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春節(jié)的詩句范文第1篇

仲春初四日，春*正中分。綠野徘徊月，晴天斷續(xù)云。

燕飛猶個個，花落已紛紛。思婦高樓晚，歌聲不可聞。

2、《詠廿四氣詩·春分二月中》唐代：元稹

二氣莫交爭，春分雨處行。雨來看電影，云過聽雷聲。

山色連天碧，林花向日明。梁間玄鳥語，欲似解人情。

3、《癸丑春分后雪》宋代：蘇軾

雪入春分省見稀，半開桃李不勝威。應(yīng)慚落地梅花識，卻作漫天柳絮飛。

不分東君專節(jié)物，故將新巧發(fā)陰機。従今造物尤難料，更暖須留御臘衣。

4、《春分后一日雪》宋代：韓淲

尚覺梅花發(fā)，元知柳絮飛。舞回風(fēng)蕩激，灑急雨霏微。

解凍群芳盛，馀寒百卉稀。小窗還附火，買酒典春衣。

5、《春分與諸公同宴呈陸三十四郎中》唐代：武元衡

南國宴佳賓，交情老倍親。月慚紅燭淚，花笑白頭人。

寶瑟常馀怨，瓊枝不讓春。更聞歌子夜，桃李艷妝新。

6、《二月二十七日社兼春分端居有懷簡所思者》唐代：權(quán)德輿

清晝開簾坐，風(fēng)光處處生。看花詩思發(fā)，對酒客愁輕。

社日雙飛燕，春分百囀鶯。所思終不見，還是一含情。

7、《中和后一日吳門阻雪距春分才三日》宋代：曹彥約

梅容慘不競，烏語噤無聲。二月朔已告，三日春當分。

春節(jié)的詩句范文第2篇

不過，另有機構(gòu)給出不同觀點，2016年12月初的調(diào)整漸過去，可能還會有小波折，正好是布局春季行情的機會，歷史上除了政策收緊的年份，春節(jié)前后都會有春季行情，只是時間早晚略有差異，這個階段基本面數(shù)據(jù)空窗、政策密集推出，風(fēng)險偏好容易上升。

A股短期小幅反彈

博時基金首席宏觀策略分析師魏鳳春表示，2016年年底的持續(xù)調(diào)整已經(jīng)釋放了較多風(fēng)險，A股市場短期或小幅反彈，結(jié)構(gòu)上繼續(xù)維持偏向中小盤股指的配置。在行業(yè)配置上，基于高景氣度、防御性和穩(wěn)增長的投資邏輯，關(guān)注農(nóng)林牧漁、建筑業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)。

2017年1月20日，美國特朗普將宣誓就職，隨著這個時點的臨近，樂觀情緒可能出現(xiàn)回落。美國經(jīng)濟在特朗普當選之前就處于上升途中，由補庫存短周期驅(qū)動，短期季節(jié)性的回落會引發(fā)市場擔心。在此之前，持續(xù)走低的黃金和國債有望出現(xiàn)反彈。

此外，國內(nèi)貨幣政策轉(zhuǎn)為中性，短期而言，春節(jié)之前估計對匯率的擔憂有所上升，但好在國內(nèi)股債市場的風(fēng)險都已釋放大半，短期調(diào)整的空間有限。

2017年A股穩(wěn)中有升

從現(xiàn)在來看，2017年的A股市場，是不是真正的價值洼地出現(xiàn)了呢？華商基金表示，洼地實際是一個相對的概念，所謂洼地，一方面是成長或者變化帶來的這種空間所導(dǎo)致原來形成的洼地，這是一種，可成長性是一種洼地。另外一種，在可成長性消失的時候，實際上大家要去看存量這一塊，哪一類是更占優(yōu)的或者更是比較低的，在2017年可能都會看到一些變化。從整個大的趨勢來講，基本上用四個字來形容，就是“穩(wěn)中有升”，因為從過去一年半，經(jīng)過整個A股去杠桿化，整體都到了一個相對較好的水平。

