前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇數(shù)學(xué)建模層次分析法范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

數(shù)學(xué)建模層次分析法范文第1篇

算法改進(jìn)數(shù)學(xué)建模改進(jìn)意見一、數(shù)學(xué)建模發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.數(shù)學(xué)建模概述

數(shù)學(xué)模型是反應(yīng)客觀世界的一個假設(shè)對象，通過系統(tǒng)分析客觀事物的發(fā)生規(guī)律、變化規(guī)律，測算出客觀事物的變化范圍和發(fā)展方向，找出客觀事物發(fā)生演變的內(nèi)在規(guī)律。因?yàn)槿魏问挛锒伎梢酝ㄟ^數(shù)學(xué)建模進(jìn)行研究，所以數(shù)學(xué)建模在人們生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。通常情況下，在對事物進(jìn)行數(shù)學(xué)建模之前，應(yīng)提出一個建模假設(shè)，這個假設(shè)構(gòu)想是建立數(shù)學(xué)模型的重要依據(jù)，研究人員應(yīng)深入研究建模對象的分析、測算、控制、選擇的各參數(shù)變量，將參數(shù)變量引入數(shù)學(xué)模型中，可以通過測算精準(zhǔn)的計(jì)算出客觀事物發(fā)展的規(guī)律性參數(shù)，翻譯這些參數(shù)，可以讓研究者知道客觀事物發(fā)生變化的具體規(guī)律。

2.在教學(xué)中應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的重要性

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和改革，數(shù)學(xué)建模技術(shù)的發(fā)展速度飛快，在教學(xué)中引入數(shù)學(xué)建模思想，不僅可以提升學(xué)生的解題思維能力，還能有效地增加學(xué)生的辯證思維能力。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年我國各高校開展的數(shù)學(xué)建模研討會多達(dá)135場，學(xué)生通過數(shù)學(xué)建模思想的學(xué)習(xí)，將數(shù)學(xué)建模思想和所學(xué)的專業(yè)知識有機(jī)的結(jié)合在一起，深化數(shù)學(xué)建模理論在實(shí)際應(yīng)用中的能力。由此可見，數(shù)學(xué)建模理論不僅對教學(xué)具有重要發(fā)展意義，還能夠提升我國各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效果。因?yàn)閿?shù)學(xué)建模理論涉及到辯證思維和數(shù)學(xué)計(jì)算，所以要想讓數(shù)學(xué)建模理論在實(shí)際應(yīng)用中更好的實(shí)施，必須完善其數(shù)學(xué)建模理論，制定合理的數(shù)學(xué)建模步驟，改善數(shù)學(xué)建模算法，這種才能充分體現(xiàn)出數(shù)學(xué)建模理論的綜合應(yīng)用性能。

二、數(shù)學(xué)建模方法

通過對數(shù)學(xué)建模理論進(jìn)行系統(tǒng)分析可知，常用的數(shù)學(xué)建模種類有很多，其應(yīng)用性能也存在很大的差異性，具體分類情況如下。

1.初等教學(xué)法

初等教學(xué)法是最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)建模方法，這種建模方法構(gòu)建出的數(shù)學(xué)模型的等級結(jié)構(gòu)很簡單，一般為靜態(tài)、線性、確定性的數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)，這種數(shù)學(xué)模型的測算方法相對簡單，其測量值的范圍也很小，一般應(yīng)用在學(xué)生成績比較、材料質(zhì)量對比等單一比較的模型中。

2.數(shù)據(jù)分析法

對數(shù)據(jù)信息龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算時，經(jīng)常會應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析法，這種數(shù)學(xué)模型建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行測算分析和對比，可以精準(zhǔn)地計(jì)算出數(shù)據(jù)的變化規(guī)律和變化特征，常用的測算方法有時序和回歸分析法。

3.仿真模擬法

在數(shù)學(xué)建模中引用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，不僅可以提高數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確度和合理性，還能通過計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)更直觀、更客觀地體現(xiàn)出數(shù)學(xué)模型的實(shí)驗(yàn)方法。統(tǒng)計(jì)估計(jì)法和等效抽樣法是仿真模擬數(shù)學(xué)模型最常應(yīng)用的測算方法，通過連續(xù)和離散系統(tǒng)的虛擬模型，制定出合理的試驗(yàn)步驟，并測算出試驗(yàn)結(jié)果。

4.層次分析法

層次分析法可以對整體事物進(jìn)行層級分離，并逐一層級的對數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行測算，這種分析方法可以體現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的公平性、理論性和分級性，所以被廣泛地應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和企業(yè)管理、能源分配領(lǐng)域。

三、數(shù)學(xué)建模算法的改進(jìn)意見

1.數(shù)學(xué)建模算法

目前常用的數(shù)學(xué)建模算法主要有6類，其具體算法如下：①模擬算法，通過計(jì)算機(jī)仿真模擬技術(shù)，將數(shù)據(jù)引入模型構(gòu)架，并通過虛擬模型的測算結(jié)果來驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性和合理性；②數(shù)據(jù)處理算法，數(shù)據(jù)是數(shù)學(xué)建模算法的重要測算依據(jù)，通過數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)變量測算、參數(shù)插值計(jì)算等，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的規(guī)律性和規(guī)范性，Matlab工具是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的主要應(yīng)用軟件；③規(guī)劃算法，規(guī)劃不僅可以優(yōu)化數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)，還能增加數(shù)學(xué)建模結(jié)構(gòu)的規(guī)范性，常用的規(guī)劃方法有線性、整數(shù)、多元、二次規(guī)劃，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃測算方法可以精準(zhǔn)的描述出數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)變化特征；⑤圖論算法，圖論可以直觀的反映出數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)構(gòu)架，包括短路算法、網(wǎng)絡(luò)工程算法、二分圖算法；⑥分治算法，分治算法應(yīng)用在層級分析數(shù)學(xué)模型中，通過數(shù)據(jù)分析對模型的動態(tài)變化進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃，對模型的原始狀態(tài)進(jìn)行還原處理，對模型各層級數(shù)據(jù)進(jìn)行分治處理。

