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人工智能在教育的應(yīng)用范文第1篇

【關(guān)鍵詞】 人工智能 農(nóng)村遠(yuǎn)程教育 高效

人工智能技術(shù)是在計算機科學(xué)日新月異發(fā)展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優(yōu)化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領(lǐng)域的研究者，將人工智能技術(shù)引入教育行業(yè)，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發(fā)展。研究者們將人工智能與職業(yè)教育、繼續(xù)教育、遠(yuǎn)程教育及教育技術(shù)結(jié)合，進行探討，提出了一些很好的建議。農(nóng)村遠(yuǎn)程教育雖然也屬于遠(yuǎn)程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應(yīng)用于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育進行探討。

1 我國當(dāng)前農(nóng)村遠(yuǎn)程教育發(fā)展面臨的困境

我國農(nóng)村遠(yuǎn)程教育是伴隨著現(xiàn)代通訊技術(shù)的發(fā)展而在廣大農(nóng)村出現(xiàn)的一種新的教育模式。隨著上世紀(jì)70年代末，以廣播電視大學(xué)為代表的遠(yuǎn)程教育的興起，為我國教育的發(fā)展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學(xué)習(xí)者等要素的影響，充分體現(xiàn)了“時時能學(xué)、處處可學(xué)、人人皆學(xué)”的巨大優(yōu)勢。因此，本世紀(jì)初，國家將遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式引入廣大農(nóng)村，于2003年推出了“農(nóng)村黨員干部現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育”、“農(nóng)村中小學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學(xué)體統(tǒng)推出了“一村一名大學(xué)生”工程，這些遠(yuǎn)程教育工程對推進農(nóng)村教育起到了舉足輕重的作用。但其發(fā)展也遇到了困難，具體說主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.1 師資力量短缺

由于受我國長期以來的城鄉(xiāng)二元制經(jīng)濟發(fā)展模式的影響，導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，直接造成了城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡。在農(nóng)村教育中，首先表現(xiàn)在教師配置上，由于農(nóng)村教育經(jīng)費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農(nóng)村教育師資力量短缺，遠(yuǎn)程教育更是如此。據(jù)相關(guān)研究表明，現(xiàn)我國農(nóng)村遠(yuǎn)程教育由于缺少懂計算機或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專業(yè)人才，往往用不相關(guān)專業(yè)的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠(yuǎn)程教育設(shè)備的維護、遠(yuǎn)程教育資源的管理及遠(yuǎn)程教育教學(xué)輔導(dǎo)等方面出現(xiàn)問題。以廣播電視大學(xué)系統(tǒng)為例，自2004年廣播電視大學(xué)開始招收“一村一名大學(xué)生”學(xué)員，雖然學(xué)員增長速度很快，但其教學(xué)點僅延伸至縣城，招收的學(xué)員往往為縣城周邊農(nóng)村的農(nóng)民，而廣大較偏遠(yuǎn)地區(qū)正真渴望接受教育的農(nóng)民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)及行政村，根本原因是缺少師資力量。

1.2 資源建設(shè)不足

由于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育是本世紀(jì)初才在農(nóng)村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現(xiàn)在教學(xué)資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源是關(guān)乎遠(yuǎn)程教育成敗的關(guān)鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠(yuǎn)程教育的發(fā)展，現(xiàn)城市遠(yuǎn)程教育已相當(dāng)成熟，擁有一大批優(yōu)質(zhì)的教育資源，吸引了大批學(xué)習(xí)者。但由于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育與城市遠(yuǎn)程教育相比有其特殊性，廣大農(nóng)村學(xué)員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學(xué)習(xí)的是農(nóng)業(yè)實用新技術(shù)及掌握能夠改變自己生活現(xiàn)狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠(yuǎn)程教育中設(shè)計不多。因此我們沒有現(xiàn)成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設(shè)。但由于投入農(nóng)村遠(yuǎn)程教育的經(jīng)費有限，用于資源建設(shè)的經(jīng)費也不足。造成了現(xiàn)階段農(nóng)村遠(yuǎn)程教育資源依然短缺的現(xiàn)實。這不利于農(nóng)村遠(yuǎn)程教育進一步發(fā)展。

1.3 課程設(shè)置不合理

如上所述，廣大農(nóng)村學(xué)員渴望學(xué)習(xí)的是改善自身生活的實用農(nóng)業(yè)新技術(shù)及一技之長，同時廣大農(nóng)村也需要培養(yǎng)一批懂管理的鄉(xiāng)村干部。因此在專業(yè)和課程設(shè)置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現(xiàn)在農(nóng)村遠(yuǎn)程教育在專業(yè)設(shè)置上慢慢轉(zhuǎn)向適合農(nóng)村學(xué)員的涉農(nóng)專業(yè)，但在課程設(shè)置上還是不盡如人意，往往只根據(jù)自己師資情況及資源情況來設(shè)置課程，這樣往往造成農(nóng)民學(xué)員需要的課程沒有涉及，而農(nóng)民學(xué)員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴(yán)重挫傷廣大農(nóng)村學(xué)員學(xué)習(xí)積極性，對農(nóng)村遠(yuǎn)程教育發(fā)展極為不利。

1.4 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺存在不足

我國現(xiàn)階段遠(yuǎn)程教育的網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)教學(xué)平臺現(xiàn)階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統(tǒng)進行。這些方式當(dāng)然是有效的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯(lián)系，教師就不會及時回復(fù)學(xué)生提出的問題，缺少師生互動。學(xué)生的學(xué)習(xí)效果會大打折扣。

2 人工智能應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的優(yōu)勢

2.1 人工智能的概念

人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學(xué)，部分研究者將其定義為：一個電腦系統(tǒng)具有人類的知識和行為，具有學(xué)習(xí)、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產(chǎn)生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應(yīng)，以及因此而引發(fā)的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設(shè)計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統(tǒng)的方法來設(shè)計或應(yīng)付更復(fù)雜的問題，這套能夠應(yīng)付問題的軟件系統(tǒng)，稱之為人工智能。

