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VAR模型環(huán)境污染論文

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VAR模型環(huán)境污染論文

一國內(nèi)文獻綜述

從國內(nèi)學者的研究領域來看,彭水軍和包群(2006)運用var模型,考察了我國1985—2003年期間6類環(huán)境污染指標與人均GDP之間的長期動態(tài)影響特征,研究表明環(huán)境和收入的庫茨涅茨倒U型曲線關系是否存在與污染度量指標的選取有關。馬樹才、李國柱(2006)研究了中國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關系的庫茨涅茨倒U型曲線,結(jié)論表明我國的環(huán)境污染是不會隨經(jīng)濟增長而自動改善的,界定產(chǎn)權(quán)并且通過一定的政策和激勵措施減少企業(yè)的單位產(chǎn)出的污染強度,才能阻止環(huán)境的進一步惡化;閆新華和趙國浩(2009)使用廣義脈沖響應函數(shù)和方差分解對山西1985~2006年經(jīng)濟增長與環(huán)境污染各指標間的動態(tài)影響關系進行了研究,表明確實存在著經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的雙向作用機制,不過環(huán)境污染對經(jīng)濟增長的反作用機制要弱許多。吳丹、吳仁海(2011)利用向量自回歸(VAR)模型對廣州-佛山-肇慶經(jīng)濟圈各城市的環(huán)境污染指標和經(jīng)濟增長指標進行分析,研究處于工業(yè)化后期的廣州、佛山市及工業(yè)化前期的肇慶市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的動態(tài)性,研究表明工業(yè)廢氣排放是“廣佛肇”經(jīng)濟圈環(huán)境污染的主要來源。賀彩霞、冉茂盛(2009)采用構(gòu)建產(chǎn)出方程與污染方程的方法,考察了國內(nèi)東、中、西三大地區(qū)的環(huán)境污染變量與人均收入之間的關系,表明了經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關系存在著顯著的區(qū)域差異。

二研究方法

向量自回歸(VAR)模型1980年西姆斯(C.A.Sims,1980)將向量自回歸(VAR)模型引入到經(jīng)濟學中,VAR模型是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)建立的模型,常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊,從而解釋各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量形成的影響。所以本文也主要基于VAR模型來考察環(huán)境污染和經(jīng)濟增長之間的變化關系。

三實證結(jié)果及分析

1單位根檢驗VAR模型的有效性

取決于變量的穩(wěn)定性,如果變量為平穩(wěn)的時間序列,就可以直接構(gòu)建無約束的VAR模型。本文使用ADF檢驗對變量lngdp、dlngdp、lngas、dlngas、lnso2、dln-so2、lnsoot、dlnsoot、lnwater、dlnwater進行了平穩(wěn)性檢驗。通過檢驗得知lngdp、lngas、lnso2、lnsoot、lnwate一階差分之后都形成平穩(wěn)序列,即服從一階單整過程I(1)。所以,對lngdp、lngas、lnso2、lnsoot、lnwate兩兩之間進行Johansen協(xié)整檢驗,判斷他們能否滿足協(xié)整條件。實驗發(fā)現(xiàn)他們之間并不存在協(xié)整關系,由于篇幅問題,這里不再詳述。因此,本文將使用無約束的VAR模型進行實證研究。

2VAR模型的穩(wěn)定性

檢驗AR根估計方法是對VAR模型估計的結(jié)果進行平穩(wěn)性檢驗,其基本原理是:如果被估計的VAR模型所有根的模的倒數(shù)小于1,即位于單位圓內(nèi),則VAR模型滿足平穩(wěn)性條件;如果存在某些根的模的倒數(shù)大于1,即在單位圓外,則模型不穩(wěn)定,某些結(jié)果將不是有效的。VAR模型的所有根模的倒數(shù)都位于單位圓內(nèi),說明被估計的VAR模型是滿足平穩(wěn)性條件的,那么結(jié)果就是有效的。據(jù)此,在已經(jīng)確定的VAR模型基礎之上,本文將對各個環(huán)境污染指標對經(jīng)濟增長指標GDP產(chǎn)生的沖擊影響做進一步的分析,找出他們之間的變化關系。

