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噪聲污染定義范文第1篇

關(guān)鍵詞：城市環(huán)境；噪聲污染；檢測技術(shù)

隨著我國改革開放政策的實施，經(jīng)濟發(fā)展全球化的同時，城市現(xiàn)代化假設(shè)也取得了快速的發(fā)展，但在城市娛樂設(shè)施、交通設(shè)施以及工業(yè)生產(chǎn)設(shè)施日益完善的同時，隨之而來的噪聲污染也對人們生活造成了極大地危害，嚴(yán)重影響了城市居民的日常工作和生活。噪聲污染是一種看不見，摸不著，但確確實實存在的物理性污染，目前城市環(huán)境噪聲污染問題已經(jīng)成為我國城市訴訟案中首位案件。因此，如何有效地對城市環(huán)境噪聲進行檢測和治理，是城市環(huán)境保護的重點。

1城市環(huán)境噪聲污染的含義及其成因分析

1.1城市環(huán)境噪聲污染的內(nèi)涵

在如今人們生活的大環(huán)境下，由于社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，污染問題越變得越來越嚴(yán)重，大氣污染、水污染、光污染以及噪聲污染等無處不在。其中噪聲污染是目前人們生活中經(jīng)常提到的話題。所謂噪聲，從生理學(xué)的角度上來說，凡是對人沒有幫助并且使人感到厭煩的一切聲音均可成為噪聲。而噪聲污染則指的是所產(chǎn)生的環(huán)境噪聲超過國家所規(guī)定的環(huán)境噪聲排放標(biāo)準(zhǔn)，并對人們的日常生活、學(xué)習(xí)和工作產(chǎn)生影響的現(xiàn)象。環(huán)境噪聲與其他噪聲不同。是一種看不見、摸不著的物理性污染，也是能量污染，對人類環(huán)境的危害巨大。聲音從物理角度上來看又可分為音樂和噪聲兩類，噪聲是指各種雜亂的聲音混亂在一起而產(chǎn)生的聲音。噪聲不僅對人的身心造成巨大傷害，同時還嚴(yán)重影響著人們的心腦血管及神級系統(tǒng)。對于城市環(huán)境噪聲污染來說，具體可以分為由于施工建設(shè)以及交通運輸產(chǎn)生的超過國家噪聲污染標(biāo)準(zhǔn)的聲音以及由于娛樂場所和娛樂設(shè)施所產(chǎn)生的影響附近居民日常生活和工作的噪聲等。于其他化學(xué)污染不同，環(huán)境噪聲具有即時性、多發(fā)性等特點，它是由聲源產(chǎn)生的，當(dāng)聲源停止發(fā)生時，噪聲也停止，其對人體的危害是間接性的，非致命的，但如果長期持久性的受到環(huán)境噪聲的影響，則會影響人心理、生理狀況。此外，環(huán)境噪聲污染還具有分散性以及局部性的特點。噪聲源分布比較廣泛，對于環(huán)境中的影響也僅僅局限于能夠聽到聲音的范圍內(nèi)。

1.2城市環(huán)境噪聲污染的成因分析

城市環(huán)境噪聲的產(chǎn)生主要分為兩大類。一類是來源于生活的噪聲污染，另外一類是來源于交通建筑等的噪聲污染。生活噪聲污染主要受到城市人口密度、城市建筑密度、城市綠化建設(shè)以及城市污染源的管理有關(guān)，而交通建設(shè)等的噪聲污染則跟道路交通建設(shè)、道路質(zhì)量以及建筑施工等有關(guān)。生活噪聲具體來說則是商業(yè)場所、娛樂場所以及公司宣傳等活動產(chǎn)生的噪聲，這類噪聲都是即時性的，當(dāng)娛樂場所、商業(yè)場所等停止?fàn)I業(yè)時即可消失。而交通運輸以及住房建設(shè)中產(chǎn)生的污染則是危害較大的噪聲污染。此外工業(yè)生產(chǎn)噪聲也是一種危害較大的噪聲污染，其主要是由于工業(yè)生產(chǎn)中機械設(shè)備運作而產(chǎn)生的?？傮w來說，環(huán)境噪聲污染雖然是即時的、分散的，但卻是實實在在存在的，不容忽視的，因此加強城市環(huán)境噪聲污染與檢測尤為重要。

2城市環(huán)境噪聲污染帶來的危害

2.1影響人身心健康以及日常生活工作

城市環(huán)境噪音對于人類身心健康的危害是巨大的，特別是對于人類的聽力損傷時巨大的。如果一個人處于高噪聲污染的環(huán)境中，則會出現(xiàn)耳朵難受等不適癥狀，但當(dāng)脫離這種高噪聲污染后，這種不適癥狀則會慢慢消失。而當(dāng)一個人長期處于噪聲污染環(huán)境中時，則會對人身心健康造成巨大的傷害。不僅會損傷人類的聽覺器官，嚴(yán)重時還會破壞人的中樞神經(jīng)以及其他身體器官，從而使人身體狀況出現(xiàn)不適，這種危害是不可逆的。另一方面，環(huán)境噪聲污染還會影響人的心理健康，如果一個人長期處于高噪聲的污染中時，會是人產(chǎn)生煩躁的感覺，從而導(dǎo)致在學(xué)習(xí)工作中無法精力集中，不僅對于其工作學(xué)習(xí)效率造成極大的影響，嚴(yán)重時還會使人類產(chǎn)生心理疾病。

