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人工智能技術(shù)方案范文第1篇

1人工智能技術(shù)概述闡述

對(duì)于人工智能技術(shù)的概念也可以簡(jiǎn)單的稱之為機(jī)器智能，是通過(guò)計(jì)算機(jī)操控技術(shù)對(duì)一整套的系統(tǒng)進(jìn)行合理的控制，將眾多的理念融合起來(lái)，最大限度地提升某項(xiàng)領(lǐng)域的技術(shù)。如果單單從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學(xué)的手段對(duì)某項(xiàng)技術(shù)或者某個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行電腦控制，將人造機(jī)器進(jìn)行智能控制，達(dá)到人們想要的技術(shù)水平。通過(guò)智能水平按照時(shí)能技術(shù)手段進(jìn)行控制，這樣能夠使得機(jī)器或者系統(tǒng)按照人們智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

2空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

在空中交通管理中，通過(guò)合理的運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠有效的幫助科學(xué)家建立一套完整的人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，通過(guò)人工智能技術(shù)在空中交通管理技術(shù)中的應(yīng)用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進(jìn)行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵木褪菐椭茖W(xué)合理安排空中的交通流量?？罩薪煌ü芾硗ㄟ^(guò)人工智能輔助系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)空中模塊之間系統(tǒng)的實(shí)施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)和解脫模塊系統(tǒng)，這樣能夠在有效的時(shí)間內(nèi)向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務(wù)的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負(fù)擔(dān)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，能夠有效的提高空中管理的質(zhì)量的同時(shí)提升了空中飛行的安全性和有序性。

3空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

3.1飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

在我國(guó)專家學(xué)者的努力研究下，人工智能這項(xiàng)技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專家研究、語(yǔ)言等眾多的項(xiàng)目展開(kāi)研究，不斷的擴(kuò)展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)應(yīng)該通過(guò)輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)的快速發(fā)展，這就進(jìn)一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運(yùn)用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時(shí)，建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)是非常重要的，這樣能夠保持原始數(shù)據(jù)的可靠性，因?yàn)樗軌蛑苯佑绊懙捷o助決策的有效性，能夠保證空中交通依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過(guò)人工智能技術(shù)合理的安排飛機(jī)的飛行時(shí)間，合理的列出飛行沖突時(shí)間和地點(diǎn)，這樣能夠有效地避免出現(xiàn)空中交通堵塞的現(xiàn)象。同時(shí)，空中管理員通過(guò)人工智能技術(shù)可以對(duì)航空的航班時(shí)間做出調(diào)整，確保航空通道的暢通無(wú)阻。

3.2飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

航空飛行的速度是比較快的，但是在安全上還需要我國(guó)相關(guān)部門進(jìn)行嚴(yán)格的偵測(cè)，在航空技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用人工智能手段，對(duì)飛行沖突進(jìn)行檢測(cè)，這樣能夠最大限度的避免在空中出現(xiàn)兩機(jī)相撞的事件。這需要在空中交通管理員進(jìn)行檢測(cè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)飛行沖突檢測(cè)和解脫輔助決策兩種方案進(jìn)行幫助空中管理員工作，及時(shí)地找出空中飛行過(guò)程中的不足，通過(guò)采取相對(duì)應(yīng)的措施提升飛行的安全。這兩個(gè)方面主要是將人工智能技術(shù)的進(jìn)步應(yīng)用到飛行當(dāng)中，將空中航空器進(jìn)行評(píng)估工作，制定合理的方案設(shè)計(jì)避撞方案，加強(qiáng)管理力度，提升我國(guó)航空檢測(cè)技術(shù)，幫助航空交通管理工作高效的運(yùn)行。從以往的空中交通管理的相關(guān)資料來(lái)看，在空中交通管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)引起了我國(guó)的足夠重視，在實(shí)踐的過(guò)程中取得了非常重要的成就，在人工技術(shù)中的人工網(wǎng)絡(luò)管理以及飛行間隔控制技術(shù)、飛行沖突智能調(diào)配等方面都對(duì)空中交通管理做出了非常重要的貢獻(xiàn)。所以，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，在發(fā)展的過(guò)程中不斷地完善，這樣才能夠使我國(guó)空中交通業(yè)更加繁榮昌盛。人工智能技術(shù)保證了系統(tǒng)推理的有效性，管制人員需要在平時(shí)做好知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的更新和維護(hù)，保證系統(tǒng)推理的有效性，順利的進(jìn)行飛機(jī)航班的排序工作。

