前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇網(wǎng)絡輿情監(jiān)測總結范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測總結范文第1篇

以近年來在中國興起并急劇發(fā)展的輿情監(jiān)測和分析行業(yè)為例，即通過海量信息采集、智能語義分析、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘，以及機器學習等技術，不間斷地監(jiān)控網(wǎng)站、論壇、微博、平面媒體等信息，及時、全面、準確地掌握各種信息和網(wǎng)絡動向，從浩瀚的數(shù)據(jù)宇宙中發(fā)掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態(tài)度情緒、并結合歷史相似和類似事件進行趨勢預測和應對建議。

互聯(lián)網(wǎng)如今已經(jīng)成為收集民意、了解政府和企業(yè)工作成效的一個非常有效的途徑。然而由于缺乏對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)貼等行為的必要監(jiān)管措施，在輿情危機事件發(fā)生后，難以及時有效獲取深層次、高質量的網(wǎng)絡輿情信息，經(jīng)常造成輿情危機事件處置工作的被動，因此，北信源輿情分析專家建議應該重視對互聯(lián)網(wǎng)輿情的應對，建立起“監(jiān)測、響應、總結、歸檔”的輿情應對體系。

輿情服務應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

在國內市場中，輿情分析類產(chǎn)品很多，產(chǎn)品水平也參差不齊。要選擇優(yōu)秀的產(chǎn)品首先需要選擇技術背景雄厚的生產(chǎn)廠商。北信源經(jīng)過十幾年的發(fā)展，擁有專門的數(shù)據(jù)管理部門和專業(yè)分析團隊，專業(yè)的技術人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力處于全國的領先水平。

對大數(shù)據(jù)的采集加工是整個輿情分析服務的基礎。掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，是輿情分析的必備技能。北信源網(wǎng)情監(jiān)測平臺采用多線路、加密隧道方式作為互聯(lián)網(wǎng)上公開信息的采集通道，通過自主研發(fā)的爬蟲系統(tǒng)，從網(wǎng)上自動獲取頁面信息。北信源輿情搜索引擎使用信息采集技術對全球范圍內的網(wǎng)頁進行檢索，通過中文語義特性并結合輿情結構特點而構成的元數(shù)據(jù)搜索技術，能夠提高信息采集的針對性，同時擴大采集范圍的廣度，提升輿情搜索的精準度。另外在采集的速率上，北信源網(wǎng)情監(jiān)測平臺通過“云計算”技術在互聯(lián)網(wǎng)不同位置可任意部署監(jiān)測工作站PC機，實現(xiàn)非重點網(wǎng)站的定時監(jiān)測、重要網(wǎng)站及鏈接全天候監(jiān)測。并根據(jù)網(wǎng)頁及鏈接的重要度，做到對最重要的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分鐘級的采集更新。

如何對復雜大數(shù)據(jù)進行解釋是輿情服務的關鍵。數(shù)據(jù)分析的模式是否科學將直接影響數(shù)據(jù)分析的質量，決定了輿情產(chǎn)品的可用性。基于數(shù)據(jù)分析，能否提煉出獨到、高質量的觀點，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合客戶要求的輿情產(chǎn)品和服務，并進行針對性的調整和優(yōu)化，這是大數(shù)據(jù)時代輿情最大的變量。北信源輿情分析引擎，涉及的最主要的技術包括文本分類、聚類、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤等計算機文本信息內容識別技術。以數(shù)據(jù)挖掘為核心技術， 應用不同的建?；A，包括關聯(lián)規(guī)則、序列模式、頻繁序列、決策樹分類、神經(jīng)元網(wǎng)絡、線性回歸、Logistic回歸、K-Means聚類、模糊聚類、異常檢測等多種數(shù)據(jù)挖掘算法，結合相應的數(shù)據(jù)挖掘模型可視化方法，用預測模型對輿情數(shù)據(jù)進行預測評分。

對趨勢的研判是大數(shù)據(jù)時代輿情分析的目標。如今人們能夠從浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，但這遠遠不夠，信息爆炸的時代要求人們不斷增強關聯(lián)輿情信息的分析和預測能力，把服務的重點從單純的收集有效數(shù)據(jù)向對輿情的深入研判拓展。北信源輿情監(jiān)測與分析平臺從情報檢索與分析技術基礎上發(fā)展起來，除了能夠跟蹤、協(xié)助解決關聯(lián)輿情，還能夠輔以經(jīng)過分析后的決策參考。

輿情面臨變革

大數(shù)據(jù)時代的大輿情充分反映數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處理與應用需求，這是大數(shù)據(jù)時代最大的輿情變革。北信源網(wǎng)情監(jiān)測與分析管理平臺成功地實現(xiàn)了針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實時的監(jiān)測、自動內容分析和自動報警的功能，有效地解決了傳統(tǒng)的以人工方式對輿情監(jiān)測的實施難題，加快了網(wǎng)絡輿論的監(jiān)管效率，有利于組織力量展開信息整理、分析、引導和應對工作，提高用戶對網(wǎng)絡突發(fā)輿情的公共事件應對能力，加強互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”分析研判。并能夠協(xié)助用戶建立起輿情監(jiān)測應對體系：

