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excel數(shù)據(jù)分析范文第1篇

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；分析工具；業(yè)務(wù)邏輯；比較分析；工作環(huán)境

中圖分類號(hào)：TP317.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）04-0235-02

統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具。無(wú)論在工作還是學(xué)習(xí)中，我們都需要使用這些軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而分析的過(guò)程主要分為數(shù)據(jù)的整理，數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)的報(bào)告 。而市場(chǎng)上有很多的軟件來(lái)供我們選擇，如何選擇一款合適的軟件就成了我們需要考慮的問(wèn)題。

1 工具簡(jiǎn)介

excel是微軟的office系列辦公軟件中比較常用的一款數(shù)據(jù)處理軟件。我們可以通過(guò)Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，儲(chǔ)存和分析的相P操作。Excel提供了大量的函數(shù)功能，為我們的數(shù)據(jù)分析工作提供了便捷。而且強(qiáng)大的VBA編程能力，也讓我們處理起數(shù)據(jù)更加個(gè)性化和多樣化。

Spss（Statistical Product and Service Solutions），相比Excel這樣的辦公軟件，人們更加傾向于稱Spss為統(tǒng)計(jì)軟件。因?yàn)樗臄?shù)據(jù)處理能力更加強(qiáng)大，Excel只能做一些最基本的數(shù)據(jù)操作，而Spss則可以做一些比較高級(jí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)工作。

R語(yǔ)言（R Language）相比前兩者最大的不同之處在于他是非窗口操作軟件，更確切地說(shuō)他是一款腳本語(yǔ)言。用戶需要輸入相應(yīng)的指令才可以操作數(shù)據(jù)。R語(yǔ)言的強(qiáng)大之處在于他的包。R語(yǔ)言平臺(tái)上提供了各種各樣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)包，這些包可以直接由用戶使用，而并不用關(guān)心它的底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制。

2 三種軟件在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存階段的比較分析

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指分析員在搜集數(shù)據(jù)之后，把相應(yīng)的數(shù)據(jù)有條理的儲(chǔ)存起來(lái)，以便在以后的分析工作中使用。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)處理過(guò)程的第一個(gè)階段，也是最重要的階段，因?yàn)樗苯佑绊懼院蟮牟僮?。如果在?shù)據(jù)的存儲(chǔ)階段出了問(wèn)題，那么整個(gè)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程也就是有問(wèn)題的。可見(jiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程是需要分析員特別重視的階段。

在此階段Excel和Spss提供了可視化的操作界面，所以分析員可以很容易的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入處理。而R語(yǔ)言則沒(méi)有提供相應(yīng)的圖形操作界面，分析員只能通過(guò)在控制臺(tái)建立數(shù)據(jù)框這樣的方式，把數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)?？梢暬僮鹘缑娴膬?yōu)點(diǎn)是直觀，分析員可以像在實(shí)體的紙質(zhì)表格上寫字一樣在虛擬的表里填入數(shù)據(jù)，這樣可以減少分析員在抽象腳本語(yǔ)言可能出現(xiàn)的失誤。

雖然R沒(méi)有提供簡(jiǎn)單的圖形操作界面，使得數(shù)據(jù)的輸入沒(méi)有Excel與Spss軟件這么直觀，但是R語(yǔ)言這種輸入方式卻有一個(gè)比較強(qiáng)勢(shì)的功能，就是編程。雖然Excel和Spss也有編程功能，但是語(yǔ)法過(guò)于復(fù)雜。在R語(yǔ)言中分析員可以編寫自己的腳本文件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入，從而可以節(jié)省出大量的時(shí)間，減少不必要的時(shí)間浪費(fèi)。

他們?nèi)咦詈蠖伎梢园褦?shù)據(jù)保存為CSV格式或者TXT格式，這樣就為數(shù)據(jù)的傳輸帶來(lái)了方便。保存為這兩種格式后三個(gè)軟件可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享操作。

綜上所述，Excel和Spss強(qiáng)在可視化的操作界面，而R語(yǔ)言則強(qiáng)在編程語(yǔ)言。至于最后數(shù)據(jù)的保存，三者則表現(xiàn)出了一致性，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在軟件之間的傳輸。

3 三種軟件在數(shù)據(jù)分析階段的比較分析

數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)上都認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)分析，而廣義的數(shù)據(jù)分析則包含了更高級(jí)的算法比如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。數(shù)據(jù)挖掘（Data Minning）是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)一些特定的算法，計(jì)算出隱藏在其中的有意義的信息的過(guò)程。主要的數(shù)據(jù)挖掘算法包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，KNN算法，隨機(jī)深林、決策樹(shù)、回歸分析等。

Excel在數(shù)據(jù)分析階段的強(qiáng)大之處在于它有很強(qiáng)大的函數(shù)庫(kù)，利用這些函數(shù)庫(kù)里的函數(shù)，可以幫助我們方便地進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，比如求平均數(shù)，求和等。當(dāng)然也可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和篩選。函數(shù)功能是Excel的靈魂，有了函數(shù)，Excel就可以組合變化出多種統(tǒng)計(jì)方式，來(lái)分析數(shù)據(jù)。

但是，Excel只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，而不能進(jìn)行比較高級(jí)的算法分析。 Spss相比Excel則可進(jìn)行比較高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，比如生存分析、Logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。雖然Spss能進(jìn)行這些算法分析，但是它本身也有局限性。由于Spss是一款可視化軟件，它的載體在軟件開(kāi)發(fā)的階段就已經(jīng)被設(shè)計(jì)好了，分析員很難再根據(jù)自己的需要對(duì)里面的算法進(jìn)行更改。這也就意味著，分析員只能使用設(shè)計(jì)者提供的方法，而設(shè)計(jì)者沒(méi)有提供的方法，分析員就不能使用了。因?yàn)楝F(xiàn)在算法更新比較快，而且對(duì)具體的業(yè)務(wù)對(duì)算法的要求也是不盡相同的，這樣就要求算法的個(gè)性化，而Spss則很難滿足這一點(diǎn)。

R語(yǔ)言相比前兩者在數(shù)據(jù)分析階段則有很強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)镽語(yǔ)言是一個(gè)開(kāi)源軟件。有很多R語(yǔ)言的愛(ài)好者，在R語(yǔ)言的社區(qū)貢獻(xiàn)自己利用R語(yǔ)言的語(yǔ)法寫成的包，免費(fèi)的供所有人使用。這樣分析員就可以直接從R的官方網(wǎng)站上下載相對(duì)應(yīng)的包。R語(yǔ)言的包基本包含了所有數(shù)據(jù)分析的算法。

