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華羅庚事跡范文第1篇

【關(guān)鍵詞】急性心肌梗死；可視化；基因本體分析；轉(zhuǎn)錄組；調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析；京都基因與基因組百科數(shù)據(jù)庫；生物統(tǒng)計；系統(tǒng)生物學

Visualizing the gene expression network patterns and metabolic disturbances after acute myocardial infraction： a systems biological modeling based on transcriptomics data sets CAI Bin，JIANG Hua，PAN Hai-xia，JIANG Zhong-ning，CHEN Wei，YANG Hao，ZHOU Zhi-yuan， HU Wei-jian，Charles Damien LU， PENG Jin.Department of Computational Mathematics and Biostatistics， Metabolomics and Multidisciplinary Laboratory for Trauma Research， Institute for Emergency and Disaster Medicine， Sichuan Provincial People’s Hospital， Sichuan Academy of Medical Sciences. Chengdu 610072， China

Corresponding author：PENG Jing，Email：

【Abstract】Objective Establishing a visualization tool to examine global gene expression regulatory networks changes after acute myocardial infractions （AMI）. Methods We used a gene microarray dataset named GDS 2331. It contained gene expression profiling data for rat AMI modeling （the platform number is GPL 83）. This data set was downloaded in a National Center for Biotechnology Information （NCBI） GEO database. We isolated datasets that contained gene expression profiles at 15 min， 60 min， 4 hours， 12 hour， 14 hours and 48 hours after AMI. We transformed the original data into computer readable structures for Matlab using Mathworks Bioinformatics Toolbox. The pattern recognition algorithm diminished background noise， and we got a significant gene expression disturbances spectrum. K-mean clustering was used to distinguish patterns of gene expressions. We used gene ontology analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes （KEGG） platform to establish the connection between transcriptomics and metabolic systems. Results In total 1，400 genes were selected for modeling. We found that during the first 48 hours after AMI， the changes in these genes could be categorized into 16 expression patterns. According to Gene Ontology analysis， we found： （1） in biological processing， there is a set of developmental related genes in which the regulatory status changed significantly that includes protein kinase B path， central nerve development path and cytochalasin B regulatory path； （2） in molecule functions， the changes were related to phosphorylation， actin binding and nucleic acid pairing/unzipping； （3） in cellular components， the changes were related with intra-cellular and inter-cellular membrane structures， exocytosis and cellular skeletons （especially related with dynactin complex） . KEGG mapping successfully exhibited regulatory paths and identified the sites of regulation and discovered similar regulatory patterns in up-stream and/or down-stream genes. For example， when we found that actin was a core site for cellular skeleton signaling regulation， similar regulatory pattern existed at GF RTK Vav/tiam Rac MLCK Myosin paths. Conclusions We conclude that systematically biological method provides visualization tools to describe gene expression pattern changes after AMI. These patterns reflect profiling dynamics that integrates expression volume and sites. When we use gene ontology analysis and KEGG mapping， we get a powerful integrated tool that synchronously exhibits functional and locational information on gene expression regulatory networks.

【Key words】Acute myocardial infraction； Visualization； Transcriptomics； Regulatory network analysis； Gene ontology； Kyoto encyclopedia of genes and genomes （KEGG）； Biostatistics； Systematic biology

