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人工智能新技術(shù)的趨勢范文第1篇

[關(guān)鍵詞]工業(yè)設(shè)計；互聯(lián)網(wǎng)；計算機(jī)技術(shù)；輔助；發(fā)展

1引言

在科技迅猛發(fā)展的今天，計算機(jī)在人們的生活中逐漸成為了一個不可替代的產(chǎn)品，而計算機(jī)技術(shù)更是被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)中，形成了如今的“互聯(lián)網(wǎng)時代”[1]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時代下，計算機(jī)技術(shù)更新速度增快，應(yīng)用更加廣泛。如今計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用在各行各業(yè)中，大至航天、醫(yī)療等行業(yè)，小到餐飲、服務(wù)等行業(yè)。同樣的，計算機(jī)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計行業(yè)中的廣泛應(yīng)用也使得近年來我國工業(yè)設(shè)計行業(yè)有了重大突破，使其進(jìn)入了一個全新的領(lǐng)域。計算機(jī)技術(shù)大力幫助工業(yè)設(shè)計，使其水平得到了大力提升；同時，工業(yè)設(shè)計行業(yè)本身也在不斷地建立、完善、提高其技術(shù)、人才系統(tǒng)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)造力、提高創(chuàng)新意識、加大創(chuàng)新力度，為實現(xiàn)我國發(fā)展目標(biāo)，遵循發(fā)展方針，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命浪潮中做出積極的舉措，在“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”和“供給側(cè)改革”的大背景下，從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新驅(qū)動，從制造大國升級為創(chuàng)造強(qiáng)國[2]，提高工業(yè)行業(yè)競爭力，從而提高國家競爭力，使我國工業(yè)設(shè)計在國際中逐步提升地位，使我國工業(yè)技術(shù)得到更專業(yè)、更穩(wěn)健的發(fā)展。在這其中，計算機(jī)技術(shù)對工業(yè)設(shè)計行業(yè)的發(fā)展起著決定性作用。

2計算機(jī)新技術(shù)

20世紀(jì)40年代中期，計算機(jī)技術(shù)出現(xiàn)以來，對社會發(fā)展產(chǎn)生了極大的影響。目前隨著計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)今社會進(jìn)入到信息化、大數(shù)據(jù)時代中，計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛。電子工程、機(jī)械工程、工業(yè)設(shè)計等行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)各種計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用相對較廣。經(jīng)過多年發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)也快速發(fā)展，信息存儲、信息輸入輸出等趨于完善，且移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘等也開始在計算機(jī)技術(shù)中暫露頭腳，并將成為未來一段時間內(nèi)計算機(jī)技術(shù)發(fā)展主流。下面對幾種計算機(jī)新技術(shù)進(jìn)行了介紹。

2.1移動互聯(lián)網(wǎng)

移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是移動通信和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，是隨著智能手機(jī)用戶的增多而逐漸發(fā)展的。2010年，移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，到了2014年我國已進(jìn)入全民移動互聯(lián)網(wǎng)時代。移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，給人們生活、工作帶來了極大的改變，而這一技術(shù)將繼續(xù)深入到日常工作、生活中。

2.2云計算

云計算是計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相融合的產(chǎn)物，是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種新服務(wù)模式，在這種模式中能夠為用戶提供動態(tài)、擴(kuò)展性較好、虛擬化的資源。如Intel、IBM是典型的云計算。隨著云計算的發(fā)展，其服務(wù)范圍不斷擴(kuò)大，影響力也逐漸增強(qiáng)。

2.3數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一個過程，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的、滿足用戶需求的信息。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展時間較早，但近些年來才得以廣泛應(yīng)用，特別是電子商務(wù)時代下，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用較為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘的作用將更加明顯。

2.4人工智能

人工智能是對人的意識、思維活動等進(jìn)行模擬。人工智能發(fā)展和應(yīng)用時，涉及到計算機(jī)、哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科，即將自然科學(xué)、社會科學(xué)有機(jī)融合在一起才能實現(xiàn)人工智能。人工智能發(fā)展的目的是促使機(jī)器完成人類需要智能才能完成的工作。隨著人工智能的發(fā)展，其應(yīng)用前景十分廣闊。

