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一、基于專家系統(tǒng)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦

1.系統(tǒng)的主要組成正如上文所述，專家系統(tǒng)的強(qiáng)大之處在于其可以利用某一領(lǐng)域的專家知識(shí)，模擬專家決策時(shí)候的決策方式以及相應(yīng)的推理和判斷方式來解決某一領(lǐng)域中出現(xiàn)的諸多問題。在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中應(yīng)用專家系統(tǒng)這一程序，首先應(yīng)該確定專家系統(tǒng)的主要領(lǐng)域以及相關(guān)的信息知識(shí)內(nèi)容。具體來講，電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中專家系統(tǒng)應(yīng)該包含的領(lǐng)域和知識(shí)內(nèi)容應(yīng)該包括消費(fèi)領(lǐng)域以及心理領(lǐng)域等等，其具體的知識(shí)內(nèi)容應(yīng)該包括電子商務(wù)客戶的行為需求特征分析、電子商務(wù)客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務(wù)客戶的決策行為需求特征分析等等，而專家系統(tǒng)在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的主要應(yīng)用流程應(yīng)該包括消費(fèi)者描述自身的需求、專家系統(tǒng)分析適合消費(fèi)者的需求、專家系統(tǒng)提取相應(yīng)的產(chǎn)品信息滿足消費(fèi)者的需求以及專家系統(tǒng)在最后的過程中對(duì)于產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)介紹和競爭優(yōu)勢(shì)介紹等等，為消費(fèi)者的最終決策提供信息幫助。根據(jù)上述分析，基于專家系統(tǒng)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含專家系統(tǒng)的核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫（靜態(tài)數(shù)據(jù)庫）和電子商務(wù)網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)庫以及客戶數(shù)據(jù)庫（動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫），同時(shí)使用咨詢子系統(tǒng)、規(guī)則子系統(tǒng)以及結(jié)果子系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫以及電子商務(wù)網(wǎng)站動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫之間的有效銜接和運(yùn)用。

2.專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫邏輯上個(gè)性化推薦系統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫可以使用專家系統(tǒng)的核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫作為程序建立的核心內(nèi)容，用來存放專家系統(tǒng)運(yùn)行的領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)以及內(nèi)容，并設(shè)置相應(yīng)的輔助參數(shù)保證專家系統(tǒng)核心規(guī)則數(shù)據(jù)庫的良好運(yùn)行。規(guī)則特性每一個(gè)規(guī)則包括四個(gè)特性，例如PREMISE規(guī)則的前提部分、ACTION規(guī)則的操作部分等等，同時(shí)注意CATEGORY規(guī)則按照上下文分類，每條規(guī)則只能用于某幾個(gè)上下文，以便調(diào)用；設(shè)置參數(shù)每個(gè)設(shè)置參數(shù)應(yīng)該各自存儲(chǔ)一組屬性，用來咨詢以及程序調(diào)用，同時(shí)規(guī)定好每一個(gè)參數(shù)的參數(shù)組名稱、參數(shù)取值范圍、參數(shù)的類型結(jié)構(gòu)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫都隸屬于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)范圍，每一次客戶登錄或者登出的過程中，電子商務(wù)網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫都會(huì)隨之實(shí)時(shí)更新一次，添加相應(yīng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)內(nèi)容。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)的主要存儲(chǔ)方式是根據(jù)相關(guān)對(duì)象、相關(guān)對(duì)象的具體屬性以及相關(guān)對(duì)象的具體參數(shù)數(shù)值（對(duì)象可信度、對(duì)象參數(shù)、對(duì)象跟蹤次數(shù)）來確定對(duì)該對(duì)象的信息存儲(chǔ)、追蹤和使用過程。

3.電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)信息主要是商務(wù)網(wǎng)站瀏覽和登錄登出過程中各個(gè)用戶的主要信息，包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經(jīng)歷以及其他相關(guān)信息等等。電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)商品數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)信息主要是諸多網(wǎng)站商戶的產(chǎn)品細(xì)細(xì)，包括產(chǎn)品的名稱、品牌、價(jià)格、尺寸、重量、功能、材料、生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、售后服務(wù)以及其他相關(guān)的產(chǎn)品信息等等。資訊子系統(tǒng)資訊子系統(tǒng)的主要功能是根據(jù)客戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對(duì)網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)庫提供對(duì)客戶的定位信息，更好的做好客戶個(gè)性化產(chǎn)品的推薦工作，同時(shí)有效的滿足客戶產(chǎn)品咨詢的功能。規(guī)則子系統(tǒng)規(guī)則子系統(tǒng)的主要功能是專家系統(tǒng)的核心規(guī)則內(nèi)容，專家智能系統(tǒng)能夠憑借自身的核心規(guī)則以及規(guī)則子系統(tǒng)的有效連接來實(shí)現(xiàn)客戶的產(chǎn)品推薦工作結(jié)果子系統(tǒng)結(jié)果子系統(tǒng)的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程，為客戶的可信度數(shù)值提供相應(yīng)的資訊信息，并記錄下客戶本次的操作內(nèi)容，為客戶的下次購買提供信息支持。

二、結(jié)語

綜上所述，本文對(duì)基于專家系統(tǒng)的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的主要組成結(jié)構(gòu)以及相關(guān)功能進(jìn)行了分析，電子商務(wù)網(wǎng)站在應(yīng)用專家系統(tǒng)的過程中仍然需要注意對(duì)專家系統(tǒng)智能模塊以及網(wǎng)站個(gè)性化推薦模塊兩者之間的有效連接和應(yīng)用，使專家系統(tǒng)能夠有效的融入在電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中并發(fā)揮功用。

作者：劉麗峰