2.數(shù)學(xué)建模算法的改進(jìn)意見

通過上文對數(shù)學(xué)模型算法進(jìn)行系統(tǒng)分析可知，數(shù)學(xué)建模算法的計(jì)算準(zhǔn)確度雖然很高，但其算法對工作人員的專業(yè)計(jì)算要求很高，同時由于不同類型的模型算法不同，在對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行測算時經(jīng)常會出現(xiàn)“混合測算”現(xiàn)象，這種測算方法在一定程度上會大大降低數(shù)學(xué)模型測算結(jié)果的準(zhǔn)確度，本文針對數(shù)學(xué)建模算法出現(xiàn)的問題，提出以下幾點(diǎn)合理性改進(jìn)意見：①建立“共通性”的測算方法，使不同類型的數(shù)學(xué)模型的測算方法大同小異；②深化數(shù)學(xué)建模的系統(tǒng)化、規(guī)范化、統(tǒng)一化，在數(shù)學(xué)建模之初，嚴(yán)格按照建模規(guī)范設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型，這樣不僅可以提高數(shù)學(xué)模型的規(guī)范性，還能提高數(shù)學(xué)模型的測算效率；③大力推進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程技術(shù)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用，因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程度具有很好的測算性能，計(jì)算機(jī)軟件工程人員可以針對固定數(shù)學(xué)模型，建立測算系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件，就可以精準(zhǔn)的計(jì)算出數(shù)學(xué)模型的測算值。

四、結(jié)論

通過上文對數(shù)學(xué)模型的算法改進(jìn)和分類進(jìn)行深入研究分析可知，數(shù)學(xué)建模理論雖然可以在一定程度上優(yōu)化客觀事物的模型系統(tǒng)，但是其測算理論依據(jù)和測算方法仍存在很多問題沒有解決，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的綜合應(yīng)用性能，提高測算效率，必須建立完善的數(shù)學(xué)建模算法理論，合理應(yīng)用相關(guān)測算方法。

參考文獻(xiàn)：

\[1\]韋程東，鐘興智，陳志強(qiáng).改進(jìn)數(shù)學(xué)建模教學(xué)方法促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)新能力形成\[J\].教育與職業(yè)，2010，14（12）：101-113.

\[2\]袁媛.獨(dú)立學(xué)院數(shù)學(xué)建模類課程教學(xué)的探索與研究\[J\].中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用，2013，15（04）：101-142.

\[3\]王春.專家呼吁：將數(shù)學(xué)建模思想融入數(shù)學(xué)類主干課程\[R\].科技日報，2011，15（09）：108-113.

數(shù)學(xué)建模層次分析法范文第2篇

【關(guān)鍵詞】高職；數(shù)學(xué)建模競賽；創(chuàng)新；教學(xué)團(tuán)隊(duì)

我國高等教育的首要任務(wù)是培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級專門人才，而學(xué)科競賽是創(chuàng)新人才培養(yǎng)的一個非常重要的途徑之一。數(shù)學(xué)建模競賽作為其中一門學(xué)科競賽對于提高高職學(xué)生的綜合素質(zhì)、培養(yǎng)高職學(xué)生的創(chuàng)新精神和團(tuán)結(jié)協(xié)作精神、培養(yǎng)符合社會需求的高素質(zhì)人才具有重要作用和意義。當(dāng)前，很多高職院校已經(jīng)開展深層次的數(shù)學(xué)建模教學(xué)和競賽活動，構(gòu)建了相應(yīng)的數(shù)學(xué)建模競賽教學(xué)團(tuán)隊(duì)。但是我們注意到這些教學(xué)團(tuán)隊(duì)主要依托于課程的教學(xué)團(tuán)隊(duì)或者依托于科研項(xiàng)目的科研團(tuán)隊(duì)，于是我們提出了建設(shè)一支融合制度建設(shè)、教學(xué)研究、科研活動和競賽指導(dǎo)等多方面于一體的高職數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)。

一、創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的具體實(shí)施

1、組建教學(xué)團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)

組建數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)根據(jù)教師自愿的原則組成，通過自薦或由教師推選等方式確立團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。負(fù)責(zé)人一般應(yīng)具有學(xué)術(shù)、教學(xué)專長和有人格魅力的教師擔(dān)當(dāng)。通過認(rèn)真分析研究，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)人員結(jié)構(gòu)，確定團(tuán)隊(duì)內(nèi)部每位指導(dǎo)教師的主攻方向，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，對于團(tuán)隊(duì)建設(shè)急需的研究方向或技術(shù)力量，則通過內(nèi)部物色、主動參與和領(lǐng)導(dǎo)動員等方式加入到創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)。經(jīng)過一定時間的磨合，打造出一支專業(yè)面寬、職稱學(xué)歷層次合理、年齡結(jié)構(gòu)適中、配合密切、形成高效率高情商的數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)。

2、設(shè)定教學(xué)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、引入競爭機(jī)制、完善制度建設(shè)

設(shè)定有效的數(shù)學(xué)建模競賽教學(xué)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)是保障團(tuán)隊(duì)教學(xué)效果的首要保證。在團(tuán)隊(duì)目標(biāo)建設(shè)中，必須具有長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃和中短期建設(shè)目標(biāo)以及特定學(xué)年和學(xué)期的教學(xué)改革和建設(shè)任務(wù)，并注意在工作中為教學(xué)團(tuán)隊(duì)設(shè)置不同層次的挑戰(zhàn)性目標(biāo)。在教師個人發(fā)展目標(biāo)方面，應(yīng)對不同教師制定不同任務(wù)和發(fā)展目標(biāo)，以確保教師發(fā)展的分類分層推進(jìn)，以有效激發(fā)并保護(hù)教師的教學(xué)熱情。

