand the importance of technology, know that the technology universal.

although technology to create a new life prospects soliciting thoughts, inspiring. however, the final analysis is that we rely on our common efforts to realize. , as the future construction of the backbone of our generation of young people shoulders the burden is not light, new opportunities are always accompanied risks and challenges, but we will not give up that easily, we use our youth to predecessors vowed: never live up to their predecessors of our hope.

looking back at the history of civilization, anderson is the history of mankind against the darkness of ignorance, is the scientific lit a fire in the raging human soul of hope; technology support civilization, science and technology to create the future, but the future is in our hands. let us become knowledge explorers, let us unknown roaming on the road, let me use our creativity to the world we live a better place.

參考翻譯：

在場的學(xué)生們，女士們，老師，大家好！我準(zhǔn)備間隔云今天，為了紀(jì)念在這里題為“科技與未來”的講話，我感到非常自豪的兩個(gè)，但有些不安。近年來，我們已經(jīng)看到我們偉大的祖國，事業(yè)的迅速發(fā)展，技術(shù)，請(qǐng)?jiān)试S我向中國我感到非常自豪。請(qǐng)記住，很久以前，手機(jī)應(yīng)用幾乎只有一個(gè)，這是所謂的，但在幾年前，手機(jī)發(fā)生了很大變化，不僅看起來更漂亮，而且還更多地使用，您可以使用手機(jī)拍照，會(huì)議上，互聯(lián)網(wǎng)，短信等一系列的事情，我的生活更方便，所以我更多地了解的力量，技術(shù)，但我只是一個(gè)幼鳥學(xué)生， “技術(shù)”作為也知道這個(gè)詞的有限，我無法使用一些非常困難的理論闡述技術(shù)xuanji ，沒有權(quán)利對(duì)他們的長輩的工作我可以保證的技術(shù)藍(lán)圖。但我愿意利用學(xué)生的觀點(diǎn)，以創(chuàng)新技術(shù)和未來。

從基因工程“是一個(gè)生活王子”的夢(mèng)想，納米技術(shù)“不洗你的衣服， ”承諾，從人工智能“會(huì)給你一個(gè)可愛的機(jī)器狗”熱情，轉(zhuǎn)基因技術(shù)“讓人們?cè)鲩L鼠標(biāo)耳朵”奇觀。這項(xiàng)新技術(shù)的誕生，一種新技術(shù)，將讓人們欣喜若狂，因?yàn)檫@些新技術(shù)正在逐步改善我們的生活，讓我們更多地了解自己。在近期內(nèi)，中國完成了其第一個(gè)sars病毒基因組測(cè)序， sars是目前世界上最大的承認(rèn)危險(xiǎn)的疾病，但我們?yōu)槭裁床话哑渌麌彝瓿傻谝淮?，我們剛剛完成的國家？很簡單，這說明我們的國家比其他國家落后，不如別人，我們回顧過去，剛剛開始了一個(gè)國家的改革開放和當(dāng)前的科技水平已經(jīng)導(dǎo)致一個(gè)大國，我們的祖國經(jīng)歷了一些的跌宕起伏，有多少困難和坎坷，但我們?nèi)匀换氐剿械淖鎳?，祖國，因?yàn)槲覀儓?jiān)信， -不僅是技術(shù)變革的命運(yùn)，可以改變未來。

我們這代人，一般感情的社會(huì)是一個(gè)強(qiáng)烈的競爭，學(xué)習(xí)一英尺下降?？茖W(xué)知識(shí)是我們關(guān)注的焦點(diǎn)，愛因斯坦，和斯蒂芬霍金，比爾蓋茨是明星我們想到，計(jì)算機(jī)科學(xué)，物理學(xué)和化學(xué)的現(xiàn)代活力正在不斷影響著我們。我們必須理解技術(shù)的重要性，知道該技術(shù)具有普遍性。

雖然技術(shù)創(chuàng)建一個(gè)新的生活前景征求思想，鼓舞人心的。然而，歸根結(jié)底是要靠我們共同的努力，以實(shí)現(xiàn)。作為未來建設(shè)的骨干，我們這一代年輕人肩上的負(fù)擔(dān)并不輕，新的機(jī)遇總是伴隨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，但我們不會(huì)輕易放棄，我們用我們的青年前任誓言：決不辜負(fù)他們的前輩，我們的希望。

logo語言范文第4篇

關(guān)鍵詞：Ontology；智能Agent；智能答疑；語義擴(kuò)展

中圖分類號(hào)：TP182文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2008)26-1781-02

