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小暑的詩句范文第1篇

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化校園 共享數(shù)據(jù) 共享數(shù)據(jù)庫

一、什么是數(shù)字化校園？

校園信息化（“數(shù)字化校園”）是以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用先進的信息化手段和工具，實現(xiàn)從環(huán)境（包括設(shè)備、辦公空間、研究空間、教學(xué)空間等）、資源（如圖書資料及專業(yè)數(shù)據(jù)庫、教師講義與課件、網(wǎng)上專業(yè)資訊等）到活動（包括教、學(xué)、科研、管理、服務(wù)、辦公等）的數(shù)字化，在傳統(tǒng)校園的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個既對應(yīng)又有本質(zhì)不同的數(shù)字空間，拓展現(xiàn)實校園的時間和空間維度，為師生提供網(wǎng)上信息交流環(huán)境，提升傳統(tǒng)校園的效率，擴展傳統(tǒng)校園的功能，創(chuàng)建電子校務(wù)、教育資源、虛擬社區(qū)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的數(shù)字化虛擬大學(xué)教育環(huán)境，最終實現(xiàn)教育過程的全面信息化，從而達到提高教學(xué)質(zhì)量、科研和管理水平與效率的目的。

二、數(shù)字校園的組成

一個完整的數(shù)字校園網(wǎng)由基礎(chǔ)平臺和應(yīng)用系統(tǒng)等組成，如圖1

（一）基礎(chǔ)平臺

該系統(tǒng)的兩大基礎(chǔ)支撐環(huán)境：基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和應(yīng)用支撐平臺（包括主機系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、安全系統(tǒng)等基礎(chǔ)硬件設(shè)備，由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)器、目錄服務(wù)器等構(gòu)成的數(shù)字校園應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚、運行支撐環(huán)境）。

（1）基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺：以光纖骨干網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)樓宇之間光纖連接，以雙絞線（或無線）連通全部樓宇內(nèi)的信息點。

（2）門戶平臺：統(tǒng)一信息門戶是數(shù)字校園各應(yīng)用系統(tǒng)中各項功能集成和部署的平臺，它把分散于各個系統(tǒng)的不同功能有效地組織起來，為各類用戶提供一個統(tǒng)一的信息服務(wù)入口。

（3）統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺：統(tǒng)一身份認(rèn)證及授權(quán)平臺的目的就是要解決不同的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)用戶名和口令不統(tǒng)一的問題，期望提供統(tǒng)一的授權(quán)機制及一套方便、安全的口令認(rèn)證方法，用戶只要一個用戶名和口令就可以使用校園網(wǎng)絡(luò)上他有權(quán)使用的所有應(yīng)用系統(tǒng)。

（4）共享數(shù)據(jù)平臺：共享數(shù)據(jù)平臺是為各應(yīng)用系統(tǒng)之間提供數(shù)據(jù)交流，是數(shù)字化校園的核心。

（二）應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)

包括：辦公自動化系統(tǒng)，學(xué)生信息管理系統(tǒng)，科研管理系統(tǒng)，后勤管理系統(tǒng)，人事等網(wǎng)絡(luò)管理信息系統(tǒng)，綜合查詢系統(tǒng)，課程中心系統(tǒng)，一卡通系統(tǒng)等。 轉(zhuǎn)貼于

三、目前校園數(shù)字化網(wǎng)建設(shè)中存在的問題

隨著校園網(wǎng)建設(shè)的逐漸升溫，很多地區(qū)和學(xué)校將校園網(wǎng)建設(shè)以及整個系統(tǒng)的投資規(guī)模作為評判學(xué)校辦學(xué)條件、教學(xué)水平的重要指標(biāo)，甚至成為學(xué)校評定“重點”院校必不可少的依據(jù)。但是隨著數(shù)字校園建設(shè)的不斷深入，各種應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和投入應(yīng)用，數(shù)字化校園中的問題也會不斷暴露出來。如信息“孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，各應(yīng)用系統(tǒng)、各部門缺乏數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)重復(fù)冗余，導(dǎo)致了各部門相互之間同一信息不一致；沒有形成“綜合統(tǒng)一的門戶”，導(dǎo)致用戶獲取信息非常困難，有用的信息不能及時共享，數(shù)據(jù)的利用率不高等。

四、共享數(shù)據(jù)平臺在數(shù)字化校園建設(shè)中的重要作用

為避免上述情況，各應(yīng)用系統(tǒng)必須做到數(shù)據(jù)共享，只有數(shù)據(jù)共享之后才能保證數(shù)據(jù)一致，減少冗余，提高利用率。因此建立數(shù)據(jù)平臺，通過建立共享數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)一學(xué)校內(nèi)各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提供集中的數(shù)據(jù)交換，實現(xiàn)系統(tǒng)間的資源共享是校園建設(shè)中的基石。

數(shù)據(jù)平臺是收集、處理和存儲各類共享信息數(shù)據(jù)，并為全校提供信息共享服務(wù)的平臺。通過該平臺將學(xué)校內(nèi)的各類數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)集成、集中存儲，通過統(tǒng)一的可靠性、安全性方面的設(shè)計，對用戶提供穩(wěn)定、可信的數(shù)據(jù)服務(wù)。

（一）整合資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存取

將各類共享信息數(shù)據(jù)，存放于共享數(shù)據(jù)庫中，使得數(shù)據(jù)的存放更為精簡有效，避免存取不需要的數(shù)據(jù)，并且減少了數(shù)據(jù)存取時的開銷，同時能夠保證數(shù)據(jù)及時更新，保證了全校信息的一致性，有利于管理部門的工作。

