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養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

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養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范文第1篇

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);三位一體;人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào):C961 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1000-8772(2013)09-0167-02

一、引言

物聯(lián)網(wǎng)被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮,已經(jīng)成為萬(wàn)眾矚目的焦點(diǎn)。所謂的物聯(lián)網(wǎng),是在全球統(tǒng)一標(biāo)識(shí)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,利用RFID技術(shù)和物品電子編碼技術(shù),給每一個(gè)實(shí)體對(duì)象一個(gè)唯一的代碼,構(gòu)造的一個(gè)覆蓋世界上萬(wàn)事萬(wàn)物的實(shí)物互聯(lián)網(wǎng)?!拔锫?lián)網(wǎng)”已被寫(xiě)進(jìn)政府工作報(bào)告,得到我國(guó)政府部門(mén)的高度重視。本文正是在國(guó)家和政府政策傾斜物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用及高質(zhì)量物流人才培養(yǎng)的背景下提出的。提出在示范性區(qū)域,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)施物流人才“三位一體”的創(chuàng)新型培養(yǎng)模式的研究。

二、基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的物流人才培養(yǎng)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

高校雙語(yǔ)教學(xué)作為一個(gè)獨(dú)具特色的課程領(lǐng)域,必然要求關(guān)注和加強(qiáng)高校雙語(yǔ)教學(xué)的環(huán)境建設(shè)。高校雙語(yǔ)教學(xué)應(yīng)注重微觀的學(xué)校內(nèi)部環(huán)境建設(shè),同時(shí)也需要,需要社會(huì)各方面的共同努力,創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境。

(一)國(guó)外研究現(xiàn)狀

2009年6月,歐盟執(zhí)委會(huì)發(fā)表了“Intemet of things-an ac-tion plan for Europe”,在世界范圍內(nèi)首次系統(tǒng)地提出了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和管理設(shè)想,并提出了12項(xiàng)行動(dòng)保障物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展。在交通領(lǐng)域,通過(guò)智能交通系統(tǒng)行動(dòng)計(jì)劃積極促進(jìn)部署和發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)。如在醫(yī)藥物流中使用物聯(lián)網(wǎng),促使各成員國(guó)在藥品中使用專用序列碼,確保了藥品在到達(dá)病人前均可得到認(rèn)證,減少了制假、賠償、欺詐和分發(fā)中的錯(cuò)誤,也可方便地追蹤到用戶端的產(chǎn)品,大大提高了歐洲在對(duì)抗不安全藥品和打擊制假方面措施的能力。歐洲已形成的以冷鏈物流為核心的冷藏食品專營(yíng)超市和專營(yíng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的智能超市,英、法、德等國(guó)也分別在機(jī)場(chǎng)貨品分檢、集裝箱海關(guān)通關(guān)等環(huán)節(jié)開(kāi)展RFID應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)。

(二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

我國(guó)對(duì)于將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到物流人才培養(yǎng)的研究尚處于起步階段。只有高宇在《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)室建設(shè)思考》中提到研發(fā)供教師教學(xué)適用的物聯(lián)網(wǎng)教學(xué)管理平臺(tái),以及學(xué)生實(shí)訓(xùn)適用的停車管理平臺(tái)等;陸曉東在《基于物聯(lián)網(wǎng)的五年制高職IT類專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與課程設(shè)置優(yōu)化策略》中提出,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程改造,嵌入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)課程,優(yōu)化課程建設(shè);楊海英在《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高校實(shí)驗(yàn)室管理中的研究》中提出:利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)高校實(shí)驗(yàn)室的有效管理。從國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究中不難看出,目前,高校對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用多數(shù)在于對(duì)于實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)、相近專業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)的改造,以及純粹的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的建設(shè),還鮮有將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入物流人才培養(yǎng)模式中的研究。

三、基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的物流人才培養(yǎng)模式研究的思路

(一)提出物流人才培養(yǎng)戰(zhàn)略

1 明確物流人才的學(xué)歷教育體系及教育目標(biāo)。物流操作型人才由主要由高職、中職院校培養(yǎng),培養(yǎng)的重點(diǎn)是專業(yè)知識(shí)和操作能力。本科教育主要培養(yǎng)中高級(jí)管理人才,要求具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、比較寬的知識(shí)面和理論應(yīng)用能力。研究生教育旨在培養(yǎng)剛層次的管理人才、科研人員及高校教師,要求具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)和淵博的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

2 積極推動(dòng)高校聯(lián)合、組織專家研討會(huì)、政府間互派人才學(xué)習(xí)、委托高校定向培養(yǎng),加快物流人才體系的建設(shè)。由政府部門(mén)牽頭,組織有關(guān)科研教育單位的專業(yè)力量,研究制訂物流科學(xué)的具體計(jì)劃,分別對(duì)企業(yè)物流、社會(huì)物流的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理等問(wèn)題展開(kāi)系統(tǒng)的研究工作,研究和規(guī)劃我國(guó)的物流發(fā)展戰(zhàn)略,增強(qiáng)政府、高校、企業(yè)之間的合作,形成產(chǎn)學(xué)研合作的良性循環(huán)。

3 推動(dòng)職業(yè)培訓(xùn)教育,強(qiáng)化物流人才再教育。職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是職業(yè)培訓(xùn)的主力軍,因此在先導(dǎo)區(qū)內(nèi)重點(diǎn)扶持幾個(gè)專業(yè)的物流職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),以培訓(xùn)物流人才為主,形成以點(diǎn)帶面的局面,為先導(dǎo)區(qū)物流業(yè)的發(fā)展提供高質(zhì)量的人才庫(kù)。

(二)引入“物聯(lián)網(wǎng)”理念,構(gòu)建創(chuàng)新型物流人才培養(yǎng)模式

建立物流人才培養(yǎng)的新模式,培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代要求的新型物流人才。根據(jù)我國(guó)物流人才培養(yǎng)的制約瓶頸,我們提出要建立政府、教育基地和企業(yè)“三位一體”的物流人才培養(yǎng)模式。如下圖所示。

1 在經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實(shí)施初期,企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流可能導(dǎo)致成本提高,因此對(duì)物流人才的需求增長(zhǎng)勢(shì)頭并不強(qiáng)勁。政府要通過(guò)加強(qiáng)社會(huì)宣傳,引導(dǎo)國(guó)際合作,加快物流人才市場(chǎng)規(guī)范及網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè),地方政府可引導(dǎo)社會(huì)力量建立物流人才培養(yǎng)協(xié)調(diào)委員會(huì),協(xié)調(diào)教育基地及企業(yè)之間的關(guān)系。

