前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇開心暑假范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

開心暑假范文第1篇

今天是正式放暑假的第一天，因這次考試我有進(jìn)步，爸爸媽媽答應(yīng)帶我出去買漫畫書和吃大餐。

我們先來到了時(shí)代廣場(chǎng)四樓廣州購書中心，一進(jìn)書店我就跑著來到了卡通漫畫專柜，找我最喜歡看的《賽爾號(hào)漫畫》。爸爸去了煮菜書籍專柜，他很喜歡煮菜，而且煮的菜很好吃喲！媽媽拿著本書就陪我看《賽爾號(hào)漫畫》，媽媽看我很喜歡的樣子就把這本《賽爾號(hào)漫畫》獎(jiǎng)勵(lì)給了我。哈哈！真高興！

我們離開了書店就來到了必勝客PIZZA店，找了個(gè)位置坐了下來。爸爸和媽媽點(diǎn)了我最喜歡吃的PIZZA、鳳尾蝦、蛋糕、和飲料，他們自己也點(diǎn)了一些，食物上來之后我就狼吞虎咽的吃起來了，爸爸和媽媽看著我吃食物的樣子，開心地笑了，我自己也開心的笑了。放暑假真好！

一小二年級(jí)：張文軍

開心暑假范文第2篇

暑假最開心的一件事就是，8月15日傍晚，去放箏。

那一天，有一個(gè)小臺(tái)風(fēng)。所以非常大風(fēng)。到了傍晚，我做了一大半作業(yè)。媽媽為了獎(jiǎng)勵(lì)我。她就對(duì)我說：“兒子，我們?nèi)ノ幕瘡V場(chǎng)放風(fēng)箏吧！”我大聲地說：“好呀！”我們拿著風(fēng)箏開車去了文化廣場(chǎng)。我到了，就立刻把風(fēng)箏放在文化廣場(chǎng)的中央。一陣風(fēng)吹來，那只風(fēng)箏就自己動(dòng)了。又一陣風(fēng)吹來風(fēng)箏就飛了起來，好似蝴蝶在翩翩起舞。我抓住風(fēng)箏線，我一邊抓住一邊大叫媽媽。媽媽聽見了，就走過來。我跟她說：“媽媽，你幫抓住風(fēng)箏線，我來扯一扯線。”風(fēng)箏就飛高了一點(diǎn)。我們就找了長板凳，坐了下來。過了一會(huì)，風(fēng)箏要“墜機(jī)”了，媽媽就想盡辦法把風(fēng)箏救上去。救上去以后，我們休息了一下。誰知媽媽太放松，就松了一下手。風(fēng)箏馬上就飛走了。我就用盡全力，拼命地把風(fēng)箏給“抓”回來。我回來時(shí)，感覺風(fēng)箏在拉著我飛。我把線交給了媽媽。過了一會(huì)兒，媽媽又松手了，我又去把風(fēng)箏給追回來了。我跑了兩次，沒力了。我心里想：媽媽是不是在耍我呢？我坐在那里，看著風(fēng)箏飛得高高的，風(fēng)箏像是飛到公園樹上，飛到了云層上去。風(fēng)一轉(zhuǎn)方向，我們又要駕馭它了，不然會(huì)“墜機(jī)”了。他在空中向我們招手，像我們揮手。我能像風(fēng)箏一樣飛得高望得遠(yuǎn)，該多好??！

這一件放風(fēng)箏的事，不僅讓人開心，還讓人難忘。

五年級(jí):收到vfdg

開心暑假范文第3篇

可以對(duì)自己的農(nóng)作物工作，也

同樣可以

對(duì)

好友

的作物

工作

還可以

得經(jīng)驗(yàn)值

哦”這句

）。像這類作文最關(guān)鍵的是要通過游戲中的一兩個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景，采用意境式的傳神描寫，并融入游戲中的對(duì)象活動(dòng)和自己的心理活動(dòng)描寫，同時(shí)采用懸念設(shè)置等手法，把游戲情景生動(dòng)再現(xiàn)出來。

