前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能與教育培訓(xùn)范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

人工智能與教育培訓(xùn)范文第1篇

算起來，在線教育的爭奪戰(zhàn)是在三年之前開始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來”，作為最早發(fā)力在線教育的一家公司，發(fā)展了布局相對完整的中小幼教育專業(yè)門戶網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng)，該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個網(wǎng)站構(gòu)成。此后，新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力于在線教育。

根據(jù)《2015年中國在線教育白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2011到2014年間，中國在線教育市場規(guī)模增速均保持在17%以上，最高增速達(dá)到21.84%；市場規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預(yù)計到2021年在線教育市場規(guī)模將達(dá)到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)超過3000個。

如今，BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭相跨界進(jìn)入教育領(lǐng)域……

爭相布局

10月，網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線語言培訓(xùn)市場占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè)，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。

語文學(xué)習(xí)產(chǎn)品――有道語文達(dá)人，引進(jìn)職業(yè)教育與通識教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動作，都說明了網(wǎng)易在在線教育各個細(xì)分領(lǐng)域重度垂直、精耕細(xì)作的野心。

與此同時，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動“星火計劃”，稱未來將會大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個體老師以及中小型教育機(jī)構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源，引入專業(yè)第三方扶持基金等，以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機(jī)制。

自去年12月成立教育事業(yè)部以來，百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面，百度推出了專為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場。百度CFO李昕曾在Q3財報電話會議上表示，百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從教育領(lǐng)域進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融。

據(jù)百度透露的數(shù)據(jù)，在教育信貸領(lǐng)域，百度已與超過700家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，學(xué)生通過在線填寫信息，線下和教育機(jī)構(gòu)確定培訓(xùn)意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學(xué)費(fèi)貸款，實(shí)現(xiàn)分期交學(xué)費(fèi)。

騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺，其固有用戶與在線教育針對用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優(yōu)勢應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案，范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計劃，旨在幫助名師實(shí)現(xiàn)知識經(jīng)濟(jì)化，擴(kuò)大知識生產(chǎn)力與傳播力，同時提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與資源扶持。

加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請掛牌已經(jīng)獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價格來算，新東方網(wǎng)的總市值達(dá)到了31.72億元，而騰訊當(dāng)初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個月賺了1400萬元。

線上線下結(jié)合

近年來在線教育的項(xiàng)目雖多，但往往良莠不齊，真正實(shí)現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線教育公司，結(jié)果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態(tài)，13.24%的公司處于持平狀態(tài)，僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時，其報告還指出，由于新進(jìn)入的項(xiàng)目非常多，而且有一部分項(xiàng)目已經(jīng)死亡，整體上盈利的在線教育企業(yè)預(yù)計不超過5%。

在這個資本的“寒冬”，包括老師來了、36號教師、輕舟網(wǎng)等在線教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者分析：“一個項(xiàng)目從開端投入資金到逐步發(fā)展，進(jìn)入盈虧平衡狀態(tài)，至少需要3到5年的時間?！弊鳛橐粋€更重視長期發(fā)展循環(huán)的行業(yè)，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺的維護(hù)以及產(chǎn)品的營銷和推廣，都需要團(tuán)隊(duì)極大的耐心和毅力。

隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展，平臺的競爭，已經(jīng)從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細(xì)作，優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點(diǎn)。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機(jī)械灌輸，缺乏線下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識體系做一個完整的梳理以及打通思維知識上的邏輯關(guān)聯(lián)。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者分析，線上與線下的結(jié)合將會是在線教育接下來發(fā)展的趨勢。以留學(xué)教育為例，“以前的出國留學(xué)只是在國內(nèi)做一些語言培訓(xùn)，但是長周期的鏈條并沒有被開發(fā)出來，出國后的實(shí)習(xí)、就業(yè)、移民、置業(yè)等等，有很多內(nèi)容可以深入挖掘?！睆埧§湔f。

盡管在線教育市場前景廣闊，但在創(chuàng)新工場投資總監(jiān)張麗君的眼里，其實(shí)它每個細(xì)分領(lǐng)域的市場規(guī)模并不大。而且，與其他行業(yè)不同，教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)模化復(fù)制，往往面對不同的時期和對象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場。

今年在線教育還有一個創(chuàng)新動作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場合強(qiáng)調(diào)的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。

11月，百度教育“教育云”平臺，宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù)，朝著內(nèi)容化、智能化、個性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習(xí)的個性化與交互的擬人化三個部分。不過，業(yè)內(nèi)聲音普遍認(rèn)為，鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點(diǎn)以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個漫長的過程。

人工智能與教育培訓(xùn)范文第2篇

[關(guān)鍵詞] 科學(xué)中心；信息化；教育培訓(xùn)；科學(xué)實(shí)驗(yàn)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 099

[中圖分類號] G322 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）01- 0174- 03

0 引 言

“科學(xué)中心”是指那些相當(dāng)于國際上被稱為“科學(xué)技術(shù)中心” （Science and Technology Center，簡稱“科學(xué)中心”） 或以科學(xué)中心展示教育方式為主的科技博物館。以美國舊金山“探索館”的建成為標(biāo)志， 20 世紀(jì) 60 年代以后，世界上掀起了科學(xué)中心的建設(shè)熱潮。到今天，全世界已建成的科學(xué)中心已超過2 000 座。

1 科學(xué)中心信息化及展教功能建設(shè)

在我國，近年來信息化建設(shè)已經(jīng)成為科學(xué)中心內(nèi)容建設(shè)的重要組成部分?？茖W(xué)中心信息化建設(shè)的總體建設(shè)目標(biāo)是，利用現(xiàn)代信息化技術(shù)管理科學(xué)中心運(yùn)營過程中的各個環(huán)節(jié)，將各種感知技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能與自動化技術(shù)等應(yīng)用在科學(xué)中心運(yùn)營管理、展教和公眾服務(wù)等方面。其最高階段即科學(xué)中心的各部分都由智慧化的信息系統(tǒng)完成，無需人工干預(yù)，科學(xué)中心內(nèi)外人與物、物與物、人與人實(shí)現(xiàn)智慧對話的狀態(tài)。為實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，需要在科學(xué)中心現(xiàn)有業(yè)務(wù)管理模式的基礎(chǔ)上，結(jié)合長短期的管理規(guī)劃，對業(yè)務(wù)及管理進(jìn)行梳理、提升和規(guī)范后，逐步建設(shè)起來。第一步，實(shí)現(xiàn)基本業(yè)務(wù)信息化建設(shè)。第二步，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)運(yùn)營管理信息化建設(shè)。第三步，實(shí)現(xiàn)展教及公眾服務(wù)智能化建設(shè)。第四步，實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)營管理建設(shè)。其中，最重要的功能和目的就是直接服務(wù)于展教和公眾，緊密結(jié)合現(xiàn)有先進(jìn)、成熟的信息化技術(shù)，提升展覽教育實(shí)踐水平和公眾體驗(yàn)就顯得尤為重要，這也是科學(xué)中心在信息化規(guī)劃第三步中需要重點(diǎn)實(shí)踐的內(nèi)容。

科學(xué)中心的展教工作緊密圍繞展教大綱開展，展品類型包括互動啟發(fā)類展品、模型展示類、多媒體教育類及藝術(shù)裝置類展品等。近年來，信息化技術(shù)、互動體驗(yàn)方式都發(fā)生了很大的變化。特別是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（以下簡稱VR或VR技術(shù)）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（以下簡稱AR或AR技術(shù)）的應(yīng)用和發(fā)展發(fā)生了巨大的變化，應(yīng)用場景和應(yīng)用范圍越來越大，資源內(nèi)容越來越豐富。

科學(xué)中心實(shí)現(xiàn)教育傳播功能的主要載體除了常設(shè)展覽外，最重要的是加入了以探索實(shí)驗(yàn)與過程體驗(yàn)為主的教育培訓(xùn)專區(qū)。教育培訓(xùn)功能以青少年為主要服務(wù)對象，兼顧社會需求的多元化，注重雙重素質(zhì)教育，既培養(yǎng)科學(xué)素質(zhì)，更側(cè)重開發(fā)工程技術(shù)素質(zhì)。

2 實(shí)驗(yàn)室案例分析

現(xiàn)著重以B科學(xué)中心“信息千里眼”遠(yuǎn)程觀測實(shí)驗(yàn)室為例，具體闡述如何將VR技術(shù)與傳統(tǒng)的教育功能相結(jié)合，從而提升教學(xué)體驗(yàn)的實(shí)踐。

2.1 實(shí)驗(yàn)室簡介

B科學(xué)中心“信息千里眼”遠(yuǎn)程觀測實(shí)驗(yàn)室是以中小學(xué)生為主要對象，以遠(yuǎn)程觀測為特色的科普實(shí)驗(yàn)室。學(xué)生操作實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的設(shè)備，可以控制遠(yuǎn)方觀測點(diǎn)的攝像頭，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程觀測的探究方法。本實(shí)驗(yàn)室涉及生物學(xué)、生態(tài)學(xué)等自然科學(xué)。教學(xué)過程中采用學(xué)生觀測、記錄與教師引導(dǎo)、講解相結(jié)合的教學(xué)方式，側(cè)重培養(yǎng)科學(xué)探究的思路和方法。

2.2 實(shí)驗(yàn)室設(shè)施配備及用途

高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭均布在三個觀測地，硬盤錄像機(jī)均布在三個觀測地，用于錄像和存儲有價值的觀測視頻資料；3臺42即ッ屏一體機(jī)及照片打印機(jī)放置在教室，學(xué)生通過觸摸屏一體機(jī)進(jìn)行操控，控制觀測地攝像頭的轉(zhuǎn)向，觀測動植物，達(dá)到科學(xué)探究的目的。

2.3 實(shí)驗(yàn)室的優(yōu)勢

（1）省去舟車勞頓，同時可享受異地優(yōu)質(zhì)科學(xué)教育資源?！靶畔⑶Ю镅邸钡娜齻€觀測點(diǎn)分別分布在武漢、昆明、青海。通過本實(shí)驗(yàn)室，在北京就能經(jīng)常觀察三地的動植物成長和環(huán)境情況，省去多次來回奔波，節(jié)省了大量時間和金錢，提升了觀測和學(xué)習(xí)效率。

