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聚類供應(yīng)商選擇

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聚類供應(yīng)商選擇

[摘要]在供應(yīng)鏈管理模式中,對于核心企業(yè)來說,如何對供應(yīng)商進(jìn)行行之有效的評估,選擇出最優(yōu)供應(yīng)商,與之結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴關(guān)系,達(dá)到雙贏的目的,是供應(yīng)商管理中的研究重點(diǎn)。本文通過聚類分析,對供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析,從而選擇出合適的供應(yīng)商。

[關(guān)鍵詞]聚類供應(yīng)鏈供應(yīng)商核心企業(yè)

一、引言

聚類分析是一種重要的人類活動。早在孩提時(shí)代,通過不斷地改進(jìn)下意識的聚類模式來學(xué)習(xí)如何區(qū)分貓和狗,或動物和植物。聚類分析已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于許多應(yīng)用領(lǐng)域,包括市場研究、模式識別、數(shù)據(jù)分析和圖像處理。在電子商務(wù)中,聚類分析能夠幫助市場分析人員根據(jù)購買模式從顧客庫中發(fā)現(xiàn)不同的顧客群。在生物學(xué)中,聚類能用來推到植物和動物的分類,根據(jù)相似功能對基因進(jìn)行分類,獲得對種群中固有結(jié)構(gòu)的認(rèn)識。聚類可以定義如下:基于數(shù)據(jù)的相似性把數(shù)據(jù)集合劃分成組。相對于數(shù)據(jù)分類而言,聚類是觀察式學(xué)習(xí),他不需要事先指定,而是根據(jù)自己的觀察得出組信息。

供應(yīng)鏈管理是一種集成的管理思想,它執(zhí)行供應(yīng)鏈中從供應(yīng)商到最終用戶物流計(jì)劃和控制等職能。美國俄亥俄州立大學(xué)全球供應(yīng)鏈論壇對供應(yīng)鏈管理的定義是:供應(yīng)鏈管理是包括從最終用戶到初始供應(yīng)商的向顧客提供增值的產(chǎn)品、服務(wù)和信息的業(yè)務(wù)流程一體化。

供應(yīng)鏈合作關(guān)系的運(yùn)作需要減少供應(yīng)商的數(shù)量,相互的聯(lián)系變得更加緊密。那么如何找到合適的供應(yīng)商,對于核心企業(yè)來說就是一件極其重要的事情了。

二、供應(yīng)商的績效評估體系

要判定一個(gè)供應(yīng)商的好壞,我們可以通過供應(yīng)商的評估指標(biāo),如下表所示:

對供應(yīng)商進(jìn)行選擇時(shí),我們以二級指標(biāo)作為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),價(jià)格的二級指標(biāo)默認(rèn)也是價(jià)格,通過對每個(gè)供應(yīng)商的各個(gè)指標(biāo)的情況進(jìn)行聚類。

三、聚類分析

設(shè)候選供應(yīng)商集合Y={y1,y2,...,y1},每個(gè)供應(yīng)商對應(yīng)的屬性為yk={xk1,xk2,…,xkm},yh和yn之間的距離為,距離越小,說明兩個(gè)供應(yīng)商之間越相似。

本文是通過K-MEANS來進(jìn)行聚類。該算法如下圖所示:

以k=4作為簇?cái)?shù)目,在聚類完成以后,按照供應(yīng)商之間的屬性就可以得到幾個(gè)聚類,從聚類結(jié)果可以看出,這些供應(yīng)商屬于有影響力的供應(yīng)商、戰(zhàn)略性供應(yīng)商、普通供應(yīng)商、競爭型/技術(shù)性供應(yīng)商,每個(gè)類別都會包含幾個(gè)供應(yīng)商,在聚類內(nèi)部,供應(yīng)商之間是十分相似的,核心企業(yè)可以根據(jù)自己的需要,對供應(yīng)商進(jìn)行選擇。

四、結(jié)論

在供應(yīng)鏈管理越來越受到重視的知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代,如何更好地選擇供應(yīng)商是非常值得研究和待解決的問題。本文采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法對供應(yīng)商進(jìn)行選擇。由于事實(shí)上,供應(yīng)商的選擇還有很多人的因素,在這里,我們做出的聚類結(jié)果只是為決策者科學(xué)決策提供一定的依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]辛愛莉:聚類算法在電子商務(wù)客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J].商場現(xiàn)代化,2008.02p164

[2]葛繼科等:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人信用評估模型中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2006.12pp172~174p177

[3]JiaWeiHan著范明孟曉峰譯:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2006

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