R語(yǔ)言的另一個(gè)強(qiáng)大之處，在于分析者不僅能下載相應(yīng)的包，更能查看包的內(nèi)部信息。通過(guò)查看包的內(nèi)部信息來(lái)確定自己是否需要這個(gè)包。而且如果遇到自己所處理的問(wèn)題不合適的包，分析員可以在自己所找到的包的基礎(chǔ)上自己再設(shè)計(jì)新的算法，來(lái)滿足自己的業(yè)務(wù)需要。

綜上所述，在數(shù)據(jù)處理階段，Excel只能滿足最基本的數(shù)據(jù)處理，而Spss和R語(yǔ)言則可以滿足更高層次的數(shù)據(jù)處理。而且R語(yǔ)言在算法的選擇和使用上相對(duì)Spss則更具有個(gè)性化。

4 三種軟件在數(shù)據(jù)報(bào)告方面的比較分析

數(shù)據(jù)報(bào)告是指在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)搜集，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析之后，對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)，形成報(bào)告的方式呈現(xiàn)出來(lái)的過(guò)程。數(shù)據(jù)報(bào)告可以分為文字報(bào)告和圖形報(bào)告。

而近些年來(lái)數(shù)據(jù)可視化越來(lái)越受到人們的關(guān)注，數(shù)據(jù)可視化將復(fù)雜的數(shù)據(jù)表展示為直觀的圖形，可以讓聽(tīng)眾更加準(zhǔn)確的抓住數(shù)據(jù)的要害，進(jìn)而分析數(shù)據(jù)。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化的手段越來(lái)越豐富，除了傳統(tǒng)的柱狀圖，餅圖等等之外，現(xiàn)在的可視化工具，更為我們提供了其他豐富的圖形。比如，詞云，雷達(dá)圖等。

在文字報(bào)告方面三者都可以根據(jù)自己的所能處理的報(bào)告生成相應(yīng)的圖表。Excel只能生成餅圖，柱狀圖等簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)圖，當(dāng)然這和它所能處理的對(duì)象是一致的。Spss則能生成更高級(jí)的圖形，比如線性回歸圖等。R語(yǔ)言也提供了相應(yīng)的作圖函數(shù)，這樣的作圖函數(shù)和Excel與Spss的作圖原理是相通的。

而R語(yǔ)言不僅提供了傳統(tǒng)的繪圖功能，而且更提供了高級(jí)的繪圖功能。傳統(tǒng)的繪圖軟件的原理類似與我們直接在紙面上畫畫，一旦畫上去就無(wú)法更改。這就給作圖帶來(lái)了很大的麻煩，不能隨意更改視圖，更不能在圖形生成后在后期對(duì)圖形做出整改。R語(yǔ)言提供了一款名叫“ggplot”的包，@個(gè)作圖包的原理是基于圖層，也就是說(shuō)每一次畫圖動(dòng)作都新建了一個(gè)圖層。在最后繪圖完成之后，將一個(gè)個(gè)圖層相互覆蓋。這樣作圖的好處就是我們可以直接更改一個(gè)圖層，來(lái)修改我們某一步的作圖操作。這樣我們控制最后的輸出圖就更加的靈活了。

綜上所述，R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)報(bào)告，特別是可視化這個(gè)過(guò)程中，相比Excel和Spss更加具有優(yōu)勢(shì)。但是R語(yǔ)言并不是完美的，我們?cè)谑褂冒臅r(shí)候，并不能完全的隨心所欲。因?yàn)榘脑O(shè)計(jì)者也對(duì)一些功能進(jìn)行的限制。但是如果我們確實(shí)需要某項(xiàng)功能，我們可以通過(guò)改寫代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化功能還是很完整的。

5 結(jié)論

通過(guò)以上的比較分析，我們不難發(fā)現(xiàn)他們之間的區(qū)別和聯(lián)系，也讓我們?cè)谄綍r(shí)的學(xué)習(xí)和生活中有了選擇的參考。但是我們?nèi)匀灰涀。瑳](méi)有最好的軟件，只有最合適的軟件。我們?cè)谶x擇軟件的時(shí)候要根據(jù)自己的實(shí)際需要來(lái)選擇，而不能認(rèn)為某種軟件是最強(qiáng)的，就把所有的數(shù)據(jù)處理工作都交給一種工具來(lái)處理。通常結(jié)合多種工具來(lái)處理數(shù)據(jù)，我們會(huì)得到最好的效果。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張文霖.數(shù)據(jù)分析初體驗(yàn)[J].數(shù)據(jù)，2013（5）：46-47.

[2] 段昕宏.巧用Excel編制銀行存款余額調(diào)節(jié)表[J].財(cái)會(huì)通訊，2005（8）：74.

[3] 鄧振偉.SPSS軟件在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果分析中的應(yīng)用[J].電腦學(xué)習(xí)，2009（5）：15-17.

[4] 關(guān)彥輝.R軟件在《概率統(tǒng)計(jì)》教學(xué)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)（專業(yè)版），2009（12）：87-90.

[5] 姜忠尉.統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的特點(diǎn)和應(yīng)用分析[J].中國(guó)證券期貨，2012（4）：291.

[6] 尚新利.利用EXCEL軟件進(jìn)行線性回歸分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2007（S1）：188-189.

excel數(shù)據(jù)分析范文第2篇

Abstract： Combined with measurement of metal electric work function， designing the data processing and management sysetm by using Excel software. This system has the advantages of rapidity， conciseness and visualization， completely can compare common processing software with experiment teaching instrument accompanied. This design method is popular value.