2 教育基地是“三位一體”培養(yǎng)模式的主體力量。教育基地包括高校、高職院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)三種部門(mén),根據(jù)物流人才類型和市場(chǎng)需求,三部門(mén)各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì),有針對(duì)性地進(jìn)行培養(yǎng)。高校應(yīng)率先開(kāi)展有關(guān)物流人才培養(yǎng)的專業(yè)研究,進(jìn)行物流人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新并為其他教育部門(mén)提供有價(jià)值的參考。

3 企業(yè)是物流人才的主要需求者和實(shí)踐基地,是決定物流人才培養(yǎng)規(guī)模和程度的關(guān)鍵。當(dāng)企業(yè)認(rèn)識(shí)到建立型的物流運(yùn)作體系從長(zhǎng)期來(lái)看有利于降低企業(yè)成本時(shí),就會(huì)自覺(jué)在企業(yè)內(nèi)營(yíng)造物流發(fā)展的氛圍,引導(dǎo)企業(yè)員工自覺(jué)參與到開(kāi)展物流的工作中來(lái),在客觀上直接起到推動(dòng)物流人才培養(yǎng)的作用。

(三)引人物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案

通過(guò)在物流管理教學(xué)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所采用設(shè)備GSM模塊、設(shè)備無(wú)線模塊、地區(qū)GSM模塊、中央GSM模塊、智能化管理系統(tǒng)等“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)及實(shí)訓(xùn)過(guò)程的智能化和科學(xué)化管理,將高職院校的實(shí)訓(xùn)設(shè)備、學(xué)生、教師團(tuán)隊(duì)、學(xué)校管理層協(xié)調(diào)為一個(gè)有機(jī)的整體,可以避免出現(xiàn)高等院校普遍存在的教學(xué)體系與執(zhí)行教學(xué)體系不相匹配、校內(nèi)外實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地利用不充分、教師教學(xué)質(zhì)量不穩(wěn)定、教學(xué)質(zhì)量測(cè)評(píng)方法落后等問(wèn)題。建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、實(shí)訓(xùn)基地管理、實(shí)驗(yàn)室管理、日常教學(xué)管理、監(jiān)督管理、與第三方接口六個(gè)模塊。其中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理包括:組織結(jié)構(gòu)、職位、用戶、功能模塊、課程庫(kù)、師資及文檔庫(kù);實(shí)訓(xùn)基地管理包括:場(chǎng)地、設(shè)備、制度、實(shí)訓(xùn)申請(qǐng)、實(shí)訓(xùn)安排、成績(jī)查詢、企業(yè)需求查詢、設(shè)備異常處理和GSM管理;實(shí)驗(yàn)室管理包括:時(shí)間及設(shè)備、實(shí)驗(yàn)安排、成績(jī)查詢、設(shè)備年檢安排;日常教學(xué)管理包括:學(xué)生日常管理、設(shè)備檢修監(jiān)督、教學(xué)管理監(jiān)督、缺課監(jiān)督、實(shí)驗(yàn)質(zhì)量監(jiān)督和實(shí)訓(xùn)質(zhì)量監(jiān)督及教輔人員監(jiān)督;第三方接口包括:上級(jí)主管部門(mén)、企業(yè)需求、數(shù)據(jù)導(dǎo)出和導(dǎo)入。

參考文獻(xiàn):

[1]饒?jiān)鋈?,郭明超,RFID及識(shí)別技術(shù)在開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用[J],蘭州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,(F06)

[2]顏輝,CDIO教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中RFID的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)[J],吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào),2011,(5)

養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范文第2篇

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng) 移動(dòng)Agent 數(shù)據(jù)挖掘 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載

中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2013)05-0073-02

1 引言

我國(guó)的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)近些年發(fā)生了巨大變化,其養(yǎng)殖模式不再是傳統(tǒng)的人工巡守、人工投餌及檢測(cè)方式,而是出現(xiàn)了不同程度的自動(dòng)化,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制以及數(shù)字化監(jiān)控。[1]將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖,具有低成本、數(shù)據(jù)采集范圍廣等特點(diǎn)。采用自組織的物聯(lián)網(wǎng),其特點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)可移動(dòng),無(wú)需鋪設(shè)線路,容易維護(hù),組網(wǎng)成本低,非常適合于自動(dòng)化水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。[2]將移動(dòng)Agent技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),可以通過(guò)電腦或手機(jī)對(duì)養(yǎng)殖池水的溫度、pH值、溶氧量、電導(dǎo)率及氨氮等環(huán)境因素做出實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的調(diào)整。同時(shí),還能夠從根據(jù)這些因素分析、加工和處理出有意義的數(shù)據(jù),以適應(yīng)不同用戶的不同需求,為水產(chǎn)養(yǎng)殖增產(chǎn)增收提供科學(xué)的依據(jù)。

2 系統(tǒng)模型總體設(shè)計(jì)

系統(tǒng)模型由數(shù)據(jù)采集層和監(jiān)控層構(gòu)成(圖1)。

數(shù)據(jù)采集層分為定點(diǎn)數(shù)據(jù)采集模塊和不定點(diǎn)數(shù)據(jù)采集模塊。每個(gè)模塊內(nèi)部由一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)控制,每個(gè)模塊中的傳感器節(jié)點(diǎn)主要包含溫度傳感器、pH值傳感器、溶氧量傳感器、電導(dǎo)率傳感器和氨氮傳感器等。傳感器節(jié)點(diǎn)將采集到的環(huán)境信息數(shù)據(jù)送到現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類匯總。最后,由移動(dòng)Agent完成各采集模塊的選擇、傳感信息收集和數(shù)據(jù)融合等任務(wù)。

控制層由控制系統(tǒng)和監(jiān)控中心構(gòu)成。它負(fù)責(zé)將移動(dòng)Agent傳送的信息進(jìn)行整合。監(jiān)控中心向用戶反饋信息,包括水產(chǎn)品的生長(zhǎng)狀態(tài)、環(huán)境因素對(duì)水產(chǎn)品的影響以及數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果顯示等內(nèi)容。依據(jù)這些信息,監(jiān)控中心對(duì)控制系統(tǒng)發(fā)出指令,指揮各控制子系統(tǒng)主要包括增氧泵控制,自動(dòng)給排水控制,光照控制,溫度控制系統(tǒng)的工作,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境控制的功能。

3 移動(dòng)Agent中的數(shù)據(jù)挖掘

3.1 傳感器數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

傳感器的數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)不同,有自己的特色。[3]

第一、傳感器的數(shù)據(jù)總是大規(guī)模的、分布式的、時(shí)間相關(guān)的和位置相關(guān)的。同時(shí),數(shù)據(jù)的來(lái)源是各異的,節(jié)點(diǎn)的資源是有限的。大量的傳感器數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在不同的節(jié)點(diǎn)。通過(guò)集中式的管理很難讓挖掘到分布式數(shù)據(jù)。

