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遙感技術(shù)的分類(lèi)范文第1篇

關(guān)鍵詞:圖像類(lèi)推; 超分辨率; 遙感圖像; 立方卷積插值

中圖分類(lèi)號(hào): TP751

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

Imageanalogies based super resolution for remote sensing images

YU Jiye1, WU Wei1,2 , TENG Qizhi1, SHI Yixin1

1.College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu Sichuan 610064,China

2.Jiangxi Province Key Laboratory for Digital Land, Fuzhou Jiangxi 344000,China

)

Abstract: Due to the long distance between satellite camera and the site, the resolution of remote sensing image is low. In order to get high resolution image, Image Analogies (IA) technology and cubic convolution interpolation algorithm were combined, and a new idea that studied the highfrequency details of the high resolution image directly in the learning set was proposed. The experimental results show that this method can not only amplify images much more sharply, but also generate more reasonable details to enhance the image than general image analogies method. Thus, the amplified remote sensing image becomes more vivid.

Key words: Image Analogies (IA); super resolution; remote sensing image; cubic convolution interpolation

0 引言

遙感衛(wèi)星的飛行高度一般在600km到4B000km之間。由于CCD相機(jī)距離景物較遠(yuǎn),所以圖像分辨率較低。為了提高圖像的分辨率,最常見(jiàn)的方法是插值法。包括最近鄰插值、雙線(xiàn)性插值和立方卷積插值等。這些算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,運(yùn)行速度快,且能適用于任何圖像。但從信息的角度來(lái)看,并沒(méi)有增加任何細(xì)節(jié),且會(huì)導(dǎo)致放大后的圖像輪廓模糊,高頻信息受損。因而此類(lèi)方法獲得高分辨率圖像的效果不是很好。

近年來(lái),通過(guò)使用超分辨率技術(shù)[1-2]獲取高分辨率圖像已成為圖像復(fù)原的熱門(mén)研究方向之一。超分辨率技術(shù)是指通過(guò)一定的技術(shù)手段,由低分辨率圖像生成高分辨率圖像的技術(shù)。目前的超分辨率技術(shù)主要分為兩類(lèi):一類(lèi)是基于重構(gòu)的;另一類(lèi)是基于學(xué)習(xí)的?；谥貥?gòu)的方法是指利用來(lái)自相同場(chǎng)景的多幀低分辨率圖像來(lái)重建一幅更高分辨率的圖像[3]。最常用的方法是最大后驗(yàn)概率估計(jì)法[4]和凸集投影法[5],基于重夠的方法不依賴(lài)于其他外界信息,簡(jiǎn)單,易用。但由于所需信息只能從輸入圖像序列獲得,而需要增加的信息本質(zhì)上是無(wú)法預(yù)測(cè)的,隨著分辨率放大系數(shù)的增加,所需信息更多,無(wú)論增加多少輸入圖像,都無(wú)法再改善重建效果。而基于學(xué)習(xí)的超分辨率技術(shù)是指通過(guò)一個(gè)訓(xùn)練集合來(lái)作為學(xué)習(xí)樣本,用一種搜索匹配方式將樣本的細(xì)節(jié)信息添加到待處理圖像中,用一幅低分辨率圖像來(lái)復(fù)原高分辨圖像?；趯W(xué)習(xí)的超分辨率技術(shù)最早是由卡耐基―梅隆實(shí)驗(yàn)室的Baker等人[6-7]提出的。隨后有Freeman等人 [8-9] 提出的基于例子的方法和Sun等人[10]提出的基于圖像本質(zhì)輪廓的算法等?；趯W(xué)習(xí)的超分辨率方法為了獲得更準(zhǔn)確的細(xì)節(jié)信息,訓(xùn)練集合中的樣本數(shù)量往往很大,導(dǎo)致算法運(yùn)行速度較慢。

圖像類(lèi)推是由紐約大學(xué)的Herzmann等人[11]提出的,圖像類(lèi)推的方法受到人類(lèi)推理過(guò)程的啟發(fā),其基本思想來(lái)自紋理合成技術(shù)。圖像類(lèi)推技術(shù)能應(yīng)用的領(lǐng)域比較多,最主要用于從數(shù)字藝術(shù)渲染中學(xué)習(xí)“藝術(shù)濾鏡”,來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的風(fēng)格化。圖像類(lèi)推也可實(shí)現(xiàn)超分辨率,但是高頻圖像的灰度值變化范圍比較大,會(huì)導(dǎo)致類(lèi)推過(guò)程產(chǎn)生較大的誤差。國(guó)內(nèi)的古元亭和吳恩華[12]提出基于圖像類(lèi)推的超分辨率技術(shù),用一種自我類(lèi)推的方法來(lái)提高圖像的清晰程度。該方法能產(chǎn)生較為合理的細(xì)節(jié)以增強(qiáng)圖像,但此方法因?yàn)閷W(xué)習(xí)樣本只有自身,能獲取供學(xué)習(xí)的信息量較低,使獲取的超分辨率圖像效果不是很理想,會(huì)產(chǎn)生一定的人工痕跡和視覺(jué)上過(guò)硬的邊緣。

本文綜合考慮遙感圖像的特點(diǎn)和以上各方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于圖像類(lèi)推算法和立方卷積插值法相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)遙感圖像的超分辨率,本文將高分辨圖像與其退化圖像相減獲得高頻細(xì)節(jié)信息,再與退化圖像構(gòu)成訓(xùn)練集合,從兩者中學(xué)習(xí)如何由模糊產(chǎn)生細(xì)節(jié)的生成方式。用學(xué)習(xí)到的這種生成方式來(lái)獲得待處理圖像的高頻細(xì)節(jié),然后利用立方卷積插值法將待處理圖像放大,將放大后的圖像與類(lèi)推法獲得的圖像的高頻細(xì)節(jié)相加,就獲得所要的高分辨率圖像,從而實(shí)現(xiàn)超分辨率。由于在圖像類(lèi)推學(xué)習(xí)過(guò)程中只對(duì)高頻細(xì)節(jié)進(jìn)行學(xué)習(xí),而高頻細(xì)節(jié)信息的灰度值變化范圍很小,所以在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差大為減少。本文方法融合圖像類(lèi)推法和立方卷積法的優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了圖像類(lèi)推法誤差大而立方卷積法無(wú)法獲得高頻細(xì)節(jié)的不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法不僅提高了圖像的清晰程度,能產(chǎn)生更大的梯度值,且在放大圖像的同時(shí),能產(chǎn)生更為合理的細(xì)節(jié)以增強(qiáng)圖像。使獲得的圖像更逼真。

