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測(cè)控導(dǎo)論論文范文第1篇

【關(guān)鍵詞】 道路橋梁；施工；問題；對(duì)策

【中圖分類號(hào)】 TU722【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 B 【文章編號(hào)】 1727-5123（2012）03-079-01

道路是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要命脈，由于其特有的靈活性和優(yōu)越性，發(fā)揮著其他運(yùn)輸方式不可替代的作用。道路建設(shè)又是國(guó)家最主要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一，它的迅速發(fā)展，對(duì)于促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)，拉動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有非常重要的意義。我國(guó)地域遼闊，多山嶺重丘，再加上我國(guó)正處于社會(huì)主義初級(jí)階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，總體上水平不高，所以我國(guó)的道路建設(shè)更顯其對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊重要性。從某種程度上我們可以說，道路橋梁的質(zhì)量問題往往是由于施工人員的麻痹大意造成的，對(duì)于道路橋梁施工過程中的應(yīng)該注意、應(yīng)該得到重視的問題，而施工人員沒有予以必要的注意。為此，對(duì)于道路橋梁的施工問題，有關(guān)人員必須予以足夠的重視。

1橋梁出現(xiàn)裂縫

道路橋梁出現(xiàn)裂縫不僅會(huì)影響結(jié)構(gòu)的美觀和正常的使用，而且會(huì)削弱橋梁結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度和剛度，從而導(dǎo)致工程事故的發(fā)生。我國(guó)建設(shè)道路主要使用的材料是混凝土，而混凝土結(jié)構(gòu)裂縫問題目前在道路建設(shè)的技術(shù)問題中具有普遍性，這其中除了是橋梁混凝土原材料質(zhì)量差等原因，還有一部分原因是施工人員沒有合理使用混凝土造成的，如：沒有對(duì)混凝土強(qiáng)度等級(jí)加以重視，使混凝土曝露時(shí)間過長(zhǎng)從而導(dǎo)致混凝土受潮變性；在施工過程中對(duì)混凝土的配合比沒有達(dá)到規(guī)范要求，只憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不按標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定隨意配比；在澆灌混凝土過程中對(duì)混凝土振搗不足或力道過猛；在混凝土模拆除后，沒有給予必要的養(yǎng)護(hù)，導(dǎo)致混凝土體表缺水出現(xiàn)干裂等，為此，施工人員在施工過程中要對(duì)橋梁混凝土進(jìn)行常規(guī)計(jì)算。我國(guó)規(guī)定鋼筋混凝土構(gòu)件的最大裂縫寬度為0.2～0.3mm。此外，還要進(jìn)行溫度裂縫計(jì)算，采取隔熱設(shè)計(jì)；考慮混凝土結(jié)構(gòu)所處的位置，選擇合理的混凝土強(qiáng)度等級(jí)；對(duì)混凝土配筋率采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算模式，從材料性能方面和結(jié)構(gòu)形式方面采取有效的綜合措施；加之以合理的施工工藝，按設(shè)計(jì)好的混凝土強(qiáng)度等級(jí)要求進(jìn)行施工，控制水泥用量及水灰比，重視混凝土振搗技術(shù)，計(jì)算好拆模時(shí)間，選用一定份量的外加劑和摻合料（對(duì)收縮和水熱化影響較小），遇到高溫天氣時(shí)使用井水拌制混凝土，這樣可以降低澆灌溫度。雖然橋梁混凝土結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)裂縫是不可避免的，但是施工人員應(yīng)該根據(jù)裂縫的現(xiàn)狀和產(chǎn)生的原因采用合理的治理方法，確保道路橋梁竣工后的美觀外形和使用安全。