2.2影響動植物等健康

環(huán)境噪聲污染除了對人類產(chǎn)生巨大影響外，還對動植物的健康也危害巨大。不僅會對動物的聽力造成影響，還會破壞動物的中樞神經(jīng)以及內(nèi)分泌系統(tǒng)等。跟人類別一樣，如果動物長期處于高噪聲的環(huán)境下，也會出現(xiàn)煩躁以及情緒暴躁等狀況，從而導(dǎo)致動物出現(xiàn)行為失控的現(xiàn)象，嚴(yán)重者甚至?xí)：Φ饺祟惖纳敭a(chǎn)安全。

2.3影響社會經(jīng)濟建設(shè)以及社會發(fā)展

社會經(jīng)濟價值是由于人們的工作而產(chǎn)生的，只有人工作了，社會經(jīng)濟價值才能夠得意體現(xiàn)。但當(dāng)人長期處于高噪聲的環(huán)境中時，人就會產(chǎn)生焦躁不安的情緒，這會導(dǎo)致人在工作中不能夠集中精力去完成工作任務(wù)，從而對于公司或企業(yè)的生產(chǎn)效益造成巨大的損失。另一方面，如果噪聲過大時，還會對于某些儀器設(shè)備揮著建筑物造成一定的危害，可能會出現(xiàn)儀器失靈或者被破壞而不能正常運行，從而使公司生產(chǎn)速度降低，并且不能夠保證產(chǎn)品精度和質(zhì)量。對于建筑物來說，高噪聲還會使房屋出現(xiàn)裂痕或者坍塌等危險，這樣不僅對于人的生命安全造成危害，還會在經(jīng)濟上是人遭受損失。

3加強城市環(huán)境噪聲污染與檢測技術(shù)的措施方法

城市環(huán)境噪聲對于人類的日常生活以及工作造成了巨大的傷害，因此我們應(yīng)根據(jù)不同需求，對于城市環(huán)境噪聲污染進行檢測與治理。計算機技術(shù)的高速發(fā)展，使人們在進行檢測時變得越來越方便。將計算機技術(shù)運用到環(huán)境噪聲檢測中來，對于噪聲檢測是一重大進步。我們可以采用聲音傳感器對一定地區(qū)的環(huán)境聲音進行檢測，當(dāng)環(huán)境聲音超出國家規(guī)定的噪聲標(biāo)準(zhǔn)時，檢測系統(tǒng)則會出現(xiàn)相應(yīng)的報警，從而使工作人員進行及時的處理。另一方面，如果無法對噪聲源進行控制時，我們應(yīng)采用吸聲、安裝消聲器等方法及時阻斷噪聲的傳播，并時刻對噪聲源噪聲頻率進行檢測，確保噪聲不能夠影響人們的日常生活。此外，對于交通運輸以及房屋建筑時產(chǎn)生的噪音來說，這類噪音是可以通過人為控制從而降低的。對于交通運輸產(chǎn)生噪聲來說，我們應(yīng)加強對于車輛的檢測，嚴(yán)格遵守城市車輛運輸條例。同時在交通道路兩側(cè)還應(yīng)設(shè)有防噪聲板，減小噪聲的傳輸，從而降低道路運輸噪聲對人生活的影響。另一方面，減少環(huán)境噪聲污染還應(yīng)該嚴(yán)格控制城市人口密度以及做好城市建設(shè)規(guī)劃工作。

4結(jié)論

城市環(huán)境噪聲污染問題已經(jīng)成為影響人類正常生活的主要污染源之一，加強城市環(huán)境噪聲污染檢測，對于人類生活和工作意義巨大。本文從環(huán)境噪聲定義以及環(huán)境噪聲污染成因等方面進行分析，并對環(huán)境噪聲造成的危害進行詳述，最后提出一些解決措施。加強環(huán)境噪聲檢測，控制噪聲污染，對于實現(xiàn)我國城市化建設(shè)可持續(xù)發(fā)展尤為重要。

參考文獻(xiàn)

[1]趙一山，馬山江.城市環(huán)境噪聲預(yù)測與分析研究進展[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報刊源,第一章下.

