摘要：圍繞人工智能課程教學(xué)中存在的問題，將“吊牌識別”案例引入人工智能課程實踐教學(xué)，以此提高人工智能課程理論教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的興趣，從而更好地培養(yǎng)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的實踐能力與創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；實踐教學(xué)；吊牌識別

人工智能融合了計算機、控制學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等多學(xué)科專業(yè)知識[1-3]。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，其核心是推動人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)[6-7]。《2020—2026年中國人工智能行業(yè)市場競爭格局及未來發(fā)展趨勢報告》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示[8]，2018年中國人工智能市場規(guī)模為339億元，增長率達56.2%，而2019年中國人工智能市場規(guī)模增長到516億元。人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進，伴隨而來的是人工智能領(lǐng)域人才需求激增。近三年，越來越多的高校開設(shè)了人工智能專業(yè)，并在計算機、信息科學(xué)和自動化等專業(yè)開設(shè)人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識課程體系。但人工智能理論知識具有抽象性、復(fù)雜性和涉及面廣等特點，教學(xué)過程枯燥乏味，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識與實踐教學(xué)相結(jié)合[9-10]，是本文研究的重點。本文結(jié)合筆者的教學(xué)經(jīng)驗，將綜合性較強的案例融入實踐教學(xué)，再以實踐教學(xué)促進人工智能課程理論教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，培養(yǎng)學(xué)生運用相關(guān)理論知識解決實際問題的能力。

1人工智能課程教學(xué)中存在的問題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開始開設(shè)人工智能專業(yè)，但能夠承擔該專業(yè)授課任務(wù)的教師不多，且部分教師是從計算機專業(yè)轉(zhuǎn)到人工智能專業(yè)的，很多知識也是“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣”，在講授過程中很難把握好知識的難度和學(xué)生的接受程度。

摘要根據(jù)新時代對人工智能人才的要求，本文探討了人工智能課程的教學(xué)改革方法。通過分析目前人工智能課程教學(xué)存在的問題，提出了優(yōu)化課程內(nèi)容、改變教學(xué)模式、加強校企深度合作、構(gòu)建多元評價機制等方面的改革方法。實踐結(jié)果表明，改革后的教學(xué)能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，不僅提升了學(xué)生的實際動手能力，還有利于提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞新工科；人工智能；教學(xué)模式；多元評價

1引言

為主動應(yīng)對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，支撐服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、“中國制造2025”等一系列國家戰(zhàn)略，2017年以來，教育部積極推進新工科建設(shè)，先后形成了“復(fù)旦共識”、“天大行動”和“北京指南”[1]。人工智能專業(yè)是“新工科”建設(shè)的重點專業(yè)之一。人工智能課程是人工智能專業(yè)及其它相關(guān)專業(yè)的核心課程。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出高校要完善人工智能教育體系[2]。《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》強調(diào)：要加強人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式[3]。為適應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略和新時代對人工智能人才的需求，需要對人工智能課程進行教學(xué)改革。本文以新工科建設(shè)為導(dǎo)向，探索人工智能課程的改革與實踐。通過分析當前人工智能教學(xué)存在的問題，有針對性地對人工智能教學(xué)提出一些改革措施，以適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的人才需求。

2存在問題

人工智能已發(fā)展成為一個高度交叉學(xué)科，但是傳統(tǒng)的人工智能課程具有概念抽象、理論性強、實踐內(nèi)容相對不足等特點。傳統(tǒng)人工智能課程教學(xué)主要存在以下問題：（1）重理論輕實踐。傳統(tǒng)的人工智能課程教學(xué)主要是基于課堂，重點講授其基本知識、理論和算法，僅限于教師課堂講解、演示，學(xué)生被動接受。但是對于實踐，學(xué)生既沒有充足的時間練習(xí)，也不知道如何把所學(xué)內(nèi)容應(yīng)用到實踐中。（2）教學(xué)模式陳舊。由于多種原因，現(xiàn)有的人工智能課程教學(xué)仍然采取傳統(tǒng)的集中授課形式。這種教學(xué)模式能在有限時間內(nèi)把教學(xué)大綱規(guī)定的內(nèi)容傳授給學(xué)生，但學(xué)生卻很難真正掌握。而且，這種模式既不能滿足不同層次學(xué)生的需求，也不能有效促進學(xué)生的個性化發(fā)展，更不能體現(xiàn)以學(xué)生發(fā)展為中心的教育理念。（3）校企合作不足。目前，人工智能人才培養(yǎng)和課程教學(xué)，明顯滯后于新技術(shù)的發(fā)展和社會對人工智能人才的需求。究其原因，是校企缺乏有效合作，產(chǎn)學(xué)研缺乏深度融合，從而導(dǎo)致理論與實踐脫節(jié)，掌握的知識和技能不能與實際應(yīng)用接軌[4]。學(xué)生不僅要具有扎實的知識和技術(shù)，更應(yīng)該具備良好的團隊合作、實踐和自學(xué)能力[5]，才能更好地適應(yīng)社會需求，成為國家有用人才。（4）評價機制不完善。傳統(tǒng)評價仍側(cè)重于教學(xué)大綱規(guī)定的知識點的考察。人工智能課程一般考察學(xué)生對基本概念、理論和經(jīng)典算法的理解和掌握?？傇u成績一般由期末考試和平時成績組成，期末考試成績占70%；平時成績占30%，包括作業(yè)、考勤、討論等。這種考核很難全面真實地反映學(xué)生掌握知識、解決問題的能力和基本素養(yǎng)的高低，無法適應(yīng)新工科背景下人工智能人才的培養(yǎng)要求。