1 圖像類(lèi)推基本理論

本文首先介紹圖像類(lèi)推的基本理論[11] ,后面將對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)并與立方卷積插值法結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)本文的算法。

1.1 圖像類(lèi)推問(wèn)題的描述

б閻一組圖像A和A′,其中A為未經(jīng)濾波的源圖像,A′為濾波后的源圖像和一幅未經(jīng)濾波的目標(biāo)圖像B。通過(guò)這三幅

圖像按照規(guī)定的合成規(guī)則,生成一幅濾波后的目標(biāo)圖像B′。

分區(qū)

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圖1 圖像類(lèi)推原理示意圖

A:A′B:B′

通過(guò)學(xué)習(xí)A與A′的關(guān)系,利用這種關(guān)系來(lái)作

用在目標(biāo)圖像B上,從而類(lèi)推出B′,使B與B′的關(guān)系近似的滿(mǎn)足A與A′的關(guān)系,從而在視覺(jué)上看起來(lái)B到B′轉(zhuǎn)變類(lèi)似于A到A′的轉(zhuǎn)變。オ

1.2 圖像類(lèi)推算法

3.2 合成階段

圖像類(lèi)推和立方卷積結(jié)合實(shí)現(xiàn)超分辨率的合成階段示意圖如圖 4 所示。

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圖4 圖像類(lèi)推實(shí)現(xiàn)超分辨率的訓(xùn)練階段示意圖

合成階段的具體步驟為:1)將用于待提高分辨率的圖像b經(jīng)過(guò)立方卷積插值放大后得到圖像B;2)將圖像B和在學(xué)習(xí)階段得到的圖像A, A′,經(jīng)過(guò)圖像類(lèi)圖算法得到圖像B′;3)將圖像B′和圖像B相加,然后每個(gè)像素都減一個(gè)128后,就得到待提高分辨率的圖像b的超分辨率圖像R。オ

3.3 算法實(shí)現(xiàn)方框圖

至此,將本文的基于圖像類(lèi)推實(shí)現(xiàn)超分辨率的算法流程用框圖表示如圖5所示。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

應(yīng)用上述基于圖像類(lèi)推和立方卷積結(jié)合的超分辨率算法。本文對(duì)遙感圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),其中的遙感圖像來(lái)源于網(wǎng)站/data/landsat/的Landsat衛(wèi)星拍攝的遙感圖像,實(shí)驗(yàn)用的遙感圖像的空間分辨率為30m。并分別與Hertzmann的圖像類(lèi)推算法、雙線(xiàn)性插值和立方卷積插值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較。

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圖5 圖像類(lèi)推實(shí)現(xiàn)超分辨率的算法流程框圖

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圖6 本文方法與Hertzmann的IA算法比較

圖6顯示的是本文方法和Hertzmann的IA算法的比較,原始的待處理圖像(a)是2幅256×256像素的遙感圖像。分別使用Hertzmann的IA算法和本文方法進(jìn)行4倍放大后為1B024×1B024像素的超分辨率圖像。由于圖像幅度較大,在此選取了兩個(gè)局部進(jìn)行對(duì)比演示。圖(b)顯示的Hertzmann的IA算法的結(jié)果。圖(c)顯示的是本文算法的結(jié)果。

從圖(b)和圖(c)兩兩對(duì)比的結(jié)果可以看出: Hertzmann的IA算法在放大圖像時(shí),在細(xì)節(jié)處理上過(guò)于粗糙,有明顯的人工痕跡,在放大圖像的同時(shí)也丟掉了部分圖像的細(xì)節(jié)信息,造成一定程度的誤差。從對(duì)比中可以看出本文方法放大后的圖像效果比Hertzmann的IA算法有明顯的改進(jìn)。圖像變清晰的同時(shí)人工痕跡也有一定程度的減少,更重要的是圖像的信息損失明顯降低。

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圖7 本文方法與雙線(xiàn)性和立方卷積插值法的比較

圖7 顯示了雙線(xiàn)性插值法、立方卷積插值法和本文算法的效果比較。其中圖7(a)是一幅128×128像素的待處理遙感圖像,圖7(b)、(c)、(d)分別用線(xiàn)性、立方卷積和本文算法進(jìn)行了200%的放大。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比圖中可以看出,本文使用的基于圖像類(lèi)推的超分辨率算法減輕了圖像的模糊程度,增加了更多的細(xì)節(jié)信息,比前兩種方法都要好。

為了更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)本文算法,下面用平均梯度值來(lái)對(duì)上面三種方法的清晰程度和紋理變化特征來(lái)做對(duì)比。圖像的平均梯度計(jì)算公式為:

=1MN∑Mi=1∑Nj=1Δxf(x,y)2+Δyf(x,y)22(6)

式中: M、N分別為圖像的高度和寬度:オ

ИΔxf(x,y)=f(x+1,y)-f(x,y)

Δyf(x,y)=f(x,y+1)-f(x,y)(7)

表1中的數(shù)據(jù)是對(duì)10幅128×128像素的待處理遙感圖像,分別運(yùn)用雙線(xiàn)性插值、立方卷積插值和本文方法進(jìn)行了200%的放大,并對(duì)放大后的圖像分別求取其平均梯度值,且在最后一行分別統(tǒng)計(jì)了10幅圖的三種方法的平均梯度值的均值。

表格(有表名)

表1 不同方法的平均梯度值

圖像雙線(xiàn)性插值立方卷積插值本文方法

18.427B19.613B112.139B5

28.468B59.739B913.254B8

37.698B68.788B111.738B5

48.341B09.629B512.980B1

57.308B88.399B1 11.206B7

67.724B38.849B6 11.908B2

75.393B36.233B89.050B2

85.114B75.936B88.784B7

95.514B26.395B99.355B0

107.727B28.998B3 12.121B2

均值7.171B88.258B411.253B9

從圖7和表1中數(shù)據(jù)可以看出,本文基于圖像類(lèi)推和立方卷積結(jié)合的算法實(shí)現(xiàn)的放大圖像平均梯度值最大,它的清晰度也最高,其次是立方卷積插值的放大圖像,最差的是雙線(xiàn)性插值實(shí)現(xiàn)的放大圖像,圖像也最模糊。

5 結(jié)語(yǔ)

