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醫(yī)學(xué)影像技術(shù)就業(yè)難范文第1篇

1超聲影像專業(yè)隊(duì)伍培養(yǎng)的必要性

1．1超聲診療對(duì)人員素質(zhì)的依賴性大近年來，我國經(jīng)濟(jì)雖然取得飛速發(fā)展，但人民群眾總體生活水平仍有待提高，加之受現(xiàn)有醫(yī)療衛(wèi)生體制的影響，診療費(fèi)用仍是患者選擇醫(yī)療服務(wù)時(shí)的重要參考因素。與其他影像檢查(CT、MRI等)相比，超聲診斷的損傷性小、電離輻射輕、性能價(jià)格比最優(yōu)，得到大多數(shù)患者的青睞，在臨床疾病診療和預(yù)防保健工作中被廣泛使用。然而，由于價(jià)格相對(duì)低廉，程序相對(duì)簡便，使得超聲診斷過度醫(yī)療的現(xiàn)象普遍存在。同時(shí)，與CT和MRI等技術(shù)有所不同，超聲影像診斷由人工控制檢查速度，即使儀器成像速度再高，單位時(shí)間內(nèi)的工作效率也仍由醫(yī)務(wù)人員的技術(shù)水平?jīng)Q定n；準(zhǔn)確無誤的診斷涉及到多方面的醫(yī)學(xué)知識(shí)，要求醫(yī)務(wù)人員對(duì)多學(xué)科信息綜合分析，從多角度集思廣益、開拓思路，得出正確結(jié)論。因此，超聲影像診斷對(duì)人員素質(zhì)、人員數(shù)量的依賴性極大。為有效應(yīng)對(duì)超聲科室不斷增大的工作量，除了添置和引進(jìn)先進(jìn)的超聲診斷設(shè)備外，培養(yǎng)更多的高素質(zhì)超聲診斷醫(yī)務(wù)人員已成為必然選擇和當(dāng)務(wù)之急。

1．2新型超聲診療技術(shù)層出不窮，應(yīng)用難度加大經(jīng)過長期的實(shí)踐和發(fā)展，現(xiàn)代超聲診斷技術(shù)的難易度已出現(xiàn)明顯的二極化態(tài)勢。部分較為容易掌握的常規(guī)或傳統(tǒng)診療超聲技術(shù)由一般超聲技術(shù)人員完成。部分已經(jīng)成熟或標(biāo)準(zhǔn)化的超聲脫機(jī)分析和圖像重建工作，如造影增強(qiáng)時(shí)相分析、三維重建等新工作，可由經(jīng)過專門培訓(xùn)的技師完成?，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)日新月異，新型超聲診療技術(shù)與日俱進(jìn)。部分技術(shù)處于不斷完善的階段，顯得比較繁瑣、復(fù)雜和耗時(shí)，但在疑難疾病的診斷與鑒別診斷中將起到關(guān)鍵性作用，推動(dòng)超聲醫(yī)學(xué)不斷向前發(fā)展。這對(duì)超聲影像專業(yè)人才的學(xué)習(xí)能力、研究能力和實(shí)踐能力、協(xié)作能力都提出了更高的要求。

2我國超聲影像專業(yè)隊(duì)伍培養(yǎng)現(xiàn)狀

目前，我國超聲影像專業(yè)人員隊(duì)伍主要由近年來逐漸增多的高等院校醫(yī)科畢業(yè)生和早期培養(yǎng)的超聲影像技術(shù)人員組成，前者具有扎實(shí)的專業(yè)理論知識(shí)，后者經(jīng)過多年的實(shí)踐對(duì)傳統(tǒng)的超聲影像設(shè)備和診斷駕輕就熟。與國外醫(yī)師和技師互相配合不同，我國醫(yī)院單獨(dú)設(shè)立超聲科室，由醫(yī)師或技師獨(dú)自操作和診斷。這樣，病例采集與診斷之間銜接緊密，醫(yī)師可及時(shí)獲取信息，調(diào)整診斷思路，效率較高，短期內(nèi)可完成大量工作。然而，超聲影像人員雖然熟悉操作和基本診斷，但對(duì)某一類疾病的了解不及臨床專業(yè)醫(yī)師。超聲科室的診斷性與技術(shù)性工作分工不突出，對(duì)超聲影像人才的綜合素質(zhì)和實(shí)際操作能力都提出了很高要求，知識(shí)和技能兼?zhèn)涞某曈跋袢藛T仍較為缺乏。

2．1“學(xué)院型人才”實(shí)踐能力培養(yǎng)不足

衛(wèi)生部《關(guān)于醫(yī)技人員出具相關(guān)檢查診斷報(bào)告的批復(fù)》規(guī)定“出具影像、病理、超聲、心電圖等診斷性報(bào)告的，必須是經(jīng)執(zhí)業(yè)注冊的執(zhí)業(yè)醫(yī)師”，超聲診斷專業(yè)隊(duì)伍正在朝著純醫(yī)師化方向轉(zhuǎn)型。我國超聲專業(yè)醫(yī)師的培養(yǎng)，已形成了本科(臨床醫(yī)療／醫(yī)學(xué)影像專業(yè))——碩士——博士研究生規(guī)范化教育體制。影像專業(yè)的本科生進(jìn)入工作崗位后，雖會(huì)有短期實(shí)習(xí)，但多數(shù)畢業(yè)生缺乏臨床操作經(jīng)驗(yàn)，且沒有執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格、大型醫(yī)療器械上崗證等資質(zhì)證明，一般需要2年的培養(yǎng)周期才能完全勝任日常的臨床工作。而目前的研究生教育學(xué)制一般為3年，培養(yǎng)計(jì)劃大多是一年的基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)加2年的專業(yè)臨床學(xué)習(xí)，在此期間還需開展一定的科學(xué)研究工作，并完成畢業(yè)論文。在較有限的時(shí)間內(nèi)，碩士研究生同時(shí)面臨著繼續(xù)深造、從事科研和就業(yè)的壓力。大部分碩士研究生把主要精力放在考試、實(shí)驗(yàn)、以及上，畢業(yè)后無法在實(shí)際崗位上看病問診，對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)多止于書本之上。這樣的教育模式雖然在一定程度上培養(yǎng)了科研能力，但遠(yuǎn)不能保證其臨床水平。

