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人工智能技術(shù)的背景范文第1篇

關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);實(shí)踐應(yīng)用

人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展下的新興產(chǎn)物，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用有著無線前景。基于此，在計(jì)算機(jī)未來發(fā)展過程中需要密切關(guān)注人工智能動向，研究與探索人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向，從而推進(jìn)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新性發(fā)展。

一、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向

(一)網(wǎng)絡(luò)與信息安全隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)信息安全問題變得更加突出，怎樣增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全已經(jīng)受到了社會各界的重點(diǎn)關(guān)注。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中采用傳統(tǒng)方法暴露出了一些弊端與不足，而引入人工智能技術(shù)可以有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全［1］。比如在人工智能技術(shù)支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅種類的精確分析與判斷，然后及時選擇有針對性的解決措施，在很大程度上控制安全威脅，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。

(二)數(shù)據(jù)采集與分析在數(shù)據(jù)信息的采集與分析中引入人工智能技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息有效融合的根本性需要，也是深度開發(fā)計(jì)算機(jī)功能的直接表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代序幕的拉開，面對多元化的海量信息，若是采用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集與分析，則難以完成這一艱巨任務(wù)［2］。而實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以完成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)信息的具體分類管理，同時準(zhǔn)確鑒別與高效提煉出具備價值的數(shù)據(jù)信息，在很大程度上提高了數(shù)據(jù)采集與分析效果。

(三)軟件升級對于軟硬件的升級與維護(hù)而言，借助于人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步深化軟硬件的升級與維護(hù)成果。隨著時代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能與作用的發(fā)揮越來越依賴軟硬件的升級。而通過人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r完成計(jì)算機(jī)軟硬件的升級與維護(hù)，比如騰訊在用戶軟件分析與升級系統(tǒng)中就實(shí)踐應(yīng)用了人工智能技術(shù)，其可以準(zhǔn)確辨別出用戶是否要完成軟硬件更新，若是發(fā)現(xiàn)用戶有需要進(jìn)行更新的軟件，則會及時把軟件更新信息推送給用戶，然后點(diǎn)擊更新便可。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用

(一)人臉識別技術(shù)從本質(zhì)上分析，人臉識別技術(shù)指的是利用技術(shù)手段有效識別人臉重要部位，從而實(shí)現(xiàn)人臉部位信息的采集與存儲［3］。人臉識別技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用比較多，雖然獲得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如對面部表情的微妙變化與發(fā)型難以有效識別，且人臉識別技術(shù)會受到環(huán)境條件、裝扮等有關(guān)要素的影響。現(xiàn)如今，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，最具有代表性的就是人臉識別技術(shù)，所以應(yīng)該進(jìn)一步分析與研究人臉識別技術(shù)，以使其在計(jì)算機(jī)中充分發(fā)揮作用與價值。

(二)指紋識別技術(shù)指紋技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要代表之一，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)踐應(yīng)用充分的表現(xiàn)出了人工智能。指紋識別技術(shù)指的是有效識別、處理以及存儲人類指紋，確定各個用戶的身份與環(huán)境等信息，在保護(hù)用戶私人信息的安全性方面起著關(guān)鍵性作用［4］。對于指紋識別技術(shù)而言，指紋的采集不受位置、時間的限制，且指紋復(fù)制比較簡單，所以實(shí)踐應(yīng)用前景十分廣闊。但也必須注意一點(diǎn)，目前指紋識別技術(shù)還不是很完善，并沒有達(dá)到最佳的識別狀態(tài)。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用建議

(一)進(jìn)一步深化智能程度從本質(zhì)上分析，在計(jì)算機(jī)中人工智能的實(shí)踐應(yīng)用效果與其智能化程度息息相關(guān)，所以這就需要高度重視人工智能技術(shù)的智能化研究，不斷地提高智能化水平，將自身的優(yōu)勢展現(xiàn)的淋漓盡致。而對于人工智能技術(shù)的智能化而言，應(yīng)該突出實(shí)踐應(yīng)用的便捷性，關(guān)注對各種數(shù)據(jù)信息的整合能力與現(xiàn)場模擬能力。例如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，應(yīng)綜合分析應(yīng)用具體需要與特點(diǎn)，有目標(biāo)性的優(yōu)化人工智能技術(shù)，提高人工智能技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境之前的匹配度，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的各項(xiàng)應(yīng)用優(yōu)勢。

(二)進(jìn)一步強(qiáng)化應(yīng)用環(huán)境進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，有利于人工智能技術(shù)更全面地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用效果的最大化?？v觀我國網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實(shí)際情況，當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的整體水平仍然比較低，在一定程度上限制了人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用?；谛聲r代背景下，為了能夠減小或是規(guī)避環(huán)境帶來的負(fù)面影響，就需要高度重視當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)，并對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問題制定合理化、科學(xué)化建議，徹底、有效解決好信息泄露等安全性問題，營建一個良好的人工智能技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境，使更多的人愿意接受與實(shí)踐應(yīng)用人工智能技術(shù)。