第二、傳感器數(shù)據(jù)很龐大需要實(shí)時(shí)處理。如果采用集中式管理,中心節(jié)點(diǎn)的要求非常高。中心節(jié)點(diǎn)的能量消耗也非常大。

第三、節(jié)點(diǎn)的資源是有限的。將數(shù)據(jù)放在中心節(jié)點(diǎn)的策略沒(méi)有優(yōu)化昂貴資源傳輸。在大多數(shù)情況下,中心節(jié)點(diǎn)不需要所有的數(shù)據(jù)。

3.2 分布式移動(dòng)Agent數(shù)據(jù)挖掘

根據(jù)無(wú)線傳感器的數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出分布式移動(dòng)Agent數(shù)據(jù)挖掘模式。

首先從傳感器中收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)聚類[4],劃分出正常行為庫(kù)和異常行為庫(kù),再對(duì)劃分出的正常行為庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)模式挖掘[5],從中提煉出傳感器數(shù)據(jù)模式,進(jìn)而構(gòu)建成模式庫(kù),利用其對(duì)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)控制,進(jìn)而提供給應(yīng)用,提高決策和控制的智能化。

分布式移動(dòng)Agent數(shù)據(jù)挖掘工作原理如圖所示(圖2),左邊是監(jiān)控中心,右邊是現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)。傳感器節(jié)點(diǎn)任意的分布在某一監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),節(jié)點(diǎn)以自組織的形式構(gòu)成網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)傳送到現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)?,F(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,存入本地規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)還通過(guò)通信Agent把處理過(guò)的數(shù)據(jù)傳送到監(jiān)控中心節(jié)點(diǎn),以便進(jìn)行綜合的分析。而本地規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)也能收到中心監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的一些更新信息?,F(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)根據(jù)本地規(guī)則庫(kù)的規(guī)則形成控制信息,實(shí)時(shí)對(duì)設(shè)備進(jìn)行控制。監(jiān)控中心節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)收集與分析,并顯示結(jié)果,實(shí)現(xiàn)智能化的決策。

這種體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是,現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)把收集到的原始數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)抽象和壓縮進(jìn)行預(yù)處理?,F(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)把處理過(guò)的數(shù)據(jù),發(fā)送給監(jiān)控中心節(jié)點(diǎn),將較大的負(fù)載的數(shù)據(jù)集中到監(jiān)控中心節(jié)點(diǎn)處理,而本地?cái)?shù)據(jù)就近處理,避免了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中繁重的數(shù)據(jù)交流。

3.3 分布式移動(dòng)Agent數(shù)據(jù)挖掘的性能特點(diǎn)

移動(dòng)Agent數(shù)據(jù)挖掘方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比,優(yōu)勢(shì)在于它能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人們未知的知識(shí)和規(guī)律,并且具有分析過(guò)程自動(dòng)、快速等優(yōu)點(diǎn)。

(1)減少了手工分析和編碼的需要,提高了流量收集的精確性。數(shù)據(jù)挖掘方法可以從大量數(shù)據(jù)中挖掘出不易被明顯看出的重要特征和規(guī)則,能分析大量數(shù)據(jù)并提取對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為的最具概括性的描述,使得構(gòu)造出的特征能夠更加精確。

(2)適應(yīng)數(shù)據(jù)量增大的趨勢(shì)。在傳感器數(shù)據(jù)收集中,收集到的數(shù)據(jù)越多,分析結(jié)果就越準(zhǔn)確。

(3)具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性。同樣的數(shù)據(jù)挖掘工具能用于多個(gè)數(shù)據(jù)源,具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性。

4 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)水產(chǎn)養(yǎng)殖傳感器數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文結(jié)合移動(dòng)Agent技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建了基于移動(dòng)Agent技術(shù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型。把數(shù)據(jù)挖掘下放到移動(dòng)Agent中,在很大程度上減少了數(shù)量龐大的傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)造成的通信阻礙與能源消耗。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有很多特征,例如分布式存儲(chǔ),大量時(shí)間相關(guān)和地點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)以及有限節(jié)點(diǎn)資源等。這些都使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。下一步,將深入研究數(shù)據(jù)挖掘的諸多方面,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)挖掘算法的效率。

參考文獻(xiàn)

[1]鄒振濤,楊宏,李宏.水產(chǎn)養(yǎng)殖實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2011(9):124-127.

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養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范文第3篇

關(guān)鍵詞:高職;物聯(lián)網(wǎng);人才培養(yǎng);課程體系;專業(yè)定位

中圖分類號(hào):G718.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2012)21-5146-03

Exploration an Implementation on Internet of Things Specialty in Training Program of Higher Vocational Education

SUN Yu-di

(Jiangsu Institute of Economic & Trade Technology, Nanjing,211168, China)

Abstract: According to the professional talents training of the Internet of things and the industry need, combining with our institute’s char acteristics, the employment posts of the Internet of things should be established, and then forms the specialized training goal. Taking profes sion station group, work task and work flow as the basis, it explores the specialized course system of the Internet of things corresponding with our institute’s characteristics of economic and trade, and discusses several key problems in the scheme implement in order to provide a sample for relevant institutes with this specialty.

Key words: Vocational Education; Internet of things; talents training; Curriculum System; specialty positioning

“物聯(lián)網(wǎng)”被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后,世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮。自從2009年11月3日,溫總理向首都科技界發(fā)表了題為《讓科技引領(lǐng)中國(guó)可持續(xù)發(fā)展》的講話,他提出:“要著力突破傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù),及早部署后IP時(shí)代相關(guān)技術(shù)研發(fā),使信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),邁向信息社會(huì)的‘發(fā)動(dòng)機(jī)’”。這篇講話對(duì)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)提出明確要求,把對(duì)物聯(lián)網(wǎng)概念的研究推向了新的。物聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)受到了全社會(huì)的極大關(guān)注,目前全國(guó)有30個(gè)本科院校開(kāi)設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)專業(yè),高職院校有28家開(kāi)設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨,對(duì)專業(yè)的人才培養(yǎng)帶來(lái)了問(wèn)題與挑戰(zhàn)。我院作為國(guó)家骨干示范院校,也加入了建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的行列,下面就我院在物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)方面的建設(shè)實(shí)踐供大家探討。

