前言:想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇夏的詩(shī)句范文,相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。
1、立夏的詩(shī)句有:《夏意》(宋·蘇舜欽)別院深深夏席清,石榴開(kāi)遍透簾明。樹(shù)陰滿地日當(dāng)午,夢(mèng)覺(jué)流鶯時(shí)一聲。
2、立夏節(jié)氣的諺語(yǔ)有:麥秀風(fēng)搖,稻秀雨澆。立夏小滿田水滿,芒種夏至火燒天。立夏種綠豆。碗豆立了夏,一夜一個(gè)權(quán)。把草把料,牲口歡跳。饑無(wú)勁,飽無(wú)勁,不饑不飽才有勁。
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走進(jìn)了淺夏的詩(shī)行
這些旖旎的字句
溫馨著那份淡雅情長(zhǎng)
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手里還留有春季的余香
那漫過(guò)指間的溫暖
仿佛是你的歡顏
像花一樣開(kāi)在我的面前
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清風(fēng)柳岸
陌上云煙
你來(lái)時(shí)的渡船
載來(lái)了我一世的安暖
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這小小的塵緣
讓繁花開(kāi)遍了我的心田
溫婉的語(yǔ)言
任縷縷幽香浸透了這素念婉轉(zhuǎn)
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我種下一顆心愿
在空白的扉頁(yè)上
寫(xiě)下平仄韻律的詩(shī)篇
讓她在光陰里帶著愛(ài)意蔓延
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氤氳著我心緒翩躚
讓紅塵中的情思繾綣
彈指流沙間
句尾雋刻下那句古老的誓言
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這帶著濃情的詩(shī)箋
如花朵在我掌心暈染
宋代:陸游
紛紛紅紫已成塵,布谷聲中夏令新。
夾路桑麻行不盡,始知身是太平人。
2、《初夏即事》
宋代:王安石
石梁茅屋有彎碕,流水濺濺度兩陂。
晴日暖風(fēng)生麥氣,綠陰幽草勝花時(shí)。
3、《閑居初夏午睡起》
宋代:楊萬(wàn)里
梅子留酸軟齒牙,芭蕉分綠與窗紗。
2、原文
(唐)白居易
憶在蘇州日,常諳夏至筵。
粽香筒竹嫩,炙脆子鵝鮮。
水國(guó)多臺(tái)榭,吳風(fēng)尚管弦。
每家皆有酒,無(wú)處不過(guò)船。
交印君相次,褰帷我在前。
此鄉(xiāng)俱老矣,東望共依然。
洛下麥秋月,江南梅雨天。
推出這部美劇的Netflix是美國(guó)一大視頻網(wǎng)站,他們的工程師通過(guò)挖掘用戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),喜歡BBC劇、導(dǎo)演大衛(wèi)?芬奇和老戲骨凱文?史派西的用戶存在交集,一部劇集如果同時(shí)滿足這幾個(gè)要素,就可能大賣。尋求戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的Netflix于是決定賭一把,他們花一億美元買(mǎi)下了一部1990版BBC電視劇的版權(quán),并請(qǐng)來(lái)大衛(wèi)?芬奇擔(dān)任導(dǎo)演,凱文?史派西擔(dān)當(dāng)男主角。果不其然,這部劇取得了空前的成功,位列全球40多個(gè)國(guó)家點(diǎn)擊率最高的劇集之列。嘗到甜頭的Netflix,決定在2013年繼續(xù)推出4部自制劇。
Netflix的底氣,源自它從創(chuàng)立之初就開(kāi)始積累的數(shù)據(jù)庫(kù)。在這個(gè)網(wǎng)站上,來(lái)自全球各地的用戶每天進(jìn)行高達(dá)三千多萬(wàn)次操作,如收藏、推薦、回放、暫停等,還會(huì)給出400萬(wàn)個(gè)評(píng)分,發(fā)出300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求。用戶的個(gè)人特征和觀看習(xí)慣及偏好都被Netflix記錄下來(lái),并用于商業(yè)開(kāi)發(fā)。早些年,Netflix使用這些數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)用戶精準(zhǔn)推薦他們可能會(huì)消費(fèi)的內(nèi)容,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益成熟,Netflix開(kāi)始將其用于影片生產(chǎn)。相較于很難從用戶那里得到反饋的傳統(tǒng)影視公司,用戶數(shù)據(jù)成為了Netflix一筆巨大的財(cái)富。
很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),制片人總在抱怨,觀眾的口味是如此復(fù)雜多變,很難預(yù)知觀眾到底喜歡什么。他們迫切希望了解觀眾,于是早在1920年代就開(kāi)始在影院的廁所里安排訪問(wèn)員,與剛看完電影的觀眾交談了解他們的感受。后來(lái)又進(jìn)一步借鑒社會(huì)科學(xué)的方法,用問(wèn)卷調(diào)查、焦點(diǎn)小組等方法來(lái)對(duì)觀眾展開(kāi)調(diào)研。好萊塢各大制片廠每年光花在試映上的費(fèi)用就高達(dá)上億美元,然而收效甚微。因?yàn)橛^眾在接受調(diào)查時(shí)做出的選擇與他們實(shí)際消費(fèi)時(shí)的選擇往往有很大偏差,而每次對(duì)數(shù)十至數(shù)百名觀眾所做的調(diào)查結(jié)果也難以推而廣之,用來(lái)左右影片創(chuàng)作。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,日漸普及的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能將人們的在線消費(fèi)行為完整地記錄在案,匯集成海量的數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)調(diào)查得來(lái)的數(shù)據(jù)相比,這些數(shù)據(jù)基于用戶主動(dòng)的購(gòu)買(mǎi)或使用行為產(chǎn)生,往往更為全面和真實(shí),盡管分析也更有難度,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的。于是,數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,他們幫助運(yùn)營(yíng)商開(kāi)發(fā)專門(mén)的軟件對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,從中找出能夠有利于了解用戶需求、把握市場(chǎng)動(dòng)向的規(guī)律。
在影視業(yè)中,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還處在初步嘗試的階段,但商機(jī)已開(kāi)始顯現(xiàn)。在《紙牌屋》的案例中,Netflix成功地運(yùn)用了觀眾們?cè)诰€觀看行為的大數(shù)據(jù),來(lái)指導(dǎo)影片的創(chuàng)作和精準(zhǔn)營(yíng)銷。而除此之外,觀眾們?cè)谌諠u盛行的社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的電影評(píng)論,構(gòu)成了另一種可以開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)。