2.2 人工智能切合了遠(yuǎn)程教育的要求

有研究者指出：人工智能是研究如何構(gòu)造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學(xué)科。人工智能在教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的最直接結(jié)果就是誕生了智能教學(xué)系統(tǒng)。而所謂的智能教學(xué)系統(tǒng)是以計算機輔助教學(xué)為基礎(chǔ)而興起的，它是以學(xué)生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學(xué)專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)。由于它綜合了知識專家、教師、學(xué)生三者的活動，因此，與之相對應(yīng)，智能教學(xué)系統(tǒng)一般分為知識庫、教學(xué)策略和學(xué)生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠(yuǎn)程教育的特點及要求。我們開展的遠(yuǎn)程教育一直以來就強調(diào)以學(xué)生為中心，以學(xué)生自學(xué)為主，教師輔導(dǎo)為輔，教師通過計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對學(xué)生進行實時和非實時輔導(dǎo)，以此來完成學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。因此人工智能適合應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育教學(xué)過程。

2.3 人工智能能夠有效加強對學(xué)生的管理，提高學(xué)習(xí)效率

長期以來遠(yuǎn)程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學(xué)生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據(jù)學(xué)生登錄次數(shù)、登錄時間等方面來評價學(xué)生學(xué)習(xí)情況，這樣往往造成對學(xué)生學(xué)習(xí)的錯誤評價，但對遠(yuǎn)程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠(yuǎn)程教育，它可以依據(jù)自己強大的功能，通過對學(xué)生情況的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)提供學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點及當(dāng)前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學(xué)習(xí)者制定適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，切實提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，這是我們遠(yuǎn)程教育所倡導(dǎo)的最佳服務(wù)的效果。

2.4 人工智能可以從某方面解決農(nóng)村遠(yuǎn)程教育師資力量

如上所述，由于城鄉(xiāng)間經(jīng)濟差距，造成了長期以來城鄉(xiāng)教育發(fā)展失衡，廣大農(nóng)村地區(qū)師資力量較為薄弱，特別是遠(yuǎn)程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農(nóng)村師資力量特別是遠(yuǎn)程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術(shù)利用了計算機模擬教學(xué)專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統(tǒng)，它集知識專家和教師于一身。廣大學(xué)員可以通過自然語言系統(tǒng)，實現(xiàn)正真意義上的人機對話，完成適時的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農(nóng)村遠(yuǎn)程教育的發(fā)展提供了一條新的發(fā)展思路。

2.5 人工智能能夠有效解決農(nóng)村遠(yuǎn)程教育資源建設(shè)問題

目前我國農(nóng)村遠(yuǎn)程教育在資源方面存在的問題除了數(shù)量較少，質(zhì)量也不高，許多網(wǎng)絡(luò)課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現(xiàn)代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現(xiàn)知識，但知識之間的邏輯聯(lián)系性方面存在不足。這給學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)帶來極大不便，影響了學(xué)習(xí)效果。而人工智能技術(shù)，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)課程資源進行智能加工，對知識結(jié)構(gòu)進行重新構(gòu)建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學(xué)習(xí)者展示學(xué)習(xí)重點、難點，切實提高學(xué)習(xí)效率。使資源更加優(yōu)質(zhì)高效。

2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的不足

由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統(tǒng)，開展人機對話，通過討論解決學(xué)生遇到的問題。能改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的不足。促進農(nóng)村遠(yuǎn)程教育的發(fā)展。

3 結(jié)語

人工智能技術(shù)是計算機科學(xué)發(fā)展的成果之一，它具有智能、高效、優(yōu)化的強大功能，許多行業(yè)都利用人工智能技術(shù)提高效率。對我國農(nóng)村遠(yuǎn)程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠(yuǎn)程教育學(xué)生的管理，為他們提供個性化的高效遠(yuǎn)程教育服務(wù)；能夠利用它強大的功能重新編輯網(wǎng)絡(luò)資源，讓它更有利于學(xué)生學(xué)習(xí)；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術(shù)，我國農(nóng)村遠(yuǎn)程教育會迎來新的發(fā)展。

參考文獻

[1]張震，王文發(fā).人工智能原理在人類學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[J].吉首大學(xué)學(xué)報，2006（1）：39-41.

[2]武晶晶.關(guān)于人工智能教育應(yīng)用的幾個問題[J].教育教學(xué)論壇，2012（9）：159-160.

[3]張.人工智能與教育技術(shù)[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2005（6）：228-230.

[4]張小永.陜西農(nóng)村現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育資源建設(shè)初探[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（4）：228-230.

人工智能在教育的應(yīng)用范文第2篇

【關(guān)鍵詞】任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法電工技能與實訓(xùn)

一、任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法

任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法是教師把教學(xué)內(nèi)容設(shè)計成一個或多個具體的任務(wù)，讓學(xué)生通過完成任務(wù)學(xué)習(xí)知識和技能，培養(yǎng)學(xué)生的分析問題、解決問題的綜合能力，它是建立在建構(gòu)主義教學(xué)理論基礎(chǔ)上的教學(xué)法。任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法將零散的知識串聯(lián)起來，整合以各種各樣的主題任務(wù)驅(qū)動教學(xué)，任務(wù)涵蓋絕大多數(shù)知識和技能，學(xué)生在完成任務(wù)的過程中主動學(xué)習(xí)有關(guān)知識和操作技能。

二、"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法在中職《電工技能與實訓(xùn)》教學(xué)應(yīng)用的必要性

