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人工智能論文范文第1篇

    長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué) (cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著 名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng) 域的興趣。

    在本期技術(shù)專題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。

    計(jì)算機(jī)與人工智能

    "智能"源于拉丁語(yǔ)legere，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而 理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián) 系。經(jīng)過幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了"自動(dòng)機(jī)"理論，把研究 會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為"人工智能之父"。

    人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以 及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言，而進(jìn)行 情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的"深 藍(lán)"在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

    當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā) 展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的 現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的。

    我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。

    問: 目前人工智能研究出現(xiàn)了新的，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用呢？

    答: ai研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容 量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是: 智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

    智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的 翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯 著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

    數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù) 挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半 結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

    主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)， 而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多 主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多 主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

    問: 您在人工智能領(lǐng)域研究了幾十年，參與了許多國(guó)家重點(diǎn)研究課題，非常清楚國(guó)內(nèi)外目前人工智能領(lǐng)域的研究情況。您認(rèn)為目前我國(guó)人工智能的研究情況如何？

    答: 我國(guó)開始"863計(jì)劃"時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)"，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ) 上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技 術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

    但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問題，其特點(diǎn)是: 課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走; 立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做; 落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

    今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。

     問: 請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？

    答: 技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

    目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái) 人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

    人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

    什么是人工智能？

    人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的 角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

    ai理論的實(shí)用性

    在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的"球員"都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白 有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

    這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和 無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以 大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

    我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

    未來(lái)的ai產(chǎn)品

    安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asci white電腦，是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--"藍(lán)色牛仔" (blue jean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的"藍(lán)色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

人工智能論文范文第2篇

在飛行流量管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)通過與輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成了人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊。該模塊主要通過計(jì)算飛行流量來(lái)避免飛行流量的沖突，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行航班的排序。從具體的應(yīng)用情況來(lái)看，首先，飛行流量的計(jì)算需要大量的原始數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)既包含了歷史數(shù)據(jù)，也包含了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。同時(shí)，由于這些數(shù)據(jù)是來(lái)自于空域、機(jī)場(chǎng)和氣象等多個(gè)方面的復(fù)雜信息，所以系統(tǒng)需要建立相應(yīng)的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，進(jìn)而保證飛行流量計(jì)算結(jié)果的可靠性。其次，在進(jìn)行飛行流量計(jì)算時(shí)，系統(tǒng)利用了飛行動(dòng)力學(xué)計(jì)算原理。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，系統(tǒng)對(duì)飛機(jī)的四維飛行軌跡進(jìn)行了計(jì)算，從而可以得知飛機(jī)的降落時(shí)間和降落地點(diǎn)。這樣，系統(tǒng)就可以得出任意航段和交匯點(diǎn)在任意時(shí)間的飛行架次，進(jìn)而列出潛在的飛行流量沖突信息。再者，在得知以上信息后，系統(tǒng)需要對(duì)這些信息進(jìn)行分析，從而進(jìn)行航班的排序，進(jìn)而避免飛行流量的沖突。在排序方面，系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)飛行計(jì)劃的過程仿真，還可以找出空域資源的“空閑”狀態(tài)，進(jìn)而利用該狀態(tài)，進(jìn)行航班和起降順序的調(diào)整。而具體的排序原則有兩個(gè)，一是優(yōu)先級(jí)排序，二是全排列。其中，優(yōu)先排序是按照一定的標(biāo)準(zhǔn)給這些航班擬定優(yōu)先級(jí)，然后按照優(yōu)先順序進(jìn)行航班的排序。而優(yōu)先級(jí)的擬定標(biāo)準(zhǔn)有很多，比如飛行任務(wù)、機(jī)型、機(jī)場(chǎng)和時(shí)間等因素，都可以成為優(yōu)先級(jí)的擬定標(biāo)準(zhǔn)。全排列原則是對(duì)沖突的航班進(jìn)行全排列，從而根據(jù)每一次排列的延誤損失，選擇損失最小的排序方法。相比較來(lái)說(shuō)，全排序法雖然較為科學(xué)，但是系統(tǒng)需要承擔(dān)的運(yùn)算量較大，因此會(huì)占用系統(tǒng)較多的內(nèi)存資源。