4結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)方案范文第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化；智能控制

1 人工智能控制算法概述

現(xiàn)在人工智能技術(shù)正逐漸取代傳統(tǒng)的控制器技術(shù)，通常傳統(tǒng)的控制器技術(shù)采用PID控制算法，按照固定的程序來(lái)控制電氣系統(tǒng)的運(yùn)作，在控制過(guò)程中，通常采用的PID控制算法，如圖1所示，PID控制算法的參數(shù)無(wú)法確定，而且參數(shù)一旦變化，PID算法很難適應(yīng)其變化。另外其也容易受到外來(lái)干擾因素的影響，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)較大的超調(diào)情況，從而導(dǎo)致調(diào)試的難度增大難以起到合理地調(diào)節(jié)作用。而人工智能技術(shù)恰恰解決了PID控制存在的這些問(wèn)題，模糊控制算法是人工智能技術(shù)的主要算法之一。模糊控制算法常被運(yùn)用在出現(xiàn)較大誤差的情況，改M后的PID控制算法被運(yùn)用在誤差較小的情況。PID控制算法中的P、I、D分別指比例作用、積分作用、微分作用，輸出等于這三者之和，如果積分作用降低，一旦參數(shù)有變化，則難以消除靜誤差，而超調(diào)情況又會(huì)伴隨積分作用升高出現(xiàn)。現(xiàn)在將PID算法結(jié)合人工智能技術(shù)加以改進(jìn)，得到輸出等于比例作用、積分作用、微分作用和微分積分作用（∫I）之和。由此可以看出，新算法在原有算法的基礎(chǔ)上新增了一個(gè)新的參數(shù)微分積分作用（∫I），盡管確定參數(shù)的難度有所增加，但是可以依據(jù)各個(gè)參數(shù)之間的相互作用，確定比例作用為K（1/t），微分作用為K（1-1/t）d，因此可以得到輸出=P[1/t+（1-1/t）d]+（1/M）∫[1/t+（1-1/t）d]，在這個(gè)公式中，速率參數(shù)P的作用是調(diào)節(jié)微分和比例的大小，如果增加P等于增加微分時(shí)間同時(shí)減少比例帶。相反，如果減少P，相當(dāng)于是減少微分作用的同時(shí)增加比例帶。從而提高了人工智能技術(shù)控制對(duì)象的精確度。

2 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

最近幾年，許多科研機(jī)構(gòu)和科研人員都在開(kāi)展人工智能技術(shù)的研究，極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。如今人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制方面，如智能診斷電氣設(shè)備故障、電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、電氣系統(tǒng)的人工智能控制以及系統(tǒng)安全保護(hù)等方面。

2.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣設(shè)備

優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣設(shè)備，需要綜合考慮電路、電機(jī)電氣、電磁等多個(gè)方面，還需要結(jié)合過(guò)去豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。因此，非常復(fù)雜，難度很大。以前人們通常是在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)手工制作的方式來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，這種方式難以獲得最佳方案?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，很多電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中都運(yùn)用了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD），CAD技術(shù)可以大大縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。設(shè)計(jì)人員將人工智能融入到CAD技術(shù)中，可以提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。人工智能在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)和遺傳算法兩方面。雖然我們無(wú)法確定電氣設(shè)備何時(shí)發(fā)生故障，但是發(fā)生故障之前一般都有預(yù)兆，這些預(yù)兆預(yù)示著故障將要發(fā)生。因此我們可以在電氣設(shè)備中引入專家系統(tǒng)，盡量及時(shí)地發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備中的故障預(yù)兆，做到平時(shí)預(yù)防，發(fā)生故障及時(shí)處理。而具備先進(jìn)計(jì)算方法，高精度計(jì)算結(jié)果的遺傳算法被廣泛應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的智能化設(shè)計(jì)中。除了專家系統(tǒng)和遺傳算法這兩種方法之外，目前電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中經(jīng)常使用的還有模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。