中職《電工技能與實訓(xùn)》適合于任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法，全書分為十一章，有照明電路、電工儀表、電動機、變壓器、電力拖動等內(nèi)容。傳統(tǒng)的教學(xué)方法是按課程章節(jié)的順序進行教學(xué)，教師處于主導(dǎo)地位，學(xué)生被動地接受知識，學(xué)習(xí)的積極性和主動性不高，教學(xué)效果欠佳。"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法將實際生產(chǎn)、生活中的例子引入到教學(xué)中，設(shè)計成實踐任務(wù)，每個任務(wù)涵蓋了絕大數(shù)的知識點和技能，學(xué)生在做中學(xué)，通過完成任務(wù)掌握系統(tǒng)的知識和技能。比如將安全用電常識、常用電工材料、電工基本操作工藝、電氣照明與內(nèi)線工程、電工儀表等前五章的知識串聯(lián)起來，整合成一個任務(wù)"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"，其中涵蓋了導(dǎo)線及燈具的選用、電氣照明圖紙的識讀和繪制、電工工具的選用等知識點，包含了塑料線槽的敷設(shè)工藝、漏電保護開關(guān)的安裝、單相電度表的安裝、插座的安裝、單聯(lián)及雙聯(lián)開關(guān)的安裝、白熾燈及日光燈電路的安裝等基本操作技能。

三、 任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法在中職《電工技能與實訓(xùn)》課程教學(xué)中的應(yīng)用過程

下面以"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"的教學(xué)為例說明"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法在《電工技能與實訓(xùn)》課程教學(xué)中的應(yīng)用過程。

1. 提出任務(wù)

筆者在《電工技能與實訓(xùn)》教學(xué)時，首先提出一個問題：如果你家建了新房子，你懂得怎樣給新房子安裝照明電路嗎？再給出"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"的任務(wù)。任務(wù)要求：臥室安裝一盞日光燈，由兩個雙聯(lián)開關(guān)控制，一個插座；客廳安裝一盞日光燈，由兩個雙聯(lián)開關(guān)控制，一個插座；廚房、衛(wèi)生間安裝由兩位開關(guān)分別控制兩盞白熾燈電路，走道安裝由一個單聯(lián)開關(guān)控制的一盞白熾燈。告訴學(xué)生要想安裝好這些電路，需要很多知識，要懂得導(dǎo)線的選擇、開關(guān)及插座的選用和安裝，白熾燈、日光燈的安裝，塑料線槽的敷設(shè)等，使學(xué)生知道學(xué)好這些知識就能給新建的房子安裝照明電路，在任務(wù)明確的情況下，學(xué)生的學(xué)習(xí)會更加積極主動。

2.分析任務(wù)

上面所給的"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"的任務(wù)，其安裝步驟為：①按任務(wù)要求準(zhǔn)備所需的電器元件并檢測；②電器定位；③畫線；④塑料線槽的敷設(shè)與進盒 ；⑤導(dǎo)線的敷設(shè)；⑤電器接線 ，⑥通電前檢測、通電試驗。根據(jù)其涵蓋的知識點和基本技能 ，學(xué)生在實施任務(wù)的過程中可將其拆分為5個子任務(wù)。單聯(lián)開關(guān)控制一盞白熾燈、一盞日光燈；雙聯(lián)開關(guān)控制一盞白熾燈、一盞日光燈；插座的安裝；家用配電板的安裝；一房一廳照明平面圖的繪制。在學(xué)生完成總?cè)蝿?wù)前，先讓學(xué)生在實訓(xùn)桌面上熟練操作各個子任務(wù)，在白紙上繪制一房一廳照明平面圖，各個子任務(wù)都熟練掌握后，再完成"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"。

3.實施任務(wù)

根據(jù)上面所給出的任務(wù)"一房一廳室內(nèi)照明電路安裝"，學(xué)生每4人一組，按上面提出 的6 個安裝步驟，在電工實訓(xùn)室的一房一廳模擬木板房上實施任務(wù)，在實施任務(wù)過程中教師巡查，檢查學(xué)生完成任務(wù)的進度，發(fā)現(xiàn)存在問題及時引導(dǎo)學(xué)生糾正。比如導(dǎo)線的敷設(shè)是否正確、插座的安裝要求"左零右火中間接地"，線頭不要過長預(yù)防短路，塑料線槽的直角轉(zhuǎn)彎、內(nèi)角及外角的處理等。實施任務(wù)要以學(xué)生為主體，教師只是組織引導(dǎo)他們在如何開展工作、怎樣解決問題，引導(dǎo)他們注意小組成員之間的配合，培養(yǎng)他們的團隊合作精神和良好的職業(yè)素養(yǎng)。

4.交流評價

學(xué)生完成任務(wù)后，對學(xué)生作品進行評價，采用小組之間互評與教師歸納總結(jié)相結(jié)合的方式。各小組組長均由動手能力強有一定組織協(xié)調(diào)能力的學(xué)生擔(dān)任，他們對電路的功能、導(dǎo)線或線槽的敷設(shè)要求相對熟悉。首先由小組互相評價，A組評價B組，B組評價C組，C組評價D組，依此類推，小組長根據(jù)老師制定的評分標(biāo)準(zhǔn)評分，小組之間互相學(xué)習(xí)，互相糾錯，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，體現(xiàn)做中學(xué)的樂趣。

四、"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)法中任務(wù)設(shè)置的原則

在《電工技能與實訓(xùn)》課程教學(xué)中采用"任務(wù)驅(qū)動"教學(xué)模式，有助于培養(yǎng)學(xué)生的分析問題、解決問題的綜合能力，而要實現(xiàn)這一目標(biāo)必須設(shè)計出高質(zhì)量的"任務(wù)"。

（1）任務(wù)的設(shè)置要盡可能表現(xiàn)出一個完整的功能，能看到效果。比如在夜間上下樓梯開關(guān)燈不方便，要解決這個問題需要安裝一個電路，可設(shè)計任務(wù)"在樓梯安裝雙聯(lián)開關(guān)控制一盞白熾燈照明電路"。

