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科學(xué)碩士論文范文第1篇

一、溫故啟新式。即教師帶領(lǐng)學(xué)生通過(guò)對(duì)以前（尤其是前一、二節(jié)課）所學(xué)舊知的回顧、復(fù)習(xí)過(guò)渡到對(duì)即將學(xué)習(xí)新知的教學(xué)上來(lái)。由于思想政治課基本理論知識(shí)之間，特別是同一冊(cè)教材內(nèi)部的章、節(jié)、目之間，存在著緊密的內(nèi)在邏輯聯(lián)系。因此，安排這種溫故啟新的導(dǎo)語(yǔ)，就能使學(xué)生在學(xué)習(xí)新知時(shí)，始終保持著與舊知的聯(lián)系，而不感到突然、陌生，新舊知識(shí)之間連接得自然、順暢。例如，在上《經(jīng)濟(jì)常識(shí)》中“勞動(dòng)力成為商品”一節(jié)時(shí)，我們安排了這樣的導(dǎo)語(yǔ)：“同學(xué)們，在前一課我們學(xué)習(xí)了什么叫商品，以及商品的二因素，說(shuō)的都是普通商品、一般商品。我們已經(jīng)知道了，商品是用來(lái)交換的旁動(dòng)產(chǎn)品，商品都具有使用價(jià)值和價(jià)值二重屬性。（這里，可以先提問(wèn)，后總結(jié)，也可用設(shè)問(wèn)以引導(dǎo)學(xué)生共同回 憶、復(fù)習(xí)）。那么，什么叫勞動(dòng)力？勞動(dòng)力也能成為商品嗎？如果能，那么必須具備什么條件呢？勞動(dòng)力成為商品，當(dāng)然也應(yīng)具有使用價(jià)值和價(jià)值，可是勞動(dòng)力商品的使用價(jià)值和價(jià)值又是什么呢？與一般商品相比，有何特點(diǎn)呢？……這些問(wèn)題就是我們這節(jié)課所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容----”運(yùn)用這樣的導(dǎo)語(yǔ)，從舊知層層推進(jìn)到新知，學(xué)生接受、掌握的難度就小多了。

二、懸念誘思式。即教師通過(guò)先講述故事或者列舉實(shí)例，然后從中巧妙地設(shè)置一、二個(gè)懸念，來(lái)激發(fā)和誘導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望。在教學(xué)中，學(xué)生主體積極性的調(diào)動(dòng)程度，直接決定著教學(xué)的成效。因此，安排這種懸念誘思式教學(xué)導(dǎo)語(yǔ)，可以使學(xué)生集中精力，全神貫注，內(nèi)心世界里產(chǎn)生躍躍欲試的強(qiáng)烈意識(shí)，設(shè)法破釋教師設(shè)置的懸念，從而使課堂教學(xué)處于一種“憤而啟之”、“悱而發(fā)之”的狀態(tài)。

例如，在《哲學(xué)常識(shí)》中“矛盾的普遍性和特殊性的辯證關(guān)系”一目的教學(xué)時(shí)，我們?cè)O(shè)計(jì)了這樣的導(dǎo)語(yǔ)：先給學(xué)生簡(jiǎn)要地講述17世紀(jì)德國(guó)哲學(xué)家萊布尼茨在皇宮里宣講哲學(xué)的故事，然后設(shè)置懸念：“萊布尼茨提出‘世界上沒(méi)有兩片完全相同的樹葉’，可是他又說(shuō)‘世界上也沒(méi)有兩片完全不同的樹葉’。這兩種說(shuō)法不自相矛盾嗎？究竟是怎么回事呢？大家能回答嗎？（短暫停頓，觀察學(xué)生表情）這就涉及到我們今天要學(xué)習(xí)的矛盾的普通性和特殊性的辯證關(guān)系問(wèn)題----”如此一 段簡(jiǎn)短的導(dǎo)語(yǔ)，可以誘導(dǎo)、“迫使”學(xué)生開動(dòng)腦筋，積極思考，并認(rèn)真聽(tīng)取教師的講解。