人工智能技術(shù)的背景范文第2篇

以上論證說明：人工智能技術(shù)可以在人類隱性智慧定義的工作框架內(nèi)模擬人類顯性智慧（人類智能）生成知識，創(chuàng)建主客雙贏的策略解決各種復(fù)雜問題。而這是現(xiàn)今其他各類技術(shù)做不到的。不過，由于在人工智能系統(tǒng)工作的基本過程中，（1）中客觀存在各種不確定性，人類給定的知識未必能夠理想地體現(xiàn)客觀規(guī)律，也未必能夠完全滿足求解問題的需要，（2）中人類預(yù)設(shè)的求解目標(biāo)也不見得完全合理，（3）中人工智能系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)必然存在各種不理想性。因此，人工智能系統(tǒng)對人類顯性智慧能力的模擬不可能完全到位，人工智能系統(tǒng)提供的問題解答也有可能不如人類自己求出的解答。換言之，人工智能系統(tǒng)所模擬的人類顯性智慧能力，原則上不可能超過人類自己的顯性智慧能力。如果說人工智能系統(tǒng)確實(shí)也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是顯性智慧中的智慧品質(zhì)。至于一些人所宣傳的機(jī)器超越人類甚至機(jī)器淘汰人類的說法，是沒有根據(jù)的。無論是人工智能系統(tǒng)，還是其他各種機(jī)器系統(tǒng)，它們共同的問題之一是：機(jī)器沒有生命，沒有目的，不可能自主發(fā)現(xiàn)應(yīng)當(dāng)解決的實(shí)際問題，不可能自主形成機(jī)器的智慧，尤其不可能無中生有地形成超越人類和淘汰人類的荒唐愿望，因此更不可能產(chǎn)生淘汰人類或滅絕人類的行為。

2人工智能與信息技術(shù)的關(guān)系

圖2的人工智能系統(tǒng)模型表明，完整的人工智能技術(shù)系統(tǒng)必須具有如下環(huán)節(jié)：信息獲取（感知）、信息傳遞（通信）、信息處理（計(jì)算）、知識生成（認(rèn)知）、策略創(chuàng)建（決策）、策略執(zhí)行（控制）以及反饋學(xué)習(xí)優(yōu)化等基本技術(shù)系統(tǒng)，這正像“人”這個智能系統(tǒng)必須具有感覺器官（信息獲?。?、傳輸神經(jīng)系統(tǒng)（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創(chuàng)建）以及執(zhí)行器官（策略執(zhí)行）。 其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計(jì)算（處理信息）、控制（執(zhí)行信息）等技術(shù)屬于信息技術(shù)?？梢姡斯ぶ悄芟到y(tǒng)是一個全局整體，其中包含著傳感、通信、計(jì)算、控制等信息技術(shù)環(huán)節(jié)；這正像人這個智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經(jīng)、丘腦和執(zhí)行器官這些信息器官。如果把人工智能系統(tǒng)稱為完整的人工智能系統(tǒng)，而把其中的知識生成和策略創(chuàng)建稱為核心人工智能系統(tǒng)，那么，則有：完整的人工智能系統(tǒng)＝核心人工智能系統(tǒng)＋信息技術(shù)系統(tǒng)其中，核心人工智能系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術(shù)系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的外周，處理信息層次的問題，同時擔(dān)任核心系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的兩端接口：一端是從環(huán)境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環(huán)境施加智能行為（控制）。這就表明，信息技術(shù)系統(tǒng)提供給人類的服務(wù)主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認(rèn)識事物本質(zhì)的服務(wù)（因?yàn)檫@需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務(wù)（因?yàn)檫@需要智能策略）[2]。

3“新型”信息技術(shù)

近十多年來，先后出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及各種互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)。人們把它們稱為“新型”信息技術(shù)或“新一代”信息技術(shù)。深入分析可以發(fā)現(xiàn)，這些新型信息技術(shù)的核心技術(shù)正是核心人工智能系統(tǒng)的知識生成和策略創(chuàng)建技術(shù)。不妨以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例加以說明。圖3表示了大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的工作流程。由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數(shù)據(jù)通常是病態(tài)結(jié)構(gòu)或不良結(jié)構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一個環(huán)節(jié)就是智能分類：把無用的數(shù)據(jù)識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數(shù)據(jù)按照某些特征進(jìn)行分類，再分門別類地送到恰當(dāng)?shù)脑朴?jì)算（和云存儲）系統(tǒng)，進(jìn)行相應(yīng)的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準(zhǔn)備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結(jié)合求解目標(biāo)）轉(zhuǎn)換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創(chuàng)建都是人工智能的基本技術(shù)?？梢姡绻麤]有這些人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)就只能是數(shù)據(jù)，而不可能轉(zhuǎn)換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。