（2）任務(wù)的設(shè)置盡可能取材于實際生產(chǎn)、生活中，有一定的實用價值。比如廣泛用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，作為短途運輸工具的三條皮帶傳輸機控制線路的安裝，可設(shè)計成一個讓學(xué)生實際操作的任務(wù)。

（3）任務(wù)設(shè)計要有系統(tǒng)性

在任務(wù)設(shè)計時就要處理好整體任務(wù)和每一節(jié)課的單元任務(wù)之間的關(guān)系，任務(wù)的設(shè)計要圍繞整體任務(wù)的完成進行構(gòu)思，以確保教學(xué)效果和最終目標(biāo)的完成。例如，在《電工技能與實訓(xùn)》教材中的前五章"安全用電常識、常用電工材料、電工基本操作工藝、電氣照明與內(nèi)線工程、電工儀表"，整體任務(wù)是要求同學(xué)們能利用這些知識安裝一個完整的家庭照明電路。而一節(jié)課的教學(xué)任務(wù)往往只是其中的一個內(nèi)容，比如導(dǎo)線的直線連接、T形連接，每次解決其中的一個問題或一部分問題，而且當(dāng)所有問題解決以后，整體教學(xué)任務(wù)的完成自然水到渠成。

實踐證明，采用任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法學(xué)生在"做中學(xué)，學(xué)中做"，培養(yǎng)了學(xué)生分析問題、解決問題的綜合能力。

【參考文獻】

「1 曾祥富. 電工技能與實訓(xùn)第2版

人工智能在教育的應(yīng)用范文第3篇

【關(guān)鍵字】人工智能；教育；進展

【中圖分類號】G40-057 【文獻標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多個領(lǐng)域。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能，其長期目標(biāo)是實現(xiàn)人類水平的人工智能。[1]從腦神經(jīng)生理學(xué)的角度來看，人類智能的本質(zhì)可以說是通過后天的自適應(yīng)訓(xùn)練或?qū)W習(xí)而建立起來的種種錯綜復(fù)雜的條件反射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個可以模仿人腦行為的系統(tǒng)。這一研究一旦有突破，不僅給學(xué)習(xí)科學(xué)以技術(shù)支撐，而且能反過來促使人腦的學(xué)習(xí)規(guī)律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使人工智能不僅成為學(xué)校教育的內(nèi)容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領(lǐng)域得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，成為教育技術(shù)的重要研究內(nèi)容。

人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進行的，其主要研究領(lǐng)域有：專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計、機器人學(xué)、博弈、智能決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應(yīng)用較為廣泛與活躍的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能，下面就這些領(lǐng)域進行闡述。

一 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它使用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域中一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。[5]專家系統(tǒng)主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的專門知識；綜合數(shù)據(jù)庫，用于存儲領(lǐng)域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的中間數(shù)據(jù)或信息；推理機，用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序，使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為；接口，使用戶與專家系統(tǒng)進行對話。近幾十年來，專家系統(tǒng)迅速發(fā)展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，廣泛用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、軍事、石油化工、文化教育等領(lǐng)域。

目前，專家系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用最為廣泛與活躍。專家系統(tǒng)的特點通常表現(xiàn)為計劃系統(tǒng)或診斷系統(tǒng)。計劃系統(tǒng)往前走，從一個給定系統(tǒng)狀態(tài)指向最終狀態(tài)。如計劃系統(tǒng)中可以輸入有關(guān)的課堂目標(biāo)和學(xué)科內(nèi)容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發(fā)一堂樣板課，而診斷系統(tǒng)是往后走，從一個給定系統(tǒng)陳述查找原因或?qū)ζ溥M行分析，例如，一個診斷系統(tǒng)可能以一堂CBI（基于計算機的教學(xué)，computer-based instruction）課為例，輸入學(xué)生課堂表現(xiàn)資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發(fā)專家計劃系統(tǒng)支持教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)（ISD）程序的領(lǐng)域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學(xué)設(shè)計專家系統(tǒng)（ID Expert）。[6]

教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)。其特點為：同時具有診斷和調(diào)試等功能；具有良好的人機界面。已經(jīng)開發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)專家系統(tǒng)有美國麻省理工學(xué)院的MACSYMA符號積分與定理證明系統(tǒng)，我國一些大學(xué)開發(fā)的計算機程序設(shè)計語言、物理智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)以及聾啞人語言訓(xùn)練專家系統(tǒng)等。[7]

目前，在教育中，專家系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用更多的集中于遠(yuǎn)程教育，為現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的智能化提供了有力的技術(shù)支撐?；趯＜蚁到y(tǒng)構(gòu)造的智能化遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)具有以下幾個方面的功能：具備某學(xué)科或領(lǐng)域的專門知識，能生成自己的提問和應(yīng)答； 能夠分析學(xué)生的特征，評價和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，診斷學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的錯誤并進行補救教學(xué)；可以選擇不同的教學(xué)方法實現(xiàn)以學(xué)生為主體的個別化教學(xué)。[8]目前應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的專家系統(tǒng)有智能決策專家系統(tǒng)、智能答疑專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源專家系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)等。

二 機器人學(xué)

機器人學(xué)是人工智能研究是一個分支，其主要內(nèi)容包括機器人基礎(chǔ)理論與方法、機器人設(shè)計理論與技術(shù)、機器人仿生學(xué)、機器人系統(tǒng)理論與技術(shù)、機器人操作和移動理論與技術(shù)、微機器人學(xué)。[9]機器人的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一代機器人是以 “示教―再現(xiàn)”方式進行工作；第二代機器人具有一定的感覺裝置，表現(xiàn)出低級智能；第三代機器人是具有高度適應(yīng)性的自治機器人，即智能機器人。目前開發(fā)和應(yīng)用的機器人大多是智能機器人。機器人技術(shù)的發(fā)展對人類的生活和社會都產(chǎn)生了重要影響，其研究和應(yīng)用逐漸由工業(yè)生產(chǎn)向教育、環(huán)境、社會服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域擴展。

