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摘要:運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)物流成本管控是企業(yè)降本增效、提質(zhì)集約發(fā)展的必然舉措與有益探索。優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局、完善物流庫(kù)存管理、優(yōu)化物流運(yùn)輸流程是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值所在。為進(jìn)一步高效控制企業(yè)的物流成本,提升企業(yè)的盈利能力,企業(yè)必須加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)、加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型、加快專業(yè)化人才培育,真正提高財(cái)務(wù)部門的業(yè)財(cái)融合意識(shí)、提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力、提振企業(yè)高效化成本管控信心,繼而強(qiáng)化企業(yè)的盈利能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;物流成本;成本管控;降本增效
■前言
加強(qiáng)企業(yè)物流成本管控,是企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門推動(dòng)企業(yè)降本增效、提升企業(yè)綜合盈利能力的重要方向,也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門踐行業(yè)財(cái)融合的客觀要求。長(zhǎng)期以來(lái)企業(yè)對(duì)于物流成本的管控思路局限于人力的優(yōu)化與運(yùn)輸環(huán)節(jié)的調(diào)整,其成本管控效能偏低,難以滿足企業(yè)快速的發(fā)展需求。但隨著智能AI、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,企業(yè)成本管控的手段、方向、內(nèi)容不斷增多,企業(yè)物流成本管控的思路也日益豐富,這無(wú)疑對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展,提供了良好的基礎(chǔ)與前提。總而言之,運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)物流成本管控是企業(yè)降本增效、提質(zhì)集約發(fā)展的必然舉措與有益探索。鑒于此,本文立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用視角,探究企業(yè)物流成本管控的綜合性思路,以期對(duì)企業(yè)的高效發(fā)展提供理論參考與決策依據(jù),具有一定的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。
■人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控的價(jià)值剖析
為精準(zhǔn)的分析人工智能技術(shù),賦能企業(yè)物流成本管控的具體策略,本文首先對(duì)人工智能賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值進(jìn)行剖析,具體從物流企業(yè)倉(cāng)庫(kù)布局、庫(kù)存管理、運(yùn)輸流程三個(gè)層面進(jìn)行論述,結(jié)論顯示:優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局、完善物流庫(kù)存管理、優(yōu)化物流運(yùn)輸流程是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值所在,具體分析如下。
(一)優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局,推進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)體系的降本增效
優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局,是人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控賦能的重要內(nèi)容,以此推進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)體系的降本增效。企業(yè)基于人工智能技術(shù)的運(yùn)用,可以對(duì)自身的業(yè)務(wù)覆蓋范圍、產(chǎn)品供給區(qū)域、市場(chǎng)需求偏好進(jìn)行概括、總結(jié)、分析,進(jìn)而可以對(duì)企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)布局進(jìn)行優(yōu)化,有效地降低企業(yè)在倉(cāng)庫(kù)布局層面的成本,并且立足于倉(cāng)庫(kù)布局的優(yōu)化,降低企業(yè)整體的物流運(yùn)輸工作量,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)物流成本的高效管控,提高企業(yè)物流管理體系的運(yùn)營(yíng)效能與效率。從已有的數(shù)據(jù)分析來(lái)看,倉(cāng)庫(kù)布局成本主要包括兩個(gè)方面:一方面是倉(cāng)庫(kù)建設(shè)成本,合理布局可以降低倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)成本;另一方面是倉(cāng)庫(kù)的使用效率,若倉(cāng)庫(kù)建成后,倉(cāng)庫(kù)利用率不高,這將造成資源的浪費(fèi),難以實(shí)現(xiàn)降本增效。通過(guò)加大對(duì)人工智能技術(shù)的額應(yīng)用,企業(yè)可以優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局,提高倉(cāng)庫(kù)資源安的利用效率,最終推進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)體系的降本增效,對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、文件、可持續(xù)發(fā)展有著重要的價(jià)值與意義。
(二)完善物流庫(kù)存管理,實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)營(yíng)體系的管理賦能
完善物流庫(kù)存管理,是人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控賦能的關(guān)鍵內(nèi)容,其本質(zhì)是推動(dòng)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)體系管理的精細(xì)化、科學(xué)化、智能化。首先,立足于企業(yè)的信息化建設(shè),企業(yè)管理層依據(jù)財(cái)務(wù)部門的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息,對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)安排與營(yíng)銷進(jìn)度實(shí)現(xiàn)合理安排,從而降低企業(yè)的整體庫(kù)存,優(yōu)化企業(yè)的庫(kù)存管理。其次,通過(guò)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的數(shù)字運(yùn)營(yíng)可以對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理的環(huán)節(jié)進(jìn)行完善,降低企業(yè)庫(kù)存損耗,從而從整體上控制企業(yè)物流成本,真正推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效能的提升。除此之外,借助人工智能技術(shù)可以有效地對(duì)企業(yè)的庫(kù)存產(chǎn)品類型進(jìn)行合理安排,以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的波動(dòng)與變化,真正發(fā)揮物流成本管控對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的支撐作用。
(三)優(yōu)化物流運(yùn)輸流程,推動(dòng)物流運(yùn)營(yíng)體系的良性循環(huán)
