前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇識(shí)別技術(shù)論文范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

識(shí)別技術(shù)論文范文第1篇

人手長(zhǎng)度、寬度、厚度以及外形輪廓等方面都存在差異，并且可以在較長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)保持不變，也是手部識(shí)別技術(shù)常用的生物特征之一。常見的手形識(shí)別方式為二維與三維手形識(shí)別，二維識(shí)別只包括手指與手掌二維平面幾何特征，而三維識(shí)別則是包含整個(gè)手部三維立體特征。此種識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像品質(zhì)要求比較低，可以有效降低識(shí)別設(shè)備成本；算法簡(jiǎn)單，匹配速度更快；注冊(cè)成功率比較高，基本上很少出現(xiàn)無法錄入數(shù)據(jù)庫的情況。但是手形特征數(shù)據(jù)并不豐富，在區(qū)分的效果上成功率比較低，尤其是一對(duì)多的情況下效率更低；識(shí)別時(shí)要求手掌與檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行大面積接觸，存在較為嚴(yán)重的衛(wèi)生問題；假肢偽造容易。

2掌紋識(shí)別

掌紋即手掌面上深淺褶皺與紋路的總稱，不同個(gè)體差異比較明顯。選擇此種生物特征進(jìn)行識(shí)別，特征信息比較豐富，可以提取研究多種特征，并且主線特征明顯，具有較高的辨識(shí)度與抗干擾特點(diǎn)。另外，此項(xiàng)特征對(duì)采集設(shè)備的精度要求比較低，可以有效降低開發(fā)成本。但是選擇利用此種生物特征進(jìn)行識(shí)別，因?yàn)檎萍y在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)生變化，影響識(shí)別效果，并且掌紋特征更易被復(fù)制與偽造，在實(shí)際應(yīng)用上安全級(jí)別比較低。

3多模態(tài)手部生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)措施分析

3.1手部生物特征識(shí)別流程

以指紋、指靜脈等識(shí)別流程為例，首先要對(duì)同一手指手指紋圖像、手指靜脈圖像進(jìn)行采集，并分別提取可以代表手指紋圖像與手指靜脈圖像生物特征的特征向量，對(duì)此向量進(jìn)行存儲(chǔ)，完成存儲(chǔ)樣本數(shù)據(jù)的注冊(cè)。然后，對(duì)當(dāng)前生物特征進(jìn)行采集，并將其轉(zhuǎn)化為特征向量與樣本庫中的特征向量進(jìn)行全面比較，并計(jì)算得出最終識(shí)別結(jié)果。在識(shí)別過程中要對(duì)同一手指手指紋圖像、手指靜脈圖像進(jìn)項(xiàng)預(yù)處理，并提取同一個(gè)體的相應(yīng)特征向量，兩者進(jìn)行獨(dú)立的特征匹配，并得到各自的多模態(tài)融合，最終采取將做小距離分類器完成身份的識(shí)別與判決。

3.2圖像采集設(shè)備

圖像采集設(shè)備是整個(gè)生物特征識(shí)別過程中的重要組成部分，其工作原理主要就是根據(jù)血管吸收近紅外光特性，搭建出一個(gè)可行性高的采集裝置。其中硬件采集裝置所得圖像質(zhì)量高低會(huì)直接影響到后期生物特征識(shí)別的效果，因此在進(jìn)行多模態(tài)手部生物特征識(shí)別技術(shù)的研究時(shí)，必須要做好此方面的工作。以靜脈成像為例，應(yīng)做好光源的選擇，如紅外LED成本低廉，其光譜分布為半峰帶寬約40nm左右窄帶分布，中心波長(zhǎng)為830nm~950nm之間，利用黑白CCD相機(jī)即可獲得相應(yīng)信息。對(duì)于光源的確定，應(yīng)以滿足實(shí)際識(shí)別設(shè)計(jì)要求為基礎(chǔ)，保證光譜波長(zhǎng)的合理性。

3.3多模態(tài)融合算法

基于多模態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)獲取方式以及處理順序，多模態(tài)算法主要包括并行與連續(xù)兩種結(jié)構(gòu)，其中連續(xù)結(jié)構(gòu)又稱為層疊結(jié)構(gòu)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，可以按照順尋依次來進(jìn)行，并且前一個(gè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果會(huì)對(duì)后一個(gè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果產(chǎn)生影響。而并行結(jié)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，都是采取的單獨(dú)進(jìn)行方式，各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間不存在影響，只需要在運(yùn)算最后將各結(jié)果進(jìn)行融合。如果選擇用連續(xù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)算，整個(gè)過程效率更高。在運(yùn)算時(shí)如果上一個(gè)數(shù)據(jù)處理效果可以滿足系統(tǒng)要求，則后面的數(shù)據(jù)就可以不必在繼續(xù)進(jìn)行處理，避免了不必要運(yùn)算造成的時(shí)間浪費(fèi)。并且選擇用此種運(yùn)算方式，可以提高多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)的可靠性，并行考慮每一處數(shù)據(jù)處理模塊，可以有效降低誤識(shí)率。

4結(jié)束語

識(shí)別技術(shù)論文范文第2篇

論文摘要：吳嘉紀(jì)是清初一位較為杰出的遺民詩人，以“冰霜高潔．刻露清秀”的詩風(fēng)自成一家。本文主要分析了他的送別詩和寄懷詩，并Z,L~L類詩歌的題材內(nèi)容、抒情風(fēng)格、語言藝術(shù)等方面進(jìn)行探討，分析詩人詩歌創(chuàng)作的心理成因及采用多種意象手法，揭示其詩歌創(chuàng)作以凄冷為主調(diào)的多樣化詩風(fēng)和善于運(yùn)用真樸而自然的白描手法的獨(dú)特風(fēng)貌。