1高職物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案基本思路

近年來(lái),職業(yè)教育得到了飛速的發(fā)展,基本擺脫了原先依附于普通高等教育的培養(yǎng)模式。針對(duì)高職教育的培養(yǎng)目標(biāo)與自身特點(diǎn),高職類專業(yè)人才培養(yǎng)方案的建設(shè)要以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),以就業(yè)為導(dǎo)向,以能力為本位,采用工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式,以職業(yè)崗位需要和職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),努力滿足學(xué)生職業(yè)生涯發(fā)展的需求,適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步的需要,按照實(shí)際工作任務(wù)、工作過(guò)程和工作情境構(gòu)建模塊化的專業(yè)課程體系。面向市場(chǎng)、面向技術(shù)、面向應(yīng)用,培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、服務(wù)和管理第一線需要的高技能人才。

在人才培養(yǎng)方案的具體開(kāi)發(fā)與實(shí)施中,以職業(yè)生涯為目標(biāo),確定人才培養(yǎng)方向,以工作過(guò)程為主線,確定課程結(jié)構(gòu),以工作任務(wù)為引領(lǐng),確定課程設(shè)置,以職業(yè)能力為本位,確定課程內(nèi)容,以職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),確定鑒定項(xiàng)目。我院物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案開(kāi)發(fā)與實(shí)施就是按照這樣一條主線而展開(kāi)的。

2關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的探討

2.1高職物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)定位

2.1.1行業(yè)前景分析

美國(guó)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)FORRESTER預(yù)測(cè),到2020年,世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù),跟人與人通信的業(yè)務(wù)相比,將達(dá)到30比1。因此,“物聯(lián)網(wǎng)”被稱為是下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的通信業(yè)務(wù)。目前,美國(guó)、歐盟、日本等都在投入巨資探索物聯(lián)網(wǎng)。我國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的啟動(dòng)與發(fā)展并不比國(guó)際落后。10年前就啟動(dòng)了傳感網(wǎng)研究,目前正加緊研發(fā)“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)。

從目前物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要環(huán)節(jié),如器件設(shè)計(jì)和制造、短距離無(wú)線通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、軟件信息處理系統(tǒng)配套、系統(tǒng)設(shè)備制造、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)等均已具備一定的產(chǎn)業(yè)化能力。物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后可以到傳感設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)的管理、檢測(cè)崗位;傳感網(wǎng)的組建、調(diào)試、維護(hù)崗位;各種應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)、維護(hù)崗位;也可以到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)營(yíng)銷與應(yīng)用推廣崗位等就業(yè)。因此物

聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才需求量大、就業(yè)起點(diǎn)高、職業(yè)發(fā)展有潛力。

養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范文第4篇

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);水產(chǎn)養(yǎng)殖;應(yīng)用發(fā)展

中圖分類號(hào):S98 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20170133080

物聯(lián)網(wǎng)是一次巨大的信息技術(shù)革命,作為一種新奇的信息技術(shù),它有著其他技術(shù)無(wú)法替代的優(yōu)點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)射頻識(shí)別、傳感器網(wǎng)絡(luò)等傳感設(shè)備,按照既定的協(xié)議,將實(shí)際物品和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相聯(lián)系,通過(guò)相關(guān)的傳感設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息的交互,運(yùn)用智能軟件來(lái)對(duì)物品實(shí)施一系列的管理,極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的功能。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖方面發(fā)揮了巨大的作用,本文圍繞這一點(diǎn)對(duì)現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖的應(yīng)用情況、面臨的困難和如何發(fā)展進(jìn)行了研究。

1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)用中的情況

1.1 養(yǎng)殖環(huán)境的監(jiān)控情況

水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)感知層來(lái)檢測(cè)用來(lái)養(yǎng)殖的水溫度、水中的溶解氧含量、pH值和其他指標(biāo),運(yùn)用無(wú)線傳輸技術(shù),在轉(zhuǎn)換處理后將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送給養(yǎng)殖人員和技術(shù)指導(dǎo)專家和養(yǎng)殖專家,他們接受到這些數(shù)據(jù)后,會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行一些調(diào)整或者直接通過(guò)遠(yuǎn)程來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)。這些數(shù)據(jù)為他們的判斷和管理提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)和依據(jù),增加了養(yǎng)殖的科學(xué)性,提高了養(yǎng)殖的調(diào)整效率。對(duì)于養(yǎng)殖戶來(lái)說(shuō),他們不必實(shí)時(shí)到養(yǎng)殖現(xiàn)場(chǎng)去監(jiān)視養(yǎng)殖場(chǎng)地的情況,只需在養(yǎng)殖場(chǎng)地安裝一些監(jiān)控,通過(guò)手機(jī)、電腦等相關(guān)設(shè)備來(lái)對(duì)養(yǎng)殖池的現(xiàn)狀進(jìn)行了解,通過(guò)網(wǎng)絡(luò),可以直接的看到養(yǎng)殖處的一些問(wèn)題,可及時(shí)的采取相關(guān)的措施。

現(xiàn)代智能漁業(yè)是建立在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上形成的,以下為它的智能調(diào)控系統(tǒng)。

1.1.1 自動(dòng)監(jiān)控水質(zhì)系統(tǒng)

該系統(tǒng)可以較好的區(qū)分各種養(yǎng)殖的環(huán)境和所選取的養(yǎng)殖的種類,自動(dòng)地去搜集不同的數(shù)據(jù),從而做到選擇性、區(qū)別化的監(jiān)控和管理。

1.1.2 外部設(shè)施控制系統(tǒng)

著重從數(shù)據(jù)分析層面入手,對(duì)相關(guān)的機(jī)器和設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的比較,進(jìn)而實(shí)行自動(dòng)調(diào)控,它具備多種智能操作的方式。

智能化的監(jiān)控大大地方便了養(yǎng)殖戶的管理,他們足不出戶,只需要輕輕的動(dòng)動(dòng)手指,通過(guò)這些設(shè)備來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)和管理。

1.2 養(yǎng)殖區(qū)域的管理監(jiān)控

該技術(shù)運(yùn)用在養(yǎng)殖區(qū)域管理健康上分為以下幾個(gè)系統(tǒng)。

1.2.1 養(yǎng)殖區(qū)氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

氣象環(huán)境的監(jiān)測(cè)包含了氣壓、氣溫、干濕度等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,經(jīng)過(guò)科學(xué)合理的分析后,可以在各類氣候環(huán)境中實(shí)現(xiàn)較良好的養(yǎng)殖效果。

1.2.2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)

