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兩難情景下任務(wù)結(jié)構(gòu)和價(jià)值取向效用特征轉(zhuǎn)換

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兩難情景下任務(wù)結(jié)構(gòu)和價(jià)值取向效用特征轉(zhuǎn)換

1引言

隨著通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,作為一種高效、便捷的工作方式,以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的工作團(tuán)隊(duì)越來越體現(xiàn)出它的重要性。多年來,群體合作問題一直是社會(huì)心理學(xué)與群體動(dòng)力學(xué)研究的核心內(nèi)容。計(jì)算機(jī)工作條件的出現(xiàn),使得這個(gè)傳統(tǒng)命題又增加了新的色彩。如何實(shí)現(xiàn)電子條件下多個(gè)成員之間的協(xié)調(diào),高效率地完成工作已經(jīng)成為研究的前沿課題。

如何使人們都采取合作行為,達(dá)到群體利益最大化是群體任務(wù)研究的焦點(diǎn)[1]。研究發(fā)現(xiàn),任務(wù)結(jié)構(gòu)、群體規(guī)模、成員之間的溝通、對(duì)他人行為的期望、道德標(biāo)準(zhǔn)、個(gè)體價(jià)值取向、對(duì)策策略、任務(wù)目標(biāo)、框架效應(yīng)等許多因素都可以影響群體合作行為[2~6]。

在群體任務(wù)的情景下,決策者的行為是與他所掌握的信息和決策者個(gè)人的價(jià)值判斷緊密相聯(lián)的。Simon所說的價(jià)值要素,在決策者的信息加工的范圍之內(nèi),是與決策者的目標(biāo)緊密相聯(lián)系的[7];而當(dāng)決策者的信息加工能力是有限的時(shí)候,決策者的價(jià)值要素更多是判斷成分??傊瑑r(jià)值是有取向性的判斷,是引導(dǎo)決策者進(jìn)一步行動(dòng)的依據(jù)。心理學(xué)家對(duì)個(gè)人價(jià)值研究得最多的是個(gè)體一群體取向[8]。

根據(jù)以往研究,我們發(fā)現(xiàn),決策的任務(wù)目標(biāo)、決策者本身的價(jià)值取向會(huì)影響到?jīng)Q策者在具體的任務(wù)情景下的行動(dòng)。Kelly與Thibaut[9]提出,決策者通常是把決策任務(wù)情景通過一系列的轉(zhuǎn)換,考慮任務(wù)結(jié)果對(duì)自身目標(biāo)的作用,把任務(wù)矩陣轉(zhuǎn)換成為一個(gè)決策效用矩陣,通過這個(gè)矩陣,最后決定下一步應(yīng)當(dāng)采取的行為。所以我們把研究的焦點(diǎn)聚集在任務(wù)特征與個(gè)人的價(jià)值判斷兩個(gè)方面。

1.1任務(wù)結(jié)構(gòu)與目標(biāo)

群體的決策任務(wù)應(yīng)當(dāng)具有群體成員之間的相互依賴性(Interdependence),群體任務(wù)績效要通過多方的行動(dòng)決定。同時(shí),群體的任務(wù)是要能夠通過一定的效率指標(biāo)來衡量群體決策的效果。根據(jù)這兩點(diǎn),我們選擇兩難問題作為我們的研究任務(wù)。

經(jīng)典的兩難問題的對(duì)策情景如表1所示。如果變化對(duì)策矩陣中的結(jié)果數(shù)值,我們根據(jù)兩難問題解決的主動(dòng)性,可以發(fā)現(xiàn)兩種主要的結(jié)構(gòu)類型。在第一種情況中,事先提出對(duì)策的一方總是處在被動(dòng)位置,對(duì)方能夠提出相應(yīng)的對(duì)策予以報(bào)復(fù),提高自己收益,這種情況我們稱為后手兩難;在第二種情況中,先提出對(duì)策的一方總是處在主動(dòng)位置,決定了自己的利益得到保障,對(duì)方的選擇范圍更小,這種情況我們稱為先手兩難??梢钥吹?,在后手兩難問題中,成員之間的利益沖突要比在先手兩難中的沖突大,所以,這個(gè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)將引起決策行為的變化。我們的假設(shè)如下:

表1兩難問題的結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)矩陣任務(wù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)

例子1.后手兩難任務(wù)

