前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀范文，相信會(huì)為您的寫作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀范文第1篇

1農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資現(xiàn)狀分析

1.1我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣以政府投資為主

由于大多數(shù)農(nóng)業(yè)科技成果具有社會(huì)公益性質(zhì)，具有準(zhǔn)公共物品的特點(diǎn)，所以其成本不是作為農(nóng)業(yè)科技市場(chǎng)的需求方一農(nóng)民及農(nóng)業(yè)科技研究推廣單位所能獨(dú)立承擔(dān)的；我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程緩慢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較利益低，缺乏大型的農(nóng)業(yè)企業(yè)主體，私人企業(yè)投資農(nóng)業(yè)科技意愿低，也使得農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣不得不主要依賴政府的投入。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣資金供給主要來(lái)源于財(cái)政投入。

政府對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣財(cái)政支出包括一般性農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣事業(yè)費(fèi)支出和專項(xiàng)技術(shù)推廣項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)。國(guó)家和省級(jí)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門均為財(cái)政全額撥款單位，其經(jīng)費(fèi)完全可以得到保障；基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門（含縣鄉(xiāng)兩級(jí)）根據(jù)經(jīng)費(fèi)來(lái)源分三類：財(cái)政全額撥款單位、差額撥款單位或自收自支單位。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005年基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)中財(cái)政全額撥款的僅占53.3%，到‘H-五”期間已經(jīng)有82.5%的基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)被列為財(cái)政全額撥款單位。從微觀角度來(lái)說(shuō)，農(nóng)技推廣投資中的事業(yè)費(fèi)支出可劃分為人員經(jīng)費(fèi)和業(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)（或活動(dòng)費(fèi)用），這兩部分占農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣事業(yè)費(fèi)總支出的比重大致是4：1。農(nóng)技推廣中的專項(xiàng)推廣經(jīng)費(fèi)一般是?？顚Ｓ茫?009—2011年期間中央財(cái)政共安排專項(xiàng)資金23.7億元，覆蓋800個(gè)農(nóng)業(yè)大縣，每年支持每個(gè)示范縣農(nóng)技推廣工作經(jīng)費(fèi)100萬(wàn)元，主要用于深化改革、推廣品種和技術(shù)、培訓(xùn)基層農(nóng)技人員等H。

1.2農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資總量不斷增長(zhǎng)，但農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度較低

根據(jù)現(xiàn)有資料統(tǒng)計(jì)，981年我國(guó)政府財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額為3.85億元，1991年投資額為20.51億元，2001年達(dá)到85.02億元，2005年達(dá)到183.90億元257，510。我國(guó)政府財(cái)政農(nóng)技推廣投資總體趨勢(shì)是遞增的“六五”期間平均每年投資46641萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度7.3%；“七五”期間平均每年投資為141279萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度1l.3%；“八五”期間平均每年投資為310680萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度15.4%；“九五”期間平均每年投資為631340萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度10.1%；“十五”期間平均每年投資為1275800萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度21.3%。

農(nóng)業(yè)推廣投資與農(nóng)業(yè)GDP的比例是衡量農(nóng)業(yè)推廣投資強(qiáng)度的重要指標(biāo)，1981年我國(guó)農(nóng)業(yè)推廣投資強(qiáng)度為0.25，1986年農(nóng)業(yè)推廣投資強(qiáng)度為0.41，1990年達(dá)到0.43，1999年為0.49，20世紀(jì)90年代我國(guó)政府農(nóng)技推廣投資的增長(zhǎng)比例是緩慢的。21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)家日益重視“三農(nóng)”問(wèn)題，加大了財(cái)政支持力度，2000年農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資強(qiáng)度達(dá)到0.51，2003年達(dá)到0.61，2005年突破到0.81257。但與世界其他國(guó)家農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資強(qiáng)度相比，我國(guó)財(cái)政用于支持農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)的經(jīng)費(fèi)普遍偏低。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，13個(gè)國(guó)家和地區(qū)在20世紀(jì)80年代初，平均農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣財(cái)政投資強(qiáng)度為0.96256，而我國(guó)農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度在20世紀(jì)80年代初大致是0.2~0.3；20世紀(jì)90年代農(nóng)技推廣的投資強(qiáng)度平均水平為0.40左右。2000年至今，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)增加的幅度較大，農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度也逐年遞增，現(xiàn)在保持在0.8%左右，仍沒(méi)有達(dá)到20世紀(jì)80年代初的國(guó)際平均水平。

從財(cái)政支農(nóng)資金占比角度來(lái)說(shuō)，國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額較低，財(cái)政支農(nóng)資金中對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的投資占比常年維持在10%左右，在國(guó)家財(cái)政支農(nóng)的各項(xiàng)支出中居于后位，其比值也低于國(guó)家財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出的比重。

2農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程分析

一項(xiàng)新技術(shù)通過(guò)推廣，使得新技術(shù)得以普及，會(huì)改善勞動(dòng)者素質(zhì)，提高資本和土地利用效率，把潛在的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其過(guò)程可以結(jié)合農(nóng)業(yè)技術(shù)S型擴(kuò)散曲線與農(nóng)業(yè)踏板理論中經(jīng)濟(jì)學(xué)分析來(lái)說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣擴(kuò)散效應(yīng)。

農(nóng)業(yè)技術(shù)S型擴(kuò)散曲線是以時(shí)間為橫坐標(biāo)，以新技術(shù)采用率為縱坐標(biāo)繪成的曲線。在一項(xiàng)新技術(shù)剛開(kāi)始推廣時(shí)，由于多數(shù)人不愿承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，只有少數(shù)農(nóng)戶對(duì)其產(chǎn)生興趣，并進(jìn)行試驗(yàn)，這就產(chǎn)生了技術(shù)領(lǐng)先使用者；當(dāng)通過(guò)試驗(yàn)示范，看到試驗(yàn)的效果，采用的人數(shù)就會(huì)逐漸增加，技術(shù)跟進(jìn)使用者增加，擴(kuò)散曲線的斜率逐漸增大；由于新技術(shù)被多數(shù)人采用，擴(kuò)散曲線的斜率逐漸變小，曲線也就變得逐漸平緩，這樣便形成了S型曲線。

伴隨新技術(shù)被率先使用者所使用及其隨后的技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程，越來(lái)越多的農(nóng)戶采用新技術(shù)，這種過(guò)程累積到一定水平，就必然導(dǎo)致產(chǎn)量增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？梢跃唧w表述為：部分農(nóng)戶釆用新技術(shù)(技術(shù)領(lǐng)先使用者）—農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出增加—產(chǎn)生超額收益—大量農(nóng)戶跟進(jìn)技術(shù)（技術(shù)跟進(jìn)采用者）—農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出進(jìn)一步增加—產(chǎn)品價(jià)格下降一沒(méi)有使用的農(nóng)戶開(kāi)始使用（技術(shù)被動(dòng)采用者）—對(duì)技術(shù)的新需求產(chǎn)生。技術(shù)擴(kuò)散這個(gè)過(guò)程的循環(huán)往復(fù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高。