引入團(tuán)隊(duì)競爭機(jī)制，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)驅(qū)動力。當(dāng)團(tuán)隊(duì)處于競爭環(huán)境時，其創(chuàng)造力和潛力才能得到激發(fā)。外部壓力的存在，能夠加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員間相互依賴相互合作意識，使團(tuán)隊(duì)的凝聚力得到相應(yīng)提升。

完善團(tuán)隊(duì)管理制度和獎懲措施，制定出一整套關(guān)于競賽培訓(xùn)、輔導(dǎo)、競賽帶隊(duì)、團(tuán)隊(duì)研討、外出調(diào)研、交流學(xué)習(xí)等方面的管理制度，并制定明確的獎懲措施，實(shí)施公平競爭、勞有所得、多勞多得的激勵機(jī)制和退出機(jī)制。

3、改變傳統(tǒng)教學(xué)方法、重點(diǎn)采用項(xiàng)目化教學(xué)

數(shù)學(xué)建模課程是一門實(shí)踐性極強(qiáng)的課程，而傳統(tǒng)的教學(xué)方法理論性強(qiáng)，學(xué)生難以理解，因此我們根據(jù)高職學(xué)生的職業(yè)特點(diǎn)，采用項(xiàng)目化教學(xué)。依據(jù)項(xiàng)目難易程度，有時還需要多種教學(xué)方法相結(jié)合。常用的其它教學(xué)方法有實(shí)例分析法、分組討論法、啟發(fā)引導(dǎo)法、師生互動法等等。

（1）實(shí)例分析法：如在講2008年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽D題NBA的賽程分析時，引入循環(huán)應(yīng)用的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。

（2）分組討論法：各項(xiàng)目的實(shí)施以小組為單位，要求學(xué)生查閱相關(guān)資料，各小組之間討論實(shí)驗(yàn)方案、實(shí)驗(yàn)過程、實(shí)驗(yàn)結(jié)果，交流心得。

（3）啟發(fā)引導(dǎo)法：對于有一定理論和操作基礎(chǔ)的項(xiàng)目，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，如三維繪圖，由于前期已經(jīng)學(xué)維繪圖的基本原理和操作，因此，重點(diǎn)在于引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)操作相關(guān)函數(shù)。

（4）師生互動法：實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目結(jié)束后由教師和學(xué)生共同分析、總結(jié)實(shí)驗(yàn)相關(guān)問題，做好總結(jié)歸納，逐步培養(yǎng)學(xué)生分析、解決問題的能力。

4、開展數(shù)學(xué)建模競賽研究、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)科研能力

數(shù)學(xué)建模競賽教學(xué)團(tuán)隊(duì)要有計(jì)劃、有步驟的開展數(shù)學(xué)建模競賽研究活動，主要包括競賽指導(dǎo)方法研究、競賽賽題研究、競賽論文寫作研究、軟件編程研究等，全面提升團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)教師的水平。同時以競賽創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ)，有計(jì)劃的加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部教師的科研能力，提升科研水平，組織教師申報數(shù)學(xué)建模各級科研課題。數(shù)學(xué)建模競賽教學(xué)團(tuán)隊(duì)科研能力的提升將有助于數(shù)學(xué)建模競賽水平的提高。

5、加強(qiáng)競賽指導(dǎo)與技能競賽相結(jié)合

數(shù)學(xué)建模競賽教學(xué)團(tuán)隊(duì)要加強(qiáng)競賽指導(dǎo)，采用項(xiàng)目化教學(xué)方法，引入問題驅(qū)動的啟發(fā)式教學(xué)模式，提起學(xué)生將數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于科學(xué)實(shí)踐的興趣，擴(kuò)大參與面，營造數(shù)學(xué)建模的活動與競賽的氛圍，真正地實(shí)現(xiàn)教學(xué)與競賽實(shí)戰(zhàn)的互動。另外，要有計(jì)劃的組織學(xué)生參加各類數(shù)學(xué)建模技能競賽，展示學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際能力。目前我校數(shù)學(xué)建模技能競賽主要依托于“二大競賽”：即全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和學(xué)校的數(shù)學(xué)建模技能運(yùn)動會。

二、創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)成效

通過實(shí)踐檢驗(yàn)，我們認(rèn)為這種高職數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)一種有效的、有利于人才培養(yǎng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，能夠給學(xué)生綜合素質(zhì)的提高帶來積極的促進(jìn)作用。主要體現(xiàn)在三個方面：第一，對數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)有挫敗感和厭倦感的學(xué)生明顯下降。從整體上看學(xué)生正在重新產(chǎn)生對數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)動力和熱情。第二，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力明顯加強(qiáng)，主要體現(xiàn)在用數(shù)學(xué)建模的知識點(diǎn)查閱和對知識點(diǎn)進(jìn)行求解的能力的提高等方面。第三，教學(xué)團(tuán)隊(duì)的合作能力明顯加強(qiáng)。由最開始的配合生澀，到目前的團(tuán)隊(duì)配合游刃有余，教師獲得了團(tuán)隊(duì)合作的親身經(jīng)驗(yàn)，教學(xué)效果明顯提升。另外，我們教學(xué)團(tuán)隊(duì)還申請了廳局級數(shù)學(xué)建模課題兩項(xiàng)、校級數(shù)學(xué)建模課題兩項(xiàng)和數(shù)學(xué)建模網(wǎng)站一項(xiàng)，更重要是我們所指導(dǎo)的學(xué)生在參加2013年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中獲得兩項(xiàng)全國二等獎、一項(xiàng)省一等獎、兩項(xiàng)省二等獎和兩項(xiàng)省三等獎的好成績。