心肌梗死是嚴重危及人民群眾生命健康的急診重大問題，能否有效改善患者的臨床結(jié)局，取決于能否在心梗早期給以恰當治療[1]。有證據(jù)表明，心肌梗死發(fā)生后早期，患者的心肌細胞在分子水平上經(jīng)歷了一系列劇烈的擾動[2]。它將會在代謝、免疫、細胞周期調(diào)控等多個相互聯(lián)系的層面上影響細胞的行為和狀態(tài)[3-6]。不難理解，一旦這種擾動永久的損害了分子網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)穩(wěn)態(tài)，那么心肌的損傷很可能會因此難以逆轉(zhuǎn)。目前已有多個研究分別從轉(zhuǎn)錄組，代謝組和蛋白質(zhì)組的變化等層次，對梗死后早期分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進行了研究[7-9]。然而，上述研究面臨的共同挑戰(zhàn)是，如何對這些“組學”研究產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行整合分析[10]。早期在轉(zhuǎn)錄組學層次上進行的數(shù)據(jù)分析策略，通常是對基因的差異表達進行統(tǒng)計學上的分析，以此篩選出一些表達明顯上調(diào)或者下調(diào)的基因，然后利用超幾何分布，將這些篩選出的基因映射到基因本體分析（gene ontology）上，以便獲得這些基因在功能上的共同特點[11]。 但是基于功能的本體分析存在一個重要的缺點，那就是具有共同功能的基因很可能在調(diào)控水平上卻隸屬于不同的通路。而各種調(diào)控通路或者調(diào)控網(wǎng)絡(luò)才是心肌梗死患者早期受到各種擾動的重要靶點[12]。因此，有必要采用新的方法對早期心肌梗死患者的基因芯片數(shù)據(jù)進行重新考察和分析。為了直觀顯示特定基因波動在信號傳導途徑的地位，筆者利用京都基因和基因組百科數(shù)據(jù)庫（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG） 數(shù)據(jù)庫來查詢特定基因在調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中的位置。KEGG是系統(tǒng)分析基因功能、基因組信息數(shù)據(jù)庫，它有助于研究者把基因及表達信息作為一個整體網(wǎng)絡(luò)進行研究[13]。在它的整合細胞內(nèi)信號途徑（PATHWAY）數(shù)據(jù)庫里，有包括圖解的細胞生化過程如代謝、膜轉(zhuǎn)運、信號傳遞、細胞周期，還包括同系保守的子通路等信息。KEGG提供的PATHWAY數(shù)據(jù)庫查詢包括碳水化合物、核苷、氨基酸等的代謝及有機物的生物降解，不僅提供了所有可能的代謝途徑，而且對催化各步反應的酶進行了全面的注解。為了方便研究者的研究提供了KEGG數(shù)據(jù)庫提供了全套的矩陣實驗室軟件（Matlab， The MathWorks， 美國）的函數(shù)轉(zhuǎn)化接口。

為了幫助研究者直觀理解心肌梗死后早期基因表達網(wǎng)絡(luò)調(diào)控的擾動，筆者應用計算生物學技術(shù)，研發(fā)了一種基于轉(zhuǎn)錄組表達譜的基因網(wǎng)絡(luò)可視化工具，現(xiàn)報道如下。

1 材料與方法

1.1 研究材料與流程

美國國立衛(wèi)生研究中心（NCBI）的GEO數(shù)據(jù)庫編號為GDS2331的急性心肌梗死后大鼠心臟左心室的基因芯片表達文件，其平臺編號為GPL83，下載網(wǎng)址為（http：//ncbi.nlm.nih.gov/sites/GDSbrowser？acc=GDS2331），通過閱讀其芯片篩選的實驗方案，分別篩選出實驗時間在15 min，60 min，4 h，12 h，24和48 h的假手術(shù)和急性心肌梗死模型小組數(shù)據(jù)，利用Matlab提供的 bioinformatics toolbox工具包下載并且轉(zhuǎn)化這些數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)體。利用數(shù)據(jù)挖掘思路對數(shù)據(jù)進行去空值清洗。然后分別篩選掉復制次數(shù)波動小于1.5次；按照表達量波動熵值過低的基因[14]，最后獲得心肌梗死建模后表達模式擾動最明顯的基因譜研究基本流程如下（圖1）。

1.2 方法學

1.2.1 描述表達譜擾動的算法 為了準確的從多個角度描繪出心肌梗死后代謝譜的擾動，筆者分別利用K-均值聚類算法聚類，主成分分析來進行代謝譜擾動的整體狀態(tài)分析。并且篩選出那些波動范圍較大的基因進行功能注釋的本體（Gene ontology）分析，最后查看這些基因分布在那些擾動的代謝網(wǎng)絡(luò)中。 K均值聚類算法（k-means algorithm）：利用K-均值聚類算法來對網(wǎng)絡(luò)的擾動情況進行分類，K-均值算法是無監(jiān)督分類中的一種基本方法，其也稱為C-均值算法，其基本思想是：通過迭代的方法，逐次更新提前確定數(shù)量的各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結(jié)果[15]。選取16個對象作為初始聚類中心。根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分，最后獲得聚類結(jié)果，得出分類熱圖和聚類變化模式中心輪廓，見圖2。

圖1 研究基本流程

Fig 1 The research progress

主成分分析：主成分分析是最重要的無監(jiān)督分類的方法，它可以通過降維的方法將變化結(jié)果直觀的顯示在二維平面上。在主成分分析過程中，離開原點最遠的那些基因就是表達量的變化最明顯的基因[16]。利用主成分分析函數(shù)做出主成分分析得分圖，選取距離原點較遠的基因進行標記（圖3）。