吳嘉紀(jì)(公元1618—1684年)，字賓賢，號(hào)野人，別號(hào)陋軒，安豐場(chǎng)(今東臺(tái)市安豐鎮(zhèn))人，是清初較為杰出的遺民詩人，史載其“與人交，性冷難合”，…因而其交際有限。較之于同時(shí)代的其他詩人，他一生游歷不廣，活動(dòng)范圍主要在東臺(tái)、泰州、揚(yáng)州之間，最遠(yuǎn)也只到過南京、鎮(zhèn)江。但值得注意的是，在吳嘉紀(jì)的著作《陋軒詩》中，卻有近三分之二為送別、寄懷類詩歌，涉及的人物有五十多人，這說明他非常重視友情，對(duì)“兩心不覺膠投漆，因詩與我成相知”(卷十五《管鮑篇呈汪舟次》)的友誼十分珍惜。明亡后的十五年間，吳嘉紀(jì)蟄居?xùn)|淘，大部分時(shí)間都用于與王太丹、莢、沈耽開等遺民詩人交流、唱和?！坝抑T子皆為明儒，萃生于萬歷年間，同處東淘左右。國(guó)變后，隱居不仕，沈冥孤高，與沙鷗海鳥相出入。結(jié)社于淘上，有所懷抱．寄托詩文”。由于共同的遭遇，許多遺民結(jié)成了比較固定的“遺民小社會(huì)”．而遺民詩人之間篤于友誼。歌頌友誼之真摯、熱烈，在中國(guó)歷代詩人中也確乎少見。晚年，悲涼和孤獨(dú)的共同境遇使得他們更加渴望用友情來相互撫慰，因而友誼在他們的生活中占有極其重要的地位?！翱蓱z朋友少，只是別離多”。(卷十四《送緘子》)，朋友分離自然會(huì)戀戀不舍．因而懷友、念友詩作頻出。綜觀吳嘉紀(jì)的交往對(duì)象，大多是不甚出名甚至是無名的人物。因此他們送別詩中也無對(duì)奢華酒宴及紛繁歌舞情景的描寫，但詩人對(duì)于朋友的感情卻是真摯醇正的．主要體現(xiàn)在以下幾類詩歌中。

一、送別類詩歌

《詩經(jīng)》云：“燕燕，差池其羽。之子于歸，遠(yuǎn)送于野。瞻望弗及，涕泣如雨?！盓3]古人送別如此傷感，皆因交通不便，相見甚難。津口渡頭～別，不知何時(shí)才能相見。“自古嘆行役．我今始知之。山川一何曠，巽坎難與期”。因此，自古以來，送別、寄懷成了詩歌創(chuàng)作中一個(gè)重要的主題。

吳嘉紀(jì)送別詩的寫作內(nèi)容主要表現(xiàn)為對(duì)朋友旅程的描寫，或?qū)嵒蛱?，或憂或喜，或春光明媚，或愁云慘淡。如其《送喬?hào)|湖之吳門》(卷八)云：“出門忽大笑，雪盡見青山。掛席東風(fēng)來，浦禽鳴關(guān)關(guān)。草木帶行李，春晴無愧顏，前路游趣佳，掉頭海岸遠(yuǎn)……”好友去蘇州，詩人牽手相送，兩人交談甚歡。送別路上春光明媚、草木翠綠、小鳥鳴唱．好似詩人正攜友游春。送別的苦楚詩中無跡可尋，“掛席東風(fēng)來”、“前路游趣佳”等句隱含了詩人對(duì)朋友游歷東吳的欣喜和祝福。再如《送王季鴻之西泠》(卷三)：“西湖春二月，桃李爭(zhēng)芳妍；觀者皆快意，游子獨(dú)愴然!此鄉(xiāng)雖云樂，不如歸舊川。”同樣是春光明媚的季節(jié)，但對(duì)于漂泊求食的王季鴻來講，西湖的美景、桃李的芳香卻抵消不了思鄉(xiāng)和窮困的悲愁。詩人不禁為老友掬一把同情之淚。同時(shí)，詩人還在詩中想象了朋友在旅程中的情境，如《送汪左嚴(yán)北上》(卷三)：“村冷雞早鳴，橋危馬暗渡。悚星照童仆，殘夢(mèng)經(jīng)道路?；吹楦粼仆鹋_(tái)仰面遇。三策獻(xiàn)廟廊，知音笑相覷?！痹娙朔路鹗前殡S著汪左嚴(yán)一路北行，其境其景猶如身臨其境。對(duì)于朋友的離別，吳嘉紀(jì)很少流露出如“沾巾”、“涕淚”等兒女情長(zhǎng)．但詩人的依依惜別之情卻溢于言表：“看君策斑馬，自首搔天涯?！?卷三《送汪左嚴(yán)歸新安》)“去者方愉悅，送者忽彷徨。”(卷三《送程翼士》)“后夜酒醒思舊伴，烏啼殘?jiān)虏粍俪?。?卷四《送吳仁趾》)“采花帶葉故鄉(xiāng)路，獨(dú)倚杖黎看去人。”(卷十《四月一日，送汪梅坡之東亭》)面對(duì)老友離別，詩人時(shí)常感嘆：“酒伴紛紛去，天涯獨(dú)黯懷?！?卷八《送汪三于鼎歸新安》)希望朋友們“別時(shí)去我遠(yuǎn)，記得頻回顧”(卷十四《憶老朋》)。吳嘉紀(jì)的送別詩雖有離愁別緒之抒發(fā)．但沒有故意渲染離別的痛苦、無端的哀怨，而是以一種較為平和、自然的情調(diào)和坦率的情感，給人一種恬淡、真摯的感受。