三、情境切入式。即教師從課前班級(jí)的某種具體情境入手，則某個(gè)（些）學(xué)生的言談舉止、教室的布置或變化、班級(jí)剛開展過(guò)的某種活動(dòng)等等，或者教師有意識(shí)地對(duì)某種情境稍作加工處理，隨機(jī)應(yīng)變，靈活自然地加以簡(jiǎn)要的概括、總結(jié)、點(diǎn)撥，然后迅速地切入該節(jié)課的教學(xué)主題。例如，在一次上《師德常識(shí)》中“個(gè)人離不開集體”一目時(shí)，剛上課，一支橫臥在講臺(tái)上的粉筆被風(fēng)一吹，順著桌面掉到地上，跌斷了。我們沒(méi)有忽視這個(gè)細(xì)節(jié)，覺(jué)得它是切入這節(jié)課教學(xué)主題的一 個(gè)很好的情境。于是，就將跌斷的粉筆從地上撿起來(lái)，又拿了一盒粉筆（紙包的），沿著剛才那支粉筆下滑跌落的路線，把它輕輕推下講臺(tái)，拾起來(lái)讓同學(xué)們仔細(xì)查看，竟無(wú)一支跌斷。這時(shí)候，便說(shuō)了如下一段導(dǎo)語(yǔ)：“同學(xué)們，剛才的情形大家都看到了，可是你們思考過(guò)它說(shuō)明了什么嗎？能否給我們這樣的啟示：個(gè)人的力量是微薄的、有限的，而由多個(gè)乃至無(wú)數(shù)個(gè)個(gè)人所組成的集體的力量則是強(qiáng)大的、無(wú)限的！你們說(shuō)呢？（學(xué)生們會(huì)意地笑了）今天，我們就來(lái)學(xué)習(xí)個(gè)人與集體的關(guān)系的一個(gè)方面‘個(gè)人離不開集體’----”。這種由具體情境切入教學(xué)主題的教學(xué)導(dǎo)語(yǔ)，因勢(shì)利導(dǎo)，生動(dòng)活潑，其效果當(dāng)然也比較好。

四、提問(wèn)吸引式。即教師通過(guò)提出問(wèn)題，要求學(xué)生回答，把學(xué)生的注意力吸引到該節(jié)課堂教學(xué)中來(lái)。這是一種較常見(jiàn)的教學(xué)導(dǎo)語(yǔ)類型。它一方面能夠通過(guò)提問(wèn)鞏固舊知，強(qiáng)化對(duì)舊知記憶和理解，起到承前啟后的作用；另一方面更重要的是能夠通過(guò)提問(wèn)，給學(xué)生施加一定的壓力，使學(xué)生及時(shí)作出注意、思維等心理的自我調(diào)整，把學(xué)生分散、無(wú)序的思維轉(zhuǎn)移、吸引到該節(jié)課堂教學(xué)中。例如：在我校每學(xué)年舉行的運(yùn)動(dòng)會(huì)、藝術(shù)節(jié)、科技節(jié)等重大活動(dòng)期間，或者像前兩年的“迎評(píng)估”、“迎國(guó)檢”期間，學(xué)生們議論的熱門話題多是當(dāng)時(shí)學(xué)校、班級(jí)、寢室里等發(fā)生的事情。這段時(shí)間的政治課教學(xué)，我們便經(jīng)常使用提問(wèn)吸引式的教學(xué)導(dǎo)語(yǔ)。

科學(xué)碩士論文范文第2篇

一、運(yùn)用白描手法進(jìn)行環(huán)境描寫把環(huán)境描寫交融在情節(jié)發(fā)展和人物性格變化之中，做到人與環(huán)境的相互融合