為了便利養(yǎng)殖戶的監(jiān)控和管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖現(xiàn)場(chǎng)的具體情況有全方位的掌握和了解,可以考慮在養(yǎng)殖區(qū)域、主要進(jìn)出地帶和發(fā)揮重要作用的場(chǎng)所安裝一些儀器和設(shè)備,做到全程監(jiān)控。在監(jiān)控的過(guò)程中,也需要做好資料的記錄和保存工作,將具體的時(shí)間和養(yǎng)殖場(chǎng)地的實(shí)際情況對(duì)應(yīng)起來(lái),便于日后查詢時(shí)可以為其提供科學(xué)的依據(jù)。通過(guò)安裝的監(jiān)控系統(tǒng),可看到養(yǎng)殖對(duì)象的生活情況,通過(guò)遠(yuǎn)程遙控投放飼料的機(jī)器,根據(jù)實(shí)際情況來(lái)控制飼料的投放,可以做到節(jié)能減排、合理養(yǎng)殖。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行科學(xué)智能管理后,不僅做到了節(jié)能,同時(shí)大幅增加了養(yǎng)殖戶的收入。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)使用中出現(xiàn)的困境

2.1 尚未統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及它的應(yīng)用并沒(méi)有建立一套標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)體系。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一,在一定程度上導(dǎo)致了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)單位和機(jī)構(gòu)也難以統(tǒng)一。由于不健全的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),很多基礎(chǔ)設(shè)備無(wú)法做到共享,這使得建造的投入增加,同時(shí)也產(chǎn)生了大量的浪費(fèi)現(xiàn)象,導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)利空間急劇縮小。盡管當(dāng)下世界范圍內(nèi)和本國(guó)內(nèi)部的一些組織制定出了一些標(biāo)剩但是這些標(biāo)準(zhǔn)僅僅適用于其它領(lǐng)域,對(duì)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),標(biāo)準(zhǔn)的制定方面還是接近于空白的。

2.2 技術(shù)水平需不斷提高,其它門(mén)檻需要降低

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國(guó)雖已經(jīng)形成一些基礎(chǔ),但是和國(guó)外的技術(shù)相比,相差甚遠(yuǎn)。技術(shù)方面的不成熟,在短時(shí)間內(nèi)也缺少該領(lǐng)域的有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員的指導(dǎo)和幫助,所以現(xiàn)階段我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展處于停滯階段。盡管在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備已經(jīng)引起了一些企業(yè)和機(jī)構(gòu)的關(guān)注,他們已經(jīng)開(kāi)始投入資金和精力進(jìn)行研發(fā),例如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)科院等單位已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行研制工作,但是大多數(shù)只是處于試驗(yàn)階段,尚未真正投入到市場(chǎng)中去,很多設(shè)備的零部件都要靠進(jìn)口物品來(lái)支撐。這種情況很大程度上增加了水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備方面的成本,這些成本最終會(huì)由養(yǎng)殖戶來(lái)承擔(dān),而水產(chǎn)養(yǎng)殖的養(yǎng)殖戶大多為個(gè)體戶主,他們的積極性隨著養(yǎng)殖成本的上升而下降,缺少人員的加入和創(chuàng)造,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖這一領(lǐng)域的應(yīng)用情況會(huì)受到一定的阻力。

2.3 提高運(yùn)用技術(shù)的科學(xué)管理能力

運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖進(jìn)行管理,其中的智能控制系統(tǒng)和遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)都需要管理者具備一定的科學(xué)管理技巧,也需要懂得互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。但是我國(guó)的養(yǎng)殖戶大多數(shù)是沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)的培訓(xùn),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也知之甚少,不具備較高的科學(xué)管理技能素質(zhì),他們的知識(shí)能力有限,無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜的設(shè)備和操作內(nèi)容。而養(yǎng)殖區(qū)一般都在無(wú)網(wǎng)絡(luò)覆蓋的偏僻地區(qū),網(wǎng)絡(luò)覆蓋上的不足,直接影響了養(yǎng)殖者們和網(wǎng)絡(luò)的接觸。隨著移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍加大,養(yǎng)殖人員可以通過(guò)手機(jī)來(lái)進(jìn)行監(jiān)控和管理。需要思考和解決的是如何提高養(yǎng)殖者的科學(xué)管理技能和如何改良設(shè)備,使它實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化。

3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖上的應(yīng)用發(fā)展對(duì)策

3.1 盡快形成并規(guī)范相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

由于該行業(yè)處于新起階段,存在行業(yè)規(guī)范不規(guī)范、不統(tǒng)一的情況,這極大地限制了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)部開(kāi)展了多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的立項(xiàng)工作,將制定并一系列的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),將會(huì)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)建立起一個(gè)較為完善的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系。目前,各個(gè)地區(qū)應(yīng)該做到整體統(tǒng)一,通過(guò)政府和一些研究機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)進(jìn)行合作,在實(shí)施的過(guò)程中減少一些沒(méi)有必要的浪費(fèi)。

3.2 加快技術(shù)和軟硬件的開(kāi)發(fā)

需要加快相關(guān)技術(shù)的研究,注重一些軟硬件的開(kāi)發(fā),使核心設(shè)備不再依賴于進(jìn)口,降低成本,做到批量化生產(chǎn)。自主研發(fā)可以憑借現(xiàn)有的在工業(yè)傳感器方面的成熟的技術(shù),來(lái)選擇一些能耗低、性能穩(wěn)定的傳感器,使用特定的材料來(lái)達(dá)到防水、防曬的一些目的,通過(guò)太陽(yáng)能供電的功能,快速形成一定的規(guī)模,從而使傳感器的成本降低。給予一定的補(bǔ)貼和批量采購(gòu)可以實(shí)現(xiàn)定制和批量化生產(chǎn)的成本降低。通過(guò)國(guó)家政策的補(bǔ)貼,結(jié)合主體的自己出資,在農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼中增加對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的補(bǔ)助,這將有利于堅(jiān)定養(yǎng)殖戶增加加入該行業(yè)的想法,從而推進(jìn)了該行業(yè)的發(fā)展。

3.3 加大對(duì)應(yīng)用主體的培訓(xùn)

大力推行一些合作社的建設(shè),通過(guò)這些組織來(lái)統(tǒng)一購(gòu)買(mǎi)需要的設(shè)備,并對(duì)養(yǎng)殖戶和其他的使用主體進(jìn)行規(guī)范化的培訓(xùn),做好技術(shù)的傳授和指導(dǎo)工作,提高大家的使用水平。而在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中,距離較近的合作社可以推選出幾個(gè)技術(shù)人員,讓他們到各個(gè)合作社中,幫助養(yǎng)殖者們解決實(shí)際使用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題并進(jìn)一步加深他們對(duì)技術(shù)的應(yīng)用。與此同時(shí),設(shè)備研發(fā)部門(mén)需要繼續(xù)革新設(shè)備和技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化要求,降低操作的難度,讓更多的人能擁有對(duì)這些設(shè)備的操作技術(shù)。

4 結(jié)語(yǔ)