下移到MC2；平均成本曲線由AQ向下平移到AC2。技術(shù)領(lǐng)先使用者符合“經(jīng)濟(jì)人”假定，為追求利潤(rùn)最大化，其產(chǎn)品產(chǎn)量會(huì)從q2增加至此時(shí)，技術(shù)率先采用者獲得超額利潤(rùn)。在利潤(rùn)的驅(qū)動(dòng)下，技術(shù)跟進(jìn)采用者會(huì)相繼采用新技術(shù)，隨著采用新技術(shù)的農(nóng)戶數(shù)量增加，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供給總量增加，市場(chǎng)供給曲線右移，由S1移動(dòng)至S2，市場(chǎng)均衡點(diǎn)由E1(Q^Pj移動(dòng)到E2(Q2，P2)，均衡數(shù)量由Q1增加至Q2。市場(chǎng)供給曲線向右移動(dòng)，引起農(nóng)產(chǎn)品供給增加，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高。

3農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

良好的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系可以加速農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的速度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。下面運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法研究農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

3.1模型設(shè)計(jì)與變量的選取

本文分析農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，數(shù)學(xué)模型可以表示為：

lnAGR1=a+f^lnlNV1+s

其中，/NV，表示農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，s為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。研究期間為1980—2011年。為使模型估計(jì)結(jié)果更優(yōu)，減輕乃至消除異方差和自相關(guān)性，同時(shí)使回歸系數(shù)更具經(jīng)濟(jì)含義，對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)，變換后不改變?cè)蛄械膮f(xié)整關(guān)系。

本文中農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資主要是國(guó)家財(cái)政投資農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣總額，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資數(shù)據(jù)來(lái)源于陳世(1998)、張利癢等（2007)相關(guān)資料057010以及全國(guó)農(nóng)技推廣中心與科技部、農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站，個(gè)別年份數(shù)據(jù)不全的用灰色GM(1，1)法補(bǔ)全；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源于1981—2012年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。為了消除通貨膨脹的影響，運(yùn)用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)和零售商品物價(jià)指數(shù)（1980=100)分別對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額進(jìn)行平減。

3.2協(xié)整分析

對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資數(shù)據(jù)（/NV)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)(AG及）必須考慮時(shí)間序列的穩(wěn)定性，從而排除“偽回歸”問(wèn)題。運(yùn)用ADF檢驗(yàn)。表明：lnINV和lnAG及原序列都是非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，而原序列—階差分后是平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，即：lnAG及和ln/NV是一階單整的時(shí)間序列。

根據(jù)回歸結(jié)果可以看出模型擬合優(yōu)度高，值與F值在5%水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明方程回歸結(jié)果顯著。為了進(jìn)一步驗(yàn)證是否有協(xié)整關(guān)系，還需對(duì)殘差變量的單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)殘差e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其結(jié)果表明殘差序列e不包含單位根，說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在協(xié)整關(guān)系。長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響彈性是0.654，即農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資每增長(zhǎng)1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增長(zhǎng)0.654%。

3.3誤差修正模型（ECM模型）分析

在確定農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有協(xié)整關(guān)系后，運(yùn)用誤差修正模型（ECM模型）進(jìn)行估計(jì)，以發(fā)現(xiàn)它們之間的短期協(xié)調(diào)關(guān)系。

誤差修正模型如下：

AlnAGS=0.074+0.169MnFI-0.149E(-1)t=(2.329) (2.903) (-2.034)(2)

Adj-R2=0.811F=18.701E(-1)表示誤差修正項(xiàng)，其系數(shù)反映了短期對(duì)長(zhǎng)期均衡的調(diào)整情況。從上述估計(jì)結(jié)果可知，方程誤差修正項(xiàng)系數(shù)為-0.149，小于零，符合負(fù)反饋修正機(jī)制，但是對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整幅度很小，僅為14.9%，表示當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資以14.9%的調(diào)整力度從非均衡拉回到均衡狀態(tài)。從（2)式還可以看出，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的短期影響彈性為0.169。

結(jié)合（1)和（2)可以看出，無(wú)論從長(zhǎng)期還是從短期，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資都明顯地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的短期彈性小于長(zhǎng)期彈性，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的的短期效應(yīng)較小，但從長(zhǎng)期來(lái)看，則有較大的正效應(yīng)。這是因?yàn)?，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可能同步，每項(xiàng)技術(shù)的推廣和普及都需要一定時(shí)間，新技術(shù)只有在廣泛運(yùn)用生產(chǎn)中才能顯現(xiàn)效果，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)才會(huì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期彈性大于短期彈性，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更為有效。

3.4脈沖響應(yīng)分析

為具體研究不同階段農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，基于VAR(2)和漸進(jìn)解析法模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線描述農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的沖擊效應(yīng)。

從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資脈沖響應(yīng)可以看到，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的響應(yīng)，在前3期中處于一個(gè)小幅波動(dòng)狀態(tài)，4~8期開(kāi)始大幅上升，第9期后，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值開(kāi)始形成對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的持續(xù)穩(wěn)定的正向響應(yīng)，表明短期內(nèi)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的脈沖響應(yīng)處于波動(dòng)微調(diào)的時(shí)期，長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資正向拉動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的時(shí)限更長(zhǎng)，也更穩(wěn)定。這一結(jié)論進(jìn)一步支持了協(xié)整的實(shí)證結(jié)果，也說(shuō)明了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的長(zhǎng)效政策，更有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4研究結(jié)論與對(duì)策建議

通過(guò)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的現(xiàn)狀和效應(yīng)分析，得出以下結(jié)論：我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資總量不斷增長(zhǎng)，但農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度較低，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資總量不足。通過(guò)協(xié)整分析法、誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)研究農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，其結(jié)果為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響彈性是0.654，短期影響彈性是0.169，表明長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資戰(zhàn)略促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為有效。

基于本文研究結(jié)論，我們提出以下對(duì)策建議。

①加強(qiáng)政府財(cái)政支持力度，增加農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣資金投入。建立政府財(cái)政投入農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的長(zhǎng)效機(jī)制，切實(shí)貫徹2012年修改的《農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》，各級(jí)人民政府在財(cái)政預(yù)算內(nèi)保障用于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的資金，并按規(guī)定使該資金逐年增長(zhǎng)，提高政府對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的投資強(qiáng)度。各級(jí)政府要切實(shí)保證農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)的落實(shí)，確保?？顚Ｓ?，并進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，提高資金使用效率。在增加