真成長的“新價值”受市場青睞

博時基金表示，A股市場從2016年開始已經(jīng)逐步進入一個理性投資、價值投資的“新常態(tài)”狀態(tài)。

對2017年國內(nèi)股市的主要投資策略，首先，盡管在宏觀環(huán)境及微觀層面仍面臨一些負面因素，但對A股未來的發(fā)展持謹慎樂觀態(tài)度，投資者對A股預(yù)期收益率下降到相對合理的水平，同時A股在居民大類資產(chǎn)配置上的相對吸引力在上升，地方養(yǎng)老金等機構(gòu)客戶的逐步入市對市場起到進一步穩(wěn)定的作用。謹慎主要是基于全球政經(jīng)環(huán)境的復(fù)雜性，及可能對國內(nèi)股市較大的擾動。其次，考慮到未來增量資金集中來自于機構(gòu)投資者，其主要基于基本面分析的價值投資將使市場風(fēng)格會得到進一步的強化。那些具備真正成長的“新價值”將會被市場所青睞，這其中既包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中穩(wěn)健成長的細分行業(yè)龍頭，也包括新興行業(yè)中具備核心技術(shù)或模式而高速成長的產(chǎn)業(yè)新貴。最后，從“新投資”的具體投資行業(yè)及方向來看，重點看好大消費板塊，既包括醫(yī)藥、食品飲料等傳統(tǒng)消費，也包含旅游、傳媒等新興消費；同時對高端裝備、國家信息安全、環(huán)保節(jié)能等代表未來國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型方向的行業(yè)也保持足夠的重視。

關(guān)注軍工“供給側(cè)改革”機會

華商基金梁永強表示，從今年來看，應(yīng)該說具備成長的一些個股，在經(jīng)過兩年的反向的修復(fù)以后，在性價比上有了不錯的體現(xiàn)，而且去年整個偏價值的領(lǐng)域，也有一個往上拉升的作用。2017年一定要看真正的實質(zhì)性的變化，國企改革所涉及的一些變化可能將會在今年實質(zhì)性開展。國企改革是一個比較大的概念，在過去2016年中，相關(guān)的概念以及板塊在市場中會反復(fù)炒作和追捧。軍工國防可能在整個行業(yè)里面是彈性最大的，一定程度上，過去兩年整個軍改是在整個需求端做了一定的改革，需求端一定要匹配“供給側(cè)”改革，對于整個軍工行業(yè)來講，今年的變化在一定程度上，是軍工領(lǐng)域的供給側(cè)真正發(fā)生的時候，所以這個變化的過程對行業(yè)所帶來的機會，應(yīng)該也是最大的一個過程。

博時基金也表示，在主題投資方面，重點看好改革主題，具體領(lǐng)域來看，既包括微觀層面的國企改革，又包括宏觀層面的制度及生產(chǎn)要素的改革。

看好“春節(jié)”前配置良機

針對近期市場，中歐基金表示，元旦過后，離春節(jié)只有不足20個交易日，解禁壓力依然存在，但資金面和債券市場風(fēng)險近期或?qū)⒌玫礁纳啤Ｒ虼?，市場心理恐懼因素正逐步消散，市場或在春?jié)前后迎來復(fù)蘇機會。此外，隨著債券市場利率拐點出現(xiàn)，剛性兌付被打破，債券投資風(fēng)險加大。資金面上，新增養(yǎng)老金、保險資金或有配置權(quán)益資產(chǎn)的需求，部分債券市場資金或?qū)⒅鸩交亓鞴墒?。總體來看，看好2017年上半年的市場，股指目前可能處于震蕩區(qū)間的底部區(qū)域，春節(jié)前或是資產(chǎn)配置、布局權(quán)益品種的機會。