點(diǎn)評(píng)人：泉州曉婷

昨天

（，）

我的

一個(gè)好朋友邀請(qǐng)我

玩

（到）

QQ空間的

（“）

開心農(nóng)場(chǎng)

（”里玩）

，那是

（款）

以

（“經(jīng)營”）

農(nóng)場(chǎng)

為經(jīng)營

的游戲，因?yàn)槲业淖孑吘褪寝r(nóng)民

。

（，）

所以我一下子

就很

喜歡

（上了）

這

個(gè)

（款）

游戲。

當(dāng)我進(jìn)入

游戲的那一刻，頓

（“農(nóng)場(chǎng)”）

時(shí)，

（首先）

映入我眼簾的

（便）

是一塊大大的田地，遠(yuǎn)處有山有稻田，

我被

這迷人的景色

給

（

一派田園風(fēng)光

立即）

迷住了

（我）

。

（，還真的）

沒想到我這么輕松就成為一名農(nóng)場(chǎng)

的

經(jīng)營者，

很快地

從購買種子到耕種

，

（、）

開始不起眼的小草一樣的東西，一會(huì)兒給它

（從）

澆水

、一會(huì)兒給它

（到）

施肥、噴農(nóng)藥

、

（，我有條不紊地“勞作”著，）

很快

（我）

就收獲

（到了）

果實(shí)

（，并）

再

到市場(chǎng)

（銷售）

賣掉

賺

（取了）

金幣

的整個(gè)過程

，

而且其中還可以做任務(wù)。就這樣讓

（在整場(chǎng)游戲中，）

我真真切切地感受到

（了勞動(dòng)）

收獲

（所）

帶來的樂趣。

（整個(gè)游戲過程描寫比較具體，但要注意語句的簡(jiǎn)練。其次，“一塊大大的田地，遠(yuǎn)處有山有稻田”并不能反映出“迷人的景色”，因此改成“

一派田園風(fēng)光

”才貼切。）

除了開開心心當(dāng)農(nóng)場(chǎng)主

（外）

，還可以去“偷”好友的果實(shí)哦

，

（。）

我也體驗(yàn)當(dāng)“小偷”的感覺，

當(dāng)（然，當(dāng)“小偷”）

我到好友的農(nóng)場(chǎng)摘果實(shí)，我去摘時(shí)，

只能悄悄的，

畢竟不光彩哦，

特別是

到

好友“草莓”的農(nóng)場(chǎng)，她家的狗可厲害呀，誰敢明目張膽的去

搶嘛

（偷啊）

！我還發(fā)現(xiàn)更有趣的事，

（那就是）

我

可以對(duì)自己的農(nóng)作物工作，

也

同樣可以

對(duì)

（通過幫助）

好友

的作物

工作

還可以

（來獲）

得經(jīng)驗(yàn)值

哦

，

（比如）

我?guī)退麄兂?/p>

，

（、）

殺蟲時(shí)就可以成為一名樂善好施的“大好人”。

（為獲得更多的經(jīng)驗(yàn)值，）

我

又

（還故意往）

向

好友們

（的）

農(nóng)場(chǎng)里放雜草和蟲子，

（然后，再“熱心”地）

想

為他們除草殺蟲

來獲取經(jīng)驗(yàn)值

，

（但）

沒想到我

（卻）

無法毀滅

（“罪”）

證

據(jù)