總量的同時(shí)，不斷改善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣費(fèi)用投入的結(jié)構(gòu)，調(diào)整事業(yè)費(fèi)和項(xiàng)目費(fèi)的比重，及事業(yè)費(fèi)中人員費(fèi)和業(yè)務(wù)活動(dòng)費(fèi)用的比例，確保推廣工作順利開(kāi)展。

數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀范文第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)；農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)；應(yīng)用

近年來(lái)，信息技術(shù)發(fā)展十分迅速。伴隨著信息技術(shù)研究的深入與推廣應(yīng)用，由此衍生出了數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)，同樣在社會(huì)各行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，并發(fā)揮了巨大的作用，為社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展作出了突出貢獻(xiàn)。就數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用而言，一定程度上實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化與前沿化發(fā)展。然而技術(shù)的發(fā)展是必然的，就農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中應(yīng)用數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行更深層次的剖析十分重要，這對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的進(jìn)步與發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要以數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)為主線，分3部分進(jìn)行論述，主要目的在于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值提升。

1數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)相關(guān)內(nèi)容概述

1.1數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)概念

所謂“數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)”，是指在計(jì)算機(jī)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展到一定程度的背景下，用于輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域的部分工作[1]。就當(dāng)前大家所了解的數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)而言，涉及眾多技術(shù)，核心處理技術(shù)主要有數(shù)字壓縮、數(shù)字編碼以及數(shù)字調(diào)制等。伴隨著信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷深入應(yīng)用與發(fā)展，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)也得到了長(zhǎng)足發(fā)展，逐步建立了一個(gè)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)框架的模型，現(xiàn)如今在社會(huì)眾多領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛應(yīng)用[2]。

1.2數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)特點(diǎn)

數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中，彰顯了眾多特點(diǎn)，總結(jié)起來(lái)，主要包括以下幾個(gè)方面：首先，一個(gè)統(tǒng)一化產(chǎn)品定義模型，在社會(huì)眾多領(lǐng)域當(dāng)中能夠得到更加廣泛的應(yīng)用，并且有著巨大的、潛在的應(yīng)用空間；其次，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)并行設(shè)計(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)多小組同時(shí)作業(yè)，在一定程度上，可以大大提高工作效率[3]；再次，基于統(tǒng)一化模型，設(shè)計(jì)質(zhì)量也有相應(yīng)的保障；最后，設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)虛擬仿真處理，主要是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，避免了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)物模型依賴程度高的弊端，相比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)而言，具有明顯的優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在工作效率與成本2個(gè)方面。

2農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

在數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)推廣應(yīng)用之前，設(shè)計(jì)主要是滿足設(shè)計(jì)對(duì)象的一些具體要求，在局部?jī)?yōu)化或者整體優(yōu)化方面，并沒(méi)有重點(diǎn)考慮，導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)總體設(shè)計(jì)優(yōu)化。數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，主要是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，注重CAD、CAE等多類處理技術(shù)的應(yīng)用，使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期影響因素發(fā)生巨大改變，從而達(dá)到各項(xiàng)要求，例如設(shè)計(jì)質(zhì)量、設(shè)計(jì)成本等。與此同時(shí)，為保障后期維護(hù)工作的便捷，設(shè)計(jì)會(huì)重視總體設(shè)計(jì)的優(yōu)化。就農(nóng)業(yè)機(jī)械而言，具有種類繁多、市場(chǎng)需求量大等特點(diǎn)，在具體設(shè)計(jì)中，主要是在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理念的支撐下，采用一些傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工藝，造成整體設(shè)計(jì)水平低下，然而數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)具有一定的先進(jìn)性，基于農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)現(xiàn)狀，無(wú)形中為數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用提供了巨大的空間?？v觀當(dāng)前數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，尤其是在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量的提升，然而在實(shí)際應(yīng)用中，相關(guān)設(shè)計(jì)人員還需要高度重視一些注意事項(xiàng)，包括農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)特點(diǎn)，同時(shí)對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的特點(diǎn)引起高度重視，確保兩者的兼容性，以此有效提升農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的總體水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)特點(diǎn)眾多，概括起來(lái)，主要包括以下2個(gè)方面：首先，從結(jié)構(gòu)方面而言，結(jié)構(gòu)類型較多且較為復(fù)雜；其次，從功能角度而言，功能多樣，操作較為方便、簡(jiǎn)單。就前者而言，以播種機(jī)為例，在具體的設(shè)計(jì)過(guò)程中，設(shè)計(jì)人員通常需要重視的僅有2項(xiàng)，一是農(nóng)作物的品種，二是農(nóng)藝特點(diǎn)。根據(jù)上述2項(xiàng)要求，播種機(jī)便可以大致分為條播種機(jī)、穴播種機(jī)以及精密播種機(jī)等，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合工作原理加以區(qū)分，播種機(jī)又可以分為2大類，分別是機(jī)械式與氣力式。基于此，農(nóng)業(yè)機(jī)械種類繁雜。就后者而言，為滿足播種的各項(xiàng)需求，即使農(nóng)業(yè)機(jī)械型號(hào)不同，在功能方面也沒(méi)有本質(zhì)差異。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用前景

數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。伴隨著各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，有必要對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用前景進(jìn)行更深層次的剖析。對(duì)其應(yīng)用前景進(jìn)行論述，具體內(nèi)容如下：（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中引入虛擬技術(shù)。虛擬技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，最大優(yōu)勢(shì)在于有效解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問(wèn)題，具體操作：借助聲音定位技術(shù)以及三維成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)仿真處理，在計(jì)算機(jī)上完成結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以此簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)，有效降低設(shè)計(jì)難度。另外，虛擬技術(shù)的應(yīng)用，可以真實(shí)再現(xiàn)機(jī)械運(yùn)動(dòng)過(guò)程，并且可以在虛擬的情況下，借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行機(jī)械運(yùn)動(dòng)的力學(xué)分析，以此有效提升農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的可行性與質(zhì)量。（2）實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及制造的協(xié)同性，主要是注重兩者的協(xié)調(diào)，才能保障農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)質(zhì)量。然而傳統(tǒng)設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)與制造2個(gè)方面，存在嚴(yán)重的脫節(jié)問(wèn)題。因此，在今后的設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)人員需要高度重視農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造的協(xié)同化，并且落實(shí)到具體的設(shè)計(jì)工作中，以此實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)優(yōu)化、降低成本以及周期縮減等目的。關(guān)鍵工作是落實(shí)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的集成式應(yīng)用，恰當(dāng)運(yùn)用這一技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)效果的最優(yōu)化。（3）重視技術(shù)的創(chuàng)新。21世紀(jì)是知識(shí)時(shí)代，也是一個(gè)創(chuàng)新時(shí)代。一項(xiàng)技術(shù)是否能可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵在于技術(shù)是否能夠與時(shí)俱進(jìn)、不斷創(chuàng)新。數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)也需要不斷創(chuàng)新，才能滿足農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的各項(xiàng)實(shí)時(shí)要求。隨著時(shí)間推移，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)將會(huì)不斷衍生出新問(wèn)題，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)?；谶@一認(rèn)識(shí)，為滿足農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的可行性與前沿性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)新顯然具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)必然朝著高標(biāo)準(zhǔn)方向發(fā)展，這無(wú)形中對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)提出了更高的要求。數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)新，注重理念與技術(shù)的同時(shí)創(chuàng)新，以新理念推動(dòng)技術(shù)的深入研究與實(shí)踐，以此推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，切實(shí)使設(shè)計(jì)水平得到有效提升。