快速發(fā)現(xiàn)：實踐表明，在互聯(lián)網(wǎng)輿情出現(xiàn)后4小時內是控制輿情的黃金時間，被稱為“黃金4小時”。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測總結范文第2篇

【 關鍵詞 】 環(huán)保；網(wǎng)絡輿情；監(jiān)測預警；引導；互聯(lián)網(wǎng)技術；應用

1 引言

環(huán)保網(wǎng)絡輿情事件的發(fā)源地通常是一些地方性的網(wǎng)站和論壇，通常都是百姓生活中關心的問題，其中不乏一些處理失當，甚至引起很大社會負面影響的事件。這跟地方政府沒有科學地對待，利用政府網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)平臺及時相關信息，而是一味地站在管理者的層面上進行壓制或者封鎖信息有著密切的關系，因此互聯(lián)網(wǎng)時代環(huán)保部門應充分重視輿情事件，總結和探索新形勢下更好的網(wǎng)絡輿情事件引導方法。

2 互聯(lián)網(wǎng)條件下環(huán)保輿情特點

隨著社會的發(fā)展，環(huán)保越來越受到公眾的重視，公眾通過互聯(lián)網(wǎng)參與環(huán)境管理的熱情日益提高。以連云港市為例，從2011年起至2013年8月份，環(huán)保輿情有四五百條之多，分別為化工企業(yè)排污、秸稈焚燒、城市內河污染、近岸海域的污染等。隨著城市的發(fā)展，有些大型污染企業(yè)從郊區(qū)位置發(fā)展到中心區(qū)域，這就涉及到企業(yè)搬遷的問題，2013年堿廠的牛奶湖事件在網(wǎng)絡上引起廣泛報道。

3 基于環(huán)保輿情特點的網(wǎng)絡輿情預警、引導措施的研究

環(huán)保輿情預警、引導措施的選擇必須遵循網(wǎng)絡傳播的特點和規(guī)律，讓網(wǎng)民對環(huán)保事件有正確判斷，減少非理性因素。

3.1 建立環(huán)保網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警機制，為及時引導提供時間上的保證

監(jiān)測預警機制的建立首先在時間上保證了不讓輿情危機現(xiàn)象的發(fā)生。及時、準確地監(jiān)測到環(huán)保網(wǎng)絡輿情，并對網(wǎng)絡輿情的內容、走向等方面進行密切關注，將最新情況第一時間反映到責任部門，保證責任部門對環(huán)保輿情可能產(chǎn)生的負面影響及時做出分析和應急反應，做出正確處理、引導，避免事件向消極的方向發(fā)展。

預警機制應和環(huán)保部門的應急反應機制相聯(lián)，出現(xiàn)重大危情時，環(huán)保部門啟動危機應急機制，有效地進行輿情處理，正確引導輿論走向，促成輿論共識。

3.2 架起環(huán)保部門與公眾溝通橋梁，提高政府部門的公信力

環(huán)境質量的好壞關系到公眾的切身利益，架起兩者之間溝通橋梁，為民眾提供優(yōu)質服務，加強宣傳工作，提升公眾心中的政府形象，才能形成民眾較為認可的公信力，真正解決環(huán)保網(wǎng)絡輿情問題。

以連云港市西鹽河治理為例，附近居民在一段時間內經(jīng)常聞到異味，以為是化工區(qū)的氣味飄過來的，對此意見很大，在連云港市的“在海一方”等地方論壇上多有反應，環(huán)保部門監(jiān)測到輿情后，積極應對，查出問題出在西鹽河水質上，在第一時間通過門戶網(wǎng)站上及時向公眾公布了此調查及處理信息，得到了附近居民的認同。政府信息公開的程度和性質直接影響著輿情是被平穩(wěn)解決還是激化成網(wǎng)絡。

行政權力公開透明運行是預防環(huán)保輿情發(fā)生的另一項重要措施。政府規(guī)范自身行為，以服務人民群眾為宗旨，才能獲得公民信任，提升績效公信力。如果政府具有一定的公信力，政府在進行輿情引導過程中獲得民眾的認可和支持。

4 互聯(lián)網(wǎng)技術在環(huán)保輿情預警、引導措施中的應用

4.1 建立環(huán)保輿情監(jiān)測預警系統(tǒng)，結合環(huán)境應急管理系統(tǒng)，妥善處理網(wǎng)絡輿情和突發(fā)環(huán)境網(wǎng)絡事件