2.2 智能診斷電氣設(shè)備的故障

工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得現(xiàn)在的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，設(shè)備種類和數(shù)量越來(lái)越多。一般來(lái)說(shuō)系統(tǒng)越復(fù)雜，出現(xiàn)故障就越難診斷。如果不能及時(shí)處理故障，就可能會(huì)中斷工業(yè)生產(chǎn)，造成經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)斐缮a(chǎn)人員的人身傷害。傳統(tǒng)的故障診斷方式難以精確定位故障點(diǎn)，往往不能及時(shí)處理設(shè)備故障，導(dǎo)致設(shè)備故障不斷擴(kuò)大?，F(xiàn)在，使用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，就可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行情況，可以精確地定位設(shè)備的故障點(diǎn)，還可以自動(dòng)生成故障解決方案，這就大大降低了維護(hù)人員處理故障的難度，提高了設(shè)備維護(hù)效率。

2.3 人工智能在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

電氣系統(tǒng)中的電氣控制過(guò)程至關(guān)重要，運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)智能化的電氣控制過(guò)程極大地提高了系統(tǒng)的工作效率，大大降低生產(chǎn)成本。人工智能技術(shù)在電氣控制中的運(yùn)用主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制等。比如使用的最廣泛的模糊控制主要通過(guò)直流和交流傳動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，Sugeno和Mamdani是電氣直流傳動(dòng)控制過(guò)程中最主要的兩種模糊邏輯控制。其中Sugeno屬于Mamdani的特殊情況，而實(shí)際應(yīng)用中主要通過(guò)Mamdani來(lái)控制調(diào)速。在交流傳動(dòng)控制過(guò)程中模糊控制器基本取代了常規(guī)調(diào)速控制器，從而發(fā)揮相應(yīng)的功能。

2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

現(xiàn)在，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性要求越來(lái)越嚴(yán)格，因此PLC控制系統(tǒng)漸漸取代了比較落后的繼電控制器。PLC控制系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)某個(gè)環(huán)節(jié)的同時(shí)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的安全生產(chǎn)進(jìn)行協(xié)調(diào)。比如火力發(fā)電的輸煤系統(tǒng)由煤的裝運(yùn)，存儲(chǔ)，卸載，分配及輔助系統(tǒng)等幾個(gè)部分組成。主站層，現(xiàn)場(chǎng)傳感器、遠(yuǎn)程IO站構(gòu)成了輸煤控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系，其中主站層由PLC和人機(jī)接口構(gòu)成。只需要安排少量人員在主站層的集控室內(nèi)，通過(guò)顯示屏對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。軟繼電器大量的取代了原先的實(shí)體元件，從而提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)減少了故障發(fā)生頻率，提高了系統(tǒng)的可靠性。

3 結(jié)束語(yǔ)

總之，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的運(yùn)用時(shí)是大勢(shì)所趨，雖然我國(guó)的人工智能技術(shù)近幾年有了較大進(jìn)展，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，所以，我們要用發(fā)展的眼光來(lái)看待人工智能技術(shù)，繼續(xù)努力，堅(jiān)持探索如何更好地將人工智能運(yùn)用于電氣自動(dòng)化控制中。

參考文獻(xiàn)

人工智能技術(shù)方案范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用；

中圖分類號(hào)：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

隨著時(shí)代的進(jìn)步與社會(huì)的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)作為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之一，在實(shí)際的發(fā)展過(guò)程中存在著一些問(wèn)題，需要進(jìn)行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。1、關(guān)于人工智能技術(shù)的研究

(1)關(guān)于人工智能技術(shù)含義的研究所謂人工智能（AI），是指研究開(kāi)發(fā)用于延伸、模擬、擴(kuò)展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支。其意圖了解并掌握智能的實(shí)質(zhì)內(nèi)容并開(kāi)發(fā)生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的職能及其，其內(nèi)容包括語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學(xué)、自動(dòng)化、心理學(xué)、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)是指以通過(guò)利用機(jī)器設(shè)備達(dá)到智能效果并依賴機(jī)器完成復(fù)雜性、危險(xiǎn)性、難度高的工作的技術(shù)。

(2)關(guān)于人工智能技術(shù)特征的研究人工智能技術(shù)的特征內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類復(fù)雜性的腦力勞動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)設(shè)置的編程程序來(lái)有效解決難度高、復(fù)雜的問(wèn)題，比如說(shuō)信息的收集與識(shí)別、圖形文字的識(shí)別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升生產(chǎn)與生活水平。2、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