參考文獻(xiàn)：

[1]李淑芝，蘭紅，楊書新.以學(xué)生為中心理念在教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)中的應(yīng)用研究[J].黑龍江高教研究，2010，（6）：41-43

[2]解玉鵬.高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)研究[D].湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2010

數(shù)學(xué)建模層次分析法范文第3篇

一、數(shù)學(xué)建模是建立數(shù)學(xué)模型的過程的簡略表示。它的過程是：先將實(shí)際問題抽象、簡化，明確已知和未知；再根據(jù)某種“定律”或“規(guī)律”建立已知和未知間的一個明確的數(shù)學(xué)關(guān)系；然后準(zhǔn)確地或近似地求解該數(shù)學(xué)問題；最后對這個問題進(jìn)行解釋、驗(yàn)證并投入使用，如果通不過，則要說明理由。下面就這一過程作一個分析：

1、讀題、審題，建立數(shù)學(xué)模型。實(shí)際問題的題目一般都比較長，涉及的名詞、概念較多，因此要耐心細(xì)致地讀題，深刻分解實(shí)際問題的背景，明確建模的目的；弄清問題中的主要已知事項(xiàng)，盡量掌握建模對象的各種信息；挖掘?qū)嶋H問題的內(nèi)在規(guī)律，明確所求結(jié)論和對所求結(jié)論的限制條件。這一環(huán)節(jié)很容易被學(xué)生忽略，認(rèn)為只要完成作業(yè)就行，殊不知，有多少同學(xué)解應(yīng)用題時漏看、看錯題中的條件，還有不善于分析問題，所以在初中數(shù)學(xué)教學(xué)開始時，教師應(yīng)多示范怎樣讀題、審題，必要時借助于圖表。

2、根據(jù)實(shí)際問題的特征和建模的目的，對問題進(jìn)行必要簡化。在簡化的過程中要抓住主要因素，拋棄次要因素，用數(shù)學(xué)語言寫出題中主要的已知和未知，然后根據(jù)題中的數(shù)量關(guān)系，聯(lián)系所學(xué)的數(shù)學(xué)知識和方法，用精確的語言作出假設(shè)。

3、將題中的已知條件與所求問題聯(lián)系起來，將應(yīng)用問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)問題，將數(shù)量關(guān)系用數(shù)學(xué)式子、圖形或表格等形式表達(dá)出來，從而建立數(shù)學(xué)模型。這一環(huán)節(jié)是學(xué)生最不容易達(dá)到，所以，應(yīng)多讓學(xué)生嘗試做這一過程，并逐步加深所給的問題。

4、上述過程是否達(dá)到了優(yōu)化，還需要在對模型求解、分析以后才能作出判斷。通常還要用實(shí)際現(xiàn)象、數(shù)據(jù)等檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇浴?/p>

二、常用的建模分析方法。①關(guān)系分析法：通過尋找關(guān)鍵量之間的數(shù)量關(guān)系的方法來建立問題的數(shù)學(xué)模型方法，即找相等關(guān)系等。②列表分析法：通過列表的方式探索問題的數(shù)學(xué)模型的方法。③圖象分析法：通過對圖象中的數(shù)量關(guān)系分析來建立問題的數(shù)學(xué)模型的方法。

掌握常見數(shù)學(xué)應(yīng)用題的基本數(shù)學(xué)模型。在初中階段，通常建立如下一些數(shù)學(xué)模型來解應(yīng)用問題：

①建立幾何圖形模型。如：測量學(xué)校旗桿的高度，可選的合理的數(shù)學(xué)模型是相似三角形。

②建立方程或不等式模型 。如：甲、乙兩廠分別承印八年級數(shù)學(xué)教材20萬冊和25萬冊，供應(yīng)A、B兩地使用，A、B兩地的學(xué)生數(shù)分別為17萬和28萬，已知甲廠往A、B兩地的運(yùn)費(fèi)分別為200元/萬冊和180元/萬冊；乙廠往A、B兩地運(yùn)費(fèi)分別為220元/萬冊和210元/萬冊。較合理的數(shù)學(xué)模型是建立一次方程。

③建立三角函數(shù)模型。如截面是梯形的堤壩的修建，較合理的模式是建立三角函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。

④建立函數(shù)模型。如：1997年11月8日電視正在播放十分壯觀的長江三峽工程大江截流的實(shí)況。截流從8：55開始，當(dāng)時龍口的水面寬40米，水深60米。11：50時，播音員報告寬為34.4米。到13：00時，播音員又報告水面寬為31米。這時，電視機(jī)旁的小明說，現(xiàn)在可以估算下午幾點(diǎn)合龍，從8：55到11：50，進(jìn)展的速度每小時減少1.9米，從11：50到13：00，每小時寬度減少2.8米，小明認(rèn)為回填速度是越來越快的，近似地每小時速度加快1米。從下午1點(diǎn)起，大約要5個多小時，即到下午6點(diǎn)多才能合龍。但到了下午3點(diǎn)28分，電視里傳來了振奮人心的消息：大江截流成功！小明后來想明白了，他估算的方法不好，現(xiàn)在請你根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)一種較合理的估算方法（建立一種較合理的數(shù)學(xué)模型）進(jìn)行計(jì)算，使你的計(jì)算結(jié)果更切合實(shí)際。此例較合理的數(shù)學(xué)模型是一次函數(shù)。

數(shù)學(xué)建模層次分析法范文第4篇

關(guān)鍵詞：層次分析法；發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型；發(fā)現(xiàn)目標(biāo)概率；仿真試驗(yàn)；模型可靠性