系統(tǒng)通過意見挖掘、爬蟲技術等互聯(lián)網(wǎng)技術對環(huán)保部門關注的輿情內容建立科學的分類體系并進行有效的自動分類，實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)上有關環(huán)保輿情的收集、整理工作，準確反映輿情熱點問題并對敏感問題，評估和分析當前的環(huán)保網(wǎng)絡輿情態(tài)勢，并給出預警信號，遇有重大危情時，自動聯(lián)接到環(huán)境應急系統(tǒng)，啟動環(huán)境應急預案，進行環(huán)境應急響應，為突發(fā)環(huán)境事件輿情引導提供技術支撐，如圖1所示。

4.2 環(huán)保門戶網(wǎng)站為信息平臺，正確引導輿情導向

政府網(wǎng)站具有覆蓋面廣、時效性強的特點，是獲取政府信息及服務的主要渠道，政府門戶網(wǎng)站（如圖2所示）的“政務信息公開”、“環(huán)境空氣質量日報”、“水質周報”、“國控重點源監(jiān)督監(jiān)測”等，在信息公開方面發(fā)揮著顯著作用。其次網(wǎng)站有“在線辦事”、“公眾參與”等互動性很強的欄目，可以作為環(huán)保部門與公民互動、溝通的平臺，從而提高公眾對環(huán)境管理工作的認知度和滿意度。因此門戶網(wǎng)站是保障公民知情權、參與權和監(jiān)督權必不可少的環(huán)節(jié)。

4.3 行政權力公開透明運行平臺的應用讓權力更加透明

通過行政權力公開透明運行平臺，讓公眾在單位或在家就可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行申請，例如環(huán)保部門應用最多的行政審批權限——環(huán)評報告的審批，申請人就可以通過該平臺（如圖2所示）先進行網(wǎng)上申請，網(wǎng)上提交相關材料，并根據(jù)網(wǎng)上相關的提示要求，如確需到審批部門的，再到審批部門辦理，為申請人節(jié)省了人力和時間，提高了辦事效率，且平臺每個辦件都有時間限制，紀委可以監(jiān)督環(huán)保部門的辦件情況，加以監(jiān)督。每個辦件在網(wǎng)上可以公開查詢，增加了透明度，讓企業(yè)、百姓滿意。

5 結束語

環(huán)保部門對網(wǎng)絡輿情越來越重視，應對網(wǎng)絡輿情的意識在逐漸增強，逐步加強網(wǎng)絡輿情的監(jiān)控、引導工作。互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展不僅為輿論的傳播提供了條件，也為環(huán)保部門的輿論引導提供了手段，怎樣充分利用這一手段，加強輿情引導，提高環(huán)境管理能力，也是環(huán)保部門面臨的一項重要工作任務。

參考文獻

[1] 衛(wèi)鴻婧.電子政務環(huán)境下網(wǎng)絡輿情應對策略.中北大學學報（社會科學版），2013年第29期.73-76.

[2] 譚永軍.互聯(lián)網(wǎng)背景下的輿論引導和監(jiān)督的對策及路徑.梧州學院學報，2012，（6）：40-44.

[3] 李懷強.當前政府網(wǎng)絡輿論危機現(xiàn)狀分析與引導對策.決策探索，2013，53-54.

[4] 劉煥成.政府網(wǎng)站化解網(wǎng)絡輿情事件的能力研究.知識學習與管理，2012（145），124-129.

[5] 王進等.基于政務需求的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測分析研究.電子政務，2012（117），61-76.

作者簡介：

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測總結范文第3篇

一、高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的特征

由于高校的特殊社會地位與角色，高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情往往呈現(xiàn)出不同于其他群體、其它領域網(wǎng)絡輿論的特點。

1.輿情信息傳遞速度快、影響力大。在新媒體環(huán)境的沖擊下，傳統(tǒng)的“黃金24小時”法則逐步失效，以微信、微博、QQ群、BBS論壇等為代表的網(wǎng)絡媒體，在短短數(shù)小時甚至數(shù)分鐘內便可能將突發(fā)事件傳播、發(fā)酵為具有重大輿論影響的事件。由于高校突發(fā)事件的主體聚集性更強，與大多數(shù)主體的自身利益密切相關，因此輿情信息傳遞速度將更快。同時，由于高校的特殊社會地位，社會媒體及大眾對于高校普遍關注度較高，突發(fā)事件相關輿情一旦以非理性或失真的狀態(tài)向社會媒體傳播，對于外界的影響力將迅速擴大。

2.從眾效應明顯。高校聚集大量思想單純、活躍、易沖動的青年學生，一旦發(fā)生突發(fā)事件，由于消息來源于周圍熟悉人群，致使大學生對于消息的認可度非理性增加，往往極易喪失對于突發(fā)事件的合理判斷，往往“人云亦云、以訛傳訛”。因此，較之一般突發(fā)事件，他們對于高校突發(fā)事件的反應更為強烈，輿情持續(xù)周期更長，后續(xù)影響更為嚴重。