2．2部分在職人員知識(shí)基礎(chǔ)較為薄弱

目前在崗的經(jīng)驗(yàn)豐富的超聲影像醫(yī)務(wù)人員大多并未接受過專業(yè)相關(guān)的高等教育。這部分人員具有大量實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)，在“學(xué)院型”超聲診斷人才初入崗位之時(shí)起到了十分重要的指導(dǎo)和扶持作用，但就全國范圍來說，其學(xué)歷構(gòu)成水平仍以?？茷橹?。雖然部分人員在工作中接受了更高水平的進(jìn)修、函授教育，因在崗學(xué)習(xí)時(shí)間有限、系統(tǒng)性不強(qiáng)，部分醫(yī)院或醫(yī)務(wù)人員自身甚至報(bào)著完成任務(wù)的心態(tài)而敷衍了事，難以彌補(bǔ)其較為薄弱的綜合素質(zhì)。如今很多大型醫(yī)院引進(jìn)了先進(jìn)的影像設(shè)備，由于操作技術(shù)人員的專業(yè)素質(zhì)原因，許多檢查功能并不能得到很好的應(yīng)用，甚至閑置；據(jù)有關(guān)資料顯示，高尖端的設(shè)備只發(fā)揮50％的效能，有些甚至不能達(dá)到50％嘲。

3超聲影像專業(yè)人才培養(yǎng)策略

3．1豐富教學(xué)形式，重視實(shí)踐能力培養(yǎng)

超聲影像涉及多門學(xué)科，知識(shí)量大，理論教學(xué)較為單調(diào)，學(xué)生易產(chǎn)生倦怠感。臨床知識(shí)豐富、專業(yè)理論扎實(shí)的教師在超聲影像人才培養(yǎng)中起到至關(guān)重要的作用。教師應(yīng)充分利用多媒體教學(xué)，采用互動(dòng)式講座、PBL教學(xué)法，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。在確保高質(zhì)量課堂教學(xué)的同時(shí)，可定期開展與住院醫(yī)師的交流活動(dòng)，尤其是各?？漆t(yī)師的定期講座將極大豐富超聲影像專業(yè)學(xué)生的臨床見聞，各醫(yī)學(xué)院校應(yīng)充分利用優(yōu)勢資源，建立和維護(hù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的良好合作關(guān)系，為本科生提供校外實(shí)踐平臺(tái)，通過醫(yī)院內(nèi)的觀摩、考察、討論以及實(shí)際操作鍛煉學(xué)生的實(shí)踐能力。加強(qiáng)與優(yōu)秀校友和資深醫(yī)師之間的聯(lián)系，建立和完善校外導(dǎo)師制；根據(jù)研究生的研究方向和就業(yè)意向，實(shí)施階段性的院內(nèi)實(shí)習(xí)，合理安排醫(yī)院見習(xí)時(shí)間，要求掌握各種型號(hào)超聲儀器的操作和特點(diǎn)，掌握常見多發(fā)疾病的超聲診療技術(shù)，熟悉各種檢查方法及先進(jìn)的超聲診療技術(shù)，同時(shí)協(xié)助醫(yī)院開展科學(xué)研究工作，并完成論文。

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)就業(yè)難范文第2篇

【關(guān)鍵詞】 微機(jī)原理與接口技術(shù)；學(xué)習(xí)目的；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方式

doi：10.3969/j.issn.1004-7484（x）.2013.06.575 文章編號(hào)：1004-7484（2013）-06-3329-01

《微型計(jì)算機(jī)原理與接口技術(shù)》是醫(yī)學(xué)院校醫(yī)用電子儀器與維護(hù)的專業(yè)基礎(chǔ)課。本課程概念抽象不易理解，而且內(nèi)容煩多又枯燥乏味，是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程。因此，無論是從教師的教或?qū)W生的學(xué)上來說，難度都較大，也遇到很多問題。本文結(jié)合本人在幾年的教學(xué)實(shí)踐、學(xué)生的反饋信息以及我校的實(shí)際情況，對(duì)《微機(jī)原理與接口技術(shù)》在教學(xué)中遇到的問題進(jìn)行探討。

1 教學(xué)過程中遇到的問題分析

1.1 學(xué)生不愛學(xué)習(xí) 由于學(xué)習(xí)內(nèi)容難，學(xué)生普遍不愛學(xué)習(xí)該門課程，上課不聽講，玩手機(jī)，看小說，課后不復(fù)習(xí)的大有人在，很多人剛開始不想學(xué)，后來是想學(xué)了又學(xué)不懂跟不上。

1.2 教學(xué)內(nèi)容和學(xué)時(shí)的矛盾 教學(xué)內(nèi)容繁多、信息量大是本門課程的一大特點(diǎn)。本課程的教學(xué)內(nèi)容涉及微處理器結(jié)構(gòu)、匯編語言、存儲(chǔ)系統(tǒng)、接口芯片、總線電路等知識(shí)，內(nèi)容煩多且深?yuàn)W難懂，需要深入而詳細(xì)的講解。因而，本門課程雖然總學(xué)時(shí)數(shù)很多，但每堂課的教學(xué)內(nèi)容依然繁多、信息量依然很大。

1.3 缺乏有效的先導(dǎo)課程，課程入門較難 學(xué)生在學(xué)習(xí)《微機(jī)原理與接口技術(shù)》之前僅學(xué)習(xí)過《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》，而沒學(xué)習(xí)過《電路基礎(chǔ)》、《模擬電子技術(shù)》等課程，而且學(xué)生沒學(xué)過任何高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言，只是在學(xué)習(xí)該課的同時(shí)學(xué)習(xí)《單片機(jī)原理及接口技術(shù)》及《Visual FOXPRo》，學(xué)生缺乏有效的先驗(yàn)知識(shí)。

上述教學(xué)中存在的問題困擾了本課程的師生很長一段時(shí)間，使本門課程成為所有專業(yè)課中令人望而生畏的存在。針對(duì)以上教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的問題，需要用不同的方法逐一去解決。

2 問題解決方案

2.1 加強(qiáng)學(xué)習(xí)目的性教育 如今社會(huì)就業(yè)難是一個(gè)普遍問題，對(duì)于醫(yī)用電子儀器與維護(hù)專業(yè)的學(xué)生來說，他們本身只是職業(yè)?？粕?，就業(yè)難是每個(gè)同學(xué)剛?cè)雽W(xué)就在關(guān)心思考的問題。在授課的過程中，許多學(xué)生會(huì)問這樣的問題：“老師，學(xué)這門課有什么用？”其實(shí)他們就是想知道，掌握這門課程能否對(duì)今后的學(xué)習(xí)、就業(yè)帶來有利的條件。對(duì)于這樣的提問應(yīng)該從以下三個(gè)方面來引導(dǎo)學(xué)生思考：