2橋梁鋼筋銹蝕

鋼筋的使用壽命與橋梁的使用壽命密切相關(guān)，橋梁鋼筋出現(xiàn)銹蝕的話會(huì)嚴(yán)重危害道路橋梁的使用壽命和安全。影響鋼筋銹蝕的因素有很多，如原材料、環(huán)境、施工等，以及其他諸如鋼筋應(yīng)力狀態(tài)等因素也會(huì)導(dǎo)致鋼筋銹蝕。橋梁鋼筋銹蝕的機(jī)理很復(fù)雜，因此道路橋梁鋼筋防腐是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要諸多措施綜合治理。施工工人在建設(shè)道路橋梁過程中就要加強(qiáng)橋梁鋼筋防護(hù)意識(shí)，要使用涂層鋼筋，這種鋼筋就是在普通低碳鋼表面加上防腐涂層，使其與腐蝕性環(huán)境（酸雨、尾氣、除冰劑等）隔離開來，這樣就能達(dá)到普通低碳鋼防腐目的。涂層材料不能被破壞，不管是在運(yùn)輸、儲(chǔ)存還是在安裝過程中，這種材料在惡劣條件下具有一定的耐久性和持續(xù)性，在道路橋梁鋼筋使用壽命周期內(nèi)均能保持其結(jié)構(gòu)功能。此外，施工工人還可以使用電化學(xué)防護(hù)法阻止橋梁鋼筋銹蝕。這種防護(hù)法具有一定的技術(shù)含量，就是使鋼筋攜帶足夠數(shù)量的多余電子，這樣無論腐蝕液體的硬度值如何，鋼筋都不會(huì)被腐蝕，始終處于穩(wěn)定狀態(tài)。對(duì)于已經(jīng)出現(xiàn)銹蝕的鋼筋要積極進(jìn)行修復(fù)：清除掉所有出現(xiàn)銹蝕區(qū)域內(nèi)的混凝土，采用噴砂法除掉銹跡，根據(jù)實(shí)際情況增加一定數(shù)量的鋼筋以確保梁體內(nèi)的含筋量。最后一點(diǎn)要加以強(qiáng)調(diào)的是，施工工人在加強(qiáng)橋梁鋼筋防腐的同時(shí)要注意跟當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況結(jié)合起來，要根據(jù)道路橋梁的政治經(jīng)濟(jì)地位、氣候條件、地理位置等對(duì)橋梁進(jìn)行分級(jí)，根據(jù)分級(jí)篩選符合使用要求的、經(jīng)濟(jì)合理的防腐材料。

3橋梁鋪裝層松散脫落

橋梁鋪裝層雖然在橋梁中所占的體積并不大，但是它對(duì)道路交通的順利運(yùn)行是十分重要的。在相繼暴露出來的道路橋梁質(zhì)量問題中， 橋梁鋪裝層的質(zhì)量問題受到了一定的重視，在一些橋梁施工中，橋梁鋪裝層的施工質(zhì)量往往被疏忽，施工工序控制不嚴(yán)，只注重表面功夫，在外觀質(zhì)量上做文章，致使橋面鋪裝層過早出現(xiàn)裂縫，松散、脫落等問題，維修周期越來越短。橋梁鋪裝層在構(gòu)造上屬于剛性結(jié)構(gòu)，目前，我國(guó)的重載交通及超載現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，鋪面層直接承受著車輛和行人荷載的沖擊，現(xiàn)行橋梁鋪裝層與重型或超重型汽車數(shù)量的迅速增多已不相適應(yīng)，這樣就加重了橋梁鋪裝層的負(fù)荷，因此施工人員在建設(shè)橋梁鋪面層的過程中，要注意確保橋梁鋪裝層厚度，鋪裝材料應(yīng)具有良好的彎曲性能，這樣可減弱或避免鋪裝層的彎曲開裂，要保證鋪裝材料在使用期間不出現(xiàn)明顯的開裂和其它問題。鋪層材料的防水層在施工過程中應(yīng)予以充分重視，要保證鋪筑后基本不會(huì)透水，以防止水滲入材料引起各種水損壞，從而縮短橋梁鋪面層的使用壽命。對(duì)于處于非冰凍地區(qū)的道路橋梁，可以在橋梁鋪面層鋪上一定厚度的防水混凝土（厚度可達(dá)到8～10cm） ； 對(duì)于處于冰凍地區(qū)而可能出現(xiàn)裂紋的道路橋梁上，可以鋪上瀝青混凝土或者貼式混凝土，這種混凝土是柔性的，可以有效預(yù)防橋梁鋪裝層出現(xiàn)裂紋。