（二）整合平臺，實施有效的安全防護與管理

隨著校園網(wǎng)提供的信息服務(wù)質(zhì)和量的提升，對信息安全的需要也越來越強烈。同時，校園網(wǎng)提供更高層次服務(wù)的時候，對于用戶的身份認(rèn)證、服務(wù)權(quán)限管理的要求也相應(yīng)地提高。原來各個服務(wù)系統(tǒng)各自為政的身份認(rèn)證的方式難以達到這個要求。這就必須要一個獨立的，高安全性和可靠性的身份認(rèn)證及權(quán)限管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以完成對整個校園網(wǎng)用戶的身份和權(quán)限管理，同時讓用戶無需頻繁登錄，方便使用。

（三）共享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理有效安全存儲

這也是建設(shè)數(shù)據(jù)平臺的最重要的原因。網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的目的全在于應(yīng)用，正是有了各種應(yīng)用項目，才使得網(wǎng)絡(luò)成為今天教學(xué)、科研、管理等工作開展時不可缺少的重要手段和工具。各個管理信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享交換以共享數(shù)據(jù)庫作為橋梁，通過建立和完善權(quán)限管理，部門間的信息查閱只需通過數(shù)據(jù)維護者管理簡單的授權(quán)，就可以輕松查看、導(dǎo)出。而數(shù)據(jù)是這些應(yīng)用系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)，所以，數(shù)據(jù)存放的合理性和安全性就顯得特別的重要。通過建立共享數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用系統(tǒng)之間不再具有直接的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)交換統(tǒng)一由業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫與共享數(shù)據(jù)庫之間完成。應(yīng)用系統(tǒng)之間無直接數(shù)據(jù)聯(lián)系，各應(yīng)用系統(tǒng)耦合度降低，從而使得各應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的安全性增強，同時共享數(shù)據(jù)又能集中存儲、集中管理。

五、共享數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

共享數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)目標(biāo)：是以教育部頒發(fā)的《教育管理信息化標(biāo)準(zhǔn)》和相關(guān)行業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，結(jié)合學(xué)校實際情況，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，建立安全高效、充分共享的數(shù)據(jù)平臺；規(guī)范信息從采集、處理、交換到綜合利用的全過程，逐漸形成有效的信息化管理的運行機制，為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門利用信息、分析決策提供支持，為學(xué)校的教學(xué)管理和人才培養(yǎng)提供高效的信息服務(wù)。

共享數(shù)據(jù)平臺建設(shè)應(yīng)要滿足以下要求：(1)建立統(tǒng)一的信息標(biāo)準(zhǔn)，避免信息標(biāo)準(zhǔn)混亂，信息不能交流和共享。(2)各應(yīng)用系統(tǒng)運行依賴于其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，需要能夠自動從其他系統(tǒng)中獲得所需數(shù)據(jù)，避免重復(fù)錄入。(3)各應(yīng)用系統(tǒng)需要為其他系統(tǒng)提供所需數(shù)據(jù)，具有自動的方式支持應(yīng)用系統(tǒng)對外提供共享數(shù)據(jù)。(4)需要在全校共享使用的公共數(shù)據(jù)，應(yīng)該明確原始數(shù)據(jù)的產(chǎn)生單位和維護單位，原則上按照誰產(chǎn)生，誰維護的模式，確保數(shù)據(jù)的唯一性。(5)應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享需要基于一種安全、可管理的模式進行。

信息平臺的建設(shè)主要包含以下內(nèi)容：(1)制定數(shù)據(jù)字典，建立共享數(shù)據(jù)平臺。根據(jù)國家和教育部的《學(xué)校管理信息標(biāo)準(zhǔn)》，結(jié)合各校的實際情況，統(tǒng)一學(xué)生的信息編碼規(guī)范，制定學(xué)生數(shù)據(jù)字典。同時通過各部門的溝通協(xié)調(diào)，整理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。(2)構(gòu)建數(shù)據(jù)集成平臺，實現(xiàn)全校數(shù)據(jù)共享。在制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建共享數(shù)據(jù)中心交換平臺，保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間能夠通過共享數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。(3)制定統(tǒng)一業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。(4)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)分析決策提供支持。(5)建立和完善運行機制，保障系統(tǒng)持續(xù)運行。

六、結(jié)束語

共享數(shù)據(jù)平臺的建立是校園信息化過程中的重要一環(huán)，建立一套信息化標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計一個合理、適用的共享數(shù)據(jù)平臺則是實現(xiàn)校園網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃、疏導(dǎo)全校數(shù)據(jù)流，是整個校園網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展并上升到一個新的高度的根本保證。共享數(shù)據(jù)平臺將校園中分散的數(shù)據(jù)資源集中存放，提高了數(shù)據(jù)的共享性，加強了數(shù)據(jù)的安全性。

雖然人們對于數(shù)字校園共享數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建已經(jīng)進行了一些研究和探索，并對高等院校教育信息化的進展起到了良好的促進作用，但隨著社會與技術(shù)的發(fā)展，共享數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建仍然會面臨許多新的課題。如怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺的自動擴充和開放管理，如何創(chuàng)建以用戶為中心的信息服務(wù)體系等等，都需要不斷進行深入的研究與創(chuàng)新。

參考文獻

[1]王慧.卞藝杰.淺談數(shù)字化校園中數(shù)據(jù)中心的建設(shè)．大眾科技.

