摘要：信息時(shí)代已經(jīng)來臨，企業(yè)的信息化程度也因此不斷提升，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方法已然不能滿足企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)工作方面的要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型必然成為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的趨勢(shì)。管理會(huì)計(jì)可以讓財(cái)務(wù)人員滿足企業(yè)管理的需要，也能對(duì)企業(yè)的經(jīng)營決策提供相應(yīng)的支持。人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的交互和轉(zhuǎn)變，是財(cái)務(wù)現(xiàn)代化創(chuàng)新發(fā)展的方向。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

由谷歌組成的智能系統(tǒng)“阿爾法狗”以4比1擊敗韓國圍棋國手李世石的消息，引發(fā)了一場關(guān)于人工智能的公開辯論。人工智能已經(jīng)被應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,一項(xiàng)牛津大學(xué)的研究表明,會(huì)計(jì)工作可能會(huì)取代了,在人工智能未來時(shí)代里,與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道,會(huì)計(jì)工作是第三個(gè)最有可能被機(jī)器人所替代的職業(yè)，在未來的20年，不可否認(rèn)的是，隨著人工智能時(shí)代的到來，財(cái)會(huì)行業(yè)也將發(fā)生極大的改變。一些傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作將會(huì)被人工智能所取代。然而，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，何嘗不是一個(gè)突破和進(jìn)步，運(yùn)用科技提高工作效率，將人從煩瑣的工作中解放出來。但是，人工智能并不能夠取代所有的會(huì)計(jì)工作，那些精通數(shù)據(jù)搜集和整理，能夠利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做財(cái)務(wù)分析，根據(jù)財(cái)務(wù)狀況對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略做出規(guī)劃，能夠提前識(shí)別企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出控制的人是永遠(yuǎn)不會(huì)被淘汰的。但是，在我國，大多數(shù)的會(huì)計(jì)人員還是做著簡單的重復(fù)性工作，這些工作如果是機(jī)器人去做的話，可能會(huì)做得又好又快。人工智能只會(huì)替代那些做著重復(fù)簡單操作的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員，而不會(huì)替代那些可以利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的人。所以人工智能的發(fā)展只會(huì)使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)邁向一個(gè)新高度，而不會(huì)使財(cái)務(wù)這個(gè)行業(yè)消滅。為了使會(huì)計(jì)行業(yè)盡快適應(yīng)人工智能的沖擊，相關(guān)部門、企業(yè)應(yīng)采取各項(xiàng)有效措施，盡快促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，使會(huì)計(jì)更好地為企業(yè)服務(wù)。

一、管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系

管理會(huì)計(jì)是一個(gè)管理術(shù)語，也稱為“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”，其中包括成本會(huì)計(jì)和管理控制系統(tǒng)。它針對(duì)企業(yè)當(dāng)前和未來的資本流動(dòng)，并旨在提高企業(yè)內(nèi)部管理人員的決策水平。以為經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)提供科學(xué)依據(jù)為目標(biāo)，管理會(huì)計(jì)的功能側(cè)重于對(duì)未來的預(yù)測(cè)，決策和計(jì)劃，以及對(duì)當(dāng)前的控制和評(píng)估。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指對(duì)企業(yè)已完成的資本流動(dòng)進(jìn)行全面，系統(tǒng)的核算和監(jiān)督，其主要目的是向投資者，債權(quán)人和其他的利益相關(guān)者提供決策有用的信息，例如企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和盈利能力等情況。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有助于為決策者提供有用的信息，提高公司的透明度，規(guī)范公司的行為。盡管財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是不同的，但作為同一會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的一部分，兩者是相互制約和緊密聯(lián)系的。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)具有相同的來源。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)的兩個(gè)分支，屬于會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)來源是相同的。從會(huì)計(jì)的發(fā)展來看，在發(fā)展初期，會(huì)計(jì)是一個(gè)簡單的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，并沒有詳細(xì)去區(qū)分“管理會(huì)計(jì)”和“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”。從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源來看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是相同的，即會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)都來自企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。企業(yè)通常只有一個(gè)基本的信息處理系統(tǒng)，即以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主體的信息收集和處理系統(tǒng)，而管理會(huì)計(jì)僅根據(jù)需要從某些方面對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，改革和擴(kuò)展。例如，成本會(huì)計(jì)是兩者結(jié)合的內(nèi)容。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是用來計(jì)算企業(yè)當(dāng)前的損益，而管理會(huì)計(jì)是用來設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)成本，控制和評(píng)估成本水平。有些財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)指標(biāo)，如收入、利潤、成本、費(fèi)用等，是管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、規(guī)劃和控制的基礎(chǔ);管理會(huì)計(jì)中的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)之一。為了使目標(biāo)保持一致，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的特點(diǎn)是反映過去，主要服務(wù)于公司外部。管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)是對(duì)未來進(jìn)行規(guī)劃，主要服務(wù)于公司內(nèi)部。盡管兩項(xiàng)工作的重點(diǎn)不同，但是兩個(gè)目標(biāo)是相同的，并且工作的目的是相同的，即從加強(qiáng)公司管理的角度出發(fā)，收集和處理會(huì)計(jì)信息，提供信息和協(xié)助企業(yè)決策，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)效益。會(huì)計(jì)信息應(yīng)當(dāng)符合國家宏觀經(jīng)濟(jì)管理的要求，滿足利益相關(guān)者的需要，了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，滿足企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部管理的需要。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都必須遵守上述規(guī)定，統(tǒng)一服務(wù)于現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)外部需求；兩者在發(fā)展方向上正逐步趨于一致。在當(dāng)前的信息時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都面臨著如何適應(yīng)時(shí)代要求，不斷完善和發(fā)展的問題，在發(fā)展方向上存在趨同現(xiàn)象。例如，有必要探索如何根據(jù)現(xiàn)代企業(yè)管理的要求來組織和執(zhí)行管理會(huì)計(jì)。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都需要解決如何廣泛使用新興技術(shù)來不斷提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和處理能力。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的背景與意義