3.交互性強。網(wǎng)絡技術、新媒體的高速發(fā)展解決了高校師生溝通交流方面的時間與空間障礙，促進了信息與知識的傳播與共享。在高校突發(fā)事件發(fā)生后，高校學生對于第一時間獲取事件信息具有強烈需求，同時，發(fā)達便捷的新媒體傳媒環(huán)境能夠使學生不僅成為事件信息的獲取者，更有可能成為事件信息的、傳播者，直接導致突發(fā)事件與輿論的交互性增強，甚至導致輿論直接影響突發(fā)事件發(fā)展進程，兩者往往相互影響、協(xié)同演變。

二、高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情傳播與演變過程

結合輿情傳播與變動內在過程與特點，可將高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變過程劃分為以下四個階段。

1.孕育與形成階段。高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的孕育是指在高校突發(fā)事件發(fā)生后，較短時間內網(wǎng)絡載體出現(xiàn)關于該事件的新聞報道、圖片、文章等信息，包括網(wǎng)民有關該事件有傾向性的意見、態(tài)度、觀點、評論等。對于階段性變化特征明顯、持續(xù)時間長的事件，一段時間之后，網(wǎng)絡環(huán)境重新出現(xiàn)相關輿論，亦可歸入輿情孕育范疇。網(wǎng)絡輿情的行為種類主要包括：發(fā)帖、圖片、微博、鏈接、評論、音頻視頻等公開，支持網(wǎng)絡輿情的網(wǎng)絡媒介包括：電子郵件、維基百科、微信類自媒體、即時通訊等工具。其形式主要包括新聞媒體的新聞誘發(fā)網(wǎng)絡輿情、網(wǎng)民自發(fā)自編內容誘發(fā)網(wǎng)絡輿情等。

2.擴散階段。輿情擴散在一定程度上亦可表達為輿論傳播，在網(wǎng)絡輿情形成后，經(jīng)復制、轉載以及告知、轉發(fā)，傳遞范圍急劇擴大，獲知群體規(guī)?？焖僭黾印８咝Ｍ话l(fā)事件過程中，高校人員的信息水平普遍較高，輿論環(huán)境相對開放，高校突發(fā)事件網(wǎng)絡信息傳播人員規(guī)模龐大，傳播人員結構多元化。網(wǎng)絡輿情傳播的動力來源于利益相關者的利益訴求、利益非相關者的責任及關注意識、網(wǎng)絡媒體的新聞追逐等。網(wǎng)絡輿情的傳播與擴散呈現(xiàn)典型的網(wǎng)絡彌漫方式，以新聞媒體、自媒體等為節(jié)點，以事件及圍繞事件的相關評論為主要內容，從個體傳播到網(wǎng)絡媒介，再回歸現(xiàn)實個體，獲知群體規(guī)模擴大，輿情空間快速擴張，輿情量急劇增長。

3.變換階段。網(wǎng)絡輿情在演變過程中，隨時間及空間的擴展，高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論主體與要素不斷增加，在相關行政力量的介入、事件信息的變化、新聞媒體的引領等諸多因素的共同推動下，網(wǎng)絡輿情對象、內容、形態(tài)、烈度、指向、關系等都將發(fā)生根本性變化，網(wǎng)絡輿情的變換成為網(wǎng)絡輿情演變過程中的必然環(huán)節(jié)之一。

由于輿情變換直接牽涉到輿情本身的內容，輿情變換的檢測與界定相對較困難，一般通過輿論形態(tài)、烈度、指向及關系等多維度進行監(jiān)測。其中，網(wǎng)絡輿論形態(tài)主要是指輿論的表現(xiàn)形式，包括輿論的長度、內容特征等；網(wǎng)絡輿論烈度是指通過網(wǎng)絡用詞可以界定的輿論態(tài)度、情感等激烈程度；網(wǎng)絡指向是指網(wǎng)絡輿論主要議題、指向主體等；網(wǎng)絡關系是指網(wǎng)絡輿論主體之間對抗或同盟關系、網(wǎng)絡輿論觀點一致或不同的關系。

4.衰減、消退階段。網(wǎng)絡輿論與其關聯(lián)的突發(fā)事件相對應，隨突發(fā)事件經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展、消退等環(huán)節(jié)后，網(wǎng)絡輿論同樣逐步衰減、消退。隨著時間推移，網(wǎng)民關注度降低，輿情熱點逐步冷卻，伴隨新事件、新刺激的產(chǎn)生，網(wǎng)絡輿論將轉向新目標。對于影響深遠、利益牽涉面廣的突發(fā)事件，雖然暫時已經(jīng)消退，但是當新的關聯(lián)性元素出現(xiàn)時，極有可能再度成為輿論焦點，又將激發(fā)網(wǎng)絡輿情的新一輪起點。