[2]傅秀斌.資源建設(shè)呼喚整合[J]．中國教育網(wǎng)絡(luò)，2005，（1）.

小暑的詩句范文第2篇

在那兩年前，小貓布拉在馬路上可憐的出生了，要知道馬路上到處是人呀！沒有任何一個人能同情布拉，卻是貓的仇人巨鼠格丁冒著生命危險從鼠洞鉆出來把布拉這只半巴掌都不到的小貓從街上拖進鼠洞。

都說動物睜開第一只眼睛看到什么就會把什么認(rèn)作媽媽的，偏偏布拉看到的是巨鼠格丁，可想而知，格丁就成了布拉的“媽媽”。

格丁是鼠王，布拉卻是貓王的“掌上明珠”，布拉慢慢長大了，明白了自己是一只貓，一只貓王的寶貝，而自己的救命恩人卻是一只老鼠，一只巨鼠而已！更何況，貓于鼠為敵呀??！布拉猶豫著、思前想后決定要報答格??！布拉雖然成為了貓中新任貓王，但仍然為老鼠們四處尋找食物，簡直成為了貓性老鼠！不光幫老鼠找食物，還不咬巨鼠那些幫助自己的老鼠！??！

巨鼠格丁很是為難，布拉是貓王，自己是鼠王。是讓布拉帶領(lǐng)著貓群來吃這些弟兄還是......

小暑的詩句范文第3篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心 硬件平臺 數(shù)據(jù)庫 安全性

在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，社會的許多領(lǐng)域中正在引發(fā)各種深層的信息化變革。我國的高校也充分利用信息技術(shù)來推進其信息化改革。所謂“數(shù)字化校園”，指的是高校利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)和通信技術(shù)對學(xué)校與教學(xué)、科研、管理和生活服務(wù)等有關(guān)的所有信息資源進行全面地、科學(xué)規(guī)范地管理，并對這些信息資源進行整合和集成的信息化建設(shè)的重點工程?！皵?shù)據(jù)中心”（Internet Data Center，簡稱IDC），則指的是在“數(shù)字化校園”建設(shè)過程中，以電信級機房設(shè)備向校園各用戶提供專業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)存放業(yè)務(wù)和相關(guān)服務(wù)的統(tǒng)一支持環(huán)境。

1.大專院校數(shù)字化校園建設(shè)現(xiàn)狀所面臨的問題

隨著科學(xué)技術(shù)以及我校建設(shè)示范院校的投入，學(xué)校數(shù)字化校園的建設(shè)也有了很大進展，特別是最近幾年來，我校在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息系統(tǒng)建設(shè)方面都有了大的發(fā)展。良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使得校園網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)和用戶都達到了相當(dāng)?shù)囊?guī)模，初步實現(xiàn)了網(wǎng)上辦公、網(wǎng)上管理、網(wǎng)上教學(xué)和網(wǎng)上服務(wù)等。但是在數(shù)字化校園建設(shè)的過程中也發(fā)現(xiàn)了不少問題：

1.1 起步晚，投入少

從2000年開始，國內(nèi)一些重點高校如清華、北大、復(fù)旦、南大等就開始有步驟地進行數(shù)字化校園建設(shè)，目前一般已建立了公共數(shù)據(jù)庫平臺、網(wǎng)上辦公系統(tǒng)、校園一卡通系統(tǒng)以及多個基于公共數(shù)據(jù)平臺的管理信息系統(tǒng)。而大專院校數(shù)字化校園的建設(shè)最近幾年才剛剛起步，并且可以投入的經(jīng)費數(shù)量、技術(shù)力量與這些本科院校都存在一定的差距。

1.2軟硬件發(fā)展不夠協(xié)調(diào)

不少院校在規(guī)劃校園網(wǎng)、選擇設(shè)備時，考慮先進性多，而考慮與之相適應(yīng)的應(yīng)用方案較少，在基礎(chǔ)設(shè)施“硬”的方面過于追求先進，而在信息、應(yīng)用“軟”的方面缺乏考慮。目前千兆校園網(wǎng)骨干網(wǎng)利用率已基本達到極限，路由器、交換機、防火墻處理能力不足，出口網(wǎng)絡(luò)帶寬不足。

1.3信息缺乏有效共享、業(yè)務(wù)系統(tǒng)不能協(xié)同

在信息化建設(shè)的過程中，由于缺乏全局統(tǒng)一的系統(tǒng)規(guī)劃，應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)容易各自為政，信息難以交換，形成信息孤島，更難以在更高的層次上進行信息的處理，如信息挖掘、決策支持等。信息缺乏有效的共享，對整個學(xué)校應(yīng)用系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性都產(chǎn)生了重大的影響。

2.數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)思想和構(gòu)成

數(shù)據(jù)中心由兩部分組成：一是由若干機房設(shè)備共同搭建起來的硬件平臺；二是部署在硬件平臺之上的包含業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)倉庫等的軟件平臺。以我校數(shù)字化校園建設(shè)為例：

在現(xiàn)有信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一規(guī)劃，分階段實施，進行數(shù)據(jù)整合、應(yīng)用集成、業(yè)務(wù)協(xié)同，實現(xiàn)信息資源共享。

數(shù)據(jù)中心的建設(shè)思想有五點：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的設(shè)備管理。