摘要：運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)物流成本管控是企業(yè)降本增效、提質(zhì)集約發(fā)展的必然舉措與有益探索。優(yōu)化物流倉庫布局、完善物流庫存管理、優(yōu)化物流運(yùn)輸流程是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值所在。為進(jìn)一步高效控制企業(yè)的物流成本，提升企業(yè)的盈利能力，企業(yè)必須加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)、加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型、加快專業(yè)化人才培育，真正提高財(cái)務(wù)部門的業(yè)財(cái)融合意識(shí)、提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力、提振企業(yè)高效化成本管控信心，繼而強(qiáng)化企業(yè)的盈利能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；物流成本；成本管控；降本增效

■前言

加強(qiáng)企業(yè)物流成本管控，是企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門推動(dòng)企業(yè)降本增效、提升企業(yè)綜合盈利能力的重要方向，也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門踐行業(yè)財(cái)融合的客觀要求。長期以來企業(yè)對(duì)于物流成本的管控思路局限于人力的優(yōu)化與運(yùn)輸環(huán)節(jié)的調(diào)整，其成本管控效能偏低，難以滿足企業(yè)快速的發(fā)展需求。但隨著智能AI、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，企業(yè)成本管控的手段、方向、內(nèi)容不斷增多，企業(yè)物流成本管控的思路也日益豐富，這無疑對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展，提供了良好的基礎(chǔ)與前提?？偠灾\(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)物流成本管控是企業(yè)降本增效、提質(zhì)集約發(fā)展的必然舉措與有益探索。鑒于此，本文立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用視角，探究企業(yè)物流成本管控的綜合性思路，以期對(duì)企業(yè)的高效發(fā)展提供理論參考與決策依據(jù)，具有一定的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

■人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控的價(jià)值剖析

為精準(zhǔn)的分析人工智能技術(shù)，賦能企業(yè)物流成本管控的具體策略，本文首先對(duì)人工智能賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值進(jìn)行剖析，具體從物流企業(yè)倉庫布局、庫存管理、運(yùn)輸流程三個(gè)層面進(jìn)行論述，結(jié)論顯示：優(yōu)化物流倉庫布局、完善物流庫存管理、優(yōu)化物流運(yùn)輸流程是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值所在，具體分析如下。

［提要］人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。本文以陜西省為例，對(duì)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，并對(duì)存在的問題進(jìn)行分析，進(jìn)而提出解決建議，從而更好地為陜西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；融合發(fā)展