2.5物聯(lián)網(wǎng)

物物相連而成的互聯(lián)網(wǎng)便是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入擴(kuò)展，是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的趨勢。物聯(lián)網(wǎng)能夠在多個領(lǐng)域和行業(yè)內(nèi)應(yīng)用，如智能交通、公共安全、工業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、照明管控和食品溯源等，都是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的范圍。未來物聯(lián)網(wǎng)將是推動社會發(fā)展的重要生產(chǎn)力，擁有廣闊的發(fā)展市場。

3計算機(jī)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計中的應(yīng)用

在如今這個信息時代，人們對商品功能形態(tài)的要求越來越高，已不再是滿足其自身功能的基本需求，更傾向于對產(chǎn)品的各方面進(jìn)行篩選比較。傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品，在形態(tài)及其功能上早已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化需求，故而計算機(jī)對工業(yè)設(shè)計行業(yè)的輔助便應(yīng)運(yùn)而生，即計算機(jī)輔助設(shè)計，這迫使我國工業(yè)設(shè)計在原本不發(fā)達(dá)的階段快速進(jìn)入另一個新高階段?，F(xiàn)階段的計算機(jī)輔助設(shè)計是通過計算機(jī)技術(shù)開展產(chǎn)品的輔助化設(shè)計，把工業(yè)設(shè)計理念與計算機(jī)先進(jìn)技術(shù)二者有機(jī)結(jié)合，充分調(diào)動工業(yè)行業(yè)積極性、創(chuàng)新性，連接計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺，使設(shè)計人員的創(chuàng)意更快捷、更準(zhǔn)確地通過計算機(jī)來實現(xiàn)?？偟膩碚f，計算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計主要可劃分為2個大方面：一方面是計算機(jī)對工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品建模的輔助，這也是現(xiàn)今計算機(jī)輔助設(shè)計的主要方面；另一方面是計算機(jī)技術(shù)中軟硬件技術(shù)對工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺的輔助及計算機(jī)技術(shù)對工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品功能的輔助，相信這也是今后計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一大方向。

3.1對工業(yè)技術(shù)產(chǎn)品建模的輔助

首先在工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品建模過程中計算機(jī)的應(yīng)用，主要應(yīng)用到CAID系統(tǒng)（ComputerAidedIndustrialDesignSystem），它包括了輸入、處理和輸出3個部分，完成這一個從輸入到輸出的CAID的全過程所需要的所有要素的總和構(gòu)成了CAID系統(tǒng)[3]。CAID系統(tǒng)中經(jīng)常用到的軟件包括平面設(shè)計軟件Photoshop、CoreIDRAW等，三維造型及動畫軟件3DMax、Rhino等，網(wǎng)頁設(shè)計軟件Flash，人體建模軟件Poser，工程設(shè)計軟件AutoCAD、SolidWorks、pro/E等，市場調(diào)研軟件SPSS等。有了計算機(jī)的輔助建模，使產(chǎn)品的設(shè)計布局更具有內(nèi)涵，參數(shù)化技術(shù)使模型建立更加準(zhǔn)確快捷與設(shè)計師的想法更加貼合，更使得在實際生產(chǎn)過程中，不僅大大減少了原料浪費(fèi)，有利于生產(chǎn)加工，而且縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)時間，減少了產(chǎn)品資金投入，同時有助于產(chǎn)品市場的健康發(fā)展。

3.2對工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺的輔助及對工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品功能的輔助

這一方面，由于計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，軟硬件技術(shù)的不斷成熟，基于計算機(jī)自身特點，使得計算機(jī)技術(shù)在工業(yè)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)平臺中得到廣泛應(yīng)用，實現(xiàn)了前所未有的重大突破。實現(xiàn)了項目的設(shè)計，對相關(guān)知識和信息進(jìn)行管理和檢索，將企業(yè)與客戶緊密連接，使工業(yè)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)平臺為設(shè)計者提供最新的設(shè)計相關(guān)知識和資源。并且計算機(jī)數(shù)據(jù)庫、計算機(jī)信息快速交換、人工智能等技術(shù)也在工業(yè)設(shè)計中得到了充分應(yīng)用，比如人機(jī)交換技術(shù)、模擬交互產(chǎn)品以及將來更加普遍的VR技術(shù)，3D打印技術(shù)等。實現(xiàn)了計算機(jī)與工業(yè)技術(shù)的合作突破，這也是工業(yè)設(shè)計更加智能化的飛躍式進(jìn)步。無論是計算機(jī)在產(chǎn)品模型形態(tài)的建模輔助，還是計算機(jī)技術(shù)在工業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺、工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品功能實現(xiàn)的應(yīng)用，都對工業(yè)設(shè)計的發(fā)展具有極其重要的意義。