2.1.1 《微機(jī)原理與接口技術(shù)》不但是一門基礎(chǔ)課，還是許多課程的先修課，學(xué)好這門課，能對(duì)以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)奠定良好的基礎(chǔ) 醫(yī)用電子儀器與維護(hù)專業(yè)培養(yǎng)的是從事醫(yī)療電子儀器和設(shè)備的制造、安裝、調(diào)試、維修和營銷工作的高級(jí)技術(shù)應(yīng)用性專門人才。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字化醫(yī)療儀器有著緊密的聯(lián)系。幾乎所有的數(shù)字化醫(yī)療儀器如：心電圖信息系統(tǒng)，核醫(yī)學(xué)影像設(shè)備ECT、PCT、SPECT，三維醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，中醫(yī)診療技術(shù)中全息生物電檢測系統(tǒng)、中醫(yī)全自動(dòng)脈象儀、中醫(yī)體控電療儀等都應(yīng)用包含了重要的計(jì)算機(jī)技術(shù)。學(xué)好這門課，學(xué)生才能更好地學(xué)習(xí)了解醫(yī)用儀器的結(jié)構(gòu)和原理、掌握醫(yī)用儀器設(shè)計(jì)、使用、維護(hù)方法。換句話說，在學(xué)校學(xué)好計(jì)算機(jī)相關(guān)課程，會(huì)為將來工作后需要時(shí)回過頭學(xué)習(xí)提供方便。

2.1.2 接口部分的學(xué)習(xí)，著重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用典型可編程接口芯片和數(shù)字電路芯片進(jìn)行輸入輸出接口的設(shè)計(jì)和擴(kuò)展的能力，能為以后芯片的學(xué)習(xí)、使用提供便利。

2.1.3 學(xué)好這門課程，是今后從事系統(tǒng)開發(fā)、工程設(shè)計(jì)相關(guān)工作的必備條件 通過以上三方面的講解，使學(xué)生了解現(xiàn)代醫(yī)療儀器設(shè)備與本課程知識(shí)的聯(lián)系，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)的興趣和學(xué)習(xí)積極性，建立計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)療儀器領(lǐng)域中應(yīng)用、開發(fā)和研究的意識(shí)，學(xué)生一旦認(rèn)識(shí)到這門課程的重要性和就業(yè)前景，便對(duì)這門課程有了正確的學(xué)習(xí)態(tài)度。

2.2 合理選擇教材 現(xiàn)在市面上關(guān)于《微型計(jì)算機(jī)原理與接口技術(shù)》的教材很多，不同的教材知識(shí)點(diǎn)的側(cè)重和詳略是不一樣的，針對(duì)的教學(xué)群體也不一樣，因而選擇合理的教材、突出重點(diǎn)，顯得格外重要。

2.3 兼顧其他課程，合理安排教學(xué)內(nèi)容 根據(jù)學(xué)生缺少先導(dǎo)課程，教學(xué)內(nèi)容多，課時(shí)有限的現(xiàn)狀，教師必須努力把該課程和其他計(jì)算機(jī)課建立聯(lián)系，力求合理安排教學(xué)內(nèi)容，避免教學(xué)內(nèi)容重復(fù)。本校本專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)《微機(jī)原理與接口技術(shù)》課的同時(shí)還在學(xué)習(xí)《單片機(jī)原理與接口技術(shù)》課，兩門課在教學(xué)內(nèi)容上有很多相同或相似內(nèi)容，如微機(jī)原理中的指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計(jì)以及中斷三章內(nèi)容和單片機(jī)原理中的80C51指令系統(tǒng)、80C51的匯編語言程序設(shè)計(jì)、80C51的中斷系統(tǒng)在內(nèi)容理解上有很多知識(shí)是一樣或相近的，這些內(nèi)容就可以在一門課中詳講，而在另一門課中簡略講述相同的內(nèi)容，補(bǔ)充、精講不同的章節(jié)，這樣就可做到在有限的課時(shí)內(nèi)，主次分明、詳略得當(dāng)?shù)叵驅(qū)W生傳授知識(shí)，讓學(xué)生有重點(diǎn)、分層次地掌握知識(shí)，而不是一股腦地全盤接受。

2.4 精心選擇例題、習(xí)題 學(xué)生的思維過程往往從例題開始，又在解決習(xí)題中得到發(fā)展?！段C(jī)原理與接口技術(shù)》課中很多內(nèi)容也是必須通過例題和習(xí)題的學(xué)習(xí)才能真正掌握的。因此，在教學(xué)過程中，教師要善于從教科書和參考書中精選例題、習(xí)題，在精講典型例題的同時(shí)要給出一些富有啟發(fā)性的習(xí)題，竭力點(diǎn)燃學(xué)生思維的火花，最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，使學(xué)生通過對(duì)例題、習(xí)題的學(xué)習(xí)去真正地，深層次地掌握教學(xué)中的重點(diǎn)知識(shí)。

2.5 改革教學(xué)方法，精心設(shè)計(jì)教學(xué)過程，提高教學(xué)質(zhì)量 在理論教學(xué)中充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)手段提高教學(xué)效果，使用多媒體軟件制作生動(dòng)的演示文稿，將微處理器的工作原理通過動(dòng)畫生動(dòng)地演示出來，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。例如在介紹8086的各種尋址方式時(shí)，可以采用動(dòng)畫演示的方式將內(nèi)存中數(shù)據(jù)的變化過程顯示出來，將各種尋址方式進(jìn)行一個(gè)對(duì)比；介紹堆棧操作指令時(shí)，可以用動(dòng)畫將數(shù)據(jù)壓入堆棧前、壓入堆棧后以及將堆棧棧頂內(nèi)容彈入寄存器的各個(gè)過程中棧頂和堆棧區(qū)內(nèi)容的變化顯示出來，讓學(xué)生有一個(gè)動(dòng)態(tài)的整體的認(rèn)識(shí)，加深學(xué)生的理解，可以使本來枯燥的內(nèi)容變得十分生動(dòng)。這里提到的動(dòng)畫不一定非得用Flash、Authorware等軟件設(shè)計(jì)，用我們常用的Powerpoint中的自定義動(dòng)畫就完全可以實(shí)現(xiàn)。

3 結(jié)束語

《微型計(jì)算機(jī)原理與接口技術(shù)》課程對(duì)醫(yī)學(xué)院的學(xué)生來說是一門深?yuàn)W難懂的課程。如何調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，克服課程的抽象和復(fù)雜性，還需要我們教育工作者不斷探索和思考。通過對(duì)教學(xué)內(nèi)容的合理安排、教學(xué)方法的不斷完善，可以減少學(xué)生對(duì)微機(jī)原理課的畏難情緒。加強(qiáng)學(xué)習(xí)目的性教育可以激發(fā)學(xué)生對(duì)相關(guān)計(jì)算機(jī)硬件知識(shí)的學(xué)習(xí)興趣，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性。

參考文獻(xiàn)

