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統(tǒng)計(jì)學(xué)概論范文精選

前言:在撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)學(xué)概論的過(guò)程中,我們可以學(xué)習(xí)和借鑒他人的優(yōu)秀作品,小編整理了5篇優(yōu)秀范文,希望能夠?yàn)槟膶?xiě)作提供參考和借鑒。

統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

[摘要]隨著金融行業(yè)的不斷繁榮和發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論也在不斷進(jìn)步和發(fā)展中,統(tǒng)計(jì)學(xué)就越來(lái)越多地應(yīng)用到金融領(lǐng)域,并不斷被重視,并成為金融市場(chǎng)重要的助力。金融學(xué)是立足于經(jīng)濟(jì)之上的學(xué)科,和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間有著密切的關(guān)系。金融工具在創(chuàng)新和發(fā)展中,市場(chǎng)復(fù)雜程度也不斷加深,因此越來(lái)越多的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法被運(yùn)用到金融學(xué)領(lǐng)域中。

[關(guān)鍵詞]統(tǒng)計(jì)學(xué);金融領(lǐng)域

統(tǒng)計(jì)學(xué)包括統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方向,只有培養(yǎng)出良好的數(shù)學(xué)或者經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,熟練計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù),才能更好地為企事業(yè)單位以及社會(huì)各界提供專(zhuān)門(mén)的人才。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論研究有很多,例如,概論極限理論和其在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用、樹(shù)形概率、Banach空間概率、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫收斂率等。

1統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究

統(tǒng)計(jì)方法在金融領(lǐng)域最主要的是有效投資組合研究。其中典型的就是VaR技術(shù)的運(yùn)用和具有異方差的時(shí)間序列模型技術(shù)的應(yīng)用。用多元統(tǒng)計(jì)來(lái)分析股票的投資結(jié)構(gòu),研究股票上漲和下跌的規(guī)律,探求影響金融市場(chǎng)發(fā)展的因素。研究金融安全的概率。我國(guó)的金融證券市場(chǎng)是從九十年代初建立起來(lái)的,短短的幾年時(shí)間里,就發(fā)展得很迅猛。僅僅股市就有上百家上市公司,滬深兩市的成交量日益增加,證券市場(chǎng)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。金融市場(chǎng)的交易量很大,對(duì)信息的敏感度是最強(qiáng)的,數(shù)字是信息最直接的載體,未來(lái)的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋的數(shù)字化經(jīng)濟(jì),大量的數(shù)學(xué)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具在其中發(fā)揮著不可替代的作用。把握數(shù)字中隱含的精微變化,是決定未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用

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統(tǒng)計(jì)局教育培訓(xùn)計(jì)劃

*年,我市統(tǒng)計(jì)教育培訓(xùn)工作要以繼續(xù)解放思想、實(shí)事求是為原則,堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀,認(rèn)真貫徹落實(shí)中共*市委組織部《關(guān)于印發(fā)<*市貫徹<干部教育培訓(xùn)工作條例(試行)>實(shí)施辦法>的通知》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局培訓(xùn)學(xué)院《關(guān)于開(kāi)展*年統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格考試培訓(xùn)和統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員繼續(xù)教育培訓(xùn)的安排》(統(tǒng)培院〔*〕01號(hào)文)以及*市統(tǒng)計(jì)局的工作安排和部署,繼續(xù)加大培訓(xùn)力度,不斷提高教學(xué)質(zhì)量,為提高統(tǒng)計(jì)源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量提供人才保障。

一、統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格認(rèn)定工作

㈠根據(jù)《國(guó)務(wù)院對(duì)確需保留的行政審批項(xiàng)目設(shè)定行政許可的決定》(國(guó)務(wù)院第412號(hào)令)、《統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格認(rèn)定辦法》(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第10號(hào)令)精神以及廣東省統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)安排,*年9月21日進(jìn)行統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格考試,考試科目為:《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)》和《統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)》兩科。

㈡要加大培訓(xùn)工作力度,擴(kuò)大規(guī)模,進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì),使更多的統(tǒng)計(jì)人員通過(guò)培訓(xùn)獲得統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格。培訓(xùn)對(duì)象為:不具備統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格的在崗專(zhuān)(兼)職統(tǒng)計(jì)人員和有志于從事統(tǒng)計(jì)工作的人員。