機器人技術(shù)涉及多門科學(xué)，是一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志，因此，機器人技術(shù)是世界強國重點發(fā)展的高技術(shù)，也是世界公認(rèn)的核心競爭力之一，很多國家已經(jīng)將機器人學(xué)教育列為學(xué)校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學(xué)知識，從可持續(xù)和長遠(yuǎn)發(fā)展的角度，為本國培養(yǎng)機器人研發(fā)人才。[10]在機器人競賽的推動下，機器人教育逐漸從大學(xué)延伸到中小學(xué)，世界發(fā)達國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機器人教育納入中小學(xué)教育之中，我國許多有條件的中小學(xué)也開展了機器人教育。

機器人在作為教學(xué)內(nèi)容的同時，也為教育提供了有力的技術(shù)支撐，成為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學(xué)資源。多年來，我國中小學(xué)信息技術(shù)教育的主要載體是計算機和網(wǎng)絡(luò)，教學(xué)資源單一，缺乏前瞻性。教學(xué)機器人的引入，不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還為教學(xué)提供了豐富的、先進的教學(xué)資源。隨著機器人技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)機器人種類越來越多，目前在中小學(xué)較為常用的教學(xué)機器人有：能力風(fēng)暴機器人、通用機器人、未來之星機器人、樂高機器人、納英特機器人、中鳴機器人等。

三 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是要使計算機能夠模仿人的學(xué)習(xí)行為，自動通過學(xué)習(xí)來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等多個學(xué)科。機器學(xué)習(xí)的方法與技術(shù)有機械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、示例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)等，近年來，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展最快的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。機器學(xué)習(xí)（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機具有智能的根本途徑，對機器學(xué)習(xí)的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機理和揭示人腦的奧秘。[12]

隨著計算機技術(shù)的進步和機器學(xué)習(xí)研究的深入，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能大大提高，各種學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用范圍不斷擴大，例如將連接學(xué)習(xí)用于圖文識別，歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)用于專家系統(tǒng)等，大大推動了在教育中的應(yīng)用，例如在建構(gòu)適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中，用機器學(xué)習(xí)與樸素的貝葉斯分類器動態(tài)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，有較高的準(zhǔn)確率[13]?；诎咐耐评恚╟ase-based reasoning，CBR）是一種新興的機器學(xué)習(xí)和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經(jīng)驗解決新問題，在計算機輔助教育方面，已經(jīng)出現(xiàn)了基于CBR的圖形仿真教育系統(tǒng)，并且，針對個體特征的教育教學(xué)方法研究也有所突破。[14]另外，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、金融管理、商業(yè)銷售等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅給機器學(xué)習(xí)注入新的生機，也為機器學(xué)習(xí)在教育中的應(yīng)用提供了新的前景。

四 自然語言理解

自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類的自然語言，以實現(xiàn)用自然語言與計算機之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機系統(tǒng)看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據(jù)這些上下文知識和信息用信息發(fā)生器進行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務(wù)，其功能為：回答問題，計算機能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機能根據(jù)輸入的文本產(chǎn)生摘要；釋義，計算機能用不同的詞語和句型來復(fù)述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創(chuàng)造和使用自然語言是人類高度智能的表現(xiàn)，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質(zhì)的認(rèn)識。[16]

自然語言理解最早的研究領(lǐng)域是機器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統(tǒng)的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU就可以接收自然語言，進行人機對話，回答關(guān)于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進了計算機輔助語言教學(xué)和計算機語言設(shè)計等方面的發(fā)展，例如“希賽可”網(wǎng)絡(luò)智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這個基于網(wǎng)絡(luò)的“人-機”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統(tǒng)的單機的多媒體教學(xué)軟件所能具備能力限制，也比建立于網(wǎng)絡(luò)的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者提供良好的英語學(xué)習(xí)支持，在國內(nèi)第一次系統(tǒng)地將用自然語言進行的人機對話系統(tǒng)應(yīng)用在計算機輔助外語教學(xué)上，在國際上也是一種創(chuàng)新。[17]

五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在對大腦的生理研究的基礎(chǔ)上，用模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能的元件（即人工神經(jīng)元），按各種不同的聯(lián)結(jié)方式組織起來的一個網(wǎng)絡(luò)，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現(xiàn)某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領(lǐng)域，人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元。[18]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩種基本結(jié)構(gòu)：遞歸（反饋）網(wǎng)絡(luò)和多層（前饋）網(wǎng)絡(luò)，兩種主要學(xué)習(xí)算法：有指導(dǎo)式學(xué)習(xí)和非指導(dǎo)式學(xué)習(xí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為出發(fā)，具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更大的發(fā)展?jié)撃?，目前已?jīng)開發(fā)和應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有30多種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教育中的應(yīng)用大多是與教學(xué)專家系統(tǒng)相結(jié)合，以此來改進教學(xué)專家系統(tǒng)的性能，提高智能性，使其在教學(xué)過程中對突發(fā)問題具有更好的應(yīng)對能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)校管理中也得到應(yīng)用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應(yīng)用于高校管理之中。

六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)

分布式人工智能是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果，研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。[20]分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統(tǒng)，Agent之間及Agent與環(huán)境之間進行并發(fā)活動并進行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統(tǒng)具有并行、分布、開放、協(xié)作和容錯等優(yōu)點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統(tǒng)的局限性，因此獲得了廣泛的應(yīng)用。

分布式人工智能中的Agent和多Agent技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。在教學(xué)中引入Agent可以有效地提高教學(xué)系統(tǒng)的智能性，創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)情境，并能激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，進行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術(shù)多用于遠(yuǎn)程智能教學(xué)系統(tǒng)，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能性，使教學(xué)資源得到充分利用，并可實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進行動態(tài)跟蹤，為學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)創(chuàng)造合作性的學(xué)習(xí)環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中應(yīng)用Agent技術(shù)的一個典型是美國南加利福尼亞大學(xué)（USC）開發(fā)的教學(xué)Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中取得的良好效果，促進了研究者對分布式人工智能在教育中的應(yīng)用研究。