◇方案(BY)是一個(gè)均衡的方案解決

XY點(diǎn),在這個(gè)點(diǎn)雙方的利益都不會(huì)是這

A3,31,44個(gè)值中最小的,X[,2]的利益對(duì)雙方都

B4,12,2是有保證的。

◇事先提出對(duì)策的一方總是處在被動(dòng)

位置,對(duì)方能夠提出相應(yīng)的對(duì)策予以

報(bào)復(fù)。

例子2.先手兩難任務(wù)

XY◇這個(gè)矩陣中是AX與BY都不是均衡

A3,32,4點(diǎn),對(duì)策者都可以變化對(duì)策,提高自

B4,21,1己的利益。

◇事先提出對(duì)策的一方總是處在主動(dòng)

位置,決定了自己的利益得到保障。

假設(shè)1:由于決策者對(duì)任務(wù)的認(rèn)識(shí),決策者的合作行為受到任務(wù)結(jié)構(gòu)的影響,在后手兩難中問題中決策者要比在先手兩難中更加容易出現(xiàn)合作行為。

1.2決策者的價(jià)值取向

決策者在面對(duì)著這種對(duì)策矩陣的時(shí)候,影響決策者行為的并不是原始的矩陣,而是決策者的效用矩陣,正如風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策中的效用函數(shù)一樣,不同的個(gè)體對(duì)自己與他人的(得益/損失)賦予了不同的權(quán)重,這些不同的雙重可以充分地反映決策者的價(jià)值取向。近來的研究表明,在情景中測量到的價(jià)值取向在許多時(shí)候還是相當(dāng)穩(wěn)定的,并且社會(huì)價(jià)值取向的測量也同樣具有生態(tài)效度,在現(xiàn)實(shí)情景中亦是可用的[4]。

在Kuhlman和Marshello[3]的經(jīng)典研究發(fā)現(xiàn),對(duì)策情景中的主要利益可以分為4種:他人利益、共同利益、自己利益、相對(duì)利益。個(gè)體價(jià)值取向也可以相應(yīng)地分成為4類:(1)利他型:使他人的利益最大化;(2)合作型:使共同的利益最大化;(3)個(gè)人型:使自己的利益最大化;(4)競爭型:使自己與他人的利益的差距最大化。他們認(rèn)為,合作型、競爭型與個(gè)人型是三種主要的個(gè)體價(jià)值取向,利他型取向雖然存在,卻是少量的與不穩(wěn)定的[3]。因此,在本研究中,我們集中于3種主要的價(jià)值取向:合作型、競爭型與個(gè)人型。

當(dāng)不同價(jià)值類型的決策者面臨著同樣決策矩陣的時(shí)候,他的效用矩陣就會(huì)如同表2所示,發(fā)生轉(zhuǎn)換,在3種不同取向的決策者當(dāng)中,對(duì)于合作型的決策者,不論對(duì)手出X還是Y,他都取向于出A;對(duì)于個(gè)體取向的決策者,不論對(duì)手出X還是Y,他都取向于出B;對(duì)于競爭取向的決策者,不論對(duì)手出X還是Y,他都取向于出B。由此,我們推論:

表2決策者的效用矩陣轉(zhuǎn)換

附圖

假設(shè)2:群體的合作行為受到個(gè)體價(jià)值取向的影響,由于受效用矩陣轉(zhuǎn)換的影響,合作型的被試會(huì)進(jìn)行更加多的合作,其次才是個(gè)人型的被試與競爭型的被試。從總體上來說,競爭型的被試會(huì)導(dǎo)致最少合作。

1.3任務(wù)結(jié)構(gòu)、價(jià)值取向存在的交互作用

在本研究中,我們將對(duì)這些交互作用做進(jìn)一步的檢驗(yàn),并且就這些交互作用對(duì)決策者的效用矩陣的轉(zhuǎn)換作一定的討論。當(dāng)有不同的價(jià)值取向的決策者面臨著不同的決策任務(wù),由于決策者效用轉(zhuǎn)換不一樣,對(duì)于先手兩難、后手兩難任務(wù),決策者會(huì)根據(jù)自己效用的產(chǎn)生幾種最佳偏好。由于具體的對(duì)策情景中的變化,個(gè)體的判斷相應(yīng)也會(huì)有所變化,但是對(duì)于個(gè)體取向與競爭取向的被試,這些偏好是基本穩(wěn)定的。根據(jù)在前段中關(guān)于效用轉(zhuǎn)換的分析我們認(rèn)為,不論對(duì)于先手兩難還是后手兩難,三種類型的決策者都會(huì)做出一致的判斷,因此,我們推斷:

假設(shè)3:任務(wù)結(jié)構(gòu)、價(jià)值取向的交互作用造成的對(duì)任務(wù)對(duì)策矩陣的轉(zhuǎn)換對(duì)決策者最后的合作行為有影響,但在本研究中不會(huì)顯示出交互作用。

本研究采用社會(huì)兩難問題作為任務(wù)背景,研究個(gè)體價(jià)值取向?qū)θ后w合作的行為的影響,為個(gè)體選拔與合作行為的誘發(fā)提供一定的依據(jù)。我們認(rèn)為,合作不僅受到個(gè)體價(jià)值取向的影響,而且,決策任務(wù)也會(huì)有效地誘發(fā)合作。在群體任務(wù)中,合作過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的相互作用過程,任務(wù)結(jié)構(gòu)與價(jià)值類型的組合可能會(huì)產(chǎn)生相互影響。在選用不同的群體成員的時(shí)候,為了通過群體合作而得到群體的高績效,應(yīng)當(dāng)考慮任務(wù)結(jié)構(gòu)與個(gè)體特征的組合,才能達(dá)到良好的效果。

2方法

本實(shí)驗(yàn)采用2(任務(wù)結(jié)構(gòu))×3(價(jià)值取向)的雙因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),其中,價(jià)值取向是被試間因素,而任務(wù)結(jié)構(gòu)是被試內(nèi)因素。測量的因變量是決策者的合作行為。

2.1被試

某大學(xué)的62名研究生參加了這個(gè)實(shí)驗(yàn),其中男50名,女12名;最大年齡38歲,最小年齡25歲,平均年齡27.15歲。在每一次做實(shí)驗(yàn)的時(shí)候,同時(shí)有6名被試參加。被試被告知,他們將與不同的成員進(jìn)行輪流合作,完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)。

2.2對(duì)策游戲

我們用8個(gè)社會(huì)兩難對(duì)策矩陣進(jìn)行這項(xiàng)研究。這些兩難矩陣的基本形式如表1所示,我們變化X[,1],X[,2],X[,3],X[,4]的值,得到8個(gè)不同的矩陣,其中4個(gè)矩陣是先手兩難問題,另外4個(gè)是后手兩難問題,然后通過計(jì)算機(jī)屏幕呈現(xiàn)給被試。

2.3操作檢驗(yàn)(manipulationcheck)

為了確定被試確實(shí)理解了對(duì)策游戲的結(jié)構(gòu)與規(guī)則,我們讓被試首先對(duì)一個(gè)對(duì)策矩陣進(jìn)行判斷,請(qǐng)被試填寫出在一個(gè)對(duì)策矩陣完成以后,對(duì)策雙方的得益值。當(dāng)被試填寫正確,確認(rèn)被試?yán)斫饬藢?shí)驗(yàn)任務(wù)以及對(duì)策結(jié)構(gòu)以后,再讓被試?yán)^續(xù)往下做。同樣,對(duì)于三重價(jià)值取向的測量,我們也設(shè)計(jì)了操作檢驗(yàn),讓被試分別填寫不同選擇情景下的得分,在被試明白了測量的含義后,再開始做價(jià)值取向測量。

2.4價(jià)值取向的測量

對(duì)于個(gè)體的價(jià)值取向,我們利用“三重對(duì)策矩陣”的方法來測量,這種方法具有良好的內(nèi)部一致性與重測信度[2]。這種測驗(yàn)矩陣如表3所示。

表3三重對(duì)策矩陣

附圖

這些矩陣有以下的規(guī)律:選擇一的自己得分是3個(gè)選擇中最高的,選擇二的自己得分與他人得分的差異是3個(gè)選擇中最大的,選擇三的雙方的得分之和是3個(gè)選擇中最高。測試時(shí)將3種選擇的順序隨機(jī)打亂。不論是被試傾向于個(gè)人利益、群體共同利益、還是與對(duì)手的得益差異,都只能傾向于其中的一種選擇。如果傾向于選擇一,被試個(gè)人的絕對(duì)得分最高,表明被試有以個(gè)人為中心的個(gè)人取向;傾向于選擇二,表明被試傾向于與別人競爭,因?yàn)樽约耗苋〉米畲蟮南鄬?duì)優(yōu)勢;傾向于選擇三的被試著重關(guān)心雙方的共同的利益,這樣的被試是合作傾向的。為了保證被試的反應(yīng)有較高的穩(wěn)定性,我們參考Dreu和McCusker[2]的標(biāo)準(zhǔn),將在12次對(duì)策中有7次一致反應(yīng)的被試才劃歸為其中的一類。

