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人工智能新技術(shù)范文第1篇

以上論證說明：人工智能技術(shù)可以在人類隱性智慧定義的工作框架內(nèi)模擬人類顯性智慧（人類智能）生成知識，創(chuàng)建主客雙贏的策略解決各種復(fù)雜問題。而這是現(xiàn)今其他各類技術(shù)做不到的。不過，由于在人工智能系統(tǒng)工作的基本過程中，（1）中客觀存在各種不確定性，人類給定的知識未必能夠理想地體現(xiàn)客觀規(guī)律，也未必能夠完全滿足求解問題的需要，（2）中人類預(yù)設(shè)的求解目標(biāo)也不見得完全合理，（3）中人工智能系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)必然存在各種不理想性。因此，人工智能系統(tǒng)對人類顯性智慧能力的模擬不可能完全到位，人工智能系統(tǒng)提供的問題解答也有可能不如人類自己求出的解答。換言之，人工智能系統(tǒng)所模擬的人類顯性智慧能力，原則上不可能超過人類自己的顯性智慧能力。如果說人工智能系統(tǒng)確實(shí)也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是顯性智慧中的智慧品質(zhì)。至于一些人所宣傳的機(jī)器超越人類甚至機(jī)器淘汰人類的說法，是沒有根據(jù)的。無論是人工智能系統(tǒng)，還是其他各種機(jī)器系統(tǒng)，它們共同的問題之一是：機(jī)器沒有生命，沒有目的，不可能自主發(fā)現(xiàn)應(yīng)當(dāng)解決的實(shí)際問題，不可能自主形成機(jī)器的智慧，尤其不可能無中生有地形成超越人類和淘汰人類的荒唐愿望，因此更不可能產(chǎn)生淘汰人類或滅絕人類的行為。

2人工智能與信息技術(shù)的關(guān)系

圖2的人工智能系統(tǒng)模型表明，完整的人工智能技術(shù)系統(tǒng)必須具有如下環(huán)節(jié)：信息獲?。ǜ兄⑿畔鬟f（通信）、信息處理（計(jì)算）、知識生成（認(rèn)知）、策略創(chuàng)建（決策）、策略執(zhí)行（控制）以及反饋學(xué)習(xí)優(yōu)化等基本技術(shù)系統(tǒng)，這正像“人”這個(gè)智能系統(tǒng)必須具有感覺器官（信息獲?。?、傳輸神經(jīng)系統(tǒng)（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創(chuàng)建）以及執(zhí)行器官（策略執(zhí)行）。 其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計(jì)算（處理信息）、控制（執(zhí)行信息）等技術(shù)屬于信息技術(shù)?？梢?，人工智能系統(tǒng)是一個(gè)全局整體，其中包含著傳感、通信、計(jì)算、控制等信息技術(shù)環(huán)節(jié)；這正像人這個(gè)智能系統(tǒng)是一個(gè)全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經(jīng)、丘腦和執(zhí)行器官這些信息器官。如果把人工智能系統(tǒng)稱為完整的人工智能系統(tǒng)，而把其中的知識生成和策略創(chuàng)建稱為核心人工智能系統(tǒng)，那么，則有：完整的人工智能系統(tǒng)＝核心人工智能系統(tǒng)＋信息技術(shù)系統(tǒng)其中，核心人工智能系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術(shù)系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的外周，處理信息層次的問題，同時(shí)擔(dān)任核心系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的兩端接口：一端是從環(huán)境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環(huán)境施加智能行為（控制）。這就表明，信息技術(shù)系統(tǒng)提供給人類的服務(wù)主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認(rèn)識事物本質(zhì)的服務(wù)（因?yàn)檫@需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務(wù)（因?yàn)檫@需要智能策略）[2]。

3“新型”信息技術(shù)