在《阿Q正傳》一文中，魯迅先生運(yùn)用白描手法來(lái)描寫阿Q 所生活的未莊，描繪出一幅具有濃郁鄉(xiāng)土氣息的風(fēng)俗畫。小說(shuō)對(duì)酒樓、尼姑庵、菜園等景物并沒(méi)有集中描繪，而是在情節(jié)發(fā)展中逐步勾勒出來(lái)。這些白描手法的運(yùn)用，更能深刻展現(xiàn)了前后中國(guó)農(nóng)村封閉落后的面貌，從而更好地為塑造阿Q這一典型人物形象服務(wù)。在短篇小說(shuō)《藥》一文中，環(huán)境描寫也別具一格。如小說(shuō)結(jié)尾寫夏四奶奶、華大媽祭墳一段，不僅準(zhǔn)確地勾畫出環(huán)境的凄涼、晦暗，而且用紅白相間的花環(huán)象征了先驅(qū)者不屈不撓的斗志，顯示出凄涼情景中的一束亮色。特別是最后一句，“他們走不上二三十步遠(yuǎn)，忽聽(tīng)得背后‘啞’ 的一聲大叫；兩個(gè)人都竦然的回過(guò)頭，只見(jiàn)那烏鴉張開兩翅，一挫身，直向著遠(yuǎn)處的天空，箭也似的飛去了?！?這一句用白描手法勾畫出一只“箭也似的”飛向“遠(yuǎn)處天空”的烏鴉，給人一種桀驁不馴、大膽抗?fàn)幍挠∠蟆?/p>

二、運(yùn)用白描手法，寥寥幾筆，生動(dòng)形象的勾勒出人物的內(nèi)心世界

這種寫法類似意在傳神的“寫意畫”，不刻意追求表面的藝術(shù)效果，而是精心探究人物的內(nèi)心世界。這種寫法，可以收到“畫眼睛，勾靈魂”的良好效果。如在短篇小說(shuō)《孔乙己》一文中，作者在介紹咸亨酒店的一些情況后，只用了“孔乙己是站著喝酒而穿長(zhǎng)衫的唯一的人” 這樣一句話，就勾神攝魄地指出了孔乙己身份、社會(huì)地位以及性格的特殊性。而且，文中先后兩個(gè)自然段對(duì)孔乙己所進(jìn)行的肖像描寫，就純用白描手法，寥寥幾筆，讓孔乙己的神情氣質(zhì)躍然紙上。

再如《故鄉(xiāng)》一文里：“這時(shí)候，我的腦里忽然閃出一幅神異的圖畫來(lái)：深藍(lán)的天空中掛著一輪金黃的圓月，下面是海邊的沙地，都種著一望無(wú)際的碧綠的西瓜，其間有一個(gè)十一二歲的少年，項(xiàng)帶銀圈，手捏一柄鋼叉，向一匹猹盡力的刺去，那猹卻將身一扭，反從他的胯下逃走了。”

在這里，魯迅先生用白描手法勾勒出一個(gè)月夜海邊瓜地上手持鋼叉的小英雄形象，簡(jiǎn)潔明快，清新美麗，仿佛一支充滿童趣的夢(mèng)幻曲， 回蕩在讀者心間。

三、運(yùn)用白描手法，把故事情節(jié) 中重要的生活場(chǎng)景、生活片段連綴起來(lái)

科學(xué)碩士論文范文第3篇

由于大部分院校均只給碩士畢業(yè)生一次免費(fèi)的知網(wǎng)機(jī)會(huì)，而一旦學(xué)生無(wú)法通過(guò)該次知網(wǎng)，將直接面臨取消答辯資格、無(wú)法順利從學(xué)校畢業(yè)的悲慘結(jié)局，因而筆者建議碩士畢業(yè)生在將畢業(yè)論文提交學(xué)校機(jī)檢之前可以對(duì)畢業(yè)論文進(jìn)行提前的知網(wǎng)。碩士畢業(yè)論文方法：一般碩士論文采用知網(wǎng)VIP5.1或者tmlc2檢測(cè)，研究生專用的知網(wǎng)學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)5.1（學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng)tmlc2）簡(jiǎn)稱知網(wǎng)VIP5.1獨(dú)有“學(xué)術(shù)論文聯(lián)合比對(duì)庫(kù)”，該庫(kù)中記錄的是一年前所有使用過(guò)知網(wǎng)VIP系統(tǒng)的論文，因?yàn)橐话阊芯可捎弥W(wǎng)VIP，所以研究生采用知網(wǎng)VIP最準(zhǔn)確，也是檢測(cè)最全面最保險(xiǎn)的知網(wǎng)系統(tǒng)。研究生畢業(yè)論文使用知網(wǎng)VIP和高校是一樣！。

如何通過(guò)碩士畢業(yè)論文,首先在你寫論文之前就提前了解一些關(guān)于論文的知識(shí)技能，知己知彼百戰(zhàn)百勝，才能事半功倍！下面知網(wǎng)小編就這些技巧經(jīng)驗(yàn)分享：