三、高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論引導策略

筆者結合高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論的特征、演變過程及演化規(guī)律，基于突發(fā)事件的應急管理流程，為高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的引導提供以下建議與參考。

1.構建預警監(jiān)測機制，重視突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論預防工作。網(wǎng)絡輿情信息收集是高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情管理工作的重要內容之一。一方面，高校宣傳部門應當與地方職能部門聯(lián)合，健全突發(fā)事件輿情監(jiān)測體系，與地方網(wǎng)管部門、公安網(wǎng)監(jiān)等政府職能部門緊密聯(lián)系，及時獲取信息，確保網(wǎng)絡輿情信息的搜集、分析工作全面及時。只有及時采取有效手段，以科學的方法監(jiān)測網(wǎng)絡輿情、發(fā)現(xiàn)輿論形成征兆、分析發(fā)展變化的趨勢，方能有效引導網(wǎng)絡輿論。

另一方面，高校在面對收集而來的各種輿論信息時，應當完善輿情甄別與分級機制，建立專門的輿情分析部門，及時檢測與挖掘輿情信息。針對輿情信息系統(tǒng)整理、研究、判斷，科學合理地分析突發(fā)事件可能形成的輿論風險，提早做好突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論預防工作。

2.健全輿情應急體系，完善突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論應對準備工作。高校應當結合實際情況，建立突發(fā)事件輿情應急體系。一方面，制定突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應急預案，完善高校網(wǎng)絡言論與行為的規(guī)范制度，建設網(wǎng)絡輿論日常管理制度，明確校內各職能部門的職責與分工，為高校處理突發(fā)事件輿情提供政策依據(jù)與保障體系。

另一方面，應當建立網(wǎng)絡輿論引領人才隊伍。高校應當有意識地培養(yǎng)網(wǎng)絡輿論的引領人才，培養(yǎng)他們對于日常事件發(fā)展動態(tài)的把握能力、個人觀點的總結能力、文字的感染力等，培養(yǎng)他們吸引網(wǎng)絡民眾關注，將他們逐步提升至網(wǎng)絡群體交流的中心位置，幫助其擁有影響網(wǎng)民、引領網(wǎng)民關注點的特殊力量。通過他們間接控制話語權，正向引導輿情發(fā)展。

3.優(yōu)化輿論引導聯(lián)動機制，及時響應突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情發(fā)展。首先，完善信息制度。高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論來源于信息的不對稱及信息缺失。高校在面對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情時，必須完善新聞機制，不斷提高信息透明度，增加信息公開量，做到公開透明、及時權威。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測總結范文第4篇

我國汽車市場從2015年增速明顯放緩，逐漸進入供大于求的買方市場。品牌應該建立新的營銷思維和策略，從而適應新的市場態(tài)勢。在互聯(lián)網(wǎng)新媒體的大環(huán)境下，品牌需要開始注重數(shù)字營銷，加強品牌與社交媒體的互動溝通，塑造正面的品牌互聯(lián)網(wǎng)形象。因此網(wǎng)絡輿情管理變得日益復雜和重要，利用正面信息擴大宣傳，遏制負面信息的蔓延，及時提出合理的令消費者滿意的解決方案，這才能使得品牌在目標群體的選擇里脫穎而出。本文將從最基本的信息抓取及初步的數(shù)據(jù)分析出發(fā)，闡述信息傳播的廣度及深度，以期在關于汽車產(chǎn)品缺陷輿情管理與分析中提供實踐與參考。

目前輿情管理已經(jīng)實現(xiàn)同時處理海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，常見的分析結果有產(chǎn)生的聲量及趨勢，數(shù)據(jù)源分析，熱門話題分析，文本聚合分析，情感調性分析，用戶畫像分析及用戶接受度分析等，從而能夠對現(xiàn)實中有關品牌產(chǎn)品聲譽和形象的網(wǎng)絡輿論及時了解和迅速反饋，從而對其進行控制和改進，防范和減少品牌危機的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)分析

定義關鍵詞。信息量爆發(fā)式增長的大數(shù)據(jù)時代無疑對數(shù)據(jù)分析提出了更高層次的要求。我們必須快速地提取最需要的目標品牌相關信息，這就是定義關鍵詞的意義所在，它有效地將我們面臨的海量數(shù)據(jù)進行分類跟提取。我們需要對汽車產(chǎn)品的缺陷進行監(jiān)測，首先需要對需監(jiān)測汽車產(chǎn)品的故障進行分析匯總，通過對故障的判斷以及圍繞該缺陷的關鍵詞云分析，提取最具有代表性的關鍵詞組合。從汽車部分缺陷標簽及建議關鍵詞舉例（見表1），我們可以看到，對于某些缺陷，我們需要不同的關鍵詞組合來進行覆蓋。例如，車內異味缺陷，根據(jù)消費者習慣用語及關鍵詞頻分析，我們需要用“品牌+車內+異味”，“品牌+車內+甲醛”，“品牌+車內+臭味”，“品牌+車內+有害氣體”等來共同定義來實現(xiàn)相關信息的聚合。