本文采用基于圖像類(lèi)推和立方卷積相結(jié)合的算法實(shí)現(xiàn)超分辨率,在遙感圖像上得到了良好的效果。因?yàn)橹粚?duì)圖像的高頻細(xì)節(jié)信息進(jìn)行學(xué)習(xí),降低了類(lèi)推算法得到圖像產(chǎn)生的誤差,并彌補(bǔ)了立方卷積插值法不會(huì)產(chǎn)生高頻信息的不足。本文方法能得到更高清晰度圖像的同時(shí),更能產(chǎn)生較為合理的圖像細(xì)節(jié)以增強(qiáng)圖像,使獲得的圖像更逼真,為進(jìn)一步遙感圖像目標(biāo)的識(shí)別打下了基礎(chǔ)。

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遙感技術(shù)的分類(lèi)范文第2篇

關(guān)鍵詞 遙感技術(shù)；水文水資源領(lǐng)域；研究

中圖分類(lèi)號(hào)TP7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2013）110-0227-02

現(xiàn)階段我國(guó)科技水平不斷的提高，隨著科學(xué)技術(shù)的靈活發(fā)展，遙感技術(shù)也開(kāi)始在各行各業(yè)落地生根，尤其是在水文水資源領(lǐng)域研究方法的應(yīng)用獲得了大量的關(guān)注。通過(guò)遙感技術(shù)的應(yīng)用可得到科學(xué)準(zhǔn)確的水文數(shù)據(jù)，有助于提高工作人員的工作質(zhì)量與效率，減少成本，對(duì)研究水文水資源領(lǐng)域工作起到了重要作用。

1 遙感技術(shù)的概念

我國(guó)遙感技術(shù)的應(yīng)用已有幾十年的歷史，遙感技術(shù)作為一種功能性強(qiáng)、復(fù)合型的探測(cè)技術(shù)，其主要的原理就是根據(jù)物體所呈現(xiàn)出的電磁波反射、輻射等特點(diǎn)，通過(guò)遙感感測(cè)將物體特點(diǎn)記錄與收集，最后將電磁波信息處理為影像，為探測(cè)其它物體提供科學(xué)可靠的依據(jù)。遙感技術(shù)是從電磁波理論知識(shí)出發(fā)，在人們的日常生活中得到大量的運(yùn)用，例如氣象觀察、資源局勢(shì)探查等方面，由于遙感技術(shù)傳播速度快并且能夠保證信息的科學(xué)與完整，也可運(yùn)用于地圖測(cè)繪，且其應(yīng)用范圍拓展到航空、軍事等領(lǐng)域。遙感技術(shù)應(yīng)用在水文水資源領(lǐng)域當(dāng)中，有利于節(jié)約人力、物力以及時(shí)間，提高了水文勘測(cè)工作質(zhì)量與效率，縮短了實(shí)施周期，使作業(yè)工序變得簡(jiǎn)單。

2 遙感技術(shù)在水文水資源領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

2.1監(jiān)測(cè)降水量

通過(guò)遙感技術(shù)的運(yùn)用，將衛(wèi)星與雷達(dá)結(jié)合在一起，輸送和傳遞出遙感信息源，可了解到降水量的空間、分布等各項(xiàng)參數(shù)，有利于獲得不同地區(qū)降雨量的具體數(shù)據(jù)。雷達(dá)主要是根據(jù)空氣中降水粒子對(duì)電磁波產(chǎn)生的影響，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)部分地區(qū)雨量的預(yù)測(cè)，特別是對(duì)于監(jiān)測(cè)雨量較少的地區(qū)，除了監(jiān)測(cè)其雨量站，還要運(yùn)用雷達(dá)監(jiān)測(cè)，便于得到準(zhǔn)確的降雨量信息，雷達(dá)監(jiān)測(cè)屬于微波遙感的重要環(huán)節(jié)。衛(wèi)星則是綜合衛(wèi)星信息與地面測(cè)量的情況，對(duì)大面積的雨量進(jìn)行預(yù)報(bào)，由于雷達(dá)只能監(jiān)測(cè)到降水粒子，一旦降水粒子出現(xiàn)密集的情況產(chǎn)生較厚的云層，雷達(dá)監(jiān)測(cè)將無(wú)法給出正確的降水量數(shù)據(jù)，因此在這種情況下，就要通過(guò)雷達(dá)與衛(wèi)星共同監(jiān)測(cè)出準(zhǔn)確的降水量數(shù)據(jù)，衛(wèi)星估算的方法有綜合法以及微波輻射法。現(xiàn)階段運(yùn)用最多的是航空飛機(jī)，通過(guò)飛機(jī)進(jìn)入到云層深處開(kāi)始探測(cè)，航空遙感是一種用于氣象觀察的輔助技術(shù)，主要監(jiān)測(cè)云層以及周?chē)×Ｗ拥姆植记闆r，然后將收集到的數(shù)據(jù)與資料傳輸?shù)接?jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行處理與分析，從而會(huì)自動(dòng)獲得更多的云層數(shù)據(jù)，這些大量而又準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為水文研究工作提供了便利，減少了研究成本與時(shí)間。

2.2監(jiān)測(cè)蒸發(fā)量

蒸發(fā)量包括土壤、水面、植物等這三個(gè)方面的蒸發(fā)，蒸發(fā)量對(duì)水量、能量的平衡起到了關(guān)鍵作用，換句話(huà)說(shuō)也就是蒸發(fā)量的多少將直接決定水量、能量的平衡。而監(jiān)測(cè)蒸發(fā)量是通過(guò)物理的方式來(lái)轉(zhuǎn)化質(zhì)量和能量的關(guān)系，來(lái)得到準(zhǔn)確的蒸發(fā)量數(shù)據(jù)。遙感技術(shù)的運(yùn)用日趨廣泛，監(jiān)測(cè)蒸發(fā)量的方法也越來(lái)越多，運(yùn)用衛(wèi)星來(lái)收集數(shù)據(jù)的方法多種多樣，計(jì)算方法有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)法、能量余項(xiàng)法、全遙感信息模型法。通過(guò)模型特點(diǎn)將模型分類(lèi)，使其發(fā)揮出具體的作用，多層模型是通過(guò)將土壤劃分為較多層，一層模型用在對(duì)地表、土壤、植被的區(qū)分，二層模型主要是對(duì)地表植被、地下土壤、地上熱量這三者間的余熱計(jì)算。在通過(guò)遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)蒸發(fā)量與探測(cè)地表特征數(shù)據(jù)相結(jié)合的形式下，研究出遙感日蒸散估算模型，這種計(jì)算模型的建立，可了解各種地表環(huán)境下的蒸散情況，為監(jiān)測(cè)與計(jì)算蒸發(fā)量提供了有力的前提。