由此可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是人工智能技術(shù)，可以把它比較確切地稱為面向大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)。而把它稱為新型信息技術(shù)則沒有真正抓住大數(shù)據(jù)技術(shù)的要害和本質(zhì)，模糊了人們對大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的認(rèn)識，不利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，也不利于人工智能的研究和應(yīng)用。真正的智能物聯(lián)網(wǎng)模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內(nèi)設(shè)置“對物控制的目標(biāo)”，那么“外部世界的物”的信息就經(jīng)由傳感器獲得，經(jīng)過通信系統(tǒng)傳送到計(jì)算系統(tǒng)并在這里進(jìn)行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認(rèn)知系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為知識，然后由決策系統(tǒng)根據(jù)控制目標(biāo)把信息和知識轉(zhuǎn)換成為智能策略，智能策略再經(jīng)通信系統(tǒng)傳到執(zhí)行系統(tǒng)之后轉(zhuǎn)換成為智能行為反作用于所關(guān)注的“物”，使它的狀態(tài)符合預(yù)設(shè)的目標(biāo)。近來人們在密切關(guān)注著“互聯(lián)網(wǎng)＋”。其實(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)＋”可以有兩種不同的理解。一種理解是當(dāng)前人們所關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)推廣，這里的“＋”就相當(dāng)于信息化的“化”，就是互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用。另一種更有意義的理解則把“互聯(lián)網(wǎng)＋”理解為互聯(lián)網(wǎng)升級，就是把以計(jì)算機(jī)為終端的現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)升級為以人工智能系統(tǒng)為終端的智能互聯(lián)網(wǎng)。這就是2015年全國兩會期間全國政協(xié)委員的“中國大腦”提案。應(yīng)當(dāng)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)推廣,即把互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到各行各業(yè)是完全必要的，這是信息化建設(shè)的正常要求。但是，從信息化建設(shè)的發(fā)展大勢來看，互聯(lián)網(wǎng)升級即把當(dāng)前常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)升級為智能互聯(lián)網(wǎng)則更為必要，這將為中國信息化建設(shè)注入更為強(qiáng)大的新活力，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的需要，是國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級的需要。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實(shí)都是人工智能技術(shù)的相關(guān)具體應(yīng)用。可以這么說，如果沒有人工智能技術(shù)，單憑信息技術(shù)很難有效地應(yīng)對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)以及未來更多更復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)的背景范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會各個領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時代英語教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式?？衫镁W(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動機(jī)是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動機(jī)與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語的動力。

（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習(xí)方式等。可為教師形成可視化的學(xué)生個體和班級整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價值主要是經(jīng)濟(jì)期望價值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會影響大學(xué)生對英語學(xué)習(xí)的期望價值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進(jìn)行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

人工智能技術(shù)的背景范文第4篇

【關(guān)鍵詞】人工智能、 電氣自動化控制、 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

一、人工智能技術(shù)的含義

人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會科學(xué)，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識別、自然語言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。

二、人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容和特點(diǎn)

人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)， 縮寫為AI， 它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個重要分支， 它的研究領(lǐng)域十分廣泛， 包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性， 主要包括運(yùn)動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉學(xué)科， 涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等， 是對人的思維信息過程的模擬。

三、人工智能控制器的優(yōu)勢體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)就在于對于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設(shè)計(jì)在沒有控制對象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對電氣自動化設(shè)備控制進(jìn)行分類， 更好地進(jìn)行開發(fā)， 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢： 一是它的設(shè)計(jì)不需要對對象進(jìn)行模型控制， 即使實(shí)際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應(yīng)的動態(tài)變化的控制對象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善， 具有很強(qiáng)的靈活性， 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)， 能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅(qū)動器影響， 保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設(shè)計(jì)中不需要專家參與， 只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可， 使用方便， 適應(yīng)

性好， 效率很高， 且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決

的問題。

四、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。

1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個簡單隨機(jī)的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進(jìn)步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過程中也會浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

2、在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。

3、 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計(jì)算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進(jìn)行及時地補(bǔ)充以彌

補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

4、在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷也是當(dāng)前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點(diǎn)有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)

電機(jī)、變壓器和電動機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及

簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動化控制進(jìn)程中， 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理， 人工智能技術(shù)能夠

對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集， 并加以處理、儲存， 以便不時之需。同樣， 想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過程， 就會運(yùn)用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用， 能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)， 可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解； 也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。

五、結(jié)束語

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前我國各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當(dāng)然，在電氣自動化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應(yīng)用在電氣自動化中給電氣自動化控制帶來了極大的進(jìn)步，

人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進(jìn)一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會效益。

參考文獻(xiàn)

【1】彭啟琮.DSP 技術(shù)[M]. 北京：電子科技大學(xué)出版社，2007.

人工智能技術(shù)的背景范文第5篇

【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用

前言：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨(dú)的特技術(shù)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)上是對人意識與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實(shí)現(xiàn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開了全面研究。

一、人工智能的發(fā)展與實(shí)際意義

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨(dú)特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實(shí)現(xiàn)了自動對信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實(shí)現(xiàn)了人的行為，同時由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成

網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實(shí)現(xiàn)方式與實(shí)現(xiàn)方向。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營安全管理中，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進(jìn)行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項(xiàng)繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時動態(tài)以及變化速度快等特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實(shí)現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)，達(dá)到對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對智能的計(jì)算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行累計(jì)，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對此領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題的解析[3]。

2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用

現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過程中，利用人工智能技術(shù)的知識庫，在知識庫中定義教育知識內(nèi)容，并對知識庫中的知識進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。

結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個方面。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，03（02）：20.