物網(wǎng)技術(shù)在我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖方面的應(yīng)用有很大的前景,水產(chǎn)養(yǎng)殖方面運(yùn)用好該技術(shù),可以大為降低養(yǎng)殖者的養(yǎng)殖成本,實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的大幅度上升。本文說(shuō)明了該技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖上存在的一些問(wèn)題并針對(duì)這些問(wèn)題提出了一些發(fā)展對(duì)策,希望可以給相關(guān)單位、企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)一些思考。

參考文獻(xiàn)

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[2]曹鑫磊,趙銘武,葛麗婷,劉青.水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

養(yǎng)雞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范文第5篇

關(guān)鍵詞 智慧農(nóng)業(yè);物聯(lián)網(wǎng);物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu);發(fā)展現(xiàn)狀;問(wèn)題

中圖分類號(hào) F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2016)14-0338-03

Discussion Development of Internet of Things and Wisdom Agriculture

DONG Miao HUANG Rong-rong ZHENG Yong ZHAO Shi-jing CHEN Jie *

(Tongji University,Shanghai 201800)

Abstract With the development of internet,wisdom agriculture is a trend of agriculture in our country,and the internet of things is the key technology of wisdom agriculture. This paper mainly introduced the connotation of internet of things and wisdom agriculture,architecture of internet of things,mainly including perception layer,network layer and application layer.At the same time,the paper concretely introduced the internet of things in wisdom agriculture development situation and existing problems.

Key words internet of things;wisdom agriculture;framework of internet of things;development situation; problems

智慧農(nóng)業(yè)是我國(guó)近幾年根據(jù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展而新產(chǎn)生的一個(gè)概念,就是在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),充分利用傳感器和其他平臺(tái)軟件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制。由于我國(guó)農(nóng)業(yè)已經(jīng)步入由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的階段,越來(lái)越多的現(xiàn)代化智能技術(shù)融入到農(nóng)業(yè)中,而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是智慧農(nóng)業(yè)的主要支撐技術(shù),我們?cè)絹?lái)越多地感受到智慧農(nóng)業(yè)給我們帶來(lái)的便捷、高產(chǎn)和優(yōu)質(zhì),這是我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì)。

1 物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)

1.1 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)[1](internet of things)定義的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),主要是將物品與物品之間用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接,所使用的技術(shù)包括智能感知識(shí)別技術(shù)、普適計(jì)算等通信感知技術(shù),簡(jiǎn)而言之,就是利用互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理控制的智能化網(wǎng)絡(luò),從而更好地將物與物、人與物進(jìn)行連接,可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,在兼容了互聯(lián)網(wǎng)所有的應(yīng)用后,同時(shí)又具有自己的私有化和個(gè)性化。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合,是將其具體應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中,即將農(nóng)產(chǎn)品與農(nóng)產(chǎn)品之間的信息應(yīng)用現(xiàn)代智能感知技術(shù)進(jìn)行采集測(cè)定,然后將收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理,再傳到操作終端,實(shí)現(xiàn)智能化控制[2]。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的具體應(yīng)用就是通過(guò)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中安裝各類傳感器,如溫度傳感器、濕度傳感器等,通過(guò)數(shù)據(jù)連接,將無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息在各個(gè)環(huán)節(jié)的傳輸,最后將大量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息進(jìn)行整理融合,由操作終端實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程監(jiān)控,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高產(chǎn)、高效、集約的目標(biāo)。

1.2 智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)即在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),充分利用傳感器和其他平臺(tái)軟件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制,使農(nóng)業(yè)系統(tǒng)不再像傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)一樣封閉,而是具有“智慧”,智慧農(nóng)業(yè)不僅可以進(jìn)行基本的感知、控制和管理,更是擴(kuò)展到了電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以說(shuō)是智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)[3]。

2 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

2.1 信息感知層

顧名思義,感知層相對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)而言,類似于人類的感覺(jué)器官,主要是用于識(shí)別物體并進(jìn)行信息采集。信息感知層通過(guò)采用先進(jìn)的傳感技術(shù),即利用溫度、濕度、光照、風(fēng)速等各種傳感器,得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的精細(xì)化信息,如設(shè)施內(nèi)溫度、濕度、光照情況、CO2濃度、土壤濕度、營(yíng)養(yǎng)液濃度等信息,是對(duì)植物生長(zhǎng)狀況進(jìn)行判定的基礎(chǔ)[4]。

2.2 信息傳輸層

信息傳輸層由互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算平臺(tái)、移動(dòng)通信網(wǎng)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等組成,主要負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息,也是物聯(lián)網(wǎng)的中樞環(huán)節(jié)。信息傳輸層主要作用就是將信息感知層獲取的數(shù)據(jù)以多種通信協(xié)議向局域網(wǎng)或廣域網(wǎng)。其中應(yīng)用較多的為無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[5]通過(guò)無(wú)線通信方式自行組網(wǎng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中的對(duì)象的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行采集,并進(jìn)一步計(jì)算處理。由于其監(jiān)控效率高,且具有成本低的有點(diǎn),因而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信息采集工作中應(yīng)用廣泛。

2.3 信息應(yīng)用層

信息應(yīng)用層通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理而制定相應(yīng)的管理決策,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的控制。例如利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取作物生長(zhǎng)環(huán)境的溫濕度、光照強(qiáng)度等信息,并對(duì)各類信息進(jìn)行分析,依據(jù)制定的管理策略,與傳動(dòng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行通訊,控制傳動(dòng)機(jī)構(gòu),進(jìn)行自動(dòng)灌溉、施肥、加溫、控光等,同時(shí)對(duì)異常信息自動(dòng)報(bào)警[6]。

3 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析

3.1 信息感知技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ),而信息感知技術(shù)又是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ),信息感知技術(shù)是整個(gè)智慧農(nóng)業(yè)中最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)。該技術(shù)包括射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)技術(shù)、農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)、遙感技術(shù)等。

3.1.1 射頻識(shí)別技術(shù)。射頻識(shí)別技術(shù)是一種利用射頻通信實(shí)現(xiàn)的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù),該技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、通訊等技術(shù)相結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的物品跟蹤與信息共享。射頻識(shí)別技術(shù)在食品行業(yè)中主要應(yīng)用于食品的跟蹤和溯源。應(yīng)用射頻識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)可確保食品供應(yīng)鏈的高質(zhì)量數(shù)據(jù)交流,可確保食品源的清晰,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品追蹤,從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控和追溯[7]。同時(shí),射頻識(shí)別技術(shù)與傳感器技術(shù)相結(jié)合,可以感知食品加工和儲(chǔ)藏過(guò)程中環(huán)境的狀態(tài)信息,因?yàn)榄h(huán)境因素對(duì)食品品質(zhì)影響很大,記錄分析這些因素就顯得十分重要。利用無(wú)線通信技術(shù)可以方便地把這些狀態(tài)信息及其變化傳遞出來(lái)。