近十多年來，先后出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及各種互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)。人們把它們稱為“新型”信息技術(shù)或“新一代”信息技術(shù)。深入分析可以發(fā)現(xiàn)，這些新型信息技術(shù)的核心技術(shù)正是核心人工智能系統(tǒng)的知識生成和策略創(chuàng)建技術(shù)。不妨以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例加以說明。圖3表示了大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的工作流程。由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數(shù)據(jù)通常是病態(tài)結(jié)構(gòu)或不良結(jié)構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一個(gè)環(huán)節(jié)就是智能分類：把無用的數(shù)據(jù)識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數(shù)據(jù)按照某些特征進(jìn)行分類，再分門別類地送到恰當(dāng)?shù)脑朴?jì)算（和云存儲(chǔ)）系統(tǒng)，進(jìn)行相應(yīng)的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準(zhǔn)備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結(jié)合求解目標(biāo)）轉(zhuǎn)換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創(chuàng)建都是人工智能的基本技術(shù)?？梢姡绻麤]有這些人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)就只能是數(shù)據(jù)，而不可能轉(zhuǎn)換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。

由此可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是人工智能技術(shù)，可以把它比較確切地稱為面向大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)。而把它稱為新型信息技術(shù)則沒有真正抓住大數(shù)據(jù)技術(shù)的要害和本質(zhì)，模糊了人們對大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的認(rèn)識，不利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，也不利于人工智能的研究和應(yīng)用。真正的智能物聯(lián)網(wǎng)模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內(nèi)設(shè)置“對物控制的目標(biāo)”，那么“外部世界的物”的信息就經(jīng)由傳感器獲得，經(jīng)過通信系統(tǒng)傳送到計(jì)算系統(tǒng)并在這里進(jìn)行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認(rèn)知系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為知識，然后由決策系統(tǒng)根據(jù)控制目標(biāo)把信息和知識轉(zhuǎn)換成為智能策略，智能策略再經(jīng)通信系統(tǒng)傳到執(zhí)行系統(tǒng)之后轉(zhuǎn)換成為智能行為反作用于所關(guān)注的“物”，使它的狀態(tài)符合預(yù)設(shè)的目標(biāo)。近來人們在密切關(guān)注著“互聯(lián)網(wǎng)＋”。其實(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)＋”可以有兩種不同的理解。一種理解是當(dāng)前人們所關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)推廣，這里的“＋”就相當(dāng)于信息化的“化”，就是互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用。另一種更有意義的理解則把“互聯(lián)網(wǎng)＋”理解為互聯(lián)網(wǎng)升級，就是把以計(jì)算機(jī)為終端的現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)升級為以人工智能系統(tǒng)為終端的智能互聯(lián)網(wǎng)。這就是2015年全國兩會(huì)期間全國政協(xié)委員的“中國大腦”提案。應(yīng)當(dāng)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)推廣,即把互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到各行各業(yè)是完全必要的，這是信息化建設(shè)的正常要求。但是，從信息化建設(shè)的發(fā)展大勢來看，互聯(lián)網(wǎng)升級即把當(dāng)前常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)升級為智能互聯(lián)網(wǎng)則更為必要，這將為中國信息化建設(shè)注入更為強(qiáng)大的新活力，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的需要，是國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的需要。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實(shí)都是人工智能技術(shù)的相關(guān)具體應(yīng)用?？梢赃@么說，如果沒有人工智能技術(shù)，單憑信息技術(shù)很難有效地應(yīng)對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)以及未來更多更復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

4結(jié)束語

人工智能新技術(shù)范文第2篇

2015 年6 月16 日～ 19 日，在埃森焊接與切割展覽會(huì)期間，新松工業(yè)機(jī)器人結(jié)合制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、智能物流裝備等方面的先進(jìn)技術(shù)，打造出了涵蓋倉儲(chǔ)、物流、上下料、點(diǎn)焊和激光焊等技術(shù)為一體的數(shù)字化智能工廠。

本次展出的機(jī)器人數(shù)字化智能工廠分為焊接裝配及物流倉儲(chǔ)兩部分，其中焊接裝配環(huán)節(jié)包括2 臺(tái)負(fù)責(zé)上下料工作的20kg 六軸工業(yè)機(jī)器人，一臺(tái)負(fù)責(zé)激光焊接的50kg 六軸工業(yè)機(jī)器人和一臺(tái)210kg 點(diǎn)焊六軸工業(yè)機(jī)器人。數(shù)字化工廠物流倉儲(chǔ)部分，則包括自動(dòng)化立體倉庫、高速輕型堆垛機(jī)和智能移動(dòng)機(jī)器人等產(chǎn)品。