（2）整合大量優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行科普教育。本實(shí)驗(yàn)室整合了科研院所的優(yōu)質(zhì)資源。不僅提供實(shí)時觀測，還有專家團(tuán)隊(duì)提供支撐。既能傳播知識，還能培養(yǎng)科學(xué)研究的方法。

（3）觀測過程可實(shí)時保存，成為有價值的圖像視頻資料。傳統(tǒng)拍照片和錄視頻，往往耗人力、時長短，而遠(yuǎn)程觀測的方式可方便保存大量數(shù)據(jù)，滿足不同人群從中挑選有價值片段的需求。學(xué)生還可現(xiàn)場打印觀測到的圖像。

2.4 發(fā)現(xiàn)的問題及解決措施

可見，該課程教學(xué)環(huán)節(jié)的重中之重就是遠(yuǎn)程實(shí)時觀測，遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)控觀測雖然在形式上有所創(chuàng)新，但仍面臨以下問題：第一，受四季氣候、時長的限制，觀測者無法在一節(jié)課45分鐘內(nèi)看到植物發(fā)芽、成長、開花、結(jié)果的全過程，也無法人為控制動物按課程設(shè)定呈現(xiàn)相應(yīng)的動作行為；第二，出于對設(shè)備的保護(hù)和觀測點(diǎn)的實(shí)地情況等原因，攝像頭的安裝位置往往距離觀測對象較遠(yuǎn)，視野范圍有限，無法近距離靠近觀測對象，致使觀測起來不能十分清晰；第三，從遠(yuǎn)程觀測系統(tǒng)看到的畫面為傳統(tǒng)2D形式，觀測者沒有身臨其境的感覺。

利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)沉浸性、交互性、構(gòu)想性、動作性、自主性的特點(diǎn)，創(chuàng)建出的高度虛擬仿真效果，能使學(xué)生沉浸其中，不僅可以將植物的一生濃縮到短短幾分鐘內(nèi)完整呈現(xiàn)，而且能將動物的各種行為活靈活現(xiàn)地展示出來，不受四季氣候影響，也無需擔(dān)心距離、時長等因素而產(chǎn)生的缺憾。如以遠(yuǎn)程觀測小滇金絲猴的幸福成長課程為例，VR系統(tǒng)不僅可以在短時間內(nèi)完整呈現(xiàn)滇金絲猴從出生到成年的形態(tài)特征，還可以通過互動設(shè)計，實(shí)現(xiàn)觀測者以一個小滇金絲猴的視角，體驗(yàn)群體中其他成員給予小猴的關(guān)愛，如爬到爸爸的頭上，侵犯作為一家之主的權(quán)威，他不惱怒，媽媽和阿姨們爭相擁抱它，哥哥姐姐們帶著他在樹枝上跳躍玩耍，遇到危險時幫它趕走天敵等等，讓觀測者宛若滇金絲猴的家庭成員一般，感受猴群中小猴幸福成長的過程。總之，虛擬現(xiàn)實(shí)和VR眼鏡系統(tǒng)，已成為借助虛擬現(xiàn)實(shí)及傳感技術(shù)創(chuàng)造的一種嶄新的教學(xué)教育系統(tǒng)，讓每一個觀看者帶著驚奇和欣喜去體驗(yàn)真實(shí)的虛擬世界。

3 結(jié) 語

通過B科學(xué)中心“信息千里眼”遠(yuǎn)程觀測實(shí)驗(yàn)室課程開發(fā)的實(shí)踐，將科研院所科研資源+富媒體數(shù)字科普資源+虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與現(xiàn)有教學(xué)方式有機(jī)融合，將寶貴的科研現(xiàn)場、科研過程，應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)帶來的情景沉浸式、全景式的表達(dá)形式，形象逼真地呈現(xiàn)給體驗(yàn)者，有利于激發(fā)中小學(xué)生對科學(xué)的興趣，有利于青少年創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，有利于青少年及公眾科學(xué)素養(yǎng)的養(yǎng)成，更可直接為科技館相關(guān)培訓(xùn)教育功能目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供更好的方式方法。

除此之外，如VR技術(shù)、AR技術(shù)等新的信息技術(shù)，還非常適合應(yīng)用到科學(xué)中心的常設(shè)展覽中去，比如常設(shè)展廳大量的展項(xiàng)，均可運(yùn)用VR、AR等新技術(shù)對展項(xiàng)進(jìn)行延伸體驗(yàn)、說明和補(bǔ)充，與傳統(tǒng)互動展項(xiàng)形成有效互補(bǔ)，更深層次的豐富了展項(xiàng)展示的形式和內(nèi)容，從而更加吸引觀眾觀看、互動和探索。

主要參考文獻(xiàn)

[1]朱幼文. 中國的科技館與科學(xué)中心[J]. 科普研究， 2009， 4（2）：70-73.

[2]龔劍.科技館的實(shí)驗(yàn)教育[J].科技傳播，2012（8）：37-38.

[3]朱玲玲.淺析科技館的科學(xué)實(shí)驗(yàn)教育[J].科協(xié)論壇，2013（2）：45-46.

[4]李志坤.科技館信息化建設(shè)的初步探討[J].科技風(fēng)，2013（17）：53.

[5]王星儒，唐碩陽.虛擬技術(shù)在博物館建設(shè)中的應(yīng)用研究[J].藝術(shù)教育，2015（2）：73-74.

[6]任星.淺談虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)及其在科技館中的應(yīng)用[J].科學(xué)大眾：科學(xué)教育，2008（4）：138.

人工智能與教育培訓(xùn)范文第3篇

【中圖分類號】G 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】0450-9889（2013）06B-0018-02

中小學(xué)校的現(xiàn)代化教學(xué)工作經(jīng)過多年發(fā)展，逐漸形成了以多媒體、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、虛擬仿真等技術(shù)為核心的現(xiàn)代教育技術(shù)，并逐漸發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科。我們有必要積極吸收現(xiàn)代教育技術(shù)發(fā)展的成果，在中學(xué)教學(xué)環(huán)節(jié)中充分利用電教設(shè)備、多媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)及計算機(jī)仿真等現(xiàn)代教育媒體與技術(shù)，改進(jìn)教學(xué)手段，改善教學(xué)環(huán)境，完善教學(xué)內(nèi)容，不斷提高課堂的教學(xué)效率。本文擬對農(nóng)村中小學(xué)校運(yùn)用現(xiàn)代化教學(xué)手段的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并提出利用現(xiàn)代化教學(xué)手段打造高效課堂的策略。

一、農(nóng)村中小學(xué)校運(yùn)用現(xiàn)代化教學(xué)手段的基本情況

1.經(jīng)深入調(diào)查，筆者了解到，在農(nóng)村中小學(xué)校運(yùn)用現(xiàn)代化教學(xué)手段的程度不高。雖然學(xué)生在課堂上表現(xiàn)活躍，興趣很高，但教師的課堂教學(xué)設(shè)計還是無法擺脫“傳統(tǒng)教學(xué)”的制約，仍然以傳統(tǒng)教學(xué)手段為主，課堂上一塊黑板、一支粉筆的教師滿堂灌、學(xué)生死記硬背的現(xiàn)象還比較普遍。

2.對于實(shí)驗(yàn)教學(xué)，無論是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)還是實(shí)驗(yàn)教師都能認(rèn)識到其重要性，但卻不能從根本上重視，加上農(nóng)村中小學(xué)校教育經(jīng)費(fèi)的緊張，一些短缺的儀器、藥品未能及時補(bǔ)充，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)課教學(xué)沒能正常開展。

3.現(xiàn)在大部分的農(nóng)村中學(xué)、中心小學(xué)都配備有電子白板技術(shù)設(shè)備，但很多教師沒能充分利用，導(dǎo)致課堂容量小、訓(xùn)練量不夠，不能充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，課堂效率低。

二、農(nóng)村學(xué)校少用現(xiàn)代化教學(xué)手段的原因分析

1.與學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和教師的認(rèn)識高度有關(guān)

現(xiàn)代化教學(xué)手段能否發(fā)揮其高效益主要取決于學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和教師的思想認(rèn)識程度。不少學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和教師認(rèn)為，利用現(xiàn)代化教學(xué)手段只是為了增加教學(xué)的直觀性，只不過是幫助驗(yàn)證某一現(xiàn)象，與其拿出一節(jié)課的時間來驗(yàn)證這一現(xiàn)象，還不如利用幾分鐘的時間說明這種現(xiàn)象來得直接。這種心理定勢直接制約了現(xiàn)代化教學(xué)手段的運(yùn)用。

2.與是否有教學(xué)理論支撐有關(guān)

任何改革若沒有一定的實(shí)踐理論支撐，是很難順利開展的。有效的課堂教學(xué)需要經(jīng)過一系列的試驗(yàn)論證后，總結(jié)出一整套的理論依據(jù)，通過課堂的進(jìn)一步探究而形成的。主管部門對教師的相應(yīng)培訓(xùn)相對滯后，再加上教師自身的知識儲備不足，導(dǎo)致教師對高效課堂教學(xué)中利用現(xiàn)代化教學(xué)手段缺乏理論支撐。因此，需通過專家的理論培訓(xùn)、現(xiàn)場授課指導(dǎo)，讓教師了解和掌握理論，并通過進(jìn)一步的課堂探究，讓學(xué)生認(rèn)可并接受，方能廣泛應(yīng)用。

3.不理解現(xiàn)代教育技術(shù)手段的作用

隨著現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展，多媒體教學(xué)在課堂教學(xué)中，為教學(xué)模式和增強(qiáng)教學(xué)效果提供了更多的可能性，但是在課堂教學(xué)中許多教師認(rèn)為這種技術(shù)進(jìn)行虛擬的效果缺乏真實(shí)性，就像電影一閃而過，沒有足夠的優(yōu)勢。

三、利用現(xiàn)代化教學(xué)手打造高效課堂的策略

1.更新教育教學(xué)理念，加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)

要充分發(fā)揮現(xiàn)代化教學(xué)手段在高效課堂教學(xué)中的功能和作用，一是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和教師要更新觀念，正確認(rèn)識現(xiàn)代化教學(xué)的功能與作用；二是學(xué)校教師應(yīng)該積極主動地加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)，提高自己的業(yè)務(wù)水平，使現(xiàn)代化技術(shù)教學(xué)能夠真正的、良性的開展起來。