(1)人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的促進(jìn)作用，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術(shù)在電氣控制應(yīng)用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過(guò)交流傳動(dòng)與直流傳動(dòng)在電氣控制流程中的電氣傳動(dòng)過(guò)程中發(fā)揮應(yīng)有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來(lái)解決交流傳動(dòng)中存在的難點(diǎn)，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調(diào)速控制中應(yīng)用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識(shí)庫(kù)、模糊化、推理機(jī)等。

(2)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于在電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)過(guò)程中，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要涉及多方面的學(xué)科知識(shí)與領(lǐng)域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務(wù)能力好、富有責(zé)任感的操作人員進(jìn)行駕馭，以保障電氣設(shè)備的安全運(yùn)行。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，主要通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編程與程序進(jìn)行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動(dòng)操作工作中解放出來(lái)，代替腦力勞動(dòng)，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動(dòng)化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

(3)人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設(shè)備操作流程與步驟十分嚴(yán)格與復(fù)雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會(huì)造成嚴(yán)重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度，而且影響人們正常的工作、學(xué)習(xí)與生活，甚至?xí)绊懮鐣?huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于優(yōu)化電氣化領(lǐng)域的操作流程與步驟，或者對(duì)家用計(jì)算機(jī)進(jìn)行改革以實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作。另外通過(guò)有效簡(jiǎn)化電氣化領(lǐng)域的界面操作步驟，存儲(chǔ)重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。

(4)人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域在生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中會(huì)由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類型的故障，如果不能及時(shí)地給予準(zhǔn)確判斷，會(huì)給企業(yè)或者個(gè)人造成較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對(duì)較為繁瑣，且診斷結(jié)果的精確率較低。比如說(shuō)變壓器出現(xiàn)故障，很多技術(shù)人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對(duì)其進(jìn)行分解提取其中的氣體，運(yùn)用化學(xué)方法對(duì)氣體進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費(fèi)時(shí)間又浪費(fèi)精力，不利于故障的有效排除。同時(shí)在診斷的過(guò)程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯(cuò)誤而導(dǎo)致巨大經(jīng)濟(jì)損失的問(wèn)題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問(wèn)題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。

(5)人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用表現(xiàn)：人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過(guò)程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在直流傳動(dòng)與交流傳動(dòng)兩個(gè)方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性的非線性的函數(shù)估計(jì)器，在電氣傳動(dòng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用過(guò)程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，對(duì)噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所特有的并行結(jié)構(gòu)適應(yīng)于各種傳感器的輸入，比如說(shuō)診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。

(6)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用表現(xiàn)是：由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作涉及到電路、設(shè)計(jì)、電氣等多個(gè)學(xué)科的理論知識(shí)，運(yùn)用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)或者實(shí)驗(yàn)方法很難達(dá)到最好的設(shè)計(jì)效果。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，采取優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、成品出售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財(cái)力資源，減少設(shè)計(jì)時(shí)間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質(zhì)量。其中優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法包括專家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運(yùn)算的對(duì)象，以適應(yīng)度作為搜索信息，自動(dòng)獲取與指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的方案與流程，促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展。

3、結(jié)語(yǔ)：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在社會(huì)生產(chǎn)與生產(chǎn)各個(gè)方面中應(yīng)用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)極大的便利。但在現(xiàn)實(shí)生活中，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中存在著一些問(wèn)題與矛盾，嚴(yán)重影響著電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于降低電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的人力資源與物質(zhì)成本，提升電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動(dòng)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷[J]，2012（08）

[2]趙勇.關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].城市建設(shè)理論研究，2011（13）

人工智能技術(shù)方案范文第4篇

的有關(guān)內(nèi)容。

關(guān)鍵詞電氣；控制；智能；技術(shù)；理論；應(yīng)用；自動(dòng)化；

中圖分類號(hào)：F407.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

引言

人類智能的特殊性在于它擁有感知能力，思維能力和行為能力三種能力，因此發(fā)展?jié)摿薮蟆６斯ぶ悄苁侵赣扇祟愔圃斐鰜?lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。電氣自動(dòng)化是電氣信息領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，它主要運(yùn)用運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)的運(yùn)用極大地促進(jìn)了電氣自動(dòng)化學(xué)科特別是自動(dòng)控制領(lǐng)域的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化，增強(qiáng)了控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，是對(duì)生產(chǎn)技術(shù)的又一次巨大革新。

一、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。人工智能也稱機(jī)器智能，是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。自從1956 年“人工智能”一詞在 Dartmouth 學(xué)會(huì)上提出以后，人工智能研究得到了飛速發(fā)展。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。主要應(yīng)用于智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠等。總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過(guò)人的智能。