吳嘉紀(jì)還有一些在清廷做官的友人，特別是詩人晚年，好友汪楫、汪懋麟等都一一出仕，詩人一方面堅(jiān)守自己的民族氣節(jié)，另一方面也對(duì)朋友們的選擇表示理解，在為友人歡喜的同時(shí)隱藏的卻是自己心酸的淚滴。如卷三《七夕送王阮亭先生》其一：黃河新秋時(shí)，涼風(fēng)吹去舫。帆底宦游人，欲發(fā)重惆悵。月高銀漢斜．雙星默相向?；厥淄麖V陵．煙樹浮新漲。一鳥失其群，云宵自飄揚(yáng)。

詩人對(duì)王士稹深懷知遇之恩．雖知與王“出處雖不同，吾曹各努力”(卷三《七夕同諸子集禪智寺碩公房，再送王阮亭先生》)，但在1665年秋王士稹離揚(yáng)赴京仍讓當(dāng)時(shí)揚(yáng)州許多遺民文人“耆老淚盈把”。詩人借“鳥”的意象對(duì)王阮亭的前程表示祝福對(duì)于汪楫、汪左嚴(yán)等人的出仕，詩人既贊揚(yáng)他們的才能，義能對(duì)他們進(jìn)行善意的忠告。如《自淘上至竹西，送汪舟次之贛榆教諭任》(卷八)中對(duì)汪楫既有“可憐天下才．逡巡就小官”的惋惜．又有“良驥不好櫪．美瑜不戀山”的鼓勵(lì)，更有“黃鵠已高翔，鷗鳥難隨飛”的自勵(lì)。詩人常對(duì)友人提出勸告．如“依然是負(fù)米，勉矣宦游人”(卷八《送汪左嚴(yán)之太湖教諭任》)、“愛憎實(shí)自致，攀條君寞哀”(卷八《詩四首贈(zèng)程云家》)、“羊裘懶與軒車近，恐使彈冠薄釣緡”(卷八《正月六日，王于番邀同程云家泛舟西溪》)，可見詩人對(duì)朋友的玉潔冰心、真摯感情。

二、寄懷類詩歌

吳嘉紀(jì)寄懷詩數(shù)量也較多，由于詩人獨(dú)寓一隅，對(duì)遠(yuǎn)方的朋友思念已久，故情動(dòng)于衷而發(fā)于言。詩歌顯得更情深味醇。如《寄吳公調(diào)》(卷一)：“昔日窮愁里，看余發(fā)舊林，懸知游子況，尚在故人心，書去夢(mèng)魂遠(yuǎn)，花開離別深，喈喈啼綠樹，求友愧作禽?！庇讶朔謩e后的情況一直為詩人所關(guān)心，夢(mèng)中不由想起昔日讀書交游之景．詩人恨不得變成一只禽鳥飛向友人。可見其思念何其之切。詩人惦念友人，更關(guān)心他們生活的細(xì)節(jié)，如：“春風(fēng)至蕪城，曾否蘇疚疾?”(卷j三《早春寄汪三韓》)“問君遠(yuǎn)歸來，．啼無衣?”(卷十五《寄吳介茲》)詩人對(duì)那些奔赴家鄉(xiāng)的友人有“饑雀戀空倉，贏驥懷故軒”(卷四《寄汪虛中》)之理解，安慰他們“榮達(dá)事事好，不如老親傍。人生得終養(yǎng)，短褐庸何傷!”(卷七《寄鄧孝威》)

吳嘉紀(jì)重友情。不僅因?yàn)槠鋾r(shí)常感到孤獨(dú)。更是其內(nèi)心情感渴望的表現(xiàn)，因而是一種寂寥中更為熾熱的情感。詩人有“不得來攜手，思君顏色凋”(卷二《寄程濁庵》)的思念之苦，有“同心思離居，白發(fā)禁久別”(卷五《寄湯嚴(yán)夫》)的心靈相交，更有“極盡余生樂，朝朝扣爾門”(卷五《秋日懷孫八豹人六首》)的重逢盼望。特別是對(duì)于與自己一樣漂泊求食的友人，詩人常在詩中為他們的命運(yùn)嗚不平，如他的好友王又旦，詩人以“揚(yáng)州青銅鏡，多年陷泥滓；雕文已半蝕，妙質(zhì)幸猶在?！?卷五《古意寄王黃湄》)來痛惜其不得重用。同時(shí)．詩人還以“悠悠天地間，真賞那易得”(卷四《寄汪虛中》)來勸慰失意的朋友，以“黃金散盡歸鄉(xiāng)邑，惟有貧交不忘君”(卷十一《寄澄塘吳仁夫》)來表達(dá)自己對(duì)友情的忠貞不渝之情。

吳嘉紀(jì)還有一些酬贈(zèng)詩，多為應(yīng)酬而作，如《十月六日羅母初度贈(zèng)詩六首》(卷二)、《程臨滄、飛濤兩尊人雙壽詩》(卷三)、《詩四首為隆阜戴節(jié)婦賦》(卷十)等，詩中多為歌德頌節(jié)之語，其藝術(shù)價(jià)值相對(duì)較低，故不在此贅述。自古以來，“柳”已作為留別的意象存在于諸多送別詩中，而吳嘉紀(jì)的送別、寄懷詩中較少有些意象，出現(xiàn)“柳”字的只有兩處，其一為“暮春作客意無賴，況復(fù)折柳天一涯”(卷十二《送汪叔定》)。此處“柳”被組合成“折欏”一詞，也不過是送別的代稱，并無更多的含義。其二為“何日鳴琴重到此?海鷗隉柳最相思”(卷七《送分司汪芾斯先生歸錢塘》)。此處“柳”作為景物襯托相思之情，已非蘊(yùn)含無限凄離別情之“柳”。

