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皮膚科醫(yī)生論文

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皮膚科醫(yī)生論文

皮膚科醫(yī)生論文范文第1篇

不同的民族和文化背景,對(duì)水療的作用有不同的理解:

北美和中歐國(guó)家:放松休閑

拉丁地區(qū):治療作用

亞洲地區(qū):接近大自然

雅漾活泉水對(duì)皮膚的神奇護(hù)理效果,最早于1736年被發(fā)現(xiàn)。相傳,很久很久以前,一匹深受皮膚疾病困擾的白馬受著直覺(jué)的指引,找到了一眼活泉……在泉水中浸浴過(guò)數(shù)次之后,它的皮膚不再瘙癢,其它病癥也神奇地消失了……這眼活泉就是在山里經(jīng)歷了長(zhǎng)長(zhǎng)的旅程之后,從雅漾村莊發(fā)源的雅漾活泉水。

歷史的見(jiàn)證

雅漾源于法國(guó)西南地區(qū)塞文山脈中的一個(gè)古老的小鎮(zhèn),每一滴泉水都在數(shù)億年形成的地層中緩慢流淌50余年,充分吸收巖石和土壤中的礦物、生物活性成分后,終于源源涌出。雅漾活泉護(hù)理中心至今已有200多年的歷史。

1743年,在雅漾活泉泉源處,建立了第一個(gè)水療中心。

1871年,著名的芝加哥大火后,美國(guó)政府特請(qǐng)求法國(guó)政府將雅漾活泉水裝瓶運(yùn)至芝加哥以護(hù)理大量被燒傷的病人。這是史上關(guān)于雅漾活泉水出口的最早記錄,證明那時(shí)活泉水的聲譽(yù)已不僅限于歐洲了。

1874年,法國(guó)政府正式承認(rèn)雅漾活泉水的功效,并授予“公利益”稱(chēng)號(hào)。

1975年,皮爾法伯集團(tuán)收購(gòu)了雅漾活泉,以其制藥集團(tuán)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度及強(qiáng)大的科研力量,制定了全面而長(zhǎng)遠(yuǎn)的研究計(jì)劃。

十多年間,法國(guó)雅漾皮膚學(xué)護(hù)膚研究室與全球多家科研機(jī)構(gòu)合作,在專(zhuān)業(yè)雜志上發(fā)表了近30篇論文,以確切的療效和科研結(jié)果說(shuō)服了全世界包括皮膚科醫(yī)生、生化學(xué)家等在內(nèi)的眾多專(zhuān)業(yè)人士,贏得了廣泛的信任。今天,雅漾活泉護(hù)理中心是法國(guó)兩大皮膚病水療中心之一。皮膚病患者必須持皮膚科醫(yī)生處方才能接受治療, 并且三周的治療費(fèi)用可由法國(guó)醫(yī)療保障體系報(bào)銷(xiāo)。2004年,隨著前來(lái)接受護(hù)理的患者人數(shù)不斷增多,雅漾活泉水療中心因而擴(kuò)建,將接待能力增至3000人以上。目前雖仍以歐洲患者為主,但已可常常見(jiàn)到亞洲面孔,尤以日本皮膚問(wèn)題者居多。可見(jiàn),雅漾活泉水的功效在日本也早已是家喻戶(hù)曉。

雅漾活泉護(hù)理中心,特為中國(guó)小患兒提供全面的免費(fèi)治療與體驗(yàn)

自2004年開(kāi)始,皮爾法伯中國(guó)每年邀請(qǐng)一位中國(guó)特應(yīng)性皮炎患兒前往法國(guó)的雅漾活泉護(hù)理中心接受免費(fèi)的護(hù)理和治療。21天的療程結(jié)束后,各位小病人的皮損均有了很大改善,瘙癢明顯減輕。不僅充分驗(yàn)證了雅漾活泉水對(duì)于皮膚的舒緩、抗炎癥的作用,更使得中國(guó)的皮膚科專(zhuān)家們相信,這種新興的皮膚護(hù)理方法是科學(xué)、安全、有效的,并且可以減輕皮膚對(duì)激素類(lèi)藥的依賴(lài)性。