，

我靈機(jī)一動(dòng)，

（于是）

我

（靈機(jī)一動(dòng)，便）

就

和

我

同學(xué)小林子合伙“作案”，一個(gè)放點(diǎn)草，一個(gè)裝好人去除草，

玩

（過）

了一會(huì)兒，

還不解“皮”，

我又去放蟲，小林子就去殺蟲……

然后

（最后，）

我們

就

（都）

成為名副其實(shí)的

（、）

專搞破壞的“大惡人”。

（對(duì)游戲情景平鋪直敘和缺少游戲時(shí)的心理活動(dòng)描寫，影響了生動(dòng)性。）

開心暑假范文第4篇

——回憶暑假

人生的夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)有很多，在你的愿望實(shí)現(xiàn)時(shí)，將會(huì)有說不出的高興。當(dāng)然，我會(huì)選擇記下來！

——題記

暑假，有太多事值得我去回憶，感悟快樂。

在深圳這個(gè)繁華的城市，有一片大海，藍(lán)藍(lán)的天、白白的云、綠綠的水再加上即將沉沒的紅日，也只有感同身受的人才能體會(huì)這般美好。大家知道這是那嗎？“小梅沙”海域。

聽說，那里有一片廣闊的沙灘，如果幸運(yùn)，還能揀到貝殼和海星。

終于到了海邊，揭開了海洋神秘的面紗，這里與我夢(mèng)中的海洋一樣美。但我不太幸運(yùn)，在這么美的地方卻沒有貝殼。

我按捺不住我激動(dòng)的心情，拿著游泳圈就跳下了海，這水可不亞于溫泉的水，曬得恰到好處。但我是“旱鴨子”，有泳圈也不行，嗆了幾口海水?？瓤取踾~！真咸?。∵@咸味真不是蓋的，賽過咸貨了。

上來后，我老遠(yuǎn)就看見了那個(gè)海星，它安然的躺在沙灘上，好像在享受日光浴。我拿起了它，猶如獲得了稀世珍寶一般。

開心暑假范文第5篇

關(guān)鍵詞：高新區(qū)；指標(biāo)體系；評(píng)價(jià)；聚類分析

中圖分類號(hào)：F121.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1004-9479.2013.01.014

自1951年美國斯坦福大學(xué)創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)“硅谷”以來，世界各國都蓬勃發(fā)展自己的高新區(qū)。1986年3月，中國決定發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，“863計(jì)劃”由此拉開了序幕[1-2]，中國國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“高新區(qū)”）在1991年正式確立，經(jīng)過二十余年的不斷發(fā)展，其生產(chǎn)總值由原先1529億到2010年的97180.9億元，增長63.5倍；園區(qū)個(gè)數(shù)由最初的27個(gè)擴(kuò)到83個(gè)，增長了3倍；上繳稅費(fèi)由69億增長到4968.2億，提高了72倍；出口創(chuàng)匯由29.3億增長到2476.3億，增長了84.5倍。高新區(qū)在經(jīng)歷要素積累、二次創(chuàng)業(yè)后，已經(jīng)成為中國高新技術(shù)的搖籃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長極。隨著高新區(qū)經(jīng)濟(jì)總量和影響力的增大，對(duì)高新區(qū)的研究也越來越多，如何合理評(píng)價(jià)中國國家級(jí)高新區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，成為當(dāng)前高新區(qū)研究的重點(diǎn)。