2人工智能技術(shù)在飛行沖突探測(cè)與解脫管理方面的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使空中交通管理系統(tǒng)具有高智能化的特征，從而滿足飛行沖突與解脫管理方案自動(dòng)生成的需要。具體來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)這一功能的模塊是飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策模塊，而該模塊是由沖突探測(cè)與解脫系統(tǒng)和輔助決策系統(tǒng)組成的。該模塊不但可以實(shí)現(xiàn)飛行沖突的預(yù)測(cè)，還可以為管制人員提供飛行沖突調(diào)配的決策方案，從而減輕管制人員的壓力，幫助他們做出正確的決定。所以，該系統(tǒng)的應(yīng)用，彌補(bǔ)了人類與機(jī)器各自存在的不足，從而有效的避免了因人為失誤或機(jī)械故障而造成的飛行事故。從原理角度來(lái)看，系統(tǒng)首先通過分析飛行沖突情況來(lái)制定可能的解脫方案，然后根據(jù)航空器優(yōu)先級(jí)分類方法和沖突類型判定法等多種規(guī)則，進(jìn)行方案的選擇和排除。在這一推理過程中，為了保證系統(tǒng)推理的有效性，系統(tǒng)需要根據(jù)大量的規(guī)則來(lái)進(jìn)行方案的推理選擇。而這些規(guī)則，則要被統(tǒng)一存入知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)中。這樣，管制人員只要在平時(shí)做好知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的更新和維護(hù)，就能夠保證系統(tǒng)推理的有效性，從而根據(jù)系統(tǒng)提供的方案，來(lái)進(jìn)行飛行沖突航班的排序。

3結(jié)論

人工智能論文范文第3篇

人工智能是人類發(fā)展到一定階段而必然產(chǎn)生的一門學(xué)科，它既包括人，也包括機(jī)和環(huán)境兩部分，所以也可以說(shuō)是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互方面的一種學(xué)問。它同樣“有一個(gè)漫長(zhǎng)的過去，但只有短暫的歷史”。它的起源可以追溯到文藝復(fù)興，接著，又在第一、二次工業(yè)革命浪潮中逐漸嶄露頭角。法國(guó)人帕斯卡爾研制了第一臺(tái)現(xiàn)代意義上的數(shù)字計(jì)算機(jī)，第一、二次世界大戰(zhàn)大大加快了該學(xué)科發(fā)展的進(jìn)程，劍橋大學(xué)巴貝奇的差分機(jī)和圖靈的測(cè)試進(jìn)一步把人工智能領(lǐng)域的研究范圍擴(kuò)展到了人類學(xué)習(xí)、生活、工作等方面。到目前為止，研究人工智能的學(xué)科不但包括生理、心理、物理、數(shù)理、地理等自然科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，而且還涉及到哲理、倫理、法理、藝?yán)?、教理等人文藝術(shù)宗教領(lǐng)域。

1997年5月11日，名為“深藍(lán)”的電腦毫無(wú)懸念地在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗了國(guó)際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫，從而證明了在有限的時(shí)空里電腦“計(jì)算”可以戰(zhàn)勝人腦“算計(jì)”，進(jìn)而論證了現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)條件(假設(shè))——物理符號(hào)系統(tǒng)具有產(chǎn)生智能行為的充分必要條件(Newell and Simon，1976)是成立的。更有意思的是，2011年2月17日，一臺(tái)以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的電腦在智力問答比賽中“狂虐”兩位最聰明的美國(guó)人而奪得冠軍，2016年3月9日至3月15日，“圍棋名譽(yù)九段”AlphaGo在首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段，從而引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活形態(tài)的話題。

人工智能是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互的產(chǎn)物

眾所周知，當(dāng)前制約機(jī)器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點(diǎn)是對(duì)認(rèn)知的解釋與建構(gòu)，而認(rèn)知研究的關(guān)鍵問題則是自主和情感等意識(shí)現(xiàn)象的破解。生命認(rèn)知中沒有任何問題比弄清楚意識(shí)的本質(zhì)更具挑戰(zhàn)性，或者說(shuō)更引人入勝。這個(gè)領(lǐng)域是科學(xué)、哲學(xué)、人文藝術(shù)、神學(xué)等領(lǐng)域的交集。盡管意識(shí)問題如此重要，令人啼笑皆非的是：無(wú)論過去還是現(xiàn)在，一旦涉及到意識(shí)問題，大家不是緘口不提，就是敬而遠(yuǎn)之，避之唯恐不及。究其原因，不外乎意識(shí)的變化莫測(cè)與主觀隨意等特點(diǎn)嚴(yán)重偏離了科學(xué)技術(shù)的邏輯實(shí)證與感覺、經(jīng)驗(yàn)、驗(yàn)證、判斷，既然與科學(xué)技術(shù)體系相距較遠(yuǎn)，自然就不會(huì)得到相應(yīng)的認(rèn)同與支持了，這好像是順理成章、理應(yīng)如此的！然而，最近科技界一系列的前沿研究正悄悄地改變著這個(gè)局面：研究飄忽不定的意識(shí)固然不符合科技的尺度，那么在意識(shí)前面加上情境(或情景)二字呢？人在大時(shí)空環(huán)境下的意識(shí)是不確定的，但“格物致知”一下，在小尺度時(shí)空情境下的意識(shí)應(yīng)該有跡可循吧！自古以來(lái)，人們就知道“天時(shí)地利人和”的小尺度時(shí)空情境對(duì)態(tài)勢(shì)感知及意識(shí)的影響，只是明確用現(xiàn)代科學(xué)的手段實(shí)現(xiàn)情境(或情景)意識(shí)的研究是源自1988年Mica Endsley提出的Situation Awareness(SA)概念框架：“…the perception of the elements in the environment within a volume of time and space， the comprehension of their meaning， and the projection of their status in the near future.”(在一定的時(shí)間和空間內(nèi)對(duì)環(huán)境中的各組成成分的感知、理解，進(jìn)而預(yù)知這些成分的隨后變化狀況)但這只是個(gè)定性分析概念模型，其機(jī)理分析與定量計(jì)算還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完善。