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)就業(yè)難范文第3篇

【關(guān)鍵詞】 睡眠;睡眠障礙;對(duì)比研究;學(xué)生,醫(yī)科

【中圖分類號(hào)】 R 179 R 163 R 338.63 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1000-9817(2009)10-0941-02

近年來,關(guān)于大學(xué)生睡眠問題陸續(xù)有報(bào)道。為探索醫(yī)學(xué)大專在校生的睡眠質(zhì)量狀況及其影響因素,筆者于2007年11月對(duì)某醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校在校生進(jìn)行了睡眠狀況調(diào)查,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 用整群分層抽樣法,選取某醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校一至三年級(jí)學(xué)生,共發(fā)放匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(PSQI)2 400份,獲得有效應(yīng)答量表2 368份。其中男生590名,女生1 778名;一年級(jí)學(xué)生831名,二年級(jí)學(xué)生843名,三年級(jí)學(xué)生694名。年齡為18～23歲,平均(20.52±0.94)歲。

1.2 方法 PSQI[1]由19個(gè)自評(píng)條目和5個(gè)他評(píng)條目構(gòu)成,第19個(gè)條目和5個(gè)其他條目不參與計(jì)分。參與計(jì)分的條目均為調(diào)查對(duì)象近1個(gè)月內(nèi)的睡眠狀況,包括主觀睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物的應(yīng)用、對(duì)日間功能的影響7個(gè)成分。各成分按0～3級(jí)計(jì)分,累計(jì)各成份得分為PSQI總分?？偡址秶鸀?～21,得分越高,表示睡眠質(zhì)量越差。按PSQI總分≤2、≤5、

1.3 統(tǒng)計(jì)分析 將有效應(yīng)答量表數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī),用Excel和SPSS 13.0進(jìn)行分析,主要采用χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 總體情況 學(xué)生PSQI總分均值為(6.62±2.54),各成分分均值為主觀睡眠質(zhì)量(1.23±0.76)、入睡時(shí)間(0.99±0.44)、睡眠時(shí)間(1.34±0.90)、睡眠效率(0.14±0.43)、睡眠障礙(1.09±0.49)、催眠藥物(0.02±0.23)、日間障礙(1.79±0.77)。其中睡眠質(zhì)量好、較好、較差、差所占比例分別為23.13%,43.66%,24.89%,8.32%。

2.2 不同性別學(xué)生的睡眠質(zhì)量情況 女生睡眠質(zhì)量較差、差的報(bào)告率為35.55%(632/1 778),男生為26.10%(154/590),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=17.817,P

2.3 不同生源學(xué)生睡眠質(zhì)量情況 鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生睡眠質(zhì)量比地市學(xué)生、縣城學(xué)生差,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=11.943,7.295,P值均0.05)。見表1。

2.4 農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)戶口家庭學(xué)生睡眠質(zhì)量情況 農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口家庭學(xué)生睡眠質(zhì)量較差和差檢出率分別為35.48%(612/1 725)和27.06%(174/643),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=14.967,P

2.5 不同年級(jí)學(xué)生睡眠質(zhì)量情況 一年級(jí)學(xué)生睡眠質(zhì)量比二年級(jí)學(xué)生差,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=5.047,P

2.6 不同專業(yè)學(xué)生睡眠質(zhì)量情況 臨床醫(yī)學(xué)和護(hù)理專業(yè)學(xué)生睡眠質(zhì)量均比其他專業(yè)學(xué)生差,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=88.635,P0.05)。除這2個(gè)專業(yè)以外的其他專業(yè)學(xué)生睡眠質(zhì)量差異也均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均>0.05)。見表3。

3 討論

專業(yè)、學(xué)習(xí)階段、生源和家庭經(jīng)濟(jì)條件等因素都可能直接或間接影響醫(yī)學(xué)大專生的睡眠質(zhì)量。本次調(diào)查對(duì)象是某醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校學(xué)生,主要專業(yè)有臨床醫(yī)學(xué)、護(hù)理、公共衛(wèi)生管理和衛(wèi)生監(jiān)督、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)、藥學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)技術(shù)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)、中西醫(yī)結(jié)合、及“3+2”5 a制高職等,其中臨床醫(yī)學(xué)、護(hù)理等專業(yè)相對(duì)比其他專業(yè)課程繁重,醫(yī)學(xué)知識(shí)深而廣,學(xué)習(xí)壓力更重,不少學(xué)生為完成學(xué)業(yè),經(jīng)常處于學(xué)習(xí)緊張狀態(tài),因而,成為睡眠質(zhì)量相對(duì)比其他專業(yè)差的原因之一;葉玉等[3]研究顯示,大學(xué)生的睡眠質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)狀況有一定關(guān)系。本次調(diào)查的對(duì)象大多數(shù)是來自鄉(xiāng)鎮(zhèn)廣大農(nóng)村,尤其是來自貧困地區(qū)的學(xué)生,由于家庭經(jīng)濟(jì)條件較差,在校生活相對(duì)困難,平時(shí)省吃儉用,生活水平較低,可影響到膳食營養(yǎng)的需要量;另外由于生活困難,難免給他們帶來一定的思想負(fù)擔(dān),長期下去易導(dǎo)致睡眠問題。一年級(jí)和三年級(jí)學(xué)生睡眠質(zhì)量均比二年級(jí)差,認(rèn)為與各學(xué)習(xí)階段學(xué)生所面臨的問題不同有關(guān),一年級(jí)學(xué)生由于剛?cè)雽W(xué),生活、學(xué)習(xí)和人際關(guān)系各方面需要一個(gè)適應(yīng)的過程,因此存在睡眠問題者比例較高;大專三年級(jí)是臨近畢業(yè)的階段,此時(shí)即將畢業(yè)走向社會(huì),面臨擇業(yè)問題,不得不用心思考,然而相當(dāng)部分學(xué)生未能正確面對(duì)現(xiàn)實(shí),尤其是女生情緒易于波動(dòng),造成精神過度緊張或焦慮,而產(chǎn)生睡眠上的問題。有報(bào)道表明,在非考試期,男、女生睡眠質(zhì)量差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[4]。本次調(diào)查是在非考試期進(jìn)行,而結(jié)果睡眠質(zhì)量存在性別差異,女生睡眠質(zhì)量比男生差?？赡芟鄬?duì)于男生,女生除了情緒易于波動(dòng)的特點(diǎn)外,相當(dāng)部分女生在生活和學(xué)習(xí)等方面所遇的問題應(yīng)對(duì)能力較差,而成為影響睡眠的因素之一。這可能是因?yàn)榕蕴焐星榧?xì)膩,對(duì)待事物大多感性認(rèn)識(shí)多些,對(duì)于一些可能給自己帶來壓力的事情看得較重,或是較易受外界某些因素的干擾等;而女性獨(dú)特的生理特性,如經(jīng)期、激素水平的變化都可以影響睡眠的質(zhì)量[5]。本次調(diào)查結(jié)果中,醫(yī)學(xué)大專生PSQI總分均值和部分成分均分均高于醫(yī)學(xué)本科學(xué)生[6-8]。不論醫(yī)學(xué)本科或醫(yī)學(xué)?？贫紝俑叩柔t(yī)學(xué)教育范疇,教學(xué)內(nèi)容基本相似,但本科學(xué)制長,學(xué)習(xí)時(shí)間充足,?？茖W(xué)制短,學(xué)習(xí)時(shí)間緊壓力大,間接影響了睡眠質(zhì)量;二是就業(yè)競爭激烈,就業(yè)問題本科畢業(yè)生比專科生有優(yōu)勢,就業(yè)問題給醫(yī)學(xué)?？粕鷰淼膲毫Ρ缺究粕?從而間接影響到睡眠質(zhì)量問題,導(dǎo)致醫(yī)學(xué)大專生睡眠質(zhì)量總體較差的結(jié)果。

