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網(wǎng)絡(luò)輿情工作總結(jié)范文第1篇

根據(jù)文件精神，XX街道深入學(xué)習(xí)落實(shí)文件要求，開展了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境整治專行動(dòng)，現(xiàn)將工作開展以來情況總結(jié)如下：

一、領(lǐng)導(dǎo)重視，落實(shí)責(zé)任。XX街道黨工委對本次百日攻堅(jiān)活動(dòng)高度重視，成立由XX同志為組長的領(lǐng)導(dǎo)小組，制定了工作計(jì)劃，召開了多次工作會(huì)議，并要求所轄各社區(qū)成立工作小組，由社區(qū)書記為第一責(zé)任人開展工作，切實(shí)落實(shí)工作責(zé)任，領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任。

二、開展網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)整治活動(dòng)。根據(jù)上級(jí)文件精神，XX街道在轄區(qū)內(nèi)開展了XX網(wǎng)絡(luò)生態(tài)整治專項(xiàng)行動(dòng)，針對網(wǎng)絡(luò)輿情和安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)制定了《網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急處置預(yù)案》、《網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)防控預(yù)案》從而建立起來一套行之有效的網(wǎng)絡(luò)輿情和安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測匯報(bào)體系，并以“知法守法、依法上網(wǎng)、理性上網(wǎng)”為主題開展宣傳活動(dòng)，通過線上線下聯(lián)動(dòng)的方式，充分利用新媒體的優(yōu)勢宣傳文明上網(wǎng)觀。同時(shí)，積極開展轄區(qū)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者和公眾號(hào)所有者摸排工作，依據(jù)上級(jí)數(shù)據(jù)和摸排中發(fā)現(xiàn)的新情況對轄區(qū)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者和公眾號(hào)所有者建立臺(tái)賬，更好的開展日常管理和培訓(xùn)工作。

三、積極開展網(wǎng)絡(luò)安全工作。針對機(jī)關(guān)工作中的涉密情況，XX街道制定了相關(guān)規(guī)定，嚴(yán)格涉密電腦和涉密信息的使用和傳輸制度，要求涉密電腦專人負(fù)責(zé)，涉密信息不得網(wǎng)絡(luò)傳輸，嚴(yán)格內(nèi)、外網(wǎng)電腦使用制度，切實(shí)落實(shí)好涉密信息保密工作。

網(wǎng)絡(luò)輿情工作總結(jié)范文第2篇

一、2019年人才工作目標(biāo)完成情況：

1、加強(qiáng)人才工作典型宣傳。研究制定了《**區(qū)人才工作宣傳方案》，充分利用微信公眾號(hào)，全面反映我區(qū)各單位部門的工作動(dòng)態(tài)、進(jìn)展成效、典型經(jīng)驗(yàn)，并擇優(yōu)向市級(jí)主流媒體、省級(jí)以上權(quán)威媒體進(jìn)行推薦。全年累計(jì)在各級(jí)各類媒體發(fā)稿286余篇，其中《**區(qū)雙創(chuàng)大街人才引領(lǐng)與平臺(tái)集聚成效明顯》、《金融中心玩起科技孵化年內(nèi)將有20多個(gè)北京項(xiàng)目入駐》等特色稿件被廣泛轉(zhuǎn)載。

2、做好重點(diǎn)活動(dòng)專題報(bào)道。以5月份**區(qū)人才工作宣傳月活動(dòng)為契機(jī)，組織新聞、直播50分、勞動(dòng)日報(bào)、新聞網(wǎng)等市級(jí)媒體深入**一線集中采訪，現(xiàn)場感知**人才工作成果，并集中刊發(fā)了《**區(qū)積極開展人才工作宣傳月主題活動(dòng)》、《**大力開展“萬眾創(chuàng)新、大眾創(chuàng)業(yè)”活動(dòng)》等稿件。

3、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)測與引導(dǎo)。配合市網(wǎng)信辦及市直新聞媒體，認(rèn)真做好對“千人人才計(jì)劃”和“海外人才引進(jìn)”等重點(diǎn)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)篩查工作，加強(qiáng)對我區(qū)涉及人才工作等相關(guān)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作，正確引導(dǎo)網(wǎng)上輿論。