㈢實(shí)行考、培分開(kāi)原則,統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格承辦單位不得組織相關(guān)培訓(xùn)。

二、統(tǒng)計(jì)人員繼續(xù)教育

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糖尿病患者綜合教育

【關(guān)鍵詞】糖尿病綜合教育

隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的生活方式發(fā)生了很大的變化,糖尿病患病率明顯升高。人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化和相對(duì)的健康知識(shí)缺乏,使得開(kāi)展基層糖尿病教育和干預(yù)顯得非常重要,探索與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)相適應(yīng)的糖尿病教育方式和干預(yù)措施有著重要意義。本次研究旨在探討開(kāi)展糖尿病患者教育和干預(yù)效果,現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料和方法

1.1一般資料選取2007年11月至2008年11月接受嵊州市人民醫(yī)院糖尿病患者課程教育的2型糖尿病患者,所有患者均是當(dāng)?shù)亻L(zhǎng)住居民,符合1999WHO糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)。參加兩次調(diào)查的糖尿病人群為同一人群,被調(diào)查者占參加糖尿病教育課程的人數(shù)分別為86.36%、85.10%。教育前后文化程度:文盲6.58%和6.25%,小學(xué)48.68%和47.50%,中學(xué)36.84%和36.25%,大專(zhuān)以上7.89%和10.00%。所納入的患者一般情況較好,生活自理,并能到約定的地點(diǎn)參加教育活動(dòng)。

1.2方法

1.2.1教育方法①開(kāi)展糖尿病教育課程,包括糖尿病概論、運(yùn)動(dòng)、飲食、口服藥治療、胰島素治療、自我管理、并發(fā)癥治療、護(hù)理等,結(jié)合每一次講課內(nèi)容分發(fā)相關(guān)資料。②集中教育、小組教育和個(gè)別教育相結(jié)合,由糖尿病專(zhuān)科醫(yī)生、專(zhuān)業(yè)護(hù)士和營(yíng)養(yǎng)師進(jìn)行,每月一次集中講課,采用多媒體演講,講課前就某一個(gè)問(wèn)題與患者相互交流,課后進(jìn)行討論、提問(wèn),邀請(qǐng)血糖控制好的患者講述心得。講課深入淺出,增加醫(yī)患接觸和溝通,著重強(qiáng)調(diào)治不達(dá)標(biāo)的危害[1]。③為提高患者的主動(dòng)性,練習(xí)自己測(cè)末梢血糖和注射胰島素,末梢血糖測(cè)定使用美國(guó)強(qiáng)生公司生產(chǎn)的穩(wěn)步倍加型血糖儀,提供多種胰島素注射裝置,通過(guò)實(shí)地操作消除對(duì)注射胰島素的恐懼情緒。④充分利用院內(nèi)各宣傳陣地,為參加糖尿病課程教育的患者提供糖尿病相關(guān)健康知識(shí),有宣傳櫥窗、板報(bào)、宣傳畫(huà)等,圖文并茂,分布在示教室、門(mén)診樓和病房走廊等[2]。

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糖尿病患者健康教育論文2篇

第一篇

一、對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象實(shí)驗(yàn)組:2012年10-12月對(duì)來(lái)我院內(nèi)分泌科門(mén)診就診的糖尿病患者進(jìn)行隨機(jī)抽取,經(jīng)患者同意,有97例志愿患者參加糖尿病教育。對(duì)照組2013年6月查閱我院內(nèi)分泌科門(mén)診記錄,隨機(jī)選取半年沒(méi)有檢查的糖尿病患者45例作為對(duì)照組,把對(duì)照組的數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)組入選時(shí)和最后一次數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。所有患者均符合WHO1999年制定的2型糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn)[2],除了糖尿病急性并發(fā)癥(如感染、糖尿病酮癥酸中毒、高滲性昏迷)、嚴(yán)重慢性并發(fā)癥(如糖尿病足)、心血管疾病后遺癥以及生活不能自理者。