1 研究現(xiàn)狀

高新區(qū)的評(píng)價(jià)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程，不同的國家和地區(qū)在不同的發(fā)展階段，評(píng)價(jià)都有所不同。早期多采用定性的方法，如愛佛雷特·M·羅杰斯和朱迪恩·拉森用定性的方法評(píng)價(jià)了美國硅谷發(fā)展[3]。后來逐漸轉(zhuǎn)向定量方面研究，A·Markusen等是較早采用定量的方法來對(duì)高新區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)的，他從經(jīng)濟(jì)發(fā)展（重要指標(biāo)）、大學(xué)以及科研院所的技術(shù)發(fā)展（一般指標(biāo)）、收益分配（不重要指標(biāo)）三個(gè)方面來研究，再把這三個(gè)方面細(xì)分成14個(gè)小指標(biāo)進(jìn)行比較[4]。1998年，美國硅谷網(wǎng)絡(luò)公司提出硅谷發(fā)展規(guī)劃，設(shè)計(jì)了一個(gè)比較全面衡量硅谷發(fā)展的指標(biāo)—《硅谷指數(shù)》，試圖從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等諸多方面來研究硅谷[5]。歐盟在1992年、1993年、1997年以及1998年，對(duì)其13個(gè)成員國的幾萬家企業(yè)進(jìn)行了兩次大規(guī)模的調(diào)查，建立了創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)庫（CIS）系統(tǒng)。1998年，以意大利學(xué)者Rinaldo為代表，利用CIS系統(tǒng)中的信息，制定了歐盟高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系主要從企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)績效、系統(tǒng)績效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面考慮[6]；Teck-Yong Eng通過對(duì)英國劍橋高新技術(shù)園的知識(shí)擴(kuò)散對(duì)周圍影響作為評(píng)價(jià)因素，來研究劍橋園對(duì)英國經(jīng)濟(jì)的影響[7]；Shiu-Wan Hung等把臺(tái)灣的367個(gè)高新技術(shù)企業(yè)作為研究對(duì)象，從企業(yè)的贏利、績效方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，試圖分析大企業(yè)對(duì)中小企業(yè)的影響情況[8]。

國內(nèi)也有大批學(xué)者從事高新區(qū)評(píng)價(jià)研究。李夢(mèng)玲從高新區(qū)的功能定位出發(fā)，創(chuàng)建了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的工作指標(biāo)體系，然后采用層次分析法確定各層指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[9]。陳益升等從高新區(qū)整個(gè)系統(tǒng)來考慮，把高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科技基礎(chǔ)之上，然后進(jìn)一步從9個(gè)方面分析[10]，該指標(biāo)基本反映了國家高新區(qū)當(dāng)時(shí)發(fā)展評(píng)價(jià)的主流思想和特征。張偉等從空間規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人才實(shí)力、開發(fā)效益等方面進(jìn)行考量，對(duì)52個(gè)國家級(jí)高新技術(shù)開發(fā)區(qū)在1989-1994年的發(fā)展情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)[11]。曹俊文從技術(shù)創(chuàng)新角度入手，對(duì)武漢、南昌、合肥、長沙四個(gè)城市高新區(qū)的發(fā)展水平進(jìn)行了比較[12]。汪婷等利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）以制度效率和規(guī)模效率為基礎(chǔ)，對(duì)53個(gè)國家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[13]。邵學(xué)清比較系統(tǒng)地闡述了近年來我國對(duì)高新區(qū)評(píng)價(jià)的研究，指出目前存在的亟待解決的問題，并提出在高新區(qū)新的歷史使命下解決這些問題的思路[14]。陳家祥從創(chuàng)新能力和績效方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)當(dāng)時(shí)全國53個(gè)高新區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，發(fā)現(xiàn)一些高新區(qū)出現(xiàn)了功能異化現(xiàn)象[15]。謝守紅等從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、經(jīng)營績效、科技創(chuàng)新能力、對(duì)外開放能力以及生態(tài)效率等5 個(gè)方面選取29項(xiàng)指標(biāo)對(duì)長江三角洲高新區(qū)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)[16]。田新豹從高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展速度三個(gè)方面來考察高新區(qū)的發(fā)展水平，對(duì)54個(gè)國家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行分析[17]。本文擬從高新區(qū)發(fā)展水平方面來研究高新區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，以2008年國家科委的高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為藍(lán)本，來建立本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這樣從多維度、多層次進(jìn)行評(píng)價(jià)，才能比較客觀、合理、全面地把握高新區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源于2011年《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)年鑒》公布的2010年56個(gè)國家級(jí)高新區(qū)的數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算得到。由于原始數(shù)據(jù)綱量不同，必須先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，計(jì)算公式是：

xi= （1）

其中xij為某一組中某個(gè)數(shù)，max（xij）為某一組中最大數(shù)（即除以最大數(shù)方法，其中最大數(shù)值為1，其余都小于1）。接著利用AHP層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。所謂層次分析法（Analytic Hierarchy Process簡(jiǎn)稱AHP）指的是按總目標(biāo)、各層分目標(biāo)和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則等順序，將決策問題分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后運(yùn)用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后運(yùn)用加權(quán)和的方法獲得各備選方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重。