2.3監(jiān)測(cè)徑流量

由于徑流量測(cè)量比較復(fù)雜，目前只有通過(guò)水文模型來(lái)獲得遙感信息估算徑流量，遙感技術(shù)是一種綜合性的技術(shù)，可用于收集土壤、地表、植被、水體、蒸發(fā)量等數(shù)據(jù)，其收集信息具有便捷性、即時(shí)性、全面性、完整性等優(yōu)點(diǎn)，遙感技術(shù)與水文模型的共同使用，就可以預(yù)測(cè)出徑流量。遙感技術(shù)測(cè)量徑流量是通過(guò)感測(cè)與其相關(guān)的元素，收集大量的數(shù)據(jù)建立水文模型來(lái)獲得徑流量的結(jié)果。

2.4地表和土壤水分的監(jiān)測(cè)

地表對(duì)徑流形成、地面能量與物質(zhì)有著重要的影響作用，土壤水分包括地表水、地下水、地表能量這三個(gè)重要的參數(shù)。由于地表特征較為復(fù)雜，通過(guò)遙感技術(shù)識(shí)別與分類(lèi)地物，對(duì)識(shí)別水體、提高土地利用率與覆蓋率有著深遠(yuǎn)意義，水文變化最直接的表現(xiàn)為土地利用、土地覆被的變化，遙感技術(shù)在監(jiān)測(cè)土地利用與覆被變化方面有著較大的優(yōu)勢(shì)，地表又被稱(chēng)為下墊面，地表特征當(dāng)中的幾個(gè)關(guān)鍵元素信息，例如植被、地表發(fā)射率、地面溫度與反照率等，這些關(guān)鍵元素將影響地表能量與物質(zhì)的平衡。土壤水分又被稱(chēng)為土壤濕度，是地表能量交換中的重要內(nèi)容之一，也是地表水與地下水的中間元素，遙感監(jiān)測(cè)土壤水分有光學(xué)遙感、微波遙感這兩種研究方法。

2.5預(yù)防災(zāi)害，保持水土平衡

遙感技術(shù)在收集研究水文資源的同時(shí)，也可監(jiān)測(cè)洪澇、旱情、積融雪、水質(zhì)等情況，起到了一定的預(yù)防災(zāi)害作用。為保證水土不被流失，遙感技術(shù)作為研究水土工作中的重要手段，能夠監(jiān)測(cè)土壤侵蝕動(dòng)態(tài)、水土流失情況。利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)土壤侵蝕是通過(guò)收集與其相關(guān)的元素信息，例如降雨量、植被、地形、土地、人為等因素，目前我國(guó)監(jiān)測(cè)土壤侵蝕動(dòng)態(tài)的方法有很多，如分類(lèi)對(duì)比、逐像元比較以及分類(lèi)與逐像兩者結(jié)合的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法。水土流失定量研究法運(yùn)用較多的是建立水土流失定量計(jì)算模型，通過(guò)收集的土壤流失信息建立方程式來(lái)計(jì)算和分析，從遙感影像上獲得土壤侵蝕元素?cái)?shù)據(jù)，提取模型計(jì)算因子用于監(jiān)測(cè)水土流失狀況。

3結(jié)論

綜上所述，遙感技術(shù)在水文水資源領(lǐng)域的應(yīng)用方法也越來(lái)越多，使研究水文水資源領(lǐng)域的方法得到了擴(kuò)展。遙感技術(shù)對(duì)水文研究工作有著很大的幫助，節(jié)省了人力、物力、時(shí)間、成本，為研究水文資源提供了一定的便利條件，通過(guò)準(zhǔn)確科學(xué)的水文信息，便于開(kāi)展水文水資源的研究工作，對(duì)水文水資源領(lǐng)域的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展起到了積極作用。

參考文獻(xiàn)

[1]姜哲石.遙感技術(shù)在水文水資源領(lǐng)域中的應(yīng)用分析[J].才智，2011(34).

遙感技術(shù)的分類(lèi)范文第3篇

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：P237 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

1 遙感技術(shù)的概念

遙感技術(shù)指的是從不相同的高度平臺(tái)上，收集地物的電磁波信息，然后將所有的信息傳送到地面，對(duì)其進(jìn)行有關(guān)處理，從而達(dá)到對(duì)地物的識(shí)別與監(jiān)測(cè)的整個(gè)過(guò)程。遙感技術(shù)收集和運(yùn)用的信息包含范圍是非常廣泛的，能夠是聲、超聲、光、紅外輻射無(wú)線(xiàn)電波等多種信號(hào)。甚至包含了射線(xiàn)照相、地磁觀測(cè)、宇宙射線(xiàn)觀測(cè)等，皆屬于遙感的范疇。它的隸屬關(guān)系可以包括一切與上述信息有關(guān)的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。遙感技術(shù)組成了一個(gè)從地面到空間、從資料數(shù)據(jù)的收集處理到判讀應(yīng)用的體系，包括：研究地物電磁波輻射的特性以及信息的傳輸；研究遙感信息探測(cè)手段，主要是研究傳感器；研究遙感信息的處理系統(tǒng)；研究遙感信息的應(yīng)用。近年來(lái)，遙感技術(shù)迅速發(fā)展，其重要因素之一是遙感技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于我們生活的環(huán)境。人類(lèi)逐漸需要更加有印象、更加全面的去探求所生存的地球，認(rèn)識(shí)他的能源，認(rèn)識(shí)他的改變以便于今后更加科學(xué)的去部署自己的生產(chǎn)及生活活動(dòng)。

2 遙感技術(shù)在土地管理中的應(yīng)用淺析

2.1 遙感技術(shù)在土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

遙感技術(shù)在土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了重要作用。1996 年，我國(guó)利用氣象衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，對(duì)一些大中城市的土地利用進(jìn)行了監(jiān)測(cè)，為國(guó)務(wù)院出臺(tái) 1 1 號(hào)文提供了技術(shù)支持。1999 年以來(lái)，我國(guó)開(kāi)始采用高分辨率、多時(shí)段衛(wèi)星數(shù)據(jù)開(kāi)展了國(guó)土資源利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)工作，逐步建立起全國(guó)的土地遙感監(jiān)測(cè)體系。通過(guò)對(duì)重點(diǎn)城市建設(shè)占用耕地等土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為加強(qiáng)土地管理工作提供了重要的技術(shù)支撐。2002-2003 年，用 TM、ETM 和 SPOT 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)環(huán)北京地區(qū)50個(gè)左右縣的資源與生態(tài)環(huán)境狀況。