機(jī)器人數(shù)字化智能工廠的核心系統(tǒng)是制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，是新松機(jī)器人為企業(yè)量身打造的MES 系統(tǒng)，可與erp、CRM 或MIS 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)完美對接，通過信息傳遞對訂單下達(dá)到產(chǎn)品完成的整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化管理，從而優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)制造管理模式，強(qiáng)化過程管理和控制，達(dá)到精細(xì)化管理目的。

人工智能新技術(shù)范文第3篇

(訊)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來政策紅利期。據(jù)經(jīng)濟(jì)參考報(bào)7日報(bào)道，日前從工信部獲悉，為進(jìn)一步推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工信部將會(huì)同相關(guān)部委、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織和行業(yè)企業(yè)，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)性文件的基礎(chǔ)上，出臺(tái)一批具體的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)措施，加速政策落地，促進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)在未來快速健康發(fā)展。

未來將出臺(tái)的人工智能產(chǎn)業(yè)推進(jìn)措施主要分為三大類。

第一類是具體產(chǎn)業(yè)落地政策，包括出臺(tái)針對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展政策；落實(shí)數(shù)據(jù)開放與保護(hù)相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點(diǎn)，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；盤活現(xiàn)有資金，引導(dǎo)市場力量，建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。

第二類是推進(jìn)各類人工智能創(chuàng)新發(fā)展。主要包括按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地；引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家工程實(shí)驗(yàn)室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、現(xiàn)有研局為支撐的人工智能項(xiàng)目群；建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識產(chǎn)權(quán)體系，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺(tái)，推動(dòng)人工智能安全認(rèn)證，評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。

第三類是制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點(diǎn)圍繞自動(dòng)駕駛、服務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。（來源：證券時(shí)報(bào) 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

人工智能新技術(shù)范文第4篇

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。

討論人工智能對法律的影響，我們也會(huì)從人工智能的“三大類”入手，各個(gè)階段的人工智能，對法律產(chǎn)生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發(fā)展程度并沒有達(dá)到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機(jī)等新產(chǎn)品的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)法律體系帶來許多新問題，引發(fā)許多新思考，但仍然屬于傳統(tǒng)法律體系能夠解決的問題。

2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時(shí)，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認(rèn)，根據(jù)美國聯(lián)邦法律，用于自動(dòng)駕駛的人工智能系統(tǒng)可以被視為司機(jī)。那么是“司機(jī)”、谷歌，還是驅(qū)動(dòng)汽車的算法、感應(yīng)器以及所有控制系統(tǒng)來負(fù)責(zé)交通事故呢？

這起事件引發(fā)了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責(zé)任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當(dāng)人工智能觸犯了他人利益、造成社會(huì)損失時(shí)，究竟應(yīng)該由研發(fā)者、運(yùn)營者還是使用者承擔(dān)責(zé)任呢？此時(shí)，有哪些法律能夠用來保障這些人的權(quán)益？如果承認(rèn)人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財(cái)產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)模a(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責(zé)任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)?，產(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機(jī)器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范疇。傳統(tǒng)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》在這個(gè)階段內(nèi)仍然可以直接適用。但隨著技術(shù)的發(fā)展，這種情況就會(huì)馬上改變。

在第二類，強(qiáng)人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類（筆者認(rèn)為這是人工智能的“奇點(diǎn)”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類），同時(shí)也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機(jī)器可以像人類一樣獨(dú)立思考和決策，該階段的人工智能應(yīng)該和人類一樣，成為獨(dú)立的主體享有權(quán)利，并對自己的行為承擔(dān)責(zé)任，這將體現(xiàn)在財(cái)產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個(gè)方面。這個(gè)階段的法律已經(jīng)基本無法直接套用，人工智能將對傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過“奇點(diǎn)”，其計(jì)算和思維能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無法理解，人工智能將形成一個(gè)新的社會(huì)。

人類的法律體系僅在人類社會(huì)生效，在這個(gè)階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無法影響人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)超出了人類社會(huì)的范疇。隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的自我改進(jìn)，一個(gè)比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時(shí)隨地操縱這個(gè)世界所有原子的位置。此時(shí)的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會(huì)隨之消亡，或轉(zhuǎn)化成另外的形態(tài)而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點(diǎn)預(yù)測：