春節(jié)的詩句范文第3篇

2、碧玉妝成一樹高,萬條垂下綠絲絳。不知細葉誰裁出,二月春風(fēng)似剪刀?！R知章《詠柳》

3、問君能有幾多愁？恰似一江春水向東流?！铎稀队菝廊恕ご夯ㄇ镌潞螘r了》

4、春*滿園關(guān)不住，一枝紅杏出墻來。——葉紹翁《游園不值》

5、春花秋月何時了？往事知多少。——李煜《虞美人·春花秋月何時了》

6、竹外桃花三兩枝，春江水暖鴨先知?！K軾《惠崇春江晚景》

7、春風(fēng)又綠江南岸，明月何時照我還。——王安石《泊船瓜洲》

8、日出江花紅勝火，春來江水綠如藍?！拙右住稇浗显~三首》

9、野火燒不盡，春風(fēng)吹又生?！拙右住顿x得古原草送別》

春節(jié)的詩句范文第4篇

【關(guān)鍵詞】節(jié)后效應(yīng)；異常收益率；GARCH（1，1）；模型

1.引言

從上世紀70年代中期開始，證券市場異常收益率現(xiàn)象引起了學(xué)者們的濃厚興趣，相關(guān)領(lǐng)域的理論和實證研究層出不窮，研究對象涵蓋季度效應(yīng)、月份效應(yīng)（主要集中在一月和四月效應(yīng)上）、周一效應(yīng)、周末效應(yīng)、節(jié)日效應(yīng)等，其所用數(shù)據(jù)也分別來自從美國、英國到亞太地區(qū)等多個市場。其中，對節(jié)日效應(yīng)的研究是持續(xù)最久，爭議也最多的部分。

大多數(shù)國外研究者將節(jié)日效應(yīng)定義為股票市場在節(jié)日的前一交易日出現(xiàn)的，通常是其他交易日平均收益率的幾倍甚至是幾十倍的異常高收益，或者說就是“節(jié)前高收益”異象，并廣泛獲得了多個市場數(shù)據(jù)的支持。事實上，節(jié)日效應(yīng)的表現(xiàn)并不是一成不變的。例如Ryan Chong,Robert Hudson,Kevin Keasey和Kevin Littler（2005）在研究中發(fā)現(xiàn)1991～1997年節(jié)前效應(yīng)的反轉(zhuǎn)情況，即節(jié)前交易日平均收益率為負值，然后此現(xiàn)象在隨后幾年中消失。

另一方面，理論上來說，如果節(jié)日對股票市場收益率有影響，那么這種影響很可能不僅僅作用在節(jié)日前最后一個交易日或節(jié)后第一個交易日。也就是說，節(jié)日期間的信息可能因為節(jié)后第一個交易日不能充分吸收和反映節(jié)日信息，而對節(jié)后的多個交易日造成滯后的影響。令人感到困惑的是，目前所有相關(guān)的文獻中，研究都主要集中于節(jié)日前最后一個交易日，也有少部分研究同時分析了節(jié)日后第一個交易日，而節(jié)后其他交易日卻幾乎沒有受到關(guān)注。曾對多個交易日進行研究的學(xué)者又并未將不同交易日分別考慮，而是作為一個連續(xù)的時期設(shè)置模型，導(dǎo)致無法得到確切的節(jié)日效應(yīng)形式。因此，本文利用中國股票市場滬深A(yù)股數(shù)據(jù)，對春節(jié)這一國內(nèi)最重大節(jié)日前后多個交易日的收益率現(xiàn)象進行系統(tǒng)研究。除了影響面廣外，選擇春節(jié)效應(yīng)進行研究有一好處是春節(jié)為農(nóng)歷節(jié)日，因而可以避免常困擾研究者的日歷效應(yīng)對節(jié)日效應(yīng)的干擾問題。

以下給出利用1997～2011年滬深A(yù)股日收盤價數(shù)據(jù)制成的描述性統(tǒng)計表，其中收益率全為簡單收益率。其中POST1～POST3分別代表春節(jié)假期休市結(jié)束后的第1～第3個交易日。

從描述性統(tǒng)計結(jié)果中可以明顯地看出，春節(jié)休市結(jié)束后，兩個市場都出現(xiàn)了前三個交易日的日收益率的數(shù)量級遠高于其他交易日平均收益率的情況。但并不能以此說明A股市場存在節(jié)后效應(yīng)。要得出結(jié)論還需要建立回歸模型從實證上對其進行檢驗。

本文剩余部分安排如下：第二部分對相關(guān)文獻進行了回顧；第三部分介紹數(shù)據(jù)和研究方法，并對中國A股市場春節(jié)節(jié)后效應(yīng)進行了檢驗；第四部分就節(jié)后效應(yīng)的成因進行探討，檢驗了變動風(fēng)險溢價假說；最后是本文結(jié)論部分。

2.文獻回顧

節(jié)日效應(yīng)尤其是節(jié)前效應(yīng)的存在性在多個地區(qū)和類型的市場上被證實。多年來學(xué)者們就這一現(xiàn)象及其成因進行了廣泛和深入的研究，并留下了大量有價值的文獻資料。