吳嘉紀(jì)送懷詩中以“酒”為意象是較多的。與友人詩酒話別是歷代詩歌中常見的主題，它既是一種禮俗，又能反映詩人的別愁心理。元人楊載《詩法家藪》中指出：“凡送人多托酒以將意，寫一時(shí)之景以興懷，寓相勉之詞以致意?！表n愈《知音者誠(chéng)希》詩有：“知音者誠(chéng)希，念子不能別。行行天未曉，攜酒踏明月。”寫出了以酒為知音送行，并寄予了某種企盼。嘉紀(jì)喜好飲酒，他的好友方文說他：“平生無所好，寓意詩酒中。酒多令人病，詩多令人窮?！眳羌渭o(jì)詩中則有“悲歌飲濁酒，醉上黃金臺(tái)”(卷五《送汪長(zhǎng)玉之薊門》)、“酒當(dāng)邗水勸，冷傍破衣生”(卷十三《至邗次日，送希文往真州》)、“勸盡村醇人轉(zhuǎn)醒，停杯問汝往何處”(卷七《送吳蒼二歸新安，兼懷汪虛中、扶晨、于鼎、文治、鄭慕倩諸子》)、“后夜酒醒思舊伴，烏啼殘?jiān)虏粍俪睢?卷四《送吳仁趾》)等，正是這酒的悲壯，酒的祝愿，酒的醇濃，使虛與委蛇的應(yīng)酬之氣蕩然無存．濾出的是詩人真摯的情感和心意。

識(shí)別技術(shù)論文范文第3篇

關(guān)鍵詞：預(yù)處理；特征提?。籅P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；手寫體數(shù)字識(shí)別

中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 (2012) 06-0000-02

手寫數(shù)字識(shí)別(Handwritten Numeral Recognition)是光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(Optical Character Recognition)的一個(gè)分支，它研究的對(duì)象是：如何利用電子計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨認(rèn)人手寫在紙張上的阿拉伯?dāng)?shù)字。在整個(gè)OCR領(lǐng)域中，最為困難的就是脫機(jī)手寫字符的識(shí)別。手寫數(shù)字識(shí)別技術(shù)，涉及到模式識(shí)別和圖像處理、人工智能、形式語言和模糊數(shù)學(xué)、組合數(shù)學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)等學(xué)科；同時(shí)也涉及語言文字學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等，是一門綜合性的技術(shù)[1]。

一、數(shù)字識(shí)別基本原理

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是從生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)中發(fā)展而來的一門學(xué)科，在生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)元就是最基本的單元。一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是有三個(gè)方面的要素來祖征的，一是：神經(jīng)元計(jì)算特性、二是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、三是連接值的學(xué)習(xí)規(guī)則。一個(gè)神經(jīng)細(xì)胞是有細(xì)胞體、樹突、軸突和突觸四個(gè)部分組成的，一個(gè)完整的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型如圖1.1所示：

圖1.1結(jié)構(gòu)模型

圖中的x1、x2、x3…、xn為神經(jīng)元的輸入，uj為神經(jīng)元的內(nèi)部狀態(tài)，j為閥值，Wij為ui到uj連接的權(quán)值， yj為輸出，上述模型可以描述為

（1.1）

這個(gè)函數(shù)被稱為神經(jīng)元的激活函數(shù)(Active function)[3]。通常所用的神經(jīng)元特性函數(shù)如圖1.2所示：

圖1.2 常用特性函數(shù)示意圖

（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則

神經(jīng)細(xì)胞是通過突觸相互聯(lián)系的，將大量的神將元按照一定的規(guī)則聯(lián)接成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成十分復(fù)雜的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以建立許多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[4]。

根據(jù)聯(lián)接方式的不同，大致可以分為兩大類：層狀和網(wǎng)狀[5]。

層狀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是由許多層組成，每一層中有若干個(gè)神經(jīng)元并且相鄰神經(jīng)元是單向聯(lián)接的，而且同層間的神經(jīng)元是不能聯(lián)接的；和層狀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，網(wǎng)狀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)神經(jīng)元之間都有可能為雙向聯(lián)接的，如圖1.3所示。

圖1.3 不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接形式

二、前向多層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其BP學(xué)習(xí)算法

（一）感知器

感知器信息處理的規(guī)則為：

（2.1）

式2.1中 為輸入分量， 為它在t時(shí)的第i個(gè)輸入的值， 是閥值， 即為階躍函數(shù)。

所以感知器學(xué)習(xí)的規(guī)則為：

（2.2）

其中 為學(xué)習(xí)率（0

通過不斷對(duì)權(quán)重的調(diào)整，使得 對(duì)大量樣本保持穩(wěn)定，則學(xué)習(xí)過程結(jié)束。

（二）前向多層網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法

目前研究較多的網(wǎng)絡(luò)形式中向前網(wǎng)絡(luò)占有很高的比重，它分為輸入層、隱含層、輸出層三部分。隱含層又可分為一層或者多層[6]，如圖2.1所示。