數(shù)據(jù)中心為各種數(shù)據(jù)的訪問、交換、使用提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺；學(xué)校各個職能部門與其他相關(guān)部門之間的數(shù)據(jù)交換文件必須通過數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一實現(xiàn)交換和共享。數(shù)據(jù)分布采用集中分布方式，設(shè)備管理也采用集中式管理方式。數(shù)據(jù)和設(shè)備盡量集中，保證統(tǒng)一的安全的數(shù)據(jù)處理和設(shè)備管理，并能實現(xiàn)數(shù)據(jù)異地集中備份。

數(shù)據(jù)中心軟件平臺由各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、公共數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)成。

各個業(yè)務(wù)用系統(tǒng)是部署在應(yīng)用服務(wù)器上的處理各個業(yè)務(wù)的軟件，它們有統(tǒng)一的門戶認(rèn)證、它們中的數(shù)據(jù)有的來自公共數(shù)據(jù)庫，有的來自業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。

公共數(shù)據(jù)庫用來存儲公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，即在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)或多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中使用的公共數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫用來存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即各個業(yè)務(wù)部門相對獨立使用的業(yè)務(wù)活動的微觀事務(wù)處理級數(shù)據(jù)。包括教學(xué)、學(xué)工、科研等業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫用來存儲宏觀決策數(shù)據(jù)，即支持學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)決策者的決策級數(shù)據(jù)。

3.探討解決問題的基本思路方法

3.1硬件平臺總體的規(guī)劃設(shè)計

硬件平臺分為3個主要的應(yīng)用組——應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器組、門戶和認(rèn)證服務(wù)器組、LDAP服務(wù)器組。

3.1.1應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器組

應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器組采用兩臺服務(wù)器，通過Cluster集群軟件組成一個集群，采用主備方式工作，提供不間斷對外服務(wù)。即主機工作的同時，備機處于監(jiān)聽狀態(tài)，當(dāng)主機出現(xiàn)故障時，備機自動解體主機工作；當(dāng)主機恢復(fù)后，再接管備機的工作。

應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器組是整個數(shù)字化校園最核心的部分，要求高可靠性、高穩(wěn)定性、高吞吐性，同時要能解決單點故障。

3.1.2門戶和認(rèn)證服務(wù)器組、LDAP服務(wù)器組

門戶和認(rèn)證服務(wù)器組和LDAP服務(wù)器組各采用兩臺服務(wù)器，通過負(fù)載均衡器組成一個集群，采用并行方式工作，提供不間斷對外服務(wù)。即由負(fù)載均衡器平均分配并發(fā)訪問到每臺服務(wù)器，當(dāng)一臺服務(wù)器出現(xiàn)故障不會中斷對外的服務(wù)。

3.2數(shù)據(jù)中心安全性設(shè)計

數(shù)據(jù)中心安全架構(gòu)劃分為五個層次：環(huán)境和硬件層、網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)庫層、應(yīng)用層。其中前三者屬于硬件平臺，后兩者屬于軟件平臺。

3.2.1硬件平臺的安全防護

環(huán)境和硬件層可采取的安全防護措施有：對環(huán)境進行嚴(yán)格的指標(biāo)限制，設(shè)置完善的環(huán)境控制系統(tǒng)；配置早期火災(zāi)報警系統(tǒng)和消防系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)層可采取的安全防護措施有：采用安全掃描技術(shù)了解網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患；采用防火墻，結(jié)合路由器和虛擬局域網(wǎng)的網(wǎng)段隔離技術(shù)，根據(jù)功能、保密水平和安全水平的不同將整個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)分段進行隔離。

操作系統(tǒng)層的安全問題的解決依賴于系統(tǒng)的掃描和入侵檢測技術(shù)。操作系統(tǒng)需要安裝功能全面、智能化的檢測工具，來幫助系統(tǒng)管理員進行定期檢測和修復(fù)操作系統(tǒng)安全漏洞的工作。

我?！皵?shù)字化校園”硬件平臺，為了更好地做好安全防護工作，在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃上采用了單一防火墻劃分內(nèi)外區(qū)的模式，來提高整個平臺的安全。

3.2.2軟件平臺的安全防護

數(shù)據(jù)庫層的安全問題分為三方面：

*重要數(shù)據(jù)的安全性

在諸如財務(wù)和Web用戶賬號等重要數(shù)據(jù)上采用加密存貯方式保證數(shù)據(jù)安全性，并可針對重要數(shù)據(jù)做備份。

*運行的安全性

采用歸檔模式運行數(shù)據(jù)庫，并定期進行備份，除了可正常執(zhí)行恢復(fù)操作外，在遇到突況時可利用不完全恢復(fù)方式來保證數(shù)據(jù)庫正常運行。

*數(shù)據(jù)庫容錯容災(zāi)的功能

容錯是為了防止網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的某些子系統(tǒng)出現(xiàn)故障，而容災(zāi)是為了防止由于自然災(zāi)害等導(dǎo)致的整個系統(tǒng)全部或大部分發(fā)生問題。數(shù)據(jù)庫容錯容災(zāi)系統(tǒng)包含了數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)恢復(fù)子系統(tǒng)三個方面，以確保數(shù)據(jù)庫在災(zāi)難發(fā)生時能夠保證正在運行的應(yīng)用系統(tǒng)能夠在短時間內(nèi)得到恢復(fù)，并且保證數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