（1）用現(xiàn)代化教學(xué)裝備進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)。學(xué)校現(xiàn)代教育技術(shù)裝備發(fā)展的步伐在不斷加快，農(nóng)村學(xué)校的“校校通”“校園網(wǎng)”“班班通”等也在有計劃地逐步實(shí)施。學(xué)校應(yīng)充分利用好“校校通”“校園網(wǎng)”等，共享資源，加強(qiáng)教師間的學(xué)習(xí)、交流與合作。

（2）借助各類教育資源平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)。學(xué)校應(yīng)借助遠(yuǎn)程教育中豐富的教育資源，通過校園網(wǎng)將教師的繼續(xù)教育、國培教育培訓(xùn)以及本地建立起來的教育資源網(wǎng)有機(jī)結(jié)合起來，為本校教師的校本培訓(xùn)和繼續(xù)教育培訓(xùn)提供廣闊的學(xué)習(xí)交流平臺。

（3）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念。能否建立起與素質(zhì)教育相適應(yīng)的現(xiàn)代化教學(xué)模式，更新觀念是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的教學(xué)思想是束縛課堂教學(xué)改革的絆腳石，因此，教師必須更新觀念，勇于改革創(chuàng)新，充分利用現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備裝備課堂，才能有效地提高教學(xué)質(zhì)量。

2.加大資金的投入力度，創(chuàng)設(shè)良好的現(xiàn)代化教學(xué)環(huán)境

（1）為改變教學(xué)裝備硬件建設(shè)落后的局面，學(xué)校要投入一定資金對課堂現(xiàn)代化教學(xué)進(jìn)行徹底地改造。

（2）對現(xiàn)代化教學(xué)所需的儀器、設(shè)備及時更新和補(bǔ)充，以保證教學(xué)所需，確保實(shí)驗(yàn)開足開好，甚至創(chuàng)造條件補(bǔ)充一些探究性課堂教學(xué)設(shè)備。

（3）學(xué)校教學(xué)儀器設(shè)備的管理技術(shù)人員的工作量在學(xué)校的評估方案中應(yīng)予以充分合理考慮，并把現(xiàn)代化技術(shù)教學(xué)成績列入學(xué)年教學(xué)評估中，以極大地調(diào)動技術(shù)管理人員和老師對現(xiàn)代化教學(xué)的工作積極性。

（4）學(xué)校要切實(shí)加強(qiáng)儀器設(shè)備的管理工作。教務(wù)、科研、總務(wù)要形成齊抓共管之勢，開學(xué)初要制定現(xiàn)代化技術(shù)教學(xué)工作計劃，落實(shí)設(shè)備的購置及儀器的維護(hù)保養(yǎng)以及設(shè)備儀器管理的文化宣傳，要營造一個良好的環(huán)境，使學(xué)生進(jìn)入技術(shù)設(shè)備室就能感受到現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備的濃厚氛圍，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新興趣。

3.借助現(xiàn)代化教學(xué)手段，實(shí)現(xiàn)高效課堂

現(xiàn)代化教學(xué)手段可以將枯燥的化學(xué)材料綜合處理為圖文、聲像、動畫等多媒體信息，可以把抽象變?yōu)橹庇^，也可以把肉眼看不到的微觀世界變?yōu)殍蜩蛉缟暮暧^材料，把學(xué)生帶入絢麗多彩的化學(xué)世界，使學(xué)生的思維產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊，大大提高了課堂效率?？梢?，現(xiàn)代化教學(xué)手段可以為高效課堂插上騰飛的翅膀。

首先，要利用現(xiàn)代教學(xué)手段創(chuàng)設(shè)有趣的教學(xué)情境，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

現(xiàn)代教學(xué)手段綜合了文本、影像、動畫、聲音等，可以輕易地創(chuàng)設(shè)出生動有趣的教學(xué)情境，其感染力和表現(xiàn)力都很強(qiáng)，可以把使學(xué)生帶入喜聞樂見、生動活潑的學(xué)習(xí)情境中，引起學(xué)生極大的注意力，激發(fā)學(xué)生強(qiáng)烈的求知欲望，使他們的思維活躍，促使他們主動投入到課堂學(xué)習(xí)中。例如，在新人教版九年級化學(xué)《二氧化碳的性質(zhì)》教學(xué)中，我們用多媒體來演示意大利“死狗洞”的故事，讓學(xué)生在觀看動畫場景中產(chǎn)生疑問：為什么在洞中活蹦亂跳的小狗突然死去而同行的人卻安然無恙？并以此為線索，創(chuàng)設(shè)有趣的情境導(dǎo)入新課，將學(xué)生的注意力迅速吸引到所學(xué)內(nèi)容上，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，對學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生主動探究的欲望，為高效課堂的開展創(chuàng)造了有利條件。又如，學(xué)習(xí)新人教版九年級化學(xué)《原子的結(jié)構(gòu)》時，筆者播放課件“電解水”的微觀圖示，運(yùn)用動畫效果使學(xué)生比較直觀地認(rèn)識物質(zhì)發(fā)生物理變化和化學(xué)變化的實(shí)質(zhì)，提高學(xué)生的三維目標(biāo)。

其次，要利用現(xiàn)代教學(xué)手段加大教學(xué)容量，提高課堂效率。

現(xiàn)代教學(xué)手段集聲情并茂、圖文并茂、影音并茂于一體，其容量之大是傳統(tǒng)教學(xué)可望不可即的，它可以多角度、全方位、高效率地展示和傳遞信息。利用其優(yōu)勢，可以使學(xué)生高效地吸納大容量的學(xué)習(xí)內(nèi)容，增加了課堂容量，壓縮了教師講授時間，把更多的主動權(quán)留給學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和主動探究，提高了課堂效率。例如，在學(xué)習(xí)石灰石用途時，我們可以利用網(wǎng)絡(luò)資源，搜索一些千姿百態(tài)的鐘乳石、石筍和石柱等奇特景觀圖片、影像資料，甚至我們可以自己拍攝與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的圖片，添加到教學(xué)內(nèi)容中，配上悅耳動聽的音樂……這些視聽感受不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且會拓寬學(xué)生的視野，增加課堂的信息量。又如進(jìn)行O2、H2、CO2實(shí)驗(yàn)裝置及相關(guān)練習(xí)部分的復(fù)習(xí)時，如制作化學(xué)實(shí)驗(yàn)常見的儀器素材庫，課堂上根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的需要利用多媒體組合儀器并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，加快了教學(xué)節(jié)奏，呈現(xiàn)出更多的裝置組合，大大提高了教學(xué)效率。

4.實(shí)施制度管理，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化教學(xué)技術(shù)廣范應(yīng)用

（1）建立健全完善的規(guī)章制度是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化技術(shù)教學(xué)中人盡其才、物盡其用的關(guān)鍵問題，是扎實(shí)開展課堂教學(xué)改革的有力保證。一方面，健全各科儀器設(shè)備和實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)施的有效使用制度，保證其永遠(yuǎn)處于最佳利用狀態(tài)；另一方面，充分保證和體現(xiàn)良好教風(fēng)學(xué)風(fēng)的行為規(guī)范，使教師按照制度進(jìn)行教學(xué)。同時還要健全獎懲制度，在評優(yōu)、晉升方面平等對待，甚至給予一定傾斜，以保證利用現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備教學(xué)工作的相對穩(wěn)定，充分發(fā)揮教師們探究高效課堂教學(xué)工作的積極性。

（2）學(xué)校要從儀器設(shè)備的采購、管理、使用、維護(hù)等環(huán)節(jié)都制定詳細(xì)的規(guī)章制度，并由學(xué)校各主管部門負(fù)責(zé)。配備責(zé)任心強(qiáng)、工作經(jīng)驗(yàn)豐富的專職人員，且做到結(jié)構(gòu)合理。

人工智能與教育培訓(xùn)范文第4篇

【關(guān)鍵詞】模具行業(yè)；產(chǎn)品制造；發(fā)展現(xiàn)狀；趨勢

1.我國模具業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

從近幾年的發(fā)展情況來看，我國模具市場發(fā)展前景十分樂觀。我國模具行業(yè)“十一五”頭3年模具工業(yè)產(chǎn)值年均增長率為17.1%，2003年全國模具總產(chǎn)值達(dá)450億元以上，2005年總銷售額超600億元，。按年均增長率為15%推算，2010年全國模具總產(chǎn)值達(dá)約1200億元，2020年約為3100億元。經(jīng)過10年努力我國模具水平到2010年時將進(jìn)入亞洲先進(jìn)水平的行列，再經(jīng)過10年的努力，2020年時基本達(dá)到國際水平，我國不但成為模具生產(chǎn)大國，而且進(jìn)入世界模具生產(chǎn)制造強(qiáng)國之列。在模具生產(chǎn)方面，國內(nèi)已經(jīng)能夠生產(chǎn)精度達(dá)2μm的精密多工位級進(jìn)模；在汽車模具方面，已能制造新轎車的部分覆蓋件模具。許多模具企業(yè)十分重視技術(shù)發(fā)展，增大了用于模具技術(shù)進(jìn)步的投資，現(xiàn)今從事模具技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)和院校已有30余家，從事模具技術(shù)教育培訓(xùn)的院校已超過50家。

但與一些發(fā)達(dá)國家相比，我國現(xiàn)階段模具水平仍存在較大的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）模具設(shè)計體系規(guī)范模具設(shè)計軟件系統(tǒng)開發(fā)是當(dāng)務(wù)之急；（2）制造工藝水平國內(nèi)模具生產(chǎn)廠家工藝條件參差不齊，不少廠家特別是私有企業(yè)，由于設(shè)備不配套，很多工作依賴手工完成，嚴(yán)重影響精度和質(zhì)量。而歐美許多模具企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平在國際上是一流的；（3）調(diào)試水平模具屬于工藝裝備，生產(chǎn)出合格制品才是最終目的。國內(nèi)模具的質(zhì)量、性能檢驗(yàn)大多放在用戶處，易給用戶造成大量的損失和浪費(fèi)。而國外大都擁有自己的試模場所和設(shè)備，可以模擬用戶的工作條件試模，所以能在最短時限達(dá)到很好的效果；（4）原材料問題國產(chǎn)模具多采用2Cr13和3Cr13，而國外則采用專用模具材料DINI、2316，其綜合機(jī)械性能、耐磨、耐腐蝕性能及拋光亮度均明顯優(yōu)于國產(chǎn)材料；（5）價格因素對用戶而言合理的質(zhì)量價格比是最優(yōu)選擇，所以進(jìn)口模具價格比國產(chǎn)模具高8～10倍，仍有其市場空間；（6）配套體系我國模具生產(chǎn)企業(yè)往往忽視與其它設(shè)備、原料供應(yīng)商合作，無形中使用戶走了許多彎路。