Robert A.Ariel（1990）通過研究1963～1982年間美國股票市場價值平均和算術(shù)平均的日指數(shù)收益率以及節(jié)前每小時道瓊斯工業(yè)指數(shù)收益率數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在節(jié)日前的交易日出現(xiàn)了顯著高于其他交易日的收益率；Wilson H S Tong（1992）運用ARCH方法研究了臺灣、韓國和美國市場的一月效應(yīng)、二月效應(yīng)，對農(nóng)歷新年對月份效應(yīng)的影響給予了考慮，并檢驗了稅收-損失-賣出假說、流動性限制假說和時變風(fēng)險溢價假說。結(jié)果顯示風(fēng)險溢價對一月效應(yīng)有很強的解釋能力，而臺灣市場上存在的農(nóng)歷新年效應(yīng)卻與稅收原因或風(fēng)險溢價波動無關(guān)。

Chan-Wung Kim和Jinwoo Park（1994）發(fā)現(xiàn)節(jié)前異常的高收益率存在于美國的三大主要股票市場，以及英國和日本市場，且后兩者的節(jié)日效應(yīng)獨立與美國市場。他們的研究還表明節(jié)前平均收益中不存在規(guī)模效應(yīng)；Paul Brockman和David Michayluk（1996）利用1963～1993年間NYSE、AMEX以及1972～1993年間NASDAQ中交易的所有股票收益率數(shù)據(jù)進行研究，檢驗了1987年后節(jié)日效應(yīng)在基于不同規(guī)模、不同價格構(gòu)建的市場組合中的一致性。結(jié)果顯示節(jié)前收益率顯著高于其他交易日收益率，并且在不同組合、不同類型（auction vs dealer）市場中廣泛存在；Roger C Vergin和John McGinnis（1999）的研究發(fā)現(xiàn)1987～1996年的10年間，美國市場的節(jié)日高收益現(xiàn)象在大公司中已經(jīng)消失，而小公司中也顯著地減弱。

Vicente Meneu和Angel Pardo（2003）研究了在西班牙股票交易所交易的重要個股，結(jié)果表明節(jié)前交易日存在與其他日歷效應(yīng)無關(guān)的異常的高收益率，并提出了基于中小投資者在節(jié)前拒絕買入行為的流動性解釋；Ryan Chong,Robert Hudson,Kevin Keasay和Kevin Littler（2005）發(fā)現(xiàn)節(jié)前效應(yīng)在美國、英國和香港市場都出現(xiàn)了減弱，尤以美國最為顯著，并發(fā)現(xiàn)1991～1997年期間節(jié)前效應(yīng)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，節(jié)前交易日出現(xiàn)負的收益率均值，此現(xiàn)象在之后的1997～2003年間消失；George J.Marrett和Andrew C.Worthington(2009)對澳大利亞股票1996年6月～2006年11月市場中8個節(jié)日的節(jié)日效應(yīng)分別進行了回歸研究，并對各具體行業(yè)以及小盤股專門進行了分析。結(jié)果表明整個市場和小盤股都提供了節(jié)前效應(yīng)的證據(jù)，但市場的節(jié)前效應(yīng)僅僅為零售行業(yè)節(jié)前效應(yīng)的表現(xiàn)；同時沒有任何證據(jù)表明市場或行業(yè)層面有節(jié)后效應(yīng)存在。

相比國外的節(jié)日效應(yīng)研究，國內(nèi)相關(guān)的研究工作起步相對較晚，但近年來研究者們也留下了一定的有價值的文獻。同時，現(xiàn)有的對中國市場春節(jié)效應(yīng)的研究主要集中于幾篇中文文獻中。

陳希敏，陳菁（2004)在對中國股市月份效應(yīng)存在性的研究中，采用了OLS和TARCH兩種模型，對1993～2003年間滬深A(yù)、B股指數(shù)數(shù)據(jù)分別進行檢驗，發(fā)現(xiàn)得到了截然相反的結(jié)果；張和顧建新（2005）利用1992～2002年滬深兩市日數(shù)據(jù)對一年中各月超額收益率進行了統(tǒng)計檢驗，得出我國市場不存在二月效應(yīng)也即不存在春節(jié)效應(yīng)的結(jié)論；陸磊，劉思峰（2008）用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型對上證指數(shù)各節(jié)日前后第一個交易日進行研究，認為春節(jié)前后都存在節(jié)日效應(yīng)，且排除了其僅是日歷效應(yīng)的可能；范辛亭，董文卓（2007）驗證了中國A股市場的月份效應(yīng)，并提出“消費習(xí)慣假說”，認為元旦和春節(jié)期間的消費高峰是月份效應(yīng)的成因；江一濤、楊林燕（2009）以1997～2008年間上證指數(shù)日收益率為研究對象，利用GARCH-M模型，通過比較不休市的傳統(tǒng)節(jié)日和休市的法定節(jié)日的節(jié)日效應(yīng)，得出了休市對節(jié)日效應(yīng)影響不大的結(jié)論。