第一，成文法將會(huì)萎縮甚至消亡。可以預(yù)見，人工智能和新技術(shù)留給立法的時(shí)間將會(huì)越來越少，越來越多的極其復(fù)雜的新問題將迅速出現(xiàn)，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發(fā)展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將失去存在的基礎(chǔ)；

第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問題將伴隨人工智能發(fā)展的全過程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點(diǎn)”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會(huì)逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也許是人類社會(huì)發(fā)展的規(guī)律。

現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國的法律體系應(yīng)當(dāng)重視變化，積極向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型升級。

例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域?yàn)榉晒ぷ魈峁O大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢。這會(huì)進(jìn)一步影響到司法機(jī)關(guān)、公證機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所的用人模式，可能會(huì)減少這些機(jī)構(gòu)對入門級技能新人的雇傭和培養(yǎng)。

再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的時(shí)間大大縮短，由新事物而引發(fā)的新案例將越來越多。而現(xiàn)階段，人工智能還不能夠獨(dú)立地提供法律服務(wù)，更不能獨(dú)立地對案件進(jìn)行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學(xué)習(xí)新技術(shù)，并且需要一定的深度。這對于傳統(tǒng)法律人來說，難度很大。專業(yè)人才可能會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)嚴(yán)重的斷層，法律在短期內(nèi)對新事物新案例也將無暇響應(yīng)。法律應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)生規(guī)則（如網(wǎng)規(guī)）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺(tái)化的規(guī)則治理，通過數(shù)據(jù)和算法來預(yù)判行為，來適應(yīng)這種“斷層”。

國外各種關(guān)于法律技術(shù)的發(fā)展早已日新月異，在電子證據(jù)管理（Everlaw/Cicayda）、區(qū)塊鏈文件保存技術(shù)（Factom）、預(yù)測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領(lǐng)域各種新型法律服務(wù)工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術(shù)的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）?？赡芤?yàn)閲鴥?nèi)的法律服務(wù)市場還不夠大或者經(jīng)濟(jì)利益不夠多，關(guān)于法律技術(shù)的研發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后，法律領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司多是新媒體或者法律服務(wù)平臺(tái)。[3]我們應(yīng)該利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，重視法律技術(shù)的研發(fā)與推廣。

人工智能新技術(shù)范文第5篇

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；空中交通管理；應(yīng)用

1人工智能技術(shù)的簡單概述

在新時(shí)期社會(huì)各領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)逐步被引用，特別是在我國的空中管理工作中，其屬于多種先進(jìn)技術(shù)的高效整合，在專業(yè)人員科學(xué)靈活的使用下，能夠增強(qiáng)空中交通管理效果。綜合技術(shù)：在實(shí)際空中交通企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)有著很高的辨別度。但是，專業(yè)技能人員在完善線上管理系統(tǒng)時(shí)，無法站在整體發(fā)展的角度上使用線上監(jiān)管系統(tǒng)，其僅僅使用簡單的智能技能對空中交通管理工作中出現(xiàn)的問題實(shí)施高效的處理，這樣就沒有辦法提升智能化的機(jī)械，不能保障技術(shù)的融合，也就很難發(fā)揮人工智能技術(shù)在空中管理中的作用，就阻礙了空中交通管理的發(fā)展。因此，在使用人工智能技術(shù)的時(shí)候，一定要了解微電子技術(shù)與納米技術(shù)和集成等相關(guān)技術(shù)，提升管理的效率，促進(jìn)其高速發(fā)展。提升工作的效率：在我國空中交通管理工作具體實(shí)施的過程中，借用人工智能技術(shù)能夠高效的增強(qiáng)空中交通監(jiān)管效果以及對群眾的服務(wù)質(zhì)量，所以說，專業(yè)操作人員務(wù)必要提升自身對人工智能技術(shù)的實(shí)用效果，保障人工智能技術(shù)的運(yùn)行效果，進(jìn)而促進(jìn)空中交通的不斷進(jìn)步。