4.結(jié)論

“數(shù)字化校園”是高校信息化建設(shè)的必然結(jié)果。而數(shù)據(jù)中心建設(shè)在整個建設(shè)過程中占據(jù)著舉足輕重的地位，它能將信息化管理提升到一個更高的管理水平。希望本文中的體會和經(jīng)驗?zāi)軌蚪o大家?guī)硪恍椭?，相信將?shù)據(jù)中心建設(shè)好必將給高校信息化建設(shè)奠定扎實的基礎(chǔ)。

參考文獻：

[1]沈培華,王映雪,蔣東興等.清華大學(xué)數(shù)字校園建設(shè)與思考[J].管理信息系統(tǒng),2002,(2)

[2]顧瑞,張珍義等.數(shù)字化校園建設(shè)問題分析及對策研究[J].福建電腦,2008,(3):62-63

[3]徐斌,陳俊良.“數(shù)字南大”的建設(shè)研究與實踐.教育信息化,2004，（7）

[4]萬里鵬等.中國高校數(shù)字化校園建設(shè)與思考[J].情報科學(xué),2004,(3)

[5]李海霞,韓錫斌,程建鋼.數(shù)字校園中資源中心的研究與構(gòu)建J.中國電化教育,2005

小暑的詩句范文第4篇

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫營銷;數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)分析;聯(lián)機分析處理

中圖分類號:TP391文獻標(biāo)識符:A文章編號:1009-3044(2010)13-3312-02

Discussion about Realizing Database Marketing System's Key Technology

CHEN Ping, WANG Li-gang

(Nanjing College of Information Technology, Nanjing 210046, China)

Abstract: Data marketing that use collected data forecast customers future purchasing. First creating a enterprises database, finding valuable hidden information in the database or data warehouse, then analyzing data in the database by using data mining technology, finally summarizing the valuable information into a structural model, that are key technology of realizing database marketing system successfully. It improves efficiency and profit of enterprise but lower the cost.

Key words: database marketing; data warehouse; data mining; relational analysis; OLAP

1 概述

IT的發(fā)展提供了嶄新的營銷渠道和營銷手段,如網(wǎng)上營銷和數(shù)據(jù)庫營銷。網(wǎng)上營銷只是提供一種新的信息溝通工具,而數(shù)據(jù)庫營銷則提供了一種全新的營銷模式,因為它可使?fàn)I銷者更迅速、更準(zhǔn)確低抓著消費者的需要,甚至能使?fàn)I銷者比消費者本人更了解其需要。所以在最近幾年內(nèi),數(shù)據(jù)庫營銷的理念在行業(yè)內(nèi)不斷被提到,而且其技術(shù)也迅速得到發(fā)展。下面筆者就簡單地談一下實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

2 數(shù)據(jù)庫營銷

2.1 數(shù)據(jù)庫營銷的概念

數(shù)據(jù)庫營銷(Database Marketing)將營銷數(shù)據(jù)建立成數(shù)據(jù)庫,并通過對數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)的分析,進行市場營銷活動[1]。

具體來說,就是將客戶的銷售歷史數(shù)據(jù)等營銷數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)對數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)的分析,確認(rèn)目標(biāo)客戶,迅速準(zhǔn)確地獲知其需求,了解其特征,傳達產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)信息,以便更有效地進行市場營銷活動,維系顧客和提高銷售額。其旨在建立互信共贏的客戶關(guān)系,數(shù)據(jù)庫服務(wù)過程本身即可視為數(shù)據(jù)庫營銷過程。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)必須是動態(tài)的,可擴充的和及時更新的,涵蓋現(xiàn)有客戶和潛在客戶。

2.2 數(shù)據(jù)庫營銷的特點

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫營銷相比,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫營銷的獨特價值主要表現(xiàn)在三個方面[2]:

1)動態(tài)更新

數(shù)據(jù)庫營銷具有數(shù)據(jù)量大、易于修改、能實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)更新、便于遠(yuǎn)程維護等多種優(yōu)點,還可以實現(xiàn)顧客資料的自我更新。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的動態(tài)更新功能不僅節(jié)約了大量的時間和資金,同時也更加精確地實現(xiàn)了營銷定位,從而有助于改善營銷效果,這是其他的營銷技術(shù)所不能比的。

2)顧客主動加入

僅靠現(xiàn)有顧客資料的數(shù)據(jù)庫是不夠的,除了對現(xiàn)有資料不斷更新維護之外,還需要不斷挖掘潛在顧客的資料,這項工作也是數(shù)據(jù)庫營銷策略的重要內(nèi)容。在沒有借助互聯(lián)網(wǎng)的情況下,尋找潛在顧客的信息一般比較難,要花很大代價。而在網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境中,有超過50%的顧客愿意提供自己的部分個人信息,這樣就便于營銷工作的進行。顧客在登記的時候,一般是將信息填寫在一些表格中,例如,我們注冊會員用戶時填寫的信息。但是,營銷人員在對顧客進行登記時需要從他們的實際利益出發(fā),合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客數(shù)據(jù)庫。在某種意義上,郵件列表可以認(rèn)為是一種簡單的數(shù)據(jù)庫營銷,數(shù)據(jù)庫營銷同樣要遵循自愿加入、自由退出的原則。