通過對文獻的回顧，我們可以看出節(jié)日效應(yīng)在世界范圍內(nèi)得到了廣泛的關(guān)注，但對節(jié)日效應(yīng)的原因沒有形成共識，且不論是對中國市場還是其他市場，節(jié)后效應(yīng)都有待進一步的研究。

3.數(shù)據(jù)

本文以滬、深兩市A股交易日收盤指數(shù)為研究對象，選取了1997年1月2日至2011年12月30日間所有數(shù)據(jù)。1997年以前雖有數(shù)據(jù)可得，但由于當時中國股票市場尚處于起步階段，不規(guī)范程度較大，多種因素引發(fā)的收益率巨幅波動可能對研究結(jié)果造成誤導(dǎo)性的影響，故棄之不用。隨著股市監(jiān)管的加強，尤其是1996年末開始實施漲跌停板限制制度后，中國A股市場進入了相對穩(wěn)定發(fā)展的階段，市場價格變動相對合理，也更適合作為研究樣本。

本文所用數(shù)據(jù)全部來自Wind咨詢金融終端數(shù)據(jù)瀏覽器。

除專門指出外，日收益率全部采用連續(xù)復(fù)利收益率，計算公式為：

其中，為第t日連續(xù)復(fù)利收益率，和分別為t日和前一日收盤價。

4.檢驗春節(jié)節(jié)后效應(yīng)存在性的檢驗

國內(nèi)外學(xué)者在關(guān)于節(jié)日效應(yīng)檢驗的研究中大多采取了OLS方法。這類方法的好處是簡便實用，但劣勢也很明顯：在使用OLS回歸時，假定殘差項滿足同方差，而大量的研究表明，金融數(shù)據(jù)中這一假定往往不能得到滿足。因而OLS得到的結(jié)果很可能不可靠。Robert Engle（1982）提出的“自回歸條件異方差”（ARCH）模型能很好的解決這個問題，它反映了隨機過程中的一種特性：方差隨著時間的變化而變化，且具有叢集性和波動性，很適合用于金融時間序列的建模。ARCH模型被Bollerslev（1986）和Taylor（1986）發(fā)展為GARCH模型，很好的解決了ARCH在實際中難以運用的問題。通常，GARCH（1，1）模型已經(jīng)能充分的捕捉數(shù)據(jù)中波動性集聚，所以，本文先嘗試使用OLS方法進行回歸，并進行ARCH以檢驗判斷其異方差性，然后使用GARCH(1,1）模型檢驗春節(jié)節(jié)后效應(yīng)。為了充分觀察節(jié)后效應(yīng)的具體表現(xiàn)，又不至因參數(shù)過多而影響模型的準確性，本文選取節(jié)后前3個交易日進行節(jié)后效應(yīng)的研究。

OLS檢驗方程： （1）

其中，為日期t的日收益率；為截距項；為春節(jié)后交易日的虛擬變量，當且僅當t為春節(jié)假期后第i個交易日時為，其余情況下；為殘差項。

GARCH（1，1）檢驗方程由均值方程和方差方程組成：

均值方程：

條件方差方程： （2）

其中為隨時間變化的條件方差。

對以上兩種檢驗方法而言，如果得到的結(jié)果為無法拒絕零假設(shè)：，則說明中國A股市場不存在春節(jié)節(jié)后效應(yīng)；反之，如果回歸估計得到的參數(shù)顯著不為0，則說明存在春節(jié)節(jié)后效應(yīng)，且效應(yīng)的具體表現(xiàn)形式由該參數(shù)的取值決定。

計量經(jīng)濟學(xué)中，有時候時間序列的高度相關(guān)僅是因為兩者隨時間有相同方向的變動趨勢，而沒有真正的聯(lián)系，也即“偽回歸”。這樣得到的回歸估計是有嚴重誤導(dǎo)性的。因此，在進行回歸分析之前，本文先對滬深兩市A股日收益率時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。