在真實(shí)的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互領(lǐng)域中，人的情景意識(shí)(Situation Awarensss)SA、機(jī)器的物理SA、環(huán)境的地理SA等往往同構(gòu)于統(tǒng)一時(shí)空中(人的五種感知也應(yīng)是并行的)，對(duì)于人而言，人注意的切換產(chǎn)生了不同的主題與背景感受／體驗(yàn)。在人的行為環(huán)境與機(jī)的物理環(huán)境、地理環(huán)境相互作用的過程中，人的情景意識(shí)SA被視為一個(gè)開放的系統(tǒng)，是一個(gè)整體，其行為特征并非由人的元素單獨(dú)所決定，而是取決于人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)整體的內(nèi)在特征，人的情景意識(shí)SA及其行為只不過是這個(gè)整體過程中的一部分罷了。另外，人機(jī)環(huán)境中許多個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)常常是并行或嵌套的，并且特定情境下這些閉環(huán)系統(tǒng)的不同反饋環(huán)節(jié)信息又往往交叉融合在一起，起著或刺激或抑制的作用，不但有類似宗教情感類的柔性反饋(不妨稱之為“軟調(diào)節(jié)反饋”，人常常會(huì)延遲控制不同情感的釋放)，也存在著類似法律強(qiáng)制類的剛性反饋(不妨稱之為“硬調(diào)節(jié)反饋”，常規(guī)意義上的自動(dòng)控制反饋大都屬于這類反饋)。如何快速化繁為簡(jiǎn)、化虛為實(shí)是衡量一個(gè)人機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定性、有效性、可靠性大小的主要標(biāo)志，是用數(shù)學(xué)方法的快速搜索比對(duì)還是運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化修剪計(jì)算，這是一個(gè)值得人工智能領(lǐng)域深究的問題。

人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)往往是由有意志、有目的和有學(xué)習(xí)能力的人的活動(dòng)構(gòu)成，涉及變量眾多、關(guān)系復(fù)雜，貫穿著人的主觀因素和自覺目的，所以其中的主客體界線常常模糊，具有個(gè)別性、人為性、異質(zhì)性、不確定性、價(jià)值與事實(shí)的統(tǒng)一性、主客相關(guān)性等特點(diǎn)，其中充滿了復(fù)雜的隨機(jī)因素的作用，不具備重復(fù)性。另外，人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)有關(guān)機(jī)(裝備)、環(huán)境(自然)研究活動(dòng)中的主客體則界線分明，具有較強(qiáng)的實(shí)證性、自在性、同質(zhì)性、確定性、價(jià)值中立性、客觀性等特點(diǎn)。無(wú)論是在古代、中世紀(jì)還是在現(xiàn)代，哲學(xué)宗教早已不單純是意識(shí)形態(tài)，而且逐漸成為各個(gè)階級(jí)中的強(qiáng)大的政治力量，其影響不斷滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，更有甚者，把哲學(xué)、政治、法律等上層建筑都置于宗教控制之下?？傊?，以上諸多主客觀元素的影響，進(jìn)而導(dǎo)致了人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)異常復(fù)雜和非常的不確定。所以對(duì)人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)的研究不應(yīng)僅僅包含科學(xué)的范式，如實(shí)驗(yàn)、理論、模擬、大數(shù)據(jù)，還應(yīng)涉及到人文藝術(shù)的多種方法，如直觀、揣測(cè)、思辨、風(fēng)格、圖像、情境等，在許多狀況下還應(yīng)與哲學(xué)宗教的多種進(jìn)路相關(guān)聯(lián)，如現(xiàn)象、具身、分析、理解與信仰，等等。

在充滿變數(shù)的人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)中，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動(dòng)的同步性，是一種得“意”忘“形”的見招拆招和隨機(jī)應(yīng)變能力。這種思維和能力可能更適合復(fù)雜的人類各種藝術(shù)過程。凡此種種，恰恰是人工智能所欠缺的地方。