3)改善顧客關(guān)系

優(yōu)秀的顧客數(shù)據(jù)庫是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫營銷取得成功的重要保證。在互聯(lián)網(wǎng)上,顧客希望得到更多個性化的服務(wù),比如,顧客定制的信息接收方式和接收時間,顧客的興趣愛好、購物習(xí)慣等等都是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的重要內(nèi)容,根據(jù)顧客個人需求提供針對性的服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫營銷的基本職能,因此,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫營銷是改善顧客關(guān)系最有效的工具。

2.3 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫營銷的關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)庫營銷是運用收集到的數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶未來的購買行為,成功實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)的關(guān)鍵在于三方面組件的集成:存儲在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)處理機中的事實數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中尋找有價值的隱藏事件,使用統(tǒng)計技術(shù)或預(yù)測模型工具對數(shù)據(jù)進行分析,將有意義的信息歸納成結(jié)構(gòu)模式,供企業(yè)決策時參考,這種技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);功能強大的展示工具[3-5]。

2.3.1 建立數(shù)據(jù)庫

首先,要把營銷過程中需要的數(shù)據(jù)建成一個數(shù)據(jù)庫,為了便于對具體以及過去的數(shù)據(jù)進行分析,一般建立一個數(shù)據(jù)倉庫。

按照數(shù)據(jù)倉庫之父W. H. Inmon的描述,數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策[4]。

整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個包含四個層次的體系結(jié)構(gòu),具體如圖1所示。

下面對圖1中的部分組件進行介紹:

數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)外部信息。這些信息可以是存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),也可以是文檔數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的存儲與管理:是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。

OLAP服務(wù)器:對分析需要的數(shù)據(jù)進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為:ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中;MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中;HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中,聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。

前端工具:主要包括各種報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器,報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。

2.3.2 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程[6]。

其主要任務(wù)是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。

①關(guān)聯(lián)分析。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識。關(guān)聯(lián)分析目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。一般用支持度和可信度兩個閥值來度量關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性[7-8]。

②聚類分析。聚類是把數(shù)據(jù)按照相似性歸納成若干類別,同一類中的數(shù)據(jù)彼此相似,不同類中的數(shù)據(jù)相異。聚類分析可以建立宏觀的概念,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布模式,以及可能的數(shù)據(jù)屬性之間的相互關(guān)系。

③分類。分類就是找出一個類別的概念描述,它代表了這類數(shù)據(jù)的整體信息,即該類的內(nèi)涵描述,并用這種描述來構(gòu)造模型,一般用規(guī)則或決策樹模式表示。分類是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過一定的算法而求得分類規(guī)則。

④預(yù)測。預(yù)測是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律,建立模型,并由此模型對未來數(shù)據(jù)的種類及特征進行預(yù)測。預(yù)測關(guān)心的是精度和不確定性,通常用預(yù)測方差來度量。

⑤時序模式。時序模式是指通過時間序列搜索出的重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。與回歸一樣,它也是用己知的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的值,但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時間的不同。

⑥偏差分析。在偏差中包括很多有用的知識,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存在很多異常情況,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗的基本方法就是尋找觀察結(jié)果與參照之間的差別。

數(shù)據(jù)挖掘的主要流程是:定義問題、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析、知識的運用。

用于挖掘的對象有關(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫以及Internet等。

目前,常用的數(shù)據(jù)挖掘有:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、決策樹方法、粗集方法、統(tǒng)計分析方法等。

3 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘能夠基于顧客的年齡、性別、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其他類似因素,對顧客購買某一具體貨物的可能性做出預(yù)測;識別出具有相似瀏覽習(xí)慣的顧客;辨別出具體的顧客偏好,以便提供改進的個人服務(wù);找出高頻率地被組合在一起的所有產(chǎn)品組。據(jù)此,公司可獲得新顧客、留住老顧客、增加顧客的消費額。這樣既降低了成本,又提高了營銷的成功率。故數(shù)據(jù)挖掘的強大功能可以確保企業(yè)數(shù)據(jù)庫營銷的順利開展。

參考文獻:

[1] 許多頂.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫營銷[J].商業(yè)研究,2002,9:119-121.

[2] 陳曉紅.企業(yè)信息化建設(shè)的模糊綜合評判[J].運籌與管理,2003(6).

[3] 楊麗,馬玉磊,張丹.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用研究[J].新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報,2009,6:66-67.

[4] 李石君,王漢飛,周洞汝.關(guān)系數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計關(guān)系的挖掘和應(yīng)用[J].計算機工程與應(yīng)用,2000,(6):117-118.

[5] 李從東,徐志英.基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)關(guān)系管理系統(tǒng)構(gòu)建[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2009,8:23-25.

[6] 韓家煒,堪博.數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2006:56-62.

小暑的詩句范文第5篇

消費是人類社會經(jīng)濟生活中的重要行為和過程，任何社會都離不開消費。在我國，隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的確立，消費在全民經(jīng)濟生活中的作用更顯重要。因此對消費函數(shù)的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。消費函數(shù)是指居民的消費支出和決定消費的變量之間的關(guān)系。

消費傾向是凱恩斯在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中研究有效需求原理時提出的重要概念。他在研究“當(dāng)就業(yè)量處于既定水平時，什么因素決定消費的總量”時，將消費傾向定義為：存在于YW(即用工資單位衡量的既定的收入水平)和CW(即在該收入水平下的消費開支)之間的函數(shù)關(guān)系X，即CW=X(YW)。凱恩斯認(rèn)為，當(dāng)就業(yè)量增加時，實際收入總量也會增加。社會的心理狀態(tài)是：當(dāng)實際收入總量增加時，總消費量也會增加，但其增加的程度不如收入，即邊際消費傾向0

