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摘要：要培養(yǎng)新型的21世紀的人才，統(tǒng)計教育必須要高瞻遠矚。本文從統(tǒng)計學的發(fā)展淺談一下統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。

關鍵詞：統(tǒng)計學；發(fā)展趨勢；統(tǒng)計教育改革

1統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢

統(tǒng)計學的發(fā)展與其它學科的發(fā)展相似，也需要走與其它學科相聯系的發(fā)展道路。

1.1統(tǒng)計學與實質性學科相結合的趨勢統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統(tǒng)計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，統(tǒng)計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統(tǒng)計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統(tǒng)計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統(tǒng)計方法與實質性學科相結合，才產生了統(tǒng)計學的分支，如統(tǒng)計學與經濟學相結合產生了經濟統(tǒng)計學，與社會學相結合產生了社會統(tǒng)計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統(tǒng)計學、經濟計量學、社會統(tǒng)計學不僅僅屬于統(tǒng)計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善和發(fā)展的。這個發(fā)展趨勢說明了統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統(tǒng)計專業(yè)的學生必須在學好本專業(yè)知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。

1.2統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統(tǒng)計數據處理手段發(fā)展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統(tǒng)一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發(fā)現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。所以，對于統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件解決實踐中的統(tǒng)計數量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。所以統(tǒng)計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發(fā)展的趨勢。所以統(tǒng)計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面

2統(tǒng)計教育的改革

2.1統(tǒng)計專業(yè)課程建設專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題則是課程設置和規(guī)范課程的內容。培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，將統(tǒng)計方法與相關領域的專業(yè)知識完美結合。例如培養(yǎng)從事經濟管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數據搜集方法，統(tǒng)計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，才能展現統(tǒng)計學的生命力。

2.3統(tǒng)計學與計算機教學相結合教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生都會要用統(tǒng)計軟件分析數據。再者，統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養(yǎng)學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且也鍛煉和培養(yǎng)了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。