第一條：90%以上的高校采用知網(wǎng)進(jìn)行論文。具體看你學(xué)校用哪個(gè)系統(tǒng)你就要了解哪個(gè)系統(tǒng)。以下我們均以知網(wǎng)為例。第二條：知網(wǎng)規(guī)則是連續(xù)13字符相似就被系統(tǒng)判定為重復(fù)算重復(fù)率。可以多斷句或者加字破壞句子的連續(xù)相似

第三條：知網(wǎng)雖然檢測(cè)范圍有圖書資源，其實(shí)就是個(gè)擺設(shè)而已。知網(wǎng)一般不到書上的，所以可以多看看課本書上的。第四條：對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)，不要以為本科學(xué)長(zhǎng)畢業(yè)論文在知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有收錄就不會(huì)到。學(xué)校本科一般采用知網(wǎng)pmlc可以檢測(cè)到“大學(xué)生論文聯(lián)合對(duì)比庫(kù)”，也就是學(xué)長(zhǎng)本科論文庫(kù)，雖然知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有，但是一樣記錄在系統(tǒng)里，因此學(xué)長(zhǎng)本科不能隨便拿來(lái)參考和使用。（碩士不本科庫(kù)無(wú)需擔(dān)心）

科學(xué)碩士論文范文第4篇

關(guān)鍵詞：盲源分離，自然梯度算法，自適應(yīng)步長(zhǎng)

 

引言

在科學(xué)研究和工程中，很多觀測(cè)信號(hào)可以看成是不可見(jiàn)的源信號(hào)的混合，這意味著源信號(hào)和傳輸信道都是未知的，僅僅由觀測(cè)信號(hào)對(duì)未知的傳輸信道和源信號(hào)進(jìn)行估計(jì)的問(wèn)題稱為盲源分離（Blind Signal Separation,BSS），所謂“盲”是指（1）源信號(hào)不可觀測(cè)；（2）混合方式未知。碩士論文，自然梯度算法。BSS技術(shù)是當(dāng)前信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題，在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、軍事雷達(dá)技術(shù)、通信信號(hào)處理中有著廣泛的應(yīng)用[1-3]。碩士論文，自然梯度算法。

在Amari[4]的自然梯度算法中，步長(zhǎng)的選擇對(duì)算法的穩(wěn)定性和收斂速度有著非常重要的影響。步長(zhǎng)越大，算法的收斂速度就越快，但同時(shí)會(huì)引起算法的穩(wěn)態(tài)失調(diào)；步長(zhǎng)越小，算法的穩(wěn)態(tài)誤差就越小，但同時(shí)收斂速度變慢。本文算法在迭代過(guò)程中，適時(shí)對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行優(yōu)化，使得算法在保證穩(wěn)態(tài)誤差的情況下收斂速度大幅提高。

1 線性混疊盲源分離模型

假設(shè)有n個(gè)相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的未知源信號(hào)，經(jīng)過(guò)未知的傳輸信道后獲得m個(gè)觀測(cè)信號(hào),寫成矩陣形式為：

（1）

即，該模型稱為盲源分離的線性混疊模型，稱為混疊矩陣或者傳輸信道，t為時(shí)間指標(biāo)。碩士論文，自然梯度算法。盲源分離的任務(wù)就是在源信號(hào)和傳輸矩陣A均為未知的情況下，僅僅由對(duì)源信號(hào)作出估計(jì)，通過(guò)學(xué)習(xí)，尋找一個(gè)滿秩的分離矩陣W使得各分量之間盡可能的獨(dú)立，依此作為對(duì)源信號(hào)的一個(gè)估計(jì)。若全局矩陣[5]的各行各列只有一個(gè)元素接近于1，其余的元素皆接近于0，此時(shí)估計(jì)信號(hào)是源信號(hào)的一個(gè)拷貝。碩士論文，自然梯度算法。