4橋梁施工人員素質(zhì)不高

我國(guó)的道路建設(shè)工地多位于人少林密山高的地方，生活條件差，交通不便，這就要求道路施工人員具有堅(jiān)定的工作信念，硬實(shí)的政治素質(zhì)，樹立全心全意為人民服務(wù)的人生觀、價(jià)值觀，這樣才能真正做到以路為家，以路為業(yè)，安心為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的騰飛和山區(qū)道路事業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。然而在現(xiàn)實(shí)生活中，有不少施工人員怕吃苦，怕受累，職業(yè)素質(zhì)不高，遇到一點(diǎn)小困難就退縮畏怯，還有一些施工人員認(rèn)為自己是科班出身，覺得自己懂技術(shù)、有文化，應(yīng)付目前的技術(shù)問題綽綽有余，這是一種相當(dāng)錯(cuò)誤的觀念，施工人員要不斷學(xué)習(xí)新的專業(yè)知識(shí)，提高自身素養(yǎng)和能力。⑴施工人員要不斷提高自身的專業(yè)技術(shù)水平，更新知識(shí)，與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展要求。要使自己時(shí)刻牢記，當(dāng)今時(shí)代科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，今天有用的知識(shí)，明天就有可能過時(shí)，只有不斷地學(xué)習(xí)才能不被這個(gè)社會(huì)淘汰； ⑵施工人員要多接觸、 學(xué)習(xí)管理、 法律、網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)方面的知識(shí)，做到一專多能。除了懂得施工技術(shù)外，還要熟悉美學(xué)、環(huán)境保護(hù)、水文地質(zhì)等相關(guān)知識(shí)，這樣才能造出既美觀又經(jīng)濟(jì)的橋梁；⑶施工人員要熟悉有關(guān)法律、索賠程序、合同條款等相關(guān)知識(shí)，我國(guó)已加入WTO，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)逐漸與國(guó)際接軌，施工人員要懂得維護(hù)工地單位的合法權(quán)益，造出符合規(guī)范的橋梁，提高我國(guó)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

5結(jié)論，意義

道路工程施工質(zhì)量控制是一項(xiàng)重要的工作， 不僅需要工程參與者能夠通力配合， 更需要足夠的責(zé)任心。在橋梁施工過程中要經(jīng)濟(jì)合理的使用材料資源，堅(jiān)持施工原則，嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家現(xiàn)行的施工規(guī)范和國(guó)家批準(zhǔn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；積極推廣應(yīng)用“可靠性施工”、“結(jié)構(gòu)優(yōu)化施工”等現(xiàn)代施工辦法；要注意因地制宜，節(jié)省建設(shè)資金，就地取材等。這就需要施工工人和有關(guān)人員吸取經(jīng)驗(yàn)，采取種種措施避免不良因素，保證橋梁質(zhì)量。在道路工程建設(shè)中加強(qiáng)對(duì)施工質(zhì)量的控制力度， 不僅能夠保證工程質(zhì)量、 確保行車安全、 延長(zhǎng)道路的使用壽命， 還能避免因返工或大修而給國(guó)家?guī)斫?jīng)濟(jì)損失。

參考文獻(xiàn)

1蒙云.橋梁加固與改造.人民交通出版社

2譫潤(rùn)水.公路舊橋加固技術(shù)與實(shí)例.人民交通出版社

3湯繼銀.道路橋梁施工中應(yīng)注意的問題分析及防治技術(shù).建筑工程，

2010（09）

測(cè)控導(dǎo)論論文范文第2篇

關(guān)鍵詞 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；空調(diào)；應(yīng)用

中圖分類號(hào) TP387 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1673-9671-(2012)071-0184-02

中央空調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，主要包括：空調(diào)冷熱源系統(tǒng)、水或空氣系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等，空調(diào)系統(tǒng)能耗與影響因素之間是一種多變量、強(qiáng)耦合、嚴(yán)重非線性的關(guān)系，具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出的任意非線性映射，能夠模擬高度非線性系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力、容錯(cuò)能力和聯(lián)想能力，已成為復(fù)雜的非線性系統(tǒng)建模、仿真、預(yù)測(cè)的新型工具，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自20世紀(jì)40年代初被首度提出來以后，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，廣泛運(yùn)用于模式識(shí)別和圖像處理、控制與優(yōu)化、人工智能等方面。隨著我國(guó)空調(diào)事業(yè)的快速發(fā)展及節(jié)能減排新形下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)中的運(yùn)用越來越受到廣大暖通空調(diào)研究者的關(guān)注。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象和建模，具有從環(huán)境學(xué)習(xí)的能力，以類似生物的交互方式適應(yīng)環(huán)境。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元廣泛聯(lián)接組成的復(fù)合系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)被訓(xùn)練達(dá)到平衡后，由各個(gè)神經(jīng)元的權(quán)值組成的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的分布狀態(tài)，就是所求的結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程也就是各神經(jīng)元權(quán)值的調(diào)整過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)連接方式不同可以分為兩大類：無反饋的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相互連接型網(wǎng)絡(luò)（包括反饋網(wǎng)絡(luò)），圖1為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖，BP網(wǎng)絡(luò)就是一種誤差反向傳播的前向網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法總體來講可分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具有強(qiáng)容錯(cuò)性、冗余性、魯棒性和信息分布式并行處理及快速進(jìn)行大量計(jì)算能力特點(diǎn)， 能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境和進(jìn)行多目標(biāo)控制。