人機(jī)之間的不同之處

人與機(jī)相比，人的語(yǔ)言或信息組塊能力強(qiáng)，具有有限記憶和理性；機(jī)器對(duì)于語(yǔ)言或信息組塊能力弱，具有無(wú)限記憶和理性，其語(yǔ)言(程序)運(yùn)行和自我監(jiān)督機(jī)制的同時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)是保障機(jī)器可靠性的基本原則。人可以在使用母語(yǔ)時(shí)以不考慮語(yǔ)法的方式進(jìn)行交流，并且在很多情境下可以感知語(yǔ)言、圖畫、音樂的多義性，如人的聽覺、視覺、觸覺等具有辨別性的同時(shí)還具有情感性，常常能夠知覺到只可意會(huì)不可言傳的信息或概念(如對(duì)哲學(xué)這種很難通過學(xué)習(xí)得到學(xué)問的思考)。機(jī)器盡管可以下棋、回答問題，但對(duì)跨領(lǐng)域情境的隨機(jī)應(yīng)變能力很弱，對(duì)彼此矛盾或含糊不清的信息不能有效反應(yīng)(缺少必要的競(jìng)爭(zhēng)冒險(xiǎn)選擇機(jī)制)，主次不分，綜合辨析識(shí)別能力不足，不會(huì)使用歸納推理演繹等方法形成概念或提出新概念，更奢談產(chǎn)生形而上學(xué)的理論形式。

人與機(jī)器在語(yǔ)言及信息的處理差異方面，主要體現(xiàn)在能否把表面上無(wú)關(guān)之事物相關(guān)在一起的能力。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代可能會(huì)有所變化，但對(duì)機(jī)器而言，抽象表征的提煉亦即基于規(guī)則條件及概率統(tǒng)計(jì)的決策方式與基于情感感動(dòng)及頓悟冥想的判斷(人類特有的)機(jī)理之間的鴻溝依然存在。

人工智能與哲學(xué)

人類文明實(shí)際上是一個(gè)認(rèn)知的體現(xiàn)，無(wú)論是最早的美索不達(dá)米亞文明(距今6000多年)，還是四大文明之后日新月異的以西方為代表的現(xiàn)代科技力量，其原點(diǎn)都可以落實(shí)到認(rèn)知這個(gè)領(lǐng)域上。歷史學(xué)家認(rèn)為：以古希臘文化為驅(qū)動(dòng)力的現(xiàn)代西方文明來(lái)源于古巴比倫和古埃及，其本質(zhì)反應(yīng)的是人與物(客觀對(duì)象)之間的關(guān)系；而古印度所表征的文明中常常蘊(yùn)含著人與神之間的信念；排名最后的古代中國(guó)文明是四大古文明中唯一較為完整地綿延至今的文化脈搏，其核心之道理反映的是人與人、人與環(huán)境之間的溝通交流(這也許正是中華文明之所以持續(xù)的重要原因吧)?？v觀這些人、機(jī)(物)、環(huán)境之間系統(tǒng)交互的過程中，認(rèn)知數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流通、處理、變異、卷曲、放大、衰減、消逝無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行著……

有人說(shuō)人工智能是哲學(xué)問題。這句話有一定的道理，因?yàn)椤拔覀兪欠衲茉谟?jì)算機(jī)上完整地實(shí)現(xiàn)人類智能”，這個(gè)命題是一個(gè)哲學(xué)問題?？档抡J(rèn)為哲學(xué)需要回答三個(gè)問題：我能知道什么？我應(yīng)該做什么？我可以期待什么？分別對(duì)應(yīng)著認(rèn)識(shí)、道德、信仰。哲學(xué)不是要追究“什么是什么”，而是追求為什么“是”和如何“是”的問題。自2013年10月回國(guó)后，筆者一直在思考人機(jī)交互的本質(zhì)問題，偶然與朋友交談時(shí)聊及“共在”(Being together)一詞，頓感很是恰當(dāng)，試想，當(dāng)今乃至可見的未來(lái)，人機(jī)之間的關(guān)系應(yīng)該不是取代而是共存吧：相互按力分配、相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同進(jìn)步，相互激發(fā)喚醒，有科有幻，有情有義，相得益彰……非常巧合的是，2014年以來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展也相當(dāng)迅速，深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算、情景感知一時(shí)間成了關(guān)鍵詞，成了時(shí)髦語(yǔ)，但細(xì)細(xì)品來(lái)，其核心實(shí)質(zhì)都不過是解釋與建構(gòu)的問題，形而上后竟會(huì)變成高大上的哲學(xué)問題。

其實(shí)哲學(xué)與科學(xué)、宗教一樣，都是一個(gè)人為了能夠獲得理解而必須相信(除非你相信你不應(yīng)當(dāng)理解)的過程，這不是盲從，而是一種先信仰后理解的先驗(yàn)！比如，在科學(xué)中，物理學(xué)研究世界是什么樣的(解釋世界)，計(jì)算機(jī)(數(shù)學(xué))研究怎么造一個(gè)世界(建構(gòu)世界)，在這兩者之間若沒有相信、信任、信仰等先于理解而存在，恐怕是難以堅(jiān)持進(jìn)行下去的，畢竟在伸手不見五指的黑夜中，人是很難自行產(chǎn)生前進(jìn)動(dòng)力的(如一個(gè)沒有利潤(rùn)的環(huán)境常常少見商人身影一般)。而信仰是一種贊同的思考，常常是一種非理性的激情、沖動(dòng)情感，通過非理性而達(dá)到理性(通情達(dá)理)，這不能不說(shuō)是一個(gè)有趣的悖論！或許，這同時(shí)也是無(wú)中生有的禪理(以情化理)吧！