關(guān)鍵詞： Excel軟件；數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)管理；金屬電子逸出功

Key words： Excel software；data processing；data management；metal electric work function

中圖分類號(hào)：TP274；O4—39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006—4311（2012）27—0216—03

0 引言

在物理實(shí)驗(yàn)尤其是近代物理實(shí)驗(yàn)以及科學(xué)研究中，經(jīng)常產(chǎn)生大量測(cè)量數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)記錄、整理、計(jì)算、繪圖、分析等大量復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù)處理后，方能給出科學(xué)結(jié)論。傳統(tǒng)方法往往是手工處理大量數(shù)據(jù)，最終僅在坐標(biāo)紙上描點(diǎn)繪圖。因此效率低，易出錯(cuò)，誤差大，甚至影響結(jié)論的準(zhǔn)確性。

隨著計(jì)算機(jī)迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析處理的軟件實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用也逐漸成為每個(gè)科研工作者必須掌握的一門技術(shù)。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理軟件如Origin、MATLAB、SPSS等功能強(qiáng)大，專業(yè)性強(qiáng)，對(duì)使用者有較高要求，而Excel直觀易學(xué)，使用方便，數(shù)據(jù)處理過(guò)程簡(jiǎn)單，無(wú)需精通計(jì)算機(jī)編程，因此成為處理物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的首選工具。

Excel集數(shù)據(jù)表格、圖表和數(shù)據(jù)庫(kù)三大基本結(jié)構(gòu)功能于一身，還提供了大量函數(shù)，用戶可通過(guò)這些函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理、線性分析等工作[1—3]。并能很方便地將數(shù)據(jù)處理過(guò)程的基本單元制成電子模板，使用時(shí)只要調(diào)出相應(yīng)的模板，輸入原始數(shù)據(jù)，激活相應(yīng)的功能按鈕，就能得到實(shí)驗(yàn)作圖要求的各項(xiàng)參數(shù)。

1 電子逸出功的測(cè)量原理簡(jiǎn)介

由費(fèi)米—狄拉克能量分布公式可得到熱電子發(fā)射的里查遜—熱西曼公式[4] I=AST2exp（—■）（1）

式中I是加速電壓為零時(shí)熱電子發(fā)射電流，稱零場(chǎng)電流。A與陰極材料有關(guān)，S為陰極有效發(fā)射面積，T為發(fā)射熱電子的陰極絕對(duì)溫度（該溫度與加熱電流對(duì)應(yīng)關(guān)系可查表）。實(shí)際測(cè)量中采用理查遜直線法避開(kāi)A、S測(cè)量，將（1）式兩邊除以T2，再取對(duì)數(shù)得

1g■=1gAS—■=1gAS—5.04×103？漬■（2）

可見(jiàn)，1g■與■成線性關(guān)系，由斜率即可求出該金屬的逸出電位？漬或逸出功e？漬。

由于肖特基效應(yīng)，零場(chǎng)電流I與陰極發(fā)射電流Ia、加速電壓Ua有

1gIa=1gI+■■■（3）

式中Ia是加速電壓Ua為時(shí)陰極發(fā)射電流，r1和r2分別是陰極和陽(yáng)極半徑。幾何尺寸一定的管子，陰極溫度T一定時(shí)，1gIa與■成線性關(guān)系，截距為1gI。

實(shí)驗(yàn)一般在7個(gè)不同溫度值采集49組電壓和電流值，根據(jù)公式（3）進(jìn)行7次直線擬合，采用直線外延法分別找出7個(gè)溫度對(duì)應(yīng)的零場(chǎng)電流對(duì)數(shù)1gI，之后再根據(jù)公式（2）進(jìn)行1g■～■直線擬合，找出該直線斜率，進(jìn)而求出該金屬的逸出功e？漬。計(jì)算公式繁瑣，圖表較多，數(shù)據(jù)處理困難。

2 設(shè)計(jì)思路

本設(shè)計(jì)旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的記錄管理和分析處理。使用者僅需錄入測(cè)量數(shù)據(jù)并保存，系統(tǒng)便自動(dòng)生成處理結(jié)果以及相關(guān)圖表。保存后可獲得原始測(cè)量數(shù)據(jù)備份，避免隨意篡改偽造測(cè)量數(shù)據(jù)；同時(shí)，又可形成一個(gè)數(shù)據(jù)信息庫(kù)，為使用者查詢測(cè)量數(shù)據(jù)提供便利。

基于以上構(gòu)思，數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)處理作為兩個(gè)獨(dú)立且關(guān)聯(lián)的模塊，分別出現(xiàn)在兩個(gè)工作表中。數(shù)據(jù)錄入模塊將個(gè)人信息和測(cè)量數(shù)據(jù)輸入電腦，除必要輸入欄目，使用者沒(méi)有權(quán)限更改其他選項(xiàng)。處理分析模塊的數(shù)據(jù)來(lái)自于對(duì)管理模塊的鏈接，包括數(shù)據(jù)處理的中間過(guò)程和最終處理結(jié)果，為了便于管理還應(yīng)包含使用者的基本信息。流程如圖1。

3 基于Excel實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的錄入和管理

本測(cè)量采用西安超凡光電設(shè)備有限公司W(wǎng)H—I型金屬鎢電子逸出功測(cè)量?jī)x完成。

打開(kāi)Excel，創(chuàng)建新工作表，該工作表作為數(shù)據(jù)記錄用表，命名為“原始數(shù)據(jù)”。根據(jù)測(cè)量原理和要求，該工作表由基本信息、數(shù)據(jù)記錄、溫度對(duì)照表三個(gè)部分組成，如圖2。

此工作表A1—H3為使用者基本信息，其中G2單元格輸入的內(nèi)容為“=TODAY（）”，可獲取當(dāng)前系統(tǒng)日期。A6—H12為數(shù)據(jù)Ia、Ua記錄欄。A14—H17為“加熱電流If與鎢絲真實(shí)溫度對(duì)照表”，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中需查此表獲得陰極燈絲溫度。

4 基于Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和分析

excel數(shù)據(jù)分析范文第3篇

關(guān)鍵詞：Excel 回歸分析 傾斜試驗(yàn) 數(shù)據(jù)處理

中圖分類號(hào)：U671 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）10（b）-0004-03

Excel作槲⑷Office軟件產(chǎn)品中的重要組成部分，性能優(yōu)越，支持較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、圖表繪制、宏命令、VBA編程[3]及決策支持分析功能。特別是其可單純依據(jù)工作表數(shù)據(jù)進(jìn)行組織管理進(jìn)而繪制出高質(zhì)量的平面圖形和立體圖形，實(shí)現(xiàn)圖、文、表混排。在對(duì)船舶進(jìn)行傾斜實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中，需要多次移動(dòng)壓鐵讀到多組擺錘移動(dòng)距離的數(shù)值，技術(shù)人員因此往往要處理大批量的數(shù)據(jù)文件，多數(shù)情況下會(huì)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel中進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算后自行繪制曲線，剔除不可用的數(shù)據(jù)點(diǎn)，導(dǎo)致工作量巨大，而且難免出現(xiàn)精度不滿足工程要求的問(wèn)題。該文創(chuàng)造性的通過(guò)Excel的回歸分析[1]、數(shù)值擬合等功能直接剔除不可用點(diǎn)，得到關(guān)于合理有效的讀數(shù)的擬合曲線，且可隨工程精度要求隨時(shí)更改程序結(jié)果。