2.模具設(shè)計技術(shù)

隨著國民經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展以及計算機(jī)設(shè)計技術(shù)的開發(fā)，模具設(shè)計有了新的發(fā)展方向。3.1CAD繪圖技術(shù)CAD繪圖技術(shù)的出現(xiàn)給模具設(shè)計工作帶來了方便之門。CAD系統(tǒng)在模具設(shè)計中的廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)階段使用最多的是“Pro/E”軟件的應(yīng)用，該軟件具有易用性、高效率、實(shí)用性。3.2CAD/CAE/CAM技術(shù)從20世紀(jì)90年代開始發(fā)展的模具計算機(jī)輔助工程分析（CAE）技術(shù)現(xiàn)在也已有許多企業(yè)應(yīng)用，一些工業(yè)發(fā)達(dá)模具企業(yè)應(yīng)用CAD技術(shù)已從二維設(shè)計發(fā)展到三維設(shè)計，而且三維設(shè)計已達(dá)70%以上，它對縮短模具制造周期及提高模具質(zhì)量有顯著的作用。CAE軟件的應(yīng)用國外已較普遍，國內(nèi)應(yīng)用還比較少。

3.先進(jìn)制造技術(shù)（AMT）在模具中的應(yīng)用

3.1快速原型制造（RP）技術(shù)

RP技術(shù)在模具制造領(lǐng)域的應(yīng)用主要是制作模具設(shè)計制造過程中所用的母模，有時也用于直接制造模具。RP技術(shù)可分為直接快速模具與間接快速模具技術(shù)。如SL、LOM、SLS、SDM。其優(yōu)點(diǎn)是制造環(huán)節(jié)簡單，能夠較充分地發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢；對于那些需要復(fù)雜形狀的內(nèi)流道冷卻模具與零件，采用直接RT（由RP直接制造出使用模具的技術(shù)稱為直接RT技術(shù)）有著其他方法不能替代的獨(dú)特優(yōu)勢。間接快速模具制造，通過快速原型技術(shù)與傳統(tǒng)的模具翻制技術(shù)相結(jié)合制造模具。一方面可以較好地控制模具的精度、表面質(zhì)量、機(jī)械性能與使用壽命，另一方面也可以滿足經(jīng)濟(jì)性的要求。如基于噴射的成型技術(shù)，如FCM、3DP、快速精密鑄造模具等。RP各成形工藝都是基于離散-疊加原理而實(shí)現(xiàn)快速加工原型或零件，如圖1。

3.2虛擬制造技術(shù)（VMT）

虛擬制造是采用計算機(jī)仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，在計算機(jī)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的設(shè)計、工藝規(guī)劃、加工制造、性能分析、品質(zhì)檢驗(yàn)以及企業(yè)各級過程的管理與控制等的產(chǎn)品制造全過程，是一種通過計算機(jī)虛擬模型來模擬生產(chǎn)各場景和預(yù)估產(chǎn)品功能、性能及加工性等各方面可能存在的問題，從而提高人們的預(yù)測和決策水平。虛擬制造技術(shù)是以三維建模和仿真技術(shù)為基礎(chǔ)，以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為支撐的全新的技術(shù)（圖2）。

3.3反求工程技術(shù)RE

隨著檢測技術(shù)的發(fā)展，將現(xiàn)代測量技術(shù)不斷融入模具產(chǎn)品設(shè)計中，進(jìn)一步推動了模具制造產(chǎn)品快速制造的能力。反求工程是以設(shè)計方法學(xué)為指導(dǎo)，以現(xiàn)代化設(shè)計理論、方法、技術(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用各種專業(yè)人員的工程設(shè)計經(jīng)驗(yàn)、知識和創(chuàng)新思維，對已有產(chǎn)品進(jìn)行解剖、深化和再創(chuàng)造。反求工程是通過對存在實(shí)物模型或零件進(jìn)行測量，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)設(shè)計。見圖3。

3.4有限元仿真、模擬技術(shù)的應(yīng)用

隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，融合了CAD、數(shù)值計算、CAM、CG等各類技術(shù)的數(shù)值模擬技術(shù)—有限元分析，逐步應(yīng)用在模具的設(shè)計制造中。數(shù)值模擬技術(shù)通用或?qū)Ｓ玫能浖黝惡芏?，如DYN-3D、OPTRIS、ANSYS、MARC、ANAQUAS、ALGOR等。可直觀地在計算機(jī)屏幕上觀察到材料變形和流動的詳細(xì)過程，了解材料的應(yīng)變分布、材料厚度變化、破裂及皺曲的形成。設(shè)計人員根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)來調(diào)整模具參數(shù)及成型工藝、修改毛料形狀和尺寸，極大縮短試模和修模時間，有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率（圖4）。

3.5模具中其他的先進(jìn)制造技術(shù)

除了上述模具先進(jìn)制造技術(shù)，還有模具微細(xì)加工、模具納米加工、模具微型機(jī)械加工、模具的敏捷制造技術(shù)、模具柔性制造技術(shù)、模具集成制造技術(shù)、模具企業(yè)網(wǎng)絡(luò)制造聯(lián)盟技術(shù)、模具制造CAPP技術(shù)、模具的智能制造技術(shù)等。模具制造技術(shù)種類繁多，大部分的先進(jìn)制造技術(shù)都可以應(yīng)用到模具制造中，而且在不斷發(fā)展之中。

4.模具技術(shù)發(fā)展趨勢

4.1大力開展并行工程，快速響應(yīng)市場需要

在國際上，模具工業(yè)是公認(rèn)的關(guān)鍵工業(yè)，目前我國已成為世貿(mào)組織的新成員，各類產(chǎn)品都需要提高質(zhì)量降低成本，首先要解決模具設(shè)計制造周期，最大限度地縮短生產(chǎn)環(huán)節(jié)間的過程，所以模具設(shè)計與制造過程的正確方法應(yīng)該是并行工程的方法。實(shí)施模具制造并行工程模式將逐漸取代傳統(tǒng)工作模式成為模具制造業(yè)中新的主導(dǎo)模式。

4.2數(shù)字化、自動化、柔性化、集成化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向

數(shù)字化是模具產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流，而自動化則有助于實(shí)現(xiàn)操作，提高加工質(zhì)量和效率，快速響應(yīng)市場需求。柔性化可實(shí)現(xiàn)多品種小批量生產(chǎn)。集成化可充分利用CAD/CAM、CIMS等技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計制造一體化、并行設(shè)計、虛擬制造、反求工程等。智能化可利用專家系統(tǒng)模糊推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳基因等人工智能技術(shù)，解決知識的重用等問題。網(wǎng)絡(luò)化可跨地區(qū)、跨院所實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的重新整合和共享。

4.3模具檢測、加工設(shè)備向精密高效和多功能方向發(fā)展模

具向著精密、復(fù)雜、大型的方向發(fā)展，對檢測設(shè)備的要求越來越高。如美國的高精度三坐標(biāo)測量機(jī)具有數(shù)字化掃描功能。實(shí)現(xiàn)了從測量實(shí)物建立數(shù)學(xué)模型輸出工程圖紙模具制造全過程。高速銑削技術(shù)，模具自動加工系統(tǒng)等的研制和開發(fā)。

人工智能與教育培訓(xùn)范文第5篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管護(hù) 數(shù)據(jù)管理 研究數(shù)據(jù) 知識圖譜

分類號：G250

引用格式：虞晨琳. 國際數(shù)據(jù)管護(hù)的科學(xué)知識圖譜研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2017， 2（3）： 201-213[引用日期]. http：///p/1/137/.

1 引言

隨著E-Science的發(fā)展，科研行為的主要特征是基于數(shù)據(jù)的科學(xué)探索，研究數(shù)據(jù)是科研活動的驅(qū)動力，科學(xué)研究已步入以數(shù)據(jù)密集型為特征的大數(shù)據(jù)科研范式[1]。大數(shù)據(jù)時代，研究數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)發(fā)生改變，其來源范圍廣、類型多樣、數(shù)據(jù)體量巨大以及數(shù)據(jù)流實(shí)時變化，被稱之為科學(xué)大數(shù)據(jù)[2]。因此，以往的數(shù)據(jù)管理模式因不能適應(yīng)研究數(shù)據(jù)的管理，而使得研究數(shù)據(jù)易遭到損壞與污染，數(shù)據(jù)不能得到有效利用和長久保存，影響現(xiàn)階段的科學(xué)研究行為的進(jìn)行。各領(lǐng)域?qū)W者基于自身學(xué)術(shù)背景對研究數(shù)據(jù)管護(hù)（data curtain， DC）進(jìn)行了理論研究與實(shí)踐探索。筆者將對國際學(xué)術(shù)界的數(shù)據(jù)管護(hù)研究進(jìn)行梳理，以期整體、全面地認(rèn)識與把握數(shù)據(jù)管護(hù)研究的整體面貌。

2 數(shù)據(jù)管護(hù)定義

英國數(shù)據(jù)管護(hù)中心（Digital Curation Centre， DCC）對數(shù)據(jù)管護(hù)進(jìn)行明確定義：數(shù)據(jù)管護(hù)是指貫穿數(shù)字化研究數(shù)據(jù)整個生命周期的維護(hù)、保存和增值的動態(tài)主動的管理活動；對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行主動的管理，其目的是為了確保數(shù)據(jù)在未來研究價值的威脅、降低數(shù)字老化的風(fēng)險；置于可信的數(shù)字化存儲庫中的管護(hù)數(shù)據(jù)，可促進(jìn)英國研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)管護(hù)可減少數(shù)據(jù)創(chuàng)建的重復(fù)工作，并通過增強(qiáng)高質(zhì)量研究的可用性來提高數(shù)據(jù)的長期價值[3]。聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會（Joint Information Systems Committee， JISC）指出， 數(shù)據(jù)管護(hù)是在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和研究成果的整個生命周期內(nèi)， 維護(hù)和利用它們以服務(wù)當(dāng)前和未來的用戶的一系列活動[4]。