數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀范文第3篇

關(guān)鍵詞：數(shù)字中國(guó)；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；現(xiàn)代化

1農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一直在沿著國(guó)家政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展策略發(fā)展，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展模式為：通過(guò)保險(xiǎn)公司以市場(chǎng)化的經(jīng)營(yíng)模式補(bǔ)貼農(nóng)民因不可抗力而導(dǎo)致種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)遭受的經(jīng)濟(jì)損失。如圖1所顯示，我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)2010年至2019年賠款給付和保費(fèi)繳交都呈現(xiàn)遞增的態(tài)勢(shì)，這為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)佇立起越來(lái)越堅(jiān)強(qiáng)的防護(hù)盾。我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，正式于2004年起開(kāi)始實(shí)施。為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，我國(guó)在2006年推動(dòng)保監(jiān)會(huì)降低對(duì)保險(xiǎn)公司的管費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)以緩解保險(xiǎn)公司的資金緊張，促進(jìn)保險(xiǎn)公司的發(fā)展。到了2007年，中央財(cái)政為了鼓勵(lì)農(nóng)民自愿投保，了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼政策，進(jìn)一步減少農(nóng)民投保的壓力。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府在2012年了《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》，規(guī)范了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)活動(dòng)，提升了農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。2015年，中央政府開(kāi)創(chuàng)了農(nóng)險(xiǎn)發(fā)展新模式——“保險(xiǎn)+期貨”，將保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與期貨市場(chǎng)捆綁，促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品保值。2017年，中央政府為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展，開(kāi)展特色農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，鼓勵(lì)地方政府及保險(xiǎn)公司多途徑籌集資金用于支持農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)試點(diǎn)，從而建立起農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的收入制度。到了2019年，以加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的高質(zhì)量發(fā)展為目的，財(cái)政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、銀保監(jiān)和林草局聯(lián)合了《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》。盡管國(guó)家政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策不斷完善，但從圖1可以看出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入上升速度較為緩慢，說(shuō)明我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展空間還很大。

2“數(shù)字中國(guó)”發(fā)展戰(zhàn)略的提出及其內(nèi)涵

在出席第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào)“中國(guó)將大力實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動(dòng)計(jì)劃”，這標(biāo)志著“數(shù)字中國(guó)”成為未來(lái)數(shù)十年中國(guó)信息化發(fā)展的目標(biāo)?！皵?shù)字中國(guó)”包括了“寬帶中國(guó)”、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)＋”、數(shù)字鄉(xiāng)村等，在“數(shù)字中國(guó)”和鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與鄉(xiāng)村振興緊密相連。在手機(jī)不離身的時(shí)代，網(wǎng)民大規(guī)模增加，7.72億的網(wǎng)民中高達(dá)7.20億的即時(shí)通訊用戶，人均上網(wǎng)時(shí)間也達(dá)到每周27h的高峰，這表明“數(shù)字化”已不再是一個(gè)虛擬的概念。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，以智能化、高端化、高科技化為代表的新動(dòng)能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)超過(guò)三分之一、對(duì)城鎮(zhèn)化就業(yè)貢獻(xiàn)率超過(guò)三分之二?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就業(yè)白皮書（2019）》顯示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模去年達(dá)到了31.3萬(wàn)億元，占GDP比重為34.8%，正在實(shí)現(xiàn)跨界融合和全面創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益成為全球企業(yè)發(fā)展主旋律。

3農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

早在十九世紀(jì)的美國(guó)就出現(xiàn)私人保險(xiǎn)公司開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的現(xiàn)象，但結(jié)果都不盡如人意。很多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)各個(gè)方面進(jìn)行研究，如Just（1999）、O’Donoghue（2014）都研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)性，指出政策性補(bǔ)貼能明顯提升農(nóng)民的購(gòu)買欲，但在保費(fèi)相對(duì)較少甚至沒(méi)有的情況下，只有少數(shù)生產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)民愿意購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。同時(shí)，O’Donoghue（2009）等人在進(jìn)行農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收方面研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼包括農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策性補(bǔ)貼能增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化，提高生產(chǎn)效率。Yamauchi（1986）通過(guò)研究日本的強(qiáng)制性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策得出，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有平滑收入的作用。該政策的實(shí)施能使大部分農(nóng)戶享受農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，能使農(nóng)戶在災(zāi)害嚴(yán)重的年份提高收入的穩(wěn)定性。直到20世紀(jì)末（1982年）中國(guó)才開(kāi)始出現(xiàn)一些由保險(xiǎn)公司和民政農(nóng)業(yè)部門主導(dǎo)開(kāi)辦的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。此后，由于我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展起點(diǎn)低、速度緩慢，保險(xiǎn)一直處于較低的發(fā)展水平，到2013年，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)漸入人心，試點(diǎn)范圍也不斷擴(kuò)大，我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)才正式形成。但國(guó)內(nèi)將政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與“數(shù)字中國(guó)”相結(jié)合的相關(guān)研究并不多，通過(guò)知網(wǎng)進(jìn)行檢索，輸入“互聯(lián)網(wǎng)＋農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”，按主題搜尋，與“互聯(lián)網(wǎng)＋政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)僅14篇，輸入“智慧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”，按主題檢索，相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)僅5篇。而“單純依靠政府補(bǔ)貼”成為這一時(shí)期的主要矛盾，難以支撐農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的有效開(kāi)展。更好地為國(guó)家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供可靠的保障，改善農(nóng)民預(yù)期產(chǎn)業(yè)收入，走向雙贏才是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的方向，所以必須正視如今我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展存在的一些問(wèn)題——保險(xiǎn)市場(chǎng)有效需求不足，制度發(fā)展滯后、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)缺乏專業(yè)性人員、農(nóng)民投保意識(shí)不高、我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的再保險(xiǎn)機(jī)制和再保險(xiǎn)市場(chǎng)尚不完善。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)亟需創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品應(yīng)該滿足農(nóng)民的不同需求，因此，需要在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品基礎(chǔ)上創(chuàng)新和豐富農(nóng)業(yè)險(xiǎn)種，針對(duì)不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品因地制宜地推出帶有特色的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品。銷售渠道方面的創(chuàng)新也是必不可少的，類似于淘寶店的網(wǎng)絡(luò)銷售是一種良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，供應(yīng)要跟得上需求才能更好地拓寬市場(chǎng)。基于購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的大多都是農(nóng)戶，應(yīng)將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條款設(shè)置得更通俗易懂，滿足此消費(fèi)群體的文化水平，利于消費(fèi)者了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，防止部分農(nóng)戶面對(duì)冗長(zhǎng)的保險(xiǎn)條款產(chǎn)生誤解或增大不信任度。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)存在的信息不對(duì)稱問(wèn)題也嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，有些文化水平高的農(nóng)戶充分利用大數(shù)據(jù)掌握大量的保險(xiǎn)信息，鉆合作條款的空子通過(guò)逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)來(lái)謀取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收益，導(dǎo)致保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的持續(xù)虧損而退出農(nóng)險(xiǎn)市場(chǎng)，造成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的萎縮。