優(yōu)化物流運(yùn)輸流程,是人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控的核心環(huán)節(jié),其主要作用是推動(dòng)物流運(yùn)營(yíng)體系的良性循環(huán)。第一,借助人工智能技術(shù)可以對(duì)企業(yè)的供需情況進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為企業(yè)匹配相應(yīng)的運(yùn)輸工具和物料提供良好的數(shù)據(jù)支撐,避免資源的浪費(fèi)。第二,立足于人工智能的算法分析,可以對(duì)市場(chǎng)的供需情況進(jìn)行精準(zhǔn)判斷,繼而可以降低無(wú)效的運(yùn)輸環(huán)節(jié),做到對(duì)異常物流信息的事前預(yù)警與事中反饋,降低綜合物流運(yùn)輸成本。第三,基于企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)際情況,可以對(duì)物流運(yùn)輸場(chǎng)景進(jìn)行搭建,例如立足人工智能技術(shù)來(lái)確定企業(yè)應(yīng)該采取何種運(yùn)輸方式,選定何種運(yùn)輸路線,立足企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)目陀^實(shí)際需要來(lái)確定最優(yōu)方案,最終提高企業(yè)物流體系的綜合效能。
■人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的具體策略
基于全文的理論分析,本部分將重點(diǎn)探究如何更好地利用人工智能技術(shù)來(lái)賦能企業(yè)物流成本管控,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展,結(jié)論顯示:為進(jìn)一步高效控制企業(yè)的物流成本,提升企業(yè)的盈利能力,企業(yè)必須加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)、加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型、加快專業(yè)化人才培育,真正提高財(cái)務(wù)部門的業(yè)財(cái)融合意識(shí)、提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力、提振企業(yè)高效化成本管控信心,繼而強(qiáng)化企業(yè)的盈利能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展,具體分析如下。
(一)加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè),提高財(cái)務(wù)部門的業(yè)財(cái)融合意識(shí)
加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè),是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的首要策略,其核心內(nèi)容是要提高財(cái)務(wù)部門的業(yè)財(cái)融合意識(shí)。毫無(wú)疑問(wèn),人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)環(huán)境與良好的技術(shù)條件。管理會(huì)計(jì)最核心的內(nèi)容就是要推動(dòng)業(yè)財(cái)融合,具體內(nèi)涵就是財(cái)務(wù)部門要真正服務(wù)于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理,真正為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)支撐與決策依據(jù),通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)管理型財(cái)務(wù)建設(shè),可以真正提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門的業(yè)務(wù)協(xié)同價(jià)值,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理對(duì)前端業(yè)務(wù)賦能。
(二)加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型,提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力
加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型,是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的核心內(nèi)容,其關(guān)鍵是要提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力。第一,要立足信息化建設(shè),將企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)男畔⑿纬上到y(tǒng)化管理,借助人工智能算法,對(duì)具體的物流環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)物流流程進(jìn)行重構(gòu),真正提升企業(yè)物流成本管控的時(shí)效性。第二,基于對(duì)企業(yè)現(xiàn)行各類物流信息的匯總分析挖掘及預(yù)測(cè),可以有效地判斷企業(yè)未來(lái)物流體系的發(fā)展?fàn)顩r,進(jìn)而對(duì)企業(yè)物流體系做出革新與調(diào)整,不斷推動(dòng)企業(yè)物流體系的科學(xué)化、高效化、智能化。第三,高度的信息化建設(shè)可以提升企業(yè)對(duì)物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)防控,有效地降低因物流環(huán)節(jié)造成的不必要損失,進(jìn)而確保企業(yè)的物流成本管控有序、高效、可持續(xù)。
(三)加快專業(yè)化人才培育,提振企業(yè)高效化成本管控信心
加快專業(yè)化人才培育,是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的重要補(bǔ)充策略,這是確保企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效化物流成本管控的重要前提。毫無(wú)疑義,推動(dòng)企業(yè)物流成本管控的核心部門是企業(yè)的財(cái)務(wù)部門,但目前許多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門對(duì)于物流環(huán)節(jié)及業(yè)務(wù)開(kāi)展環(huán)節(jié)了解不夠,從而造成財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門配合不足協(xié)調(diào)不好,相互受到抑制。因此,必須培育一支既懂業(yè)務(wù)又熟悉財(cái)務(wù)的綜合性專業(yè)化人才隊(duì)伍,真正高效地推動(dòng)企業(yè)物流成本的管控,不斷以提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率為目標(biāo),優(yōu)化企業(yè)物流環(huán)節(jié),推動(dòng)企業(yè)盈利水平的持續(xù)提升,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效發(fā)展。
■研究結(jié)語(yǔ)
總而言之,在人工智能時(shí)代,企業(yè)物流成本管控的方向、手段及工具不斷豐富,這無(wú)疑對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了良好的技術(shù)環(huán)境和條件。人工智能技術(shù)在優(yōu)化企業(yè)物流倉(cāng)庫(kù)布局,完善企業(yè)物流庫(kù)存管理,優(yōu)化企業(yè)物流運(yùn)輸流程等層面,具有顯著的價(jià)值與作用。因此,在企業(yè)物流成本管控工作中,必須高度重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用,并不斷推動(dòng)企業(yè)的管理型財(cái)務(wù)建設(shè),持續(xù)地加速企業(yè)信息化建設(shè),并高度注重企業(yè)專業(yè)化人才的培育,多管齊下,多措并舉,真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流成本的高效管控,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展。
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作者: 趙可冰 單位:長(zhǎng)春大學(xué)管理學(xué)院
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