1.2對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行強(qiáng)化糖尿病教育,分兩種方式:一、集體講座,內(nèi)容有:(1)糖尿病是什么病;(2)如何在早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)防糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生;(3)講解糖尿病是可控制的,但其方法是綜合性的;(4)講解自我保健與心理健康在治療過(guò)程中的重要性,使患者端正認(rèn)識(shí),樹(shù)立對(duì)糖尿病治療的信心。二、針對(duì)每一個(gè)患者進(jìn)行治療指導(dǎo)計(jì)劃:一方面是醫(yī)學(xué)方面,根據(jù)臨床和化驗(yàn)結(jié)果綜合制定出醫(yī)學(xué)的治療計(jì)劃。另一方面是從患者生存質(zhì)量方面來(lái)考慮,要以患者心理健康為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行治療。專(zhuān)題講授由我院內(nèi)分泌科李明主任負(fù)責(zé),由專(zhuān)人負(fù)責(zé)電話(huà)通知患者教育講座的具體時(shí)間、地點(diǎn)和內(nèi)容。進(jìn)行每次講座時(shí)記錄患者接受教育的頻率,計(jì)算患者接受教育的依從性,并監(jiān)測(cè)空腹血糖和餐后2h血糖和糖化血紅蛋白。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行自身配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的T檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)。計(jì)算P值得出結(jié)論,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P<0.01差異有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

二、結(jié)果

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SPSS生物統(tǒng)計(jì)學(xué)本科教學(xué)論文

一、SPSS軟件的基本特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入與導(dǎo)出

李春喜教授主編的第五版生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中,前一章內(nèi)容分別為概論。結(jié)合SPSS特點(diǎn),在講授本章內(nèi)容的同時(shí),SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)課應(yīng)設(shè)置為SPSS軟件的界面介紹、基本特點(diǎn)和作用,數(shù)據(jù)的建立、導(dǎo)入與導(dǎo)出部分。SPSS軟件的特點(diǎn)與作用:SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution)軟件是于1968年由美國(guó)斯坦福大學(xué)(StanfordUniversity,USA)的三位研究生研發(fā)而成,并以此名創(chuàng)立SPSS公司。該軟件操作簡(jiǎn)單,易學(xué)易用,具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)功能和強(qiáng)大的作圖功能,特別是能夠快速準(zhǔn)確地完成大量的、煩瑣的、專(zhuān)業(yè)的和復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,是國(guó)際上認(rèn)可的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。其可廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析(例如均值比較、相關(guān)分析、方差分析等)以及統(tǒng)計(jì)圖形(例如柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅狀圖等)的制作和編輯。在介紹這些功能的同時(shí),打開(kāi)SPSS窗口,兼并介紹SPSS視圖窗口中標(biāo)題欄、菜單欄、數(shù)據(jù)單元格顯示、工具按鈕、數(shù)據(jù)視圖和變量視圖的一些簡(jiǎn)單用法。數(shù)據(jù)文件的建立:SPSS軟件打開(kāi)之后,會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口,新建一組數(shù)據(jù)后可將變量依據(jù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行命名,并選擇輸入數(shù)據(jù)的基本變量類(lèi)型(例如數(shù)值型、逗號(hào)型、句點(diǎn)型、科學(xué)計(jì)數(shù)型、日期格式型、美元型、定制貨幣型和字符串型等)。數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出:SPSS可以導(dǎo)入SPSS(*.sav),Exce(l*.xls),dBASE(*.dbf),ASCⅡ(*.dat,*.txt),Access(*.mdb),Lotus(*.w*),F(xiàn)oxpro(*.dbc)等數(shù)據(jù)文件,以及各類(lèi)SASS數(shù)據(jù)文件。即從菜單選擇File中選Open,彈出OpenFile對(duì)話(huà)框,文件框內(nèi)顯示以選擇所需文件后綴類(lèi)型,之后選擇對(duì)象,單擊打開(kāi)(O)按鈕,或雙擊對(duì)象文件,從而將文件導(dǎo)入。同樣文件的導(dǎo)出通過(guò)File中的save/saveas(保存數(shù)據(jù)對(duì)話(huà)框),選擇保存路徑,鍵入文件名,確定數(shù)據(jù)類(lèi)型,單擊保存(S)按鈕,其導(dǎo)出文件。