綜上所述，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將會推動人工智能技術(shù)在教育中應(yīng)用的廣度和深度。從人工智能的應(yīng)用趨勢來看，人工智能在教育中應(yīng)用的擴展可以通過以下三個方面進行：一是人工智能與其他先進信息技術(shù)結(jié)合。人工智能已經(jīng)與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等有效的融合，為提高學(xué)習(xí)效率和效度提供了有力的技術(shù)支持，而引起教育技術(shù)界廣泛關(guān)注。[23]例如人工智能技術(shù)通過與多媒體技術(shù)相結(jié)合，可以提高智能教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)效果；與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)相結(jié)合，可以提高和改進遠(yuǎn)程教育的智能性。二是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域間的集成。人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域之間并不是彼此獨立，而是相互促進，相互完善，它們可以通過集成擴展彼此的功能和應(yīng)用能力。例如自然語言理解與專家系統(tǒng)、機器人的集成，為專家系統(tǒng)和機器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸與擴展，這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以及人工生命等[24]，這些發(fā)展與應(yīng)用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產(chǎn)生重要的影響。

技術(shù)發(fā)展不斷發(fā)揮著引導(dǎo)教育技術(shù)研究的作用，一種新興技術(shù)的出現(xiàn)總是會掀起相應(yīng)的研究熱潮, 引發(fā)對技術(shù)在教育中應(yīng)用的探討、評價以及與傳統(tǒng)技術(shù)的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學(xué)科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應(yīng)用效果來看，有著廣闊的應(yīng)用前景，值得進一步的開發(fā)和利用。

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人工智能在教育的應(yīng)用范文第4篇

［關(guān)鍵詞］人工智能；財務(wù)機器人；會計電算化；人才培養(yǎng)

0引言

正如會計電算化替代傳統(tǒng)手工會計一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會計信息化中的應(yīng)用，人工智能悄然到來。自2017年“會計證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會計師事務(wù)所紛紛推出財務(wù)機器人，這些舉動在財務(wù)圈引起了軒然大波，許多中職學(xué)校會計相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，擔(dān)心基礎(chǔ)核算會計將被人工智能取代，對未來頗感擔(dān)憂。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，在全球15個主要的工業(yè)化國家中，機器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致510萬個就業(yè)崗位的流失，未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會計等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。所以筆者認(rèn)為，基于人工智能背景下的中職會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學(xué)中應(yīng)站在未來發(fā)展的高度，適應(yīng)信息化發(fā)展，及時掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)由傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會計轉(zhuǎn)型。

1人工智能的概念［2］

人工智能即AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是指由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。目前人工智能在計算機科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業(yè)。人工智能在會計行業(yè)中應(yīng)用，促使會計由簡單核算向管理方向變革，推動了會計行業(yè)的發(fā)展，同時也促使著中職學(xué)校會計及相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會計電算化操作人員是一種趨勢，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機遇。

2中職學(xué)校傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)［3］

2．1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類，輕參與、管理類會計課程

在多數(shù)中職學(xué)校會計電算化教學(xué)計劃課程設(shè)計中，傳統(tǒng)財務(wù)會計類課程占大多數(shù)，管理會計類課程設(shè)置單一或者沒有。而財務(wù)機器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會計核算工作。

2．2會計實操偏基礎(chǔ)性會計技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘

在實踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中，過于注重培養(yǎng)學(xué)生點鈔、傳票的翻打、會計書寫、憑證裝訂，會計電算化軟件操作機械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會計人員擺脫繁雜事務(wù)，重點放在會計數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務(wù)。

2．3課程偏模擬操作，輕實際操作

無論是手工核算還是會計電算化記賬，大多數(shù)實操是模擬一個企業(yè)一個月的業(yè)務(wù)，學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進行會計處理，過賬，做報表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束，雖然考試合格，但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計提稅費、費用攤銷、成本及費用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實環(huán)境如何計稅、報稅、納稅，只是理想中的學(xué)習(xí)，為了做賬而做賬。

3人工智能背景下的中職會計電算化人才培養(yǎng)［4］

3．1由基礎(chǔ)核算型初級人才向有思想的中級人才轉(zhuǎn)變

人工智能在會計行業(yè)中的應(yīng)用，會計核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計、報表的編制等操作很容易被財務(wù)機器人替代，但是也有一些是機器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢，而財務(wù)機器人并不能分析與判斷這個固定資產(chǎn)是否會減值或減值多少，如果財務(wù)上不及時做出處理，將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認(rèn)資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤，對于企業(yè)來說，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時代，中級類型的會計人才儲備相對較少，中職學(xué)校的會計電算化教育，需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類會計人才。教學(xué)會學(xué)生不能只拘泥于看財務(wù)數(shù)據(jù)，還要學(xué)會合理利用有效的會計數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競爭力。

3．2由傳統(tǒng)的財務(wù)會計向人工智能環(huán)境下的管理會計人才轉(zhuǎn)變

財務(wù)機器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財會人員進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報表的生成；成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財務(wù)處理；納稅申報等，這不僅提高了會計工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會計人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作，但同時也讓傳統(tǒng)的會計人員失去工作。作為會計的教育者，如何讓學(xué)生在未來立于不敗之地，不被財務(wù)機器人替代，就需要學(xué)校適應(yīng)時代趨勢，教學(xué)重點由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會計演變。會計從事的活動，除了重復(fù)、機械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價值，比如：評估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計人才就是通過智能機器人核算出的精確信息，對企業(yè)的未來做出評估、預(yù)判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。