噪聲污染定義范文第2篇

【Keywords】social life noise； definition； characteristics； harm； prevention and control measures

【中圖分類號】X593 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0033-02

1 噪聲分類

①交通噪聲（公路、鐵路、高速公路、小汽車、客車、火車、貨車、機場等）。

②設(shè)備噪聲（指的是機器運轉(zhuǎn)產(chǎn)生的噪聲、新風(fēng)機組、柴油機、鍋爐、水泵、中央空調(diào)機組等）。

③社會生活噪聲（超市、歌舞廳、菜市場等娛樂場所及人群較多的地方）。

④建筑施工噪?（建筑施工工程所產(chǎn)生的噪聲，噪聲比較大、種類多）。

2 社會生活噪聲定義

《中華人民共和國噪聲污染防治法》第四十一條規(guī)定：“社會生活噪聲是指人為活動所產(chǎn)生的除工業(yè)噪聲、建筑噪聲和交通噪聲之外的干擾周圍人們生活環(huán)境的聲音?！庇纱丝梢娭灰陈曇羰侨藶榛顒赢a(chǎn)生，并對周圍生活環(huán)境造成干擾，都認(rèn)為是社會生活噪聲。因此社會生活噪聲包含的范圍特別廣泛，例如商業(yè)活動、文化娛樂、體育運動中使用固定設(shè)備所輻射的噪聲以及人群活動的嘈雜聲（如菜市場買賣嘈雜聲，就餐時高聲喧嘩）等。判斷一個聲音是不是噪聲不能只從物理學(xué)角度（響度、音頻等）判斷，還要考慮人的主觀因素，例如廣場舞播放的歌曲對于處在鍛煉中的人來說是音樂，但是對于處在工作學(xué)習(xí)或者休息中的人來說就是噪聲了[1]。

3 社會生活噪聲的特點

社會噪聲種類具有多樣性，主要包括設(shè)備使用噪聲和人為噪聲。設(shè)備使用噪聲是指設(shè)備使用過程中不可避免產(chǎn)生的噪聲，如營業(yè)性文化娛樂商業(yè)經(jīng)營活動中使用的固定設(shè)備（如供水供電設(shè)施，空調(diào)排氣扇，貨物裝卸運輸機械，裝修設(shè)備等）。人為噪聲包括商場使用的音箱等擴音器、市場買賣中喧嘩聲、生活中人群的爭吵喧嘩、兒童的哭鬧、KTV唱歌、廣場舞音樂等一些影響他人工作學(xué)習(xí)休息的聲音。

社會生活噪聲分布廣泛，幾乎只要有人生活的地方就會有噪聲，其中以城市中心繁華的老城區(qū)和商業(yè)居住中心噪聲污染更為嚴(yán)重，城市中心結(jié)構(gòu)緊湊，KTV餐館超市等等往往緊挨著居民區(qū)，使用的供水供電設(shè)施、空調(diào)機組、變壓器、冷卻塔等設(shè)備產(chǎn)生的噪聲往往噪聲分唄高，音頻低，對人的影響和干擾更大。

社會生活噪聲時間分布廣泛，涵蓋一天的絕大多數(shù)時間。例如從黎明時分到午夜時分，從市場凌晨裝卸運輸貨物，到各種機械設(shè)備的運轉(zhuǎn)，到夜間經(jīng)營性娛樂活動場所往往持續(xù)到深夜，等等

4 社會生活噪聲的危害

噪聲不僅僅危害人民的身體健康，有時甚至擾亂社會秩序。

4.1 噪聲對健康的影響

世衛(wèi)組織和歐盟合作研究中心公開了一份關(guān)于噪聲對健康影響的全面報告《噪聲污染導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)》。這是近年來對噪聲污染研究最為全面的一份報告。指出噪聲污染不僅讓人煩躁，睡眠差，更會引發(fā)或觸發(fā)心臟病、學(xué)習(xí)障礙和耳鳴等疾病，進而減少人的壽命。噪聲危害已成為繼空氣污染之后的人類公共健康的第二個殺手。噪聲污染使聽力受到影響，作用于人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，引起頭痛、腦漲、耳鳴、失眠、全身無力，引起神經(jīng)官能癥。引起消化不良、食欲不振、惡心嘔吐、導(dǎo)致腸胃病和潰瘍病。引起心跳加快、心律不齊、血壓升高、動脈硬化、冠心病。視覺器官，眼睛、視力減退、眼花、使勞動生產(chǎn)率下降。內(nèi)分泌功能影響，胎兒正常發(fā)育的影響，及胎兒聽覺器官影響。長期處于噪聲環(huán)境的兒童免疫力會有所減低，脾氣也會變得暴躁焦慮。即使是暴露于噪聲中的人們處于睡眠狀態(tài)也會受到影響。

4.2 擾亂社會秩序

近年來由于噪聲擾民的民事糾紛屢見不鮮，更有甚者釀成刑事案件。噪聲污染影響了他人的正常生活，作用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)，影響內(nèi)分泌系統(tǒng)，使人變得焦躁易怒，焦躁情緒得不到合理的宣泄，往往會使人采取極端的方式處理問題擾亂社會秩序。例如夜市經(jīng)營大聲喧嘩持續(xù)到午夜，廣場舞音箱過大干擾人們的正常工作學(xué)習(xí)休息，溝通無果后，爭執(zhí)斗毆甚至持刀傷人事件時有發(fā)生。