Research on Multi-Agent Intelligent Question Answering Model Based on Ontology

WANG Chun-xi, WANG Hui

(College of Computer and Information Engeering，Henan University, Kaifeng 475004, China)

Abstract: Aiming at solving the problems of knowledge share, reuse and problem solving recall rate and the rate of check-in in intelligent question answering system.A model of Multi-Agent intelligent question answering system was put forward based on ontolog.In this model, first a question answering knowledge base was built based on ontology, and then the question of user was segmented, Ontology Interactive and Semantic expansion. Consequently, knowledge base search was realized to receive the Appropriate answer. Comparing with similar Answering System,the effect of share, reuse of knowledge and exact locating and expression was of a more marked improvement.

Key words: ontology; intelligent agent; intelligent answering; semantic expansion

1 引言

“師者，所以傳道授業(yè)解惑也”。答疑、解惑在我們傳統(tǒng)的教育活動(dòng)中是一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)，在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中也是一個(gè)非常重要的教學(xué)模塊。為了實(shí)現(xiàn)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中能夠“及時(shí)學(xué)習(xí)”和“即求即應(yīng)”，其措施就是在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中嵌入疑難問題答疑子系統(tǒng),使學(xué)生能在學(xué)習(xí)過程中得到及時(shí)的幫助。

目前國內(nèi)遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中的疑難問題答疑子系統(tǒng)主要有一下幾種：

基于E-mail、BBS和系統(tǒng)留言板等方式答疑。這種方式盡管方便快捷，但其時(shí)效性完全依賴教師的及時(shí)回復(fù)，顯然這種方式還局限在傳統(tǒng)的人際交互的模式中，并不具備自動(dòng)答疑功能。

基于Answer Web的自動(dòng)答疑系統(tǒng)。該系統(tǒng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的問題及答案數(shù)據(jù)庫，用戶可以通過輸入關(guān)鍵詞在系統(tǒng)資源庫中查找相關(guān)材料，解決疑問。此類系統(tǒng)的典型代表是上海交通大學(xué)的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)。

基于智能技術(shù)的智能化答疑系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過漢語分詞功能，從自然語言文本中抽取能夠代表問題的關(guān)鍵詞進(jìn)行全文搜索，找到相關(guān)答案。此類系統(tǒng)的代表是由北京師范大學(xué)的遠(yuǎn)程教學(xué)平臺(tái)的答疑子系統(tǒng)。

雖然國內(nèi)遠(yuǎn)程教育答疑系統(tǒng)的研究取得了豐碩成果，但還存在以下不足：

(1)知識(shí)表示不規(guī)范，不便共享，不同站點(diǎn)的學(xué)科答疑資源極不平衡，教育答疑資源得不到很好的共享。

(2)現(xiàn)有的答疑系統(tǒng)大都缺乏單獨(dú)的支撐平臺(tái)，大部分都是將其作為遠(yuǎn)程教學(xué)平臺(tái)的一個(gè)子系統(tǒng)，其功能自然不能盡情發(fā)揮，效果不佳。

(3)目前的智能答疑系統(tǒng)在問題求解的查全率和查準(zhǔn)率方面的明顯不足，很多答疑系統(tǒng)不能夠提供給用戶準(zhǔn)確而又簡潔的答案。

為了解決這些問題，國內(nèi)外有關(guān)機(jī)構(gòu)及專家紛紛開始研究基于Ontology和智能Agent的答疑系統(tǒng)。引入Ontology有利于系統(tǒng)知識(shí)庫的構(gòu)建、提高問題分析的能力和系統(tǒng)的通用性、共享性，但是智能化和個(gè)性化程度并沒有得到更大的提高；而引入智能Agent能夠更好的體現(xiàn)系統(tǒng)的個(gè)性化、智能化、自主性，恰好彌補(bǔ)了這一缺憾。為此，筆者提出了一種基于這兩種智能技術(shù)相結(jié)合的答疑系統(tǒng)――基于Ontology的多Agent智能答疑系統(tǒng)。