圖1 BP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1 空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)方面的應(yīng)用

變風(fēng)量系統(tǒng)（VAV系統(tǒng)）的基本思想是：當(dāng)室內(nèi)負(fù)荷發(fā)生變化時(shí)，改變送入室內(nèi)風(fēng)量，以滿足室內(nèi)人員的舒適性或工藝性要求，實(shí)現(xiàn)送風(fēng)量的自動(dòng)調(diào)節(jié)，最大限度地減少風(fēng)機(jī)動(dòng)力，節(jié)約運(yùn)行能耗。目前對(duì)變風(fēng)量空調(diào)控制方法傳統(tǒng)方法主要有：定靜壓控制、變靜壓控制、總風(fēng)量控制等，但多數(shù)局限于的PID控制理論，對(duì)變風(fēng)量空調(diào)這種非線性系統(tǒng)的控制精度難以保證。朱為明等人在VAV系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)優(yōu)化算法對(duì)變風(fēng)量空調(diào)進(jìn)行控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)優(yōu)化算法控制過程的節(jié)能范圍為：6％-13.5％，與PID控制方法相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)優(yōu)化算法的控制量之和減少6%以上，具有較好的節(jié)能效果。

2.2 空調(diào)水系統(tǒng)方面的應(yīng)用

中央空調(diào)水系統(tǒng)主要包括冷卻水和冷凍水系統(tǒng)，對(duì)于大型系統(tǒng)，管道長(zhǎng)，系統(tǒng)熱容量大、慣性大，被控系統(tǒng)水溫和流速變化速度較慢，滯后現(xiàn)象嚴(yán)重，是一種典型的大滯后系統(tǒng)，對(duì)于過程純滯后非線性特性，目前過程控制傳統(tǒng)算法不具備克服滯后影響的能力，在穩(wěn)定性和響應(yīng)速度上都難以達(dá)到較好的性能指標(biāo)。周洪煜等人利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近特性、自學(xué)習(xí)、自組織的能力以及預(yù)測(cè)控制的滾動(dòng)優(yōu)化和反饋校正的特性，建立起的中央空調(diào)水系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型，作為預(yù)測(cè)控制器的預(yù)測(cè)模型，不需要對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行精確的辨識(shí)， 提出的多變量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)具有優(yōu)良的控制效果，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)水系統(tǒng)的自適應(yīng)控制。何厚鍵等人在中央空調(diào)水系統(tǒng)的建模與優(yōu)化研究中，利用前饋型網(wǎng)絡(luò)結(jié)合BP算法建立了冷卻塔和制冷機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解決的具有高度非線性的中央空調(diào)水系統(tǒng)設(shè)備的建模問題。

2.3 制冷系統(tǒng)方面的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)中的制冷系統(tǒng)應(yīng)用，主要體現(xiàn)在制冷機(jī)組優(yōu)化控制和制冷系統(tǒng)的故障診斷兩方面。在中央空調(diào)系統(tǒng)中制冷機(jī)組是能耗最大的設(shè)備，對(duì)制冷機(jī)組進(jìn)行優(yōu)化控制，提高其運(yùn)行效率，是空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能的重要途徑之一。趙健等人在分析了影響壓縮機(jī)運(yùn)行效率的主要因素基礎(chǔ)上，建立了以壓縮機(jī)入口制冷劑溫度、壓縮機(jī)出口制冷劑溫度和負(fù)荷為輸入量，最佳吸氣壓力輸出為輸出量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過在線修正制冷機(jī)的吸氣壓力工作點(diǎn)，解決變負(fù)荷下，制冷機(jī)優(yōu)化控制問題，大幅度提高制冷性能參數(shù)COP的值，降低了制冷機(jī)的運(yùn)行能耗，與采用額定工況相比，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制方法的制冷機(jī)節(jié)能量約為44.8%。