從檔案視角解讀，認(rèn)為數(shù)據(jù)管護(hù)是將數(shù)字保存、數(shù)字圖書館管理、數(shù)字歸檔和數(shù)據(jù)管理階段性介入活動進(jìn)行融合成一個整體；數(shù)據(jù)管護(hù)實(shí)質(zhì)是貫穿整個數(shù)據(jù)生命周期的管護(hù)活動，數(shù)據(jù)管護(hù)術(shù)語的產(chǎn)生，由于數(shù)字歸檔的含義在信息資源保存領(lǐng)域的濫用，使得數(shù)字歸檔的含義遭到曲解，使得數(shù)字資源的長期、全過程管理的研究需要創(chuàng)建新的術(shù)語來準(zhǔn)確描述數(shù)字資源的生命周期管理的研究[5]。

美國伊利諾伊大學(xué)圖書館與信息科學(xué)學(xué)院提出數(shù)據(jù)管護(hù)是在學(xué)術(shù)研究、科學(xué)和教育活動中主動、持續(xù)地貫穿數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)管理活動，通過數(shù)據(jù)認(rèn)證、歸檔、管理、保存和描述來促進(jìn)數(shù)據(jù)的檢索發(fā)現(xiàn)、長期保存和增值重用[6]。

綜上所述，數(shù)據(jù)管護(hù)具有以下特點(diǎn)： ①數(shù)據(jù)管護(hù)是一種主動、持續(xù)和不間斷的數(shù)據(jù)管理，貫穿整個研究數(shù)據(jù)的生命周期，確保研究數(shù)據(jù)管理過程是一條可追溯的連續(xù)鏈條； ②數(shù)據(jù)管護(hù)目的是維護(hù)和增值研究數(shù)據(jù)的價值，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠和長期可用，滿足現(xiàn)在和未來的使用需求；③數(shù)據(jù)管護(hù)促進(jìn)研究數(shù)據(jù)資源的檢索與發(fā)現(xiàn)、共享與利用、減少科研資源的重復(fù)建設(shè)。

3 研究結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)與方法

為全面把握國際數(shù)據(jù)管護(hù)研究情況，避免遺漏重要文獻(xiàn)，本文所選取的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于Web of Science （WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫，以 “digital curation” “data curation” 為主題或標(biāo)題進(jìn)行檢索，時間跨度：1900-2016年，文獻(xiàn)類型：包括“article，editorial，letter，proceeding paper，review”5類，檢索時間為2016年10月31日，并對檢索結(jié)果進(jìn)行去重、清洗，最終得到319條文獻(xiàn)記錄。

國外數(shù)據(jù)管護(hù)研究的文獻(xiàn)增長趨勢符合普賴斯提出的科學(xué)文獻(xiàn)指數(shù)增長的普遍規(guī)律，擬合優(yōu)度R2為0.974（見圖1）。國外數(shù)據(jù)管護(hù)研究始于2000年，2000-2005年間的發(fā)文量少，發(fā)展極為緩慢，研究處于起步階段；2006-2013年間的年發(fā)文量呈現(xiàn)增長態(tài)勢，實(shí)際發(fā)文量都超過理論值，研究處于快速增長期；2013年之后，實(shí)際發(fā)文量小于理論值，且兩者之間的差距逐年拉大，研究步入成熟期。數(shù)據(jù)管護(hù)的年發(fā)文量呈絕對值持續(xù)增長趨勢，自2013年起，每年發(fā)文量均在40篇以上，2015年達(dá)到62篇。

本文所選取的研究方法是科學(xué)知識圖譜，科學(xué)知識圖譜是將信息可視化技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等與科學(xué)計量學(xué)結(jié)合起來的交叉科學(xué)研究方法，可將科學(xué)前沿領(lǐng)域的海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為可視化圖像，展示單憑個人經(jīng)驗(yàn)難以直觀獲得的學(xué)科前沿領(lǐng)域的總體圖景、發(fā)展態(tài)勢與結(jié)構(gòu)特征。具體分析方法是基于共現(xiàn)分析法來明確國外數(shù)據(jù)管護(hù)的研究主體；利用共被引分析展現(xiàn)國外數(shù)管護(hù)的知識基礎(chǔ)。

3.2 數(shù)據(jù)管護(hù)的研究主體

利用CiteSpace軟件共現(xiàn)圖譜分析法，從學(xué)科分布、研究機(jī)構(gòu)、作者分析3個維度對施引文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以探求數(shù)據(jù)管護(hù)的研究主體。

3.2.1 學(xué)科分布分析科學(xué)知識圖譜

如圖2所示，計算機(jī)科學(xué)與圖書情報學(xué)的節(jié)點(diǎn)年輪較大，表明學(xué)科的發(fā)文數(shù)量多；節(jié)點(diǎn)年輪顏色由藍(lán)、綠、黃組成，暗示研究跨3個時間段，長期時間關(guān)注且持續(xù)性研究。生物化學(xué)研究方法、天文與天體物理、計算機(jī)科學(xué)、成像科學(xué)與照相技術(shù)、統(tǒng)計與概率、地理學(xué)、生物化學(xué)與分子生物、遙感、基因與遺傳學(xué)等學(xué)科的節(jié)點(diǎn)被紫圈標(biāo)注出來，代表節(jié)點(diǎn)具有較大的中心度（不小于0.1），處于在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中重要的中心位置，在研究中具有重要影響力。

從學(xué)科分布來看，數(shù)據(jù)管護(hù)研究具有多學(xué)科性，應(yīng)用學(xué)科和基礎(chǔ)學(xué)科均關(guān)注數(shù)據(jù)管護(hù)方面問題，積極開展相應(yīng)的研究工作，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要為：①研究數(shù)據(jù)主要由具體的基礎(chǔ)學(xué)科產(chǎn)生。研究數(shù)據(jù)來源于科學(xué)研究的觀測、探測、調(diào)查和綜合分析所獲得的數(shù)值型的事實(shí)記錄，隨著21世紀(jì)的信息技術(shù)革命，新一代科學(xué)研究的手段與方式的應(yīng)用，促使研究數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式步入自動式化感知式系統(tǒng)階段。研究數(shù)據(jù)具有學(xué)科背景屬性，基礎(chǔ)學(xué)科多圍繞學(xué)科的特定項(xiàng)目開展數(shù)據(jù)管護(hù)研究，以滿足自身學(xué)科知識體系對研究數(shù)據(jù)的管護(hù)的特定需要。②不同學(xué)科的研究數(shù)據(jù)在管理與服務(wù)具有共同屬性。應(yīng)用學(xué)科夯實(shí)了數(shù)字化科研的基礎(chǔ)以及統(tǒng)一了研究數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，這些稱為了數(shù)據(jù)管護(hù)中的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的依托、信息技術(shù)的支撐、政策指導(dǎo)與管護(hù)理論的提供了強(qiáng)有力的支持。

計算機(jī)科學(xué)在數(shù)據(jù)管護(hù)的研究方向主要是人工智能、信息系統(tǒng)、跨學(xué)科應(yīng)用、軟件工程與理論方法，從全方面對數(shù)據(jù)管護(hù)研究進(jìn)行技術(shù)支持，其研究始于2001年。生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)對數(shù)據(jù)管護(hù)研究力度與重視程度不亞于計算機(jī)科學(xué)，隨著新一代測序工具與技術(shù)出現(xiàn)，基因研究產(chǎn)生海量的基因數(shù)據(jù)，因此，生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)對于基因數(shù)據(jù)管理需求增大，需要確?；驍?shù)據(jù)的及時更新、實(shí)時維護(hù)、關(guān)聯(lián)和集成資源、長期保存與有效獲取等，驅(qū)動科學(xué)研究的新發(fā)現(xiàn)。圖書情報學(xué)的發(fā)文數(shù)高達(dá)84篇，科學(xué)體量較大，學(xué)術(shù)影響力較強(qiáng)，是推動數(shù)據(jù)管護(hù)研究進(jìn)展的主力軍之一。

3.2.2 研究機(jī)構(gòu)分析

由圖3可見，北卡羅來納大學(xué)教堂山分校、愛丁堡大學(xué)、普渡大學(xué)、格拉斯哥大學(xué)、約翰?霍普金斯大學(xué)、南佛羅里達(dá)大學(xué)以及圣迭戈加利福尼亞大學(xué)在數(shù)據(jù)管護(hù)研究上比較活躍。