4計算機(jī)輔助設(shè)計相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢

計算機(jī)在各行各業(yè)的應(yīng)用變得更加普遍，設(shè)計行業(yè)也越來越依賴于計算機(jī)。比如現(xiàn)在很多的插畫師都采用板繪來替代手繪，而現(xiàn)在產(chǎn)品模型的加工都需要設(shè)計師建出3D模型，這樣做出來的模型可以節(jié)省很多的人力物力。那么，隨著人們對遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等計算機(jī)技術(shù)和并行、協(xié)同設(shè)計等設(shè)計方法的關(guān)注[4]，使得廣大學(xué)者對計算機(jī)知識與設(shè)計思想的結(jié)合產(chǎn)生了極大的興趣。

4.1計算機(jī)軟件的普遍應(yīng)用

當(dāng)今的設(shè)計師已經(jīng)無法離開電腦，無論是作畫修圖、制作動畫效果、游戲開發(fā)，還是產(chǎn)品3D模型形態(tài)效果的確定，甚至是最終成品的制作，都與計算機(jī)息息相關(guān)。設(shè)計師往往會通過一些特定的軟件來進(jìn)行創(chuàng)作，比如Photoshop、Illustrator、3DMax、犀牛等。而隨著更多功能的軟件開發(fā)，計算機(jī)只會越來越無法被取代，絕對不會退出歷史的舞臺，可以說，計算機(jī)將會成為設(shè)計師生活工作中必不可少的一部分。

4.2并行設(shè)計與協(xié)同設(shè)計

在工業(yè)設(shè)計的相關(guān)技術(shù)研究時，對于并行技術(shù)、工業(yè)產(chǎn)品制造和產(chǎn)品成本應(yīng)做出相應(yīng)考量，產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計等將走向統(tǒng)一平臺，在關(guān)于生命周期技術(shù)的研究過程中，產(chǎn)品設(shè)計師們也應(yīng)積極與各領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)行協(xié)同[5]。并行設(shè)計、協(xié)同設(shè)計的發(fā)展延續(xù)，也應(yīng)是廣大工業(yè)設(shè)計師密切關(guān)注的重要趨勢，二者應(yīng)協(xié)同工作，適應(yīng)工業(yè)設(shè)計的發(fā)展趨勢。

4.33D打印技術(shù)

本來只是局限于模具制造的3D打印技術(shù)如今已不再拘泥于工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品方面，而是為諸如建筑、航空航天、醫(yī)療和教育等眾多領(lǐng)域都帶來了極大的便利。因此，這項技術(shù)得到了社會的廣泛關(guān)注，這將讓更多人關(guān)注這項技術(shù)，應(yīng)用這項技術(shù)。而在工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品的模型制作、零部件制作等方面，越來越多的人也會選擇3D打印這種方式來制作，越來越多的產(chǎn)品模型制造廠也會采用這項技術(shù)來獲取利潤，所以，在未來，3D打印會得到更大的普及和發(fā)展。而3D打印技術(shù)也將朝著標(biāo)準(zhǔn)化、開源設(shè)計等方向發(fā)展，為3D打印技術(shù)應(yīng)用提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)開源創(chuàng)新，提高應(yīng)用效率。而通過商業(yè)化的原型機(jī)實驗室打印出高質(zhì)量的原型機(jī)也是未來3D打印技術(shù)的發(fā)展主流方向。