2 本體理論

2.1 Ontology的定義[1]

Ontology的譯名，國內(nèi)多采用“本體”或“本體論”。Ontology本是一個(gè)哲學(xué)上的概念，是指關(guān)于存在及其本質(zhì)和規(guī)律的學(xué)說，是物質(zhì)存在的一個(gè)系統(tǒng)的解釋。在計(jì)算機(jī)人工智能界，最為認(rèn)可的是1993年Gruber給出Ontology定義――“本體是概念模型的明確的規(guī)范說明”。后來Borst和Studer又對(duì)此稍作修改，提出：“本體是共享概念模型的形式化規(guī)范說明”，這個(gè)定義包含四層含義：

概念化(conceptualization)：主要是指一些模型,而這些模型一般是通過抽象出客觀世界中的一些現(xiàn)象的相關(guān)概念而得到的；

明確(explicit)：指所使用的概念及使用這些概念時(shí)的約束都有明確的定義；

形式化(formal)：指Ontology是計(jì)算機(jī)可讀的（即能被計(jì)算機(jī)處理）；

共享(share)：指Ontology中體現(xiàn)的是相關(guān)領(lǐng)域中公認(rèn)的概念集，而并不是個(gè)體的。

2.2 Ontology的建模原語

概念(concepts)：指任何事務(wù),如描述、功能、行為、策略和推理過程等――本體中的這些概念通常構(gòu)成一個(gè)分類層次。

關(guān)系(relations)：在領(lǐng)域中概念之間的交互作用,形式上定義為n維笛卡兒積的子集：R：C1×C2×…×Cn。如子類關(guān)系(subclass-of)。

函數(shù)(functions)：一類特殊的關(guān)系。該關(guān)系的前n-1個(gè)元素可以唯一決定第n個(gè)元素。形式化的定義為F：C1×C2×…×Cn-1Cn。例如Motherof就是一個(gè)函數(shù)，motherof(x,y)表示y是x的母親。

公理(axioms)：代表永真斷言,如概念乙屬于概念甲的范圍。

實(shí)例(instances)：指屬于某概念類的基本元素，即某概念類所指的具體實(shí)體。

從語義上分析，實(shí)例表示的就是對(duì)象，而概念表示的則是對(duì)象的集合，關(guān)系對(duì)應(yīng)于對(duì)象元組的集合。概念的定義一般采用框架(frame)結(jié)構(gòu)，包括概念的名稱，與其他概念之間關(guān)系的集合，以及用自然語言對(duì)該概念的描述。

3 基于Ontology的多Agent智能答疑系統(tǒng)模型

答疑系統(tǒng)的用戶一般有三類：一是請(qǐng)求解答自己疑問的用戶，二是答疑系統(tǒng)所涉及領(lǐng)域的專家，三是系統(tǒng)的開發(fā)人員或管理人員。用戶希望通過答疑系統(tǒng)使自己的疑難問題得以解決；領(lǐng)域?qū)＜覄t負(fù)責(zé)解決用戶的疑難問題和了解用戶的自身情況從而進(jìn)行個(gè)性化的答疑；管理人員負(fù)責(zé)維護(hù)數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

圖1給出了基于Ontology的多Agent智能答疑系統(tǒng)模型的框架。該模型主要由用戶Agent、問題分析Agent、查詢Agent、本體庫、問題解答庫、答案評(píng)價(jià)庫及新問題庫等部分組成。

用戶Agent負(fù)責(zé)用戶與系統(tǒng)間的交互，它是系統(tǒng)與外界的接口。用戶Agent還可以記錄用戶的個(gè)性化信息，比如：用戶比較感興趣的問題、用戶的學(xué)習(xí)進(jìn)度和用戶自身的學(xué)習(xí)情況等等。

問題分析Agent是用來分析用戶Agent接收的用戶提出的疑難問題的，通過分詞、語義擴(kuò)展等一系列的步驟，從而對(duì)該疑難問題進(jìn)行全面的分析，以便得到更準(zhǔn)確、更簡潔的答案。

查詢Agent是依據(jù)分析結(jié)果是到問題解答庫中按照一定的算法去檢索問題的答案，如果查詢成功則將正確答案返回給用戶Agent；若不成功則將該問題放入新問題庫，以便領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)其及時(shí)解答。