2.2 在土地資源調(diào)查中的應(yīng)用

土地詳查需要查清各類(lèi)土地的數(shù)量、質(zhì)量和分布狀況，由于我國(guó)地域遼闊，地形、地貌復(fù)雜，采用常規(guī)測(cè)量方式，有些地方人員、設(shè)備無(wú)法涉足。通過(guò)遙感技術(shù)，可以高質(zhì)量高速度完成土地詳查工作任務(wù)。

2.3 在土地利用變更調(diào)查中的應(yīng)用

土地利用變更調(diào)查主要以現(xiàn)勢(shì)性航空、航天正射影像圖和地形圖為基礎(chǔ)調(diào)查資料，在與原有土地利用現(xiàn)狀圖套合對(duì)比，并經(jīng)實(shí)地調(diào)繪和補(bǔ)充調(diào)查，實(shí)現(xiàn)對(duì)土地利用現(xiàn)狀的更新。目前，我國(guó)許多地方為了配合新一輪土地利用總體規(guī)劃修編，已經(jīng)完成和正在啟動(dòng)以遙感為主要數(shù)據(jù)源的土地利用更新調(diào)查，進(jìn)一步推進(jìn)了遙感技術(shù)在土地利用調(diào)查監(jiān)測(cè)中的廣泛應(yīng)用。

2.4 在土地利用規(guī)劃中的應(yīng)用

土地利用規(guī)劃的編制及其實(shí)施管理，需要查清土地利用類(lèi)型的面積、產(chǎn)權(quán)狀況，掌握土地權(quán)屬清楚、地類(lèi)正確、圖數(shù)一致、數(shù)據(jù)可靠的地籍信息，為土地規(guī)劃、利用和管理及經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供準(zhǔn)確的依據(jù)。在土地利用總體規(guī)劃實(shí)施過(guò)程中需要采集、儲(chǔ)存、管理大量的屬性數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)復(fù)雜、時(shí)空變異性強(qiáng)。

遙感技術(shù)克服以上問(wèn)題，為土地利用規(guī)劃提供了其所需的現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)、圖件等資料。

2.5 在城鎮(zhèn)地籍調(diào)查中的應(yīng)用

城鎮(zhèn)地籍調(diào)查是土地管理工作的難點(diǎn)和重點(diǎn).該項(xiàng)工作動(dòng)用人力、物力、資金量很大，既涉及相關(guān)政策、法律，又有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)性。需要法律、測(cè)繪、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的有機(jī)結(jié)合，而且全國(guó)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，可利用資料，技術(shù)水平差異較大。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的觀點(diǎn)來(lái)考慮，城市土地情況是動(dòng)態(tài)變化的，隨時(shí)隨地都在發(fā)生權(quán)屬的轉(zhuǎn)移、用地類(lèi)型和面積的變遷，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展越迅猛，用地情況變化越頻繁。為從根本上解決土地變化與地籍管理落后的矛盾，部分地方在采集地籍調(diào)查數(shù)據(jù)方式上應(yīng)用遙感圖像為信息源，內(nèi)業(yè)處理依據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)建立圖形與數(shù)據(jù)庫(kù)，變更調(diào)查管理依據(jù)計(jì)算機(jī)來(lái)完成，有效提高了工作的效率和管理水平。此外，遙感技術(shù)在農(nóng)村產(chǎn)權(quán)調(diào)查、城市集約利用潛力評(píng)價(jià)等工作中得到充分應(yīng)用。在農(nóng)村產(chǎn)權(quán)調(diào)查中利用航空和航天數(shù)據(jù)，節(jié)省了大量的時(shí)間和人力，提高了成果精度，在大多數(shù)省份的農(nóng)村產(chǎn)權(quán)調(diào)查中得到廣泛應(yīng)用；在城市集約利用潛力評(píng)價(jià)和耕地后備資源調(diào)查評(píng)價(jià)中采用遙感數(shù)據(jù)輔助調(diào)查，取得了良好的效果。

3 遙感技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

3.1 確定遙感技術(shù)應(yīng)用的主要目標(biāo)

由于土地資源動(dòng)態(tài)調(diào)查、監(jiān)測(cè)是土地管理的基礎(chǔ)，今后的主要目標(biāo)是應(yīng)用高新技術(shù)，改變傳統(tǒng)落后的調(diào)查、監(jiān)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查、監(jiān)測(cè)工作科學(xué)化、制度化、現(xiàn)代化、信息化。

3.2 明確主要內(nèi)容

在應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行調(diào)查時(shí)，利用國(guó)內(nèi)(CBERS)與國(guó)外(TM、SPOT)的數(shù)據(jù)源，根據(jù)不同地區(qū)、不同時(shí)相土地利用現(xiàn)狀光譜特征，對(duì)典型樣區(qū)設(shè)立解譯標(biāo)志，加上內(nèi)業(yè)分類(lèi)和外業(yè) GPS測(cè)量，建立基礎(chǔ)影像數(shù)字地圖，形成新的信息系統(tǒng)。在應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí)，根據(jù)土地利用變化程度，確定重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)和一般監(jiān)測(cè)區(qū)，通過(guò)各種技術(shù)手段提取變化圖斑，在土地變更調(diào)查匯總前進(jìn)行核查和測(cè)量，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和變更調(diào)查的有效結(jié)合。

3.3 與 GIS、GPS 相結(jié)合

隨著 G I S 和 G P S 的發(fā)展，現(xiàn)在趨向于RS、GIS 及 GPS 三者的綜合應(yīng)用，即“3S”技術(shù)?！?S”技術(shù)是地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(RS)及全球定位系統(tǒng)(GPS)的總稱(chēng)，即利用 GIS 的空間查詢(xún)、分析和綜合處理能力，RS 的大面積獲取地物信息特征，GPS 快速定位和獲取數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的能力，三者有機(jī)結(jié)合形成一個(gè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各種技術(shù)的綜合，從而更好的服務(wù)于土地管理工作。目前隨著 3S 技術(shù)的日益成熟，3S 集成技術(shù)在土地調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、處理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成中，呈現(xiàn)著強(qiáng)大的生命力，在土地利用更新調(diào)查、土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中表現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景。因此，在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)的支持下，大力發(fā)展“3 S ”集成系統(tǒng)，以 R S 為信息源、以 G P S 為空間坐標(biāo)、以 G I S 為工作平臺(tái)，形成一種有機(jī)的結(jié)合、在線(xiàn)的連接、實(shí)時(shí)的處理和系統(tǒng)的整體性是今后的發(fā)展方向和必然趨勢(shì)。