1 傾斜試驗(yàn)中的數(shù)據(jù)來(lái)源

船舶傾斜試驗(yàn)的目的是確定空船的重量及重心位置[2]。試驗(yàn)重量一般應(yīng)布置成移動(dòng)力矩相近的六組，但實(shí)際中限于條件等原因，通常只采用四組，壓鐵重量移動(dòng)按圖1所示順序進(jìn)行。

其中，為試驗(yàn)移動(dòng)重量位置；

試驗(yàn)中利用擺錘測(cè)量法，一般設(shè)置為3個(gè)，分別為船首中尾3個(gè)位置。每個(gè)擺錘每次移動(dòng)都需讀取左右兩個(gè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理量大又繁瑣。為保證測(cè)量結(jié)果的正確性，還需要進(jìn)行誤差檢查和限值設(shè)定。也就是說(shuō)，要將每次移動(dòng)重量后的讀數(shù)求取平均值標(biāo)注到圖中。當(dāng)偏離擬合直線超過(guò)4%（此數(shù)據(jù)為該船廠要求）需分析原因并判定是否需要部分或全部重做試驗(yàn)。

該文正是基于Excel的回歸分析功能將該試驗(yàn)中大量的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題簡(jiǎn)化，通過(guò)基本讀數(shù)的錄入，直接得到擬合直線以及試驗(yàn)中需要剔除的超過(guò)誤差限值的數(shù)值，可極大地減輕工作人員的數(shù)據(jù)處理工作量，實(shí)現(xiàn)傾斜試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的“傻瓜”處理。

2 實(shí)船數(shù)據(jù)處理與運(yùn)行結(jié)果

以某實(shí)船的傾斜實(shí)驗(yàn)其中一個(gè)擺錘為例，每次移動(dòng)重量后會(huì)得到如圖2所示的數(shù)據(jù)。

其中，C（1、2、18、19）、I1、C（5-14）-K（5-14）為參與實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)場(chǎng)人員所需填寫的數(shù)據(jù)，均直接從試驗(yàn)中讀取，其余數(shù)據(jù)程序自行運(yùn)算。

在經(jīng)過(guò)Excel程序分析后，會(huì)自行得到經(jīng)過(guò)線性回歸分析擬合出的直線參數(shù)與直觀圖形表達(dá)以及超過(guò)誤差限值的壞的數(shù)據(jù)點(diǎn)，即需要剔除的數(shù)據(jù)見(jiàn)圖3。

其中，L列為數(shù)據(jù)處理的直觀結(jié)論，其余部分仍為程序自行運(yùn)算的過(guò)程數(shù)據(jù)。

計(jì)算過(guò)程中其極限偏差數(shù)據(jù)見(jiàn)圖4，誤差限值取為±4%，可剔除的點(diǎn)非常明顯，對(duì)應(yīng)圖3。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)利用Excel分析的圖表工具及回歸分析工具，可以進(jìn)行船舶傾斜試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析，得到數(shù)值擬合直線，直觀剔除不可靠數(shù)據(jù)點(diǎn)，精度高，能夠滿足工程需求。

（1）若實(shí)驗(yàn)的壓鐵組數(shù)量以及擺錘數(shù)量增加，會(huì)導(dǎo)致待處理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)成倍增加，而程序運(yùn)行仍然只需要幾秒的時(shí)間即可完成，相對(duì)于人工處理方式，極大提高了工作效率。

（2）該方法實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的自動(dòng)處理功能，減少了人為因素可能引起的計(jì)算錯(cuò)誤，提高了數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性。

（3）在傾斜實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，數(shù)據(jù)量越大越能體現(xiàn)出該處理方式的優(yōu)越性?？赏茝V至多數(shù)船廠及船檢人員中使用。

參考文獻(xiàn)

[1] 邢漢承.計(jì)算機(jī)應(yīng)用中級(jí)教程[M].東南大學(xué)出版社，1996.

excel數(shù)據(jù)分析范文第4篇

關(guān)鍵詞：高壓電纜；局部放電；振蕩波；110kV；220kV；時(shí)域反射法

交聯(lián)聚乙烯（XLPE，以下簡(jiǎn)稱交聯(lián)）電纜由于具有制造工藝簡(jiǎn)單，安裝敷設(shè)容易，電氣性能優(yōu)良，傳輸容量大，運(yùn)行維護(hù)方便，無(wú)漏油隱患等諸多優(yōu)點(diǎn)已成為電纜發(fā)展和工程應(yīng)用的主流[1]。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)電纜運(yùn)行部門已經(jīng)對(duì)高壓、超高壓交聯(lián)電纜交接試驗(yàn)和投運(yùn)后的診斷性試驗(yàn)（包括預(yù)防性試驗(yàn)和在線監(jiān)測(cè)）高度重視，采取了多種檢測(cè)手段和方法力圖確保電纜的運(yùn)行可靠性[2]。

從2008年1月開(kāi)始，北京市電力公司開(kāi)始廣泛采用振蕩波法電纜局部放電定位（Oscillating Wave Test System，以下簡(jiǎn)稱 OWTS）測(cè)試技術(shù)對(duì)10kV電纜進(jìn)行局部放電測(cè)試，幾年中發(fā)現(xiàn)并處理了大量故障和缺陷。2011年11月，北京市電力公司引進(jìn)了

用于110kV及220kV電纜的振蕩波局放定位系統(tǒng)（OWTS HV250），并對(duì)部分電纜的進(jìn)行了試驗(yàn)，積累了一定的現(xiàn)場(chǎng)使用經(jīng)驗(yàn)。

1 常用高壓電纜局放檢測(cè)技術(shù)