本體庫由領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)建,定義某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域范圍內(nèi)的概念、概念之間的關(guān)系、規(guī)則等；

問題解答庫是一個(gè)針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域可能存在問題的完整答案庫。該問題解答庫應(yīng)該是動(dòng)態(tài)的，因?yàn)橛脩籼岢龅膯栴}不僅可能會(huì)超出事先歸納問題的范圍，而且每個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展也會(huì)使新的知識(shí)和問題不斷出現(xiàn)，這就要求問題解答庫的內(nèi)容隨之不斷更新和增加。

答案評(píng)價(jià)庫是為了便于用戶對(duì)該系統(tǒng)所呈現(xiàn)答案進(jìn)行評(píng)價(jià)而設(shè)計(jì)的，領(lǐng)域?qū)＜铱梢愿鶕?jù)答案評(píng)價(jià)庫中的內(nèi)容對(duì)問題答案進(jìn)行修正。

新問題庫是用來存放系統(tǒng)不能對(duì)其進(jìn)行及時(shí)解答的問題的，領(lǐng)域?qū)＜視?huì)及時(shí)或定期對(duì)新問題庫中的問題給予解答，并將問題和答案及時(shí)存入到問題解答庫中。

該系統(tǒng)的主要模塊是問題分析Agent模塊和問題查詢Agent。

3.1 問題分析

問題分析是整個(gè)答疑過程極為重要的一步，問題分析的結(jié)果是否透徹和全面關(guān)系到問題查詢的查全率和查準(zhǔn)率。和終端用戶進(jìn)行交互的是用戶Agent，這就要求不僅要有個(gè)友好的用戶界面，而且能夠接受用戶提出自然語言表達(dá)的問題，并將該問題進(jìn)行簡單的分析后提交給問題分析Agent。

問題分析Agent將經(jīng)過下列的步驟對(duì)問題進(jìn)行分析：

1）對(duì)問題文本Doc自動(dòng)進(jìn)行關(guān)鍵詞拆分，得到一個(gè)關(guān)鍵詞集合；

2）根據(jù)關(guān)鍵字庫中的無關(guān)詞匯從關(guān)鍵詞集合中過濾掉不相關(guān)的關(guān)鍵詞；

3）通過與本題庫的交互對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行語義擴(kuò)展，得到其所有相關(guān)概念結(jié)果集；

4）通過該組關(guān)鍵詞與問題模式庫的交互，得出該問題的問題模式；

5）與用戶交互進(jìn)行問題確認(rèn)：問題確認(rèn)將分析結(jié)果以關(guān)鍵詞組合的形式返回給用戶，根據(jù)用戶反饋對(duì)結(jié)果集進(jìn)行選擇，明確關(guān)鍵詞的語義,從而縮小查詢的范圍。

由于概念之間語義關(guān)系復(fù)雜多樣，如上下位關(guān)系、從屬關(guān)系、部分整體關(guān)系等等，它們之間組成的是一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，所以要想實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的語義擴(kuò)展必須定義一系列的規(guī)則或者函數(shù)。為實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的語義擴(kuò)展，可以定義對(duì)本體操作的6個(gè)函數(shù)，由操作函數(shù)實(shí)現(xiàn)語義擴(kuò)展和各項(xiàng)檢索功能，該處理方法是根據(jù)文獻(xiàn)[3]中的思想提出的：

1）函數(shù)synonym_rela(O)從本體O的同義詞詞典求出當(dāng)前概念的所有同義詞，將結(jié)果存入synonym中；

2）函數(shù)son_rela(O)從本體O中求出當(dāng)前概念的所有子概念，結(jié)果存入son中。如果當(dāng)前概念為葉節(jié)點(diǎn)，則返回結(jié)果為空；如果當(dāng)前概念為Ω，則返回結(jié)果為所有一層節(jié)點(diǎn)；

3）函數(shù)farther_rela(O)從本體O中求出當(dāng)前概念的所有父概念，結(jié)果存入farther中。如果當(dāng)前概念為根節(jié)點(diǎn)，則返回結(jié)果為Ω；