對滬深兩市進行ADF單位根檢驗，選擇滯后4階，帶截距項而無趨勢項，得到的結(jié)果如表2所示。

在1%的顯著性水平下，兩市日收益率都拒絕隨機游走假設(shè)，說明二者都是平穩(wěn)的時間序列，可以進行后續(xù)的回歸分析。

模型（1）的擬合結(jié)果見表1。從表中數(shù)據(jù)來看，節(jié)后第一個交易日兩市沒有出現(xiàn)明顯的節(jié)后效應(yīng)，節(jié)后第二個交易日有比較顯著的正超額收益率，而第三個交易日則都出現(xiàn)了顯著的負超額收益率。但對滬深兩市場的OLS回歸結(jié)果進行ARCH異方差檢驗后發(fā)現(xiàn)都存在高度顯著的異方差性，故OLS方法不能得出有說服力的結(jié)論。

模型（2）的擬合結(jié)果見表2。從表中的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，滬深兩市在春節(jié)節(jié)后第一個交易日都沒有出現(xiàn)節(jié)后效應(yīng)的影響，而第二和第三個交易日則出現(xiàn)了顯著的異常收益率。具體表現(xiàn)為節(jié)后第二個交易日存在正的超額收益率，而第三個交易日存在負的超額收益率。方差方程中高度顯著的ARCH項和GARCH項系數(shù)證實了兩個時間序列的異方差性。

對模型（2）的殘差進行滯后一階的ARCH LM Test，結(jié)果見表3。結(jié)果說明經(jīng)過GARCH(1,1)模型擬合之后，殘差項不再存在明顯的異方差性。因此，模型（2）得到的結(jié)果在一定程度上是可信的。

5.檢驗變動風(fēng)險溢價假說

傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價理論認為金融資產(chǎn)的收益與其所承擔的系統(tǒng)性風(fēng)險成正比，并用beta來衡量資產(chǎn)的系統(tǒng)性風(fēng)險。Rogalski和Tinic（1986）發(fā)現(xiàn)小公司的股票的beta值在日歷年末大幅提高，趨于比一年中其他月的平均水平高出30%到60%。這個發(fā)現(xiàn)使他們得出結(jié)論：所謂的一月效應(yīng)其實只是對股票承受較高風(fēng)險的一種正常的補償。那么我國股票市場的春節(jié)節(jié)后效應(yīng)中出現(xiàn)的超額收益率或負超額收益率是否是由風(fēng)險溢價引起的呢？

為了檢驗風(fēng)險溢價導(dǎo)致春節(jié)節(jié)后效應(yīng)這一假說，可以對GARCH（1，1）中條件方差方程設(shè)置虛擬變量進行回歸，從而考察春節(jié)假期后的交易日中是否出現(xiàn)顯著的超額波動率。如果發(fā)現(xiàn)節(jié)后有正超額收益率的交易日有正的超額波動率，節(jié)后有負超額收益率的交易日也有負的超額波動率，那么春節(jié)節(jié)后效應(yīng)就有可能是由波動率的異常引起的，需要進一步的驗證；如果發(fā)現(xiàn)情況不是這樣，那么就可以否定變動風(fēng)險溢價假說。

均值方程：

條件方差方程： （3）

如果前文觀察得到的春節(jié)節(jié)后交易日的超額收益率情況是由市場風(fēng)險波動造成的，那么可以預(yù)期節(jié)后第一個交易日的波動情況不顯著、第二個交易日的波動性顯著偏高，第三個交易日的波動性顯著偏低，也即是不顯著，顯著為正，而顯著為負。如是，則春節(jié)節(jié)后交易日異常收益率是對變動風(fēng)險的溢價這一假說得到支持。

模型（3）的實證結(jié)果見表4。滬深兩市中，方差方程中虛擬變量的系數(shù)都與我們預(yù)期的情況一致。也就是說，春節(jié)節(jié)后出現(xiàn)正的異常收益率的交易日的波動性偏大，出現(xiàn)負的異常收益率的交易日的波動性偏小，異常收益率反映的是A股市場受到信息沖擊帶來的波動性的變化。