實(shí)際上，目前以符號(hào)表征、計(jì)算為代表的計(jì)算機(jī)虛擬建構(gòu)體系是很難逼真反映以物理、生理、心理等理論解釋真實(shí)世界的(數(shù)學(xué)本身并不完備)，而認(rèn)知科學(xué)的及時(shí)出現(xiàn)不自覺地把各“理”(物理、生理、心理)解釋與各“機(jī)”(計(jì)算機(jī)、飛機(jī)、拖拉機(jī))建構(gòu)之間對(duì)立統(tǒng)一了起來(lái)，圍繞是(Being)、應(yīng)(Should)、要(Want)、能(Can)、變(Change)等節(jié)點(diǎn)展開融合進(jìn)而形成一套新的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互體系。

有時(shí)候，世界是確定的，不確定的是我們自己，面對(duì)相同的文字、音樂、視頻等情境事物，我們常常會(huì)隨心情的不同而產(chǎn)生不同的覺察和理解，境隨心轉(zhuǎn)。有時(shí)候，世界是不確定的，確定的反而是我們自己，面對(duì)不同的文字、音樂、視頻等情境事物，我們卻能夠處變不變而產(chǎn)生恒定表征，形成概念，心隨境轉(zhuǎn)。不管怎樣，世界包括我們自己是由易、不易、簡(jiǎn)易、遷易、無(wú)易、有易、一易、多易……等諸多演化過程構(gòu)成的，在這些紛繁復(fù)雜的變化中，都需要一種或多種參考框架體系協(xié)調(diào)其中的各種矛盾、悖論，而若追溯到這些框架體系的起源，應(yīng)該就是人機(jī)環(huán)境之間的交互作用?；蛟S，最好的智慧/智能真的就隱藏在這些交互的自相矛盾之中？！若果真如此，那又該如何破譯呢?

哲學(xué)意義上的“我”也許就是人類研究的坐標(biāo)原點(diǎn)或出發(fā)點(diǎn)，“我是誰(shuí)”“我從哪里來(lái)”“要到那里去”這些問題也許就是人工智能研究的關(guān)鍵瓶頸？！

結(jié)束語(yǔ)

人工智能，尤其未來(lái)的強(qiáng)人工智能很可能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的“有機(jī)化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果，而不僅僅是科學(xué)意義上的自然秩序之原理。它既包含了像科學(xué)技術(shù)那樣只服從理性本身而不屈從于任何權(quán)威的確定性知識(shí)(答案)的東西，又包含著諸如人文藝術(shù)以及哲學(xué)、宗教等一些迄今仍為確定性的知識(shí)所不能肯定的思考。它不但關(guān)注著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)挖掘，而且對(duì)涉及“蝴蝶效應(yīng)”的臨界小數(shù)據(jù)也極為敏感；它不但涉及計(jì)算、感知和認(rèn)知等客觀過程，而且還對(duì)算計(jì)、動(dòng)機(jī)與猜測(cè)等主觀過程頗為青睞；它不但與系統(tǒng)論、控制論和信息論等“老三論”相關(guān)，更與耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論等“新三論”相聯(lián)。它是整體與局部之間開環(huán)、閉環(huán)、自上而下、自下而上交叉融合的過程，是通過無(wú)關(guān)—弱相關(guān)—相關(guān)—強(qiáng)相關(guān)及其逆過程的混關(guān)聯(lián)變換。

通過研究，我們是這樣看待指人工智能技術(shù)問題的：首先人工智能過程不是被動(dòng)地對(duì)環(huán)境的響應(yīng)，而是一種主動(dòng)行為，人工智能系統(tǒng)在環(huán)境信息的刺激下，通過采集、過濾，改變態(tài)勢(shì)分析策略，從動(dòng)態(tài)的信息流中抽取不變性，在人機(jī)環(huán)境交互作用下產(chǎn)生近乎知覺的操作或控制；其次，人工智能技術(shù)中的計(jì)算是動(dòng)態(tài)的、非線形的(同認(rèn)知技術(shù)計(jì)算相似)，通常不需要一次將所有的問題都計(jì)算清楚，而是對(duì)所需要的信息加以計(jì)算；再者，人工智能技術(shù)中的計(jì)算應(yīng)該是自適應(yīng)的，人機(jī)系統(tǒng)的特性應(yīng)該隨著與外界的交互而變化。因此，人工智能技術(shù)中的計(jì)算應(yīng)該是外界環(huán)境、機(jī)器和人的認(rèn)知感知器共同作用的結(jié)果，三者缺一不可。