2.2 研究方法

熵值法主要用于計(jì)算高新區(qū)的發(fā)展水平。熵值法中的“熵”是對(duì)不確定性的一種度量，信息量越大，不確定性就越小，熵也就越?。环粗鼐驮酱?。根據(jù)熵的特性，可以通過計(jì)算熵值來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。其公式為：

vi=ajPij （2）

其中vi為第i個(gè)方案綜合評(píng)分，其中aj為對(duì)應(yīng)權(quán)重?cái)?shù)為，Pij 標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

在對(duì)高新區(qū)分析時(shí)，通過聚類方法可以把高新區(qū)分為若干類，便于更好地研究高新區(qū)發(fā)展特點(diǎn)，也有利于相關(guān)政策制定。本文的分層聚類評(píng)價(jià)采用的是歐氏距離平方來計(jì)算樣本間的親疏程度，歐氏距離平方是各樣本中每個(gè)樣本每個(gè)變量之差的平方和，計(jì)算公式為：

SEUCLID=（xi-yi）2 （3）

其中，k表示每個(gè)樣本有k個(gè)變量；xi表示第一個(gè)樣本在第i個(gè)變量上的取值；yi表示第二個(gè)樣本在第i個(gè)變量上的取值。

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

首先具有可行性，指標(biāo)體系要盡量客觀，并能很好的度量國家級(jí)高新區(qū)發(fā)展水平，其內(nèi)容應(yīng)該簡(jiǎn)單明了、可獲取，否則無法全面的度量目標(biāo)層。其次具有代表性。指標(biāo)體系要有足夠的覆蓋面，能全面、綜合地反映高新區(qū)發(fā)展水平的各種因素。同時(shí)，應(yīng)該選取具有典型代表意義的指標(biāo)，避免相同或相近的變量重復(fù)出現(xiàn)，使指標(biāo)體系簡(jiǎn)單易用[18]。再次具有層次性，高新區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)，受多重因子影響，必須把它分解成為若干個(gè)較小的子系統(tǒng)，然后對(duì)子系統(tǒng)再進(jìn)行分解。所以，其指標(biāo)體系通常由2-3個(gè)層次構(gòu)成，越往上，指標(biāo)體系越綜合，越往下，指標(biāo)越具體。

為了較全面的反映出高新區(qū)的發(fā)展水平，本文對(duì)2008年國家科委的高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了篩選，并考慮到數(shù)據(jù)可獲得性、全面性、完整性來確定國家級(jí)高新區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)有四個(gè)方面：即“知識(shí)創(chuàng)新能力”、 “規(guī)模經(jīng)濟(jì)能力”、“全球競(jìng)爭(zhēng)能力”和“可持續(xù)發(fā)展能力”；二級(jí)指標(biāo)有16個(gè)，具體見表1。

2.4 權(quán)重的獲取

本文利用AHP0.5.2軟件，采用1-9尺度方法，其中1表示同等重要，3表示稍微重要，5表示比較重要，7表示十分重要，9表示絕對(duì)重要；2、4、6、8表示在相鄰的2個(gè)判斷之間，所以判斷矩陣之間的數(shù)值可以是1、2、3、4、5、6、7、8、9也可以是1/2、1/3、1/4、1/5、1/6、1/7、1/8、1/9。然后通過專家給這些相關(guān)矩陣打分得到相對(duì)應(yīng)的構(gòu)造判斷矩陣，接著進(jìn)行一致性檢測(cè)，在對(duì)矩陣做一致性檢驗(yàn)時(shí)，要求指標(biāo)CI=（λ-n）/（n-1）值越小越好，一般要小于0.1，本文的CI=0.0017，說明所得到的權(quán)重?cái)?shù)值比較合理[19]，最終獲得所需求的各級(jí)權(quán)重，見表1。