3.4 數(shù)據(jù)精度的提高

日前，土地資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的衛(wèi)星遙感圖像主要有 T M 、E T M 和 S P O T 圖像，此外還有法國(guó) Spot5 遙感衛(wèi)星 2.5 米分辨率數(shù)據(jù)、美國(guó) I K O N O S 遙感衛(wèi)星 1 米分辨率數(shù)。

據(jù)和 Q U I C K B I R D 遙感衛(wèi)星 0 . 6 1 米數(shù)據(jù)。由于傳感器技術(shù)水平不斷提高，遙感影像分辨率由幾百米，幾十米發(fā)展到不到 1米。全球定位系統(tǒng)的精確定位，使得 S P O T影像基本可以滿(mǎn)足 1 : 5 萬(wàn)的成圖要求，從而具有了人機(jī)交互對(duì)話(huà)友好界面的地理信息系統(tǒng)軟件、圖形圖像處理軟件使得圖像處理技術(shù)有了保障，土地管理信息精度有了基本保證。

4 結(jié)束語(yǔ)

我們國(guó)家是一個(gè)人口眾多，人均用地很少的國(guó)家，同時(shí)伴隨著處于不斷上升趨勢(shì)的人口，在現(xiàn)有的土地資源下，人口之間的矛盾慢慢的就凸顯主來(lái)，這些年來(lái)，基于遙感技術(shù)的土地管理工作在國(guó)家各個(gè)地區(qū)切實(shí)開(kāi)展起來(lái)，獲得了非常顯著的成就。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 沙志剛.數(shù)字遙感技術(shù)在土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用概述[J].國(guó)土資源遙感,2009,(2).

遙感技術(shù)的分類(lèi)范文第4篇

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè) 環(huán)境保護(hù) 應(yīng)用

Abstract: The remote sensing technology because of advantages is fast, accurate, wide range and real-time access to resources and environment situation and change data, has become the main means of environmental monitoring, greatly improving the environmental evaluation of personnel working efficiency and accuracy, in order to maintain the balance of natural ecology, protection of natural ecological resources played an extremely important role. This paper discussed on the application of remote sensing technology in environmental monitoring.

Keywords: remote sensing; environmental monitoring; environmental protection; application

中圖分類(lèi)號(hào)：X831文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)：

0前言

當(dāng)前，城市的飛速發(fā)展帶來(lái)了一系列城市污染問(wèn)題。環(huán)境監(jiān)測(cè)任務(wù)十分繁重,傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式，在耗費(fèi)人力物力的同時(shí)，還得不到理想的效果，并且調(diào)查的周期十分漫長(zhǎng)，不能夠?qū)Τ鞘协h(huán)境的實(shí)際情況做出及時(shí)的反饋。而基于衛(wèi)星遙感技術(shù)的環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)，將遙感衛(wèi)星技術(shù)與實(shí)地勘測(cè)相結(jié)合，不但可以及時(shí)準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)反映城市的資源狀況和變化趨勢(shì)，數(shù)據(jù)也可以準(zhǔn)確及時(shí)地得到反饋，在實(shí)時(shí)監(jiān)控了城市生態(tài)環(huán)境的同時(shí)，還可以對(duì)動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析，在技術(shù)上提供了堅(jiān)實(shí)可靠的保障。

1、概述

遙感技術(shù)是從遠(yuǎn)距離感知目標(biāo)反射或自身輻射的電磁波、可見(jiàn)光、紅外線(xiàn)結(jié)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)和識(shí)別的技術(shù)，是在現(xiàn)代物理學(xué)、空間技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)方法和地球科學(xué)理論的基礎(chǔ)上建立和發(fā)展起來(lái)的邊緣科學(xué),是一門(mén)先進(jìn)的、實(shí)用的探測(cè)技術(shù)。

其發(fā)展趨勢(shì)是：提高遙感器的分辨率和綜合利用信息的能力,研制先進(jìn)遙感器、信息傳輸和處理設(shè)備以實(shí)現(xiàn)遙感系統(tǒng)全天候工作和實(shí)時(shí)獲取信息,以及增強(qiáng)遙感系統(tǒng)的抗干擾能力。

遙感技術(shù)分類(lèi)

按照所使用的監(jiān)測(cè)波段不同，該技術(shù)可分為以下幾種類(lèi)型：熱紅外遙感技術(shù)、可見(jiàn)光反射紅外遙感技術(shù)和微波遙感技術(shù)。 

遙感技術(shù)的特點(diǎn)和作用

遙感技術(shù)的特點(diǎn)如下：監(jiān)測(cè)速度快、范圍廣、能夠進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、投入成本低、回報(bào)高、無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)采集樣本、可以發(fā)現(xiàn)常規(guī)方法無(wú)法監(jiān)測(cè)到的污染源。其較為明顯的作用是可對(duì)指定區(qū)域進(jìn)行跟蹤測(cè)量，并且能夠快速獲取與污染有關(guān)的全方面信息，如污染源位置、污染范圍、污染物分布及擴(kuò)散情況、大氣生態(tài)效應(yīng)等等。

遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍

目前，遙感技術(shù)已在我國(guó)諸多領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，具體包括：農(nóng)林牧漁業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)、地質(zhì)、地理、水文、氣象、海洋等環(huán)境監(jiān)測(cè)、城鄉(xiāng)規(guī)劃、資源勘探、軍事偵察、土地資源管理等等?，F(xiàn)階段，隨著科技水平的發(fā)展速度不斷加快，促進(jìn)了遙感技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)目前能夠測(cè)出水中大部分微量元素的實(shí)際含量，如葉綠素、水溫、泥沙含量以及水色等等。而且其還可以測(cè)量出大氣的溫度、濕度以及各種有害氣體的濃度和分布情況，在固體污染物的測(cè)量方面也有一定的作用。

5、遙感技術(shù)在城市環(huán)境監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用 

5.1在大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

大氣污染主要是指工業(yè)和生活燃煤排放的廢氣、煙塵、粉塵、揚(yáng)塵以及人工合成物質(zhì)自然揮發(fā)有毒有害氣體對(duì)大氣的破壞。遙感綜合技術(shù)在城市環(huán)境監(jiān)測(cè)為大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)提供了有效的途徑。根據(jù)遙感影像特征可對(duì)大氣污染的范圍、污染源的位置、污染物的擴(kuò)散途徑進(jìn)行監(jiān)測(cè),結(jié)合實(shí)地觀測(cè)數(shù)據(jù)還可對(duì)大氣污染的程度進(jìn)行測(cè)定。常規(guī)的大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)的做法是在典型區(qū)布點(diǎn)采樣,在室內(nèi)分析大氣中污染物的含量,并據(jù)此來(lái)監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)大氣環(huán)境質(zhì)量。量點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)全區(qū),代表性和可靠性均差。 或者通過(guò)對(duì)穿過(guò)大氣層的太陽(yáng)直射光和來(lái)自大氣和云的散射光以及來(lái)自地表的反射光的光譜分析,可以測(cè)量它們的光譜特征,求出大氣氣體分子的密度,從而確定大氣中廢氣和有毒有害氣體的含量,并可用此來(lái)對(duì)大氣環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

