前言:本站為你精心整理了生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級影響范文,希望能為你的創(chuàng)作提供參考價值,我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文,歡迎咨詢。
[摘要]通過分析黑龍江省生產性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展現狀,構建黑龍江省十二個地市2008-2019年個體固定效應面板模型,實證分析顯示生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級有正向作用,并得出人力資本水平、固定資產投資、經濟發(fā)達程度、信息發(fā)達水平都能促進制造業(yè)轉型升級。提出促進生產性服務業(yè)集聚,加快人才培養(yǎng),政府科學布局,優(yōu)化產業(yè)結構等合理可行的建議,以加速制造業(yè)轉型升級。
[關鍵詞]生產性服務業(yè);區(qū)位熵;面板數據
在20世紀90年代以前,東北地區(qū)工業(yè)是我國工業(yè)重要支柱。但隨著時代的發(fā)展,東北工業(yè)發(fā)展逐漸停滯。國家為了振興東北、促進工業(yè)發(fā)展,出臺了大量政策。與此同時,生產性服務業(yè)是高技術、高附加值的產業(yè),通過集聚帶來的外溢效應能顯著促進制造業(yè)發(fā)展。因此,研究生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級有著重要意義。
一、文獻回顧
(一)生產性服務業(yè)集聚
韓峰(2020)等認為生產性服務業(yè)集聚的類型分為專業(yè)化和多樣化[1]。方慧(2021)等指出生產性服務業(yè)集聚主要體現在高信息流通、高知識人才、高技術科技、高效資本市場的集聚[2]。
(二)制造業(yè)轉型升級
陳元剛(2020)等認為制造業(yè)轉型升級分兩個方面,從轉型方面來看,是指制造業(yè)從勞動密集型轉向技術、知識密集型,是價值鏈的延伸。從升級方面來看,分為產業(yè)之間的升級和產業(yè)內的升級,主要是指產品從低附加價值轉變?yōu)楦吒郊又礫3]。
(三)生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的影響分析
蘇晶蕾(2018)、張志彬(2019)等認為生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的影響主要通過規(guī)模經濟、知識外溢、競爭、專業(yè)化等效應促進制造業(yè)轉型升級[4][5]。其中,規(guī)模經濟效應指的是產業(yè)規(guī)模的擴大,大量生產要素的集中,通過降低服務成本、生產成本從而促進制造業(yè)升級。知識外溢效應指的是通過加強企業(yè)間的交流合作,激勵知識貢獻來提高產品附加值。競爭效應是指企業(yè)面對競爭壓力,采取降低服務成本,提高服務質量,拉動產品升級,提高技術水平。專業(yè)化效應是指通過更為細致、專業(yè)的服務,提高資源利用率從而促進制造業(yè)升級。綜上所述,國內學者從不同角度對生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)轉型升級進行了研究,但大多過于宏觀,多以省份角度進行分析,對地級城市尤其是東北地區(qū)地級城市研究較少。本文在實證分析時,選用黑龍江省十二個地級市面板數據進行分析,在一定程度上豐富了生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級影響的研究內容。
二、指標選取與模型構建
研究范圍主要以黑龍江省十二個地級市為主,進行黑龍江省生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的實證研究。本文選取黑龍江省2008-2019年原始數據,數據來源為《中國城市統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。
(一)指標選取
1.制造業(yè)轉型升級指標選取。根據相關文獻,不同學者衡量制造業(yè)轉型升級有不同方法,主要有制造業(yè)利潤率、勞動生產率、制造業(yè)生產效率等?;跀祿目傻眯?,借鑒汪德華(2010)和宣燁(2012)等采用勞動生產率衡量制造業(yè)轉型升級的方法[6][7]。勞動生產率為工業(yè)總產值與從業(yè)人數的比值。鑒于相關統(tǒng)計年鑒未披露工業(yè)從業(yè)人員數據,而第二產業(yè)主要包括建筑業(yè)和制造業(yè)。因此,工業(yè)從業(yè)人數表示為第二產業(yè)從業(yè)人數減去建筑業(yè)從業(yè)人數。同時,對相關數據進行對數化處理。2.生產性服務業(yè)集聚指標選取。生產性服務業(yè)集聚的測度主要有赫芬達爾指數、空間基尼系數、區(qū)位熵等。本文依據數據的可得性,選取區(qū)位熵作為解釋變量對集聚程度進行研究,區(qū)位熵具體公式為:其中,LQ表示區(qū)位熵,i表示行業(yè),j表示地區(qū),Xij表示j地區(qū)i行業(yè)的從業(yè)人員數或生產總值等。通過LQ的大小,可以反應產業(yè)集聚程度的高低,LQ值越大,表示集聚程度越高。