超聲波法，可探測(cè)、存儲(chǔ)和分析超聲波信息，主要用于電力設(shè)備局部放電引起的超聲波信號(hào)檢測(cè)。

高頻法，利用高頻CT對(duì)放電信號(hào)會(huì)產(chǎn)生具有不同隨機(jī)特征的脈沖信號(hào)進(jìn)行高速寬帶采樣獲取信號(hào)完整的時(shí)域波形，針對(duì)不同放電及噪聲間的差異提取多種信號(hào)特征，從而將不同的放電分離開(kāi)來(lái)。

超高頻法，通過(guò)超高頻傳感器，獲得局部放電超高頻電磁波信號(hào)，將檢測(cè)到的局部放電信號(hào)進(jìn)行演算及處理，根據(jù)三維及二維圖形及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和診斷，判斷局部放電的類型，確定設(shè)備狀態(tài)。

上述三種常用的高壓電纜局放測(cè)試技術(shù)[3]對(duì)電纜局部放電在不同頻段上信號(hào)進(jìn)行采集的在線測(cè)試方法，需要電纜運(yùn)行后才能夠進(jìn)行測(cè)試，不能在發(fā)電前及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。而發(fā)電前的諧振耐壓試驗(yàn)并不能對(duì)電纜的局部放電進(jìn)行檢查，導(dǎo)致部分電纜在通過(guò)耐壓試驗(yàn)后幾個(gè)月內(nèi)發(fā)生絕緣擊穿。振蕩波檢測(cè)技術(shù)能夠排除在線檢測(cè)時(shí)電網(wǎng)系統(tǒng)的大量干擾信號(hào)，可根據(jù) IEC 和 GB 標(biāo)準(zhǔn)獲取精確量化的局放測(cè)試結(jié)果，在多個(gè)試驗(yàn)電壓等級(jí)下進(jìn)行局放測(cè)試[4]。正是由于這些原因，OWTS試驗(yàn)以其離線局放測(cè)試、局放定位的特點(diǎn)，已經(jīng)在北京地區(qū)作為電力電纜投運(yùn)前的例行試驗(yàn)之一得到了廣泛應(yīng)用。

2振蕩波局放測(cè)試技術(shù)

2.1振蕩波電壓的產(chǎn)生

振蕩波系統(tǒng)的高壓發(fā)生和測(cè)試原理電路如圖1所示，直流電源首先對(duì)電容充電，之后閉合高壓開(kāi)關(guān)，通過(guò)設(shè)備電感與被測(cè)電纜電容發(fā)生諧振，在被測(cè)電纜端產(chǎn)生振蕩電壓。

2.2 振蕩波電壓與工頻電壓下電纜局部放電的等效性分析

工頻電源與振蕩波電源之間的等效性是運(yùn)用振蕩波電源做局部放電試驗(yàn)可行性的關(guān)鍵依據(jù)。文獻(xiàn)[5]中提到了振蕩波電壓和工頻交流電壓下試品局放特性的比較。表1是相同試品、相同缺陷條件下，工頻交流電壓與振蕩波下局部放電起始電壓及局部放電量的比較?？梢?jiàn)除了應(yīng)力錐安裝錯(cuò)誤缺陷外，對(duì)其余兩種缺陷，振蕩波電壓下的局部放電起始電壓均大于交流電壓下。

同一試品（3235 m，50 kV三相電纜）在不同電壓等級(jí)下的放電量Q，見(jiàn)表2。從表中可見(jiàn)，在不同電壓等級(jí)下，試品的不同相在振蕩波與交流電壓下相比，都具有良好的等效性。

振蕩波的頻率對(duì)局放起始電壓和放電量Q 的之間的關(guān)系[5]見(jiàn)圖2。從圖中可見(jiàn)，振蕩波電壓的頻率并不影響其局放起始電壓，但振蕩波的頻率越小放電量越大，越容易檢測(cè)到局部放電。

2.3 時(shí)域反射法進(jìn)行局放定位

OWTS系統(tǒng)對(duì)振蕩波電壓下采集到的放電脈沖采用時(shí)域反射法（TDR）進(jìn)行局部放電定位，原理示意如圖3所示。測(cè)試一條長(zhǎng)度為 的電纜，假設(shè)在距測(cè)試端 處發(fā)生局部放電，脈沖沿電纜向兩個(gè)相反方向傳播，其中一個(gè)脈沖（入射波）經(jīng)過(guò)時(shí)間t1到達(dá)測(cè)試端；另一個(gè)脈沖（反射波）向測(cè)試對(duì)端傳播，并在對(duì)端發(fā)生反射，之后再向測(cè)試端傳播，經(jīng)過(guò)時(shí)間t2到達(dá)測(cè)試端。根據(jù)兩個(gè)脈沖到達(dá)測(cè)試端的時(shí)間差 ，可計(jì)算局部放電發(fā)生位置[6]，即：

2.4脈沖信號(hào)在電纜中的發(fā)散

電纜的電容特性會(huì)影響脈沖的波形，考慮發(fā)散的影響，反射脈沖不可能比原始脈沖含有更多高頻部分，或比原始脈沖更窄。如果兩個(gè)脈沖非?？拷ㄈ毕菰谶h(yuǎn)端），電纜發(fā)散也可能會(huì)使反射脈沖和原始脈沖重疊。

2.5 脈沖信號(hào)在電纜中的衰減

由于行波在電纜中傳播的衰減和畸變現(xiàn)象，在被測(cè)物終端記錄的視在放電量的幅值會(huì)和局放發(fā)生點(diǎn)的幅值不同。局放脈沖沿著電纜傳播時(shí)，能量消耗，脈沖會(huì)發(fā)生衰減。而衰減的強(qiáng)度取決于脈沖傳播的距離和電纜的參數(shù)。一般，局放脈沖在紙絕緣電纜比XLPE電纜的衰減大。所有局放和反射脈沖都受到電纜衰減的影響。因此可以推斷，反射脈沖的強(qiáng)度（pC）要比原始脈沖（觸發(fā)脈沖）的強(qiáng)度?。ㄖ丿B的情況例外）。

2.6 脈沖信號(hào)形狀的相似性

脈沖應(yīng)具有相似性，反射脈沖應(yīng)該和原始脈沖的形狀相似。由于衰減，反射脈沖可能形狀有變化（高頻成分更少）。與其他脈沖的重疊同樣很大程度上影響了反射脈沖的形狀。圖4所示脈沖符合反射波形具備發(fā)散性、衰減性和相似性三個(gè)判斷原則。