從2004年至今,已經(jīng)有16位來(lái)自中國(guó)的皮膚病小患者在雅漾活泉水療中心得到了完善的治療,且在回國(guó)后恢復(fù)了原來(lái)屬于他們的快樂(lè)童年生活。

2016年,寧?kù)o優(yōu)美的雅漾活泉護(hù)理中心又迎來(lái)了三位可愛(ài)、活潑的小朋友……皮爾法伯公司今年邀請(qǐng)來(lái)自上海、廣州和沈陽(yáng)的三位特應(yīng)性皮炎患兒,以及他們的媽媽和主治醫(yī)生們一起前往法國(guó)雅漾活泉水療中心,接受為期3周的免費(fèi)護(hù)理與治療。三個(gè)孩子都是自1歲起便開(kāi)始出現(xiàn)皮膚問(wèn)題,面部、頸部以及全身都不斷地發(fā)疹,皮損處劇烈瘙癢、腫脹,且伴隨結(jié)痂或鱗屑,病情反復(fù)發(fā)作,痛苦難堪。此次來(lái)法國(guó)就診之前,幾個(gè)小朋友的家人都曾遍訪(fǎng)名醫(yī),走遍全國(guó)的各家著名皮膚科醫(yī)院,中醫(yī)、西醫(yī)皆有嘗試,激素類(lèi)、非激素類(lèi),吃的、喝的、擦的……當(dāng)前的治療方案幾乎全都嘗試過(guò)。多年來(lái)耗費(fèi)了大量的時(shí)間和精力,卻始終不見(jiàn)好轉(zhuǎn)。當(dāng)皮爾法伯中國(guó)的醫(yī)學(xué)部得知這個(gè)消息后,立即聯(lián)系了他們的主治醫(yī)生,并邀請(qǐng)孩子和其家人一起前往法國(guó)進(jìn)行為期3周的免費(fèi)活泉水療。當(dāng)我們?cè)诜▏?guó)見(jiàn)到他們時(shí),幾位小朋友經(jīng)過(guò)3周的全方位治療,康復(fù)狀況十分良好,特應(yīng)性皮炎的癥狀已經(jīng)有較大程度的好轉(zhuǎn),身上的抓痕也基本恢復(fù)。與此同時(shí),他們也早已和水療中心的其他小朋友們打成一片,開(kāi)心地享受著在這里的快樂(lè)生活。

相信通過(guò)本次的親身治療與體驗(yàn),神奇的雅漾活泉已經(jīng)幫助小朋友們極大地減輕了多年來(lái)的痛苦,也祝愿他們的未來(lái)充滿(mǎn)著希望與幸福!

零污染的自然環(huán)境

雅漾小鎮(zhèn)坐落于法國(guó)南部塞文山脈,四周環(huán)繞著原生態(tài)自然環(huán)境。小鎮(zhèn)俯瞰朗格多克,瀕臨地中海,自然環(huán)境被嚴(yán)格保護(hù)并監(jiān)控。自然棲息地、生物多樣性和迷人景觀都得以完整保存。

雅漾活泉水的作用

? 減少刺激

? 舒緩肌膚

? 增強(qiáng)肌膚耐受性、降低敏感度

? 抵抗自由基

? 恢復(fù)敏感皮膚的生理平衡

雅漾活泉水的礦物特性

雅漾活泉水位于法國(guó)朗格多克自然公園的中心,無(wú)污染的自然環(huán)境被嚴(yán)格保護(hù)并監(jiān)控,每一滴雅漾活泉水都在數(shù)億年形成的地層中醞釀了至少50年,在地下1500米的非凡生命之源充分吸收巖石和土壤里珍貴的礦物質(zhì)和活性成分后噴涌而出。

? 獨(dú)特天然品質(zhì)

? 低礦物含量:266毫克/升

? 均衡適宜的鈣鎂離子比例2:1

? 富含二氧化硅:10.6毫克/升

皮膚科醫(yī)生論文范文第2篇

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價(jià)值

目前,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出,人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。各個(gè)科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對(duì)人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實(shí):比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足,成本高,醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng),誤診率高,疾病譜變化快,技術(shù)日新月異;此外,隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長(zhǎng),人們對(duì)健康重視程度普遍提高,醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。