4.4人機(jī)交互產(chǎn)品

如今，工業(yè)設(shè)計師對人機(jī)交互這個概念已不陌生，智能交互產(chǎn)品也在市場上大量涌現(xiàn)。通過計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品與人的交流互動已成為工業(yè)設(shè)計發(fā)展的大趨勢。人們可以通過聲音、影像、動作等與產(chǎn)品溝通，為生活增添了很多色彩。智能手機(jī)的快速發(fā)展更是實現(xiàn)人機(jī)交互的重要渠道之一。手機(jī)越來越智能，那么交互的需求也將越來越大，除了手機(jī)之外，現(xiàn)在的交互產(chǎn)品在很多方面也有很多設(shè)想沒有實現(xiàn)，因此，人機(jī)交互將會是工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域有待繼續(xù)開發(fā)研究的重要方向。而隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等的發(fā)展，人機(jī)交互方式將和大數(shù)據(jù)、云計算結(jié)合在一起，人機(jī)交互方式也將更加智能，將朝著以用戶為中心、個性化的生物識別、全方位感知等幾個方向發(fā)展，將人和機(jī)器的交互，從機(jī)械的交互形式上升至情感交互。

4.5基于VR和AR技術(shù)的產(chǎn)品設(shè)計

人們通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR），可以創(chuàng)建和體驗想象中的虛擬世界，感受現(xiàn)實世界中無法遇到的場景和不會經(jīng)歷的故事。而增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)（AR）的功能則是可以使用戶與屏幕上的二維虛擬世界套到現(xiàn)實世界的景象進(jìn)行互動。可以說二者都具有很強(qiáng)的交互性，給人們帶來前所未有的。設(shè)計師們便開始借助這2種技術(shù)，加入到他們所設(shè)計的產(chǎn)品中，而更多的學(xué)者也越來越關(guān)注這2種技術(shù)，成為他們科研的主要方向。因此，VR以及AR技術(shù)的普及是不可避免的。而VR、AR和移動互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，也將是未來VR以及AR技術(shù)發(fā)展的重要方向。

4.6人工智能

人工智能（AI）作為引起全球關(guān)注的熱點話題，當(dāng)然也不會被廣大設(shè)計學(xué)者以及工業(yè)設(shè)計師所忽略。對于人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，更是有眾多行業(yè)前來參與。人工智能作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支，人們也會越來越期望在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域可以運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)，為廣大群眾帶來可以提供便利和幫助的人工智能產(chǎn)品，讓它們可以推動各個行業(yè)的進(jìn)步以及社會的發(fā)展。而對于一些關(guān)于人工智能產(chǎn)品將替代人類勞動力的說法，相關(guān)的研究人員也應(yīng)提高重視，不能一味地追求科技進(jìn)步而忽略了人類本身的需求。雖然高水平的人工智能產(chǎn)品便民實用，但與此同時也會引來很多人失業(yè)下崗，所以，在設(shè)計人工智能產(chǎn)品的時候也需要注重社會結(jié)構(gòu)的完整性，真正地為人類帶來進(jìn)步與幸福。而在未來人工智能將重視用戶體驗的提升，快速滿足用戶各類需求、提高資源重組效率；在歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上通過人工智能預(yù)測系統(tǒng)幫助企業(yè)對用戶行為進(jìn)行預(yù)測、評估，更好地了解客戶行為；并基于歷史數(shù)據(jù)場景模擬下一代用戶體驗，實現(xiàn)和客戶的互動，滿足客戶需求，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。這些都是人工智能未來的發(fā)展方向。

5結(jié)束語

綜上所述，計算機(jī)技術(shù)對于工業(yè)設(shè)計的發(fā)展起到了重要的作用，計算機(jī)的加入使得設(shè)計的完整度更高、效率更高，計算機(jī)輔助設(shè)計也成為了現(xiàn)代技術(shù)前進(jìn)的必然趨勢，提升了人們的生活質(zhì)量并推動了社會甚至是人類的發(fā)展。我國提倡創(chuàng)新，在計算機(jī)技術(shù)的輔助下，更多的設(shè)計創(chuàng)新點應(yīng)運(yùn)而生，為設(shè)計師拓寬了設(shè)計思路，提供了很大的便利，也為很多設(shè)計學(xué)者指出了更多的研究方向，真正地向產(chǎn)品設(shè)計的多元化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化邁進(jìn)了一步。

參考文獻(xiàn)