基因本體（Gene ontology）分析和KEGG可視化工具。綜合利用K-mean聚類和主成分分析篩選出的表達模式變化明顯的16個分類，找出每一類基因中波動幅度最明顯的前10個基因共計160個基因進行本體分析。利用超幾何空間分布函數(shù)對這些基因在概率上進行判別，估計這些功能共同點是屬于巧合還是屬于確實具有功能上的聯(lián)系。利用Matlab工具包當中的圖論工具對基因之間的功能相互關(guān)系進行有向無環(huán)圖分析。在KEGG上查找受到擾動的基因功能類目，將表達變化明顯的基因在KEGG代謝圖譜上進行顯示出來.（圖4，圖5）。

1.2.2 研究分析平臺 基于Windows 7（Microsoft，美國）的Matlab 2011b（MathWorks， 美國）工具包bioinformatic tool box；四川省醫(yī)學科學院 四川省人民醫(yī)院急診醫(yī)學與災難醫(yī)學研究所創(chuàng)傷代謝組多學科實驗室的數(shù)據(jù)分析平臺。

2 結(jié)果

2.1 有意義基因波動篩選

首先篩選出轉(zhuǎn)錄波動大于1.5次的基因，并從中剔除基因表達輪廓波動過?。ɑ眷刂祻膶儆?0百分位以下）的基因。獲得1400個發(fā)生了有意義波動的基因。利用K-mean聚類算法表明，在損傷后的前48 h，這些基因的表達具有明顯的上調(diào)或下調(diào)。模式聚類可將這1400個基因的表達輪廓劃分為以下16類（圖2）。

K-mean聚類分析顯示總共有16類拷貝數(shù)量大于1.5次的基因具有特征性的變化模式（變換模式在具體輪廓上可能代表了相互拮抗或者相互協(xié)同的基因變化）

圖2 K-均值聚類結(jié)果：基因表達模式的16種類型

Fig 2 The K-mean cluster analysis： 16 patterns of gene expression

2.2 主成分分析

主成分分析結(jié)果表明，大部分基因主成分得分點分布在原點周圍，另外有少數(shù)基因主成分得分點離遠點較遠，且都分布在第一主成分坐標軸右邊。這顯示出大部分基因具有相似的波動模式，少部分基因波動模式變化較大，并且這些波動模式變化較大的基因?qū)蚪M整體波動存在類似影響。

2.3 基因本體分析和KEGG可視化工具

根據(jù)可以獲得基因本體分析發(fā)現(xiàn)：在生物學過程上，心肌梗死后早期調(diào)控發(fā)生改變主要和發(fā)育基因相關(guān)，其中主要包括蛋白激酶B信號傳導途徑，中樞神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育途徑，以及cytochalasin B調(diào)控相關(guān)途徑。在分子功能上，這些功能主要和磷酸化，肌動蛋白的結(jié)合以及核酸的配對解離有關(guān)。在細胞成分上，主要和細胞內(nèi)外膜相結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系，高爾基復合體，出胞作用，以及細胞骨架特別是dynactin complex等結(jié)構(gòu)有關(guān)。

心肌梗死后的分子網(wǎng)絡(luò)的擾動主要改變發(fā)生在的細胞骨架、細胞膜相結(jié)構(gòu)之間的解離以及細胞外分子黏附等三個通路上，為了找到這些通路上具體哪些分子受到了擾動，筆者利將有關(guān)基因通路投射到KEGG中進行作圖（KEGG mapping），從而實現(xiàn)對這三個代謝網(wǎng)絡(luò)受到擾動情況的可視化考察（圖5）。圖中紅色表示其表達量受到了嚴重擾動的基因，綠色表示表達量的擾動在統(tǒng)計學上并不明顯。3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)結(jié)合基因本體分析和KEGG數(shù)據(jù)庫作圖是一種良好的系統(tǒng)生物學工具，可用于直觀分析心肌梗死后早期的細胞內(nèi)信號傳導途徑網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化，并直接標記出波動明顯的基因。 轉(zhuǎn)錄組芯片產(chǎn)生了大量基因表達的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為理解和掌握心肌梗死后心肌細胞經(jīng)歷的分子擾動提供了可能性。本研究對心肌梗死后心肌細胞的基因芯片進行多個時間點的表達模式進行了定量分析，并發(fā)現(xiàn)心肌細胞的表達隨著時間變化可以分為16個明顯不同的模式，這在國際上尚未見報道。筆者進一步探究對急性心梗后表達模式變化貢獻最大的前10個基因，并發(fā)現(xiàn)心肌梗死后這些具有明顯擾動特征的基因在功能上具有聯(lián)系性。這些聯(lián)系性主要表現(xiàn)為它們大多分布在如下的調(diào)控途徑中：（1）以肌動蛋白為核心細胞骨架出現(xiàn)改變。（2）高爾基復合體，細胞外緊密連接，細胞內(nèi)小泡等細胞膜相結(jié)構(gòu)之間的相互作用出現(xiàn)改變。（3）細胞外分子黏附等三個調(diào)控通路上。