故障診斷是一種了解和掌握設(shè)備在使用過程中的技術(shù)，確定其整體或局部是否正常，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。在制冷系統(tǒng)的故障診斷方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也發(fā)揮著重要作用，隨著我國(guó)空調(diào)制冷事的蓬勃發(fā)展，制冷系統(tǒng)越來越復(fù)雜，故障的潛在發(fā)生點(diǎn)也越來越多，制冷設(shè)備的故障檢測(cè)與診斷越來越受到人們的重視。胡正定等人在分析制冷系統(tǒng)常見故障特征的基礎(chǔ)上，建立以壓縮機(jī)進(jìn)口溫度、蒸發(fā)器進(jìn)口溫度、冷媒水進(jìn)口溫度、冷媒水出口溫度、壓縮機(jī)排氣壓力、壓縮機(jī)吸氣壓力、壓縮機(jī)出口溫度、冷凝器出口溫度等8特征征參數(shù)作為輸入量，故障模式作為輸出量的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)的診斷結(jié)果且有較高的準(zhǔn)確率。李中領(lǐng)等人在空調(diào)系統(tǒng)故障診斷中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了三層BP網(wǎng)絡(luò)模型，輸入層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為4，對(duì)應(yīng)于4種故障現(xiàn)象，隱含層單元個(gè)數(shù)為4，輸出層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為12，對(duì)應(yīng)于12種故障原因，輸出節(jié)點(diǎn)值的大小反映了故障出現(xiàn)的可能性。

2.4 負(fù)荷預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用

空調(diào)系統(tǒng)逐時(shí)負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代控制的前提之一，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)空調(diào)負(fù)荷對(duì)空調(diào)高效節(jié)能運(yùn)行具有重大意義，影響空調(diào)負(fù)荷的因素有空氣溫度、濕度、太陽(yáng)輻射強(qiáng)度、人員、設(shè)備運(yùn)行情況等，空調(diào)負(fù)荷與影響因素之間是嚴(yán)重非線性的關(guān)系，具有動(dòng)態(tài)性。

2.5 空調(diào)制冷系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

制冷空調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，大量地依賴樣機(jī)的反復(fù)制作與調(diào)試，使得產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期延長(zhǎng)，并影響性能優(yōu)化，用計(jì)算機(jī)仿真代替樣機(jī)試驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)上面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)，使得制冷空調(diào)裝置仿真技術(shù)近年來得到了迅速發(fā)展 。

2.6 大型建筑運(yùn)行能耗的評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用

大型公共建筑指非住宅的民用建筑，包括辦公樓、商場(chǎng)、賓館、醫(yī)院、學(xué)校等，大型公共建筑用能特點(diǎn)是單位面積耗能非常高，為每年100 kW/m2-300 kW/m2，而且我國(guó)大型公共建筑能源系統(tǒng)效率較低，浪費(fèi)嚴(yán)重，其電耗超過公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定指標(biāo)的10倍以上。大型公共建筑中央空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行能耗的科學(xué)評(píng)價(jià)是對(duì)大型公共建筑進(jìn)行用能科學(xué)管理的重要基礎(chǔ)，趙靖等人基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將冷水機(jī)組、冷凍水泵、冷卻水泵、冷卻塔、其它設(shè)備月平均功率、運(yùn)行時(shí)間和氣象特征共七個(gè)作為預(yù)測(cè)因子，空調(diào)系統(tǒng)總能耗為輸出量，建立了大型公共建筑系統(tǒng)運(yùn)行能耗的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型，仿真結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)的平均預(yù)測(cè)誤差輸出值約為3.3E-014，可以滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。

3 發(fā)展方向

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力、容錯(cuò)能力和聯(lián)想能力，在暖通空調(diào)領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)取得了突破性的進(jìn)展。今后的發(fā)展方向主要有兩個(gè)方面，首先，不斷改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，提高其預(yù)測(cè)和控制精確度；另外，逐步使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)由軟件實(shí)現(xiàn)過渡到硬件實(shí)現(xiàn)，擴(kuò)大其在空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，也是今后的研究方向之一。

參考文獻(xiàn)

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