前言：本站為你精心整理了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教師教學(xué)論文范文，希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值，我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文，歡迎咨詢(xún)。

1全方位教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建全方位

評(píng)價(jià)體系是指由領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)、督導(dǎo)團(tuán)、同事同仁、教師自身和學(xué)生等全方位各角度地來(lái)了解教師的工作績(jī)效。通過(guò)這種績(jī)效評(píng)價(jià)，被評(píng)教師可以從上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、督導(dǎo)團(tuán)、自身和學(xué)生處獲取多角度的反饋，從而更清楚地知道自己的不足、長(zhǎng)處，從而為后期的發(fā)展及職業(yè)規(guī)劃提供依據(jù)。事實(shí)證明，這種全方位的評(píng)價(jià)體系是全面而有效的。全方位高校教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系包括授課評(píng)價(jià)體系和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系。授課評(píng)價(jià)體系中的評(píng)價(jià)對(duì)象是高校教師，評(píng)價(jià)主體有督導(dǎo)、同行、學(xué)生和教師本人。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系中，評(píng)價(jià)的對(duì)象是學(xué)生，評(píng)價(jià)主體有督導(dǎo)、教師、其他同學(xué)和學(xué)生本人。對(duì)于授課評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)有教師互評(píng)、教師自評(píng)、督導(dǎo)評(píng)教和學(xué)生評(píng)教等;對(duì)于學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)有同學(xué)互評(píng)、學(xué)生自評(píng)、督導(dǎo)評(píng)學(xué)和教師評(píng)學(xué)等。各指標(biāo)相互聯(lián)系、相互影響構(gòu)成了全方位高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。

2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的可行性

作為研究非線(xiàn)性擬合與分類(lèi)的有力工具，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、自動(dòng)控制、預(yù)測(cè)等方面已凸顯了其優(yōu)越性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能從已有的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出規(guī)律性的東西，從而達(dá)到探求未知的目的。它尤其能處理任意類(lèi)型的數(shù)據(jù)，這是許多傳統(tǒng)方法無(wú)法達(dá)到的，因而其準(zhǔn)確度較高。同時(shí)，它還能處理多元輸入，并兼顧各個(gè)輸入對(duì)輸出的影響。因此，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，不僅可以解決綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的定性指標(biāo)與定量指標(biāo)的問(wèn)題，也可解決傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的復(fù)雜建模問(wèn)題，避免了人為的主顧隨意度，保證了有效的評(píng)估結(jié)果。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)反向傳播誤差來(lái)修正模型權(quán)值和閾值的一種應(yīng)用較廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估時(shí)，將全方位高校教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系中的各個(gè)指標(biāo)作為神經(jīng)元輸入，將評(píng)價(jià)的最終結(jié)果作為輸出，從而建立評(píng)估模型。訓(xùn)練過(guò)程中，若輸出的量值和預(yù)期的量值之間存在誤差，且超出了規(guī)定的范圍，則按照誤差反向傳遞的方法調(diào)整各層之間的連接權(quán)值及隱層和輸出層節(jié)點(diǎn)的閾值，直到系統(tǒng)誤差控制在可接受的范圍內(nèi)，則訓(xùn)練停止。此時(shí)的權(quán)值和閾值將不再改變，所得的網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)過(guò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的正確表示，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可以作為一種定性與定量相結(jié)合的有效工具為訓(xùn)練數(shù)據(jù)以外的對(duì)象做出正確評(píng)價(jià)。

3教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

本文根據(jù)全方位高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系所包含的2個(gè)體系下的7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，將這7個(gè)指標(biāo)分別當(dāng)作7個(gè)二級(jí)系統(tǒng)，即教師互評(píng)系統(tǒng)、教師自評(píng)系統(tǒng)、督導(dǎo)評(píng)教系統(tǒng)、學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)、教師評(píng)學(xué)系統(tǒng)、督導(dǎo)評(píng)學(xué)系統(tǒng)、學(xué)生自評(píng)系統(tǒng)。每個(gè)二級(jí)系統(tǒng)下又存在不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)。將這些評(píng)價(jià)指標(biāo)作為二級(jí)系統(tǒng)的輸入，二級(jí)系統(tǒng)的輸出作為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出則是高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的最終結(jié)果。

4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的確定

首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)(訓(xùn)練樣本)進(jìn)行歸一化處理，這樣做可有效避免隱層S函數(shù)的飽和區(qū)，同時(shí)能加快學(xué)習(xí)速度(Matlab中一般采用premnmx函數(shù)進(jìn)行歸一化處理)。輸入層的神經(jīng)元只具備數(shù)據(jù)傳送的功能，一般采用線(xiàn)性函數(shù)作為傳遞函數(shù)，其學(xué)習(xí)過(guò)程中不會(huì)發(fā)生飽和現(xiàn)象。隱含層中的神經(jīng)元一般采用飽和非線(xiàn)性的S函數(shù)。同時(shí)，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)樣本數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了歸一化處理，則測(cè)試樣本數(shù)據(jù)也需要采取相同的預(yù)處理，即采用tram-nmx函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸一化，再用postmnmx函數(shù)對(duì)系統(tǒng)輸出值進(jìn)行反歸一化處理。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層神經(jīng)元數(shù)目是根據(jù)7個(gè)二級(jí)系統(tǒng)來(lái)確定的。本文輸出選取層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1。隱含層數(shù)目為7，各二級(jí)系統(tǒng)的隱含層數(shù)目為其對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)數(shù)3，學(xué)習(xí)率取0．3，動(dòng)量項(xiàng)系數(shù)為0．95，收斂誤差界值設(shè)置為0．0001。使用了Matlab2012神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的trainlm函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)Levenberg－Marquardt算法完成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。網(wǎng)絡(luò)的隱含層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為tansig函數(shù)，輸出層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為purelin函數(shù)。訓(xùn)練過(guò)程見(jiàn)圖3。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程可以看出:使用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模時(shí)，訓(xùn)練少于200次即可實(shí)現(xiàn)較為完美的擬合效果。預(yù)測(cè)結(jié)果與專(zhuān)家評(píng)估結(jié)果的對(duì)比。

5結(jié)束語(yǔ)

本文構(gòu)建了全方位教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，根據(jù)不同高校對(duì)教學(xué)質(zhì)量的要求建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)2個(gè)體系下的7個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并分別進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)果表明:該網(wǎng)絡(luò)能夠較好地?cái)M合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)效果顯著。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)高校教師教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，克服了單一的人為因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的直接影響，為高校教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估提供了一種科學(xué)合理的新方法，為教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的研究發(fā)展提供有益的參考。

作者：鄭永陳艷單位：重慶理工大學(xué)機(jī)械檢測(cè)技術(shù)與裝備教育部工程研究中心