二、應(yīng)用SPSS軟件的基本統(tǒng)分析

教學(xué)材料第二、三章內(nèi)容為資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算、概率和概率分布,結(jié)合教學(xué)內(nèi)容SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)課應(yīng)設(shè)置基本統(tǒng)計(jì)分析課程,該部分包括數(shù)據(jù)匯總報(bào)告和描述性統(tǒng)計(jì)分析兩方面的內(nèi)容?;窘y(tǒng)計(jì)分析可通過(guò)菜單欄的分析(Analyze)窗口進(jìn)入,點(diǎn)擊分析欄之后,鼠標(biāo)放置數(shù)據(jù)匯總報(bào)告(Reports)欄,即可顯示分層報(bào)告(OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing)、數(shù)據(jù)匯總(CasesSummarize)、行匯總報(bào)告(ReportSummariesinRows)、列匯總報(bào)告選項(xiàng)(ReportSummariesinColumns)。其中分層報(bào)告主要用于中位數(shù)、最大值、最小值、方差、偏度系數(shù)等統(tǒng)計(jì)描述;數(shù)據(jù)匯總可用于對(duì)編輯窗口中的數(shù)據(jù)在結(jié)果窗口中羅列出來(lái),以便瀏覽和打印,同時(shí)也可對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行描述;行匯總報(bào)告可羅列原始數(shù)據(jù),其格式是以觀察單位和統(tǒng)計(jì)量為行標(biāo)目,以報(bào)告變量為列標(biāo)目;列匯總報(bào)告主要用來(lái)生成按列顯示統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果的報(bào)告,同時(shí)也可以完成許多統(tǒng)計(jì)計(jì)算。當(dāng)鼠標(biāo)放置描述性統(tǒng)計(jì)分析(DescriptiveStatistics)位置后,選中響應(yīng)的功能即可進(jìn)入頻數(shù)分析(Frequen-cies)、描述性分析(Descriptives)、探索性分析(Ex-plore)、多維交叉表分析(Crosstabs)、比值分析(Ratio)窗口從而根據(jù)自己的目的進(jìn)行響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。

三、應(yīng)用SPSS軟件的均值比較和方差分析

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)熟悉之后,在隨后在課堂教學(xué)中會(huì)開(kāi)始進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和方差分析部分的內(nèi)容。SPSS實(shí)驗(yàn)課在此部分結(jié)合課堂教學(xué)相應(yīng)的設(shè)置均值比較和方差分析上機(jī)內(nèi)容。均值比較可通過(guò)菜單欄的分析(Analyze)窗口進(jìn)入,點(diǎn)擊分析欄之后,鼠標(biāo)放置數(shù)據(jù)均值比較(Com-pareMeans)上即可顯示相應(yīng)分析欄:平均數(shù)基本分(Means)可用于定量資料的統(tǒng)計(jì)分析,按分組變量計(jì)算因變量的描述統(tǒng)計(jì)量值,如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等統(tǒng)計(jì)量,并顯示結(jié)果;單樣本T-test(One-SampleTTest)單樣本t檢驗(yàn)主要用于樣本平均數(shù)和已知總體平均數(shù)的比較;獨(dú)立樣本T-tes(tInde-pendent-SamplesTTest)可用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體平均數(shù)之間是否有顯著差異;配對(duì)樣本T-test(Paired-SamplesTTest)用于配對(duì)計(jì)量資料的比較,檢驗(yàn)配對(duì)樣本差值的總體均數(shù)與0的差異有無(wú)顯著意義,以及配對(duì)樣本是否相關(guān)方差分析包括單因素方差分析和多因素方差分析。其中單向方差分析(One-WayANOVA)可通過(guò)均值比較(CompareMeans)進(jìn)入,其用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的多個(gè)樣本均數(shù)比較和樣本均數(shù)間的多重比較,也可進(jìn)行多個(gè)處理組與一個(gè)對(duì)照組的比較。多因素方差分析可通過(guò)分析欄里的多因素方差分析(GeneralLinearModel)選項(xiàng)進(jìn)入,進(jìn)入之后會(huì)設(shè)置四個(gè)不同要求的選擇:?jiǎn)巫兞慷嘁蛩胤讲罘治觯║nivariate)可用于一個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)自變量影響的方差分析;多因變量方差分析(Multivariate)主要用于多個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)因素變量或協(xié)變量影響的方差分析;多因變量方差分析(Multivariate)對(duì)同一因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的方差分析;混合效應(yīng)分析(VarianceCompo-nents)用來(lái)估計(jì)每個(gè)隨機(jī)因素對(duì)因變量方差的貢獻(xiàn)。在分析過(guò)程中可根據(jù)不同的需要和要求,選擇相應(yīng)的方差分析。

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