數(shù)據(jù)的抓取。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展及傳播媒介的不斷翻新，我們需要明確目標數(shù)據(jù)在海量網(wǎng)絡媒體的傳播情況，從而以最快的速度抓取最相關的信息。在汽車產(chǎn)品缺陷分析里，我們對數(shù)據(jù)源的選擇可以分為五個大類別：全國主流媒體覆蓋：例如新浪網(wǎng)，網(wǎng)易網(wǎng)，鳳凰網(wǎng)等，及重要汽車質量投訴網(wǎng)站：車質網(wǎng)，汽車產(chǎn)品缺陷中心，國家質檢總局網(wǎng)站等；主要汽車垂直論壇：汽車之家，愛卡之家，易車，太平洋汽車等；微博：新浪微博；微信：公共賬號；問答網(wǎng)站：百度知道，知乎，果殼等。數(shù)據(jù)的抓取立足于搜索引擎技術和文本挖掘信息技術，工具通過對數(shù)據(jù)源內容的自動采集和聚合分類。在本文的研究中我們選取某品牌乘用車2017年3月份部分缺陷信息在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播情況。我們從產(chǎn)生的聲量及趨勢進行缺陷影響傳播廣度和深度分析。

數(shù)據(jù)的分析。在3月份中，通過定義關鍵詞在覆蓋范圍內的數(shù)據(jù)源里，我們共抓取2239條關于該品牌異響的帖子，1772條燒機油相關的帖子，1573條斷軸的帖子，1107條異味的原始帖子。從傳播廣度角度出發(fā)，我們可以看到關于異響的缺陷最為更多的消費者熟知，討論得也更為廣泛。我們進一步從產(chǎn)品來源進行分析（見圖1），可以看出其中異響在垂直論壇討論的最為集中，相反，斷軸在微博上的傳播是以蔓延的趨勢呈現(xiàn)的。經(jīng)過調查我們可以看出，該品牌的斷軸事件在3月份有進行發(fā)酵，是因為有消費者群體集體維權的情況發(fā)生，才導致斷軸在微博上占有大部分聲量來源。

從傳播深度出發(fā)，我們就要看信息與網(wǎng)民之間的互動，也就意味著將各個媒介平臺的傳播力指標數(shù)據(jù)標準化，比如閱讀量，轉發(fā)量，點擊量，評論量及點贊量。

首先，我們可以看到，不同的媒介平臺的傳播力是不一樣的，我們根據(jù)媒介的權威性，專業(yè)性，同時結合我們汽車產(chǎn)品缺陷監(jiān)測的特殊需求，給出不同的權重指標。綜合考慮傳播力指標對我們缺陷信息傳播影響力的不同，我們給出監(jiān)測媒體的權重及不同傳播力指標的互動權重（見表2）。從而得到評價事件媒體類別上傳播深度的公式為：互動值=W*（求和（閱讀量/轉發(fā)量/點擊量）*W1+求和（評論量/點贊量）*W2）?；涌傊导磳⑺忻襟w類別的得分進行匯總。

在本文的研究中，我們選取的該品牌缺陷信息在主流媒體網(wǎng)站的互動量非常少，可以忽略不計，由此也發(fā)現(xiàn)網(wǎng)友更愿意在具有社交功能的平臺進行進一步的溝通交流。經(jīng)過計算我們得到其他各媒體平_的互動值（見表3），我們可以很明顯地看出，微信跟汽車垂直論壇與其他兩個平臺的互動值差別特別大，可以看出目標群體已經(jīng)把交互平臺轉移到了微信與汽車垂直論壇。而微博的角色更多的是成為公告板的信息獲取地，問答論壇由于沒有汽車垂直論壇的專業(yè)性和集中性，也在互動值中表現(xiàn)不佳。總體來看，燒機油的互動總值最高，車內異味的互動總值最低，說明燒機油問題對于消費者來說是更容易抱怨，更容易引起品牌反感的危機事件。這也就給品牌一個處理缺陷危機的很有價值性的參考。

當我們綜合考慮傳播廣度與傳播深度時，我們發(fā)現(xiàn)汽車異響與燒機油已經(jīng)在大范圍的目標群體引起了負面信息量的釋放，這就需要品牌開始針對性的提出相關解決措施，從而挽回失去的消費者群體，重塑良好的品牌形象。