人工智能論文范文第4篇

1.1一般資料

兩組80例平均年齡（49.83±6.28）歲；病程最短者2個(gè)月，最長(zhǎng)者7年，平均病程（3±1.68）年。兩組患者年齡、性別、病程等資料經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，無(wú)顯著性差異(P＞0.05)，具有可比性。

1.2西醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn)參照1992-06安徽太平《中華內(nèi)科雜志》編委會(huì)腎臟病專業(yè)組制定的診斷和分期標(biāo)準(zhǔn)［2］。80ml/min＞內(nèi)生肌酐清除率（Ccr）＞10ml/min；133μmol/L＜血肌酐（Scr）＜707μmol/L。有慢性腎臟病史，或累及腎臟的系統(tǒng)性疾病病史者。

1.3中醫(yī)辨證分型及療效標(biāo)準(zhǔn)參考1993年的《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》［3］中CRF臨床分型。本虛證：脾腎氣虛型、氣陰兩虛型、脾腎陽(yáng)虛型、肝腎陰虛型、陰陽(yáng)兩虛型。標(biāo)實(shí)證：濕熱型、濕濁型、血淤型、濕熱挾淤型、其他型。療效標(biāo)準(zhǔn)也參考該文獻(xiàn)。

1.4辨象標(biāo)準(zhǔn)辨象標(biāo)準(zhǔn)參照《中國(guó)醫(yī)學(xué)百科全書》朝醫(yī)學(xué)［4］卷中辨象標(biāo)準(zhǔn)，均屬“肺小肝大”者。

2方法

2.1實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)及方法①血常規(guī)及離子：紅細(xì)胞（RBC）、血紅蛋白（Hb）。②腎功能：Scr，BUN，Ccr。

2.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法數(shù)據(jù)均以±s表示，SPSS11.0軟件統(tǒng)計(jì)，采用單因素方差分析組間比較。

2.3治療方法治療組48例太陰人組用太陰化濁湯加減：薏苡仁20g，干栗15g，黃芩15g，桔梗10g，萊菔子20g，生大黃10g，石菖蒲10g，杏仁15g，白頭翁15g，澤蘭20g，地龍15g；如浮腫甚加蠐螬15g，浮萍15g；若尿濁(蛋白尿)加鹿角霜15g，佩蘭10g；血壓高加天麻15g，15g。對(duì)照組32例，用由廣州康臣藥業(yè)生產(chǎn)的尿毒清顆粒，5g/袋，1袋/次，服用4次/d，服用1個(gè)月。對(duì)照組與治療組48例患者進(jìn)行相關(guān)比較，各以1個(gè)月為1個(gè)療程，觀察1個(gè)療程。

3結(jié)果

3.1有效率與癥狀出現(xiàn)規(guī)律經(jīng)觀察太陰人在四象人CRF患者中，所占人數(shù)為47.52%，比例最多，治療組總有效率78.2%，明顯優(yōu)于對(duì)照組的47.8%,而85%的太陰人患者多以繼發(fā)性發(fā)病為多。在糖尿病、高血壓病、高脂血癥等疾病引起腎臟負(fù)荷過重而引起該病，其發(fā)病證型以中醫(yī)證型的氣陰兩虛型、肝腎陰虛型、濕濁型、濕熱挾淤型者為多。

3.2兩組療效比較結(jié)果見表1。經(jīng)觀察治療組能有效改善貧血等癥狀，且有顯著控制腎功衰的療效。結(jié)果見表2。表1兩組治療前后血常規(guī)、離子比較(略)表2兩組治療前后腎功能比較(略)

4討論

CRF病情危重，臨床表現(xiàn)極為復(fù)雜，屬中醫(yī)的“關(guān)格”“癃閉”“腎風(fēng)”“水毒證”“腎勞”等范疇，其病機(jī)錯(cuò)綜復(fù)雜，有正虛邪實(shí)、寒熱錯(cuò)雜、虛實(shí)互見等。腎小球硬化的病機(jī)目前有虛、淤、濕、濁、毒、痰等看法［5］。體質(zhì)辨治CRF也追隨以上理論。朝醫(yī)體質(zhì)理論發(fā)端于《靈樞·通天》七十二篇中的五太人論，但舍棄了陰陽(yáng)和平體質(zhì)之人，僅保留了其余四種體質(zhì)。認(rèn)為太、少陰陽(yáng)體質(zhì)不同其體內(nèi)的氣血運(yùn)行亦不同，引起本病也有相應(yīng)的規(guī)律。太陰人“過偏于陰之人”“肺小肝大”。肺主呼吸、主氣、主肅降、通調(diào)水道，肺小則肺氣推動(dòng)血液、津液運(yùn)行不暢，又肅降不利，治節(jié)失度，故生淤釀痰，痰淤互結(jié)生濁氣，痰濁壅遏于里。肝藏血，主疏泄喜條達(dá)，肝大則其功能相對(duì)亢進(jìn)，表現(xiàn)為肝實(shí)病變，故肝失疏泄、肝絡(luò)瘀阻，最終致“血濁氣澀”。血濁與氣澀互為因果，二者相參惡化臟局，促使?jié)嵝佰斩粲趦?nèi)、充斥三焦。三焦決瀆失司，痰濁阻滯腎絡(luò)，氣化不利故成本病。故其病初起多以高血壓病、高脂血癥、冠心病、糖尿病等以肝實(shí)、邪濁的病變?yōu)樵缙谠l(fā)病，并以實(shí)證為主。到代償期、失代償期時(shí)多伴有神疲乏力、浮腫、嘔吐等臨床表現(xiàn)，所以此時(shí)也常被確認(rèn)該病。