大學(xué)生的睡眠質(zhì)量問題,特別是醫(yī)學(xué)類?？茖W(xué)生的睡眠質(zhì)量問題應(yīng)引起高度重視。針對(duì)影響睡眠質(zhì)量的各種因素,應(yīng)采取相應(yīng)改善措施:結(jié)合加強(qiáng)新生入學(xué)教育,幫助新生迅速適應(yīng)大學(xué)生活;加強(qiáng)三年級(jí)學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)和社會(huì)交往知識(shí)教育,做好面向社會(huì)、正確面對(duì)現(xiàn)實(shí)的思想工作,穩(wěn)定畢業(yè)生思想情緒,順應(yīng)激烈的就業(yè)競爭潮流;學(xué)校做好“扶貧幫困”工作,為家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生排憂解難,同時(shí)進(jìn)一步加大醫(yī)學(xué)高等職業(yè)教育教學(xué)改革力度,加強(qiáng)實(shí)施實(shí)踐教學(xué),注意減輕學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān);結(jié)合開展大學(xué)生心理咨詢活動(dòng),加強(qiáng)對(duì)情緒易于波動(dòng)學(xué)生的心理指導(dǎo),排除影響睡眠的情緒因素;建議加強(qiáng)睡眠衛(wèi)生知識(shí)普及和衛(wèi)生干預(yù)措施,同時(shí)創(chuàng)造良好的睡眠環(huán)境,進(jìn)一步提高學(xué)生的睡眠質(zhì)量;針對(duì)睡眠障礙者的不同原因,采取針對(duì)性的治療措施和護(hù)理干預(yù)[9],以改善患者睡眠質(zhì)量。

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醫(yī)學(xué)影像技術(shù)就業(yè)難范文第4篇

關(guān)鍵詞：教育督導(dǎo)；民辦高職院校；特色優(yōu)勢；存在問題

中圖分類號(hào)：g717文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a文章編號(hào)：1672-5727（2014）07-0057-03

2012年10月1日，國務(wù)院《教育督導(dǎo)條例》頒布實(shí)施后，陜西省人民政府組織了由公辦高職院校的院長、副院長、處長，民辦高職院校黨委書記，普通公辦本科院校的管理學(xué)教授以及6位省級(jí)督學(xué)專家組成的教育督導(dǎo)團(tuán)，對(duì)陜西兩所民辦高職院校（西安汽車科技職業(yè)學(xué)院、西安高等醫(yī)學(xué)?？茖W(xué)校）進(jìn)行了教育督導(dǎo)，督導(dǎo)內(nèi)容包括學(xué)校治理結(jié)構(gòu)、管理水平、辦學(xué)條件、教學(xué)及學(xué)生管理。

督導(dǎo)組通過聽取學(xué)校舉辦者（董事長）、行政負(fù)責(zé)人（校院長）的情況介紹，查閱相關(guān)檔案材料，參觀學(xué)校校舍、設(shè)施、設(shè)備，并分別召開董事會(huì)、行政班子和黨委座談會(huì)、教師座談會(huì)、學(xué)生座談會(huì)、相關(guān)處室負(fù)責(zé)人座談會(huì)等了解情況，專家組將采集的情況在督導(dǎo)組內(nèi)匯報(bào)交流，形成對(duì)學(xué)校的正式督導(dǎo)反饋意見，隨后召開學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和處室負(fù)責(zé)人參加的督導(dǎo)反饋會(huì)。會(huì)上首先由督導(dǎo)組各小組專家進(jìn)行具體的專題反饋，肯定辦學(xué)成績，指出存在的問題，并對(duì)存在的問題提出指導(dǎo)性意見和建議，然后由省督導(dǎo)辦負(fù)責(zé)人宣讀正式的督導(dǎo)反饋意見，評(píng)價(jià)學(xué)校的辦學(xué)成績，并對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題提出整改意見，最后，由陜西省人民政府教育總督學(xué)提出要求。每個(gè)學(xué)校的督導(dǎo)時(shí)間為一天半，督導(dǎo)活動(dòng)由陜西省人民政府教育督導(dǎo)團(tuán)辦公室組織和協(xié)調(diào)。

通過這次督導(dǎo)，觀察到民辦高職院校辦學(xué)的一些情況，在此做一介紹和分析。

民辦高職院校的特色優(yōu)勢

辦學(xué)定位決定民辦高職院校發(fā)展的命運(yùn)兩所民辦高職院校都具有鮮明的辦學(xué)特色：一個(gè)是以汽車修理檢測為骨干專業(yè)，形成了以汽車檢測與維修為龍頭的汽車類專業(yè)群，以機(jī)械制造為龍頭的機(jī)械制造類專業(yè)群，以汽車電子技術(shù)為龍頭的電子類專業(yè)群，以道路橋梁工程技術(shù)為龍頭的土建類專業(yè)群，以營銷管理為龍頭的管理類專業(yè)群；一個(gè)是以護(hù)理和口腔為骨干專業(yè)，形成了高等護(hù)理、臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)、口腔醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)等6個(gè)醫(yī)療類專業(yè)。明確的專業(yè)定位、行業(yè)定位，使學(xué)?？梢宰鰧?、做精、做深，做出品牌，做出清晰的生源市場，做出特定的合作行業(yè)、合作企業(yè)，做出穩(wěn)定的就業(yè)渠道，可謂選定一個(gè)行業(yè)，舉辦一個(gè)專業(yè)，建成一所學(xué)校，成就一番事業(yè)。這兩所學(xué)校的專業(yè)定位，一個(gè)是關(guān)系百姓日常生活的汽車類專業(yè)，一個(gè)是關(guān)系民生的醫(yī)療類專業(yè)。這種明確的辦學(xué)定位，頑強(qiáng)的專業(yè)生命力，是民辦高職院校發(fā)展的必要條件。