3．3由會計電算化軟件操作員向人工智能會計系統(tǒng)的設(shè)計者轉(zhuǎn)變

人工智能環(huán)境下的財務(wù)機器人，實質(zhì)就是一種自動化運行的程序，這種程序的設(shè)計，需要設(shè)計人員既要懂計算機又要懂會計。而現(xiàn)在的中職學(xué)校，會計電算化專業(yè)主要培養(yǎng)的是會計專業(yè)人才，操作會計核算軟件，而很少在計算機方面進行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下，懂得會計專業(yè)的人才只是人工智能會計系統(tǒng)設(shè)計的主導(dǎo)者，而計算機方面人才則根據(jù)會計法及相關(guān)規(guī)則進行系統(tǒng)設(shè)計，自動化處理會計業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作，融會貫通。人工智能永遠(yuǎn)是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學(xué)中，哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫程序，但是應(yīng)當(dāng)教會學(xué)生看懂和讀懂程序，對機器人“思想”進行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。

4人工智能背景下中職學(xué)校會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對策略［5］

4．1更新理念與改變教學(xué)計劃

筆者認(rèn)為，在人工智能背景下，在中職學(xué)校，會計及電算化專業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù)，同時其人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)計劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時代復(fù)合型人才。例如，中職學(xué)校會計或會計電算化專業(yè)的教學(xué)計劃中，計算機方面課程開設(shè)僅有計算機應(yīng)用及會計電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對未來人工智能的應(yīng)對能力培養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計算機方面課程，財務(wù)管理、會計政策、法律法規(guī)等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財務(wù)機器人替代的會計技能課程。

4．2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)

要給學(xué)生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強自身信息化能力，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。

4．3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用

財務(wù)機器人出現(xiàn)，會計人員有更多時間去從事財務(wù)機器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認(rèn)為，中職會計電算化專業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動手能力，還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學(xué)生的思想道德水平，教會學(xué)生愛崗敬業(yè)，誠實守信、樂于助人，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造性。如果沒有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術(shù)，也將會破壞規(guī)則，讓會計信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。

5結(jié)語

總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會計行業(yè)會也將會不斷得到規(guī)范。對于人工智能這類新興技術(shù)在財務(wù)行業(yè)的運用初期可能會讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認(rèn)為學(xué)校教育無用。作為專業(yè)教師，要教會學(xué)生變革思想，提高其對會計價值的認(rèn)識，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過硬的專業(yè)技術(shù)，不斷地完善專業(yè)勝任能力，把握機會，主動迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會計人員的好幫手，而不是掘墓人。

主要參考文獻

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人工智能在教育的應(yīng)用范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能；圖形編程；創(chuàng)新實踐

近年來，人工智能已成為一個高頻詞，各種與人工智能相關(guān)的智能家居、自動駕駛、智能語音、圖像識別等新技術(shù)，深刻影響著社會的方方面面，也逐步改變?nèi)藗兊墓ぷ骷吧罘绞?。許多國家已經(jīng)開始積極嘗試，大力推進小學(xué)人工智能教學(xué)。2017年，國務(wù)院正式頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育”；如今，計算思維培養(yǎng)又成為熱點。在這樣的一個時代背景下，學(xué)校和教師有責(zé)任和義務(wù)組織、引導(dǎo)學(xué)生去接觸、了解、學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能技術(shù)，以適應(yīng)未來學(xué)習(xí)和工作環(huán)境的變化。人工智能涉及的學(xué)科內(nèi)容較為廣泛復(fù)雜，小學(xué)生相對年齡較小，儲備的相關(guān)知識較少，學(xué)校應(yīng)如何在小學(xué)階段有效開展人工智能教學(xué)，推進人工智能教學(xué)真正落地？筆者結(jié)合自己的教學(xué)實踐，從“巧”借活動、“巧”設(shè)場景、“巧”編程序、“巧”創(chuàng)項目等方面，積極探索小學(xué)人工智能教學(xué)的推進路徑。

一、“巧”設(shè)場景體驗人工智能

人工智能的知識結(jié)構(gòu)具有較強的邏輯性和抽象性，與之前信息技術(shù)課上所教的內(nèi)容相比，難度及復(fù)雜性更高。在日常人工智能教學(xué)中，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理特點以及不同教學(xué)要求，改變教學(xué)方式，把體驗搬進課堂，讓學(xué)生通過具體的體驗活動逐步理解人工智能的相關(guān)知識，把重難點從對概念、原理、技術(shù)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換到了解相關(guān)概念、技術(shù)實現(xiàn)的過程、體驗人工智能技術(shù)的應(yīng)用上。豐富有趣的教育實踐活動可以讓學(xué)生在愉悅的教學(xué)情境中，從不同的思維角度、用不同的思維方式來認(rèn)識和理解與生活密切聯(lián)系的一些人工智能概念，如機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，體驗人工智能在實際生活中的應(yīng)用。例如在《人臉識別》一課教學(xué)中，需要讓學(xué)生了解人臉識別技術(shù)的應(yīng)用、影響、實現(xiàn)過程和原理，其中人臉識別的原理和過程較為復(fù)雜，如果教學(xué)中只進行簡單說教，無法有效達成教學(xué)目標(biāo)。本課設(shè)計了一個“人臉大比對”體驗活動，活動分兩個部分，第一部分就是通過百度AI開放平臺里的人臉檢測與屬性分析功能，體驗人臉檢測中具體檢測哪些屬性；第二部分就是通過人臉對比功能，完成教師提供的三組人像照片的對比分析。在第一部分的實例體驗中，學(xué)生通過自己上傳照片進行檢測，主要是通過對人臉的面部、膚色、毛發(fā)、眼睛、嘴、鼻和輪廓等150個特征的精準(zhǔn)定位來準(zhǔn)確地識別和計算出一張人臉的特征和屬性信息，包括年齡、性別、顏值、情緒、是否戴眼鏡等。這樣的體驗讓學(xué)生非常感興趣，也能很好地理解特征提取的過程。第二部分的體驗是人臉對比，教師提供給學(xué)生三組照片，第一組是一對相似度很高的雙胞胎；第二組是同一個人戴口罩和不戴口罩的照片；第三組是同一個人的兩種表情。學(xué)生先自己觀察，記錄三組照片的結(jié)果，再上傳照片到百度AI體驗人臉對比過程，并查看對比結(jié)果。經(jīng)過體驗，學(xué)生認(rèn)識到在現(xiàn)有的技術(shù)下，人臉識別的準(zhǔn)確度還是非常高的，對人臉識別的過程也留下了非常深刻的印象。