目前，隨著科技的進(jìn)步和計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛使用，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)也不能滿足社會(huì)生產(chǎn)的需要，效率更高的技術(shù)密集型生產(chǎn)也扮演著越來(lái)越重要的角色，目前，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)仍是我國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的主要形式，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比生產(chǎn)力還比較落后，生產(chǎn)線的自動(dòng)化水平還比較低，生產(chǎn)效率不高。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變已是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求，生產(chǎn)自動(dòng)化已成為大勢(shì)所趨。人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，能模擬人腦的機(jī)能對(duì)信息進(jìn)行收集、分析、交換、處理、回饋，擁有對(duì)生產(chǎn)判斷、處理的能力，能大大提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化，調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

二、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。 但AI 控制器例如:神經(jīng) 、模糊 、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。 這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)。 這些 AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)如下。

2.1 它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型 （在許多場(chǎng)合 ，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程， 實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素。 例如:參數(shù)變化，非線性時(shí)，往往不知道。

2.2 通過(guò)適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時(shí)間 、下降時(shí)間 、魯棒性能等)它們能提高性能。 例如: 模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID 控制器快 1.5 倍，下降時(shí)間快 3.5 倍。

2.3 它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

2.4 在沒(méi)有必須專家知識(shí)時(shí) ， 通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。

2.5 運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。

2.6 它們有相當(dāng)好的一致性 (當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)。 現(xiàn)在沒(méi)有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果非常好， 但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好， 因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。

三、人工智能的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能控制的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣闊，包括人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等。

3.1優(yōu)化設(shè)計(jì)。電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，集中了理論學(xué)科知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)兩方面的內(nèi)容。在傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，主要采用的方法是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合大量的實(shí)驗(yàn)手段驗(yàn)證，缺乏足夠的技術(shù)支持，工作量龐大，效率低下，難以得到合理最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，加上人工智能技術(shù)的運(yùn)用，電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，極大地減少了產(chǎn)品從構(gòu)思到設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的時(shí)間，設(shè)計(jì)越來(lái)越優(yōu)質(zhì)化、高效化、智能化。遺傳算法和專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的兩種主要的方法。遺傳算法的特點(diǎn)是直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作，具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力；能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì)非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)，因此廣泛應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)。專家系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。它也是產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的一個(gè)重要手段，目前仍處于研究階段，實(shí)際運(yùn)用較少，未來(lái)具有很大的發(fā)展前景。

3.2故障診斷。電氣設(shè)備的故障具有非線性、不確定性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)的方法診斷效率低、準(zhǔn)確率不高。人工智能方法的引進(jìn)大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)用于故障診斷的方法。例如人工智能故障診斷技術(shù)運(yùn)用于發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)進(jìn)行的故障診斷時(shí)，將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，不僅保留了故障診斷知識(shí)的模糊性，還結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，共同實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)故障的診斷，大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。

3.3智能控制。人工智能控制技術(shù)是未來(lái)生產(chǎn)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，在電氣自動(dòng)化上也已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用?？刂品椒ㄖ饕菍＜蚁到y(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。目前主要應(yīng)用于以下方面：對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理；對(duì)各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視；通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制；記錄故障并進(jìn)行在線分析。

四、恒壓供水案例分析

恒壓供水在工業(yè)和民用供水系統(tǒng)中已普遍使用， 由于系統(tǒng)的負(fù)荷變化的不確定性， 采用傳統(tǒng)的 PID 算法實(shí)現(xiàn)壓力控制的動(dòng)態(tài)特性指標(biāo)很難收到理想的效果。 在恒壓供水自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)初期曾采用多種進(jìn)口的調(diào)節(jié)器， 系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性指標(biāo)總是不穩(wěn)定，通過(guò)實(shí)際應(yīng)用中的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統(tǒng)中有較好的效果。 在實(shí)施過(guò)程中選用了 AI 一 808 人工智能調(diào)節(jié)器作為主控制器，結(jié)合 FXIN PLC 邏輯控制功能很好地實(shí)現(xiàn)了水廠的全自動(dòng)化恒壓供水。 對(duì)于單獨(dú)采用 PLC 實(shí)現(xiàn)壓力和邏輯控制方案， 由于PLC 的運(yùn)算能力不足編寫一個(gè)完善的模糊控制算法比較困難，而且參數(shù)的調(diào)整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價(jià)比。本案例中只是一個(gè)人工智能在電氣自動(dòng)化中的一個(gè)小小的應(yīng)用，也是電氣元件生產(chǎn)供給的一個(gè)方向，實(shí)現(xiàn)機(jī)械智能化是我們努力的追求，將人工智能的先進(jìn)的最新成果應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制的實(shí)踐是一個(gè)誘人的課題。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復(fù)雜的工作， 電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行。 人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解，邏輯推理與定理證明，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面。 而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題， 即提高機(jī)械的人類意識(shí)能力， 強(qiáng)化控制自動(dòng)化。 因此人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為，電氣自動(dòng)化控制也需要人工智能的參與。