3 高新區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

3.1 高新區(qū)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和權(quán)重，利用熵值法計(jì)算出2010年國家高新區(qū)發(fā)展測(cè)度水平見表2。全國高新區(qū)發(fā)展水平前十名為：北京、上海、廣州、長春、杭州、西安、青島、成都、石家莊、深圳；后十名為：南昌、寶雞、綿陽、惠州、海南、桂林、烏魯木齊、蘭州、貴陽、楊凌。56個(gè)高新區(qū)平均發(fā)展水平約為0.317，其中有33個(gè)高新區(qū)低于平均水平；最高的為北京中關(guān)村高新區(qū)，其水平為0.6442，最低水平為楊凌農(nóng)業(yè)高新區(qū)，其發(fā)展水平為0.1112，兩者相差5.8倍。由此可知國家高新區(qū)之間差距較大，發(fā)展極度不平均。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，它對(duì)工業(yè)基礎(chǔ)、科研能力、風(fēng)險(xiǎn)資本、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)要素的要求十分嚴(yán)格，只有條件符合時(shí)才能順利發(fā)展，否則即便建立了高新區(qū)也很難實(shí)現(xiàn)初衷，淪為一般經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)。目前，國家級(jí)高新區(qū)發(fā)展十分不均衡，大部分高新區(qū)水平較低，造成這種狀況的原因主要有以下幾種：（1）部分地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，行業(yè)不健全，不具備高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本條件。（2）高校、科研機(jī)構(gòu)不豐富，創(chuàng)新型人才缺乏嚴(yán)重，一些高新區(qū)在“千人擁有大專（含）學(xué)歷以上從業(yè)人數(shù)”這個(gè)指標(biāo)上失分較多。（3）風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)不健全，風(fēng)投機(jī)構(gòu)不多。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是高投資、高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，如果沒有風(fēng)險(xiǎn)資本的進(jìn)入，企業(yè)很難單獨(dú)承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，在資金不充足的情況下，往往會(huì)造成“科研人員人均經(jīng)費(fèi)”指標(biāo)低下，不利于科技創(chuàng)新。（4）部分地方政府對(duì)高新區(qū)的政策支持不夠，過度關(guān)注上交利稅，不注重對(duì)高新區(qū)的長遠(yuǎn)培育。

3.2 高新區(qū)的系統(tǒng)聚類評(píng)價(jià)

利用SPSS19.0軟件，得到高新區(qū)聚類情況（表3）。系統(tǒng)聚類分析結(jié)果表明：處于水平極高、水平較高的高新區(qū)不多，占比不到15%；處于水平一般、水平較差的高新區(qū)最多，占比超過70%以上；其余的14.3%為水平極差高新區(qū)?？傮w分布為橄欖球形態(tài)，北京、上海處于橄欖球頂端，這也驗(yàn)證了“北中關(guān)，南張江”這種說法；惠州、桂林、海南、綿陽、貴陽、楊凌、蘭州、烏魯木齊等處于橄欖球底部，綜合水平極低，在聚類分析中處于極差水平一類，無論是規(guī)模、知識(shí)創(chuàng)新、國際競(jìng)爭(zhēng)力還是可持續(xù)發(fā)展方面的能力，都處于較低層次。

3.3 高新區(qū)發(fā)展水平的空間分布評(píng)價(jià)