2.5實(shí)驗(yàn)的儀器

整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程都在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。整個(gè)系統(tǒng)由1臺(tái)HPE45服務(wù)器與6臺(tái)工作站組成,以WindowsNT4.0操作系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)。雖然整個(gè)實(shí)驗(yàn)并沒有在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行,我們還是采用聯(lián)網(wǎng)的形式取得良好的效果。實(shí)驗(yàn)的程序用VisualFoxPro3.0編程。在實(shí)驗(yàn)過程中,被試不允許用言語方式進(jìn)行討論。同時(shí),三臺(tái)工作站的方置方向各異,每個(gè)人有獨(dú)立的工作空間,以免相互影響。

2.6實(shí)驗(yàn)的程序

被試進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室以后,主試先介紹實(shí)驗(yàn)的主要目的與方法,并且演示計(jì)算機(jī)的鼠標(biāo)與鍵盤的基本用法。被試先熟悉計(jì)算機(jī)的使用,5分鐘后開始正式實(shí)驗(yàn)。被試先進(jìn)行價(jià)值取向類型測量。計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)指導(dǎo)語后,主試進(jìn)行解釋,被試確定明白測量程序后開始實(shí)驗(yàn),要求被試在5分鐘內(nèi)完成12個(gè)三重對(duì)策矩陣的決策。然后進(jìn)行對(duì)策游戲。計(jì)算機(jī)上呈現(xiàn)指導(dǎo)語后,主試進(jìn)行解釋,被試確定明白測量的程序后開始對(duì)策,要求被試在10分鐘內(nèi)完成8次對(duì)策。

2.7合作行為的測量

如果被試在一次對(duì)策中采取合作的策略,就記1分,當(dāng)完成8次對(duì)策后,分別計(jì)算不同情景下8次對(duì)策被試所得的總分,記為該被試在這種情況下的群體合作行為的分?jǐn)?shù)。

3結(jié)果

3.1價(jià)值取向測驗(yàn)的結(jié)果

對(duì)于價(jià)值取向測驗(yàn),我們把能在其中的7次或者7次以上選擇中做出一致決策的人劃分為具有較為穩(wěn)定價(jià)值取向的人,其中13個(gè)被試的反應(yīng)不穩(wěn)定,我們把這些人劃為一類。結(jié)果如表4所示。從表中的結(jié)果看,不同價(jià)值類型的人呈均勻分布(x[2]=4.84,p=0.184),這與以往研究的結(jié)果一致,但不是本研究所關(guān)注的問題,在此不作討論。

表4價(jià)值取向測量結(jié)果

價(jià)值取向類型個(gè)人取向合作取向競爭取向不能確定

人數(shù)23131313

百分比37.1%21.0%21.0%21.0%

3.2價(jià)值取向與對(duì)策策略對(duì)群體合作的影響

因?yàn)楸緦?shí)驗(yàn)采用2(任務(wù)結(jié)構(gòu))×3(價(jià)值取向)的雙因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),其中任務(wù)結(jié)構(gòu)是被試內(nèi)重復(fù)測量因素;價(jià)值取向是被試間因素。測量的因變量是決策者的合作行為。我們以任務(wù)結(jié)構(gòu)與價(jià)值取向?yàn)樽宰兞?,合作行為分?jǐn)?shù)為因變量,作重復(fù)測量的方差分析(repeatedmeasureANOVA)[10],得到的結(jié)果如表5與表6所示。

表5重復(fù)測量方差分析被試內(nèi)效應(yīng)檢驗(yàn)

變異來源平方和自由度均方F值顯著性

任務(wù)結(jié)構(gòu)(F1)12.439112.43917.2270.000**

任務(wù)結(jié)構(gòu)×價(jià)值取向0.05730.0190.0260.994

殘差(F1)41.879580.722

注:*p<0.05,**p<0.01。

表6重復(fù)測量方差分析被試間效應(yīng)檢驗(yàn)