參考文獻(xiàn)

[1]葉干洲.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技咨詢，2010(15).

[2]陳洪峰.國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2009.

[3]張培銘，繆希仁等.展望21世紀(jì)電器發(fā)展方向———人工智能電器[J].電工技術(shù)雜志，2006(4).

人工智能技術(shù)方案范文第5篇

關(guān)鍵詞 人工智能；電氣控制；自動(dòng)化系統(tǒng)

中圖分類號(hào)TM92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2012）72-0083-02

電氣自動(dòng)化是一門以電氣系統(tǒng)的運(yùn)行、控制、研發(fā)為對(duì)象的實(shí)踐應(yīng)用性學(xué)科。人類社會(huì)發(fā)展到當(dāng)代，解放人類的雙手，最大程度實(shí)現(xiàn)機(jī)械運(yùn)行與控制的自動(dòng)化。全面應(yīng)用人工智能技術(shù)的最新成就，充分推動(dòng)電氣設(shè)備自動(dòng)化的進(jìn)一步深化發(fā)展，提高其系統(tǒng)運(yùn)行趨于智能化的同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還利于強(qiáng)化系統(tǒng)工作的安全性、穩(wěn)定性，有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)。

1 人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況

近年來(lái)，大量科研單位以及專業(yè)院校都在人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與研究以及其電氣設(shè)備控制系統(tǒng)中的應(yīng)用上開(kāi)展了大量工作，人工智能用于電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、故障診斷、預(yù)警、監(jiān)控以及自動(dòng)保護(hù)等方面都達(dá)到了一定的水平。

以結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面為例，因電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜性高，涉及到諸如電路、電磁、電機(jī)電器應(yīng)用等等大量的學(xué)科專業(yè)知識(shí)，更要求工作人員有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前，在數(shù)字技術(shù)空前創(chuàng)新發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品及其控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作業(yè)已轉(zhuǎn)向了CAD，使得新產(chǎn)品新系統(tǒng)的構(gòu)建周期顯著縮短。在此基礎(chǔ)上加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量以及速度都可得到全面提升。

此外，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備系統(tǒng)故障控制與預(yù)警方面也有非常獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。電氣控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前征兆呈非線性，因此人工智能技術(shù)中的模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等部分可以充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。

最后是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的運(yùn)用，主要的技術(shù)方法有、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)以及模糊控制三種，其中以最后一種控制技術(shù)最為簡(jiǎn)便，可應(yīng)用性最強(qiáng)。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中以AI控制器為主，其可以視為非線性函數(shù)近似器。與一般的函數(shù)估計(jì)設(shè)備相比較，AI控制系統(tǒng)在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)不一定必須工作對(duì)象的具體模型，這就避免在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮控制對(duì)象模型本身的參數(shù)變等不確定性。此外，其性能提升的空間比較大，而且易于調(diào)節(jié)，一致性強(qiáng)，對(duì)于新的數(shù)據(jù)信息適應(yīng)性良好；配置成本低而且更新簡(jiǎn)便、抗干擾能力強(qiáng)。

2 電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有兩種，一是直流傳動(dòng)控制；另一種是效流傳動(dòng)控制。