我國56個(gè)高新區(qū)分布于大陸28個(gè)省級(jí)行政單位，為了能在省級(jí)層面上直觀地呈現(xiàn)出我國高新區(qū)目前綜合發(fā)展水平，這里把各省級(jí)行政單位內(nèi)的高新區(qū)得分累計(jì)起來，所得分則為該省國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)綜合水平值，這樣每個(gè)省級(jí)單位總得分情況就十分清楚。若省份內(nèi)國家高新區(qū)數(shù)目多且水平高，其總得分就高；若省份內(nèi)沒有國家高新區(qū)，其得分為零，經(jīng)過計(jì)算發(fā)現(xiàn)廣東、山東、江蘇和遼寧的水平最高，得分都超過1，其中廣州得分最高，接近2；海南、新疆、甘肅和貴州得分居后四位（表4）；寧夏、青海、沒有國家級(jí)高新區(qū)存在，所以值均為零，不在28個(gè)省級(jí)單位內(nèi)。

從表中可以看出：東部地區(qū)的廣東、江蘇、山東三個(gè)省份綜合水平明顯高于周邊，密度最大，然后向四周擴(kuò)散且密度逐漸減小，呈現(xiàn)階梯狀變化。到了西部，寧夏、青海、密度則減小為零。就東、中、西三個(gè)地區(qū)綜合水平來看，東部地區(qū)總體水平最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)省份除了陜西外總體偏低。

造成目前國家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展不均衡的原因有以下幾個(gè)方面：①東部地區(qū)改革開放較早，經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，工業(yè)基礎(chǔ)比較雄厚；②東部地區(qū)教育發(fā)達(dá)，大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)眾多，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了智力支持；③東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完備，工作環(huán)境、生活環(huán)境優(yōu)美舒適，對(duì)高端人才具有吸引力。西部地區(qū)的陜西省得分高是因?yàn)槲靼驳娜宋沫h(huán)境、生活環(huán)境優(yōu)美，高等院校多，科技人才濟(jì)濟(jì)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文根據(jù)國內(nèi)外對(duì)高新區(qū)的評(píng)價(jià)研究情況，建立了國家級(jí)高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用AHP、熵值法等手段對(duì)2010年56個(gè)國家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：北京、上海、廣州綜合水平最高，蘭州、貴陽、楊凌等最低，雖然經(jīng)歷了二十多年的發(fā)展，高新區(qū)總體實(shí)力有極大的提升，但在時(shí)空分布上存在嚴(yán)重的不均衡。

在時(shí)間層面上，國家級(jí)高新區(qū)的發(fā)展水平參差不齊，懸殊較大，按照系統(tǒng)聚類可以分為極高、較高、一般、較差和極差五個(gè)類型，呈橄欖球狀分布，排名靠前的高新區(qū)已經(jīng)充分發(fā)揮了高新區(qū)擴(kuò)散和示范作用，而排名落后的高新區(qū)，無論是經(jīng)濟(jì)規(guī)模、知識(shí)創(chuàng)新、全球競(jìng)爭(zhēng)力還是可持續(xù)發(fā)展方法都處于較低水平，和一般經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)區(qū)別不大，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起到的作用很有限。在空間層面上，東部沿海地區(qū)高新區(qū)發(fā)展綜合水平最高，中部次之，西部地區(qū)省份除了陜西外總體偏低。中國高新區(qū)這種區(qū)域差異已經(jīng)十分顯著，東中西呈現(xiàn)階梯狀減弱的格局已經(jīng)形成。