4）函數(shù)brother_rela(O)從本體O中求出當(dāng)前概念的所有兄弟概念，分兩步完成:先執(zhí)行一次farther_rela(O)中找到當(dāng)前概念的父概念，再執(zhí)行一次son_rela(O)找到父概念的子概念，將最終結(jié)果存入brother中；

5）函數(shù)instance_rela(O)從本體O中求出當(dāng)前概念的所有實(shí)例，以當(dāng)前概念的標(biāo)識(shí)號(hào)為入口，通過對(duì)相關(guān)關(guān)系表的查詢即可得到，將結(jié)果存入instance中；

6）函數(shù)attribute_rela(O)從本體O中求出當(dāng)前概念的所有屬性，以當(dāng)前概念的標(biāo)識(shí)號(hào)為入口，通過對(duì)相關(guān)關(guān)系表的查詢即可得到，將結(jié)果存入attribute中。

3.2 問題查詢

依據(jù)問題分析所得的最終的概念結(jié)果集和問題模式，在問題解答庫中搜索與問題相關(guān)的材料。如果搜索成功，則返回給用戶Agent；不成功則將問題轉(zhuǎn)入新問題庫，等待領(lǐng)域?qū)＜医獯?，并存入問題解答庫。

問題解答庫，也可以說是一個(gè)完全針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域可能存在問題的完整答案庫，可以按照Ontology方法來創(chuàng)建，該方法是根據(jù)文獻(xiàn)[4]中的思想提出的：1）歸納本領(lǐng)域所有可能的問題，建立一個(gè)完整的問題列表；2）針對(duì)問題列表創(chuàng)建一個(gè)與其一一對(duì)應(yīng)的答案列表；3）用自然語言和圖表來描述領(lǐng)域模型，形成Ontology原型；4）使用知識(shí)表示語言把Ontology模型進(jìn)行編碼，以便于查詢。

新問題庫和答案評(píng)價(jià)庫都是為了充實(shí)和修改問題解答庫而創(chuàng)建的。首先，問題解答庫應(yīng)該是動(dòng)態(tài)的，并且要在領(lǐng)域?qū)＜业膸椭陆?，新問題庫用于存放目前問題解答庫中沒有的問題，并在解答之后存入問題解答庫。答案評(píng)價(jià)庫是通過與用戶Agent的交互，從而了解用戶對(duì)于問題答案的滿意度，以及對(duì)于答案修正給出的建議和要求。同時(shí)領(lǐng)域?qū)＜液拖到y(tǒng)開發(fā)人員根據(jù)用戶的滿意度和這些建議、要求對(duì)問題解答庫進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷摹?/p>

4 結(jié)束語

本文提出了一個(gè)基于本體的多Agent智能答疑系統(tǒng)模型，介紹了其體系結(jié)構(gòu)、工作流程和基本功能。基于本體的語義擴(kuò)展能夠有效地輔助用戶對(duì)問題查詢中關(guān)鍵詞的語義理解，有效地防止了有用信息的丟失，提高問題求解查全率和查準(zhǔn)率，使用戶避免了大量無用信息的人工篩選。但是，所提出的基于Ontology的多Agent智能答疑系統(tǒng)還需要在實(shí)際應(yīng)用中反復(fù)地實(shí)踐中加以完善和修改，在此基礎(chǔ)上，我們還應(yīng)該深入研究領(lǐng)域本體的構(gòu)建方法和表示形式，進(jìn)一步擴(kuò)展領(lǐng)域本體語義網(wǎng)絡(luò)的推導(dǎo)能力，以完善智能答疑系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 宋煒,張銘.語義網(wǎng)簡明教程[M].北京:高等教育出版社.2004:110-113.

[2] 樓玉萍,王玉霞.基于本體的智能答疑系統(tǒng)的模型研究[J].浙江工業(yè)大報(bào),2005,33(1):71-73.

[3] 張愛軍.基于本體的智能答疑系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2006,23(5).