二、“巧”編程序理解人工智能

從當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用的實際情況分析來看，主要應(yīng)用領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)及機器學(xué)習(xí)，這些功能的實現(xiàn)得益于算法的不斷完善?？梢姡惴▽W(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵，而對算法的學(xué)習(xí)又是計算機編程教學(xué)中的一大難點。推進小學(xué)編程教學(xué)將有利于幫助學(xué)生理解人工智能的相關(guān)知識。小學(xué)生相對抽象思維偏弱，采用圖形化的編程教學(xué)，更加有利于他們接受，有助于提高學(xué)習(xí)的積極性。通過編程教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會分析問題、抽象與建模、設(shè)計算法、編寫程序腳本，在驗證過程中不斷改進和完善，并最終實現(xiàn)問題的解決，能有效培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，并過渡到對人工智能所需要的其他知識的學(xué)習(xí)上。例如在五年級的《創(chuàng)編游戲》教學(xué)中，情境任務(wù)是設(shè)計制作一個貓捉老鼠的小游戲，目標(biāo)是讓學(xué)生認(rèn)識“碰到顏色”“如果……那么……”等指令，能夠用它們的組合來編寫判斷角色是否碰到邊緣和老鼠的腳本。人工智能的概念主要體現(xiàn)在“碰到顏色”和“如果……那么……”語句的應(yīng)用上，“碰到顏色”是偵測識別，“如果……那么……”則是邏輯判斷的處理。在教學(xué)中，首先通過問題引導(dǎo)學(xué)生思考完成游戲需要考慮哪幾個要素，從問題和答案中幫助學(xué)生提煉出“舞臺”“角色”“動作”三個要素，進而幫助學(xué)生厘清實現(xiàn)游戲功能的基本思路。在程序編寫中，讓學(xué)生具體體驗偵測模塊的編寫與判斷語句的應(yīng)用。簡單的編程實踐，能讓學(xué)生逐步了解人工智能的基本概念及其實現(xiàn)流程。

三、“巧”創(chuàng)項目實現(xiàn)人工智能

知識的學(xué)習(xí)必須與學(xué)生的生活實際結(jié)合起來，如果學(xué)生在掌握人工智能知識和技能后能將所學(xué)知識應(yīng)用于實踐，解決生活中的實際問題，那么這樣的學(xué)習(xí)就是真實有效的。學(xué)生通過設(shè)計創(chuàng)作具體作品，可以大大增強分析和處理問題、解決實際問題的意識和能力，培養(yǎng)邏輯思維和動手實踐能力，這也是人工智能教育的方向和目的。根據(jù)學(xué)生的實際生活經(jīng)驗，教師將人工智能的具體應(yīng)用案例巧妙引入課程中，引導(dǎo)他們科學(xué)地確定項目內(nèi)容；通過對項目的梳理分析，建立邏輯關(guān)系和模型；用編程語言描述邏輯關(guān)系；采用硬件設(shè)備實現(xiàn)人工智能的具體功能，這種基于真實任務(wù)的學(xué)習(xí)活動，能有效促進學(xué)生的理解。例如四年級實踐小組的“智能垃圾桶”作品，便是以垃圾桶為課題進行探究，先讓學(xué)生對現(xiàn)有垃圾桶的優(yōu)劣勢進行分析，思考怎樣改造垃圾桶才能真正實現(xiàn)智能化。通過教師的引領(lǐng)和自身觀察，學(xué)生很快認(rèn)識到智能垃圾桶應(yīng)該具有的功能：一是能檢測什么時候有人投放垃圾；二是垃圾桶蓋能自動開啟和關(guān)閉。確定了目標(biāo)之后，就是思考達成上述目標(biāo)需要哪些條件。學(xué)生根據(jù)已有知識，確定可以用超聲波檢測是否需要打開垃圾桶蓋子，打開和關(guān)閉動作可以通過舵機和連桿來實現(xiàn)。通過探究后，學(xué)生根據(jù)設(shè)計的方案自主完成了智能垃圾桶的作品搭建，接下來就是通過編寫程序和不斷調(diào)試驗證來實現(xiàn)預(yù)期的功能。作品完成后，學(xué)生可以根據(jù)實際情況進行功能的增加與修改，如增加桶內(nèi)垃圾超過一定高度時能自動提醒的裝置等，讓智能垃圾桶更加智能。本次作品的創(chuàng)作過程，不僅鍛煉了學(xué)生分析實際問題、解決實際問題的能力，又鍛煉了他們的編程思維和計算思維，更重要的是體驗了自己創(chuàng)作人工智能作品的樂趣和成就感。在人工智能應(yīng)用日益普及的今天，人工智能課程進入小學(xué)課堂是大勢所趨。在小學(xué)階段開展人工智能課程教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生掌握人工智能知識，體驗和運用人工智能技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)、創(chuàng)新意識、實踐應(yīng)用能力，為學(xué)生適應(yīng)未來社會打下扎實的基礎(chǔ)。但人工智能教學(xué)具有其特殊性，如何有效推進人工智能教學(xué)，還面臨著許多需要解決的問題。學(xué)校和教師應(yīng)盡最大努力創(chuàng)設(shè)更好的人工智能教學(xué)環(huán)境，探索更有效的教學(xué)策略，促進學(xué)生對人工智能相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。

參考文獻

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