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.02.218

1 引言

當(dāng)今世界，面臨著高技術(shù)戰(zhàn)爭和非傳統(tǒng)安全雙重威脅，提高部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗能力是有效應(yīng)對各種威脅和挑戰(zhàn)的前提，軍事訓(xùn)練是提供部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗能力重要途徑，世界各國軍隊(duì)都在加強(qiáng)現(xiàn)代軍事訓(xùn)練的探索和研究。由于處在和平時期，我們很難像過去那樣“從戰(zhàn)爭中學(xué)習(xí)戰(zhàn)爭”，同時傳統(tǒng)的大規(guī)模軍事演習(xí)不僅要受到政治環(huán)境和經(jīng)濟(jì)條件的約束，而且對演習(xí)場所、管理調(diào)度和安全保密等方面提出了較高的要求。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等仿真技術(shù)的興起，仿真訓(xùn)練已逐漸成為訓(xùn)練部隊(duì)、提高軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的重要工具，利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對系統(tǒng)建模仿真模擬訓(xùn)練和對抗，已成為一種經(jīng)濟(jì)、有效的部隊(duì)訓(xùn)練方式。“從系統(tǒng)中構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型，在仿真中模擬訓(xùn)練”已成為現(xiàn)實(shí)中常用的方法。因此一個新興的研究領(lǐng)域--計(jì)算機(jī)生成兵力（Computer Generate Force，以下簡稱CGF）應(yīng)運(yùn)而生。計(jì)算機(jī)生成兵力通過對武器裝備和人員的建模，增強(qiáng)參訓(xùn)人員的參與感、體驗(yàn)感，提高訓(xùn)練效果，減少訓(xùn)練費(fèi)用和時間場地限制，并為軍隊(duì)的裝備訓(xùn)練、戰(zhàn)術(shù)開發(fā)、武器系統(tǒng)先期概念、需求論證及研制等提供支持。

地面活動目標(biāo)在我們的生活中普遍存在，例如人與車輛等目標(biāo)都屬于此類。在戰(zhàn)場上的敵軍、卡車、坦克等目標(biāo)也屬此類，它們的識別都具有重要的作用和意義。在戰(zhàn)場上，實(shí)時識別探測到的目標(biāo)屬性，對戰(zhàn)場的作戰(zhàn)指揮顯然極為有利?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭具有態(tài)勢變化快，作戰(zhàn)環(huán)境復(fù)雜等特點(diǎn)。在陸地戰(zhàn)場上，坦克是的主要的突擊作戰(zhàn)武器之一，它具有強(qiáng)大的直射火力，它的主要任務(wù)是用于與對方的坦克和其他裝甲車輛作戰(zhàn)，用于壓制和消滅反坦克武器，摧毀敵野戰(zhàn)工事。坦克主要以火力完成任務(wù)，要想摧毀敵目標(biāo)，首先必須要偵查目標(biāo)進(jìn)而發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。目標(biāo)識別是戰(zhàn)場作戰(zhàn)的基本前提，指揮員在識別敵我目標(biāo)之后，確定目標(biāo)的類型和目標(biāo)位置等參數(shù)，繼而下達(dá)攻擊命令，火力系統(tǒng)在得到各種目標(biāo)參數(shù)后才能準(zhǔn)確的擊中目標(biāo)。

在現(xiàn)代作戰(zhàn)仿真中，坦克是重要的建模對象，其行為復(fù)雜導(dǎo)致有多種建模方式。從坦克的構(gòu)造及功用來看，坦克模型主要由發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型、目標(biāo)特征識別模型、行動模型、火力模型和通信模型等組成。發(fā)現(xiàn)目標(biāo)是坦克火力打擊的前提，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型是坦克模型中需要考慮的首要模型。建立發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后對目標(biāo)進(jìn)行識別和特征分析是在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型的基礎(chǔ)上建立的。如何建立可行的發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型是核心的問題。實(shí)際戰(zhàn)場環(huán)境中存在的各種各樣的不可控的影響因素，如地形地貌，天氣氣候等，哪些因素對我們的建立的模型影響較大，哪些因素影響較??？如何去評價和判斷？根據(jù)戰(zhàn)場的實(shí)際對抗系統(tǒng)，我們又需要建立怎樣的數(shù)學(xué)模型，使得復(fù)雜的戰(zhàn)場因素量化，得到可分析的處理數(shù)據(jù)？另外，如何識別目標(biāo)特征并確認(rèn)目標(biāo)身份，識別敵我？

2 問題的分析

針對上述問題，我們根據(jù)提供的命題對其目的進(jìn)行分析。命題的目的是建立兩輛坦克相互觀察發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型，而后建立計(jì)算機(jī)程序，使其能進(jìn)行偵察發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的仿真試驗(yàn)，最后對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。

通過觀察目的，得出影響坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的相關(guān)因素。坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的影響因素主要有環(huán)境影響因素、觀察儀器設(shè)備性性能因素、目標(biāo)特性、偵查條件等等。通過層次分析法，羅列出在坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的模型中各種因素的條件和變化情況，并對各影響因素進(jìn)行比較、判斷、評價、作出決策，得出各影響因素在建立發(fā)現(xiàn)模型中所占的比例，進(jìn)而分析出主要影響因素，為后面建立的模型需要考慮的要素提供理論基礎(chǔ)。得出主要影響因素后，我們從主要因素出發(fā)，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。本文建立與坦克車內(nèi)利用瞄準(zhǔn)鏡搜索發(fā)現(xiàn)目標(biāo)率和發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的概率數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而研究影響發(fā)現(xiàn)率的因素。發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后，通過基于微多普勒特征的坦克目標(biāo)參數(shù)估計(jì)對目標(biāo)進(jìn)行身份識別，判斷目標(biāo)類型和敵我屬性。最后將建立的坦克發(fā)現(xiàn)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并結(jié)合“人在環(huán)”實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相驗(yàn)證，得出其可靠性。