二、2020年工作設(shè)想：

1.持續(xù)做好人才工作新聞宣傳。圍繞區(qū)委、區(qū)政府人才強(qiáng)區(qū)戰(zhàn)略，弘揚(yáng)工匠精神，加快培養(yǎng)高技能人才，助推**高質(zhì)量發(fā)展的部署要求，加強(qiáng)宣傳選題策劃，著力推出一批精品稿件，不斷提高新聞宣傳的實(shí)效性。

2.組織開展人才工作主題采訪活動(dòng)。聚焦構(gòu)建“1+5+1”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系和推動(dòng)**高質(zhì)量發(fā)展，加強(qiáng)主題宣傳策劃，在微信公眾號(hào)等平臺(tái)開設(shè)“智領(lǐng)**”專題專欄，深入基層一線，進(jìn)行專題采訪，報(bào)道我區(qū)優(yōu)秀人才的典型事跡和經(jīng)驗(yàn)做法。

網(wǎng)絡(luò)輿情工作總結(jié)范文第3篇

關(guān)鍵詞 大學(xué)生 日常管理 新媒體 工作模式

中圖分類號(hào)：G645 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2015.07.077

Research and Practice on the College Students’ Daily Management

Mode under the New Media Environment

YU Yong， YE Yugang， XUE Yakui

（College of Science， North University of China， Taiyuan， Shanxi 030051）

Abstract The new media age brings new ideas of the college students' daily management. The college counselors should march forward courageously in the face of new challenge. Medias of the study were wechat， fetion and microblog. The college students' daily management of the patriarch-college-dormitory new mode was designed in this study， and the working practice was carried out， which promoted the working quality of college students’ daily management.

Key words college students; daily management; new media; work mode

高校大學(xué)生的日常管理是一項(xiàng)十分具體、繁雜而又細(xì)致的長期性工作，主要涉及到學(xué)生的思想、學(xué)習(xí)、生活、心理等各個(gè)方面。90后作為當(dāng)今大學(xué)生的主流，由于其成長環(huán)境的特殊性，具有思維活躍、個(gè)性鮮明、獨(dú)立自信、勇于表現(xiàn)、抗挫能力弱、辨識(shí)力不強(qiáng)等特征。①②隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展和人們生活水平的提高，微信、QQ、飛信、微博等新媒體技術(shù)已經(jīng)滲透到人們的學(xué)習(xí)、工作中，成為人們生活不可或缺的一部分。新媒體以其傳播平臺(tái)的開放性、傳播主體的平等性、傳播對象的互動(dòng)性、傳播信息的虛擬性、傳播速度的即時(shí)性、傳播方式的多元性、傳播內(nèi)容的多樣性等特點(diǎn)③④⑤而深受90后大學(xué)生的關(guān)注和喜愛，成為他們獲取和交流信息的重要渠道，這為加強(qiáng)大學(xué)生的日常管理提供了全新的環(huán)境和良好的機(jī)遇。但新媒體信息傳播的“無屏障性”、虛擬性、多樣性等特征⑥⑦⑧⑨也使涉世不深的90后大學(xué)生不能及時(shí)、正確的鑒別和把握其本質(zhì)，導(dǎo)致大學(xué)生被騙、被害的案例時(shí)有發(fā)生，虛實(shí)世界的差異帶來的大學(xué)生心理問題屢見不鮮，這都給當(dāng)前大學(xué)生的日常管理帶來了新的問題與挑戰(zhàn)。因此，深入認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)，掌握新媒體環(huán)境對大學(xué)生日常管理的影響，探索新媒體環(huán)境下大學(xué)生日常管理的有益模式，對于加強(qiáng)和改進(jìn)大學(xué)生的思想政治教育、培育和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀等都有著重要的現(xiàn)實(shí)意義，這也是擺在高校政治輔導(dǎo)員面前一項(xiàng)緊迫而重要的研究課題。