網(wǎng)絡(luò)中的原始信息是由輸入單元的狀態(tài)所決定的，輸入單元的活性決定著隱含單元的活性，同樣隱含單元的活性決定著輸出單元的行為。

（三）誤差反向傳播算法計(jì)算步驟

我們可以假設(shè)：i、j為輸入層和它前一層中的一個(gè)單元，從而運(yùn)用加權(quán)輸入 來求解出輸出單元i的活性，即

（2.3）

第i個(gè)單元和第j個(gè)單元的聯(lián)接權(quán)值即為 ，而 則視為前一層中第i個(gè)單元的活性水平。

解出的 ，我們可以用一個(gè)S函數(shù)來求解 ，即：

（2.4）

經(jīng)過上述計(jì)算我們可以所有輸出元活性后，

利用 來計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的誤差：（2.5）

式2.5中輸出層第j個(gè)單元的活性水平有 來表示，而 則表示第j個(gè)單元的期望輸出。

簡(jiǎn)單的說反向傳播算法包括以下4個(gè)步驟：

（1）當(dāng)一個(gè)輸出單元的活性被改變時(shí)，誤差倒數(shù) 就是期望活性與實(shí)際活性的差。

（2.6）

（2）求一個(gè)單元在所接受總輸入量變化時(shí)的誤差倒數(shù) ，即式2.6的結(jié)果乘以輸出變化率 ，即：

（2.7）

（3）計(jì)算一個(gè)與輸出單元聯(lián)接權(quán)值改變時(shí)的誤差變化率EW。

（2.8）

可以看出 為式2.7的結(jié)果乘以與 。

（4）把對(duì)各輸出單元的所有單獨(dú)影響相加。

（2.9）

三、BP算法的實(shí)現(xiàn)流程

BP算法實(shí)現(xiàn)按如下步驟進(jìn)行：

（1）首先進(jìn)行初始化，并給所有的權(quán)值賦以隨機(jī)任意小的值，并對(duì)閥值進(jìn)行初值設(shè)定；

（2）擬定訓(xùn)練數(shù)據(jù)合集，并給出輸入向量x和期望輸出 ；

（3）計(jì)算y（實(shí)際輸出值）值

（3.1）

其中函數(shù) （）為Sigmoid函數(shù)，即：

（3.2）

（4）對(duì)權(quán)值進(jìn)行調(diào)整，按照誤差進(jìn)行反向傳播，從而得到隱含層的修正權(quán)值

（3.3）

式中節(jié)點(diǎn)j的誤差為 ， 為大于零的增益，根據(jù)節(jié)點(diǎn)j的不同形式計(jì)算出 ：

中的 為大于零的增益， 為節(jié)點(diǎn)j的誤差， 的計(jì)算根據(jù)節(jié)點(diǎn)j的形式不同，由下式分別計(jì)算

（3.4）

（5）返回第（2）步重復(fù)，直至誤差滿足要求為止[6]。

參考文獻(xiàn)：

[1]張捷.手寫數(shù)字識(shí)別的研究與應(yīng)用.碩士學(xué)位論文.西安:西安建筑科技大學(xué),2004

[2]胡碩.基于遺傳算法的圖像分割研究.碩士學(xué)位論文.長(zhǎng)春:東北師范大學(xué),2003

[3]朱曉波.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別分析與研究.碩士學(xué)位論文.武漢:武漢科技大學(xué),2003

[4]魏興國(guó).基于核方法的手寫體數(shù)字識(shí)別研究.碩士學(xué)位論文.南京:南京理工大學(xué),2003

識(shí)別技術(shù)論文范文第4篇

論文關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)，大學(xué)管理，應(yīng)用研究

 

一、物聯(lián)網(wǎng)的概念

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡(jiǎn)稱IoT）是新興的IT技術(shù)，它是指通過把射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，嵌入和裝備到公路、建筑、電網(wǎng)、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種各樣的物體中，再結(jié)合現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合的一種IT技術(shù)。

在這個(gè)經(jīng)過整合的物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物品的自動(dòng)識(shí)別和信息的互聯(lián)與共享，另外中心計(jì)算機(jī)群也能對(duì)整合網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、機(jī)器、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行實(shí)時(shí)的管理和控制。通過這樣一種技術(shù)手段，人類就能以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達(dá)到“智慧”狀態(tài)，從而提高資源利用率和生產(chǎn)力水平大學(xué)管理，改善人與自然間的關(guān)系。

二、基于大學(xué)校園管理的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

1. 感知技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)多通過RFID技術(shù)、傳感器來達(dá)到感知的目的。

RFID（Radio Frequency IDentification）技術(shù)，中文名為射頻識(shí)別技術(shù)，它是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過射頻信號(hào)自動(dòng)、快捷、方便地識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各類物體在不同狀態(tài)（移動(dòng)、靜止、惡劣環(huán)境）下的自動(dòng)識(shí)別和管理。

傳感器是能感受規(guī)定的被測(cè)量，并能按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用輸出信號(hào)的器件或裝置，多為敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成，用來感知信息采集點(diǎn)的環(huán)境參數(shù)。

2. 傳感器網(wǎng)絡(luò)

傳感器網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)分布式智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它在每個(gè)節(jié)點(diǎn)配備了傳感器、無線電收發(fā)器、微控制器和能源裝置等部件，再通過這些部件的協(xié)作，就可以監(jiān)控不同位置的物理、環(huán)境狀況論文參考文獻(xiàn)格式。

3. 無線網(wǎng)絡(luò)

無線網(wǎng)絡(luò)指的是使用無線電技術(shù)進(jìn)行傳輸?shù)挠?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，它是有線網(wǎng)絡(luò)的延伸，和有線網(wǎng)絡(luò)功能相似，只是傳輸技術(shù)不同而已。它的優(yōu)勢(shì)是在沒有有線網(wǎng)絡(luò)的地方，或是移動(dòng)的環(huán)境下，也能同樣地連接上網(wǎng)絡(luò)。

4. 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等技術(shù)，將來自多個(gè)傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、過濾、自動(dòng)分析、綜合處理，進(jìn)而得出相應(yīng)的估計(jì)、決策等信息，以便輔助人們進(jìn)行管理、決策工作。