3 高壓OWTS HV250測(cè)試系統(tǒng)組成及測(cè)試方案

3.1 測(cè)試系統(tǒng)組成

振蕩波局放定位系統(tǒng)（OWTS HV250）最高可以產(chǎn)生250 kV （峰值）/ 176.7 kV （有效值）的振蕩波試驗(yàn)電壓，可測(cè)電容范圍0.035uF-8uF，測(cè)試范圍1pC-100nC，定位帶寬150kHz-20MHz。測(cè)試系統(tǒng)如圖5，主要由7個(gè)模塊組成：

其中A為新型高壓光觸開(kāi)關(guān)（LTT），B為高壓電感單元，C為高壓電源單元（HVPS），D為帶耦合電容的數(shù)字信號(hào)處理卡（局放探測(cè)器），E為帶遠(yuǎn)程控制功能的嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（控制單元、局放分析儀等），F(xiàn)為高壓分壓器，G為筆記本電腦----操作控制和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

3.2 測(cè)試方案

（1）電纜終端的要求：

GIS終端需要提供無(wú)局放的延長(zhǎng)電纜連接進(jìn)行連接，較高的終端塔則可能需要搭建腳手架工作平臺(tái)。遠(yuǎn)端電纜終端為GIS終端的，可將電纜從GIS中退出，并接入SF6密封倉(cāng)。

（2）電纜兩端的處理

斷開(kāi)電纜與電網(wǎng)的連接，包括終端頭上的連接板、弓子以及周圍其他附件如PT、避雷器等，露出電纜終端頭的銅棒，便于安裝OWTS高壓連接套件，保持屏蔽接地，打磨及清潔銅棒、接地處的金屬表面，用清洗劑清洗電纜終端表面。

（3）中間接頭的處理：

將交叉互聯(lián)箱和直接接地箱內(nèi)連板的連接方式恢復(fù)為正常相序，保證每相屏蔽線回路的直通，并將直接接地箱接地連板拆除。

（4）被測(cè)電纜周邊的處理：

試驗(yàn)開(kāi)始前，除被測(cè)相外，其他相和周圍金屬體均要求接地，不得存在懸浮金屬體，工具及拆卸下來(lái)的零件放置于試驗(yàn)區(qū)域外。

（5）加壓方案

對(duì)于110kV和220kV交聯(lián)電纜，先進(jìn)行一次0kV加壓，然后在0.5Uo-1Uo之間ΔU為0.2Uo，1Uo以上ΔU為0.1Uo，每個(gè)電壓等級(jí)加壓3次，對(duì)施加最高電壓參考串聯(lián)諧振耐壓試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，如發(fā)現(xiàn)局放可重復(fù)多次。由于設(shè)備最高施加電壓為峰值250kV，所以對(duì)于220kV交聯(lián)電纜，最高電壓可以加至約1.39Uo。

4 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用及分析

OWTS HV250系統(tǒng)至今已對(duì)十余路高壓交聯(lián)電纜線路進(jìn)行了局放測(cè)試。

4.1 設(shè)備有效性檢驗(yàn)

2012年1月，在北京電力科學(xué)院高壓試驗(yàn)大廳的110kV預(yù)埋缺陷電纜上，使用OWTS HV250設(shè)備進(jìn)行了有效性檢驗(yàn)。試驗(yàn)電纜長(zhǎng)度256m，安裝兩組中間接頭使電纜形成一個(gè)完整交叉互聯(lián)段。中間接頭距本次測(cè)試端距離分別為100m和176m。其中A相和B相分別含有一個(gè)缺陷，C相電纜不含缺陷。缺陷設(shè)置情況如下：

A相缺陷為氣隙缺陷，是在橡膠絕緣件（應(yīng)力錐）外表面切開(kāi)一個(gè)小口，然后用絕緣膠進(jìn)行封堵而成，示意圖如圖6所示。

B相缺陷為電纜外半導(dǎo)電層尖端缺陷。半導(dǎo)電尖端長(zhǎng)度設(shè)計(jì)為35mm，在套入應(yīng)力錐后尖端缺陷可以伸出應(yīng)力錐內(nèi)半導(dǎo)電5mm，外半導(dǎo)電層斷口尖端缺陷示意圖和現(xiàn)場(chǎng)制備圖如7和圖8所示。

A、B兩相均在加壓過(guò)程均產(chǎn)生了局放脈沖信號(hào)，通過(guò)OWTS系統(tǒng)的TDR時(shí)域反射法進(jìn)行局放定位如圖所示，符合局放定位發(fā)散性、衰減性和相似性三個(gè)判斷原則。

對(duì)A相電纜中間接頭上又分別采用高頻傳感器（卡交叉互聯(lián)線）、鉗形線圈高頻傳感器（卡電纜本體）、內(nèi)置式傳感器、超高頻傳感器進(jìn)行局部放電檢測(cè)。圖12和圖13是示波器記錄下波形圖，分別為不同傳感器在電壓為62kV時(shí)耦合的單脈沖（時(shí)域20?s）和工頻單周期（20ms）脈沖信號(hào)。圖12和圖13中C1、C2、C3、C4分別為傳感器、鉗形本體線圈傳感器、內(nèi)置式傳感器、超高頻傳感器。可以看到傳感器、鉗形本體線圈傳感器、內(nèi)置式傳感器均能很好的耦合到脈沖信號(hào)，而超高頻傳感器未耦合到脈沖信號(hào)。

（1）A相電纜在10m左右處存在較大局放信號(hào)（最大2000pc），考慮到OWTS設(shè)備高壓引線長(zhǎng)度為7m，所以近端局放信號(hào)疑似由高壓引線天線效應(yīng)、與電纜空氣終端導(dǎo)體連接部分接觸不實(shí)或空氣終端套管表面臟污引起。

（2）A、B兩相在180m左右處均存在100pc-200pc的局放信號(hào)，根據(jù)局放分布圖可以看到，A相與B相在該處局放點(diǎn)數(shù)量較多，位置集中。

（3）試驗(yàn)電纜的缺陷設(shè)置在A相與B相的第二組中間接頭內(nèi)，與測(cè)試端距離為176m， OWTS HV250系統(tǒng)所定位的A相、B相局放點(diǎn)位置與其第二組中間接頭位置相符，證明OWTS HV250能夠?qū)Ω邏篨LPE電纜的空穴和尖端等缺陷產(chǎn)生的局放進(jìn)行有效檢測(cè)。