突現(xiàn)是指變量值在短時間內(nèi)發(fā)生很大變化，突現(xiàn)信息是一種可用來度量更深層變化的手段，對機(jī)構(gòu)突現(xiàn)的研究，能夠把握機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)管護(hù)研究上的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變節(jié)點(diǎn)。北卡羅來納大學(xué)教堂山分校2007年共有4篇關(guān)于數(shù)據(jù)管護(hù)的文獻(xiàn)，主要為數(shù)據(jù)管護(hù)的人才培養(yǎng)和軟件工具研發(fā)的研究。其圖書館與信息科學(xué)學(xué)院承擔(dān)的數(shù)據(jù)管護(hù)課程（Digital Curation Curriculum，DigCCurr ）項(xiàng)目，包括培育數(shù)據(jù)管護(hù)的研究生層次專業(yè)人才，探索數(shù)據(jù)管護(hù)課程設(shè)置[7]；界定數(shù)據(jù)管護(hù)人才以及數(shù)據(jù)管護(hù)應(yīng)具備技能與知識[8]。The Vidarch Project1項(xiàng)目捕獲數(shù)據(jù)資源的相關(guān)信息，基于數(shù)據(jù)資源的元數(shù)據(jù)和上下文本信息關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全面注釋[9]；研發(fā)ContextMiner 2工具，幫助數(shù)據(jù)管護(hù)人在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、編譯及存儲[10]。愛丁堡大學(xué)2004-2007年共有4篇關(guān)于數(shù)據(jù)管護(hù)的文獻(xiàn)。面對生物數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，P. Buneman倡議對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管護(hù)，確保數(shù)據(jù)的安全可靠[11]；P. Buneman同時闡釋數(shù)據(jù)管護(hù)的兩種不同的文化，檔案專家、管護(hù)者側(cè)重對數(shù)據(jù)資源的長期保存與可靠訪問，研究者側(cè)重數(shù)據(jù)資源的可視化、注釋與關(guān)聯(lián)[12]；C. Rusbridge等認(rèn)為DCC成立將更好地指導(dǎo)數(shù)據(jù)管護(hù)活動的開展[13]；M. McGinley呼吁將數(shù)據(jù)管護(hù)納入法律層面，以此將有效地指導(dǎo)研究數(shù)據(jù)的開放或保密[14]。普渡大學(xué)在2008年發(fā)表2篇關(guān)于數(shù)據(jù)管護(hù)文獻(xiàn)。普渡大學(xué)圖書館在圖書館學(xué)和檔案學(xué)原理的指導(dǎo)下，利用分布式機(jī)構(gòu)知識庫設(shè)施基礎(chǔ)，開展具體學(xué)科的研究數(shù)據(jù)管理的探索，為數(shù)據(jù)管護(hù)研究提供實(shí)踐案例[15]；M. Y. Eltabakh研發(fā)生物數(shù)據(jù)庫的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫引擎，支持研究者對生物數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，如數(shù)據(jù)及派生信息的注釋、存儲、數(shù)據(jù)查詢和跟蹤等，促進(jìn)普渡大學(xué)的研究數(shù)據(jù)管理[16]。

3.2.3 作者分析

如圖4所示， 節(jié)點(diǎn)年輪的顏色變化反映了研究者的活躍時段，筆者依據(jù)圖譜的時間分區(qū)的顏色變化，將數(shù)據(jù)管護(hù)研究領(lǐng)域的主要研究者分為三代研究者，以2006年和2012年作為時間分區(qū)的分界點(diǎn)。

第一代研究者的節(jié)點(diǎn)以藍(lán)色為主，隨著科研信息化的展開，研究者對研究數(shù)據(jù)管護(hù)的需求不斷增加。P. Buneman團(tuán)隊(duì)倡議及闡述數(shù)據(jù)管護(hù)以及數(shù)據(jù)管護(hù)中心成立的意義；P. Martin團(tuán)隊(duì)研發(fā)基因數(shù)據(jù)庫的集成分析工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)集成化研究。第二代研究者的節(jié)點(diǎn)以綠色為主，主要是圖情及計算機(jī)領(lǐng)域圍繞研究數(shù)據(jù)管護(hù)展開的研究活動。C. Prom團(tuán)隊(duì)從數(shù)據(jù)管護(hù)教育角度，主持開展數(shù)據(jù)管護(hù)課程（DigCCurr）和數(shù)據(jù)管護(hù)差距彌補(bǔ)課程（Closingthe Digital Curation Gap）以儲備數(shù)據(jù)管護(hù)的專業(yè)人才； L. Martinez-Uribe團(tuán)隊(duì)研究圖書館在數(shù)據(jù)管護(hù)的角色定位、服務(wù)創(chuàng)新；S. Ross團(tuán)隊(duì)研發(fā)文本流派分類方法自動獲取元數(shù)據(jù)。第三代研究者的節(jié)點(diǎn)以黃色為主，研究主要是針對特定學(xué)科開展的細(xì)粒度的數(shù)據(jù)管護(hù)活動，?. Sánchez-Ferrer團(tuán)隊(duì)基于生物基因需求，提出數(shù)據(jù)管護(hù)的具體要求；W. Los團(tuán)隊(duì)建立數(shù)據(jù)管護(hù)以此來推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享開放；C. Jandrasits團(tuán)隊(duì)從納米領(lǐng)域提出數(shù)據(jù)管護(hù)的重要性；B. Stvilia團(tuán)隊(duì)從基因領(lǐng)域出發(fā)，研究數(shù)據(jù)管護(hù)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；J. Bhate團(tuán)隊(duì)介紹國際分子交換聯(lián)盟中心（IMEx Central）實(shí)施交互質(zhì)量控制、交叉管護(hù)等數(shù)據(jù)管護(hù)措施。

3.3 數(shù)據(jù)管護(hù)研究的知識基礎(chǔ)

由圖5可知，文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)主要為8個聚類?；诒灰腎和施引文獻(xiàn)、聚類標(biāo)簽對各類的研究內(nèi)容和核心觀點(diǎn)進(jìn)行解讀，發(fā)現(xiàn)研究內(nèi)容大致可分為數(shù)據(jù)管護(hù)對科研活動的新價值、數(shù)據(jù)管護(hù)的軟硬件設(shè)施的建設(shè)、數(shù)據(jù)管護(hù)在具體學(xué)科的應(yīng)用、數(shù)據(jù)管護(hù)的利益相關(guān)者以及圖書館的服務(wù)模式幾方面。

3.3.1 數(shù)據(jù)管護(hù)對科研活動的新價值

表1列出聚類3#scientific data的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)，闡釋科學(xué)數(shù)據(jù)對科研活動的新價值，這些文獻(xiàn)主要研究了如何使用數(shù)據(jù)管護(hù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的維護(hù)和增值，涉及到科研工作流程、數(shù)據(jù)共享及出版的管理?？茖W(xué)研究具有數(shù)據(jù)驅(qū)動性和開放協(xié)作性，數(shù)據(jù)共享可以支持科學(xué)研究的再現(xiàn)或驗(yàn)證，確保研究結(jié)果為公眾所用，方便其他人利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)開展新研究，提升研究創(chuàng)新水平[17]。

科學(xué)界對小研究數(shù)據(jù)潛在價值的認(rèn)識加 深[18]，P. Borgman以棲息地生態(tài)學(xué)為例，介紹了數(shù)字圖書館利用嵌入式網(wǎng)絡(luò)感知中心，來支持“小科學(xué)”學(xué)科的數(shù)據(jù)管理，以便解決小研究數(shù)據(jù)向于異質(zhì)、個人管理的狀態(tài)或是未被保存、未被管理的狀態(tài)[47]。盡管海量研究數(shù)據(jù)產(chǎn)生，使得數(shù)據(jù)洪流現(xiàn)象出現(xiàn)，但只有少數(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，C. Tenopir等2011年對1 329名科學(xué)家進(jìn)行數(shù)據(jù)共享實(shí)踐與理論調(diào)研，發(fā)現(xiàn)阻礙科學(xué)家進(jìn)行數(shù)據(jù)共享首要原因是時間不足和資金缺乏，其次是開放平臺、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、政策制定等[19]。M. H. Cragin等承擔(dān)的Data Curation Profiles項(xiàng)目是基于研究者角度對數(shù)據(jù)共享問題進(jìn)行研究，從分享什么數(shù)據(jù)、何時和與誰分享的3個維度分析研究者數(shù)據(jù)共享行為[20]；P. Borgman分析什么數(shù)據(jù)應(yīng)該被共享、被誰共享、在什么條件下共享、為什么共享以及要做什么努力等方面，能幫助認(rèn)識數(shù)據(jù)共享；以上研究為數(shù)據(jù)政策制定和數(shù)據(jù)實(shí)踐開展提供了指導(dǎo)[17]。

M.J. Costello提出以數(shù)據(jù)出版代替數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建數(shù)據(jù)的引用與訪問系統(tǒng)，激勵環(huán)境、生物學(xué)科學(xué)家研究數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)可用性問題[21]。R. R. Downs和R. S. Chen.設(shè)計跨學(xué)科數(shù)據(jù)提交的工作流，便于滿足跨領(lǐng)域研究的科研人員提交數(shù)據(jù)的需求[22]。

3.3.2 數(shù)據(jù)管護(hù)的軟硬件設(shè)施建設(shè)

數(shù)據(jù)管護(hù)的軟硬件設(shè)施建設(shè)包括支撐數(shù)據(jù)管護(hù)的平臺的基礎(chǔ)設(shè)施，支持?jǐn)?shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)的軟件技術(shù)。表2列出聚類2#biologist-centricsoftware的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)是面向數(shù)據(jù)管護(hù)的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)研究，這些文獻(xiàn)主要是探討支撐管護(hù)軟件研發(fā)和平臺構(gòu)建、服務(wù)體系建設(shè)以及最佳實(shí)踐探索。

開源數(shù)字倉儲軟件（Fedora）描述數(shù)字對象及之間的復(fù)雜關(guān)系，為組織機(jī)構(gòu)在管理及保存數(shù)字資源方面提供基礎(chǔ)[23]。iRODS（integrated Rule-Oriented Data System）的數(shù)據(jù)網(wǎng)格幫助用戶高效、簡易管理各類數(shù)據(jù)資源[24]。英國圖書館與信息網(wǎng)絡(luò)辦公室總結(jié)數(shù)據(jù)管護(hù)的服務(wù)框架，鑒定關(guān)鍵利益主體，分析其責(zé)任、權(quán)利與協(xié)作方式，確定數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)（數(shù)據(jù)的保存、訪問和重用），確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的機(jī)制、流程和實(shí)踐[25]。普渡大學(xué)圖書館在e-Science環(huán)境下，構(gòu)建面向科研的嵌入式服務(wù)的協(xié)同結(jié)構(gòu)，開展研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)，包括數(shù)據(jù)描述、類型和格式的標(biāo)準(zhǔn)、收集、組織、歸檔與保存[26]；科羅拉多大學(xué)博爾德分校圖書館參與領(lǐng)域科學(xué)的數(shù)據(jù)管護(hù)的過程，表明圖書館在專業(yè)人才、基礎(chǔ)設(shè)施與信息服務(wù)的優(yōu)勢將有助于開展數(shù)據(jù)管護(hù)活動[27]。以上圖書館的探索成為數(shù)據(jù)管護(hù)的最佳實(shí)踐。

表3列出聚類6#annotation的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)是基于數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)管護(hù)，通過構(gòu)建大規(guī)模知識化的科學(xué)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，便于研究者深入挖掘和有效解釋科研數(shù)據(jù)中各類資源對象的內(nèi)涵和關(guān)系。