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[4]陸永平,郭俐,夏南海.計算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計（CAID）技術(shù)與展望[J].期刊，2001-11-30

人工智能新技術(shù)的趨勢范文第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷鳎l(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C(jī)一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評分實時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質(zhì)是一種自動感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來機(jī)遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導(dǎo)致人的價值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風(fēng)險在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會，但同時，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進(jìn)而達(dá)到解決問題的目的。第二，個性化學(xué)習(xí)。個性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學(xué)生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對個體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現(xiàn)虛實結(jié)合的立體化實時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動技術(shù)的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個性的學(xué)習(xí)評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計算機(jī)輔助教學(xué)、個性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

人工智能新技術(shù)的趨勢范文第3篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)；具體應(yīng)用；發(fā)展趨勢

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整個過程都不能缺少機(jī)械技術(shù)作為保障，通過運(yùn)用新型的機(jī)械技術(shù)就可以從根本上降低操作強(qiáng)度，同時也符合了新時期的增收與增產(chǎn)目標(biāo)。目前的狀況下，有關(guān)部門以及相關(guān)人員都已經(jīng)意識到了農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的價值所在，因此也在探求適合自身的機(jī)械農(nóng)業(yè)新模式[1]。運(yùn)用自動化的手段和措施來調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，此項舉措有助于優(yōu)化現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實效，確保達(dá)到更高層次的農(nóng)業(yè)效益。

一、新型農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的具體運(yùn)用

(一)網(wǎng)絡(luò)化與信息化的新型技術(shù)

與傳統(tǒng)技術(shù)模式相比來看，建立于網(wǎng)絡(luò)化前提下的新型機(jī)械技術(shù)體現(xiàn)為更顯著的實效性，這是由于網(wǎng)絡(luò)化的手段有助于提升綜合性的農(nóng)業(yè)效益，其中典型為農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)、土壤學(xué)及其他學(xué)科，此外還可能涉及到植物學(xué)等多樣性的學(xué)科。在網(wǎng)絡(luò)化手段的輔助下，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)通信體系、全球定位體系以及地理信息網(wǎng)絡(luò)，通過運(yùn)用實時監(jiān)控的措施來判斷全過程的作物生長狀態(tài)。每隔特定的時間段，實時性的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)還能幫助農(nóng)戶鑒別潛在的病蟲害隱患，因地制宜實現(xiàn)水肥的優(yōu)化配置[2]。在必要的時候，農(nóng)戶還能夠運(yùn)用集成的地理信息系統(tǒng)來完成精準(zhǔn)化的全過程生產(chǎn)控制，提升了精準(zhǔn)作業(yè)的水準(zhǔn)。

(二)人工智能的技術(shù)

早在上世紀(jì)末，某些發(fā)達(dá)國家就創(chuàng)設(shè)了人工智能的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)，并且將其融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程中。具體來講，人工智能技術(shù)涉及到挖土活動、放牧活動、采摘活動以及漁業(yè)活動等，從而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程中都運(yùn)用了智能化，提升了整體上的智能化層次。截至目前，美國已經(jīng)擁有了智能化的激光拖拉機(jī)，運(yùn)用智能操控的方式來操控激光農(nóng)業(yè)設(shè)備，從而實現(xiàn)了精確度更高的拖拉機(jī)定位，以便于隨時調(diào)控行駛方向。除了上述的技術(shù)措施之外，人工智能還能用來判斷土壤本身具備的化學(xué)成分以及土壤濕度等各項要素，在全面檢測的前提下再去進(jìn)行實時性的信息反饋，因地制宜給出可行的種植模式，優(yōu)化利用現(xiàn)有的各類農(nóng)業(yè)資源。

(三)自動化的操控技術(shù)