圖3 主成分分析結(jié)果

Fig 3 The result of principal component analysis

圖4 基因本體分析結(jié)果

Fig 4 The result of gene ontology analysis

圖5 KEGG作圖結(jié)果-基因表達通路分析

Fig 5 KEGG mapping-gene expression paths analysis

華羅庚事跡范文第2篇

——觀看話劇《永遠的雪梅》有感

“雪梅花啊雪梅花……”在飽含深情、催人淚下的音樂聲中，孩子們急切地到處尋找著殷雪梅老師的身影。煙霧漸起，兩叢淡雅的雪梅花漸漸分開，殷老師一襲白衣，頸間鮮紅的圍巾顯得愈加奪目，她微笑著，溫柔地向孩子們伸開雙臂，仿佛在說：“來吧，讓我們一起來做老鷹捉小雞的游戲”……這是大型現(xiàn)代話劇《永遠的雪梅》中感人至深的結(jié)尾一幕，在場觀看的每一位老師無不為殷老師的英雄事跡而感動，淚水悄悄模糊了觀眾的眼睛。

為了在全社會深入持久地弘揚殷雪梅老師的英雄事跡，金壇市文化局組織創(chuàng)作了這部話劇，金壇市華羅庚藝術(shù)團的全體演職人員深入殷雪梅生前工作、學習、生活過的地方，挖掘素材，認真揣摩，精心排練，濃縮了殷雪梅老師生前大量可親可敬的點滴事例，在此基礎(chǔ)上進行藝術(shù)的再創(chuàng)造，從而塑造了這位平民英雄的不朽形象。

雖然對殷老師的事跡已經(jīng)耳熟能詳，但是通過這部話劇，我又一次重溫了她的感人故事。學生陳莉莉因腿傷住院，殷老師不顧自己身體虛弱，送往醫(yī)院陪伴床前，以至于被護士誤認為是學生的母親。她雖被家長誤解，但仍然無怨無悔。貧困生小強從小得不到關(guān)愛，殷老師將其視如己出，像媽媽一樣給予他無限溫暖。面對疾馳而來的汽車，殷老師再一次張開了她的雙臂，像雞媽媽保護小雞一樣為孩子們撐起了一片安全的天空。

華羅庚事跡范文第3篇

一、宣講我國數(shù)學家的貢獻，對學生進行愛國主義教育

1、開學初集中講。學生剛?cè)胫袑W，對什么都有新鮮感。教師要抓住第一堂數(shù)學課的機會，生動、具體、真實地介紹我國古今數(shù)學成就，為學生學習數(shù)學營造良好的氛圍。中國是世界上最早的文明古國，數(shù)學成就顯著。計算圓周率，自西漢劉備、東漢張衡，三國時劉徽、直到南北朝祖沖之等多位數(shù)學家，為之進行艱苦探索，得出了當時世界上最為準確的圓周率。南宋數(shù)學家秦九韶1247年就編著《數(shù)學九章》，同代數(shù)學家楊輝揭示了二項式展開式系數(shù)的規(guī)律，比法國數(shù)學家早四百多年。

祖沖之的兒子祖恒對求幾何體積有獨特創(chuàng)見，比意大利數(shù)學家早一千多年。比劉，近代的徐光啟、李善蘭及當代的華羅庚、陳景潤，在他們所研究的領(lǐng)域中都對數(shù)學做出了獨特的貢獻。通過宣講，增強學生的民族自豪感和愛國主義熱情。