在直流傳動(dòng)控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有模糊邏輯控制技術(shù)為主，有Mamdani與兩種可用于調(diào)速控制系統(tǒng)。它們均具備規(guī)則庫(kù)部分，規(guī)則庫(kù)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)if-them的模糊規(guī)則集合。以后者為例，它最主要的規(guī)則就是“if x=A,且y=B,則z=f（x，y）z則z”。其中的都是模糊集。模糊控制設(shè)備以推理機(jī)為核心部分，它負(fù)責(zé)模仿人腦的智能化決策以及模糊控制命令的推理。除此以外還有模糊化部分、知識(shí)庫(kù)部分以及反模糊化部分，第一個(gè)部分是通過(guò)多種不同形式的函數(shù)對(duì)所輸入的變量做出測(cè)量，并將其量化、模糊化；第二部分就是由數(shù)據(jù)規(guī)則以及語(yǔ)言控制庫(kù)構(gòu)成所構(gòu)成的知識(shí)庫(kù)，本庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)就是應(yīng)用專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制，在建立設(shè)備模型時(shí)，模型操作設(shè)備依據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理機(jī)制進(jìn)行模型建設(shè)；最后是以模型參數(shù)量化與中間平均技術(shù)等模糊化技術(shù)的應(yīng)用。

除了模糊邏輯控制技術(shù)以外，還有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。這種技術(shù)主要用于不同模式的識(shí)別以及各種信號(hào)的處理，可以在電氣傳動(dòng)控制工作中發(fā)揮有效作用。這種技術(shù)以并行結(jié)構(gòu)為主，適用范圍比較廣，可以大大提升條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性；該控制技術(shù)最常用的學(xué)習(xí)策略是誤差反向傳播，也就是說(shuō)在網(wǎng)絡(luò)具備充足的隱藏層、結(jié)點(diǎn)和恰當(dāng)?shù)募?lì)函數(shù)的情況下，多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只要利用反向傳播就可以計(jì)算出對(duì)應(yīng)的非線性函數(shù)近似參數(shù)，大大提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

在交流傳動(dòng)控制中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也同樣有模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種具體運(yùn)用。

就模糊邏輯而言，到目前為止均以模糊控制器直接代替原有的普通速度控制設(shè)備為主，不過(guò)西方某大學(xué)研發(fā)了一種高性能的帶有多個(gè)模糊控制器的全數(shù)字化傳動(dòng)控制體系，該體系所帶有的模糊控制器即可以用來(lái)代替普通的速度控制設(shè)備，又可以用于執(zhí)行它控制任務(wù)。

就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)而言，實(shí)踐研究中以其對(duì)交流電氣設(shè)備及其驅(qū)動(dòng)環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)及診斷為主。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作步進(jìn)電動(dòng)機(jī)控制時(shí)，可采用一般的反向轉(zhuǎn)波計(jì)算方法，就是通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過(guò)電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及電機(jī)的初始速度最終確定智能監(jiān)控系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)的最大速度增加值。這種設(shè)計(jì)方案的實(shí)現(xiàn)，要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備識(shí)別三維圖形映射的能力，以便達(dá)到比常規(guī)梯形控制計(jì)算模式強(qiáng)的控制成效。在此模式下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以大大縮減電氣自動(dòng)化系統(tǒng)定位所需要的時(shí)間，并且強(qiáng)化對(duì)于負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及非初始速度變化范圍的控制工作。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以多層前饋型為主，具體可分為兩個(gè)系統(tǒng)：系統(tǒng)一是在辨識(shí)電氣動(dòng)態(tài)參數(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)通過(guò)定子的電流進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)與控制，系統(tǒng)二是在辨識(shí)機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)基礎(chǔ)上對(duì)轉(zhuǎn)子速度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)與控制。

3 結(jié)論

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)作為提高電氣設(shè)備的生產(chǎn)能力、流通交換速度的重要環(huán)節(jié)，脫離了人力操作控制，最大程度實(shí)現(xiàn)智能化，不僅可以為企業(yè)節(jié)約人力成本，而且有利于生產(chǎn)效率的增加。人工智能技術(shù)是專門研究人類智能模擬的科學(xué)，其應(yīng)用范圍以問(wèn)題求解、邏輯推理、語(yǔ)言理解、以及專業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和自動(dòng)性強(qiáng)的機(jī)器人等多個(gè)方面，最大的特征就是自動(dòng)化。即以推動(dòng)機(jī)械向人類行為意識(shí)能力靠攏，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用前景非常廣闊，在數(shù)字控制理念的指導(dǎo)下，傳統(tǒng)上使用的控制器設(shè)計(jì)技術(shù)將逐漸會(huì)為控制效果更好的人工智能軟件技術(shù)所取代，因此有關(guān)單位與部門須加強(qiáng)這方面的技術(shù)研究力度。

參考文獻(xiàn)