從目前的現(xiàn)狀來看，自動控制技術(shù)正在融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個流程，運(yùn)用自動控制的措施有助于突顯更高層次的生產(chǎn)實效，對于整體上的勞動強(qiáng)度也進(jìn)行了全方位的減輕[3]。因此可見，自動控制有助于提升農(nóng)業(yè)效率。近些年來，日本等國家正在嘗試運(yùn)用上述技術(shù)來研發(fā)新型的聯(lián)合收割機(jī)，對于新型的聯(lián)合收割機(jī)進(jìn)行了半喂入的改進(jìn)。在自動顯示信息的基礎(chǔ)上，對于收割機(jī)在各個時間段的收割狀態(tài)、轉(zhuǎn)速以及其他各項指標(biāo)都能進(jìn)行全方位的結(jié)合處理，對此進(jìn)行實時性的智能化與自動化控制。對于脫粒機(jī)如果能夠予以自動化的改造，就能隨時控制脫粒時的速度與負(fù)荷量，同時也避免了過高的運(yùn)行負(fù)荷。因此可見，建立于自動控制前提下的新型機(jī)械技術(shù)擁有優(yōu)良的推廣前景，尤其適合運(yùn)用于改造收割設(shè)備。

二、探析新技術(shù)的發(fā)展趨勢

進(jìn)入新時期后，信息化正在融入現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，與之相應(yīng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械也產(chǎn)生了全方位的轉(zhuǎn)型。近些年以來，農(nóng)業(yè)機(jī)械的新型技術(shù)表現(xiàn)為多樣化的特征，其中典型為聯(lián)合耕作技術(shù)、液壓技術(shù)、鉆機(jī)技術(shù)以及水井技術(shù)等。相比來看，建立于機(jī)械化前提下的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)具備更顯著的實效性，對于粗放式的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式進(jìn)行了全面摒棄，進(jìn)而推進(jìn)了可持續(xù)的新時期農(nóng)業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。因此可見，現(xiàn)階段的新型農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)精細(xì)化的整體趨勢，上述現(xiàn)狀有助于提升農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的綜合水準(zhǔn)。從技術(shù)演進(jìn)的趨勢來看，未來階段的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)將會融入更多的自動化以及智能化要素，在這其中也涉及到信息化的新型技術(shù)模式。例如：自動化控制運(yùn)用于新時期的機(jī)械化農(nóng)業(yè)，有助于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)能并且增添其中的技術(shù)含量。近些年以來，農(nóng)業(yè)機(jī)械的很多高新技術(shù)都運(yùn)用于日常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實效性進(jìn)行了全方位的提升，優(yōu)化了各個流程的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此可以得知，農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)在根本上符合了自動化以及智能化的趨勢。未來在具體實踐中，有關(guān)部門還需要致力于強(qiáng)化宣傳，確保更多農(nóng)戶都能接受并且認(rèn)可新型的機(jī)械化農(nóng)業(yè)，在此基礎(chǔ)上致力于推廣全新的機(jī)械化模式。針對多樣化的新型機(jī)械技術(shù)都應(yīng)當(dāng)融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而獲得更高層次的舒適度與安全性，簡化原先繁瑣的農(nóng)業(yè)操作流程[4]。作為農(nóng)戶也應(yīng)當(dāng)提升自身的綜合素養(yǎng)，不斷接受現(xiàn)階段的新型機(jī)械化方式，并且嘗試將其運(yùn)用于自身的日常生產(chǎn)，推進(jìn)增收并且保障持續(xù)性的農(nóng)業(yè)發(fā)展。

三、結(jié)語

經(jīng)過綜合分析可以得知，農(nóng)業(yè)機(jī)械的新型技術(shù)措施有助于提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)能，確保農(nóng)戶擁有更高水準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)收益。在現(xiàn)階段的各個生產(chǎn)流程中引入智能化以及機(jī)械化的操作模式，有助于縮短整個流程消耗的時間，進(jìn)而在最大限度內(nèi)減輕了農(nóng)戶本身承受的負(fù)擔(dān)。未來在實踐中，有關(guān)部門還需要致力于推廣全新的農(nóng)業(yè)機(jī)械化新型技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張靜,楊宛章,張吉兵.新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀研究[J].中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報,2014,35(2):71-74+77.

[2]林本山,林杰.農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展之我見[J].河北農(nóng)機(jī),2014(7):19-20.

[3]李麗麗.農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].農(nóng)民致富之友,2016(2):227.