2、組織講座專門講。對初一學生還可借助“華羅庚金杯賽”的機會，進行題為《如何自學成才》的專題講座，介紹我國著名數(shù)學家華羅庚的生平事跡。華羅庚學歷是“初中畢業(yè)”，可他深鉆細研，成為當代國內(nèi)外聞名的偉大數(shù)學家。通過講座，使學生懂得學習好壞關(guān)鍵在于本人的學習態(tài)度和努力，明白“外因是變化的條件，內(nèi)因是變化的根據(jù)，外因要通過內(nèi)因而起作用”的哲學道理。進而發(fā)奮學習，將來為國家做貢獻。

二、結(jié)合傳授數(shù)學知識，對學生進行辯證唯物主義教育

1、實踐的觀點。數(shù)學是從現(xiàn)實世界中抽象概括出來的科學，教學中要揭示數(shù)學本身的物質(zhì)基矗如講直角三角形“勾股定理”時，教師要說明早在公元一世紀，我國古代數(shù)學家在多次實踐的基礎(chǔ)上總結(jié)出了“勾廣三，股修

四、經(jīng)偶五”的規(guī)律即勾

三、股

四、弦五，并且借助圖形對該定理進行了兩種巧妙的證明。讓學生明確，任何一個定理、公式的形成均來自實踐，“實踐、認識、再實踐、再認識”是人類掌握自然規(guī)律的正確途徑。從而培養(yǎng)學生善于從客觀事物中發(fā)現(xiàn)、規(guī)律、掌握規(guī)律的能力。

2、辯證的觀點。恩格期指出“數(shù)學是辯證的輔助工具和表現(xiàn)形式，連初等數(shù)學也充滿著矛盾。”數(shù)學概念正數(shù)與負數(shù)、常量與變量等，都表現(xiàn)對立的形式，又各以它的對立而存在。在數(shù)學中要揭示這一關(guān)系。直線與圓的位置關(guān)系，當直線與圓心的距離小于圓半徑時，直線與圓的位置處于兩個交點狀態(tài)相交；當距離與半徑相等時，發(fā)生質(zhì)變，直線與圓只有一個交點相切；當距離大于半徑時，再次發(fā)生質(zhì)變，直線與圓沒有交點距離。講這一關(guān)系時，要啟發(fā)學生認識到“事物發(fā)展是一個由量變到質(zhì)變的過程”。數(shù)學中充滿著辯證法，教師應不失時機地予以啟示，加深學生對數(shù)學知識的認識，同時為學生樹立辯證唯物主義觀點打好基矗3、發(fā)展的觀點。世上任何事物都不是孤立的、靜止的，它是在不斷地從低級階段向高級階段發(fā)展。數(shù)學也是這樣，整數(shù)到分數(shù)，有理數(shù)到無理數(shù)，實數(shù)到負數(shù)，有限到無限等，都遵循著這一規(guī)律。在這個數(shù)學過程中，要使學生認識到一切事物都不是斷發(fā)展變化的，培養(yǎng)學生超越舊事物，創(chuàng)造新穎，獨特新事物的能力。

三、在數(shù)學教學中，培養(yǎng)學生嚴謹求實的作風

1、言位身教，從自己做起。數(shù)學是一門嚴謹?shù)膶W科，數(shù)學教師首先要有嚴謹、負責的態(tài)度。進行概念數(shù)學時，要運用數(shù)學語言完整、精練地敘述；對公式所起的作用，要講得確切；在板演過程中要有條有理，推理要步步有根據(jù)；書寫要規(guī)范，避免“圓”和“園”、“連接”和“連結(jié)”混用。時時事事給學生做出嚴謹求實的表率。

華羅庚事跡范文第4篇

題目：審美濾鏡俯瞰的結(jié)晶

題目的提煉必不可少，但再怎么提煉也不能脫離人物、事件，這是做出一部包裝精美的好片子的第一步。

不受觀念的局限，盡量避免走人家走過的路，保持自己獨特個性，應是我們事先期望的效果。這里所說的個性與那些在內(nèi)容上一味獵奇、形式上片面追求花樣翻新的創(chuàng)作不可同日而語，而是本著嚴肅態(tài)度的一種創(chuàng)作探求。在恪守原則的前提下，在具體的創(chuàng)作中適當調(diào)整一些規(guī)則是相當必要的。任何事物要前進就必須吸取前人的精華，創(chuàng)造性地探索新路，黨教片藝術(shù)品位的提升也無外乎如此。