5 社會生活噪聲的防治

噪聲防治可以從聲源、傳播途徑和接受者保護三個方面考慮。

5.1 從聲源上降低噪聲

從聲源上降低噪聲是解決噪聲污染的最根本最有效的辦法。針對不同的社會生活噪聲要采用不同的方法。

5.1.1 設(shè)備使用噪聲

設(shè)備使用過程中不可避免的會產(chǎn)生噪聲，對于設(shè)備使用產(chǎn)生的噪聲盡量使用低噪聲設(shè)備和加工工藝代替高噪聲設(shè)備和加工工藝，如低噪聲振搗器、風(fēng)機、電動空壓機、電鋸等?，F(xiàn)在市場上也大量推薦低頻超靜音空調(diào)。在聲源處安裝消聲器消聲，即在通風(fēng)機、鼓風(fēng)機、壓縮機、燃?xì)鈾C、內(nèi)燃機及各類排氣放空裝置等進出風(fēng)管的適當(dāng)位置設(shè)置消聲器[2]。

5.1.2 人為噪聲

設(shè)備使用噪聲是客觀存在的，而人為噪聲往往是主觀決定的。

①加大宣傳教育

普及噪聲污染知識，提高全民素質(zhì)，倡導(dǎo)人們公共場合不要大聲喧嘩，文化娛樂活動選擇合理的時間、地點，盡量避開人們休息的時間，例如廣場舞時間不要過早或者過晚。地點盡量遠(yuǎn)離居民區(qū)，可以選擇去廣場公園等地，聲音也不要過高。家庭裝修不要選在人們休息的時間等。

②建立健全相關(guān)法律規(guī)定

道德宣傳是輔助手段缺乏約束力，只有完善噪聲相關(guān)法律規(guī)定，上綱上線，才能加大噪聲防治力度。環(huán)保部門司法部門常常接到社會生活噪聲污染擾民的舉報，但是由于相關(guān)法律規(guī)定不夠完善，處罰力度不夠，噪聲擾民屢禁不止，加強相關(guān)法律規(guī)定的出臺迫在眉睫。只有做到有法可依，違法必究，噪聲擾民才能得到控制。例如北京出臺管理條例，廣場舞健身噪?污染嚴(yán)重影響他人的，可以處以三千元罰款，一段時間以來廣場舞噪聲有所降低。

5.2 傳播途徑控制

5.2.1 吸聲

利用吸聲材料（大多由多孔材料制成）或由吸聲結(jié)構(gòu)形成的共振結(jié)構(gòu)（金屬或木質(zhì)薄板鉆孔制成的空腔體）吸收聲能，降低噪聲。例如，在墻壁加裝一層石膏板或者用軟木覆蓋在墻壁上，吊頂時可以在房頂加隔音棉或者礦棉板（吸音板）。如果房屋已經(jīng)裝修好，不打算改造，簡單的鋪了地毯或者泡沫墊子，對樓下居民的噪聲影響會大大降低。

5.2.2 隔聲

應(yīng)用隔聲結(jié)構(gòu)，阻礙噪聲向空間傳播，將接收者與噪聲聲源分隔。隔聲結(jié)構(gòu)包括隔聲室、隔聲罩、隔聲屏障、隔聲墻等?，F(xiàn)在很多家庭都安裝了隔音玻璃，隔音墻等。

5.2.3 消聲

利用消聲器阻止傳播。允許氣流通過的消聲降噪是防治空氣動力性噪聲的主要裝置。如對空氣壓縮機、內(nèi)燃機產(chǎn)生的噪聲等。例如，在馬路和居民區(qū)之間設(shè)立屏障或者種樹，種草植綠化帶，城市里最好要有寬6m，高10m的綠化帶，消音效果比較明顯，綠化帶不易離聲源過遠(yuǎn)，6～15m適宜。

噪聲污染定義范文第3篇

關(guān)鍵詞：脈沖噪聲;證據(jù)理論;中值濾波;圖像降噪

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1004373X(2008)0115003

A Median Filtering Method Based on Noise Detection

MA Xuelei1,SHANG Zeli2

(1.College of Science School,Xidian University,Xi′an,710071,China;2.Key Lab.for Radar Signal Processing,Xidian University,Xi′an,710071,China)

Abstract：This paper proposes a filtering method based on DS evidence theory,which is used for removing two types of impulse noise.This new method is composed of impulse detection and noise filtering.We should get evidence,and define mass function by local information.Using a rule determine whether noises exist.During the filtering process,the noisy pixel is dealt with method proposed in this paper.The pixels uncorrupted remain unchanged.So those pixels uncorrupted are protected well.From the result,we can see that the method proposed in this paper is effective to two types of impulse noise,and can retain details in image at the same time.