本方是太陰人清肺瀉肝湯化裁，顧名思義清瀉肝實(shí)，降利肺氣；生大黃、薏苡仁、白頭翁、黃芩以通腹瀉濁，桔梗、杏仁、萊菔子、石菖蒲降氣化痰，澤蘭、地龍活腎絡(luò)的功效。完全針對(duì)太陰人體質(zhì)以及CRF病機(jī)而設(shè)，與中醫(yī)理論的專注于病位在腎的治法有所出入，其辨體質(zhì)的治療特點(diǎn)亦在此。此外太陰人“肺小肝大”，故平時(shí)注重調(diào)補(bǔ)肺臟，謹(jǐn)防感冒的發(fā)生；積極治療太陰人易感之疾高血壓、高血脂、高血糖、高胰島素血癥等疾病，防止該病引起對(duì)腎單位的損傷。通過以上對(duì)太陰人CRF的治療，可看出濁毒淤阻是首要病機(jī)，而且與其“血濁氣澀”體質(zhì)的病理特點(diǎn)有緊密相關(guān)。所以在治療上我們既要辨其病、又要辨證、更要辨體質(zhì)，這樣才可做到“審機(jī)論治”“辨質(zhì)論治”和“辨病論治”3者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，并能獲得最佳療效。

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［5］劉玉寧.DN腎小球硬化的中醫(yī)病機(jī)探討［J］.新中醫(yī)，2003，35（7）：8.

人工智能論文范文第5篇

涂序彥曾任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)主席，是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的主要?jiǎng)?chuàng)建人、我國(guó)“人工智能”學(xué)科的奠基人之一，他提出的“廣義智能信息系統(tǒng)論”為“人工智能”學(xué)科提供了統(tǒng)一的理論架構(gòu)，他倡導(dǎo)的多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”學(xué)科體系，為現(xiàn)代“人工智能”學(xué)科的全面、協(xié)調(diào)、持續(xù)發(fā)展，提供了研究開發(fā)策略，他提出的“廣義智能學(xué)”促進(jìn)了“智能科學(xué)技術(shù)”新學(xué)科的誕生。1988年，他編著的高等學(xué)校教材《人工智能及其應(yīng)用》電子工業(yè)出版社，獲電子工業(yè)部?jī)?yōu)秀教材一等獎(jiǎng)。

1977年，他在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所工作，主持“控制論組”，與北京市中醫(yī)院合作，研究開發(fā)我國(guó)第一個(gè)中醫(yī)專家系統(tǒng)“關(guān)幼波中醫(yī)肝炎診斷治療程序”，這也是世界第一個(gè)中醫(yī)專家系統(tǒng)。1985年，主持“國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)”研究，提出大型“多級(jí)專家系統(tǒng)”新方法，獲國(guó)家“七，五”攻關(guān)重大成果獎(jiǎng)。

1960年，在第一屆國(guó)際自動(dòng)控制聯(lián)合會(huì)IFAC世界大會(huì)，創(chuàng)立多變量控制系統(tǒng)的新原理：“協(xié)調(diào)控制”理論，他提出的升船機(jī)多電機(jī)同步的“協(xié)調(diào)控制”方法應(yīng)用于三峽工程。1981年，在《科技管理與科學(xué)學(xué)》發(fā)表“論協(xié)調(diào)”，提出創(chuàng)建“協(xié)調(diào)學(xué)”新學(xué)科。

1977年，涂序彥發(fā)表我國(guó)“大系統(tǒng)理論及應(yīng)用”首篇論文，1985年，創(chuàng)立“大系統(tǒng)控制論”，1994年，撰寫出版《大系統(tǒng)控制論》專著，發(fā)展“控制論”的新學(xué)科。

1979年，根據(jù)國(guó)情，他創(chuàng)立具有中國(guó)特色的“最經(jīng)濟(jì)控制”理論，提出天文科學(xué)衛(wèi)星“最經(jīng)濟(jì)姿態(tài)控制”新方法，在《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》發(fā)表了關(guān)于“最經(jīng)濟(jì)控制”多篇論文。