我們發(fā)現(xiàn)、開掘事物的開始，事物呈現(xiàn)在我們面前的總是零散的斷章和碎片。這時我們應該認真思考，在我們的頭腦中先把這些雜亂無章的素材加上審美的濾鏡，找到共通的元素并連成一條線，虛實相交，用美學化的語言把題目提煉出來。

有一部黨教片題目叫《火紅色的追求》，講述的是某地開展農(nóng)村黨員、基層干部素質(zhì)教育工程中涌現(xiàn)出的先進黨員事跡。先不說這片子制作得怎樣，僅從題目上看，就融合了多種共通的元素，而且層次分明、秩序井然。我們黨從一把紅色的革命之火燃燒至燎原之勢，奪取了政權(quán)，再通過改革開放，全國人民在黨的領(lǐng)導下以紅色的激情投入祖國建設(shè)，取得了舉世矚目的成就。自產(chǎn)生到全面發(fā)展，我們黨都是與紅色有很大關(guān)聯(lián)的，這是大前提。片子開頭的畫面是一群身著紅衣的彝族男女，在紅色的土地上激情地打著鼓，唱著彝歌，跳著彝舞。紅色的土地、紅色的衣著給人以強烈的視覺沖擊，再加上舞者富有激情的舞蹈，給人們的感官以暖色，這就是我們通常說的“通感”。開門見山地以紅色點題，再通過片中敘述，烘托出這塊紅土地上的人們追隨黨的愿望之赤誠、致富的愿望之熱烈這一系列主題，前后相襯、虛實相間，升華出一個抽象的意象――火紅色的追求。

在眾多紛繁復雜的素材中“抽”出共性，藝術(shù)化地過濾主題，構(gòu)思出來的題目就非泛泛而已了。

拍攝： 戴著鐐銬的舞蹈

黨教片在拍攝中就應加上自己的藝術(shù)構(gòu)思，這是為后期剪接作鋪墊。具體操作時我們應具體問題具體分析，切不可盲目追隨一些陳規(guī)舊套。打破一切常規(guī)和束縛，這樣拍攝出的作品才會有生命力。

一般來說，拍攝中應該多采用近景乃至特寫鏡頭，把主角突出出來，人物豐富的表情才會清晰可見，這是一個規(guī)則。但電影《華羅庚》里有一個畫面就反其道而行之。那是年輕的華羅庚在數(shù)學界拿到大獎后，懷著激動的心情飛奔著跑過油菜花地，將這一好消息告知他的家人的鏡頭。黃色的油菜花隨風搖曳，充斥著整個畫面，畫面中的華羅庚只有一個模糊的影子，觀眾完全看不到他臉上的興奮表情。那是由于拍攝者將鏡頭平放在油菜花前，離油菜花很近，讓油菜花在畫面中占據(jù)很滿的位置，根本容不下別的東西在畫面里立足。可拍攝者偏偏又要安插一個華羅庚在畫面里，到底拍攝的是花還是人？主體到底是誰？這不是犯了拍攝“大忌”了嗎？

其實，正是作者在拍攝時加入了藝術(shù)構(gòu)思，才產(chǎn)生了這個畫面。此情此境，歡快搖曳著的油菜花正是主體心情的真實寫照，只要我們認真看了這部影片，仔細回味這個畫面，我們即便不看華羅庚的臉，也應該知道他的內(nèi)心是何等興奮。這明顯比實實在在地拍攝他的臉所產(chǎn)生的藝術(shù)效果要好得多。

一個幾秒鐘的畫面加上審美濾鏡，既有了畫面美感，又延伸了畫面含義，還兼顧了層次上的提升，何樂而不為呢？只是如果我們拍攝的時候不動腦筋，是不會產(chǎn)生這種畫面的。

黨教片的創(chuàng)作在實踐中是不斷向前發(fā)展的。當她發(fā)展到一定階段，就必然要求我們以一種新的眼光、新的視角去重新審視，調(diào)整一些既定的規(guī)則，來適應新形勢的要求，開拓性地將探索的觸角向更深層次延伸。

組接： 賦予畫面以生命

一部好的黨教片從某種意義來說，不是“拍”出來的，而是“選”出來的、“剪”出來的。單個畫面沒有確切的意義，只有組合在一起，才能體現(xiàn)主題，說明事理，傳達意韻，甚至產(chǎn)生1＋1>2的效果，這就需要我們花工夫來遴選畫面。在人物類黨教片的剪接中，很需要人性化的畫面來拓展和延伸主題，在適當?shù)牡胤竭x用人性化的畫面，可以起到畫龍點睛的作用，達到藝術(shù)的效果。