（4）高頻傳感器（卡交叉互聯(lián)線）、鉗形線圈高頻傳感器（卡電纜本體）、內(nèi)置式傳感器和OWTS HV250幾種測(cè)試方法對(duì)電纜中間接頭預(yù)埋缺陷進(jìn)行有效的檢測(cè)，而DMS超高頻傳感器檢測(cè)效果較差。

4.2 220kV交聯(lián)電纜振蕩波測(cè)試

該路220kV交聯(lián)電纜線路長(zhǎng)度4.5kM，共11組中間接頭，電纜型號(hào)為ZR-YJLW02-127/220kV-1×2500mm2，振蕩波加壓在空氣終端側(cè)進(jìn)行，對(duì)端為GIS終端，如圖14。

測(cè)試地點(diǎn)位于220kV電纜終端站，周邊有其他運(yùn)行中的220kV電纜空氣終端，在0kV下進(jìn)行了一次測(cè)試，環(huán)境噪聲達(dá)到1500pC以上，環(huán)境電暈產(chǎn)生的較大干擾造成高壓引線天線效應(yīng)明顯，導(dǎo)致背景噪聲顯著增大。振蕩波試驗(yàn)對(duì)該路電纜每相進(jìn)行了單次0kV，三次0.5Uo， 三次0.7Uo， 三次0.9Uo， 三次1Uo， 三次1.1Uo， 三次1.2Uo， 三次1.3Uo， 三次1.36Uo加壓，測(cè)試等效電容C=1.02uF，振蕩頻率f=67Hz。

經(jīng)過(guò)TDR時(shí)域反射法進(jìn)行局放信號(hào)的分析，未發(fā)現(xiàn)超過(guò)背景噪聲的局放信號(hào)。

5 結(jié)論

（1）振蕩波激發(fā)局放起始電壓與工頻運(yùn)行電壓下具有較良好的等效性。

（2）使用脈沖反射法（TDR）進(jìn)行局放定位，通過(guò)分析一次反射脈沖和二次反射脈沖的發(fā)散性、衰減性和相似性能夠有效地排除噪音干擾，獲得準(zhǔn)確的電纜局放點(diǎn)位置。

（3）通過(guò)對(duì)預(yù)埋缺陷的電纜進(jìn)行檢測(cè)，驗(yàn)證了測(cè)試系統(tǒng)局放檢測(cè)定位的有效性。并在振蕩波電壓下進(jìn)行220kV電壓等級(jí)電纜的局放定位，積累了寶貴的高壓電纜振蕩波測(cè)試技術(shù)的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)。

（4）OWTS HV250測(cè)試系統(tǒng)采集到的近端電纜終端放電信號(hào)受到套管臟污程度、高壓引線與導(dǎo)體連接和終端附近金屬結(jié)構(gòu)等影響，容易在振蕩波電壓下引入干擾放電信號(hào)。

（5）采用振蕩波局放測(cè)試的方法，能夠有效地對(duì)高壓電纜多種類型缺陷產(chǎn)生的局部放電進(jìn)行檢測(cè)，在設(shè)備投運(yùn)前及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷，減少帶電局放檢測(cè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后帶來(lái)的設(shè)備停電。

參考文獻(xiàn)：

1） 吳 倩，劉毅剛.高壓交聯(lián)聚乙烯電纜絕緣老化及診斷技術(shù)述評(píng)[J].廣東電力， 2003， 16（4）：1-6.

2） 夏榮，趙健康，歐陽(yáng)本紅，等. 阻尼振蕩波電壓下110 kV交聯(lián)電纜絕緣性能檢測(cè)[J].高電壓技術(shù).2010，36（7）：1753-1759.

3） 李，錢華，吳彤，等.運(yùn)用多種技術(shù)手段測(cè)試電纜局部放電的對(duì)比分析[J].北京電力技術(shù).2011，7（1）：16-20.

4） 羅智奕.110kV、220kV交聯(lián)電纜阻尼振蕩波檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用[D]. 華南理工大學(xué)，2011.

excel數(shù)據(jù)分析范文第5篇

[關(guān)鍵詞] 大學(xué)生；經(jīng)管類專業(yè)；數(shù)據(jù)分析能力；職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；問(wèn)題；策略

[中圖分類號(hào)] G320 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

近年來(lái)，隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，做科學(xué)決策”已成為企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平的必然選擇，在全球500強(qiáng)企業(yè)中，90%以上的重要投資和經(jīng)營(yíng)決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目投資決策、融資決策、營(yíng)銷決策、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與管理決策中發(fā)揮的作用和價(jià)值日益顯現(xiàn)，并已被我國(guó)政府部門和各行各業(yè)越來(lái)越多的企業(yè)所認(rèn)同。在這一時(shí)代背景下，社會(huì)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)調(diào)查分析師這些高技能應(yīng)用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據(jù)權(quán)威部門預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年，我國(guó)對(duì)專業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的需求預(yù)計(jì)可達(dá)20萬(wàn)人，調(diào)查分析師的市場(chǎng)缺口則在100萬(wàn)人以上。面對(duì)社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的強(qiáng)勁需求和高校經(jīng)管專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難并存的局面，高校應(yīng)充分地認(rèn)識(shí)到，當(dāng)今社會(huì)數(shù)據(jù)分析能力已成為經(jīng)管類大學(xué)畢業(yè)生在職場(chǎng)中生存的一項(xiàng)核心能力，積極探討提升經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的有效策略，對(duì)于更好地適應(yīng)社會(huì)需求，提高大學(xué)生的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的意義。

一、社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的技能與素質(zhì)要求分析

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成分析結(jié)論，提出有價(jià)值的決策參考建議的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場(chǎng)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。筆者通過(guò)對(duì)各大招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)調(diào)查/市場(chǎng)分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會(huì)用人單位對(duì)數(shù)據(jù)分析師職位的技能和能力素質(zhì)要求（詳見(jiàn)下表1），以期為高校經(jīng)管專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)提供參考。

從表1可以看出，數(shù)據(jù)分析能力是一種綜合實(shí)踐能力，它要求數(shù)據(jù)分析人員在了解行業(yè)狀況及公司業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的思路，主動(dòng)地搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，從而得出分析結(jié)論，并撰寫出有價(jià)值的分析報(bào)告。