本文研究在坦克車內(nèi)用瞄準(zhǔn)鏡發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的概率，從而建立發(fā)現(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)概率的數(shù)學(xué)模型。通過建立的數(shù)學(xué)模型，模擬坦克在實(shí)際戰(zhàn)斗中搜索目標(biāo)，識別目標(biāo)的過程，以相同的某型坦克參數(shù)為輸入條件，在不同植被和不同能見度的條件下，使用不同倍率的觀察鏡進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，在機(jī)動中觀察搜索進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)評估，驗(yàn)證模型建立的準(zhǔn)確性，進(jìn)而為火力打擊摧毀目標(biāo)，完成戰(zhàn)斗任務(wù)提供支持和保證。

3 模型的假設(shè)

（1）假設(shè)坦克高3米

（2）瞄準(zhǔn)鏡距水平面高為h，與目標(biāo)水平距離為d；

（3）目標(biāo)尺寸較d小；

（4）發(fā)現(xiàn)率與目標(biāo)在觀察點(diǎn)所成的立體體角成正比，則發(fā)現(xiàn)率為f，f=。

4 模型的建立及求解

根據(jù)以上分析，兩坦克相互觀察發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型建立總體設(shè)計(jì)思路如下：為了完整仿真發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的全過程，將模型分為四個部分。

（1）影響坦克搜索發(fā)現(xiàn)識別目標(biāo)的因素很多，為了尋找各因素統(tǒng)計(jì)分析的價值，使用層次分析法進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（2）針對坦克是否能識別及發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)，建立坦克車內(nèi)用瞄準(zhǔn)鏡搜索發(fā)現(xiàn)目標(biāo)率和發(fā)現(xiàn)目標(biāo)判斷概率的數(shù)學(xué)模型。

（3）在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后，對目標(biāo)進(jìn)行類別，特征分析，建立基于微多普勒數(shù)學(xué)模型的坦克身份識別。

（4）總結(jié)分析上訴三個模型，建立兩坦克相互觀察發(fā)現(xiàn)目標(biāo)模型，使其能夠滿足偵查發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的仿真試驗(yàn)。

4.1 基于層次分析法的坦克搜索識別目標(biāo)影響因素分析

坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的影響因素很多，有環(huán)境影響因素，觀瞄裝置及戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo)，目標(biāo)的特征，偵查的條件。因素中還有多種條件，環(huán)境因素中有地形，植被，能見度。每個因素的變化情況也不同，例如環(huán)境因素中的地形有城市，叢林等。

各種因素的每種條件和變化情況在坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的模型中都要考慮，例如考慮5個因素的4種可變情況，將有中組合，每個組合需要數(shù)百乃至數(shù)千次的試驗(yàn)，才能得到可靠有價值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)反映出數(shù)據(jù)的規(guī)律性?？紤]到現(xiàn)實(shí)因素，每種情況都試驗(yàn)較為復(fù)雜，也難以完成。為了減少試驗(yàn)次數(shù)，對各影響因素進(jìn)行比較、判斷、評價、作出決策。提高模型建立的準(zhǔn)確性和快速性，使用層次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）進(jìn)行模型建立、求解及評定分析影響因素，規(guī)劃設(shè)計(jì)有重點(diǎn)，有主次，有針對性的試驗(yàn)。坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的影響因素集：

，其中，：環(huán)境影響因素，：觀瞄裝置及戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo)，：目標(biāo)特征，：偵察條件。

現(xiàn)針對目標(biāo)與各影響因素的關(guān)系，進(jìn)行分層，確定目標(biāo)層與準(zhǔn)則層，構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)。圖1如下：

通過經(jīng)驗(yàn)判斷四個影響因素的相對重要程度，根據(jù)判斷矩陣元素標(biāo)度方法表將四類因素對坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的影響構(gòu)成成對比較矩陣：

因此，坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的影響因素與環(huán)境影響因素、觀瞄裝置及戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo)、目標(biāo)特征、偵察條件的關(guān)系可以表示為：

由上式可以看出，坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的影響因素與環(huán)境影響因素、觀瞄裝置及戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo)、目標(biāo)特征、偵察條件成線性關(guān)系，且目標(biāo)特征影響最大，觀瞄裝置及戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能指標(biāo)較大，偵察條件次之，環(huán)境影響因素最小。

4.2 發(fā)現(xiàn)目標(biāo)概率模型

將一個地區(qū)內(nèi)地形的變化對視線覆蓋率的影響表示為隨機(jī)過程，根據(jù)此隨機(jī)目標(biāo)視線覆蓋率判斷過程的特性參量，求出該地區(qū)的平均視線覆蓋率，平均視線覆蓋率是典型地形視線覆蓋率的統(tǒng)計(jì)平均值，如表2所示。

坦克在戰(zhàn)斗過程中，坦克內(nèi)戰(zhàn)斗人員通過望遠(yuǎn)鏡，紅外夜視儀等裝置搜索發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，目標(biāo)的概率有很多因素。第n次觀測的發(fā)現(xiàn)目標(biāo)概率為為：

其中為單獨(dú)第i次觀測發(fā)現(xiàn)目標(biāo)率。假設(shè)目標(biāo)偏離視線的角度在垂直方向的偏向角為、水平方向的偏向角為。則每次觀測的有效立體角為。

假設(shè)搜索時觀察者眼睛處所的立體角為，搜索者不了解目標(biāo)具體的位置，且目標(biāo)的有效觀察立體角與視線方向無關(guān)。則隨機(jī)指向內(nèi)的單次觀測目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率將是一個常數(shù)，大小由確定。