Keywords：impulse noise;evidence theory;median filtering;image denoising

圖像在形成和傳輸過程中，常因外界噪聲干擾而導(dǎo)致圖像質(zhì)量退化，為減小噪聲的影響，可采取各種濾波方法對圖像進行去噪處理。中值濾波由于對去除脈沖噪聲具有較好的性能，所以最早被用于去除脈沖噪聲。然而中值濾波對圖像中的所有點進行濾波，改變了圖像中未被脈沖噪聲污染的象素點，所以在有效去除脈沖噪聲的同時，會出現(xiàn)對圖像細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的過平滑。本文提出了一種新的脈沖檢測方法并構(gòu)造決定規(guī)則來實現(xiàn)我們的濾波方法。如果一個象素被檢測為污染象素，那么本文設(shè)計的濾波器就會作用來取代這個象素值,否則該象素保持不變。本文提出的濾波方法能有效地去除固定值和隨機值的脈沖噪聲，并且比別的中值類濾波器更好地保留了圖像細(xì)節(jié)。

1 DS證據(jù)理論的基本原理

1.1 證據(jù)的表示

設(shè)Еㄎ變量x的所有可能值的非空有限的窮舉集合，且設(shè)中的元素是互相排斥的，稱為所研究問題的鑒別框架。這時的冪集2│í上的集合函數(shù)mФㄒ邐:

2.1 脈沖檢測

2.1.1 證據(jù)的獲取

在把DS證據(jù)理論運用到噪聲檢測時，鑒別框架包含兩個元素：Ш孟笏(F)和受污染象素(N)。我們要考慮的假設(shè)有φ， N， F和NF(為了簡便，N∪F寫做NF)。為了產(chǎn)生3個獨立的證據(jù)體定義以下的3個特征變量，u(k),v(k)和p(k)。x(k)П匭肼足集合函數(shù)的定義，本文使用的均為8 b的灰度圖像，我們把[0，255]范圍的值映射到[0，1]區(qū)間。

大多數(shù)脈沖噪聲的灰度值超過那些好象素的灰度值。因此，輸入象素x(k)和窗w(k)內(nèi)象素的中值之間的差提供了一種有效的證據(jù)，用他可以識別噪聲象素。

輸入圖像首先和卷積核做卷積，4個一維的拉普拉斯算子如圖1所示，其中的中心點值為4，其余的黑點為-1，白點為0。4個算子各對不同方向的邊緣敏感，4個卷積絕對值的最小值用來檢測脈沖噪聲，Kp是第p個核，Т表卷積操作。

若當(dāng)前象素是一個孤立脈沖，則v(k)很大，因為4個卷積都很大且基本相同,若當(dāng)前象素是平滑區(qū)域的好象素，則v(k)很小，因為4個卷積接近為零;若當(dāng)前象素是個邊緣象素或是4個方向直線中的象素時，v(k)也很小，因為4個卷積中有一個很?。ń咏鼮榱悖?，其余3個可能很大。證據(jù)v(k)的集合函數(shù)值mv(k)(N),mv(k)(F)和mv(k)(NF)Э梢岳嗨剖劍7）和式（8）得到。

由于DS脈沖檢測器可能引起錯誤，有兩個問題需要解決。首先，沒有被檢測到的噪聲象素仍然在濾波圖像里，因為DS脈沖檢測器沒有把他們檢測為噪聲象素。其次，有可能在檢測的過程中把一些好的象素誤檢為噪聲象素，導(dǎo)致濾波器改變了這些象素。

為了改善濾波性能，我們對第一次的濾波結(jié)果進行了第二次濾波，輸出y(k)如下所示:

濾波窗大小是3×3，Е陋是提前設(shè)定的值用來檢測脈沖噪聲（試驗中β=014）。所以閾值Q能自適應(yīng)地控制噪聲檢測的敏感度。

3 實驗結(jié)果及分析

本文以512×512的Lena和Boat圖像為例，通過與3×3中值濾波算法 、Zhang′s[1]、TSM算法[3]、SWM-Ⅰ算法[4]作實驗比較，可以看到本文的方法對兩種類型的脈沖噪聲均有較好的效果。本文采用峰值信噪比和均方誤差兩個性能指標(biāo)來定性評價恢復(fù)圖像的質(zhì)量。

圖2和圖3分別是對受20%固定值和隨機值脈沖噪聲污染的Boat圖，分別經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)中值濾波，SWM-Ⅰ濾波,Zhang′s，TSM,本文給出了算法在不同噪聲率情況下的MSE變化曲線圖，并作了比較?？梢钥闯?，本文的方法對兩種類型的脈沖噪聲，與另外幾種方法相比，具有明顯的優(yōu)勢。尤其是噪聲率較高的時候，優(yōu)點愈加突出。

表1是對受兩種類型脈沖噪聲污染的Lena圖（噪聲率為20%）,分別經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)中值濾波，Zhang′s，TSM[3],SWM-I濾波,本文算法五種濾波方法處理后得到的PSNR值，從中可以看到本文的方法明顯優(yōu)于其他方法。