基因芯片數(shù)據(jù)協(xié)會組織開發(fā)了微陣列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范了微陣列實(shí)驗(yàn)解釋的最小信息描述[28]，促進(jìn)國際上基因組學(xué)的實(shí)驗(yàn)室及公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交流。C. A. Ball評述微陣列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范了微陣列實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的注釋描述和交換標(biāo)準(zhǔn)，輔助微陣列數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)，促使高質(zhì)量的基因表達(dá)數(shù)據(jù)的共享，為基因研究的標(biāo)準(zhǔn)化鋪平道路[29]。S. A. Sansone提出以技術(shù)手段和獎勵機(jī)制促進(jìn)生物數(shù)據(jù)的互操作性，以提高科學(xué)社群對研究數(shù)據(jù)的充分利用和開放共享[30]。D. Howe認(rèn)為生物研究數(shù)據(jù)管理和生物學(xué)數(shù)據(jù)管理的出現(xiàn)，解決不斷增長的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求與有限、落后的數(shù)據(jù)管理之間的矛盾[31]。B. M. Good等通過語義維基構(gòu)建生物醫(yī)學(xué)的語義網(wǎng)鏈接，直接嵌入維基百科編輯器來計算文章上下文的語義關(guān)系，增強(qiáng)維基百科文章的語義呈現(xiàn)，便于用戶查詢與發(fā)現(xiàn)[32]。

3.3.3 數(shù)據(jù)管護(hù)在具體學(xué)科的應(yīng)用

數(shù)據(jù)管護(hù)在生物學(xué)科、化學(xué)信息學(xué)與生物信息學(xué)方面得到充分運(yùn)用。表4列出聚類0#database的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)是數(shù)據(jù)管護(hù)在生物學(xué)科的具體應(yīng)用，這些文獻(xiàn)主要是基于領(lǐng)域本體與元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)描述的管護(hù)活動，為生物數(shù)據(jù)的描述和分類實(shí)現(xiàn)格式化，為計算機(jī)處理創(chuàng)造可能。

隨著新一代基因測序技術(shù)的快速發(fā)展，使得基因組和轉(zhuǎn)錄組開始進(jìn)入高通量測序，實(shí)驗(yàn)室和基因數(shù)據(jù)庫得到海量核序列數(shù)，但是對核序列數(shù)的描述和保存格式不統(tǒng)一，嚴(yán)重阻礙了學(xué)術(shù)交流與資源共享?；虮倔w的出現(xiàn)，統(tǒng)一了規(guī)范基因功能注釋和描述[33]；生命研究數(shù)據(jù)庫采用基因本體來對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，通用蛋白質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫（UniProt）為科學(xué)社群提供集成、高質(zhì)量、可獲取的蛋白質(zhì)資源數(shù)據(jù)[34]，PlasmoDB數(shù)據(jù)庫通過瘧原蟲基因注釋標(biāo)準(zhǔn)化，關(guān)聯(lián)基因組定位、轉(zhuǎn)錄本信息等各種信息，方便瘧疾研究者查詢[35]。數(shù)據(jù)的描述、注釋以及保存格式的規(guī)范，有助于研究的新發(fā)現(xiàn)，通過統(tǒng)一基因本體術(shù)語，便于集成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，便于發(fā)現(xiàn)基因之間的相互作用的證據(jù)[36]。

表5列出聚類1#QSARmodeling的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)是數(shù)據(jù)管護(hù)在化學(xué)信息學(xué)的具體應(yīng)用，這些文獻(xiàn)主要是圍繞研究數(shù)據(jù)建模過程的管護(hù)活動，依據(jù)數(shù)學(xué)原理，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，提取信息及發(fā)現(xiàn)知識等。定量構(gòu)效關(guān)系（quantitative structure activity relationship，QSAR）作為化學(xué)信息學(xué)的主要研究方法，是對化合物結(jié)構(gòu)與其活性之間關(guān)系的定量描述研究[37]。

建立研究數(shù)據(jù)的匯聚機(jī)制與模型，如集成計算毒理學(xué)資源（Aggregated Computational Toxicology Resource， ACToR）、京都基因和基因組學(xué)百科全書（Kyoto Encyclopedia of Genesand Genomes， KEGG）和基因型―表現(xiàn)型數(shù)據(jù)庫（Genotype-phenotype databases），以解決數(shù)據(jù)的多源、異構(gòu)帶來的數(shù)據(jù)使用效率低的難題。科研信息化的推進(jìn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)研究的發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定研究的成敗。化學(xué)數(shù)據(jù)建模分析過程采用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范[38]，劃定分析階段，來確保QSAR模型分析結(jié)果的有效性[39]。面對預(yù)測毒理學(xué)的數(shù)據(jù)的來源涉及學(xué)科廣、數(shù)據(jù)的表示靈活多樣，F(xiàn). Xin認(rèn)為數(shù)據(jù)管護(hù)能確保預(yù)測毒理學(xué)的計算基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)高質(zhì)量，推進(jìn)學(xué)科發(fā)展[40]。A. J. Williams和S.EKINS倡議化學(xué)數(shù)據(jù)庫采用數(shù)據(jù)管護(hù)，來保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動科研進(jìn)展[41]。

表6列出聚類5#bioinformatics的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)是數(shù)據(jù)管護(hù)在生物信息學(xué)的具體應(yīng)用，這些文獻(xiàn)論證了數(shù)據(jù)管護(hù)是如何支持生物信息學(xué)的研究新模式。J. Bellenson指出，微陣列芯片技術(shù)在鑒定致癌物質(zhì)與環(huán)境危害的應(yīng)用，促使毒理學(xué)研究的范式由假設(shè)驅(qū)動的研究轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的實(shí)驗(yàn)[42]，數(shù)據(jù)對科研的重要性日益顯著。W. Tong等指出arraytrack具有集合毒理學(xué)的數(shù)據(jù)存儲、分析和可視化的功能，支持毒物學(xué)研究的進(jìn)展與新發(fā)現(xiàn)[43]。

3.3.4 數(shù)據(jù)管護(hù)的利益相關(guān)者以及圖書館的服務(wù)模式

表7列出聚類4#digitalcuration的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)確定了數(shù)據(jù)管護(hù)的利益相關(guān)者，這些文獻(xiàn)主是圍繞數(shù)據(jù)管護(hù)利益相關(guān)者展開的角色定位、職責(zé)劃定和相互協(xié)作研究。

美國國家科學(xué)委員會（National Science Board，NSB）《21世界長期數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集合研究與教育》，明確了管理層面對長期數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集合管理的重視，開展數(shù)據(jù)管理研究以及教育培訓(xùn)，以支撐2000年以后的科學(xué)研究?；跀?shù)據(jù)在不同階段的管理要求，提出不同機(jī)構(gòu)、部門的數(shù)據(jù)服務(wù)角色定位，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理服務(wù)角色的協(xié)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的目標(biāo)[44]。圖書館作為信息資源管理的參與者，拓展和延伸數(shù)據(jù)服務(wù)，定位管理角色與職責(zé)，研究技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)生命周期理論等，以期在研究數(shù)據(jù)管理乃至科學(xué)研究中發(fā)揮重要作用。H. R. Tibbo納緇崢蒲Ы嵌榷壬笫郵據(jù)管護(hù)，盡管數(shù)據(jù)管護(hù)的發(fā)展離不開計算機(jī)技術(shù)的支撐，但社會科學(xué)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的長期管護(hù)更具有指導(dǎo)[45]。

表8列出聚類7#science的被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)描述了科研新模式下圖書館的探索，這些文獻(xiàn)主要是描述了圖書館的數(shù)據(jù)管護(hù)服務(wù)模式。L.Lyon指出，隨著“信息轉(zhuǎn)變”，圖書館需要審視在數(shù)據(jù)驅(qū)動科研環(huán)境下的機(jī)構(gòu)目標(biāo)和服務(wù)范圍[46]。P. Hswe和P Hswe從學(xué)術(shù)圖書館在人員配置、基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)定位角度，論述圖書館參與數(shù)據(jù)管理的必要性和參與模式，指出圖書館將出現(xiàn)新的職業(yè)角色來滿足數(shù)據(jù)管理的需要[47]。G. S. Choudhury針對約翰霍普金斯大學(xué)已有的機(jī)構(gòu)庫等基礎(chǔ)設(shè)施開展數(shù)據(jù)管護(hù)服務(wù)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)人文專家等新角色在數(shù)據(jù)管護(hù)中發(fā)揮的作用，能全面支持高校研究數(shù)據(jù)管理[48]。L. M.Delserone論述了明尼蘇達(dá)大學(xué)圖書館與機(jī)構(gòu)庫、信息部門等協(xié)同合作，共同規(guī)劃建設(shè)學(xué)校的數(shù)據(jù)管護(hù)的基礎(chǔ)設(shè)施；同時圖書館配置專業(yè)人才隊(duì)伍，滿足圖書館開展數(shù)據(jù)管理與服務(wù)的要求，建設(shè)“科學(xué)館員隊(duì)伍”[49]。L. Lyon基于Research360的機(jī)構(gòu)研究生命周期模型，總結(jié)圖書館開展數(shù)據(jù)管護(hù)服務(wù)的10個階段，包括數(shù)據(jù)管理要求、計劃、信息學(xué)基礎(chǔ)、引用、培訓(xùn)、許可、鑒定、存儲、獲取、影響[46]。

4 結(jié)語

隨著21世紀(jì)的信息技術(shù)革命，科學(xué)研究范式向數(shù)據(jù)密集型轉(zhuǎn)變，共同推動數(shù)據(jù)管護(hù)研究的興起。對國際的數(shù)據(jù)管護(hù)研究的分析和解讀表明，研究主體具有多學(xué)科性，其中，生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)基于自身學(xué)科知識體系，圍繞特定項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)管護(hù)的研究；計算機(jī)與圖情等應(yīng)用學(xué)科則基于研究數(shù)據(jù)的通性，研究通用的研究數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。研究主體的機(jī)構(gòu)主要集中在歐美，其中北卡羅來納大學(xué)教堂山分校、愛丁堡大學(xué)和普渡大學(xué)在數(shù)據(jù)管護(hù)領(lǐng)域比較活躍，具有很大影響力。相較國外，中國對數(shù)據(jù)管護(hù)的研究相對薄弱，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院在國際數(shù)據(jù)管護(hù)的專業(yè)人才培養(yǎng)上開展深入調(diào)研與分析，具有較強(qiáng)的影響力。研究主體的學(xué)者合作不夠緊密，缺少穩(wěn)定的、高質(zhì)量的研究團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)管護(hù)的知識基礎(chǔ)集中于數(shù)據(jù)管護(hù)對科研活動的新價值、數(shù)據(jù)管護(hù)的軟硬件設(shè)施的建設(shè)、數(shù)據(jù)管護(hù)在具體學(xué)科的應(yīng)用、數(shù)據(jù)管護(hù)的利益相關(guān)者以及圖書館的服務(wù)模式。基于上述對國際數(shù)據(jù)管護(hù)研究的英文文獻(xiàn)的梳理，望能為國內(nèi)開展數(shù)據(jù)管護(hù)研究帶來啟示與借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳金紅， 陳勇躍， 胡慕海. e-Science 環(huán)境下科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)管中的質(zhì)量控制模型研究 [J]. 情報學(xué)報， 2016， 35（3）： 237-45.