［摘要］人工智能應(yīng)用技術(shù)快速發(fā)展帶動智能產(chǎn)業(yè)逐漸在各領(lǐng)域落地，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“AI+”已經(jīng)是人工智能的發(fā)展方向。物聯(lián)網(wǎng)向AIoT（AI+IoT）發(fā)展已經(jīng)成為一種必然趨勢，對高職院校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案提出更高的要求。研究分析了高職院校人工智能課程開設(shè)面臨的困難及結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人工智能化的挑戰(zhàn)，通過引進合適的企業(yè)共同設(shè)計適合物聯(lián)網(wǎng)的人工智能課程滿足理論與實踐相結(jié)合，優(yōu)化原有的課程體系滿足AIoT發(fā)展方向，分析培養(yǎng)方案刪減課程和增加課程的合理性。

［關(guān)鍵詞］人工智能；物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)；人才培養(yǎng)；課程探究

一、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

（一）物聯(lián)網(wǎng)與人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與應(yīng)用領(lǐng)域

中國物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過了十年的發(fā)展已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向以智能物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)力為代表的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不知不覺中進入了第二個十年，當時很多高深的設(shè)計概念落地已經(jīng)進入我們的生活以及行業(yè)應(yīng)用。2017年的“新紀元·未來峰會”正式提出智能物聯(lián)網(wǎng)的概念，在不到四年的時間里物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展就已經(jīng)被認為是結(jié)合人工智能應(yīng)用技術(shù)的智能物聯(lián)網(wǎng)方向[1]。一方面物聯(lián)網(wǎng)的巨大市場空間和多元的應(yīng)用場景將為人工智能的應(yīng)用落地提供關(guān)鍵平臺，同時物聯(lián)網(wǎng)海量的數(shù)據(jù)可以不斷提供模型訓(xùn)練。另一方面人工智能有能力處理物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)、設(shè)備狀態(tài)、用戶習(xí)慣進行推薦和預(yù)測，以及借助計算機視覺、語音識別、生物特征識別、機器翻譯等技術(shù)提升物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能化水平和用戶體驗的改善，這樣的技術(shù)交叉實現(xiàn)了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)共贏發(fā)展[2]。

（二）物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)在高職院校的發(fā)展現(xiàn)狀

摘要：信息技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，不但方便了人們的衣食住行，還推動了社會生產(chǎn)力的發(fā)展。人工智能的出現(xiàn)開拓了信息技術(shù)發(fā)展的新局面，是中學(xué)信息技術(shù)教學(xué)的一項重要內(nèi)容。人工智能技術(shù)能夠改變以往的教育教學(xué)方式，廢除以往機械式記憶、模仿的教學(xué)方法，提高教學(xué)效率。系統(tǒng)分析了信息技術(shù)教學(xué)與人工智能技術(shù)的關(guān)系，立足中學(xué)信息技術(shù)課程，探索人工智能教育策略。

關(guān)鍵詞：中學(xué)；信息技術(shù)；人工智能；策略

人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科技中的佼佼者，各個國家都在探索人工智能的發(fā)展方向，試圖應(yīng)用人工智能技術(shù)推動生產(chǎn)力發(fā)展?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)還有很大發(fā)展空間，是影響國家發(fā)展的重要內(nèi)容，開展人工智能教育非常有必要。人工智能技術(shù)與信息技術(shù)之間有著密不可分的關(guān)系，人工智能的發(fā)展必須建立在信息資源大量積累的基礎(chǔ)上，要想開展人工智能教育教學(xué)，就必須借助信息技術(shù)的優(yōu)勢。