4政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)缺乏“數(shù)字化”

4.1農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱制約政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的保險(xiǎn)形式，因此政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)要更快更好地推行到農(nóng)村地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是關(guān)鍵因素，也是一直制約著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”的首要障礙。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)支持，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)就難以順暢地實(shí)現(xiàn)獲取市場(chǎng)信息、保費(fèi)保額測(cè)算和勘測(cè)定損等功能。我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)還有待加強(qiáng)。雖然我國(guó)農(nóng)村在2016年互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的覆蓋率已經(jīng)達(dá)到了96.7%，但直到2018年，全國(guó)的網(wǎng)絡(luò)普及率才達(dá)到59.5%，而農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)普及率只會(huì)更低，這對(duì)“數(shù)字化”農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展是巨大障礙。4.2農(nóng)民投保的消極性制約了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”推廣。農(nóng)民參保的意愿不強(qiáng)，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)說(shuō)明。一是與我國(guó)的地形和地勢(shì)有關(guān)。我國(guó)地形復(fù)雜，多山地、丘陵分布，其中山區(qū)面積占總面積的三分之二，基于此，中國(guó)大部分地區(qū)無(wú)法做到土地集中管理，導(dǎo)致許多農(nóng)民人均耕地不足，收入水平無(wú)法提高，故不愿意花費(fèi)金錢進(jìn)行投保。二是與農(nóng)民心理活動(dòng)有關(guān)。他們中的許多人抱著僥幸心理，認(rèn)為只要自己多花心思和精力在農(nóng)作物的種植上，就能避免遭受損失。并且不少農(nóng)民認(rèn)為天災(zāi)人禍發(fā)生的是小概率事件，沒(méi)必要為其花費(fèi)一筆費(fèi)用。三是與經(jīng)濟(jì)水平和生活壓力有關(guān)。雖然國(guó)家實(shí)施了許多農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，但是只靠農(nóng)業(yè)收入，大部分農(nóng)民在支付日常開(kāi)銷、看病吃藥、子女升學(xué)和贍養(yǎng)老人等費(fèi)用后并不充裕，因此他們常常抱著能省則省的思想，不愿意支付農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)需要數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，打造一款這樣的系統(tǒng)需要花費(fèi)大量的時(shí)間、精力、技術(shù)和資金的投入，而農(nóng)民的積極性不高又會(huì)制約著政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”發(fā)展。4.3農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取難制約政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)正在廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，但是“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式在農(nóng)村推進(jìn)進(jìn)度緩慢，這也間接導(dǎo)致政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”難于推進(jìn)，這主要基于以下幾點(diǎn)原因。一是在農(nóng)村無(wú)法做到信息實(shí)時(shí)、實(shí)地共享。目前，地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)和第五代通信技術(shù)發(fā)展迅猛，但是現(xiàn)在還無(wú)法做到徹底融合，這導(dǎo)致與它們相關(guān)的設(shè)備可操作性并不強(qiáng)且價(jià)格高。二是農(nóng)村人口文化水平普遍偏低。義務(wù)教育普及范圍不斷拓展使農(nóng)村人口平均文化水平也大幅提高，但是老一輩農(nóng)民的文化水平仍然偏低，而年輕人又不愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，制約了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的推廣，不利于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集。三是政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“數(shù)字化”的研發(fā)離不開(kāi)科學(xué)數(shù)據(jù)共享?！皵?shù)字化”要實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警、事中監(jiān)控、事后自動(dòng)理賠，而當(dāng)前，氣候數(shù)據(jù)不夠精密、監(jiān)測(cè)站數(shù)量也不夠，無(wú)法滿足政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的“數(shù)字化”發(fā)展。

5“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略背景下政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的對(duì)策

數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀范文第4篇

>> 對(duì)當(dāng)前信息化建設(shè)現(xiàn)狀的調(diào)查分析 蘇北聾教育信息化現(xiàn)狀調(diào)查分析 信息化實(shí)習(xí)管理需求調(diào)查分析 民勤縣第一中學(xué)教育信息化環(huán)境建設(shè)和應(yīng)用調(diào)查分析 西部地區(qū)農(nóng)村信息化建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析 青海省工業(yè)企業(yè)信息化水平調(diào)查分析 中小企業(yè)會(huì)計(jì)信息化實(shí)施調(diào)查分析 廣東省高校黨建信息化現(xiàn)狀調(diào)查分析 普通高中教師教育信息化能力的調(diào)查分析及對(duì)策 農(nóng)村信息化建設(shè)實(shí)踐途徑的比較分析 對(duì)酒泉市農(nóng)村金融信息化建設(shè)情況的調(diào)查與思考 保定市農(nóng)村金融信息化建設(shè)調(diào)查研究 上海市中小學(xué)信息化環(huán)境對(duì)數(shù)字教材應(yīng)用影響調(diào)查分析 山西省高等職業(yè)院校教師信息化教學(xué)能力的調(diào)查分析 農(nóng)村政策信息服務(wù)狀況調(diào)查分析 農(nóng)村小學(xué)使用信息技術(shù)現(xiàn)狀調(diào)查分析 西部地區(qū)基礎(chǔ)教育信息化環(huán)境建設(shè)調(diào)查與分析 中小學(xué)信息化教育建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析 數(shù)字化校園建設(shè)調(diào)查分析 公文管理信息化建設(shè)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：，2008-12-01/2013-9-5.