辦學(xué)特色決定民辦高職院校生存的狀態(tài)這兩所民辦高職院校最大的辦學(xué)特色都在于校企合作。兩所學(xué)校都形成了“校企合作”、“工學(xué)結(jié)合”的人才培養(yǎng)模式。西安汽車科技職業(yè)學(xué)院積極探索校企合作辦學(xué)、合作育人、合作就業(yè)、合作發(fā)展的途徑，形成了“緊密合作型”、“實(shí)習(xí)合作型”、“就業(yè)合作型”、“培訓(xùn)中心型”四種模式。德國奧迪公司、英國捷豹路虎公司、瑞典沃爾沃公司以及東風(fēng)標(biāo)致、北京現(xiàn)代、奇瑞、比亞迪等國內(nèi)外著名汽車企業(yè)，都在西安汽車科技職業(yè)學(xué)院設(shè)立了培訓(xùn)中心。這些國內(nèi)外汽車企業(yè)在學(xué)校開辦的校企合作班實(shí)行“訂單教育”，免費(fèi)為學(xué)校提供了價(jià)值數(shù)百萬元的最新款的汽車用于教學(xué)活動(dòng)，加上學(xué)校對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)施的投入，實(shí)訓(xùn)設(shè)施設(shè)備價(jià)值上億元。西安醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校在2012年被教育部、衛(wèi)生部確定為卓越醫(yī)生“3＋2”三年制專科臨床醫(yī)學(xué)教育人才培養(yǎng)模式改革試點(diǎn)單位。2012年12月，經(jīng)陜西省衛(wèi)生廳批準(zhǔn)，設(shè)立非盈利性的三級(jí)附屬綜合醫(yī)院?？傖t(yī)院、總醫(yī)院、西安天佑醫(yī)院、陜西友誼醫(yī)院、陜西森工醫(yī)院、西安同濟(jì)醫(yī)院等都與該校簽訂了實(shí)習(xí)和就業(yè)協(xié)議，西安天佑醫(yī)院還在該校設(shè)立了獎(jiǎng)學(xué)金。學(xué)校有醫(yī)學(xué)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室65個(gè)，設(shè)備齊全、性能先進(jìn)。西安汽車科技職業(yè)學(xué)院大量性能先進(jìn)的汽車實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)設(shè)施讓人如同進(jìn)入汽車車間；西安醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校提出的“在病房上課，在教室看病”的理念令人印象深刻。總之，強(qiáng)化實(shí)訓(xùn)、強(qiáng)化動(dòng)手、強(qiáng)化與企業(yè)用人單位教學(xué)合作和就業(yè)合作，使得這類學(xué)校煥發(fā)了辦學(xué)活力，進(jìn)口順，教學(xué)實(shí)，出口暢。

辦學(xué)信念決定民辦高職院校成長的能

力兩所學(xué)校都是上世紀(jì)80年代中期起步，當(dāng)時(shí)都是做培訓(xùn)，一個(gè)是摩托車修理培訓(xùn)學(xué)校，一個(gè)是護(hù)士培訓(xùn)學(xué)校，都是租賃別人的教室或場地。西安汽車科技職業(yè)學(xué)院的舉辦者李瑞明，現(xiàn)年46歲，當(dāng)年是摩托車修理師，1987年從事摩托車培訓(xùn)工作，2004年學(xué)校升格為汽車科技職業(yè)學(xué)院，目前在校生近萬人，校園面積300余畝，建筑面積13萬平方米。西安醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校舉辦者李健唐，現(xiàn)年71歲，當(dāng)年是醫(yī)院放射科醫(yī)生，1984年從事護(hù)士培訓(xùn)工作，2008年學(xué)校升格為高等醫(yī)學(xué)?？茖W(xué)校，目前在校生近萬人，校園面積500余畝（加上附屬醫(yī)院共720余畝），建筑面積13.5萬平米。

辦學(xué)體制決定民辦高職院校辦學(xué)的活力民辦學(xué)校有活力，活力來自于動(dòng)力，動(dòng)力來自于責(zé)權(quán)利的完全統(tǒng)一。責(zé)權(quán)利的完全統(tǒng)一使得責(zé)任清晰，決策主體清晰，利益清晰。責(zé)權(quán)利有機(jī)結(jié)合于舉辦者身上，學(xué)校主辦者是聲譽(yù)、剩余利益、剩余責(zé)任的最終承擔(dān)者，從而形成了極高的辦事效率。有人拍板、有人承擔(dān)責(zé)任。民辦學(xué)校決策權(quán)集中，不會(huì)推諉責(zé)任，不會(huì)拖泥帶水，沒有過多的形式流程?？傊?，民辦高職院校在管理上的顯著特點(diǎn)是：責(zé)任實(shí)，辦法活，效率高，生命力強(qiáng)。