三、物聯(lián)網(wǎng)在大學(xué)校園管理中應(yīng)用的前提條件

大學(xué)作為年輕人密集的地方，同時(shí)也是高級(jí)知識(shí)分子集結(jié)地，在大學(xué)校園管理中運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能迅速被人們接受和運(yùn)用。且目前很多高校都擁有多年的校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，已擁有校園網(wǎng)及校園無線網(wǎng)絡(luò)。這些都為物聯(lián)網(wǎng)在高校管理中的運(yùn)用提供了前提條件。

四、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在大學(xué)校園管理中的應(yīng)用

1. 應(yīng)用于圖書館檔案室管理

利用物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建新型的高校圖書館、檔案室管理平臺(tái)大學(xué)管理，可以創(chuàng)新很多管理辦法。

圖書館、檔案室工作人員將RFID標(biāo)簽貼在圖書、檔案中，通過標(biāo)簽中的芯片和天線，再利用物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建出RFID的無線射頻智能系統(tǒng)，這樣就能讓圖書、檔案擁有了GPS的定位功能。圖書、檔案在移動(dòng)過程中，一旦經(jīng)過館室中的各個(gè)檢查點(diǎn)，就立刻并跟蹤并記錄下來，并在服務(wù)器中儲(chǔ)存相關(guān)信息。這樣子，師生們?cè)陔娔X上輸入書名、檔案的師生姓名，就能實(shí)時(shí)地掌握?qǐng)D書、檔案當(dāng)前的具置，再使用便攜式的掃描設(shè)備、手持機(jī)等工具進(jìn)行跟蹤，就能快速找到自己想要的書籍、檔案。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入，使得以前單純依靠號(hào)碼、人工查找的辦法得到了智能化的改革。

依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還可以設(shè)計(jì)出圖書自助借還設(shè)備，師生們?cè)诮柽€圖書時(shí)，可以來到自助借還設(shè)備前邊，讓設(shè)備自動(dòng)讀取借書證和圖書，由于使用RFID技術(shù)，設(shè)備可以在幾十厘米到幾米距離內(nèi)讀取圖書，還可以一次讀取多本圖書，這樣子就提高了圖書借還速度，比之前使用條形碼，由圖書館工作人員現(xiàn)場(chǎng)一本一本地辦理借還手續(xù)高效得多。同時(shí)大學(xué)管理，設(shè)備還可以提供24小時(shí)借還圖書服務(wù)，為高校師生提供更為方便的服務(wù)。

在高校圖書館、檔案室中引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將能為這些地方的管理提供靈活高效、減少人力的智能化方案。

2. 應(yīng)用于校園安防管理

在物聯(lián)網(wǎng)安防管理平臺(tái)中，通過射頻識(shí)別、圖像識(shí)別、GPS、無線傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)、遙感等技術(shù)，并結(jié)合日常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，全面感知校園的環(huán)境、人和物的變化，而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將這些感知信息進(jìn)行匯總、處理，適時(shí)地進(jìn)行提示或報(bào)警。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我們就可以全方位地提升校園的安防自動(dòng)化程度，實(shí)現(xiàn)智能化的識(shí)別和管理，提高效率，節(jié)省人力，從而更好地進(jìn)行安防管理論文參考文獻(xiàn)格式。

當(dāng)有物體闖上校園的圍墻或其他敏感區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)通過在這些區(qū)域的紅外激光、次聲壓傳感檢測(cè)器、感應(yīng)光纖等傳感終端，判別闖入物體的大小和具置，并通過傳感網(wǎng)絡(luò)調(diào)轉(zhuǎn)相應(yīng)的攝像頭監(jiān)控該區(qū)域，同時(shí)依靠圖像識(shí)別技術(shù)跟蹤闖入物體，相應(yīng)的提醒信息也立即發(fā)送到中心和高校保衛(wèi)人員的手持設(shè)備中。在得到提醒后，保衛(wèi)人員就能立即調(diào)取該攝像頭的畫面。經(jīng)過觀察后，當(dāng)確實(shí)需要派保衛(wèi)人員趕到現(xiàn)場(chǎng)時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)安防管理平臺(tái)還可以利用地磁傳感器、校道旁安置的無線傳感節(jié)點(diǎn)、無線傳感網(wǎng)，以及保衛(wèi)人員身上的手持終端大學(xué)管理，實(shí)時(shí)把握保衛(wèi)人員在校園內(nèi)的定位，以此中心就能方便地調(diào)度最近位置的人員前去現(xiàn)場(chǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入帶來了安防方法的改變，與先前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)安防方法不一樣了，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安防管理不再要求保衛(wèi)人員一直守著監(jiān)控屏幕觀看。由于傳感網(wǎng)絡(luò)擁有圖像識(shí)別智能技術(shù)，能夠在邊界內(nèi)出現(xiàn)異動(dòng)時(shí)，及時(shí)感知信息，自動(dòng)跟蹤拍攝和錄制畫面，并向中心和人員發(fā)送提醒信息。保安人員可以只在收到信息后才調(diào)取、查看相應(yīng)攝像頭的畫面。這將使得高校的安防管理輕松不少。

識(shí)別技術(shù)論文范文第5篇

關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)因素，發(fā)展過程，經(jīng)營(yíng)過程

 

一 、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的主要方法

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)管理中十分重要的步驟，是許多學(xué)科的研究者早就在研究人類辨識(shí)風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)的方法。房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別就是周密分析企業(yè)所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，剖析企業(yè)在房地產(chǎn)開發(fā)活動(dòng)中客觀存在的種種不利因素和弱點(diǎn)，以及對(duì)企業(yè)利益可能造成的威脅。論文參考，經(jīng)營(yíng)過程。

1.1專家調(diào)查法

專家調(diào)查法是利用專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法，各領(lǐng)域的專家運(yùn)用自己的專業(yè)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，找出開發(fā)經(jīng)營(yíng)過程中的各種潛在風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行分析其成因。該方法的優(yōu)點(diǎn)是在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的情況下，可以做出較為精確地估計(jì)。