[2]全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展“十二五”規(guī)劃[R].農(nóng)業(yè)部，http：///ztzl/sewgh/，2011-12-7/2013-9-5.

[3]郭永田.立足國(guó)情探索農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展之路[N].農(nóng)民日?qǐng)?bào)，2013.

[4]湯曼，夏建群.中美農(nóng)村信息化比較研究[J].圖書館理論與實(shí)踐，2013.

[5]李劍閣.中國(guó)新農(nóng)村建設(shè)調(diào)查[M].上海：上海遠(yuǎn)東出版社，2007.

[6]王靜波，浙江新農(nóng)村信息化建設(shè)調(diào)查研究[J].消費(fèi)導(dǎo)刊，2009.

數(shù)字農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀范文第5篇

摘要……………………………………………………………………………………Ⅰ

英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ

1“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的內(nèi)涵…………………………………………………………1

2國(guó)外“數(shù)字農(nóng)業(yè)”關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用……………………………………………1

2.1美國(guó)………………………………………………………………………………………1

2.2英國(guó)………………………………………………………………………………………2

2.3德國(guó)………………………………………………………………………………………2

3我國(guó)發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的緊迫性…………………………………………………2

4“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的發(fā)展趨勢(shì)………………………………………………………………3

4.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程智能化將逐步成為現(xiàn)…………………………………………………3

4.2農(nóng)產(chǎn)品流通電商化發(fā)展將更加迅猛……………………………………………………3

4.3農(nóng)業(yè)多元化公共服務(wù)將更加完善………………………………………………………4

5 “數(shù)字農(nóng)業(yè)”的實(shí)踐策略……………………………………………………………4

5.1實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村業(yè)務(wù)數(shù)字化和可視化……………………………………………………4

5.2推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新…………………………………………………………………5

5.3提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化水平…………………………………………………5

結(jié)語(yǔ)…………………………………………………………………………………………6

致謝………………………………………………………………………………………7

參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………8

摘 要

數(shù)字農(nóng)業(yè)是將信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)對(duì)象、環(huán)境和全過(guò)程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效融合，對(duì)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。本文總結(jié)了國(guó)外“數(shù)字農(nóng)業(yè)”關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用,結(jié)合我國(guó)發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的緊迫性與當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)我國(guó)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的發(fā)展提出了幾條實(shí)踐策略。

關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)信息化；發(fā)展策略

Abstract

Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.

Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy

淺析“數(shù)字農(nóng)業(yè)”發(fā)展趨勢(shì)與策略

1“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的內(nèi)涵

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”是農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要實(shí)踐。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界尚未能夠?qū)?shù)字農(nóng)業(yè)形成統(tǒng)一的定義。通用名稱包括信息農(nóng)業(yè)，精確農(nóng)業(yè)，“ Internet + 農(nóng)業(yè)”等等。本文中提到的數(shù)字農(nóng)業(yè)基于農(nóng)業(yè)信息化，在農(nóng)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié)中都強(qiáng)調(diào)了下一代信息技術(shù)的重要作用，代表了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的新視野?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)與信息化的緊密結(jié)合使可以充分利用數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，并且不斷的提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平，支持農(nóng)村戰(zhàn)略的實(shí)施。

2國(guó)外“數(shù)字農(nóng)業(yè)”關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用

2.1美國(guó)

美國(guó)完善的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字技術(shù)體系促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。美國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展建立在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度專業(yè)化、規(guī)?；?、企業(yè)化的基礎(chǔ)上，已經(jīng)建成了完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)。自20世紀(jì)90年代起，美國(guó)已開(kāi)始應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，包括應(yīng)用遙感技術(shù)對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)報(bào)、在大型農(nóng)機(jī)上安裝GPS設(shè)備、應(yīng)用GIS處理和分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)等，對(duì)大田作物進(jìn)行生產(chǎn)前、中、后期的全面監(jiān)測(cè)與管理。在21世紀(jì)初已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“3S”技術(shù)、智能機(jī)械系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在大農(nóng)場(chǎng)中的綜合應(yīng)用，智能機(jī)械已經(jīng)進(jìn)入商品化階段。如JohnDeere公司的“綠色之星”精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與“3S”技術(shù)搭建的新型精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，用以進(jìn)行精細(xì)農(nóng)作、農(nóng)機(jī)管理、農(nóng)藝管理和計(jì)劃管理，可繪制農(nóng)場(chǎng)產(chǎn)量的“數(shù)字地圖”，在機(jī)械化生產(chǎn)大農(nóng)場(chǎng)中的市場(chǎng)占有率達(dá)到了65％以上。在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的助推下，美國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)已與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后形成緊密銜接，應(yīng)用范疇覆蓋從作物生長(zhǎng)的微觀監(jiān)測(cè)到宏觀農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析。此外，美國(guó)也已形成完善的技術(shù)服務(wù)組織網(wǎng)絡(luò)，美國(guó)服務(wù)類企業(yè)與公益機(jī)構(gòu)可為經(jīng)營(yíng)主體提供較為完善的技術(shù)服務(wù)，例如美國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織（FSA）為農(nóng)民提供豐富的信息。

2.2英國(guó)

英國(guó)信息化技術(shù)應(yīng)用助推精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。信息化技術(shù)推動(dòng)英國(guó)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的方向發(fā)展。英國(guó)農(nóng)村地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施完備，互聯(lián)網(wǎng)、4G信號(hào)已實(shí)現(xiàn)基本覆蓋。在此基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的全方位應(yīng)用，如借助遙感技術(shù)進(jìn)行作物生產(chǎn)監(jiān)測(cè)與產(chǎn)量預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)和災(zāi)害監(jiān)測(cè)等；英國(guó)Massey Ferguson公司研發(fā)的“農(nóng)田之星”信息管理系統(tǒng)，借助傳感識(shí)別技術(shù)和GPS技術(shù)能夠更為精準(zhǔn)地進(jìn)行種植和養(yǎng)殖作業(yè)、數(shù)據(jù)記錄分析和制定解決方案；智能機(jī)械已基本裝備衛(wèi)星定位系統(tǒng)、電腦控制和軟件應(yīng)用系統(tǒng)，能夠根據(jù)不同位置、不同質(zhì)量的地塊情形實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、變量化作業(yè)，同時(shí)可以采集作物信息用以制作電子地圖和調(diào)整生產(chǎn)策略。2013年英國(guó)啟動(dòng)《農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》，提出了應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，如借助GateKeeper專家系統(tǒng)提供輔助決策和農(nóng)場(chǎng)管理、LELY擠奶機(jī)器人等智能化設(shè)備在養(yǎng)殖場(chǎng)中的應(yīng)用、自動(dòng)感知技術(shù)在施肥施藥機(jī)械上的應(yīng)用、二維碼技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用等。