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【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)危機(jī)；財(cái)務(wù)預(yù)警；因子分析；Logistic回歸分析

“財(cái)務(wù)預(yù)警”（Financial Early Warning）的思想起源于20世紀(jì)初的歐美，在20世紀(jì)50年代取得了顯著的成果，90年代企業(yè)危機(jī)的高頻率爆發(fā)引起了人們重視危機(jī)的預(yù)警。財(cái)務(wù)預(yù)警作為一種經(jīng)濟(jì)的診斷工具，受到企業(yè)各方利益相關(guān)者的關(guān)注。財(cái)務(wù)危機(jī)的形成是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，每一個(gè)財(cái)務(wù)危機(jī)的產(chǎn)生都是有預(yù)兆的，這些產(chǎn)生危機(jī)的因素將直接或間接的反映在一些比較敏感的財(cái)務(wù)指標(biāo)上，產(chǎn)生預(yù)示效應(yīng)。

完善而有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)于企業(yè)管理者來說，可有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)，就可以實(shí)施有效的控制，更甚者可以把危變成機(jī)，同時(shí)還可以培養(yǎng)企業(yè)危機(jī)前的憂患意識(shí)，減少面對(duì)危機(jī)時(shí)的憂慮和恐懼；對(duì)企業(yè)的投資者而言，企業(yè)的興衰盛敗直接影響到個(gè)人的利益得失，投資者也可以根據(jù)企業(yè)的預(yù)測(cè)結(jié)果做出合理的資金安排，以減少或者避免損失；對(duì)于銀行等金融機(jī)構(gòu)來說，利用財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)做出合理的信貸決策，合理安排貸款的發(fā)放以及在加強(qiáng)在貸款發(fā)放過程中的資格審核，以減少呆賬的發(fā)生；對(duì)于政府部門來說，財(cái)務(wù)預(yù)警可以幫助有關(guān)部門了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，評(píng)價(jià)企業(yè)的生存能力，從而對(duì)財(cái)務(wù)狀況較差的企業(yè)及時(shí)的實(shí)施幫助。財(cái)務(wù)預(yù)警的研究在宏觀層面上，不僅規(guī)范了金融市場更有序、健康的發(fā)展，更是提高了社會(huì)總效益，實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置。

因此，本文嘗試結(jié)合利用因子分析與logit模型來驗(yàn)證其在我國的有效性，豐富我國財(cái)務(wù)預(yù)警的模型，也為我國各決策主體提供有益參考。

一、財(cái)務(wù)預(yù)警研究的基本理論

（一）財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)預(yù)警的界定

1.財(cái)務(wù)危機(jī)，又稱財(cái)務(wù)困境。目前無論是在國內(nèi)還是國外對(duì)此都沒有給出權(quán)威的定義。國外幾個(gè)典型的觀點(diǎn)有：Altman（1968）認(rèn)為達(dá)到法定破產(chǎn)條件的就是財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)。Carmchael（1972）認(rèn)為財(cái)務(wù)危機(jī)表現(xiàn)為企業(yè)無法履行義務(wù)或履行義務(wù)受阻，主要在以下幾個(gè)方面收到阻礙：流動(dòng)性不足、權(quán)益不足、拖欠債務(wù)以及資金不足。在前人研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，Ross等人(2000)認(rèn)為財(cái)務(wù)危機(jī)主要包括四個(gè)方面，即法定破產(chǎn)、企業(yè)失敗、技術(shù)失敗和會(huì)計(jì)失敗。

總結(jié)來看，財(cái)務(wù)危機(jī)主要分為狹義與廣義兩種。狹義的財(cái)務(wù)危機(jī)是指企業(yè)全部資本中由于負(fù)債比例過高，而使得企業(yè)不能按期還本付息所造成的風(fēng)險(xiǎn)，也稱為負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)或破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。廣義的財(cái)務(wù)危機(jī)是指企業(yè)經(jīng)營過程中各種不利因素所導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)營失敗和財(cái)務(wù)失敗。通常，我們所說的財(cái)務(wù)危機(jī)是指狹義的定義。

2.財(cái)務(wù)預(yù)警是指以公司的財(cái)務(wù)報(bào)表、及相關(guān)的會(huì)計(jì)資料為依據(jù)，以財(cái)務(wù)指標(biāo)體系為中心，利用比率分析、比較分析、因素分析及多種統(tǒng)計(jì)方法，運(yùn)用財(cái)會(huì)、統(tǒng)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科知識(shí)，通過對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的綜合分析，對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)公司在經(jīng)營管理活動(dòng)中潛在的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并在危機(jī)發(fā)生之前向公司相關(guān)人員發(fā)出警告。財(cái)務(wù)預(yù)警模式的設(shè)置可以有效的監(jiān)督整個(gè)公司的運(yùn)行，及早地發(fā)現(xiàn)公司一些財(cái)務(wù)問題，并及時(shí)的制止問題的擴(kuò)展，可以很好的避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)和損失，起到未雨綢繆的作用。