1.1.1專家個(gè)人判斷法

征求專家個(gè)人意見的優(yōu)點(diǎn)是不受外界影響，減少心理因素的影響，可以充分利用專家個(gè)人的判斷力和創(chuàng)造力，且費(fèi)用較少。但是僅依靠個(gè)人判斷容易受到專家個(gè)人知識(shí)面、知識(shí)深度等主觀因素影響，難免帶有片面性。

1.1.2德爾菲法

德爾菲(Delphi)法由美國(guó)著名咨詢機(jī)構(gòu)蘭德公司于上世紀(jì)五十年代初提出，已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。德爾菲法采用了一種專家估計(jì)法，以某種通訊方式使選定的專家之間獲得一定的信息反饋，通訊方式可以通過信件或者通過在線的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。但是，專家之間不能面對(duì)面交流，信息的傳遞要通過間接方式進(jìn)行。專家們被詢問的是事先擬定的題目，通過多輪的信息反饋和詢問，最后達(dá)到專家意見的收斂。

1.1.3智暴法或集思廣益

智暴一詞是從英文Brain storming翻譯而來的，這是一種刺激創(chuàng)造性、產(chǎn)生新思想的方法。

智暴法可以在一個(gè)小組內(nèi)進(jìn)行，也可以由各個(gè)單個(gè)人完成，然后將他們的意見匯集起來。智暴法適用于探討的問題比較單純，目標(biāo)比較明確、單一的情況。若問題涉及面較廣，包含因素太多，就要首先進(jìn)行分析和分解，然后再采用此法進(jìn)行討論。

對(duì)智暴法的結(jié)論還要進(jìn)行詳細(xì)地分析，既不能輕視，也不能盲從。

1.2篩選—監(jiān)測(cè)—診斷技術(shù)

篩選時(shí)指風(fēng)險(xiǎn)管理者對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分類，確定哪些因素明顯地會(huì)引起風(fēng)險(xiǎn)，哪些因素明顯地不重要，哪些因素還需要進(jìn)一步研究。通過篩選，使風(fēng)險(xiǎn)管理者能夠排除干擾，將注意力集中在一些可能產(chǎn)生重大風(fēng)險(xiǎn)的因素上。監(jiān)測(cè)是根據(jù)某種風(fēng)險(xiǎn)及其后果，對(duì)設(shè)計(jì)到這種風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品、過程、現(xiàn)象和個(gè)人進(jìn)行觀測(cè)、記錄和分析的顯示過程，以掌握他們的活動(dòng)范圍和變動(dòng)趨勢(shì)。診斷是對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)癥狀或其后果與可能的起因關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)和判斷，找出可疑的起因并進(jìn)入仔細(xì)檢查。

在栓選、監(jiān)測(cè)、診斷過程中，一般要按照一定得思維邏輯進(jìn)行考察。

1.3故障樹法

故障樹是分析問題原因時(shí)廣泛使用的一種方法，其原理是將復(fù)雜的事物分解成比較簡(jiǎn)單的、容易被認(rèn)識(shí)的事物。具體做法是利用圖解的形式將大的故障分解成各種小的故障，或?qū)Ω鞣N引起故障的原因進(jìn)行分解、細(xì)化。故障樹作為一種有效地風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，故障樹實(shí)際上變成了風(fēng)險(xiǎn)樹。此時(shí)可以將企業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)分解成許多細(xì)小的風(fēng)險(xiǎn)，將產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的原因一層又一層的分解，排除無關(guān)的因素，從而準(zhǔn)確的找到對(duì)企業(yè)真正的產(chǎn)生影響的風(fēng)險(xiǎn)及原因。

故障樹經(jīng)常用于技術(shù)性強(qiáng)、較為復(fù)雜，直接經(jīng)驗(yàn)較少項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，其優(yōu)點(diǎn)是比較全面地分析了所有故障原因，包羅了系統(tǒng)內(nèi)、外所有失效機(jī)理;比較形象化，直觀性較強(qiáng)。不足之處是用于大系統(tǒng)時(shí)，容易產(chǎn)生遺漏和錯(cuò)誤。

1.4流程圖分析法

流程圖法式一種識(shí)別公司所面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)分析法。使用流程圖分析法時(shí)，首先應(yīng)根據(jù)企業(yè)的開發(fā)經(jīng)營(yíng)情況。建立反映企業(yè)開發(fā)經(jīng)營(yíng)過程的流程圖。論文參考，經(jīng)營(yíng)過程。而后通過對(duì)流程圖的分析，有效地揭示房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)過程中的“瓶頸”分布及其影響，找出影響全局的“瓶頸”，并識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

流程圖類型很多，有反應(yīng)整個(gè)開發(fā)過程的總流程圖;有專門反應(yīng)某一階段特別是“瓶頸”所在階段的分支流程圖;也有反映某一特定業(yè)務(wù)和部門活動(dòng)的流程圖。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)，可根據(jù)特定需要建立流程圖。而后對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)過程進(jìn)行分析，以達(dá)到識(shí)別開發(fā)過程中所有風(fēng)險(xiǎn)的目的。

1.5財(cái)務(wù)報(bào)表分析法

風(fēng)險(xiǎn)造成的損失以及進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的各種費(fèi)用都會(huì)在財(cái)務(wù)報(bào)表上顯示出來，財(cái)務(wù)報(bào)表分析法就是基于這一點(diǎn)用來識(shí)別和分析各種風(fēng)險(xiǎn)的。論文參考，經(jīng)營(yíng)過程。

二、房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

房地產(chǎn)開發(fā)過程通常分為四個(gè)階段，即投資決策階段、土地獲取階段、項(xiàng)目建設(shè)階段和租售管理階段。就房地產(chǎn)開發(fā)商而言，開發(fā)的各個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)為不同的，它伴隨著各個(gè)階段的主要任務(wù)而產(chǎn)生。論文參考，經(jīng)營(yíng)過程。

2.1 投資決策階段的風(fēng)險(xiǎn)

在房地產(chǎn)開發(fā)過程中,投資決策階段最為關(guān)鍵,擁有最大的不確定性與機(jī)動(dòng)性?房地產(chǎn)投資一旦展開進(jìn)行,很難從項(xiàng)目建設(shè)中撤出,否則會(huì)付出高昂代價(jià)?房地產(chǎn)投資決策階段風(fēng)險(xiǎn)主要源于政策和經(jīng)濟(jì)方面?

