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［摘要］通過對學(xué)院就讀期間有學(xué)業(yè)預(yù)警經(jīng)歷的應(yīng)屆學(xué)生進(jìn)行整理，形成學(xué)院學(xué)業(yè)預(yù)警信息庫。在此基礎(chǔ)上提取2020屆畢業(yè)生的相關(guān)信息，以直觀的畢業(yè)率、學(xué)位授予率及學(xué)分績點為依據(jù)，從而體現(xiàn)學(xué)校的學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的效果及學(xué)生各方面的積極變化。以學(xué)生為主體，基于Apriori算法不及格課程關(guān)聯(lián)性分析，根據(jù)學(xué)生預(yù)警前后學(xué)分績點等情況進(jìn)行對比，了解學(xué)生預(yù)警前后的學(xué)習(xí)變化，從而形成追蹤學(xué)生在校期間的成長檔案。

［關(guān)鍵詞］學(xué)業(yè)預(yù)警；應(yīng)屆生；成長追蹤

一、研究背景及意義

《國家中長期教育改革規(guī)劃綱要（2010—2020）》指出“要堅持育人為本，以學(xué)生為主體，關(guān)心每個學(xué)生”，并且“建立健全教育質(zhì)量保障體系”，“建立學(xué)習(xí)困難學(xué)生的幫助機(jī)制”。2019年10月教育部《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》中提出“堅決取消“清考”。本研究以學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生作為研究對象，通過收集教學(xué)辦學(xué)生學(xué)習(xí)成績、學(xué)分績點、不及格學(xué)生清理狀況，結(jié)合班主任提供不同時間段對學(xué)生的談心談話及幫扶學(xué)習(xí)，以及學(xué)院輔導(dǎo)員對學(xué)生心理輔導(dǎo)工作，幫助學(xué)生重獲學(xué)習(xí)自信，加強(qiáng)對學(xué)生自我管理及自我約束能力的培養(yǎng)。通過對學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生的追蹤分析，形成不同類型學(xué)生的案例庫對幫助今后遇到相同類型的學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生有相應(yīng)的處理經(jīng)驗。通過此項研究主要從學(xué)校、學(xué)院及學(xué)生三個層面有積極影響。學(xué)校通過對一個學(xué)院學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生的分析和總結(jié)，對學(xué)校實習(xí)的學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制亦是監(jiān)督和自我革新的過程，對學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生后期的學(xué)習(xí)方面的變化來判斷學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制對學(xué)生學(xué)習(xí)成績監(jiān)控是否有力；學(xué)院通過對應(yīng)屆畢業(yè)生的畢業(yè)率及學(xué)位授予率的直觀數(shù)據(jù)判斷學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生是否正常畢業(yè)，在學(xué)期間學(xué)業(yè)預(yù)警是否真實警示學(xué)生；通過對學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生的訪談及觀察，與學(xué)生交流交往，幫助學(xué)生學(xué)會正確的歸因?qū)W業(yè)預(yù)警的原因，讓學(xué)生學(xué)會審視自己的問題，并在不同階段學(xué)會反省自身的問題，了解學(xué)習(xí)的意義和價值。

二、基于Apriori算法不及格課程關(guān)聯(lián)性分析

（一）不及格課程重新編碼及支持度。Apriori算法是常用的用于挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，它用來找出數(shù)據(jù)值中頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)集合，找出這些集合的模式有助于我們做一些決策。例如2020屆畢業(yè)生統(tǒng)計出不及格課程，有些課程頻次比較高，那么這些頻次高的課程之間是否有關(guān)聯(lián)性值得研究，幫助學(xué)生厘清課程之間的關(guān)系。根據(jù)研究統(tǒng)計出不及格課程的頻次表，假定最小頻次為3次，選取相應(yīng)的課程做關(guān)聯(lián)性分析。根據(jù)不同的課程名稱進(jìn)行字母編碼A~K。則重新編碼的課程頻次、支持度及編碼。

（二）學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生不及格課程編碼后信息。根據(jù)算法思想進(jìn)行課程名稱以字母進(jìn)行重新編碼后，相關(guān)案例不及格課程組合進(jìn)行重新整理，將頻次低于3次的不及格課程進(jìn)行忽略，重新整理信息。