由于上述各種因素對發(fā)現(xiàn)概率的影響，要判斷目標(biāo)成功被發(fā)現(xiàn)還要考慮地形視線覆蓋率和戰(zhàn)場環(huán)境系數(shù)等。則坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的概率，其中，為觀察系統(tǒng)對目標(biāo)的視線覆蓋率，可表示為：

其中K為戰(zhàn)場環(huán)境系數(shù)體現(xiàn)了環(huán)境、煙霧、灰塵等因素的綜合影響，不同的戰(zhàn)場環(huán)境，K的取值是不同的；Q為地形視線覆蓋率；L為能見度限定值；X為觀察者與目標(biāo)間的距離。由此，當(dāng)時（為某一定值）則認(rèn)為目標(biāo)被發(fā)現(xiàn)。

5 仿真結(jié)果與模型驗(yàn)證

5.1 基于層次分析法的坦克搜索識別目標(biāo)影響因素分析

仿真界面如圖2所示，在該仿真界面中有兩個輸入要素：地形因素，掃描距離因素。地形因素分析主要分為四種，當(dāng)輸入s=1時，表示環(huán)境地形為平坦地形；當(dāng)輸入s=2時，表示環(huán)境地形為丘陵地形；當(dāng)輸入s=3時，表示環(huán)境地形為較低山地；當(dāng)輸入s=4時，表示環(huán)境地形為中等山地。輸入地形參數(shù)的框格中只能輸入1、2、3、4四個數(shù)字。掃描距離為坦克觀察設(shè)備的掃描半徑，即掃描視場范圍。輸入地形參數(shù)和輸入距離后，根據(jù)論文中的數(shù)據(jù)和編寫的matlab程序，點(diǎn)擊開始按鈕，得出發(fā)現(xiàn)概率及是否能夠發(fā)現(xiàn)目標(biāo)兩個輸出結(jié)果。

該次仿真表示在平坦的地形環(huán)境中，掃描距離為500m的仿真結(jié)果，得到坦克發(fā)現(xiàn)概率為0.63837，大于預(yù)設(shè)的概率p0，p0是根據(jù)數(shù)據(jù)表中的多次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得來的，所以本次仿真結(jié)果為可以發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。

通過多次輸入數(shù)據(jù)仿真，我們可以得到大量的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并分析，可以得出在平坦的地面上能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的臨界距離約為2500m，在丘陵的地形上能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的臨界距離約為1900m，在較低山地的地形上能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的臨界距離約為1300m，在中等山地的地形上能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的臨界距離約為1000m。

5.2 坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)仿真試驗(yàn)與模型驗(yàn)證

（下轉(zhuǎn)第256頁）（上接第250頁）

根據(jù)湯再江教員在系統(tǒng)仿真學(xué)報中發(fā)表的文獻(xiàn)《坦克CFG發(fā)現(xiàn)目標(biāo)過程的建模和仿真》，利用坦克對抗仿真系統(tǒng)進(jìn)行仿真試驗(yàn)。

試驗(yàn)以相同的坦克參數(shù)為輸入條件，在不同植被、不同能見度條件下，使用不同倍率的觀察鏡進(jìn)行試驗(yàn)。通過對抗1000次試驗(yàn)的發(fā)現(xiàn)目標(biāo)距離結(jié)果數(shù)據(jù)，再用spass軟件統(tǒng)計(jì)，實(shí)驗(yàn)得到平坦地形中坦克發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的平均距離為2130m，即在平坦的地形中能夠發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的臨界距離為2130m。和仿真結(jié)果相比，在平坦的地面上能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的臨界距離約為2500m，試驗(yàn)和仿真數(shù)據(jù)較為吻合。同樣在丘陵、較低山地、中等山地的地形上進(jìn)行試驗(yàn)，同時和仿真數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)都較為吻合。

通過“人在環(huán)”坦克模擬器對抗試驗(yàn)系統(tǒng)，試驗(yàn)和前面相同或相當(dāng)進(jìn)行試驗(yàn)。坦克型號相同，在較平坦地、丘陵、較低山地、中等山地等地形上進(jìn)行對抗試驗(yàn)，模擬100次，平坦地地形發(fā)現(xiàn)目標(biāo)平均距離2311m，均方差550.73m；丘陵地地形發(fā)現(xiàn)目標(biāo)平均距離為1943m，均方差為340.47m；較低山地地形發(fā)現(xiàn)目標(biāo)平均距離1504m，均方差為427.65m；中等山地地形發(fā)現(xiàn)目標(biāo)平均距離978m，均方差為387.65m。兩者實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果較為吻合。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃健，李欣，黃曉濤等.基于微多普勒特征的坦克目標(biāo)參數(shù)估計(jì)與身份識別[J].電子與信息學(xué)報，2012，32（05）：1050-1055.

[2]徐大杰，宋賢龍，趙端波.坦克車內(nèi)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)概率的研究[J].火力與指揮控制，2003（28）：79-80.

[3]湯再江，石勇，薛青等.坦克CGF發(fā)現(xiàn)目標(biāo)過程的建模與仿真[J]系統(tǒng)仿真學(xué)報，2013，25（05）：957-961.

[4]岑凱輝，楊克巍，譚躍進(jìn).基于狀態(tài)圖的坦克行為建模研究[J].計(jì)算機(jī)仿真，2007，24（01）：17-20.

[5]王宗祥，張仁友，楊道馳等.坦克智能體的感知行為建模[J].數(shù)學(xué)建模及應(yīng)用，2014，03（02）：18-23.