2.1.1投資決策階段的任務(wù)

投資決策階段是通過對(duì)國(guó)家、地區(qū)和地方的政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的研究，綜合考慮市場(chǎng)的供應(yīng)、需求等經(jīng)濟(jì)環(huán)境，制定自己的房地產(chǎn)開發(fā)策略，以確定房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)的區(qū)域、類別和時(shí)機(jī)。即確定在何時(shí)、何地，開發(fā)何種房地產(chǎn)。論文參考，經(jīng)營(yíng)過程。

2.1.2開發(fā)區(qū)域與風(fēng)險(xiǎn)

開發(fā)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)可能來源于開發(fā)區(qū)域的政治環(huán)境、政策環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。論文參考，經(jīng)營(yíng)過程。

2.2開發(fā)物業(yè)類型與風(fēng)險(xiǎn)

房地產(chǎn)開發(fā)存在著風(fēng)險(xiǎn)，但并非任何類型開發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)都是相同的。各類開發(fā)項(xiàng)目具有不同的功能、用途及技術(shù)經(jīng)濟(jì)特性，因而具有不同的風(fēng)險(xiǎn)。

2.3開發(fā)時(shí)機(jī)與風(fēng)險(xiǎn)

從房地產(chǎn)周期理論可知,項(xiàng)目開發(fā)時(shí)機(jī)也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)?由于房地產(chǎn)開發(fā)周期長(zhǎng),易受國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響,因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)就成為影響開發(fā)時(shí)機(jī)的主要因素?所以說,風(fēng)險(xiǎn)與開發(fā)時(shí)機(jī)的選擇密切相關(guān)?

2.4土地獲取階段的風(fēng)險(xiǎn)

在土地獲取階段，房地產(chǎn)開發(fā)者承擔(dān)的主要風(fēng)險(xiǎn)有：土地風(fēng)險(xiǎn)、征地安置風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)。

三、項(xiàng)目實(shí)施階段的風(fēng)險(xiǎn)

房地產(chǎn)投資的實(shí)施階段是指房地產(chǎn)投資計(jì)劃的具體實(shí)現(xiàn)過程,它包括從獲取土地?籌措資金到設(shè)計(jì)施工等過程?此階段將面臨具體的風(fēng)險(xiǎn)因素?

3.1工期拖延風(fēng)險(xiǎn)

工期一旦被延長(zhǎng),一方面房地產(chǎn)市場(chǎng)狀況可能會(huì)發(fā)生較大的變化,錯(cuò)過最佳租售時(shí)機(jī),如已預(yù)售,會(huì)承擔(dān)逾期交付的違約損失?信譽(yù)損失;另一方面,會(huì)增加投入資金利息支出,增加管理費(fèi)?

3.2項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)

開發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量主要體現(xiàn)在項(xiàng)目的適用性?可靠性?經(jīng)濟(jì)性?美觀性與環(huán)境協(xié)調(diào)性五個(gè)方面?承包商施工技術(shù)水平落后?偷工減料,建筑結(jié)構(gòu)有安全隱患等,是造成項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的主要因素;房屋設(shè)計(jì)和戶型結(jié)構(gòu)未充分考慮潛在消費(fèi)者功能需求,也是房屋質(zhì)量不佳的重要方面?

3.3開發(fā)成本風(fēng)險(xiǎn)

房地產(chǎn)項(xiàng)目開發(fā)成本風(fēng)險(xiǎn)源于開發(fā)的各個(gè)階段?建設(shè)前期對(duì)項(xiàng)目成本的影響程度大,越到后期影響程度越小?在規(guī)劃設(shè)計(jì)中,方案陳舊?深度不夠,參數(shù)選用不合理以及未進(jìn)行優(yōu)化優(yōu)選設(shè)計(jì),都會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)成本的增加,在建設(shè)期間,國(guó)家調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策,采用新的要求或更高的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),也都會(huì)使房地產(chǎn)開發(fā)成本增加?除此之外,通貨膨脹?物價(jià)上漲導(dǎo)致的建材價(jià)格上漲和建筑成本的增加及項(xiàng)目是否能按時(shí)完工?工程質(zhì)量的保證?施工中意外事故等都是這一階段將要面臨的風(fēng)險(xiǎn)?

結(jié)語：本文論述了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的一般方法，在此基礎(chǔ)上對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別進(jìn)行了研究，給出了房地產(chǎn)開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)分析調(diào)查表，并對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的不同階段的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行了論述。

參考文獻(xiàn):

[1]趙世強(qiáng).房地產(chǎn)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)模糊多級(jí)綜合評(píng)價(jià)[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1996，04

[2]沈國(guó)柱.風(fēng)險(xiǎn)模糊分析法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2000，03

[3]徐莉等.風(fēng)險(xiǎn)決策方法進(jìn)一步研究[J].武漢水利電力大學(xué)學(xué)報(bào)，1999，04：P49~52

[4]陸惠民，李啟明.房地產(chǎn)投資評(píng)估與決策系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2000，09