變異來源平方和自由度均方F值顯著性

常數(shù)項(xiàng)(截距)446.2141446.214364.2120.000**

價(jià)值取向16.57735.5264.5100.007**

殘差71.059581.225

注:*p<0.05,**p<0.01。

從表5的結(jié)果看,任務(wù)結(jié)構(gòu)對(duì)決策者的合作行為的影響達(dá)到了極顯著水平,F(xiàn)(1,58)=17.227,p=0.000,使得假設(shè)1得到了驗(yàn)證。從表6的結(jié)果看個(gè)體價(jià)值取向類型對(duì)決策者合作行為的影響達(dá)到極顯著水平,F(xiàn)(3,58)=4.510,p=0.007,驗(yàn)證了假設(shè)2。在表5當(dāng)中,任務(wù)結(jié)構(gòu)與價(jià)值取向?qū)献餍袨榈挠绊憶]有達(dá)到顯著水平,F(xiàn)(3,58)=0.026,p=0.994,也驗(yàn)證了假設(shè)3。

4討論

本研究證明了決策任務(wù)的結(jié)構(gòu)、決策者自身的價(jià)值取向會(huì)影響決策者在社會(huì)兩難問題中的合作行為,并且,我們認(rèn)為,決策者的這種決策與風(fēng)險(xiǎn)決策一樣,存在著一個(gè)效用函數(shù)的轉(zhuǎn)換過程。決策者的這個(gè)效用函數(shù)的轉(zhuǎn)換過程受到自身的價(jià)值取向與對(duì)對(duì)手可能選擇的估計(jì)影響,通過對(duì)社會(huì)兩難情景下的實(shí)際(得益/損失)矩陣的轉(zhuǎn)換,形成一個(gè)決策的效用矩陣,做出決策。而這種決策同時(shí)對(duì)群體的績效產(chǎn)生了影響。

研究的第一個(gè)結(jié)果是社會(huì)兩難的任務(wù)結(jié)構(gòu)對(duì)決策結(jié)果產(chǎn)生了影響。我們所選用了兩種社會(huì)兩難任務(wù):先手兩難與后手兩難。由于這個(gè)結(jié)構(gòu)的差異,使得對(duì)策過程中雙方的主動(dòng)性發(fā)生了變化。在后手兩難當(dāng)中受到對(duì)手報(bào)復(fù)的可能性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)地大于在先手兩難問題中受到報(bào)復(fù)的可能性。因?yàn)樵谙仁謨呻y問題中,報(bào)復(fù)是“損人不利己”的,自己的利益反而會(huì)因此而減少。正是由于這種估計(jì),使得決策者在后一類結(jié)構(gòu)的問題當(dāng)中,表現(xiàn)出更多的合作決策。

決策者的價(jià)值取向?qū)呻y任務(wù)決策的決策行為也有影響。我們認(rèn)為,這是由于決策者在兩難任務(wù)決策中,對(duì)4個(gè)方面的得失:他人利益、共同利益、自己利益、相對(duì)利益賦予了不同的權(quán)重,決策者的效用函數(shù)矩陣也由此而體現(xiàn)出來。表2列出了絕對(duì)的個(gè)體取向、合作取向、與競爭取向的被試對(duì)實(shí)際矩陣轉(zhuǎn)換后的效用矩陣。實(shí)際上,這些絕對(duì)類型的被試是相當(dāng)少量的,而只是偏向于哪一種類型。對(duì)于這些效用的轉(zhuǎn)換也是一個(gè)分布,實(shí)際的效用矩陣只是介于這些矩陣之間的。

這些因素的交互作用應(yīng)當(dāng)對(duì)決策的最后結(jié)果發(fā)生影響,這也是當(dāng)決策者的效用函數(shù)的幾個(gè)影響因素:任務(wù)結(jié)構(gòu)、自身的價(jià)值取向與對(duì)對(duì)手的期望達(dá)到穩(wěn)定以后,效用函數(shù)決定最后的決策選擇。這種轉(zhuǎn)換的穩(wěn)定性也在假設(shè)3當(dāng)中得到了驗(yàn)證。在社會(huì)兩難問題當(dāng)中的這些決策很大程度上決定的群體作業(yè)績效的高低[2]。所以,單純地考慮個(gè)體自身的因素來決定在這種網(wǎng)絡(luò)條件下的群體合作任務(wù)成員的選拔標(biāo)準(zhǔn)是不夠充分的。本實(shí)驗(yàn)的研究任務(wù)也可以作為一種測試的工具,對(duì)決策者的效用函數(shù)與其他影響因素進(jìn)行測量。為了獲得最多的群體合作行為,應(yīng)當(dāng)從任務(wù)結(jié)構(gòu)與決策者自己的價(jià)值取向與效用函數(shù)轉(zhuǎn)換特征等多個(gè)方面入手來探討,提高群體工作效率。

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