2.3德國(guó)

德國(guó)關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備的積極研發(fā)與推廣。在歐盟農(nóng)業(yè)共同政策對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的支持下，德國(guó)積極發(fā)展高水平數(shù)字農(nóng)業(yè)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度機(jī)械化的基礎(chǔ)上，建立完善的計(jì)算機(jī)支持和輔助決策系統(tǒng)，提供數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合解決方案。德國(guó)投入大量資金與人力支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)核心技術(shù)與智能設(shè)備研發(fā)，并由大型企業(yè)牽頭，如德國(guó)拜耳公司投資2 億歐元支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)布局，已在60多個(gè)國(guó)家提供數(shù)字化解決方案，并旗下Xarvio品牌推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)，通過(guò)XarvioScouring識(shí)別系統(tǒng)高效識(shí)別和分析作物生長(zhǎng)和病蟲害信息，幫助農(nóng)民優(yōu)化田塊單獨(dú)管理和農(nóng)田統(tǒng)籌優(yōu)化。擁有百年歷史的德國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商CLAAS集團(tuán)結(jié)合第四代移動(dòng)通信技術(shù)和傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)收割過(guò)程的全面自動(dòng)化。

3我國(guó)發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的緊迫性

今年雖然受到疫情影響，但我國(guó)大部分農(nóng)產(chǎn)品仍然是一個(gè)“大年”，怎樣解決需求下降、部分市場(chǎng)關(guān)閉、物流受阻等難題，把農(nóng)貨順利賣出去，讓農(nóng)民實(shí)現(xiàn)豐產(chǎn)又豐收？加速數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展是不二法門。

農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期保持著傳統(tǒng)形態(tài)，技術(shù)進(jìn)步一直較慢，特別是進(jìn)入信息化時(shí)代后，農(nóng)業(yè)技術(shù)滯后帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距愈發(fā)顯著。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，越來(lái)越多的領(lǐng)域引入互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智能化、數(shù)字化重塑，生產(chǎn)率大幅度提高。2019 年，我國(guó)服務(wù)業(yè)、工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為 37.8%、19.5%，但農(nóng)業(yè)只有 8.2%，數(shù)字化改造的空間很大，需盡快趕上信息社會(huì)的發(fā)展步伐。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇，也是破解目前農(nóng)業(yè)難題的一劑良方，瞄準(zhǔn)這個(gè)主攻方向，無(wú)疑將為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能，給予農(nóng)民更多獲得感。對(duì)廣大農(nóng)民來(lái)講，農(nóng)產(chǎn)品銷售難的問(wèn)題最頭疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尷尬?？梢哉f(shuō)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平滯后，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、難以標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)銷信息不對(duì)稱等是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品銷售難的主因。顯然，加快技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的融合，打造數(shù)字農(nóng)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全方位的數(shù)字化改造，使得傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)脫胎換骨，插上科技的翅膀騰飛，已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。

4“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的發(fā)展趨勢(shì)

4.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程智能化將逐步成為現(xiàn)實(shí)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和設(shè)備領(lǐng)域中的應(yīng)用極大地提高了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和設(shè)備的數(shù)字和智能水平，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化控制，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)和管理。它可以解決由托管服務(wù)流程引起的一系列問(wèn)題。在種植業(yè)中，重點(diǎn)是如何精確控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)，例如育苗，播種，施肥，灌溉和病蟲害防治。當(dāng)前，荷蘭，日本，以色列和其他國(guó)家正在使用大數(shù)據(jù)，人工智能和信息技術(shù)來(lái)促進(jìn)數(shù)字化，精確化和智能化作物種植的發(fā)展。

4.2農(nóng)產(chǎn)品流通電商化發(fā)展將更加迅猛

電子商務(wù)的飛速發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品流通提供了新的平臺(tái)和基礎(chǔ)。例如，美國(guó)著名的新鮮食品電子商務(wù)公司LocalHarvest是一個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)整合了有機(jī)農(nóng)業(yè)的上下游，并連接了中小型農(nóng)場(chǎng)和消費(fèi)者。LocalHarvest平臺(tái)基于從相關(guān)農(nóng)場(chǎng)收集的基本信息來(lái)支持地圖搜索系統(tǒng)，使消費(fèi)者能夠搜索本地社區(qū)周圍的農(nóng)場(chǎng)并購(gòu)買難以保存的新鮮農(nóng)產(chǎn)品，例如蔬菜和禽蛋。農(nóng)產(chǎn)品在快速物流系統(tǒng)下，可以快速送到消費(fèi)者家中，從而大大提高農(nóng)產(chǎn)品物流的效率和質(zhì)量。

值得欣喜的是，近年來(lái)，全國(guó)各地與各大電商平臺(tái)紛紛投入大量資源，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈，培植人才，發(fā)力促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品上行。以河北省為例，近年來(lái)積極引入農(nóng)業(yè)電商龍頭企業(yè)，與阿里巴巴、京東、拼多多等電商平臺(tái)開(kāi)展合作，持續(xù)在直播助農(nóng)、農(nóng)產(chǎn)品品牌孵化、新農(nóng)商人才培養(yǎng)等領(lǐng)域，合力打造河北數(shù)字農(nóng)業(yè)“新基建”?？梢钥吹?，利用大數(shù)據(jù)和分布式人工智能技術(shù)匹配優(yōu)化資源，將需求傳導(dǎo)給供給端，有效緩解了供需信息不對(duì)稱造成的產(chǎn)銷脫節(jié)。在互聯(lián)網(wǎng)科技力量的加持下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“痛點(diǎn)”也得到有效解決，進(jìn)一步打開(kāi)了農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的通路。

隨著電商農(nóng)產(chǎn)品銷量的快速增長(zhǎng)，廣大農(nóng)民亦受益匪淺，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式發(fā)生重大變化，以需求引導(dǎo)生產(chǎn)、訂單式農(nóng)業(yè)逐漸成為主流，精準(zhǔn)種植、數(shù)字營(yíng)銷提升了農(nóng)民收入水平，促進(jìn)更多農(nóng)民融入數(shù)字農(nóng)業(yè)的場(chǎng)景里。以往很多滯銷農(nóng)產(chǎn)品位于貧困地區(qū)，數(shù)字農(nóng)業(yè)重塑產(chǎn)業(yè)鏈，幫助貧困戶掌握技術(shù)、融入市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)了造血扶貧。實(shí)踐證明，此種創(chuàng)新扶貧模式具有很強(qiáng)的活力。比如，拼多多的“農(nóng)地云拼”模式得到國(guó)務(wù)院扶貧辦的肯定，榮獲了今年的“全國(guó)脫貧攻堅(jiān)組織創(chuàng)新獎(jiǎng)”。截至 2019 年底，拼多多平臺(tái)直連的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者超過(guò) 1200 萬(wàn)人，累計(jì)帶貧人數(shù)超百萬(wàn)。