人工智能新技術(shù)的趨勢范文第4篇

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類號：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時代的發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。“計算機(jī)學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件?，F(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術(shù)特點，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)概況闡述

“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個術(shù)語第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計算機(jī)的存儲容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運(yùn)作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！?，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個模塊間的關(guān)系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計算流量，預(yù)測沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對空中航班進(jìn)行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動力學(xué)知識計算出飛機(jī)在具體時間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對沖突航班及時調(diào)整，確保交匯點、航路、機(jī)場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機(jī)進(jìn)行排序，對飛行計劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動模擬飛行計劃實施過程?！翱臻e”概念可以使沖突航班時刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞應(yīng)對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時的更新。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

參考文獻(xiàn)

[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.

人工智能新技術(shù)的趨勢范文第5篇

【關(guān)鍵詞】計算機(jī) 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 人工智能

1 前言

人工智能屬于新時展起來的新技術(shù)，在新時代隨著信息技術(shù)的發(fā)展加快，用戶對于生產(chǎn)效率要求比較高，逐漸在計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)。伴隨人工智能出現(xiàn)，使計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)出現(xiàn)變化，提高了計算機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行效率。

2 計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的缺陷與不足

計算機(jī)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展為人們生產(chǎn)與生活帶來諸多便利，同時也帶來很多安全方面的問題，主要是互聯(lián)網(wǎng)信息安全的問題。就目前而言，互聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)主要功能為互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)視與互聯(lián)網(wǎng)的控制，為確?；ヂ?lián)網(wǎng)監(jiān)視與互聯(lián)網(wǎng)控制有效的發(fā)揮，需要確?？梢约皶r處理與獲取信息。但是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，無法有效確保聯(lián)系性與規(guī)則性，尤其早期計算機(jī)只可以進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，并不會關(guān)注各種信息數(shù)據(jù)真實性與準(zhǔn)確性，難以準(zhǔn)確與迅速篩選數(shù)據(jù)。近幾年，雖然伴隨互聯(lián)網(wǎng)的用戶逐漸增加，計算機(jī)用戶信息安全開始實施網(wǎng)絡(luò)的安全管理保障。但是依然存在諸多網(wǎng)絡(luò)犯罪情況。

此外，由于計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)觀測力與反應(yīng)力有缺陷，難以及時控制互聯(lián)網(wǎng)信息違法活動。這就需要強(qiáng)化管理系統(tǒng)反應(yīng)的靈敏度與智能化控制，確保計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)功能可以自動收集數(shù)據(jù)，可以按照網(wǎng)絡(luò)故障來診斷，以便正確分析計算機(jī)趨勢與性能，確保計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)可以正常的運(yùn)行，實現(xiàn)計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)管理安全性?？梢詫⑷斯ぶ悄艿募夹g(shù)當(dāng)做新型管理模式，可以有效模擬人腦信息處理、接收與傳輸?shù)然顒?，確保計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)自動化與智能化。但由于很多人對人工智能不了解，或是了解不深，經(jīng)常會導(dǎo)致人工智能應(yīng)用受到影響，在某種程度上會導(dǎo)致信息傳輸安全受到影響。

3 計算互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之中的人工智能應(yīng)用

3.1 在互聯(lián)網(wǎng)評價過程與系統(tǒng)管理中的應(yīng)用

就互聯(lián)網(wǎng)的管理體系而言，在很大程度上智能化需人工智能不斷地發(fā)展。在建立互聯(lián)網(wǎng)綜合管理的體系中，既可以充分應(yīng)用人工智能之中專家的知識庫，又可以充分處理與解決各種技術(shù)類問題。由于互聯(lián)網(wǎng)有著變化性與動態(tài)性，因此在進(jìn)行管理過程中，經(jīng)常會面臨諸多困難，需要借助人工智能的技術(shù)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的管理保證信息傳輸安全性。對于人工智能的技術(shù)而言，專家的知識庫指的是將各相關(guān)領(lǐng)域中專家經(jīng)驗與知識，記入系統(tǒng)之中，這樣不僅可以對知識庫的系統(tǒng)進(jìn)行完善，而且能夠推動智能化計算機(jī)的程序提高與發(fā)展。若遇到某個領(lǐng)域的問題，需要借助專家經(jīng)驗的程度來處理，加強(qiáng)與提高系統(tǒng)評價的工作。