（三）編碼后第二次數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)算法思想，進(jìn)行第二次數(shù)據(jù)挖掘處理，將最小支持度設(shè)置為0.5，將支持度小余0.5的進(jìn)行忽略處理，即忽略課程A、B、C、H、J、K。二次數(shù)據(jù)挖掘后的匯總信息如表1所示。根據(jù)最小支持度大于0.5，剩余二次挖掘后的數(shù)據(jù)為D、E、F、G、I，五門課程共有排列組合即DE、DF、DG、DI、EF、EG、EI、FG、FI、GI。每個組合支持度分別為：0.4、0.3、0.5、0.3、0.6、0.6、0.4、0.6、0.3、0.5，即有效組合為DG、EF、EG、FG、GI。（四）編碼后第三次數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)第二次挖掘后得出有效組合為DG、EF、EG、FG、GI。第三次數(shù)據(jù)組合為DFG、DGI、EFG、EGI、FGI五種組合，每個組合支持度為：0.3、0.3、0.5、0.4、0.3，即可得出關(guān)聯(lián)規(guī)則為EGI。對于頻繁項集{E，G，I}，它的非空子集有{E}、{G}、{I}、{E，G}、{E，I}、{G，I}，根據(jù)得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則計算其置信度如表2所示。經(jīng)過Apriori算法分析可知，置信度大于等于0.5都屬于強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。即2020屆畢業(yè)生中學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生的10名學(xué)生中，70%學(xué)生高等數(shù)學(xué)Ⅰ（2）不及格，那么這部分學(xué)生有74%的概率會掛毛概和經(jīng)濟(jì)學(xué)課程；90%學(xué)生毛概不及格，那么這部分學(xué)生有56%概率會掛高等數(shù)學(xué)Ⅰ（2）和經(jīng)濟(jì)學(xué)；50%學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)不及格，那么這部分學(xué)生有很大幾率會掛毛概和高等數(shù)學(xué)Ⅰ（2）。50%學(xué)生毛概和經(jīng)濟(jì)學(xué)不及格，那么這部分學(xué)生有大概率會掛高等數(shù)學(xué)Ⅰ（2）；40%學(xué)生高等數(shù)學(xué)Ⅰ（2）和經(jīng)濟(jì)學(xué)不及格，那么這部分學(xué)生有大概率會掛毛概；60%學(xué)生毛概和高等數(shù)學(xué)Ⅰ（2）不及格，那么這部分學(xué)生有83%會掛經(jīng)濟(jì)學(xué)。

三、對策及建議

（一）關(guān)注學(xué)生心理，幫助重獲學(xué)習(xí)自信。在研究過程中，會發(fā)現(xiàn)學(xué)生的心理問題同樣受到關(guān)注，當(dāng)學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警后，應(yīng)該首先了解學(xué)生目前的學(xué)習(xí)困境，以及什么原因?qū)е聦W(xué)業(yè)預(yù)警。班主任和輔導(dǎo)員及時做好學(xué)生的心理輔導(dǎo)工作，通過不同階段的談話讓學(xué)生意識到不同階段的學(xué)習(xí)成效，并幫助學(xué)生重新獲得學(xué)習(xí)自信。

（二）班級學(xué)習(xí)氣氛的正向引導(dǎo)。在典型案例的收集中發(fā)現(xiàn)，班級學(xué)習(xí)氣氛會對學(xué)生學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響。正所謂近朱者赤，如果班級中出現(xiàn)小部分不學(xué)習(xí)或者有不良學(xué)風(fēng)的學(xué)生時，應(yīng)盡快及早處理。學(xué)生之間的從眾心理亦不可忽視。班主任在班級管理過程中不僅要關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)成長進(jìn)程，還應(yīng)運(yùn)用管理手段營造積極向上的學(xué)習(xí)氛圍。

（三）建立學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生幫扶機(jī)制。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生渴望在預(yù)警后有相應(yīng)的幫扶計劃。通過學(xué)院對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的了解，對癥不同的學(xué)生采取針對性策略，充分調(diào)動學(xué)院的積極影響因素，結(jié)合學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)部署、班主任對學(xué)生情況收集、教學(xué)辦教學(xué)秘書對學(xué)生成績分析和輔導(dǎo)員對學(xué)生的心理狀態(tài)了解，最終調(diào)動學(xué)院積極力量幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)困境。

作者:趙雅楠 龐冬 單位:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)