災(zāi)害性大氣污染主要是沙塵暴。衛(wèi)星圖像擁有紅外通道，可以確定沙塵暴的位置,同時(shí)它所具有的高時(shí)間分辨率(如1小時(shí)重返) ,更有利于大尺度監(jiān)測(cè)沙塵暴的運(yùn)動(dòng)軌跡。目前沙塵暴研究和監(jiān)測(cè)的主要是利用遙感手段。

5.1.1.臭氧層監(jiān)測(cè)。因臭氧自身能夠吸收0.3微米以下的紫外區(qū)中的電磁波，故此可采用紫外波段進(jìn)行臭氧含量測(cè)定。此外，若大氣中的臭氧含量達(dá)到一定高度時(shí)，溫度也會(huì)隨之升高，所以也可采用紅外波段進(jìn)行探測(cè)。

5.1.2.有害氣體監(jiān)測(cè)。對(duì)于由自然或人為條件下生成的二氧化硫及氟化物等有害氣體，可采用間接解譯標(biāo)志進(jìn)行監(jiān)測(cè)。通常情況下當(dāng)植被受到一定程度的污染后，其對(duì)于紅外線(xiàn)的反射能力會(huì)有所降低，加之紋理、顏色等外在特征也會(huì)異于正常狀態(tài)下的植被，所以可利用植被這一特點(diǎn)，對(duì)污染情況進(jìn)行間接分析。 

5.2在水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

應(yīng)用遙感技術(shù)對(duì)水環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)主要是以清潔水與污染水的反射光譜作為監(jiān)測(cè)依據(jù)。正常情況下，清潔的水體其反射率較低，而且對(duì)于在光的吸收較強(qiáng)，從而使得其在遙感影像中呈暗色調(diào)，這一特征在紅外譜段上更為明顯。

在進(jìn)行水體監(jiān)測(cè)時(shí)，可將水色指標(biāo)及光譜特征作為遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)的主要依據(jù)。應(yīng)用衛(wèi)星獲得的像片或磁帶數(shù)據(jù)中水面光譜資料與正常水的光譜資料相比較,使用小型電子計(jì)算機(jī)作及時(shí)的處理,就能探測(cè)出水源中的各種污染情況。由于遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)的范圍較廣，從而使其在水體擴(kuò)散時(shí)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)污染物的擴(kuò)散方向、排放源、影響范圍及程度，以便盡快找到污染源。因水體中的污染物種類(lèi)較多，且過(guò)于繁雜，為方便遙感監(jiān)測(cè)，通常將水污染分為廢水污染、泥沙污染、熱污染、石油污染等幾種類(lèi)型。

5.2.1熱污染監(jiān)測(cè)。由于城市化和工業(yè)化的迅猛發(fā)展,大氣中的二氧化碳急劇增多,大氣層對(duì)地球生物生命起保護(hù)作用的臭氧層正在逐步地被破壞,致使全球氣候普遍變暖,這就是所謂的“ 溫室”效應(yīng)。而城市市區(qū)溫度普遍較城市郊區(qū)高,這種城市市區(qū)出現(xiàn)的島狀的高溫現(xiàn)象即所謂的“熱島效應(yīng)”。

5.2.2.石油污染監(jiān)測(cè)。

就港口和海洋而言，石油污染屬于一種較為常見(jiàn)的水污染。利用遙感技術(shù)對(duì)石油污染進(jìn)行監(jiān)測(cè)，不但可以確定污染區(qū)的實(shí)際范圍和石油含量，同時(shí)還能追蹤到污染源。由于石油與海水的光譜特征差異較大所以在很多光譜段上均可將石油與海水分開(kāi)。

5.2.3.廢水污染監(jiān)測(cè)。由于廢水中所含的懸浮物種類(lèi)較多且水色差異較大，加之特征曲線(xiàn)上的強(qiáng)度也有所不同，所以可采用多光譜合成圖像對(duì)廢水進(jìn)行監(jiān)測(cè)。此外根據(jù)廢水中水溫的差異情況，也可采用熱紅外進(jìn)行監(jiān)測(cè)。 

5.3在固體廢棄物監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

城市的固體廢棄物的類(lèi)型主要有居民生活垃圾 、建筑垃圾、工業(yè)垃圾以及混合垃圾,以上幾種廢物的混合物等。根據(jù)遙感圖像的特征 (如形狀、色調(diào)或色彩 )可以有效地調(diào)查固體廢物堆場(chǎng),尤其是利用航空熱紅外圖像更為有效。

6、結(jié)語(yǔ)

總之，環(huán)境保護(hù)現(xiàn)已成為我國(guó)一項(xiàng)重要的基本國(guó)策，遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)可以幫助我們對(duì)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，大大增強(qiáng)了對(duì)資源環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能力，對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境的平衡、提高人們生存環(huán)境的質(zhì)量發(fā)揮著重要作用。所以，在未來(lái)的工作中，應(yīng)加大遙感技術(shù)的應(yīng)用力度，使其在環(huán)境保護(hù)方面的作用得到充分發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周園;李金生;遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];江西測(cè)繪;2008年04期

遙感技術(shù)的分類(lèi)范文第5篇

關(guān)鍵詞：遙感；地質(zhì)勘查；礦產(chǎn)勘查

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.06.104

1 遙感地質(zhì)勘查技術(shù)概述

早在上世紀(jì)70年代，美國(guó)就發(fā)射了搭載多光譜掃描儀（MSS）的陸地衛(wèi)星（LANDSAT），從此，遙感作為一門(mén)全新的技術(shù)學(xué)科得到了廣泛的關(guān)注和發(fā)展。遙感是通過(guò)空中的遙感器（飛機(jī)、衛(wèi)星等）發(fā)射特定譜段的電磁波，與需要探測(cè)的物體發(fā)生相互作用，包括輻射、反射、散射、極化等，來(lái)識(shí)別探測(cè)物的物理化學(xué)性質(zhì)的新型技術(shù)。