一、信息技術(shù)教學(xué)與人工智能技術(shù)的關(guān)系分析

1.人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的發(fā)展方向

人工智能技術(shù)是科技最前沿的代表，人們很早就希望機器能夠擁有人的思維和行為，為人類服務(wù)。如今，人工智能已不再新鮮，相關(guān)理論、技術(shù)都漸趨成熟，但是機器設(shè)備始終無法超越人類智慧，完全理想化的人工智能技術(shù)還不能實現(xiàn)。從技術(shù)構(gòu)成方面看，人工智能屬于計算機科學(xué)的一部分，該技術(shù)從智能的根本原理出發(fā)，實現(xiàn)了語言、圖像的識別和處理，讓機器擁有類似于人的反應(yīng)。人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個方面，如智能語音機器人、智能家居、家政服務(wù)機器人等；人們網(wǎng)絡(luò)購物、導(dǎo)航出行、玩游戲等，也都會用到人工智能，享受人工智能的服務(wù)。雖然很多領(lǐng)域都能見到對人工智能的應(yīng)用，但是中學(xué)生對人工智能還不甚了解，有些學(xué)生甚至認為人工智能就意味著科幻片里描述的場景，不理解人工智能技術(shù)的原理。在這種情況下，滲透人工智能教育非常有必要。

摘要：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，人工智能人才缺口巨大，急需高等教育積極發(fā)力。目前高等職業(yè)院校人工智能專業(yè)及相關(guān)課程研究較少。文章通過分析高校人工智能相關(guān)課程研究的現(xiàn)狀，結(jié)合滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院開設(shè)專業(yè)特點，提出了人才培養(yǎng)方案的改革思路，教學(xué)實踐表明改革效果顯著，為其他專業(yè)開設(shè)“人工智能”通識課和建設(shè)人工智能專業(yè)提供參考。

關(guān)鍵詞：“人工智能”；通識課；教學(xué)改革

0引言

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)被黨中央、國務(wù)院上升到國家戰(zhàn)略，說明國家對人工智能發(fā)展尤其重視。2017年，國務(wù)院下發(fā)了《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號）[1]。我國人工智能人才缺口500萬以上，供需比例嚴重失衡，我國的當務(wù)之急是加強人工智能人才培養(yǎng)，補齊人工智能人才的短板。方兵等[2]研究了我國高校人工智能學(xué)院的現(xiàn)狀、問題及發(fā)展方向，指出高校應(yīng)立足自身辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢，做到科學(xué)規(guī)劃及建設(shè)人工智能學(xué)院，促進人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合。胡秀華等[3]分析了教學(xué)中存在的相關(guān)問題，提出人工智能學(xué)科前沿與實踐應(yīng)用的教學(xué)改革思路，改革效果可行。目前開設(shè)人工智能專業(yè)的高職院校極少，“人工智能”課程在高職院校中開設(shè)不足，而“人工智能”通識課能夠較好地了解人工智能領(lǐng)域相關(guān)知識，更應(yīng)該早開設(shè)、早學(xué)習(xí)。

1信息工程學(xué)院開設(shè)專業(yè)存在的問題

目前信息工程學(xué)院開設(shè)專業(yè)存在以下問題：（1）專業(yè)忽視了讓學(xué)生了解學(xué)科前沿，了解最新學(xué)科動態(tài)。如人工智能+無人機在測繪、運輸、工業(yè)生產(chǎn)、國防等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，無人機專業(yè)學(xué)生在熟練掌握本專業(yè)的基本技能外，更需要了解像機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別相關(guān)概念。（2）相關(guān)專業(yè)因?qū)I(yè)自身特點，上課過程中過多的程序代碼，會引起視覺疲勞，輸入代碼會使上課感覺比較枯燥、乏味，對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)、知識的掌握、技能的獲得不利。（3）人工智能時代的到來，迫切需要相關(guān)技術(shù)人才。社會和相關(guān)企業(yè)不僅需要畢業(yè)生掌握專業(yè)知識和技能，也要求畢業(yè)生了解和認識最新的技術(shù)、學(xué)習(xí)使用人工智能技術(shù)，這就要求目前的專業(yè)在培養(yǎng)方案上進行修改，加入“人工智能”課程，“人工智能”通識課作為入門課，更應(yīng)盡早開設(shè)。