我們剪接黨教片時，面對的是解說詞和畫面。一般來說，解說詞不能改變，畫面不滿意時也只能補拍。如何用有限的畫面體現(xiàn)解說詞，向超越解說詞以外的范圍進軍，給受眾一個深遠的意境，是一個艱深的問題。具體地說，難就難在受眾對每一部片子和片子中每一個結(jié)構(gòu)層次、甚至每一個畫面看法都可能不一樣。一部黨教片所帶來的觀感總是隨著這部片子的播放范圍擴大而擴大，它所產(chǎn)生的這些觀感總是與受眾的多少成正比的，“仁者見仁、智者見智”。要解決這個矛盾，談何容易？既能達到教育的目的，又能用優(yōu)美的畫面真正體現(xiàn)一些帶有共性的東西，雅俗共賞，這樣的黨教片才能算是成功的黨教片。

在黨教片《橋的故事》中，圍繞一座橋和父子兩代黨員的故事展開敘述。片子的鏡頭切換很靈活，景物與人物，環(huán)境與事件，總是交替出現(xiàn)在觀眾眼前，而其內(nèi)在卻有清晰的邏輯主線。從橋的鏡頭切換到圍繞這座橋所發(fā)生的矛盾沖突，從父子兩代人的故事又切換回這座巍然傲立的橋，意境深遠，一下子就做出了故事味兒。表面上看，這只是一個兩代人維護一座橋的普通故事，但往更深層的意蘊去想，這座橋正是黨員與群眾魚水交融的紐帶，是兩代人鍥而不舍的奉獻精神的載體。上升到文學的角度看這座橋，它的客觀存在與內(nèi)涵的精神旨趣已融合為一個整體，上升到了“以景語做情語”的境界。這個成功，相當程度上要歸功于制作者那無一處不追求境界、無一處不講求意蘊的剪接工夫。

華羅庚事跡范文第5篇

讀了有關(guān)吳邵萍老師的事跡后，不得不讓我想起我的老師。我的老師他不像華羅庚那么有成就，也不像季羨林那么有名氣，他和世界上千千萬萬的老師一樣，他很普通，他只是一個名不見經(jīng)傳的高中老師。他，就是我的化學老師。

我的化學老師，他不僅只是化學老師，還是三班的班主任，還有一個更重要的職務(wù)，那就是年級主任。記得當初分配班主任的時候，好幾個班主任都不愿意擔任三班的班主任，因為三班是“調(diào)皮班”，沒有老師敢管，更沒有老師想管，化學老師作為年級主任又不想讓其他的班主任“遭罪”，只好“勇”字當頭，承擔起作為年級主任的責任，自告奮勇的當起三班的班主任。說起當三班的班主任“遭罪”一點也不為過。學生的職責是什么？學習。三班的學生幾乎個個不學習，成天“混”字當頭，不僅如此，老師的話也是不聽。作為學生，我們每天都得完成老師布置給我們的清潔任務(wù)，我們應當不打折扣的完成，可是三班的學生不僅不完成，連做個樣子也懶得做。一天早上，我騎著自行車從路邊走過，看見化學老師一個人拿著大掃帚在清掃他們班的清潔區(qū)，我以為他只是一次兩次的代掃，沒想到是長期以往的如此，有時，我真的好想停下來幫幫他，真的好想為他打抱不平，替他不值。

曾經(jīng)我問過老師，為什么要這么辛苦，這樣的委屈自己。他笑了笑告訴我說，他不覺得辛苦，也不覺得有什么委屈。他說，這是他的責任，作為一名“父親”的責任。他將我們當做他自己的孩子一樣，照顧我們，關(guān)心我們。

一直以來，我的化學成績都很差，考試也總考不好。所以我就很怕見到化學老師，怕他會責備我。事實經(jīng)常出乎我的意料，他給我送來的不是責備的話語，而是關(guān)切的眼神。每次化學考砸，他都會跑到我面前給我分析試卷。雖然，我表面看起來很害怕，可心里樂開了花。漸漸地，我發(fā)現(xiàn)，他對每一位學生都那么好。他是一位好老師，我很慶幸能遇上這樣的老師，我也以我能成為他的學生而感到驕傲。雖然，他真的很普通。