與探測(cè)立場(chǎng)（重力場(chǎng)、磁力場(chǎng)）、彈性波等地球物理方法不同，遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)更為顯著，具體如下：

（1）視閾廣，可同步探測(cè)大面積區(qū)域。

（2）采集的信息多樣、獲取信息的方式不單一。

（3）可在同一位置持續(xù)觀測(cè)。

遙感技術(shù)的發(fā)展使人類(lèi)的視野和視覺(jué)能力得到了極大的拓寬，已成為研究地球表層系統(tǒng)不可缺少的技術(shù)手段。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，遙感技術(shù)在地質(zhì)勘查、找V、地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)和基礎(chǔ)地質(zhì)研究等方面得到廣泛的使用和發(fā)展，技術(shù)也逐漸成熟。尤其是在無(wú)人機(jī)、小衛(wèi)星等新型傳感器技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，遙感技術(shù)在分辨率、觀測(cè)尺度、識(shí)別精度等方面也更加完善。

2 遙感地質(zhì)勘查應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)

（1）地物光譜。地質(zhì)體對(duì)不同譜段入射光的選擇性吸收、反射、透射和散射的綜合響應(yīng)也存在不同，因此，繪制地物光譜成為遙感地質(zhì)勘查技術(shù)首要解決的問(wèn)題。上世紀(jì)80年代，成像光譜學(xué)得到了建立和發(fā)展，奠定了遙感技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。便攜式光譜儀的推廣，使得巖礦光譜測(cè)試工作得到越來(lái)越廣泛的重視和發(fā)展，其使用范圍也更加廣闊，如鉆孔巖心光譜測(cè)量及其在礦床勘探中的應(yīng)用、礦業(yè)選冶等方面推廣應(yīng)用等。

（2）遙感圖像處理。遙感器直接獲取的圖像在幾何尺寸、圖像分辨率、光譜成像等方面可能存在誤差，因此，需要通過(guò)遙感圖像處理技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行輻射校正、幾何糾正、圖像鑲嵌、圖像增強(qiáng)等處理和修正，此外，還需要對(duì)圖像進(jìn)行特征提取、圖像分類(lèi)、專(zhuān)題信息提取以及影像地圖制作等處理。早期的遙感圖像處理是利用光學(xué)、照相等進(jìn)行光學(xué)處理，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，目前已基本使用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理。

（3）遙感異常提取。所謂遙感異常是指在獲得的遙感數(shù)據(jù)中，存在的可能與成礦圍巖蝕變礦物有關(guān)的信息，這種信息一般被量化，通常用于找礦。遙感異常信息提取方面使用的主要技術(shù)有圖像比值、主成分分析、圖像歸一化、彩色空間變換等，同時(shí)，利用特征波段比值、主成分分析、彩色空間變換等手段和方法進(jìn)行增強(qiáng)處理，使遙感勘查技術(shù)在不同地區(qū)和地質(zhì)背景下的礦產(chǎn)勘查均能得到良好的應(yīng)用。

（4）高光譜遙感技術(shù)。相比普通遙感，高光譜遙感技術(shù)所獲得的光譜分比率更高，可達(dá)到λ-2，從而可獲得連續(xù)并且完整的光譜曲線(xiàn)。在高光譜遙感技術(shù)所使用的光譜段中，中/熱紅外譜段的應(yīng)用前景更為廣闊，因其通常能夠獲得更豐富和精細(xì)的遙感信息，可識(shí)別和區(qū)分可見(jiàn)/近紅外/短波紅外譜段無(wú)法識(shí)別的造巖礦物。雖然高光譜遙感技術(shù)在1985年就被提出，經(jīng)過(guò)30幾年的發(fā)展也逐漸成熟，但是獲取數(shù)據(jù)的難度和成本依舊很高，這也是制約該技術(shù)發(fā)展的主要因素。

3 遙感技術(shù)在礦產(chǎn)勘查中的應(yīng)用

遙感技術(shù)因其眾多優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，在礦產(chǎn)勘查、環(huán)境地質(zhì)評(píng)價(jià)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。就礦產(chǎn)勘查而言，其方法和模型主要有礦源場(chǎng)-成礦節(jié)-信息異常遙感找礦模式法、勘查指數(shù)遙感找礦預(yù)測(cè)、色-線(xiàn)-環(huán)-塊-帶五要素找礦預(yù)測(cè)法等，不同的方法和模型的側(cè)重點(diǎn)有所區(qū)別，但歸納起來(lái)，均是通過(guò)分析已知典型礦床的成礦規(guī)律，對(duì)比遙感技術(shù)獲取的信息，建立找礦模型，提取單一巖性與巖石組合、侵入巖體、構(gòu)造等基礎(chǔ)地質(zhì)環(huán)境信息，指導(dǎo)區(qū)域成礦帶、成礦區(qū)、靶區(qū)找礦的預(yù)測(cè)。

應(yīng)用，礦源場(chǎng)-成礦節(jié)-信息異常遙感找礦模式法，首先要分析目標(biāo)地區(qū)的已有地質(zhì)資料，確定成礦帶的大概位置和范圍，并研究成礦帶內(nèi)的成礦理論，搜集基礎(chǔ)地質(zhì)信息，經(jīng)過(guò)對(duì)比分析確定找礦預(yù)測(cè)區(qū)域和控礦要素。進(jìn)而利用遙感技術(shù)獲取遙感信息，通過(guò)信息的提取，確立控礦要素的解譯標(biāo)志，根據(jù)解譯標(biāo)志編制控礦要素圖，通過(guò)綜合手段，進(jìn)行成礦預(yù)測(cè)，優(yōu)選找礦靶區(qū)，提出進(jìn)一步工作方向。

4 小結(jié)

作為一種新型的技術(shù)手段，遙感以其大面積的同步觀測(cè)、信息豐富、定時(shí)、定位觀測(cè)和綜合效益高等眾多優(yōu)點(diǎn)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。尤其在礦產(chǎn)勘查方面，在實(shí)際應(yīng)用中體現(xiàn)出了快捷、可靠和全面等特點(diǎn)，已經(jīng)成為不可缺少的手段之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]王潤(rùn)生，熊盛青，聶洪峰等.遙感地質(zhì)勘查技術(shù)與應(yīng)用研究[J]，地質(zhì)學(xué)報(bào)，2011，85（11）：1699-1743.

[2]何騫.遙感地質(zhì)勘查技術(shù)與應(yīng)用研究[J].科技風(fēng)，2013，9（13）.