2、Iformax[6]（information maximization）盲源分離算法

Informax算法采用信息傳輸極大準(zhǔn)則，通過(guò)調(diào)整分離矩陣使得非線性輸出與網(wǎng)絡(luò)輸入之間的互信息最大：

圖1 Informax 算法原理圖

由信息論知識(shí)：

（2）

邊緣熵： （3）

微分熵： （4）

得到代價(jià)函數(shù)：（5）

與分離矩陣無(wú)關(guān)，優(yōu)化代價(jià)函數(shù)為：

（6）

即算法通過(guò)調(diào)整通過(guò)調(diào)整分離矩陣，使得(5)式極大。

采用自然梯度算法搜索代價(jià)函數(shù)（5）的極值點(diǎn)：

（7）其中： （8）

第個(gè)分量：（9）

稱為激活函數(shù)，是對(duì)源信號(hào)的概率密度函數(shù)的近似估計(jì)。碩士論文，自然梯度算法。

3、改進(jìn)的自適應(yīng)步長(zhǎng)算法

在信號(hào)分離的初始階段，由于信號(hào)之間的強(qiáng)相關(guān)性，算法需要使用較大學(xué)習(xí)速率，以加速信號(hào)的分離，到了算法的后期，需要跟蹤分離出來(lái)的信號(hào)，同時(shí)還需要捕捉未分離出來(lái)的信號(hào)，此時(shí)較小的步長(zhǎng)可以滿足需求，以分離出剩余的信號(hào)。碩士論文，自然梯度算法。算法收斂時(shí)滿足：

（10）

計(jì)算過(guò)程的迭代式為[4]：

（11）

當(dāng)（9）式成立時(shí)，算法的迭代式滿足：

（12）

由（11）式可以看出，當(dāng)[7]取值較大時(shí)，則信號(hào)分離情況較差，需要較大的步長(zhǎng)，算法趨于收斂時(shí)，取值趨于0。所以可以依據(jù)取值大小調(diào)整步長(zhǎng)?，F(xiàn)有定義如下：

（13） （為源信號(hào)個(gè)數(shù)）（14）

（15）

綜合（10）(11)（12）（13）（15），本文的自適應(yīng)步長(zhǎng)算法可以描述為：

（16）

令，設(shè)置小的正數(shù)，當(dāng)時(shí)算法收斂。

4、計(jì)算機(jī)仿真

隨機(jī)選取混合矩陣，兩個(gè)語(yǔ)音信號(hào)為：

圖2：源聲音信號(hào)圖

Fig2:Sourcespeech signal

混合后的信號(hào)圖像為：

圖3：混合聲音信號(hào)

Fig3:Mixture speech signal

還原后的信號(hào)圖像為：

圖4: 還原聲音信號(hào)

Fig4: Recovery speech signal

串音誤差曲線圖[8]為：

圖5：串音誤差曲線圖

Fig5: Crosstalk error

5總結(jié)：

本文在對(duì)自然梯度算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了算法迭代過(guò)程中步長(zhǎng)適時(shí)調(diào)整的依據(jù)，在加快算法收斂速度的同時(shí)兼顧穩(wěn)態(tài)誤差，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真，本文算法的收斂速度明顯優(yōu)于原算法，且穩(wěn)態(tài)誤差較小。

參考文獻(xiàn)：

[1]張賢達(dá)，保錚.盲信號(hào)分離.[J]電子學(xué)報(bào)，2001，29(12):1766一77.

[2]CardosoJF.Blindsignalseparation:statisticalprinciples.ProceedingofIEEE.[J],86(10):2009-2025,1998.

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[4]SAmari.NaturalGradientWorksEfficientlyinLearning.[J].NauralComputation,10,251-276,1998.

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[6]RLinsker.Self-organizationinaperceptualnetwork.Computer,[J].21:105-117,1988.

[7]一種改進(jìn)的步長(zhǎng)自適應(yīng)EASI算法。[J].艦船電子工程，2006，（2），P137

[8]AmariS,CichockiA,YangHH.Anewlearningalgo2rithmsforblindsignalseparateion[J].NeuralInformationProcess2ingSystems,1996,(8):757～763

科學(xué)碩士論文范文第5篇

為進(jìn)一步推進(jìn)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃的實(shí)施，著力提高研究生教育質(zhì)量，促進(jìn)我省學(xué)位與研究生教育工作持續(xù)健康發(fā)展，省學(xué)位委員會(huì)決定開展*省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文評(píng)選工作?，F(xiàn)就學(xué)位論文評(píng)選工作的有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、評(píng)選范圍