（二）財(cái)務(wù)預(yù)警的功能

1.財(cái)務(wù)預(yù)警可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的問題。當(dāng)企業(yè)的一些因素危害到企業(yè)財(cái)務(wù)狀況時(shí)，財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)便會(huì)發(fā)出危險(xiǎn)警告，提醒企業(yè)的經(jīng)營者及早應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)做好準(zhǔn)備。

2.財(cái)務(wù)預(yù)警可以預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)的問題進(jìn)一步擴(kuò)大。當(dāng)財(cái)務(wù)危機(jī)征兆出現(xiàn)時(shí)，有效的財(cái)務(wù)失敗預(yù)警系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生危機(jī)的原因，然后根據(jù)這個(gè)原因制定出有效措施，阻止財(cái)務(wù)狀況進(jìn)一步惡化，避免企業(yè)產(chǎn)生更嚴(yán)重的損失。

3.財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)可以避免類似的財(cái)務(wù)危機(jī)再次發(fā)生。有效的財(cái)務(wù)失敗預(yù)警系統(tǒng)的建立不僅能解決現(xiàn)在存在的財(cái)務(wù)危機(jī)，而且還能夠有效的預(yù)防下次同類情況的發(fā)生，它彌補(bǔ)企業(yè)現(xiàn)有企業(yè)經(jīng)營管理中的不足，完善財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，真正意義上的消除隱患。

（三）財(cái)務(wù)危機(jī)產(chǎn)生的原因

對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)的產(chǎn)生有很多的原因，有內(nèi)部的因素，也有外部的因素，而且不同的企業(yè)面對(duì)危機(jī)的可能性情況也不盡相同，但共性且主要的主要集中于以下幾方面：

1.企業(yè)內(nèi)部管理存在著缺陷。企業(yè)之間存在著上級(jí)與下級(jí)、各部門與各部門之間的關(guān)系，如果在利益分配、資金管理、權(quán)責(zé)關(guān)系上出現(xiàn)差錯(cuò)，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)管理不善，產(chǎn)生資金利用率降低，安全性降低等危害。

2.會(huì)計(jì)信息的失真所導(dǎo)致的財(cái)務(wù)困難。在我國，越來越多的問題企業(yè)出現(xiàn)，企業(yè)的員工為了自身利益將財(cái)務(wù)信息進(jìn)行錯(cuò)報(bào)或者造假，這樣往往導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)決策發(fā)生改變，甚至?xí)斐韶?cái)務(wù)危機(jī)的產(chǎn)生。

3.財(cái)務(wù)杠桿的過度運(yùn)用。財(cái)務(wù)危機(jī)很大程度上表現(xiàn)為到期債務(wù)不能償還，因此財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)杠桿的利用有很大的關(guān)系。財(cái)務(wù)杠桿運(yùn)用的好，會(huì)使企業(yè)的快速發(fā)展，反之則會(huì)導(dǎo)致企業(yè)陷入危機(jī)。

4.營銷錯(cuò)誤導(dǎo)致的財(cái)務(wù)危機(jī)。如今，越來越多的企業(yè)注重企業(yè)的營銷策略，一個(gè)好的營銷策略可以給企業(yè)帶來豐厚的利潤。相反，糟糕的營銷策略可能將企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī)。因此應(yīng)該根據(jù)企業(yè)自身狀況建立適合自身的營銷策略，切勿盲目擴(kuò)張。賒銷政策的問題也是營銷策略的一種。因此企業(yè)的賒銷問題，也成為導(dǎo)致企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的原因之一。如果企業(yè)賒銷商品，導(dǎo)致不能及時(shí)的回收資金，會(huì)使企業(yè)資金短缺，如果周轉(zhuǎn)不來，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)不能正常運(yùn)行，最后出現(xiàn)危機(jī)。

二、上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證分析