通過(guò)以上分析，筆者認(rèn)為，高校在經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)定位中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)給予充分的重視。應(yīng)要求所有經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，以適應(yīng)本專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和初步分析的需要，并有針對(duì)性地培養(yǎng)出一批具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)生，為他們考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師等資格證書(shū)創(chuàng)造條件，使他們有機(jī)會(huì)成為各行業(yè)中數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級(jí)專門人才。

二、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)中存在的主要問(wèn)題

（一）經(jīng)管類專業(yè)課程體系設(shè)置中缺少數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊

當(dāng)前，在許多高校經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)方案中，較少設(shè)有專門講授數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的課程。與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容分散于《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》等課程，學(xué)生雖然從多門課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一些內(nèi)容，但各門課程的教學(xué)資源未能實(shí)現(xiàn)有效的整合，如，《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》課程一般在大一開(kāi)設(shè)，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動(dòng)化軟件之一，一般只講授簡(jiǎn)單的文字和數(shù)據(jù)錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能。而《統(tǒng)計(jì)學(xué)》和《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》課程一般在大二開(kāi)設(shè)，主要側(cè)重于從理論上介紹數(shù)據(jù)的收集、整理和數(shù)據(jù)分析的各種方法，以及市場(chǎng)調(diào)查和市場(chǎng)預(yù)測(cè)的各種方法，這兩門課程主要為數(shù)據(jù)分析提供方法論的指導(dǎo)。這樣的課程體系設(shè)置中就缺少了將數(shù)據(jù)分析的方法與數(shù)據(jù)分析的工具結(jié)合起來(lái)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析實(shí)際技能的課程，致使學(xué)生并未能有效、深入地掌握實(shí)際的數(shù)據(jù)分析技能。

（二）缺少實(shí)用性強(qiáng)的培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的實(shí)踐教材

近年來(lái)，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統(tǒng)計(jì)分析教材，如：黃等編著的《Excel統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程》等教材，這些教材在內(nèi)容體系上與《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材大體相同，教材內(nèi)容涉及面廣，與企業(yè)實(shí)際需求結(jié)合不緊密且難度較大，對(duì)于沒(méi)有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的學(xué)生來(lái)講很難掌握，而且有些高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)的實(shí)際工作中也很少能應(yīng)用到。

（三）缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍

培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，首先需要擁有一支既懂?dāng)?shù)據(jù)分析理論又能指導(dǎo)學(xué)生統(tǒng)計(jì)軟件操作的高水平的教師隊(duì)伍，而長(zhǎng)期以來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中一直存在的重理論，輕實(shí)踐的狀況，使得能夠講授《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐課程的教師嚴(yán)重缺乏，這也是影響學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵制約因素。

（四）學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析存在畏懼心理

對(duì)于許多初次接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的學(xué)生，經(jīng)常會(huì)對(duì)書(shū)中大量的數(shù)學(xué)公式和復(fù)雜的軟件操作產(chǎn)生畏懼心理和回避心理，加之一些統(tǒng)計(jì)學(xué)教師在教學(xué)過(guò)程中對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)沒(méi)有加以正確的引導(dǎo)，致使很多學(xué)生從一開(kāi)始就對(duì)掌握數(shù)據(jù)分析這門有用的技能失去了的興趣和學(xué)習(xí)的信心，從而必然會(huì)影響到學(xué)習(xí)的效果。

三、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升策略的探討

（一）完善學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊

為強(qiáng)化學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，高校經(jīng)管類各專業(yè)的培養(yǎng)方案中應(yīng)設(shè)置培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的模塊。筆者認(rèn)為，首先應(yīng)將已開(kāi)設(shè)的與學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相關(guān)的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》等課程的內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)地整合，在此基礎(chǔ)上，在大三學(xué)年開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實(shí)踐必修課，以加強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析的實(shí)際技能，構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的完備知識(shí)體系。同時(shí)，經(jīng)管各專業(yè)還可根據(jù)需要增設(shè)《SPSS軟件應(yīng)用》作為專業(yè)選修課，以滿足那些對(duì)數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣，準(zhǔn)備考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格證書(shū)，有志于成為數(shù)據(jù)分析專門人才的學(xué)生的需求。

（二）開(kāi)發(fā)實(shí)用性強(qiáng)的《數(shù)據(jù)分析》實(shí)踐教材

借鑒社會(huì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格認(rèn)證相關(guān)培訓(xùn)教材，編寫一部《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實(shí)踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學(xué)習(xí)難度，從心理上拉近與非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生的距離，目的是使經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生掌握必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析概念、流程和操作，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)經(jīng)管類應(yīng)用型人才應(yīng)具備基本的數(shù)據(jù)分析技能的需求。教材的內(nèi)容體系將按數(shù)據(jù)分析的流程構(gòu)建，具體內(nèi)容將設(shè)以下7大模塊：1.數(shù)據(jù)分析概述；2.數(shù)據(jù)采集；3.數(shù)據(jù)處理；4.數(shù)據(jù)分析（包括數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具的使用）；5.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；6.報(bào)告撰寫；7.綜合案例。

（三）培養(yǎng)一支數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍

針對(duì)當(dāng)前部分高校缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐能力兼?zhèn)涞闹v師隊(duì)伍的難題，學(xué)?？梢圆扇　耙M(jìn)來(lái)，走出去”的辦法多渠道解決專業(yè)師資力量不足的問(wèn)題，一方面可以從其他學(xué)校聘請(qǐng)專業(yè)教師授課，也可以派出本學(xué)校中、青年教師到其他設(shè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校進(jìn)行短期的進(jìn)修學(xué)習(xí)，以提高數(shù)據(jù)分析的理論水平和實(shí)踐能力，此外，學(xué)校還可以鼓勵(lì)本校中、青年教師考取項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師等資格證書(shū)，以深入地了解社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的需求，使學(xué)校的人才培養(yǎng)定位與社會(huì)需求能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣

記得有一位資深的數(shù)據(jù)分析人士曾說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學(xué)科。懂得如何使用它的人總是樂(lè)在其中，而尚未入門的人則畏之如虎?！惫P者結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，要想將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這樣一門多數(shù)人認(rèn)為很難的課程讓初學(xué)者理解它、接受它，對(duì)它產(chǎn)生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和公式還原回生活當(dāng)中，用來(lái)解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。總之，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣，是提升經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵所在。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]鄧維斌，周玉敏，高錫榮.經(jīng)管專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力研究[J].數(shù)字通信，2013（2）