2空中交通管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作用

在空中管理中，空中管理工作影響著飛機(jī)飛行器速度控制的狀態(tài)，只有對空中交通進(jìn)行有效的管理，才可以保障空中飛機(jī)的飛行安全，預(yù)防各類安全問題的發(fā)生。人工技術(shù)的輔助作用：人工智能技術(shù)能夠輔助工作人員優(yōu)化空中監(jiān)管效果，適當(dāng)?shù)亟档涂展芾щy程度，增強(qiáng)工作人員對電磁波的運(yùn)用效果，引導(dǎo)我國空中交通的健康發(fā)展進(jìn)程。在具體的空管進(jìn)程中，對人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用能夠達(dá)成對飛行設(shè)施的靈活把控，逐步增強(qiáng)飛行系統(tǒng)的靈活性和運(yùn)營安全性，為群眾的空中出行做好保障。為飛行員提供幫助：人工智能技術(shù)還可以協(xié)助空中工作人員高效的實(shí)施各類交通監(jiān)管工作，及時(shí)發(fā)展其中產(chǎn)生的問題，給予工作人員龐大的信息數(shù)據(jù)。另外使用人工智能技術(shù)，還可以幫助空中飛行員對飛行器進(jìn)行控制，全面控制飛行器的流量，進(jìn)而提升其工作質(zhì)量，促進(jìn)其全面快速發(fā)展。提升空中交通管理工作效率：空管對人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用還可以優(yōu)化具體的管理效果，舉個(gè)簡單的例子來說，一旦飛行設(shè)施出現(xiàn)了故障問題，人工智能設(shè)施可以在第一時(shí)間通知給員工，并及時(shí)作出應(yīng)急警報(bào)處理，從而能夠降低空中交通的安全事故發(fā)生率。

3空中交通管理工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)的具體策略

全面了解人工射頻導(dǎo)納技術(shù)的工作原理：射頻導(dǎo)納技術(shù)是人工智能技術(shù)中的一種，作為空中管理工作人員務(wù)必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射頻導(dǎo)納技術(shù)的時(shí)候，有關(guān)人員就要合理的分析這個(gè)技術(shù)，進(jìn)而提升空中管理的質(zhì)量，促進(jìn)空中交通管理的進(jìn)步與發(fā)展。建立相對完整的飛行流量監(jiān)管機(jī)制：有關(guān)空管管理者想要強(qiáng)化空管效果，就需要合理科學(xué)地對飛行流量實(shí)行嚴(yán)格的把控，從而制定符合空管工作現(xiàn)狀的流量管理制度。在此過程中管理者可以借用人工智能技術(shù)設(shè)置一個(gè)相對先進(jìn)的流量監(jiān)管體系，以此來合理地把控飛行流量。另外，工作人員需要適當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對飛行流量實(shí)行高效的監(jiān)控，以此來降低空中交通中的安全事故發(fā)生率?？茖W(xué)勘測與解決飛行沖突問題：空管進(jìn)程中飛行沖突和矛盾諸多，所以，在我國空中交通管理工作中管理者務(wù)必要深入工作內(nèi)部，探索這些問題出現(xiàn)的原因，從源頭尋找處理問題的答案。而且工作人員需要在恰當(dāng)?shù)娘w行沖突和矛盾中使用人工智能技術(shù)，針對有可能發(fā)生的沖突問題做好準(zhǔn)備工作和應(yīng)急處理方案，借用先進(jìn)科學(xué)的人工智能技術(shù)嚴(yán)密的監(jiān)控空中交通管理工作中的各個(gè)環(huán)節(jié)，以此來強(qiáng)化我國交通管理工作的服務(wù)質(zhì)量與管理效率，從而促進(jìn)交通管理的健康發(fā)展與進(jìn)步。

4結(jié)語

在空中交通管理進(jìn)程中，在交通管理過程中使用人工智能技術(shù)，很大程度上提高了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，提升了交通系統(tǒng)的效率，同時(shí)還方便了人們的生活。人工智能技術(shù)在空中交通管理中，以靈活方便、形式多種多樣的優(yōu)勢受到了廣大群眾的歡迎。通過人工智能技術(shù)的使用，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離的監(jiān)控和控制，為及時(shí)出現(xiàn)的交通問題提供了有效的解決方案，從而促進(jìn)了交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]唐新春，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].電子測試，2015(10)：116-117.