從以上圖4，圖5中可以看到本文的方法對兩種類型的脈沖噪聲像均有較好的效果。

4 結(jié) 語

中值濾波是廣泛應(yīng)用于去除脈沖噪聲的一種非線性去噪方法，但是單一地使用中值濾波方法去除脈沖噪聲會造成圖像細(xì)節(jié)信息的丟失，從而使圖像變得模糊。基于噪聲點檢測的脈沖噪聲濾波方法可以在濾除噪聲的同時有效地保持圖像的細(xì)節(jié)信息。該文在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于DS證據(jù)理論的脈沖噪聲濾波方法，這種新的濾波方法由一個DS脈沖檢測器和一個噪聲濾波器組成。首先獲得證據(jù)，并用濾波窗中的局部信息定義集合函數(shù),最后用決定規(guī)則來判定噪聲是否存在。對噪聲圖像中的噪聲點進行處理，好的象素點保持不變。從實驗結(jié)果中可以看到，與其他中值濾波算法相比，本文算法在去除脈沖噪聲時能獲得較好的效果。

參 考 文 獻(xiàn)

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作者簡介 馬學(xué)磊 男，1982年出生，碩士研究生，計算數(shù)學(xué)專業(yè)。主要研究方向為圖像處理。

噪聲污染定義范文第4篇

道路交通噪聲影響下的人居聲環(huán)境概念提出

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人類對居住環(huán)境的要求越來越高，而不適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟發(fā)展策略造成了資源日益枯竭、環(huán)境日益惡化，威脅著人的健康和城市的可持續(xù)發(fā)展。確?！叭祟惥幼^(qū)更安全、更健康、更舒適、更公平、更持久，也更具效率”已成為當(dāng)今世界各國的一個重要發(fā)展戰(zhàn)略［2］。聯(lián)合國在1985年l2月正式確立每年10月的第一個星期一為世界人居日。從1989年起，還創(chuàng)立了“聯(lián)合國人類居住環(huán)境獎”，以表彰在人居環(huán)境方面做出突出貢獻(xiàn)的政府、組織或個人。中國建設(shè)部也從2000年開始設(shè)立了“中國人居環(huán)境獎”。2010年深圳市將環(huán)保局更名為人居環(huán)境委員會的舉措表明，重視人居環(huán)境的保護已成為目前部分地方政府的重要工作。在中國，人居環(huán)境概念已受到越來越多的關(guān)注，但仍集中在城市空氣、水質(zhì)、土壤等方面，環(huán)境噪聲方面的內(nèi)容鮮有涉及。作為城市環(huán)境重要影響因素之一的環(huán)境噪聲，由于地域性、臨時性等特點，雖不像空氣和水那樣能夠大范圍地影響居民健康，但在局部區(qū)域影響甚至嚴(yán)重影響居民生活質(zhì)量的現(xiàn)象卻普遍存在。目前中國城市環(huán)境保護定量考核中有兩項涉及聲環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)———城市道路交通噪聲、城市區(qū)域環(huán)境噪聲，都沒有完全貼近人的主觀感受，因此有必要提出“人居聲環(huán)境”的理念及其相關(guān)體系，順應(yīng)國際形勢的發(fā)展。2010年國家環(huán)保部出臺的《地面交通噪聲污染防治技術(shù)政策》規(guī)定“地面交通噪聲污染防治應(yīng)明確責(zé)任和控制目標(biāo)”，并提出:在規(guī)劃或已有地面交通設(shè)施鄰近區(qū)域建設(shè)噪聲敏感建筑物，建設(shè)單位應(yīng)當(dāng)采取間隔必要的距離、傳聲途徑噪聲削減等有效措施，以使室外聲環(huán)境質(zhì)量達(dá)標(biāo);因地面交通設(shè)施的建設(shè)或運行造成環(huán)境噪聲污染，建設(shè)單位、運營單位應(yīng)當(dāng)采取間隔必要的距離、噪聲源控制、傳聲途徑噪聲削減等有效措施，以使室外聲環(huán)境質(zhì)量達(dá)標(biāo);如通過技術(shù)經(jīng)濟論證，認(rèn)為不宜對交通噪聲實施主動控制的，建設(shè)單位、運營單位應(yīng)對噪聲敏感建筑物采取有效的噪聲防護措施，保證室內(nèi)合理的聲環(huán)境質(zhì)量［3］。