民辦高職院校發(fā)展中存在的問題

治理結(jié)構(gòu)問題民辦高校在發(fā)展初期基本上都是實(shí)行一人負(fù)責(zé)制，這也是早期創(chuàng)業(yè)成功以及工作高效的重要因素。創(chuàng)業(yè)期，工作人員少，學(xué)生人數(shù)少，辦學(xué)規(guī)模小，集中領(lǐng)導(dǎo)效率最高。當(dāng)民辦學(xué)校發(fā)展到一定規(guī)模后，仍實(shí)行家長制管理就難以適應(yīng)學(xué)校發(fā)展的現(xiàn)實(shí)了。尤其是民辦學(xué)校不只是一個(gè)私人組織，它提供的是一種社會(huì)服務(wù)，涉及人才的培養(yǎng)，影響產(chǎn)業(yè)、影響社會(huì)、影響家庭、影響學(xué)生的前途和命運(yùn)，即學(xué)校具有很強(qiáng)的外部效應(yīng)和遠(yuǎn)期效應(yīng)。針對(duì)這種情況，根據(jù)國家要求，2007年，陜西省委教育工委、陜西省教育廳向17所民辦高校選派了黨委書記兼督導(dǎo)專員。隨著民辦高校規(guī)模的擴(kuò)大，多數(shù)民辦高校建立了履行決策職能的董事會(huì)、履行日常管理職能的行政班子以及發(fā)揮保證監(jiān)督職能的黨委“三駕馬車”的學(xué)校治理結(jié)構(gòu)。西安汽車科技職業(yè)學(xué)院聘請(qǐng)剛退休的國家示范職業(yè)技術(shù)學(xué)院的前院長擔(dān)任常務(wù)院長（學(xué)校舉辦者擔(dān)任院長），負(fù)責(zé)學(xué)院日常管理，有職有權(quán)，具有5萬元以下的財(cái)務(wù)簽字權(quán)，學(xué)院內(nèi)部管理井井有條，教學(xué)管理規(guī)范有序。學(xué)校舉辦者則把更多的精力用于發(fā)展戰(zhàn)略以及外部關(guān)系的協(xié)調(diào)上。三套機(jī)構(gòu)分工明確，各負(fù)其責(zé)，運(yùn)作協(xié)調(diào)，院系兩級(jí)管理也順暢運(yùn)行。西安醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校的主辦者也聘請(qǐng)了西安交大附屬醫(yī)院的專家擔(dān)任校長，但主要是負(fù)責(zé)教學(xué)，日常工作還是由擔(dān)任董事長的學(xué)校舉辦者直接管理。形式上的三套機(jī)構(gòu)，事實(shí)上是一套機(jī)構(gòu)，董事會(huì)、校委會(huì)以及黨委一起開會(huì)，合署辦公，決策、執(zhí)行、監(jiān)督?jīng)]有形成分工，還是以學(xué)校舉辦者為核心的一套機(jī)構(gòu)，兩權(quán)未作分離，學(xué)校主辦者親力親為，決策集中，未能形成有效的權(quán)責(zé)分工體系。

管理水平問題組織規(guī)模小時(shí)，可以直接管理，組織規(guī)模大了以后，個(gè)人精力不夠，需要尋找人，尋找?guī)褪?，需要借力，需要分工，需要協(xié)作，需要建立“崗位、責(zé)任、權(quán)力、績效、利益”有機(jī)結(jié)合的管理機(jī)制，需要科學(xué)的“選人、用人、育人、留人”的人力資源管理手段。管理是一項(xiàng)專業(yè)性工作，從事管理的人員構(gòu)成職業(yè)性群體。西安汽車科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)過多年的積累和沉淀，已經(jīng)形成了一套行之有效的行政管理、學(xué)生管理的方法和制度，并且產(chǎn)生了很好的效果。如對(duì)各級(jí)各類學(xué)生管理人員的職位說明書及績效考核方法，活躍的學(xué)生社團(tuán)，在學(xué)生中產(chǎn)生重大影響的“西汽大講堂”、“中國傳統(tǒng)道德”課程等，學(xué)生在國際、國內(nèi)汽車設(shè)計(jì)比賽中也獲得不俗成績。學(xué)校由此也形成了獨(dú)具特色的督察問責(zé)制、安全監(jiān)控體系以及學(xué)生參與學(xué)校管理的制度。而西安醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校的內(nèi)部管理則相對(duì)薄弱，包括日常行政管理及教學(xué)管理，責(zé)權(quán)利體系不是很清晰，也許與現(xiàn)有學(xué)校治理未形成合理結(jié)構(gòu)有關(guān)。責(zé)權(quán)利體系不夠完善，存在“一實(shí)多虛”的現(xiàn)象，即學(xué)校主辦者權(quán)責(zé)很實(shí)，而其他管理人員包括各級(jí)管理人員的權(quán)責(zé)虛化，從而出現(xiàn)管理人才缺乏，日常管理、細(xì)節(jié)管理不到位等問題。當(dāng)然，這所學(xué)校的舉辦者是一個(gè)實(shí)干家。但整體來看，管理的專業(yè)化水平不夠，基本上是靠老經(jīng)驗(yàn)、靠感覺來管理。

師資隊(duì)伍問題兩所學(xué)校師資隊(duì)伍都存在共同的問題，即教師年齡結(jié)構(gòu)成“啞鈴型”結(jié)構(gòu)，60歲以上退休的老教師和35歲以下的年輕教師

占主體，36～45歲年齡段的教師基本上處于斷層狀態(tài)。西安是我國的高校大省，因而聘請(qǐng)各種兼職教師講課比較容易，聘請(qǐng)退休的老專家作為學(xué)科帶頭人也不難。近年來畢業(yè)的大學(xué)生、研究生就業(yè)難，因此到民辦高校做教師也成為部分年輕人的一種選擇。但中堅(jiān)師資短缺成為師資結(jié)構(gòu)的硬傷。骨干教師的缺乏是影響師資隊(duì)伍素質(zhì)的一個(gè)重要因素。影響民辦高校對(duì)教師吸引力的主要因素在于身份問題和國民待遇問題。民辦學(xué)校教師隊(duì)伍的建設(shè)需要一個(gè)過程，但不可能自然形成，需要學(xué)校提供機(jī)會(huì)進(jìn)行培訓(xùn)開發(fā)，需要社會(huì)提供相應(yīng)的機(jī)會(huì)和支持，同時(shí)，也需要引進(jìn)一些年富力強(qiáng)的教師進(jìn)行傳幫帶。僅僅靠兼職教師，無法保證民辦高校塑造核心教學(xué)能力和核心研發(fā)能力，民辦高校同樣需要“組織雙元能力”的支持，即如馬奇（march j g）所說的探索能力和利用能力。探索與“搜尋、變化、實(shí)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)”等活動(dòng)有關(guān)，而利用則與“提煉、效率、選擇、實(shí)施”等活動(dòng)相聯(lián)系。對(duì)高校而言，一個(gè)是科學(xué)研究能力（探索能力），一個(gè)是教學(xué)能力（利用能力）。西安醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校的舉辦人重視并鼓勵(lì)教師積極參加實(shí)用性課題研究，以便為可持續(xù)發(fā)展儲(chǔ)備人才，這種導(dǎo)向是難能可貴的。