人工智能是基于自動(dòng)化、靈活化的目的產(chǎn)生，在國家大力支持以及合理的推廣下，有利于催生新的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，帶動(dòng)新商業(yè)模式的誕生和發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“雙循環(huán)”。在習(xí)近平主持召開的中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議中通過了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，該指導(dǎo)意見提出，要把握人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，堅(jiān)持以市場需求為導(dǎo)向，結(jié)合我國目前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，分行業(yè)進(jìn)行探索，構(gòu)建人工智能與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展新形態(tài)。

一、文獻(xiàn)綜述

人工智能是由計(jì)算機(jī)完成前期人工要完成的大量重復(fù)性工作，其可以成為與人類行為進(jìn)行互補(bǔ)的勞動(dòng)力，其可以賦予機(jī)器學(xué)習(xí)決策的基本能力。在專注于人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合視角下對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行探討，國內(nèi)外研究學(xué)者主要集中在以下幾個(gè)方面：一是關(guān)于行業(yè)轉(zhuǎn)型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以帶動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用產(chǎn)業(yè)等全產(chǎn)業(yè)鏈布局，為國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展和人民生活提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。二是關(guān)于新商業(yè)模式產(chǎn)生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術(shù)開展工程的研發(fā)、生產(chǎn)供應(yīng)及服務(wù)；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，會(huì)出現(xiàn)更多的新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)，有利于創(chuàng)造協(xié)同創(chuàng)新的共生環(huán)境。三是關(guān)于技術(shù)變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發(fā)展進(jìn)入到了感知階段，制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等智能領(lǐng)域與人工智能的聯(lián)系日益緊密，在運(yùn)用人工智能的過程中，應(yīng)做到技術(shù)與特定產(chǎn)業(yè)場景相融合，從而推出人工智能可以推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高國家經(jīng)濟(jì)的增長率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開人工智技術(shù)的支持，二者融合已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，我國要加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。從上述的文獻(xiàn)分析中可以看出，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是未來發(fā)展的方向，但兩者如何共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀

1關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)的組織模式和運(yùn)行機(jī)制綜述

1．1政策背景

聯(lián)合攻關(guān)是為了解決共性技術(shù)問題，企業(yè)、高校、科研院所等單位通過多種合作的方式形成聯(lián)合攻關(guān)體從而完成重大關(guān)鍵技術(shù)的突破、引進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新，包括產(chǎn)業(yè)研、協(xié)同創(chuàng)新等。共性技術(shù)對(duì)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)每一家企業(yè)，甚至對(duì)跨行業(yè)相關(guān)企業(yè)都有基礎(chǔ)性支撐作用，共性技術(shù)解決能夠?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)“疏通靜脈”，否則就要“卡脖子”。共性技術(shù)難度高、影響廣、投入大，決定了聯(lián)合攻關(guān)是共性技術(shù)解決方案的最佳選項(xiàng)［1］。組織模式指聯(lián)合攻關(guān)中重大決策的形成方式和不同參與主體參與決策、人員和資金投入、研發(fā)成果使用和共享的方式，好的組織模式?jīng)Q定對(duì)聯(lián)合攻關(guān)的成功具有決定性作用。國家層面和科技部政策對(duì)核心關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)大力支持。2020年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議對(duì)國際和區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設(shè)、支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體提出了要求。蘇州市積極落實(shí)中央部署，在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃中提出組建創(chuàng)新聯(lián)合體的規(guī)劃：區(qū)域聯(lián)動(dòng)上，積極融入對(duì)接上海，取長補(bǔ)短；加快政策、平臺(tái)、人才等多方創(chuàng)新載體建設(shè)，服務(wù)創(chuàng)新聯(lián)合體的組建與運(yùn)行；強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新主體地位，提升關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力。在初步明確蘇州未來創(chuàng)新聯(lián)合體組建思路的同時(shí)，進(jìn)一步肯定了企業(yè)，尤其是領(lǐng)軍企業(yè)在聯(lián)合體中的重要作用［2］。在人工智能的發(fā)展方面，2016年5月國家發(fā)改委的《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》提出打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，建設(shè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)體系的基本思路。2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，進(jìn)一步明確將人工智能的發(fā)展路線上升到國家戰(zhàn)略。2018年5月，江蘇省《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施意見》明確突破關(guān)鍵技術(shù)、培育龍頭骨干企業(yè)、形成產(chǎn)業(yè)集聚的目標(biāo)，爭取成為國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)示范區(qū)。