6.結(jié)論

本文針對農(nóng)歷春節(jié)這一伴隨長假休市的重大節(jié)日，利用中國大陸A股市場的數(shù)據(jù)檢驗了少有研究者關(guān)注的股票市場節(jié)后效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)節(jié)后第一個交易日無明顯節(jié)后效應(yīng)反應(yīng)，而節(jié)后第二、第三個交易日則分別表現(xiàn)出顯著的正、負超額收益率。經(jīng)過進一步的研究發(fā)現(xiàn)，這種顯著的異常收益率是對對應(yīng)的交易日出現(xiàn)的異常波動率的反映。根據(jù)春節(jié)節(jié)后效應(yīng)的這種表現(xiàn)，可以設(shè)計套利策略在A股市場中獲取超額回報，而這違背了有效市場假說的基本含義，即股票價格已經(jīng)完全反映了所有的相關(guān)信息，投資者無法通過既定的操作始終獲取異常利潤。從這一點來看，我國滬深A(yù)股市場尚未達到弱式有效，資本市場建設(shè)還有很長的路要走。

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春節(jié)的詩句范文第5篇

2008年元旦、春節(jié)已過，在這兩節(jié)期間，招商促進局全體黨員、干部均嚴格遵守中央和自治區(qū)、xx市及關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)干部廉潔自律的各項規(guī)定，現(xiàn)將招商促進局貫徹落實《關(guān)于2008年元旦春節(jié)期間加強領(lǐng)導(dǎo)干部廉潔自律工作的通知》的情況匯報如下：

一、黨員領(lǐng)導(dǎo)干部廉潔自律，沒有收受現(xiàn)金、有價證券和支付憑證

2008年元旦、春節(jié)期間，我局黨員領(lǐng)導(dǎo)干部嚴格嚴格遵守中央和自治區(qū)、xxx市及關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)干部廉潔自律的各項規(guī)定，沒有接受任何形式的現(xiàn)金、有價證券和支付憑證，作為經(jīng)濟部門的負責(zé)人，更沒有收受直接管理和服務(wù)的對象、主管范圍內(nèi)下屬的單位、個人、外商尤其是企業(yè)的現(xiàn)金、有價證券和支付憑證，管好自己的配偶和子女，自己的配偶和子女也沒有利用領(lǐng)導(dǎo)干部的職權(quán)和職務(wù)上的影響和便利收受禮金、有價證券和貴重物品。

二、加強公車管理，杜絕公車私用

2008年元旦、春節(jié)期間，我部門嚴格遵守公務(wù)用車管理的有關(guān)規(guī)定，將本部門的公車集中停放在區(qū)里統(tǒng)一指定的地點（地下停車場），進行封閉管理，因工作需要春節(jié)期間要用于城鄉(xiāng)清潔工程部門責(zé)任路段和煙花爆竹燃放點安全工作巡查的車輛也按照公務(wù)用車管理規(guī)定進行了逐級審批并報區(qū)紀委備案；同時杜絕公車私用，節(jié)日期間沒有將公車用于個人的婚嫁喜慶、旅游、釣魚或接送子女、親屬等私人活動，嚴格遵守xxxx辦xxxxx號文的有關(guān)規(guī)定，遵守用車紀律，確保了行車安全。

三、厲行節(jié)約，杜絕奢侈浪費

節(jié)日期間，我部門全體同志充分發(fā)揚艱苦奮斗的優(yōu)良傳統(tǒng)和作風(fēng)，本著勤儉節(jié)約的原則，安排好各項活動。沒有用公款搞相互走訪、相互宴請、大吃大喝、游山玩水和進行高消費娛樂等活動，沒有巧立名目向所轄企業(yè)和群眾亂攤派、亂收費。

四、嚴格執(zhí)行財經(jīng)紀律制度，沒有在節(jié)假日突擊濫發(fā)錢物

我部門召開了3次全體工作人員（4人）會議，深入學(xué)習(xí)貫徹落實《公務(wù)員法》，認真落實《關(guān)于嚴肅紀律加強公務(wù)員工資管理的通知》精神，嚴格執(zhí)行財經(jīng)紀律制度，沒有借元旦和春節(jié)之機違反規(guī)定新設(shè)津貼補貼、獎金項目和擴大津貼補貼發(fā)放范圍，沒有在節(jié)假日突擊濫發(fā)錢物。

五、嚴格教育部門黨員干部參與賭博或進行封建迷信活動