我國學(xué)術(shù)界通常在研究消費和收入之間的關(guān)系時，用線性方程來描述消費函數(shù)：C=a+b×Y。其中，C代表實際消費支出，Y代表實際國民收入，a和b都是大于零的常數(shù)，a代表收入Y為零時的消費，叫做自發(fā)消費，b×Y是隨著收入變化而變化的消費，叫引致消費。b稱為邊際消費傾向，其的經(jīng)濟含義是收入每增加一單位相應(yīng)的消費增加量，即b=ΔC/ΔY，也就是凱恩斯的dCW/dYW。

現(xiàn)在一些學(xué)者已經(jīng)開始對凱恩斯的邊際消費傾向0

本文借鑒熊正賢，翟有龍?zhí)岢龅膭P恩斯消費函數(shù)的拓展模型，對寧波市市區(qū)居民的消費函數(shù)作實證分析，論證MPC>1的情況的存在。

二、消費函數(shù)模型及解釋

在西方消費理論中，最早提出消費需求函數(shù)理論的凱恩斯的分析中，收入指的是現(xiàn)期收入，凱恩斯的理論被稱為“絕對收入假定”。隨后，西方其他經(jīng)濟學(xué)者從對收入的不同理解出發(fā)，提出了不同的理論，主要有杜森貝的“相對收入假定”、莫迪利安尼等人的“生命周期假定”、摩根等人的“消費決策影響收入假定”等。其中，凱恩斯的“絕對收入假定”和杜森貝的“相對收入假定”應(yīng)用最為廣泛。凱恩斯認(rèn)為，實際消費支出是實際收入的函數(shù)，消費支出主要取決于當(dāng)期的收入，不考慮過去的和未來收入。杜森貝認(rèn)為，消費并不取決于當(dāng)期絕對收入水平，而是取決于相對收入水平，即相對于其他人的收入水平和相對于本人歷史上最高的收入水平。本文主要以凱恩斯的絕對收入假定為基礎(chǔ)，對消費者函數(shù)做探討。

馬斯洛在層次需求理論中把人們的需求分成生理需求、安全需要、歸屬與愛的需要、尊重需要和自我實現(xiàn)的需要五類，依次由較低到較高層次。生理需求和安全需求是基本需求，其他需求是非基本需求。人們只有滿足了最基本的需求后，才會考慮非基本需求。因此可以把消費資料分為兩部分，即滿足基本需求的部分和滿足非基本需求的部分。從彈性的角度來看，滿足基本需求的消費資料接近于無收入彈性，與人們的收入水平關(guān)系較少，即人們收入水平的變化幾乎不引起消費量的改變。而滿足非基本需求的消費資料有收入彈性，與人們的收入水平關(guān)系密切，即人們收入水平的變化會引起消費量的改變，例如人們對高檔服飾的消費，外出旅游等。因此也可以把滿足基本需求的消費資料叫接近無收入彈性的消費資料，滿足非基本需求的消費資料叫有收入彈性的消費資料。

由于消費資料分為接近無收入彈性的消費資料和有收入彈性的消費資料，令C1為對接近無收入彈性的消費資料的消費，C2為對有收入彈性的消費資料的消費，則人們的總消費需求C=C1+C2，其中C2=βYα。C2=βYα表示對有收入彈性的消費資料的需求，是收入水平Y(jié)的函數(shù)，β表示收入變動對消費變動的敏感系數(shù)，α是一個相對穩(wěn)定的系數(shù)，可以看成是由科技進步、經(jīng)濟發(fā)展、消費條件與環(huán)境、消費習(xí)慣等決定的一個綜合參數(shù)。其值穩(wěn)定，一定時期內(nèi)可看成常數(shù)。α的取值分為以下幾種情況：0

(1)當(dāng)0

(2)當(dāng)α=1時，C2的收入彈性等于1，邊際消費傾向為ΔCΔY=β保持不變。

(3)當(dāng)α>1時，C2的收入彈性大于1，邊際消費傾向為ΔCΔY=βαYα-1，由于α>1，βαYα-1隨著Y的增大而遞增，所以邊際消費傾向遞增。

下面是取不同值時所構(gòu)成的數(shù)學(xué)模型及經(jīng)濟含義：

(1)當(dāng)0

此時表示消費的增加量小于收入的增加量，即邊際消費傾向遞減。這說明當(dāng)消費者在每次的收入增加以后，逐次減少消費的增加量，而把收入用于儲蓄。在經(jīng)濟水平欠發(fā)達地區(qū)，如農(nóng)村地區(qū)，這種情況比較常見。在那里，居民喜歡將收入儲蓄起來，用于未來子女教育、自身養(yǎng)老等方面。

(2)當(dāng)α=1時，C=C1+C2=C1+βY

此時表示消費的增加量與收入的增加量維持一個恒定不變的比例，即β。這說明消費者的消費傾向保持不變。

(3)當(dāng)α>1時，C=C1+C2=C1+βYα

此時表示消費的增加量大于收入的增加量，即邊際消費傾向遞增。這說明消費者在每次收入增加以后，逐次增加消費的增加量，有超前消費和借貸消費的傾向。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，如沿海地區(qū)，這種情況比較常見。在那里，人們越來越傾向于提前消費，如通過借款、貸款等方式購買房子、汽車等。