危機預警

在現(xiàn)實輿情環(huán)境中，我們不光需要監(jiān)測已有的缺陷信息，也要快速地確認是否有新的輿情危機發(fā)生。我們會通過輿情評判體系對事件進行預判及分級，筆者通過多年的輿情監(jiān)測經(jīng)驗，現(xiàn)總結日常危機預警流程如下（見圖2）：

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測總結范文第5篇

該書關注了風險社會與網(wǎng)絡輿情兩大熱點

風險社會理論由德國學者烏爾里希?貝克1986年提出，風險社會是對人類所處時代的形象描繪。貝克認為現(xiàn)代工業(yè)社會的風險主要是人類自身活動帶來的，這與傳統(tǒng)社會的自然風險不同。風險社會的概念指現(xiàn)代性一個階段，在這個階段，工業(yè)化社會道路上所產(chǎn)生的威脅開始占主導地位?；谪惪说娘L險社會理論，吉登斯在1990年提出風險社會是由現(xiàn)代性帶來的負效應的集中體現(xiàn)。吉登斯認為風險社會與現(xiàn)代性、科技進步、全球化以及不確定性等相關。貝克也認為風險社會具有全球化的風險特性，是現(xiàn)代社會發(fā)展的必經(jīng)階段。貝克認為風險是由現(xiàn)代化的威脅與其產(chǎn)生的問題會導致全球性的后果。每個社會都有風險，但是相較于傳統(tǒng)社會自然風險，現(xiàn)代工業(yè)社會的風險帶有更多的人為不確定性，因此制度性風險和技術性風險在貝克和吉登斯那里得到一致認同。

現(xiàn)代工業(yè)社會不斷擴散的風險一旦被“聚光燈照亮”，批評的怒火就會爆發(fā)出來。如果說傳統(tǒng)的大眾媒體還有專業(yè)把關人進行調控，那么到了網(wǎng)絡時代，把關弱化，社會輿論能在互聯(lián)網(wǎng)上快速集聚爆發(fā)，往往使社會管理者猝不及防。如果再處理不當，更強烈的批評之聲將會蔓延，甚至會導致破壞性的社會，政府管理者的執(zhí)政力、形象和公信力都受到傷害。因此，現(xiàn)代社會由于本身發(fā)展蘊含更多風險因素，當這些不可感知的風險來臨時，在暢通無阻的網(wǎng)絡媒體面前，有效調節(jié)網(wǎng)絡輿情的消長，就成為政府社會治理的重要能力。對中國而言，在面對具體風險事件爆發(fā)時，有效的通過大眾傳媒特別是網(wǎng)絡媒體進行社會輿情控制，考驗著管理者的能力與智慧。

劉建華博士的《輿情消長與邊疆社會穩(wěn)定》一書關注到風險社會下，現(xiàn)代人的心態(tài)穩(wěn)定問題，當面臨外在不確定性的風險時，媒體的信息報道一方面可以部分消除這種不確定性，另一方面網(wǎng)絡媒體又成為社會輿論聚集之地。因此，社會管理者此時如果能夠借助各種媒體組合進行全媒體傳播的信息供給，同時對輿情進行引導就事關整個社會秩序的穩(wěn)定，更有力于社會心理穩(wěn)定。

該書論述了輿情消長與邊疆民族地區(qū)穩(wěn)定的關系等問題

以貝克的風險社會為基礎，我們原來所謂的落后地區(qū)也深刻卷入了現(xiàn)代風險社會的范疇。發(fā)達風險工業(yè)蔓延到世界每個角落，因為“殺蟲劑通過水果、可可和茶葉回到了它們高度工業(yè)化的故鄉(xiāng)”。貝克的“全球風險社會”概念預示著現(xiàn)代社會風險的彌散性，并不局限于工業(yè)發(fā)達地區(qū)?，F(xiàn)代工業(yè)社會風險轉移在中國也存在，在西部大開發(fā)戰(zhàn)略下，邊疆少數(shù)民族地區(qū)也加入了現(xiàn)代工業(yè)體系，西部邊疆地區(qū)由經(jīng)濟絕對落后到相對發(fā)展，但現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的同時現(xiàn)代風險也伴隨而來，傳統(tǒng)的自然風險讓位于現(xiàn)代社會的制度風險和技術風險。除了貧窮和落后，由工業(yè)開發(fā)帶來的生存環(huán)境破壞、經(jīng)濟危機的影響等現(xiàn)代化風險成為邊疆地區(qū)新的社會問題。邊疆地區(qū)“被動”進入現(xiàn)代工業(yè)體系，但是制度、技術、人力資本素質等沒有完全跟上，這樣也就造成《輿情消長與邊疆社會穩(wěn)定》一書所說的“東西部數(shù)字經(jīng)濟鴻溝”，同時伴隨著邊疆地區(qū)的民族宗教問題、境外勢力干擾問題，就把邊疆社會穩(wěn)定這一問題凸顯得更為復雜。本來邊疆民族地區(qū)特有的地緣格局、社會發(fā)展狀況和民族宗教問題，使得這一地區(qū)的發(fā)展、穩(wěn)定與安全的重要性尤為突出，也由此邊疆社會的穩(wěn)定與發(fā)展有了戰(zhàn)略價值和全局意義。這種情況下，通過現(xiàn)代的輿情管理，在某種程度上緩解問題，消弭風險，也是增進邊疆社會穩(wěn)定的手段之一。