1．2聯(lián)合攻關(guān)的組織模式

聯(lián)合攻關(guān)的組織模式分為以下3種［3］：1）由政府投資主導(dǎo)，引導(dǎo)高校聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)部門，圍繞科技發(fā)展重大問題進(jìn)行的學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。典型案例是2007年起廣東省與國家教育部、科技部協(xié)作，集結(jié)省部產(chǎn)業(yè)技術(shù)資源、高校科研院所資源組建產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟，至2010年已達(dá)到34個(gè)，在共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈方面大有作為，構(gòu)建了關(guān)鍵技術(shù)串起的產(chǎn)業(yè)和研發(fā)利益共同體。2）企業(yè)牽頭吸引高?；蚩蒲性核餐邪l(fā)，企業(yè)在聯(lián)合攻關(guān)組織中承擔(dān)決策作用。典型案例如青島海爾公司與清華大學(xué)聯(lián)合的清華－海爾變頻技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)新中心，結(jié)合了海爾家電的市場優(yōu)勢(shì)和清華空調(diào)變頻技術(shù)方面的技術(shù)積累，引領(lǐng)行業(yè)變頻技術(shù)的發(fā)展，提升全行業(yè)智能制造水平。3）高校和科研院所主導(dǎo)建立研究實(shí)體或形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，充分利用各自優(yōu)勢(shì)展開分工協(xié)作，形成一種關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體。典型案例如中科院微電子所發(fā)起成立的硅通孔技術(shù)攻關(guān)聯(lián)合體，集合昆山西鈦微電子、上海展訊、蘇州晶方半導(dǎo)體、北方微電子、中芯國際等企業(yè)，北大、清華、華中科大、浙大、國防科大等高校，促進(jìn)TSV各項(xiàng)技術(shù)環(huán)節(jié)發(fā)展，培育本土相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力。

1．3國內(nèi)外聯(lián)合攻關(guān)典型案例

［摘要］在持續(xù)大好的經(jīng)濟(jì)背景之下，我國的會(huì)計(jì)行業(yè)也得到了很好的發(fā)展，這也意味著新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式已經(jīng)處在了一個(gè)不得不轉(zhuǎn)型的境地之中。文章將探究財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之中遇到的困境和行之有效的解決對(duì)策，具體從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的差異、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的問題、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策探析三個(gè)層次的分析入手，做出總結(jié)和建議，以期為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展做出微薄的貢獻(xiàn)。

［關(guān)鍵詞］財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);會(huì)計(jì)行業(yè);財(cái)務(wù)信息化

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的差異

近年來，世界經(jīng)濟(jì)逐漸步入轉(zhuǎn)型階段，加之世界環(huán)境內(nèi)正在普及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，我國作為世界經(jīng)濟(jì)中的重要一環(huán)自然也難以避免轉(zhuǎn)型的要求，人工智能的興起、云計(jì)算越來越廣泛的應(yīng)用場景，加上由我國高新企業(yè)華為主導(dǎo)的、馬上就要投入商用的5G技術(shù)，這些都使得會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展無法再像過去一樣固守陳規(guī)，會(huì)計(jì)管理與各個(gè)大小企業(yè)之間的聯(lián)系越來越密切。在此背景下的會(huì)計(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)變必然也會(huì)不斷地有利于我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和發(fā)展。

1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

通俗意義上來講，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就是針對(duì)企業(yè)主體已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)情況的處理、記錄的行為。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的行為目的就是為企業(yè)的管理者或者是其他相關(guān)的工作人員提供企業(yè)的財(cái)務(wù)信息報(bào)表，以便企業(yè)在進(jìn)行重大決策時(shí)有跡可尋，簡單來說財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就是一種事務(wù)性的工作內(nèi)容。比如說，當(dāng)企業(yè)進(jìn)行年終總結(jié)時(shí)需要對(duì)這一年來的重大決策進(jìn)行一個(gè)回顧，那么這項(xiàng)總結(jié)里面就包含一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容，那就是這一年的各項(xiàng)決策為公司帶來了多少經(jīng)濟(jì)效益，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的財(cái)務(wù)報(bào)表便能夠很好地展現(xiàn)這一經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和歸類。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過一定的方法對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、歸納并進(jìn)而得出相關(guān)結(jié)論，這樣一種被動(dòng)的財(cái)務(wù)管理行為就被稱為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。