3.1.2 全球定位系統(tǒng)技術(shù)。全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)是美國(guó)從20世紀(jì)70年代開(kāi)始研制,在1994年全面建成,可以在海陸空的三維空間中進(jìn)行全方位的導(dǎo)航和定位。全球定位系統(tǒng)技術(shù)的定位定時(shí)功能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)田具體生產(chǎn)狀況的跟蹤與描述,同時(shí)輔助農(nóng)業(yè)機(jī)械將農(nóng)作物肥料等定點(diǎn)運(yùn)送并噴灑到準(zhǔn)確的位置[8]。

3.1.3 農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)。農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心,主要用于采集各類農(nóng)業(yè)信息,包括空氣溫度、濕度等環(huán)境指標(biāo)參數(shù),畜禽養(yǎng)殖業(yè)中的有害氣體含量,種植業(yè)中的光、溫、水、肥、氣等參數(shù),以及水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中的酸堿度、氨氮、溶解氧、濁度、電導(dǎo)率等參數(shù)。

3.1.4 遙感技術(shù)。遙感技術(shù)從不同高度的平臺(tái)上,使用不同的傳感器,對(duì)地球表層各類地物的電磁波譜信息進(jìn)行收集,并進(jìn)行分析處理。遙感技術(shù)利用地面目標(biāo)反射或輻射電磁波的固有特性,通過(guò)觀察目標(biāo)的電磁波信息以達(dá)到獲取目標(biāo)的幾何信息和物理屬性的目的。在智慧農(nóng)業(yè)采集地面空間分布的地物光譜反射或輻射信息,實(shí)施全面監(jiān)測(cè),同時(shí)根據(jù)光譜信息,進(jìn)行空間的定性與定位分析,從而提供大量的田間時(shí)空變化信息[9]。

3.2 信息傳輸技術(shù)

農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中運(yùn)用最廣泛的是無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)[10]采用無(wú)線通信方式,由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,負(fù)責(zé)感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中被感知對(duì)象的信息。藍(lán)牙(bluetooth)[11]是一種短距離無(wú)線通信技術(shù)規(guī)范 ,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和語(yǔ)音通信,藍(lán)牙通信帶寬為lMb/s,一個(gè)“藍(lán)牙”主設(shè)備最多同時(shí)與7個(gè)其他的“藍(lán)牙”設(shè)備通信,支持點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和點(diǎn)對(duì)多的連接,使用靈活的無(wú)基站組網(wǎng)方式。目前主要的應(yīng)用場(chǎng)景有數(shù)碼相機(jī)圖像傳輸,計(jì)算機(jī)、手機(jī)等的交互會(huì)議,耳機(jī)、游戲機(jī)等的電子娛樂(lè)產(chǎn)品等,汽車產(chǎn)品等。Wi-Fi(wireless fidelity)是IEEE定義的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(IEEE802.11),主要特點(diǎn)是可靠性高、速度快,在開(kāi)放的環(huán)境通信距離達(dá)到300 m以上,在相對(duì)封閉的環(huán)境里通信距離在100 m。組網(wǎng)靈活、成本低、可移動(dòng)性好,與現(xiàn)有的有線以太網(wǎng)絡(luò)非常容易整合。但是其明顯的缺點(diǎn)是信號(hào)強(qiáng)度影響其穩(wěn)定性,抗干擾性不好,且設(shè)備的功耗非常高。目前,Wi-Fi應(yīng)用在如手機(jī)、PAD等的便攜式電子產(chǎn)品中,有效解決校園網(wǎng)或辦公室無(wú)線局域網(wǎng)的無(wú)線接入問(wèn)題[12]。

3.3 信息應(yīng)用技術(shù)

信息處理技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最后環(huán)節(jié),也是智慧農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制的基礎(chǔ),應(yīng)用的技術(shù)有云計(jì)算、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、智能控制技術(shù)等技術(shù)。

3.3.1 云計(jì)算。云計(jì)算指將計(jì)算任務(wù)分布在資源池上,使應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)根據(jù)需要獲取存儲(chǔ)空間及軟件服務(wù)。面對(duì)智慧農(nóng)業(yè)中的大量數(shù)據(jù),云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)資源和計(jì)算能力的分布式共享,超級(jí)強(qiáng)大的信息處理能力同時(shí)也為大量信息提供支撐[13]。

我國(guó)近年來(lái)開(kāi)展云計(jì)算對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用,在農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用都有研究。目前農(nóng)業(yè)云體驗(yàn)平臺(tái)包括農(nóng)業(yè)信息智能搜索與服務(wù)平臺(tái)和綠云格平臺(tái),通過(guò)這2個(gè)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息和實(shí)用技術(shù)的準(zhǔn)確獲取與分析,為農(nóng)業(yè)主管部門(mén)、企業(yè)及農(nóng)戶個(gè)人提供個(gè)性化檢索,同時(shí)提供全方位的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境遠(yuǎn)程管理服務(wù)[14-18]。

3.3.2 決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策。農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉優(yōu)化、大型養(yǎng)雞廠管理、小麥栽培、飼料配方優(yōu)化設(shè)計(jì)、農(nóng)機(jī)化信息管理、土壤信息系統(tǒng)管理上進(jìn)行了廣泛應(yīng)用研究[19]。農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)可對(duì)地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析和模擬,預(yù)測(cè)不同決策方案的效果與效益, 從而優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策。目前決策支持系統(tǒng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)量預(yù)測(cè)及潛力分析、確定農(nóng)業(yè)投資規(guī)模等方面得到廣泛應(yīng)用[20]。

3.3.3 專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)模擬人類專家解決各種復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題,具有與專家水平解決問(wèn)題的能力。該系統(tǒng)在利用農(nóng)業(yè)專家多年積累的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)需要解決的農(nóng)業(yè)問(wèn)題進(jìn)行分析判斷,提出決策,使計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起到人類農(nóng)業(yè)專家的作用[17]。例如專家系統(tǒng)在榨菜病蟲(chóng)害防治中的應(yīng)用,為農(nóng)戶和科技人員提供了病蟲(chóng)害信息交流平臺(tái),為菜農(nóng)提供了病蟲(chóng)害防治的科學(xué)指導(dǎo),現(xiàn)實(shí)意義顯著[18]。