該書關注了邊疆地區(qū)穩(wěn)定與網(wǎng)絡輿情管理等問題

隨著邊疆落后地區(qū)也加入現(xiàn)代社會，現(xiàn)代風險便無處不在，面對風險社會，輿情管理也成為社會治理的重要內容，因為一旦處理不當，更易造成邊疆地區(qū)社會問題的集中爆發(fā)。劉建華博士的《輿情消長與邊疆社會穩(wěn)定》一書中，在分析輿情消長與邊疆民族地區(qū)穩(wěn)定的邏輯關系時，首先分析了邊疆民族地區(qū)的輿情發(fā)生機制，從起源上來說是民族地區(qū)民眾利益受損，而輿論得以發(fā)展是因為利益表達渠道不暢，這時網(wǎng)絡輿論往往就成為輿情發(fā)展的助推器。因為現(xiàn)實輿情與網(wǎng)絡輿情雖有交集，但是在輿情主體、性質、時間、范圍上都有極大背離，劉建華博士在書中有詳細論述。網(wǎng)絡輿情因其傳播的無極限，會瞬間達至全國乃至全球，特別是現(xiàn)代移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，很可能把某一地方的現(xiàn)實輿情迅速發(fā)展成網(wǎng)絡上的全國c情。

鑒于輿情的上述作用，預警就非常重要。劉建華博士在談及輿情監(jiān)測預警面臨的問題時認為有三點，第一，新媒體發(fā)展迅速，網(wǎng)絡輿情更加復雜；第二現(xiàn)實輿情隱藏較深不易覺察和把握；第三，相關部門對輿情的處理方式不當。輿情消長關系社會穩(wěn)定，因此在現(xiàn)實輿情不易覺察和把握的情況下，通過媒體的信息傳播和信息收集來監(jiān)測網(wǎng)絡輿情變化，達到無論輿情消長都要有效掌控，并形成對社會穩(wěn)定的積極影響。為此，劉建華博士建構了一個政府全媒體傳播力的指標體系，該指標由2個一級指標、5個二級指標與lO個三級指標構成。一級指標包括信息下行力與信息上行力兩個維度，二級指標包括印刷媒體報道力、電子媒體報道力、數(shù)字媒體報道力、傳媒組織采集力、政府組織采集力五個維度，三級指標包括報紙報道力、期刊報道力、廣播報道力、電視報道力、網(wǎng)絡報道力、手機報道力、傳媒議題與公眾議題的吻合度、內參議題與公眾議題的吻合度、政府議題與公眾議題的吻合度、政府議題與傳媒議題的吻合度十個維度。

在政府全媒體傳播力指標體系中的信息下行屬于上情下達，信息上行屬于下情上達，無論上情還是下情都是輿情監(jiān)測，進行預警的重要部分。政府全媒體傳播力的根本也是監(jiān)測與預警，不管是鎖定不利輿情，使之“消解”，還是鎖定有力輿情熱點，使之“長起”，引導社會爭取輿論，對社會穩(wěn)定尤其是邊疆民族地區(qū)穩(wěn)定都有重要意義。在政府全媒體傳播力基礎上，劉建華博士又建構了邊疆民族地區(qū)穩(wěn)定的輿情“消”、“長”理論模型，并結合具體的輿情熱點案例進行了分析。其中不利輿情之“消”模型包括精神撫慰（意見疏導）、利益補償2個一級路徑，制度性利益表達渠道多元化、信息公開透明、對話、精神文化性利益補償、經(jīng)濟性利益補償5個二級路徑。有利輿情之“長”理論模型包括價值肯定與事實追加2個一級路徑；擴大合意、形成共同體觀念、價值的結晶、告知更多有利事實、形成公關新聞、轉化輿情熱點5個二級路徑。

從本書內容來看，作者又把重點放在了不利輿情的“消”上面，這也符合近年來輿情的實際演化過程，往往是因為不利輿情未能及時得到“消解”，政府處置社會事件方式不利導致社會負面心理加倍放大，而不利輿情也因此借助各種媒體進行集聚擴散，最后導致現(xiàn)實的破壞力。因此，在不利輿情面前要進行及時的精神撫慰與補償，使利益受損主體看到解決問題的誠意，延緩“輿論雪崩”，防止矛盾激化，為尋找解決問題最終方法留出寶貴時間。