這表明國家對交通噪聲改善的策略為優(yōu)先努力改善室外聲環(huán)境質(zhì)量，在確實無法改善的情況下，必須有效改善室內(nèi)聲環(huán)境質(zhì)量。但環(huán)境保護部門對室內(nèi)聲環(huán)境目前還沒有明確的評價方法，致使該條款無法實施。當(dāng)前中國聲環(huán)境質(zhì)量評價研究多基于城市區(qū)域環(huán)境、功能分區(qū)環(huán)境和城市交通環(huán)境等宏觀地域評價對象，城市居住區(qū)等聲環(huán)境質(zhì)量控制與改善尚未得到應(yīng)有重視。重要原因之一是缺乏可行控制標(biāo)準(zhǔn)和適用評價方法。時至今日，對城市住宅的聲環(huán)境質(zhì)量評價、考核、監(jiān)督體系仍然沒有建立，這也是交通干線周圍聲環(huán)境長期得不到改善的原因之一。此外，由于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)由不同部門制定，在一致性和完整性上存在問題，也給執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計單位或執(zhí)法部門造成困難。如:現(xiàn)有的城市住宅室內(nèi)允許噪聲標(biāo)準(zhǔn)，按建筑等級分為三級，是民用建筑設(shè)計規(guī)范的一部分，其標(biāo)準(zhǔn)限值與城市區(qū)域環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)限值之間存在明顯的矛盾。城市區(qū)域環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)中交通干道兩側(cè)住宅窗外1m處噪聲標(biāo)準(zhǔn)是70dB，無室內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)限值;而建筑隔聲規(guī)范中室內(nèi)允許噪聲標(biāo)準(zhǔn)為40～45dB，兩者相差25～30dB［4］。這樣，即使室外環(huán)境噪聲滿足了區(qū)域環(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)的要求，鑒于中國城市居民住房的建設(shè)水平現(xiàn)狀，一些年代久遠(yuǎn)的建筑室內(nèi)噪聲也很難達(dá)標(biāo)。沈?qū)毤t在《城市人居聲環(huán)境現(xiàn)狀與改善措施》一文中對人居聲環(huán)境給出了明確的定義:“人居聲環(huán)境指居室內(nèi)外各種噪聲源在居室內(nèi)形成的對居住者在生理上和心理上產(chǎn)生影響的聲環(huán)境”［5］。筆者將道路交通噪聲影響下的人居聲環(huán)境定義為“道路交通噪聲對居住者在生理和心理上產(chǎn)生影響的聲環(huán)境”。生理的影響可以用標(biāo)準(zhǔn)限值進行定量表示，心理的影響應(yīng)采用公眾參與的方式來定性表示。

道路交通噪聲影響下的人居聲環(huán)境評價體系建設(shè)

由于中國對城市人居環(huán)境評價中聲環(huán)境的評價依然沿用宏觀數(shù)據(jù)，缺乏科學(xué)性、準(zhǔn)確性和代表性，因此有必要建立、完善人居聲環(huán)境的評價體系。

1建立、完善相關(guān)法律政策，明確政府職責(zé)改善人居聲環(huán)境的主體應(yīng)該是政府部門，對此《中華人民共和國環(huán)境噪聲污染防治法》中已有明確規(guī)定，但由于國家法律或地方法規(guī)中相關(guān)內(nèi)容不夠完善，城市中發(fā)生交通噪聲擾民事件時，各部門相互推諉的現(xiàn)象仍大量存在。20世紀(jì)90年代歐洲城市開始意識到該問題的嚴(yán)重性，通過建立相關(guān)法律，明確責(zé)任，局部地區(qū)人居聲環(huán)境已明顯改善。為避免將來付出更大的代價，中國也應(yīng)該盡快建立、完善相關(guān)法律政策，明確政府職責(zé)，為人居聲環(huán)境質(zhì)量的控制和改善提供保障。

2建立交通干線周圍居民人居聲環(huán)境的普查監(jiān)測機制過去的道路交通噪聲排放普查監(jiān)測的結(jié)果不能反映周圍居民受到的影響。GB3096—2008中明確提出了4類功能區(qū)的普查方法，但由于屬于資料性附錄中的內(nèi)容，一直未得到強制性執(zhí)行。目前中國環(huán)境監(jiān)測總站承擔(dān)的公益性項目“道路交通噪聲監(jiān)測與評價新方法”中有意將道路交通噪聲的評價與居民的感受相一致，因此有必要建立交通干線周圍居民人居聲環(huán)境的普查監(jiān)測機制，替代原來的道路交通噪聲排放監(jiān)測。

噪聲污染定義范文第5篇

關(guān)鍵詞：圖像增強； 圖像復(fù)原； 傅里葉變換； 頻率域

中圖分類號：TN911-34文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-373X(2011)09-0097-02

Fourier Transform Based Research on Textile Images

SUN Ji-long

(Shaanxi Polytechnic Institute, Xianyang 712000, China)

Abstract： The textile digital images with different characteristics are processed by different image processing technologies to provide the images with optimal quality for the automatic measurement of textile density. The two-dimensional discrete Fourier transform is adopted to get the frequency spectra of textile digital images, and then carry out the processing of image enhancement and image restoration. It can improve the image quality efficiently and extrude the details needed. The algorithm of two-dimensional discrete Fourier transform is introduced for automatic detection. The experiment of image enhancement and image restoration in frequency domain was performed. The experiment results are analyzed and summarized in this paper.