4.3農(nóng)業(yè)多元化公共服務(wù)將更加完善

通過(guò)將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等頂尖技術(shù)運(yùn)用在農(nóng)業(yè)公共服務(wù)，農(nóng)業(yè)服務(wù)也更加便利和靈活。這也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。一些國(guó)家為了促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)公共服務(wù)方面做出了很多努力。

5 “數(shù)字農(nóng)業(yè)”的實(shí)踐策略

5.1實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村業(yè)務(wù)數(shù)字化和可視化

加快建立涵蓋農(nóng)業(yè)資源，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)管理，產(chǎn)品質(zhì)量，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備和農(nóng)村治理的數(shù)據(jù)庫(kù)。利用地理空間信息技術(shù)和遙感技術(shù)整合空間數(shù)據(jù)，獲取耕地資源，漁業(yè)水資源，糧食生產(chǎn)功能區(qū)，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)園區(qū)，特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)，特色鮮明的農(nóng)業(yè)村莊，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)體，村莊分布等數(shù)據(jù)。地圖存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，使農(nóng)業(yè)和農(nóng)村資源數(shù)據(jù)立體化。通過(guò)集成的農(nóng)業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，集成的遙感信息，無(wú)人機(jī)觀測(cè)和地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)，可以建立農(nóng)作物的空間分布。通過(guò)農(nóng)作物的空間分布，重大自然災(zāi)害和其他動(dòng)態(tài)空間圖，形成了一個(gè)一體化的全域地理信息圖，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的科學(xué)指導(dǎo)奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

5.2推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

創(chuàng)新，始終是鄉(xiāng)村振興的內(nèi)生動(dòng)力。要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，離不開(kāi)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”助力。手機(jī)變成新農(nóng)具、直播成了新農(nóng)活、數(shù)據(jù)成為新農(nóng)資，隨著農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式競(jìng)相涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利惠及三農(nóng)必將更加給力，而農(nóng)業(yè)信息技術(shù)已然成為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支持。未來(lái)依靠農(nóng)業(yè)科學(xué)院和大學(xué)等農(nóng)業(yè)科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)來(lái)充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技企業(yè)作為創(chuàng)新主題的作用，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的“產(chǎn)學(xué)研”合作，并著重于先進(jìn)技術(shù)和核心技術(shù)。為了提高對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的了解和研發(fā)，精確操作和智能決策的數(shù)字化管理，智能設(shè)備的變量修改和應(yīng)用，農(nóng)產(chǎn)品的靈活處理，區(qū)塊鏈等技術(shù)，3S 加速，智能識(shí)別，模型仿真，智能控制和其他軟件和硬件產(chǎn)品數(shù)字農(nóng)業(yè)的綜合應(yīng)用，了解數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系的建立，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)。

5.3 提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化水平

當(dāng)前，就中國(guó)電子政務(wù)項(xiàng)目的發(fā)展而言，農(nóng)業(yè)部門中的電子政務(wù)服務(wù)水平不能完全滿足領(lǐng)導(dǎo)決策應(yīng)用程序和公共商務(wù)應(yīng)用程序的功能要求。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的總體水平有待進(jìn)一步提高。同時(shí)，這意味著中國(guó)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)具有巨大的發(fā)展和利用空間。因此，有必要進(jìn)一步擴(kuò)大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，并通過(guò)建立靈活，便捷，高效，透明的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理體系，為農(nóng)民提供更多便捷和信息服務(wù)。在信息公開(kāi)，政府公共關(guān)系，信息服務(wù)，辦公室工作等方面，充分利用農(nóng)民信箱和便攜式農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的服務(wù)功能，提高了園藝，畜牧，水產(chǎn)品，田間管理和智能化管理水平。著眼于整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的要求，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，研究和推廣適用于不同地形和環(huán)境的農(nóng)業(yè)機(jī)械，并進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)“機(jī)器換人”。

結(jié) 語(yǔ)

數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)，精確控制，智能和科學(xué)管理，提高了農(nóng)業(yè)的可控性，降低了生產(chǎn)成本，并減少了環(huán)境污染，使農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)，環(huán)保和可持續(xù)的方向發(fā)展。此外，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展可以有效克服農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的不利因素，可以簡(jiǎn)化交易聯(lián)系，提高交易效率，降低成本，消除農(nóng)民對(duì)庫(kù)存余額的擔(dān)憂，并縮短生產(chǎn)周期。努力為農(nóng)民提供更多的商機(jī)。由于時(shí)間和空間的限制，內(nèi)容的選擇空間也越來(lái)越廣，這對(duì)于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理人員的科學(xué)文化素養(yǎng)具有重要意義。

致 謝

在這篇論文的撰寫過(guò)程中，我遇到了很多的困難和障礙，但都在老師、領(lǐng)導(dǎo)、同事、同學(xué)和朋友的幫助下順利解決了。尤其要強(qiáng)烈感謝周波老師在千里之外給我們線上授課進(jìn)行指導(dǎo)和幫助，不厭其煩地為我們解答疑問(wèn)、傳授知識(shí)，讓我非常感動(dòng)，在此向幫助和指導(dǎo)過(guò)我的各位老師表示最衷心的感謝!

同時(shí)也要感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者，本文引用了數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒(méi)有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫作。

同時(shí)也要感謝我的領(lǐng)導(dǎo)、同事、同學(xué)和朋友，在我寫論文的過(guò)程中給予我很多素材，還在論文的撰寫和排版過(guò)程中提供給我很大的幫助。由于我的學(xué)術(shù)水平有限，所寫論文難免有不足之處，懇請(qǐng)各位老師和學(xué)友不吝批評(píng)與指教。

參考文獻(xiàn)

[1] 周清波 , 吳文斌 , 宋茜 . 數(shù)字農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)分析 [J].中國(guó)農(nóng)業(yè)信息 ,2019,30(01), 第 5-13 頁(yè) .

[2] 施威 , 曹成銘 .“互聯(lián)網(wǎng) + 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈”創(chuàng)新機(jī)制與路徑研究 [J].理論探討 ,2019(06), 第 110-114 頁(yè) .