3.控制變量指標選取。根據相關研究,本文選取以下控制變量。一是人力資本水平:以每萬人中普通高等學校在校人數表示,人力資本主要通過管理和技術兩個方面推進制造業(yè)結構高級化。二是固定資產投資:以固定資產投資總額占地區(qū)GDP比重表示。三是政府行為:以財政支出占地區(qū)GDP比重表示,政府通過政策支持、資金補助等方法,充分發(fā)揮政府在促進制造業(yè)發(fā)展上的作用。四是信息發(fā)達水平:以人均電信業(yè)務收入表示,地區(qū)信息化程度越高,越強有力支撐制造業(yè)產業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。五是經濟發(fā)達程度:以城市人均地區(qū)生產總值表示,經濟持續(xù)高質量的增長,能促進制造業(yè)升級。
(二)模型建立
lnEffit=c+a1lnLqit+a2lnEduit+a3lnGovit+a4lnFaiit+a5lnDevit+a6lnInfit+εit其中:i和t分別表示地市和年份,Eff表示制造業(yè)升級指標,Lq表示生產性服務業(yè)集聚度,Edu表示人力資本水平,Gov表示政府行為,Fai表示固定資產投資,Dev表示經濟發(fā)達程度,Inf表示信息發(fā)達程度,ε表示隨機誤差項。
三、實證分析
(一)單位根檢驗
本文選取2008年-2019年黑龍江省十二個地市面板數據進行實證檢驗,為了避免偽回歸,進行單位根檢驗。本文采用LLC檢驗與PP-fisher檢驗,檢驗結果如下:
(二)回歸結果
在進行回歸之前,本文為確定模型進行Hausman檢驗和F檢驗,所得結果F值為60.2414,P值為0.0029。根據查表所得結果顯示,F值大于查表值且P值小于0.01,因此,本文選擇個體固定效應模型。結合相關理論,運用Eviews9進行回歸模型分析。從面板回歸結果可以得出,R值為0.975271,調整后的R值為0.971934,這說明模型擬合程度良好。而信息發(fā)達水平(INF)與制造業(yè)轉型升級指標并不顯著,這與實際經濟意義不太相符,可能是選取指標存在不足導致的。生產性服務業(yè)集聚的指標系數為0.044282,在5%的假設水平上通過了顯著性檢驗.說明黑龍江省生產性服務業(yè)集聚能促進制造業(yè)轉型升級。生產性服務業(yè)集聚通過知識外溢能讓企業(yè)更快捷獲取先進技術,大范圍集聚導致的競爭效應迫使企業(yè)提高自身專業(yè)化水平,增強企業(yè)競爭力,提供更優(yōu)質的服務從而降低生產成本。從各個控制變量來看,政府行為、固定資產投資、人力資本水平、經濟發(fā)達程度的系數都為正,且都通過了1%的顯著性檢驗,均有利于促進制造業(yè)轉型升級。其中,政府行為的回歸系數為0.146944,政府可通過自身主觀能動性,頒布政策或資金補助等方式促進制造業(yè)轉型升級。固定資產投資的回歸系數為0.127171,固定資產投資在一定程度反應城市基礎設施建設水平,良好的基礎設施水平能有效拉動制造業(yè)發(fā)展。人力資本水平的回歸系數為0.390838,通過培養(yǎng)高新科技的人才,能提升產品核心競爭力,有效促進制造業(yè)轉型升級。經濟發(fā)達程度的回歸系數為1.35856,一個地方的經濟與其產業(yè)發(fā)展息息相關,經濟越發(fā)達,人民生活越富裕,一定程度上表示該地區(qū)產業(yè)結構越合理,發(fā)展水平越好。
四、啟示建議
本文實證分析了2008-2019年黑龍江省十二個地市生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級的影響,根據回歸結果,本文提出以下建議:
(一)促進生產性服務業(yè)集聚
生產性服務業(yè)集聚通過垂直化分工,形成相關產業(yè)鏈條,進一步形成專業(yè)化服務市場。在大量從事生產性服務業(yè)企業(yè)集聚的地區(qū),企業(yè)間信息交流及時,為了爭取客戶,獲得更大市場,加強企業(yè)競爭力。企業(yè)會努力提高自身專業(yè)化水平,提高服務質量,降低服務成本,促使制造業(yè)能以較低廉的價格享受同質的服務,從而降低交易成本。
(二)加快人才培養(yǎng),增強創(chuàng)新驅動
提升勞動力素質,增強創(chuàng)新能力,能有效促進制造業(yè)發(fā)展。通過培養(yǎng)大量高素質的勞動力從事相關行業(yè),通過集聚產生的學習、知識外溢等效應,能加快企業(yè)間技術交流合作,先進的管理理念和技術水平得到快速有效的傳播。大量人才的集聚,更有利于企業(yè)獲得所需要的優(yōu)質人才,降低企業(yè)的人力成本,促進企業(yè)加大研發(fā)投入,增加產品附加值,提高產品核心競爭力。
(三)政府科學布局,優(yōu)化產業(yè)結構
地方政府應完善自身職能,充分發(fā)揮主觀能動性,結合客觀現實,因地制宜做出產業(yè)規(guī)劃與結構調整。不同地市應該根據自身情況要有所取舍,不同的資源差距、勞動力素質、產業(yè)化水平所發(fā)展的產業(yè)結構應各不相同。因此要避免各地區(qū)競相模仿,造成產業(yè)單一、結構失調。政府應建立有序的市場,給企業(yè)提供良好的營商環(huán)境,增強企業(yè)抗風險能力,為生產性服務業(yè)集聚提供政策支持。
作者:幸思宇 宋德軍 單位:哈爾濱商業(yè)大學經濟學院