Keywords： image enhancement; image restoration; Fourier transform; frequency domain

0 引 言

隨著中國加入WTO，對于企業(yè)，如何提高自身市場反應(yīng)速度是一個具有現(xiàn)實意義的問題。作為若干流程中的一部分，來樣分析目前是由人工完成的，這是紡織企業(yè)信息化、生產(chǎn)自動化的瓶頸。如果能將數(shù)字圖像處理技術(shù)運用于織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動檢測中，設(shè)計出一套實用性強的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動識別算法，將會對這一問題的解決產(chǎn)生巨大的作用。為了改善紡織圖像的效果，實現(xiàn)織物的自動分析，對紡織圖像的前期處理顯得尤為重要。在圖像處理技術(shù)中用到的主要工具是二維離散傅里葉變換，計算二維離散傅里葉變換方法是二維離散快速傅里葉變換，本文還對空間域法和頻率域法，線性與非線性算法進行了一些對比，并對結(jié)果進行了分析。

1 二維離散傅里葉變換及其快速算法

1.1 定義

設(shè)f(x,y)(x=0,1,2,…,M－1;y=0,1,2,…,N－1)是一幅M×N圖像，其二維傅里葉變換F(u,v)定義為：

F(u,v)=∑M－1x=0∑N－1y=0f(x,y)e－j2πuxM+vyN,

u=0,1,2,…,M－1;

v=0,1,2,…,N－1

(1)

其中：e－j2πuxM+vyN和ej2πuxM+vyN分別稱為正變換核與逆變換核;x,y為空間域采樣值;u,v為頻率域采樣值;F(u,v)稱為f(x,y)的頻譜。

1.2 快速傅里葉變換

快速傅里葉變換并不是一種新的算法，而是DFT的一種快速算法，自從20世紀(jì)60年代中期由Cooley 和Turkey提出FFT后，立即受到了人們的重視，并很快應(yīng)用到工程中，離散傅里葉變換成為信號處理的基礎(chǔ)工具一個主要原因是FFT的發(fā)展。下面介紹一維FFT算法，二維的FFT算法用兩次一維FFT即可。為了減少冗余運算，利用系數(shù)的固有特性，如周期性、可約性、對稱性就可以實現(xiàn)。DFT的算法可以分為兩類，按時間抽取法和按頻率抽取法。

1.3 按時間抽取FFT

將x(n)按n的奇偶分為兩組，即按n=2r和n=2r+1分為兩組：

X(k)=∑N/2-1r=0x(2r)W2rkN+

∑N/2－1r=0x(2r+1)W(2r+1)kN

=G(k)+WkNH(k)

(2)

式中：G(k),H(k)為N/2的DFT,分別包括原序列的偶、奇點序列，周期為N/2，即:

H(k)=Hk+N2

G(k)=Gk+N2

(3)

圖1是8點DFT的完整按時間抽取算法流圖。

圖1 8點DFT的完整按時間抽取算法流圖

用Matlab實現(xiàn)黑白圖像(圖2)的二維傅里葉變換可視頻譜圖，如圖3所示。

圖2 源圖像

圖3 二維FFT可視圖

2 圖像增強

為了更好地比較空間域與頻率域的圖像處理效果，圖4~圖6給出了受椒鹽噪聲污染的圖像經(jīng)過中值濾波與頻率域處理結(jié)果。

圖4 受椒鹽噪聲污染圖像

圖5 經(jīng)過高斯低通濾波器后效果

由處理結(jié)果可以看出，無論是中值濾波還是頻率域濾波都能有效地改善圖像的質(zhì)量，中值濾波由于一定程度上保持了圖像的邊緣輪廓，因此圖像整體比較清晰，但是圖像中還是有椒鹽噪聲的污染，不適合特征提取，而經(jīng)過高斯低通濾波后，雖然圖像整體有點模糊，但是已經(jīng)基本上沒有噪聲的污染，比較適合特征提取，有利于紡織圖像的后續(xù)處理。

3 圖像復(fù)原

圖像復(fù)原是指去除或減輕在獲取數(shù)字圖像過程發(fā)生的圖像質(zhì)量下降。圖像復(fù)原的目的是對退化的圖像進行處理，使它趨向于復(fù)原成沒有退化的理想圖像。圖像的復(fù)原根據(jù)相應(yīng)的退化模型和知識重建或恢復(fù)原始的圖像。

為了更好地比較線性與非線性算法的圖像處理效果，圖7給出了受椒鹽噪聲污染的圖像經(jīng)過維納濾波后的效果。由圖可知，維納濾波復(fù)原非常好，接近原始圖像的效果，但是維納濾波也有許多不足，首先維納濾波是一種非線性算法，實現(xiàn)起來比較困難。再則若原始圖像與噪聲功率譜都是未知時，效果就不是那么理想了，但是無論如何，維納濾波復(fù)原都是值得進一步研究的。在實踐中，當(dāng)噪聲的參量未知時，就是改變維納濾波中的參數(shù)，直到獲得滿意的結(jié)果為止。

圖6 經(jīng)過中值濾波后效果

圖7 經(jīng)過維納濾波后效果