3基于VAR模型的廣義脈沖響應分析

根據(jù)上文對VAR模型估計的基礎之上,使用廣義脈沖響應函數(shù)來分析陜西省經(jīng)濟增長指標GDP分別對lngas、ln-so2、lnsoot、lnwate等環(huán)境污染指標的沖擊響應,以此來描繪和刻畫經(jīng)濟增長與不同的環(huán)境污染之間的動態(tài)變化關系。本文選取了滯后期長度為20期的脈沖響應模型。在基期由于GDP的一個正向沖擊,工業(yè)廢氣、二氧化硫和工業(yè)廢水都呈現(xiàn)出明顯的“倒U型”的庫茨涅茨曲線,這就符合了已知的經(jīng)濟發(fā)展理論:在經(jīng)濟發(fā)展初期,環(huán)境污染加劇,而隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展,人們的收入水平上升,對環(huán)境質(zhì)量的要求提高,從而生態(tài)環(huán)境不斷改善。工業(yè)廢氣在第3期達到最大,在第12期基本回歸初始位置;工業(yè)廢水在第2期上升到最大值,在第11期變化進本歸于零;而二氧化硫的排放量則相對滯后,第6期達到其最大值,直到第15期波動才逐漸歸于平靜,這說明二氧化硫受到經(jīng)濟增長波動的影響持續(xù)時間較長,即就是說工業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長所產(chǎn)生的污染主要是以二氧化硫為主的。工業(yè)煙塵排放在第2期至第6期之間可以看出“倒U型”曲線的趨勢,但是這個走勢也并不是嚴格滿足倒U關系。工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水在初期產(chǎn)生一個沖擊,GDP指數(shù)經(jīng)過初始的沉降波動之后都在第3期達到其最大值,隨后波動不斷遞減,分別在第13期和第11期基本恢復原始位置;GDP對二氧化硫和工業(yè)煙塵的沖擊則更為敏感,直接上升達到最大值之后緩慢波動最終趨于平靜。以環(huán)境污染為代價可以在短期內(nèi)增加GDP,促進經(jīng)濟的增長,而在長期,這種影響逐漸削弱,最終并不會帶來人們所期待的經(jīng)濟發(fā)展和社會繁榮。但是廢物排放卻最終污染了環(huán)境,事后對生態(tài)環(huán)境的治理卻需要花費更大的成本,這種經(jīng)濟發(fā)展的方式是不可持續(xù)的,人類的發(fā)展最終會受到環(huán)境的制約,所以如果想要尋找更廣闊的發(fā)展空間,必須是以環(huán)境保護為前提和基礎的,考慮到生態(tài)文明的可持續(xù)的健康的發(fā)展方式。

四結(jié)論和政策建議

本文基于VAR模型對陜西省1990-2010年10年間的經(jīng)濟增長和4種污染指標間的動態(tài)關系進行了脈沖響應分析,得出了以下結(jié)論:首先,陜西的經(jīng)濟增長的確與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)一種“倒U型”的庫茨涅茨曲線關系,而且環(huán)境污染排放量的增多也會使得經(jīng)濟增長,兩者之間存在著雙向的動態(tài)關聯(lián);其次,環(huán)境污染所帶來的經(jīng)濟增長遠遠小于經(jīng)濟增長對環(huán)境產(chǎn)生的負效應,即現(xiàn)階段的環(huán)境破壞程度已經(jīng)嚴重制約了經(jīng)濟水平的進一步提升,改革發(fā)展遇到了瓶頸期,以犧牲環(huán)境為代價的粗放型經(jīng)濟發(fā)展方式已經(jīng)不足以支撐經(jīng)濟的高速發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為陜西經(jīng)濟發(fā)展和再創(chuàng)新高的所需要解決的首要問題。陜西應當淘汰落后產(chǎn)能設備,加強生產(chǎn)過程的環(huán)保監(jiān)督,將法律規(guī)定嚴格落實,制定出臺對使用環(huán)保設備的企業(yè)進行補貼的優(yōu)惠政策,積極鼓勵和引導企業(yè)調(diào)整結(jié)構(gòu),并且加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。第三,陜西的經(jīng)濟污染主要是以工業(yè)煙塵為主,這與污染的現(xiàn)狀也極為相符,陜西飽受霧霾侵擾,是由于其屬于傳統(tǒng)的產(chǎn)煤大省,石油冶金等礦產(chǎn)開采一直是帶動經(jīng)濟發(fā)展的龍頭行業(yè),所以工業(yè)煙塵成為環(huán)境污染的首要危害;而與此同時,工業(yè)煙塵和二氧化硫成為嚴重制約經(jīng)濟發(fā)展的主要污染物,二氧化硫也多是煤炭中所含有的環(huán)境污染物,所以石油化工,煤炭冶煉過程中排放的工業(yè)煙塵大多含有二氧化硫,陜西省在減少工業(yè)煙塵污染的同時也要同時減少二氧化硫的排放,因此需要鼓勵和支持采用除硫設備和除硫程序進行清潔生產(chǎn)。最后,政府應多以監(jiān)督職能為主,而將資源配置交由市場自發(fā)完成,由科斯定理可知,政府可以幫助市場主體界定產(chǎn)權(quán)、建立完善的交易機制,將污染排放的治理在市場內(nèi)部解決,讓企業(yè)將環(huán)境污染納入成本之中,提高生產(chǎn)成本減少污染排放,這樣的方法才是最行之有效的和符合市場規(guī)律的。

作者:白爍岳宏志單位:西北大學經(jīng)濟管理學院

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