3.3.4 地理信息系統(tǒng)。地理信息系統(tǒng)主要用于建立自然條件、生產(chǎn)條件、土壤數(shù)據(jù)、作物病蟲(chóng)草害發(fā)展趨勢(shì)、作物產(chǎn)量等的空間信息數(shù)據(jù)庫(kù),為分析差異性和實(shí)施調(diào)控提供處方?jīng)Q策方案[15]。利用地理信息系統(tǒng)進(jìn)行土壤適宜性評(píng)價(jià)就是將土壤質(zhì)地、類型、氮磷鉀含量、有機(jī)質(zhì)含量等土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行整合,并賦予權(quán)重,再進(jìn)行分析運(yùn)算,生成土壤適宜性評(píng)價(jià)圖,也可建立數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)土地適宜性的分級(jí)[16]。

3.3.5 智能控制技術(shù)。智能控制技術(shù)主要用來(lái)解決用傳統(tǒng)方法無(wú)法順利解決的復(fù)雜問(wèn)題。目前智能控制技術(shù)的主要研究方向包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、綜合智能控制技術(shù),并在設(shè)施園藝、大田種植、畜禽養(yǎng)殖等方面得到初步應(yīng)用[20]。比如,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析甜瓜質(zhì)量的物理測(cè)量指標(biāo)與人們感官對(duì)甜瓜香味、甜度、酸度、組織結(jié)構(gòu)、水分等質(zhì)量指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系,來(lái)預(yù)測(cè)甜瓜質(zhì)量。將實(shí)測(cè)物理標(biāo)與人的感官分類聯(lián)系起來(lái),對(duì)食品質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè),在食品工業(yè)中有很重要的意義。

4 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

4.1 傳感器在溫室中的應(yīng)用

為了提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,優(yōu)化作物品種,使作物的生長(zhǎng)不受或少受季節(jié)的影響,現(xiàn)代化設(shè)施農(nóng)業(yè)快速發(fā)展,它的主要發(fā)展形勢(shì)是溫室大棚,相配套的溫室栽培技術(shù)也得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。該種技術(shù)主要是利用對(duì)溫度、濕度、光照、噴灌量、通風(fēng)等影響因素的測(cè)量和控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)的精準(zhǔn)控制。

在此過(guò)程中,對(duì)各類參數(shù)的測(cè)定采集尤為重要。主要是采用溫度、濕度、光照、CO2、土壤濕度、土壤養(yǎng)分等各類傳感器檢測(cè)農(nóng)業(yè)環(huán)境中的各項(xiàng)物理量參數(shù),并根據(jù)生產(chǎn)控制策略,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)控制,保證農(nóng)作物有一個(gè)良好的、適宜的生長(zhǎng)環(huán)境[21]。

4.2 傳感器在自動(dòng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用

由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展,對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械精度的要求也越來(lái)越高,對(duì)于機(jī)械各部分強(qiáng)度的測(cè)量也就尤為重要。例如,應(yīng)用傳感器技術(shù)測(cè)定農(nóng)機(jī)的性能指標(biāo)及零部件的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度;用應(yīng)變式傳感器測(cè)定犁體的阻力,為犁體曲面設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù);播種機(jī)上安裝的光電傳感器可隨時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)器是否堵塞,保證農(nóng)作物出苗率;自動(dòng)灌溉裝置中土壤溫度、濕度傳感器的使用,在保證農(nóng)作物灌溉用水的同時(shí)實(shí)現(xiàn)節(jié)約用水[22]。

4.3 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

遙感技術(shù)是一種現(xiàn)代測(cè)量技術(shù),它是通過(guò)非接觸、少破壞的方法對(duì)農(nóng)林業(yè)等方面信息進(jìn)行測(cè)定獲取,它可以測(cè)定農(nóng)作物品種的分布區(qū)域、植物品種的分類、土地肥沃程度、植物生長(zhǎng)情況、植物受災(zāi)情況等,然后通過(guò)遙感所獲得的信息來(lái)確定最合適的種植和最適度的施肥,這也就在一定程度上控制了農(nóng)藥化肥的不合理使用,防止了環(huán)境污染,從而獲得更高的效益[23]。

5 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存在的問(wèn)題

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)創(chuàng)新型現(xiàn)代化信息集成技術(shù),正在不斷改變著我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的面貌,即便如此,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也遇到了一定的問(wèn)題[24]。

5.1 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備概念性產(chǎn)品多于實(shí)際應(yīng)用性產(chǎn)品

我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備主要產(chǎn)自高校院所的實(shí)驗(yàn)室,很多都是學(xué)生們研究出的概念性產(chǎn)品,實(shí)際應(yīng)用推廣并不高,且實(shí)驗(yàn)室理論研究與農(nóng)業(yè)實(shí)際應(yīng)用差異較大。

5.2 不計(jì)成本的示范對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推廣并沒(méi)有實(shí)際價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)雖然說(shuō)是在農(nóng)業(yè)中要進(jìn)行普遍推廣,但更多的注重試點(diǎn)示范而不看重經(jīng)濟(jì)指標(biāo),尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用,實(shí)際價(jià)值不大。由于我國(guó)農(nóng)業(yè)仍處于弱勢(shì)地位,物聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用受限,發(fā)展初期同時(shí)受到資金的限制。

5.3 資金投入回報(bào)周期長(zhǎng),不利于物聯(lián)網(wǎng)推廣

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有一次性投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)的特點(diǎn)。在農(nóng)業(yè)整體比較效益低、以小農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)為主的情況下,很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備因價(jià)格偏高很難大面積推廣。

5.4 傳感器的缺乏

目前我國(guó)農(nóng)用傳感器種類較少,主要集中在溫度和濕度監(jiān)測(cè)方面,對(duì)其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境因子的監(jiān)測(cè)傳感器嚴(yán)重不足,對(duì)生物本體的感知傳感器則更少。同時(shí),國(guó)產(chǎn)傳感器性能不穩(wěn)定,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不足,且器材壽命較短[25]。

6 結(jié)語(yǔ)

智慧農(nóng)業(yè)是我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì),是未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向,隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)得到更大范圍的應(yīng)用?,F(xiàn)在,已經(jīng)可以看到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)更多智能化和信息化,而現(xiàn)在要做的就是提升農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的自主創(chuàng)新能力,加快低成本、高可靠性、使用期限長(zhǎng)的傳感器開(kāi)發(fā),加強(qiáng) Zig-Bee技術(shù)等新型無(wú)線傳輸技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用研究,提升專家系統(tǒng)等智能決策系統(tǒng)的實(shí)用性和可靠性,通過(guò)單項(xiàng)技術(shù)突破與多項(xiàng)技術(shù)集成應(yīng)用并舉,加快技術(shù)研發(fā)應(yīng)用步伐,使基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)可以在農(nóng)村地區(qū)大范圍使用,這是我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)的趨勢(shì)和目標(biāo)。

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