1980年，總結(jié)有關(guān)“生物控制論”的科研成果，主持編著我國(guó)第一本《生物控制論》專著，由科學(xué)出版社出版，重點(diǎn)研究“人體控制論”，他提出“針麻－多級(jí)協(xié)調(diào)控制過程”，“經(jīng)絡(luò)－人體控制系統(tǒng)”新學(xué)說(shuō)。

1977年，涂序彥發(fā)表我國(guó)“智能控制及其應(yīng)用”首篇論文，開拓“智能控制”新技術(shù)，1985年，提出“多級(jí)自尋優(yōu)、自協(xié)調(diào)控制”新方法，1990年，參與發(fā)起主辦“全球華人智能控制與智能自動(dòng)化”大會(huì)，任大會(huì)主席之一。2004年，在國(guó)際“人工生命與機(jī)器人”AROB學(xué)術(shù)會(huì)議宣讀論文“Intelligent Control System based onArtificial Life”。

1985年，在IFAC／IFORS／IFIP國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，涂序彥提出“智能管理”(Intelligent Management)新概念，開拓我國(guó)“智能管理”新方法、新技術(shù)，1995年，撰寫《智能管理》專著，由清華大學(xué)出版社出版。2010年，他和馬忠貴博士撰寫《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》專著，由國(guó)防工業(yè)出版社出版。

1995年，在“人工智能”與計(jì)算機(jī)“仿真技術(shù)”相結(jié)合的基礎(chǔ)上，涂序彥提出“智能仿真”的概念與系統(tǒng)架構(gòu)，2009年，應(yīng)邀在中國(guó)計(jì)算機(jī)仿真高層論壇作“協(xié)同智能仿真”大會(huì)報(bào)告。

2000年，開發(fā)“智能信息推拉”技術(shù)、“基于公共知識(shí)庫(kù)的智能通信”系統(tǒng)，2004年，在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能信息網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議，作大會(huì)報(bào)告“智能通信與智能網(wǎng)絡(luò)”，2005年，提出“互動(dòng)智能通信”的概念，2008年，他和馬忠貴博士撰寫《智能通信》專著，由電子工業(yè)出版社出版。

2002年，涂序彥發(fā)起并主持中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)首屆“人工生命及應(yīng)用”學(xué)術(shù)會(huì)議，提出“廣義人工生命”的概念和類譜，2003年，在國(guó)際“人工生命與機(jī)器人”AROB學(xué)術(shù)會(huì)議宣讀論文“Generalized Artificial LifeRace＆Model”，2004年，主編《人工生命及應(yīng)用》論文集，2005年，北京郵電大學(xué)出版社。

2002年，涂序彥與曾廣平教授等合作，提出“軟件人”的新概念，2003年，獲國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的虛擬機(jī)器人一軟件人”支持，2004年，提出“廣義軟件人”，2007年，總結(jié)相關(guān)研究開發(fā)成果，撰寫《“軟件人”研究及應(yīng)用》專著，由科學(xué)出版社出版。2008年，主持InternationalConference on Humanized Systems，作大會(huì)主題報(bào)告“Advanced Intelligence，Humanics，SoftMan”。

2002年，涂序彥與韓力群教授合作，提出“多中樞自協(xié)調(diào)人工腦”的新概念，2004年，在AROB國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議“Study of ArtificialBrain based on Multi-Centrum Self-Coordination Mechanism”，2009年，總結(jié)相關(guān)研究開發(fā)成果，撰寫《多中樞自協(xié)調(diào)人工腦》專著，由科學(xué)出版社出版。

2003年，他在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)人工智能學(xué)術(shù)大會(huì)報(bào)告中，提出“人工智能”的姐妹學(xué)科：“人工情感”的新學(xué)科架構(gòu)。2004年，在北京主持召開中日國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，作大會(huì)報(bào)告“Artificial Emotionand its Applications”，提出“IntelligentAnimation，Intelligent Game，IntelligentFilm＆Television”。

1991年，在全國(guó)“智能控制”學(xué)術(shù)會(huì)議的大會(huì)報(bào)告中，涂序彥提出“智能控制論”新學(xué)科架構(gòu)，2010年，他與王樅教授等合作，撰寫出版《智能控制論》專著，在科學(xué)出版社出版。

2004年，在“智能系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，涂序彥提出“擬人系統(tǒng)”新概念，2005年，在中國(guó)武漢，發(fā)起并主持第一屆“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，他提出創(chuàng)建“擬人學(xué)”新學(xué)科，2008年，在中國(guó)北京，主持召開“擬人系統(tǒng)”國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)。

2005年，他的詩(shī)集《糊涂集》包括：理智篇、山水篇、情感篇等涂詩(shī)四百首，由北京郵電大學(xué)出版社出版。