[2] 郭華東， 王力哲， 陳方， 等. 科學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字地球 [J]. 科學(xué)通報， 2014 （12）： 1047-1054.

[3] What is digital curation [EB/OL]. [2017-04-10]. http：//dcc.ac.uk/digital-curation/what-digital-curation.

[4] BEAGRIE N， POTHEN P. Digital curation： digital archives， libraries and e-Science seminar [EB/OL]. [2017-04-10].http：//ariadne.ac.uk/issue30/digital-curation/.

[5] CUNNINGHAM A. Digital curation/digital archiving： a view from the National Archives of Australia [J]. The American archivist， 2008， 71（2）： 530-573.

[6] MURAKAMI Y. Metal fatigue： effects of small defects and nonmetallic inclusions [M]. Amsterdam： Elsevier， 2002.

[7] LEE C A， TIBBO H R， SCHAEFER J C. DigCCurr： Building an International Digital Curation Curriculum & the Carolina Digital Curation Fellowship Program[EB/OL]. [2017-04-10]. http：///content/ist/ac/2007/00002007/00000001/art00025.

[8] LEE C A， TIBBO H R， SCHAEFER J C. Defining what digital curators do and what they need to know： the DigCCurr project[EB/OL]. [2017-04-10]. http：///citation.cfm？id=1255183.

[9] Shah C， Marchionini G. Capturing relevant information for digital curation[EB/OL]. [2017-04-10]. https：//ils.unc.edu/vidarch/Shah-JCDL2007poster.pdf.

[10] SHAH C， MARCHIONINI G. ContextMiner： A tool for digital library curators[EB/OL]. [2017-04-10]. https：//ils.unc.edu/vidarch/Shah-JCDL2007demo.pdf.

[11] BUNEMAN P， CHENEY J， TAN W C， et al. Curated databases[EB/OL]. [2017-04-10]. http：///citation.cfm？id=1376918.

[12] BUNEMAN P. The Two Cultures of Digital Curation[EB/OL]. [2017-04-10]. http：//inf.ed.ac.uk/teaching/courses/ad/lectures04/buneman.pdf.

[13] RUSBRIDGE C， BURNHILL P， ROSS S， et al. The digital curation centre： a vision for digital curation[EB/OL]. [2017-04-10]. http：///abstract/document/1612461/.

[14] MCGINLEY M. The legal environment of digital curationCa question of balance for the digital librarian[EB/OL]. [2017-04-10]. https：///chapter/ 10.1007%2F978-3-540-74851-9_62？LI=true.

[15] WITT M. Institutional repositories and research data curation in a distributed environment [J]. Library trends， 2008， 57（2）： 191-201.

[16] ELTABAKH M Y， OUZZANI M， AREF W G， et al. Managing biological data using bdbms[EB/OL]. [2017-04-10]. http：///abstract/document/ 4497631/.

[17] BORGMAN C L. The conundrum of sharing research data[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2012， 63（6）： 1059-1078.

[18] BORGMAN C L， WALLIS J C， ENYEDY N. Little science confronts the data deluge： habitat ecology， embedded sensor networks， and digital libraries [J]. International journal on digital dibraries， 2007， 7（1/2）： 17-30.

[19] TENOPIR C， ALLARD S， DOUGLASS K， et al. Data sharing by scientists： practices and perceptions [J]. PloS one， 2011， 6（6）： e21101.

[20] CRAGIN M H， PALMER C L， CARLSON J R， et al. Data sharing， small science and institutional repositories[J]. Philosophical transactions of the Royal Society of London A： mathematical， physical and engineering sciences， 2010， 368（1926）： 4023-4038.

[21] COSTELLO M J. Motivating online publication of data [J]. BioScience， 2009， 59（5）： 418-427.

[22] DOWNS R R， CHEN R S. Designing submission and workflow services for preserving interdisciplinary scientific data[J]. Earth science informatics， 2010， 3（1/2）： 101-110.

[23] LAGOZE C， PAYETTE S， SHIN E， et al. Fedora： an architecture for complex objects and their relationships[J]. International journal on digital libraries， 2006， 6（2）： 124-138.

[24] HEDGES M， HASAN A， BLANKE T. Curation and preservation of research data in an iRODS data grid [EB/OL]. [2017-04-10]. http：///abstract/document/4426919/.

[25] LYON L. Dealing with data： roles， rights， responsibilities and relationships. consultancy report[EB/OL]. [2017-04-10]. http：//opus.bath.ac.uk/412/.

[26] BRANDT D S. Librarians as partners in e-research Purdue University Libraries promote collaboration[J]. College & research libraries news， 2007， 68（6）： 365-396.

[27] LAGE K， LOSOFF B， MANESS J. Receptivity to library involvement in scientific data curation： a case study at the University of Colorado Boulder[J]. portal： libraries and the academy， 2011， 11（4）： 915-937.

[28] BRAZMA A， HINGAMP P， QUACKENBUSH J， et al. Minimum information about a microarray experiment （MIAME）―toward standards for microarray data[J]. Nature genetics， 2001， 29（4）： 365-371.

[29] BALL C A， SHERLOCK G， PARKINSON H， et al. Standards for microarray data[J]. Science， 2002， 298（5593）： 539-539.

[30] SANSONE S-A， ROCCA-SERRA P， FIELD D， et al. Toward interoperable bioscience data[J]. Nature genetics， 2012， 44（2）： 121-126.

[31] HOWE D， COSTANZO M， FEY P， et al. Big data： the future of biocuration [J]. Nature， 2008， 455（7209）： 47-50.

[32] GOOD B M， CLARKE E L， LOGUERCIO S， et al. Building a biomedical semantic network in Wikipedia with Semantic Wiki Links[J]. Database， 2012， 2012： bar060.

[33] ASHBURNER M， BALL C A， BLAKE J A， et al. Gene Ontology： tool for the unification of biology [J]. Nature genetics， 2000， 25（1）： 25-34.

[34] APWEILER R， BAIROCH A， WU C H， et al. UniProt： the universal protein knowledgebase [J]. Nucleic acids research， 2004， 32（S1）： D115-D119.

[35] BAHL A， BRUNK B， CRABTREE J， et al. PlasmoDB： the Plasmodium genome resource. a database integrating experimental and computational data [J]. Nucleic acids research， 2003， 31（1）： 212-215.

[36] GOERTSCHES R H， HECKER M， KOCZAN D， et al. Long-term genome-wide blood RNA expression profiles yield novel molecular response candidates for IFN-β-1b treatment in relapsing remitting MS [J]. Pharmacogenomics， 2010， 11（2）： 147-161.

[37] 周喜斌， n文靜， 陳晶，等. 幾種 QSAR 建模方法在化學(xué)中的應(yīng)用與研究進(jìn)展 [J]. 計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué)， 2011， 28（6）： 761-765.

[38] FOURCHES D， MURATOV E， TROPSHA A. Trust， but verify： on the importance of chemical structure curation in cheminformatics and QSAR modeling research [J]. Journal of chemical information and modeling， 2010， 50（7）： 1189-1204.

[39] TROPSHA A. Best practices for QSAR model development， validation， and exploitation [J]. Molecular informatics， 2010， 29（6/7）： 476-488.

[40] FU X， WOJAK A， NEAGU D， et al. Data governance in predictive toxicology： a review[J]. Journal of cheminformatics， 2011， 3（1）： 24.

[41] WILLIAMS A J， EKINS S. A quality alert and call for improved curation of public chemistry databases [J]. Drug discovery today， 2011， 16（17）： 747-750.

[42] SCHENA M. DNA microarrays： a practical approach[M]. Oxford：Oxford University Press， 1999.

[43] TONG W， CAO X， HARRIS S， et al. ArrayTrack--supporting toxicogenomic research at the US Food and Drug Administration National Center for Toxicological Research [J]. Environmental health perspectives， 2003， 111（15）： 1819.

[44] PRYOR G， DONNELLY M. Skilling up to do data： whose role， whose responsibility， whose career？ [J]. International journal of digital curation， 2009， 4（2）： 158-170.

[45] TIBBO H R. Placing the horse before the cart： conceptual and technical dimensions of digital curation [J]. Historical social research， 2012，37（3）：187-200.

[46] LYON L. The informatics transform： re-engineering libraries for the data decade [J]. International journal of digital curation， 2012， 7（1）： 126-138.

[47] HSWE P. Data management services in libraries [EB/OL]. [2017-04-10]. http：///doi/pdf/10.1021/bk-2012-1110.ch007.

[48] CHOUDHURY G S. Case study in data curation at Johns Hopkins University [J]. Library trends， 2008， 57（2）： 211-220.

[49] DELSERONE L M. At the watershed： preparing for research data management and stewardship at the University of Minnesota Libraries [J]. Library trends， 2008， 57（2）： 202-210.

Research on Mapping the Knowledge Domain of Digital Curation

――A Bibliometric Study of Web of Science （1990-2016）

Yu Chenlin1，2

1National Science Library， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190

2University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049