4.2 政策建議

為了合理、客觀評(píng)價(jià)高新區(qū)發(fā)展，今后在對(duì)高新區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)引入優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，實(shí)施末位淘汰制，把一些綜合能力低下的國家級(jí)高新區(qū)降格為省級(jí)高新區(qū)，使國家級(jí)高新區(qū)有緊迫感，打破以往“抱鐵飯碗”不求進(jìn)取的心態(tài)。為了激勵(lì)國家級(jí)高新區(qū)發(fā)展，繼續(xù)加大對(duì)優(yōu)質(zhì)國家級(jí)高新區(qū)的政策傾斜和支持力度。在突出效益優(yōu)先的前提下，應(yīng)允許省級(jí)高新區(qū)升格為國家級(jí)，同時(shí)追加對(duì)新升級(jí)的高新區(qū)財(cái)政支持力度，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的進(jìn)出機(jī)制。為了國家級(jí)高新區(qū)全面發(fā)展，各個(gè)高新區(qū)要努力培育區(qū)域發(fā)展環(huán)境，特別對(duì)工業(yè)基礎(chǔ)、科研能力、風(fēng)險(xiǎn)資本、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)要素的加強(qiáng)，顯得尤為緊迫和重要，同時(shí)在發(fā)展過程中要優(yōu)化資源，把協(xié)調(diào)發(fā)展、均衡發(fā)展、錯(cuò)位發(fā)展放在首位，利用各自的優(yōu)勢(shì)發(fā)展自己的特色產(chǎn)業(yè)。最后，為了國家級(jí)高新區(qū)可持續(xù)發(fā)展，還要加大教育投入，提高大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)能力，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的聯(lián)合力度，只有在競(jìng)爭(zhēng)中才會(huì)形成一個(gè)合理的、充滿活力的國家高新區(qū)體系。

參考文獻(xiàn)：

[1] Gibbs D， Deutz P. Implementing industrial ecology Planning foreco-industrial parks in the USA[J]. Geoforum，2005 （36）： 452-464.

[2] Yi L K， Liau S J， Hsing W C. The high-tech milieu and innovation-oriented development[J]. Technovation， 2005 （1）： 145-153.

[3] 張向先. 高科技產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)方法研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究，1997（3）：69-69.

[4] A.Markusen. Cluster study[J]. High Tech， 1986 （5）： 33-35.

[5] Shalini Shankar. Speaking like a Model Minority： “FOB” Styles， Gender， and Racial Meanings among Desi Teens in Silicon Valley[J]. Journal of Linguistic Anthropology， 2008 （9）： 268-289 .

[6] 張妍. 中國高新園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 北京交通大學(xué)博士學(xué)位論文，2007（5）：33-35.

[7] Teck-Yong Eng. Implications of the Internet for Knowledge Creation and Dissemination in Clusters of Hi-tech Firms[J]. European Management Journal， 2004 （2）： 8798.

[8] Shiu-Wan Hung， An-Pang Wang. Entrepreneurs with glamour DEA performance characterization of high-tech and older-established industries[J]. Economic Modelling， 2012（29）： 11461153.

[9] 李夢(mèng)玲，趙希男. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)系統(tǒng)評(píng)價(jià)與分析[J]. 科研管理，1995（1）：49-54.

[10] 陳益升，歐陽資力. 國家高新區(qū)考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)[J]. 科研管理，1996 （11）：1-6.

[11] 張偉，顧朝林，陳田，等. 中國高新技術(shù)區(qū)的綜合評(píng)價(jià)[J]. 地理研究，1998（9）：233-241.

[12] 曹俊文，徐莉. 科技園區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J]. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)， 2004，37 （3）：19 - 23.

[13] 汪婷，向隅. 我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展?fàn)顩r比較評(píng)價(jià)[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2005（4）：25 - 27.

[14] 邵學(xué)清，盧博文. 對(duì)我國高新區(qū)評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀與要解決的問題[J]. 科學(xué)學(xué)研究，2007（8）：671-674.

[15] 陳家祥. 國家高新區(qū)功能異化偏離的測(cè)定與評(píng)價(jià)[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2009（10）：134-138.

[16] 謝守紅，計(jì)林平，丁卉. 長江三角洲高新區(qū)可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 世界地理研究，2012：111-118.

[17] 田新豹，李玉梅. 基于因子分析的我國高新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（3）：1175-122.