三、實證分析

寧波市屬于沿海發(fā)達城市，其市區(qū)居民消費水平應(yīng)該符合邊際消費傾向遞增的情況。為了進行論證，基于前述模型，對寧波市區(qū)居民的消費函數(shù)進行實證分析。

(一)回歸模型的建立

用1990年至2004年的寧波市區(qū)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)和市區(qū)居民人均消費性支出數(shù)據(jù)，見表1(數(shù)據(jù)來源：2005年寧波市統(tǒng)計年鑒)，以市區(qū)居民人均消費性支出數(shù)據(jù)為C，以市區(qū)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)為Y，根據(jù)模型C=C1+βYα建立寧波市區(qū)居民的消費函數(shù)。

在消費函數(shù)模型C=C1+βYα的基礎(chǔ)上，采用線性回歸方法進行擬合。由于α的具體數(shù)值難以測算，因此先假定α的一系列取值，指數(shù)函數(shù)中因變量對自變量數(shù)值變化敏感性很強，所以在在試探取α值時，先選擇取α=1，然后再逐步加減0.01。然后令X=Yα，得到X的值，則C=C1+βYα模型變化為線性模型C=C1+βX，用SPSS軟件的回歸分析功能對X和C進行一元線性回歸分析，得出消費函數(shù)。在回歸參數(shù)能通過檢驗的基礎(chǔ)上，不同的α的取值，會有相應(yīng)的不同的消費函數(shù)，這時應(yīng)該選取擬合效果好的消費函數(shù)。判定系數(shù)R2=SSRSST=1-SSESST，SST為總離差平方和，SSR為回歸平方和，SSE為殘差平方和，各樣本觀測點與樣本回歸直線靠得越緊，SSR/SST就越大，直線擬合得越好。判定系數(shù)R2測度了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度，反映了回歸效果的好壞。R2越接近1，表明回歸直線的擬合程度越好。

當(dāng)α選取不同的值時，把表1數(shù)據(jù)用SPSS軟件作回歸分析，得到了很多一元線性回歸方程?；貧w結(jié)果顯示回歸方程的判定系數(shù)R2都很接近1，則擬合程度都很好；都通過了線性回歸關(guān)系的顯著性檢驗(F檢驗)；也通過了自變量X的回歸系數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)(p=0.000

從表2可知當(dāng)時α∈(0.90，0.99)，常數(shù)項t統(tǒng)計量的p值均大于0.05，通不過檢驗。在實際的回歸過程中，當(dāng)α=0.91和α=0.90時，常數(shù)項的估計值為負(fù)值，而且01時，常數(shù)項t統(tǒng)計量的p值隨著α的增大而減小。當(dāng)α=1.02時，p值=0.0391.02時，p值都小于0.05，都通過了檢驗。因此α≥1.02，時，回歸方程是有意義的。在通過了檢驗的回歸方程中選取R2最大的回歸方程作α=1.02為消費函數(shù)，則可以選時的回歸方程為消費函數(shù)。

可見R2=0.986，擬合效果很好，且回歸系數(shù)都通過了檢驗。

回歸方程為：C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02

(二)彈性消費資料比重的計算

寧波市區(qū)居民有收入彈性的消費資料的需求占總消費比重趨勢。由C=C1+C2=C1+βYα，可知有收入彈性的消費資料的需求占總消費比重趨勢為βYαC×100%=C-C1C×100%。將歷年C的數(shù)據(jù)和C1=500.559代入計算，得表3。

表3 收入彈性的消費資料的需求占總消費比重年份比重199069.25%199173.00%199277.29%199384.05%199488.73%199591.01%199692.35%199793.04%199893.67%199993.32%200093.74%200194.71%200294.67%200395.22%200495.56%用SPSS軟件根據(jù)表3的數(shù)據(jù)作序列圖如下：

彈性消費資料占總消費資料比重的序列圖

(三)結(jié)果分析

由回歸分析得出的消費函數(shù)C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02可知寧波市區(qū)居民的邊際消費傾向遞增，即MPC>1，這與前面建立的消費模型相符。由彈性消費資料占總消費資料比重的序列圖可知，隨著時間的推移，寧波市區(qū)居民對有收入彈性的消費資料的需求所占的比重越來越大。

由于改革開放，寧波的經(jīng)濟得到了飛速的發(fā)展，寧波市區(qū)居民的收入水平也隨之有了大幅度的提高。居民的基本需求得到滿足后，越來越重視非基本需求，如購車，旅游等。寧波居民對寧波未來經(jīng)濟的進一步發(fā)展充滿信心，對未來的收入水平的進一步提高持樂觀的態(tài)度，表現(xiàn)為邊際消費傾向遞增，因而越來越多的市區(qū)居民有超前消費和借貸消費的傾向，通過借貸增加對非基本資料的消費，因此非基本需求消費資料在居民的總消費中所占的比重越來越高。

四、結(jié)論

通過對寧波市區(qū)居民消費函數(shù)的實證分析，可知確實存在MPC>1的情況。說明凱恩斯理論只是一種從普遍現(xiàn)象中概括出來的一般理論，只是針對收入和消費的直接關(guān)系，卻沒有考慮到不同國家在不同發(fā)展階段的特殊國情以及由此對居民收入和消費造成的不同影響。同時也說明凱恩斯消費函數(shù)的拓展模型是比較恰當(dāng)和全面的。