數(shù)學(xué)建模層次分析法范文第5篇

關(guān)鍵詞：企業(yè)價值 最大化 財(cái)務(wù)風(fēng)險 評價體系

企業(yè)的正常經(jīng)營與長遠(yuǎn)發(fā)展常常受到諸如原料成本、流動資金、貨幣匯率等財(cái)務(wù)風(fēng)險的威脅，企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)風(fēng)險如果管理不善，會給自身帶來很大虧損，嚴(yán)重時甚至可導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。因此，動態(tài)監(jiān)測財(cái)務(wù)管理并及時避免財(cái)務(wù)風(fēng)險，是企業(yè)管理層和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)普遍關(guān)注的課題。財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系是對企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行評估、預(yù)警并規(guī)避的關(guān)鍵手段之一，能夠?yàn)楣芾聿块T、企業(yè)、債權(quán)人和投資者制定決策提供重要依據(jù)，因而具有重要的理論和實(shí)踐意義。

風(fēng)險評價模型的構(gòu)建是目前財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系研究的熱點(diǎn)，國外研究人員在建模方面已取得系統(tǒng)化成果，但國內(nèi)目前的財(cái)務(wù)風(fēng)險管理主要為實(shí)證研究，采用構(gòu)建模型來評估預(yù)測的報道較少。并且在進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險評價建模的研究中，大多是基于財(cái)務(wù)管理特點(diǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險成因或企業(yè)經(jīng)營績效等單因素水平，分析研究財(cái)務(wù)風(fēng)險的致因、評估與控制，考慮財(cái)務(wù)風(fēng)險與企業(yè)價值相互關(guān)聯(lián)影響的研究較少。因此，本文基于企業(yè)價值最大化導(dǎo)向，以利潤、償債、發(fā)展、管理資產(chǎn)和吸引現(xiàn)金能力建立評價指標(biāo)，采用因子分析法進(jìn)行模型構(gòu)建，構(gòu)建了一套企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系，該體系能夠?yàn)槠髽I(yè)提升價值和規(guī)避風(fēng)險提供一定的理論指導(dǎo)。

一、現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系的優(yōu)缺點(diǎn)

財(cái)務(wù)評價體系一般可以分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層，根據(jù)準(zhǔn)則層的區(qū)別，可將目前企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系分作兩類評價指標(biāo)體系。

評價指標(biāo)體系（一）采用融資、投資、經(jīng)營、收益配置和資金回籠五大類風(fēng)險作為一級指標(biāo)，注重財(cái)務(wù)管理流程的各個環(huán)節(jié)，但其局限性在于一方面使用的會計(jì)收益存在模糊性和虛擬性，使得現(xiàn)金流量與企業(yè)實(shí)際盈利不統(tǒng)一;另一方面沒有考慮成長因素的重要作用。

評價指標(biāo)體系（二）則源自企業(yè)績效評價，采用盈利、清償、發(fā)展、資產(chǎn)管理和獲取現(xiàn)金五種能力作為一級指標(biāo)，能夠系統(tǒng)反映企業(yè)價值，但仍然存在以下不足之處。一是盈利能力指標(biāo)中資產(chǎn)損益未計(jì)入利潤表，一些二級指標(biāo)存在不規(guī)范性;二是清償能力忽視了企業(yè)的短期變現(xiàn)償債能力;三是成長能力未考量企業(yè)動態(tài)發(fā)展;四是資產(chǎn)管理能力沒有定性分析企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量;五是獲取現(xiàn)金能力的子指標(biāo)歸類不準(zhǔn)確。

二、財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系的優(yōu)化構(gòu)建路徑

考慮到現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系的局限性，對評價指標(biāo)體系（二）進(jìn)行優(yōu)化選擇和總結(jié)歸納，構(gòu)建基于企業(yè)價值最大化的財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系。

第一步，評估企業(yè)價值與財(cái)務(wù)風(fēng)險的聯(lián)系。根據(jù)文獻(xiàn)分析，企業(yè)價值V與未來現(xiàn)金流總量F成正比，與貼現(xiàn)率D成反比，而貼現(xiàn)率是由風(fēng)險決定的，可以反映出風(fēng)險大小的變化。具體關(guān)系見公式（1）。

[V=inFi1+Di] 公式（1）

第二步，選擇歸納不同層次的評價指標(biāo)。在遵循適用性原則、客觀性原則和系統(tǒng)性原則的前提下，得到基于企業(yè)最大化目標(biāo)的財(cái)務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系，如圖1所示。

第三步，選用因子分析法建模。首先歸一化處理樣本數(shù)據(jù)，然后求解系數(shù)矩陣的特征值貢獻(xiàn)率，再通過主成分法計(jì)算因子載荷矩陣，最后由主因子貢獻(xiàn)率得到各變量系數(shù)矩陣，轉(zhuǎn)化為線性方程，即因子數(shù)學(xué)模型。

三、結(jié)束語

建立一套兼具系統(tǒng)化、實(shí)用性和易操作的財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系，對企業(yè)的經(jīng)營狀況進(jìn)行評估，有利于企業(yè)及時地對內(nèi)部財(cái)務(wù)情況的危險因素進(jìn)行信息反饋與判斷，為管理決策和預(yù)控措施提供可靠的參照，對企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和長遠(yuǎn)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。鑒于企業(yè)價值與財(cái)務(wù)風(fēng)險相互作用相互影響的關(guān)系，本文基于企業(yè)價值最大化視角，探討了一種企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系的構(gòu)建路徑，為企業(yè)提高財(cái)務(wù)風(fēng)險管理水平提供參考。各指標(biāo)之間的相關(guān)性分析、風(fēng)險評價體系的數(shù)據(jù)實(shí)證、其他構(gòu)建模型方法如模糊綜合評價法等對財(cái)務(wù)風(fēng)險評價體系的適用性等問題還需要進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)：