參加本次評(píng)選的碩士學(xué)位論文，主要為20*年9月1日至20*年8月31日在省內(nèi)各研究生培養(yǎng)單位獲得碩士學(xué)位者的學(xué)位論文，此前兩年獲得碩士學(xué)位者的學(xué)位論文，如特別優(yōu)秀，也可申請(qǐng)參評(píng)。

二、評(píng)選原則

評(píng)選工作遵循“科學(xué)公正、注重創(chuàng)新、嚴(yán)格篩選、寧缺毋濫”的原則。

三、評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)

1、論文選題有較強(qiáng)的理論意義或?qū)嵱脙r(jià)值。

2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)新穎，研究手段先進(jìn)，理論分析深入，論文結(jié)果可靠，有新的見(jiàn)解。

3、能反映作者在本學(xué)科或領(lǐng)域具有扎實(shí)的基礎(chǔ)理論和專門知識(shí)，能表明作者具有一定的創(chuàng)新能力和分析、解決問(wèn)題的能力。

4、論文條理清楚、邏輯性強(qiáng)、文筆流暢、圖表規(guī)范、學(xué)風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)。

四、評(píng)選程序

1．各研究生培養(yǎng)單位根據(jù)*省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)，按照公開、公平、公正、擇優(yōu)的原則，推薦本單位屬評(píng)選范圍內(nèi)的具有創(chuàng)新和較高水平，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益明顯的優(yōu)秀碩士學(xué)位論文參評(píng)?？紤]到研究生教育基礎(chǔ)和財(cái)政供給渠道的不同，省屬單位推薦名額一般不超過(guò)本單位20*年度碩士畢業(yè)生總數(shù)的4%，非省屬單位推薦名額一般不超過(guò)本單位20*年度碩士畢業(yè)生總數(shù)的2%（具體推薦限額見(jiàn)附件1）。

2．省學(xué)位委員會(huì)委托相關(guān)專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)，組織開展優(yōu)秀碩士學(xué)位論文通訊評(píng)議等評(píng)審工作。在綜合分析全國(guó)范圍同行專家評(píng)審結(jié)果和評(píng)估機(jī)構(gòu)評(píng)審報(bào)告的基礎(chǔ)上，省學(xué)位委員會(huì)初步確定優(yōu)秀碩士學(xué)位論文的入選名單。

3．優(yōu)秀碩士學(xué)位論文的入選名單由*省學(xué)位委員會(huì)辦公室公布，經(jīng)30天異議期后，省學(xué)位委員會(huì)正式發(fā)文公布優(yōu)秀碩士學(xué)位論文及其作者名單。

在異議期結(jié)束之日起30日內(nèi)，異議事項(xiàng)仍未處理完的論文，不列入批準(zhǔn)論文的名單;對(duì)已批準(zhǔn)的優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，如發(fā)現(xiàn)有剽竊、作假或論文的主要研究結(jié)論不能成立等嚴(yán)重問(wèn)題，將撤銷對(duì)作者的獎(jiǎng)勵(lì)并予以公布。

五、獎(jiǎng)勵(lì)范圍

本次全省共評(píng)選優(yōu)秀碩士論文不超過(guò)100篇。優(yōu)秀碩士論文的作者由*省學(xué)位委員會(huì)進(jìn)行表彰和獎(jiǎng)勵(lì)。

六、材料報(bào)送

各單位須于20*年2月28日前，將下列材料報(bào)送省學(xué)位辦公室。

1．碩士學(xué)位論文一式六本。

2．*省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文推薦表（附件2）、有關(guān)證明材料裝訂成冊(cè)，一式六份，并與相應(yīng)的碩士學(xué)位論文放在一起。

3．作者簡(jiǎn)況表（附件3）一式兩份，并按照學(xué)科專業(yè)代碼排序，裝訂在一起。

4．*省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文推薦匯總表（附件4）一式兩份。

5．作者簡(jiǎn)況表及論文推薦匯總數(shù)據(jù)庫(kù)（錄入要求見(jiàn)附件5）一式一份。

七、其他事項(xiàng)

1．涉及國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、科技、軍事等方面秘密的學(xué)位論文不參加評(píng)選。