人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處,可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對(duì)于患者來(lái)說(shuō),可以更快速地健康z(mì)查,獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個(gè)性化治療方案建議;對(duì)于醫(yī)師來(lái)講,則可以消減診斷時(shí)間,降低誤診的概率并對(duì)可能的治療方案的副作用提前知曉;對(duì)于醫(yī)療體系來(lái)說(shuō),人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率,同時(shí)系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

據(jù)悉,人工智能在智能診療、智能影像識(shí)別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

比如在智能診療方面,就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場(chǎng)景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度;蘋(píng)果公司最近收購(gòu)了Lattice,該公司在開(kāi)發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。

在智能影像識(shí)別方面,人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分:一是圖像識(shí)別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生,從一個(gè)大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個(gè)非常小的陰影,是腫瘤是炎癥還是其他原因,需要很多經(jīng)驗(yàn)。如果通過(guò)大數(shù)據(jù),通過(guò)智能醫(yī)療,就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。

在智能藥物研發(fā)方面,則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬,可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前借助深度學(xué)習(xí),人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見(jiàn)傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破,在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

在智能健康管理方面,則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線(xiàn)問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過(guò)獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析,識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及提供降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。計(jì)算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個(gè)人生活習(xí)慣信息,運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評(píng)估病人整體狀態(tài),協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語(yǔ)言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識(shí)別。在健康干預(yù)層面,計(jì)算機(jī)則可以運(yùn)用AI對(duì)用戶(hù)體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,定制健康管理計(jì)劃。

從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來(lái)

目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域,并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品,其中以IBM的“沃森醫(yī)生”(IBM Watson)最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,在2016年開(kāi)始放開(kāi)手腳,以腫瘤診斷為重心,開(kāi)始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測(cè)等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破,逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。

沃森是2007年由IBM公司開(kāi)發(fā)的,IBM Watson具備了自然語(yǔ)言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力,能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),獲取想要的結(jié)果。2015年,日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果,確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病,但在經(jīng)歷各種療法后,效果都不明顯。無(wú)奈之下,研究所只好求助IBM Watson,而IBM Watson則通過(guò)對(duì)比2000萬(wàn)份癌癥研究論文,分析了數(shù)千個(gè)基因突變,最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見(jiàn)的白血病,并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮U麄€(gè)過(guò)程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開(kāi)始,IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后,而云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域?,F(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計(jì)算和云平臺(tái)的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域,這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過(guò)和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作,共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案(Watson for Oncology)。癌癥專(zhuān)家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間,該系統(tǒng)的登入時(shí)間共計(jì)1.5萬(wàn)小時(shí),一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)一起上傳了數(shù)千份病人的病歷,近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書(shū),1500萬(wàn)頁(yè)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專(zhuān)家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu),如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心,提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后,2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項(xiàng)目之一,正式將上述四個(gè)癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對(duì)胃癌輔助治療的訓(xùn)練,并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線(xiàn)了宮頸癌的服務(wù)。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國(guó)。2016年12月,浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會(huì)診中心,三方將合作開(kāi)展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長(zhǎng)期合作,這是自IBM Watson for Oncology引入中國(guó)以來(lái),首家正式宣布對(duì)外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會(huì)診中心,意味著中國(guó)醫(yī)療行業(yè)將開(kāi)啟一個(gè)新型人工智能輔助診療時(shí)代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢(xún)服務(wù),2017年將會(huì)擴(kuò)展到8-12個(gè)癌種。在醫(yī)生完成癌癥類(lèi)型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后,沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。

此外,IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項(xiàng)新協(xié)議,會(huì)將前者的超級(jí)計(jì)算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及其它認(rèn)知推理能力,用于免疫腫瘤學(xué)(Immuno-oncology)中的新藥物識(shí)別,聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來(lái)在于針對(duì)獨(dú)特腫瘤特征的組合,這會(huì)改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力,可以更快地為患者帶來(lái)可能的新免疫腫瘤治療。