3.2 安全管理的應(yīng)用

由于互聯(lián)網(wǎng)的安全存在諸多漏洞，而互聯(lián)網(wǎng)中用戶自身資料安全一直都是用戶比較重視與關(guān)注的問題。在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的安全管理過程中，可應(yīng)用人工智能的技術(shù)，有效保護(hù)用戶的自身隱私。一般表現(xiàn)為以下幾點：

（1）智能的防火墻應(yīng)用；

（2）智能反應(yīng)的垃圾郵件；

（3）入侵的檢測。

其中，智能的防護(hù)墻應(yīng)用主要是智能識別的技術(shù)，應(yīng)用統(tǒng)計與概率計算、決策，有效識別信息數(shù)據(jù)，同時進(jìn)行相應(yīng)處理，全面認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)行為的特征值，直接控制訪問，及時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)問題，有效阻止與攔截有害的信息。在很大程度上智能化的防火墻可以防止網(wǎng)站遭受黑客攻擊，有效控制病毒的傳播，同時可以控制與管理局域網(wǎng)。對于智能的防火墻而言，入侵檢測屬于一個重要部分，其是防護(hù)墻第二道安全的閘門，在互聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)中至關(guān)重要。從入侵技術(shù)來看，可以全面分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時及時進(jìn)行處理，有效過濾一些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)傳輸安全性與及時性。

3.3 關(guān)于人工智能Agent的技術(shù)應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)水平提高中，人工智能的Agent技術(shù)有著重要作用，是一種重要技術(shù)。ArtificalIntelligenceAgent Agent是人工智能的Agent技術(shù)完整稱呼，同時可以叫做人工智能的技術(shù)之一。通常情況下，人工智能的Agent技術(shù)主要包含四個部分：解釋的推理器、數(shù)據(jù)庫、各Agent間通訊所用實體類軟件與知識域庫。由于人工智能的Agent技術(shù)比較復(fù)雜，工作原理主要借助不同Agent中知識域庫來實施知識儲存，在完成大量知識儲存以后，需要對不同Agent自身儲存知識進(jìn)行綜合，然后有效處理接觸新信息，應(yīng)用自身解釋的推理器，確認(rèn)自身位置的附近環(huán)境。

如果在上述過程，其中一個人工智能Agent的技術(shù)在獲取與實施任務(wù)時，這個Agent技術(shù)可以借助自身通訊網(wǎng)絡(luò)與其他的Agent進(jìn)行連通，實現(xiàn)資源的共享，便會借助自身的通訊網(wǎng)絡(luò)同其他Agent 實施連通，實現(xiàn)資源的共享，以便其他的Agent可以協(xié)助完成任務(wù)。此外，用戶也可以明確一個準(zhǔn)則，在完成準(zhǔn)則確立以后，使得人工智能的Agent技術(shù)可以根據(jù)用戶自身制定準(zhǔn)則，處理和搜索所獲取信息，再把處理后信息發(fā)送到用戶指定的位置。同時用戶可以應(yīng)用人工智能的Agent技術(shù)，為用戶提供人性化服務(wù)，保證用戶信息安全性。在用戶應(yīng)用計算機(jī)瀏覽網(wǎng)頁或者是查找信息過程中，互聯(lián)網(wǎng)可以借助人工智能的Agent技術(shù)來刪減和整理各種信息，錄入一些符合用戶的信息，然后傳輸?shù)接脩舳耍乐够ㄙM(fèi)不必要時間來查找信息。并且人工智能的Agent技術(shù)具有諸多常用功能，例如：互聯(lián)網(wǎng)購物、日程安排與電子郵件的處理，為用戶生活提供便利。

4 結(jié)語

總而言之，隨著人工智能化技術(shù)不斷發(fā)展與完善，逐漸普遍應(yīng)用在計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中。尤其在日常生活與工作中對于計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛的背景下，用戶對智能化的要求越來越高，因此需要相關(guān)研究人員對人工智能的技術(shù)進(jìn)行完善，盡可能為用戶提供更好的服務(wù)，保證用戶信息傳輸及時性與安全性。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

劉以倩（1970-），女，天津市人。碩士學(xué)位?，F(xiàn)為天津職業(yè)大學(xué)副教授。研究方向為計算機(jī)。