外部支持問題民辦高職院校與公辦高校（國辦、省辦、市辦）不同。公辦高校有靠山、有支持、有管理、有約束、有資金來源，有各種正式渠道和各種正式聯(lián)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，組織化程度更高，規(guī)則更正式。而民辦高校更多處于自發(fā)發(fā)展的狀態(tài)，規(guī)則具有非正式性，各種問題的解決主要靠自己，而且多受到非公平待遇，學(xué)校難以享受公辦高校待遇，教師難以享受公辦高校教師的待遇（與公辦相比），學(xué)生就業(yè)也難以享受到完全平等的待遇。2012年2月，陜西省政府出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步支持和規(guī)范民辦高等教育發(fā)展的意見》，其中一條是設(shè)立專項(xiàng)資金，政府每年拿出3億專項(xiàng)資金，連續(xù)5年對(duì)陜西省民辦高等教育進(jìn)行扶持，但在落實(shí)上卻難以協(xié)調(diào)。外部支持網(wǎng)絡(luò)的缺失，導(dǎo)致民辦學(xué)校失去了同行間相互學(xué)習(xí)、相互交流、相互激勵(lì)的機(jī)會(huì)，也使民辦高校處于相對(duì)的“孤島”上，如學(xué)校管理的交流、行業(yè)組織的教師培訓(xùn)等都受到制約。因此，從這個(gè)角度來講，民辦高校外部的組織化、網(wǎng)絡(luò)化程度較低。這是教育主管部門的責(zé)任，需要主管部門進(jìn)行協(xié)調(diào)和組織，出臺(tái)相關(guān)政策，使民辦高校融入社會(huì)大網(wǎng)絡(luò)之中，不要被邊緣化、孤島化。融入網(wǎng)絡(luò)，就是要讓民辦高校享受平等的國民待遇，與社會(huì)共同進(jìn)步，為我國人力資源開發(fā)做出自己獨(dú)到的貢獻(xiàn)。

總之，陜西省首次對(duì)民辦高職院校進(jìn)行督導(dǎo)，學(xué)校是歡迎的，尤其是通過督導(dǎo)給學(xué)校指出問題，提出建議，提供相關(guān)信息，進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)，同時(shí)聽取民辦高職院校的意見，這種發(fā)展性督導(dǎo)，對(duì)于民辦高職院校的發(fā)展是大有助益的。

參考文獻(xiàn)：

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[2]錢一呈.外國教育督導(dǎo)與評(píng)價(jià)制度研究[m].北京：中國廣播電視大學(xué)出版社，2006：49.

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)就業(yè)難范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時(shí)期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會(huì)上提出，時(shí)至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望。縱觀當(dāng)下，人工智能不僅僅是機(jī)器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動(dòng)下，其攜手云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語言語音處理、圖像識(shí)別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個(gè)方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對(duì)人類社會(huì)的方方面面進(jìn)行沖擊，這些數(shù)字的價(jià)值已然超越了諸如金錢、財(cái)產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時(shí)，我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代存在的一個(gè)重大問題。是“曲徑通幽”還是“會(huì)當(dāng)凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地?cái)U(kuò)充，需要理性看待與合理評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)對(duì)人類生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國總統(tǒng)競選上演了各種“國家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時(shí)間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時(shí)指責(zé)非法移民對(duì)美國及美國人資源和就業(yè)機(jī)會(huì)的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動(dòng)化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器取代人力，規(guī)?；S生產(chǎn)取代個(gè)體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計(jì)和改良，車間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過智能化機(jī)器人可以減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，還可以用于環(huán)境檢測[6]和實(shí)施救援[7]等，保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時(shí)確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”，這種現(xiàn)象不僅于美國，日本、韓國和德國亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實(shí)施機(jī)器人24小時(shí)作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個(gè)人使用簡單的觸摸界面對(duì)機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對(duì)普通機(jī)械的認(rèn)知，21世紀(jì)開發(fā)的三大機(jī)器人中大狗（BigDog）解決了運(yùn)動(dòng)和重載運(yùn)輸問題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動(dòng)上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動(dòng)；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動(dòng)汽車和能源公司外，還是自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)自制和自動(dòng)停車功能的電動(dòng)汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔(dān)心酒駕，不用因?yàn)闀r(shí)間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車自動(dòng)駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無聊”。自動(dòng)駕駛上的智能進(jìn)化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過無人機(jī)在您家門口投送包裹將對(duì)電子商務(wù)世界帶來更多創(chuàng)造性方案。“如果你夠走運(yùn)的話，機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動(dòng)化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時(shí)如何進(jìn)行修復(fù)，機(jī)器的運(yùn)行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機(jī)器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對(duì)客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測；保險(xiǎn)業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)進(jìn)行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會(huì)完全取代物質(zhì)金錢，我們很可能會(huì)發(fā)展為無現(xiàn)金社會(huì)。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測，對(duì)于工業(yè)化國家，銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來10年內(nèi)會(huì)消失；花旗全球視角與解決方案的一項(xiàng)研究預(yù)測，美國和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會(huì)新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時(shí)代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，成為一個(gè)值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動(dòng)回復(fù)或自會(huì)讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財(cái)務(wù)知識(shí)同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對(duì)于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調(diào)等問題仍是阻礙我國金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長快（velocity）、價(jià)值巨大（value），還包括：時(shí)序性、隱私性、不完整性和長期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí)，通過一定的機(jī)制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時(shí)解決問題[11]。成立于1989年的美國胸外科協(xié)會(huì)（STS）數(shù)據(jù)庫，至今已經(jīng)涵蓋了美國95%的心臟手術(shù)，收集了500萬條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫是STS數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫，被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來，基于CHSD數(shù)據(jù)庫所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析方法來研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對(duì)進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái)，“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時(shí)間，促進(jìn)患者早期下床活動(dòng)，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機(jī)中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無直覺性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展，并更具個(gè)性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當(dāng)下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級(jí)診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和?？漆t(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對(duì)各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識(shí)的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問題[19]。我國目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學(xué)習(xí)軟件，通過虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺(tái)，設(shè)計(jì)多維虛擬場景和智能人工角色，實(shí)現(xiàn)不同場景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語能力和語感知識(shí)[20]。這使得教師不再是唯一的知識(shí)傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經(jīng)開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場，使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動(dòng)游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗(yàn)，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識(shí)的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結(jié)合自身情況對(duì)西安工業(yè)大學(xué)知識(shí)庫構(gòu)建進(jìn)行探究，認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫在保存知識(shí)資產(chǎn)的同時(shí)，更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識(shí)資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過對(duì)東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫服務(wù)的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫不僅可以成為一個(gè)知識(shí)的存儲(chǔ)庫，也可以成為各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線交流的平臺(tái)，提供個(gè)性化的增值服務(wù)，既有利于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的內(nèi)容建設(shè)，也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識(shí)庫，即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長期保存、傳播和提供開放利用的知識(shí)資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的信息來自“五湖四海”，但都通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增多，不僅僅是云存儲(chǔ)，對(duì)于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用，目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個(gè)特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長的人類歷史發(fā)展和進(jìn)化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對(duì)數(shù)據(jù)的有用。因?yàn)?，我們早已告別了數(shù)據(jù)庫放在一間房間的時(shí)代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過“數(shù)據(jù)”“信息”“知識(shí)”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學(xué)、一項(xiàng)技術(shù)，如果實(shí)驗(yàn)不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項(xiàng)科技，如果你堅(jiān)信它必將改變社會(huì)和商業(yè)，選擇從長期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來一個(gè)智能全新的世界觀。