毫無(wú)疑問(wèn),人工智能將會(huì)成為未來(lái)IBM的成長(zhǎng)引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿(mǎn)足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測(cè)、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個(gè)領(lǐng)域,未來(lái),沃森的觸角還會(huì)伸到醫(yī)療的其他行業(yè),為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。

中國(guó)版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同,中國(guó)在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國(guó)沒(méi)有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離,中國(guó)在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對(duì)要少很多。不過(guò)這并不妨礙國(guó)人對(duì)其發(fā)展的熱情。在智能影像識(shí)別和診斷方面,中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”,他們的功能雖然沒(méi)有IBM Watson那么強(qiáng)大,但也在各個(gè)領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專(zhuān)家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像,同時(shí)加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念,形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析,圈出結(jié)節(jié)區(qū)域,并給出良性與惡性的判斷,大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間。一般來(lái)說(shuō),人類(lèi)醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%,而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

據(jù)悉,人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見(jiàn)病,如果不加重視,甲狀腺結(jié)節(jié)可能會(huì)發(fā)生惡變,進(jìn)而發(fā)展成癌癥,危及生命。但由于個(gè)體化差異,目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%,如果不做活檢,不同醫(yī)生對(duì)同一張片子可能會(huì)做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn),不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷,還能縮短病人就醫(yī)時(shí)間,提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用,一年病例達(dá)到8萬(wàn)多,準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。

2017年2月,中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì),利用深度學(xué)習(xí)算法,建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺(tái)”。該人工智能程序模擬人腦,對(duì)大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí),不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺(tái)后,通過(guò)云平臺(tái)上傳圖片,即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和治療方案。

據(jù)悉,先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見(jiàn)病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊(duì)列(隊(duì)列人數(shù)近2000名),基于該隊(duì)列開(kāi)展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚e累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門(mén)診”,由人工智能云平臺(tái)輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門(mén)診就診的患者,除接受常規(guī)診療外,其檢查數(shù)據(jù)即時(shí)同步到CC-Cruiser云平臺(tái),同時(shí)享受由人工智能機(jī)器人提供的“專(zhuān)家級(jí)”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用,并取得理想效果。此外,中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院,每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺(tái)請(qǐng)求專(zhuān)家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下,病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過(guò)人工智能程序進(jìn)行初審,再由專(zhuān)家復(fù)核,效率將提升70%以上,極大提高了專(zhuān)家協(xié)診效率。

2017年5月,丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作,并了國(guó)內(nèi)首個(gè)“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示,系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病,屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病,可引起全身多個(gè)臟器受累,包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡,一直是困擾各國(guó)科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。

目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型,該模型對(duì)紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分,識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)85%。據(jù)悉,該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生,醫(yī)生通過(guò)APP,把圖像傳到系統(tǒng)以后,系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類(lèi)型,然后建立皮膚病電子百科全書(shū),通過(guò)百科全書(shū)再去學(xué)習(xí),輔助臨床診斷;另一方面是面向患者,系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見(jiàn)。據(jù)悉,該系統(tǒng)第一期主要實(shí)現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷,下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu),并將開(kāi)放患者端服務(wù)。

醫(yī)學(xué)人工智能真正落地

需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合

專(zhuān)家指出,要真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化,僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn),這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個(gè)環(huán)節(jié)的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷,都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù),這些在皮膚病和病理科特別常見(jiàn),所以人工智能的優(yōu)勢(shì)在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個(gè)好的皮膚科醫(yī)生可能要十年,把人工智能引進(jìn)后,可以大大縮短時(shí)間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品,最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開(kāi)數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興,為了收集數(shù)據(jù),嘗試通過(guò)多個(gè)渠道,有社區(qū)檢查,有付費(fèi)志愿者,也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬(wàn)張超聲圖像,不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評(píng)價(jià)到,如果樣本量能提高一倍,診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。

在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面,國(guó)內(nèi)醫(yī)院在過(guò)去信息化程度不高,數(shù)據(jù)雖然多,但相對(duì)雜亂,使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn),并快速獲取數(shù)據(jù)會(huì)是一個(gè)很高的門(mén)檻。同時(shí),醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長(zhǎng)期存在,各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來(lái)破冰。去年6月,國(guó)務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開(kāi)放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時(shí)間。

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