1 新媒體技術(shù)在大學(xué)生群體的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查分析

以中北大學(xué)理學(xué)院500余名本科生及500余名學(xué)生家長為調(diào)查對象，重點(diǎn)針對目前大學(xué)生及學(xué)生家長使用新媒體技術(shù)的現(xiàn)狀開展問卷調(diào)查，了解學(xué)生及家長利用新媒體技術(shù)加強(qiáng)學(xué)生日常管理的真實(shí)意愿;并從輔導(dǎo)員工作的角度，討論分析了利用新媒體技術(shù)加強(qiáng)學(xué)生日常管理的可行性。本次問卷共發(fā)出1000份，收回有效問卷981份。分別從大學(xué)生和學(xué)生家長兩個(gè)層面提出16個(gè)問題。

調(diào)查結(jié)果顯示，100%的學(xué)生在日常學(xué)習(xí)、生活中使用飛信、QQ、微信等新媒體手段;41%的學(xué)生通過新媒體手段與家長日常聯(lián)系;97%的學(xué)生家長使用手機(jī)通訊工具;29%的學(xué)生家長會(huì)熟練使用新媒體技術(shù);53%的學(xué)生不介意學(xué)校通過新媒體手段與家長聯(lián)系;94%的學(xué)生家長愿意通過新媒體手段與學(xué)校實(shí)時(shí)聯(lián)系。調(diào)查結(jié)果表明，在學(xué)生日常管理中，強(qiáng)化新媒體技術(shù)的應(yīng)用是切實(shí)可行且具備條件的，學(xué)生家長對此也是支持和贊同的。大多數(shù)學(xué)生家長還是希望通過新媒體手段及時(shí)了解、掌握學(xué)生在校的學(xué)習(xí)、生活行為，共同加強(qiáng)對學(xué)生的日常管理。

同時(shí)，高校政治輔導(dǎo)員作為大學(xué)生日常管理的承擔(dān)者與實(shí)施者，其既是科學(xué)、高效管理的研究探索者，又是利用新媒體手段加強(qiáng)學(xué)生日常管理的創(chuàng)新實(shí)踐者。同時(shí)，輔導(dǎo)員也是新媒體技術(shù)的應(yīng)用者，與學(xué)生有共鳴之處。在學(xué)生日常管理工作中，飛信、QQ、微信等新媒體手段的廣泛應(yīng)用，也為輔導(dǎo)員探索新媒體環(huán)境下大學(xué)生日常管理的有益模式提供了可能，其可通過模式設(shè)計(jì)―實(shí)踐檢驗(yàn)―總結(jié)推廣系列思路完善大學(xué)生日常管理的有效途徑，以增強(qiáng)其實(shí)效性，提升工作質(zhì)量。

2 新媒體環(huán)境下大學(xué)生日常管理新模式實(shí)踐探索

傳統(tǒng)的高校學(xué)生日常管理模式具有點(diǎn)對面單向灌輸說教、信息延遲滯后、缺乏互動(dòng)交流、教育實(shí)效不佳等缺點(diǎn)，⑩已不能適應(yīng)新媒體時(shí)代面向90后大學(xué)生的教育要求，亟待創(chuàng)新大學(xué)生日常管理的工作模式。同時(shí)，公寓作為大學(xué)生日?；顒?dòng)的主要場所，其在公寓內(nèi)的行為直接影響高校養(yǎng)成教育的質(zhì)量，而目前學(xué)生公寓內(nèi)沉迷游戲、物品臟亂等不良生活習(xí)慣都對學(xué)生的日常管理造成嚴(yán)重的影響。此外，還有部分學(xué)生因家長不在身邊，游離于校園外做出不良行為等等。

鑒于此，本研究利用中北大學(xué)政治輔導(dǎo)員進(jìn)公寓的契機(jī)，實(shí)現(xiàn)了輔導(dǎo)員在公寓內(nèi)與學(xué)生同吃、同住、同學(xué)習(xí)、同活動(dòng)的預(yù)期目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，充分利用飛信、QQ、微信、微博等新媒體手段，聯(lián)合學(xué)生家長對學(xué)生在公寓內(nèi)、外的日常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)管理與監(jiān)督，充分發(fā)揮家長、學(xué)校、新媒體技術(shù)三者各自的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)公寓內(nèi)、外學(xué)生言行一致的養(yǎng)成教育，提升學(xué)生綜合素質(zhì)。

在此，本研究選取了中北大學(xué)理學(xué)院1000余名本科生及2000余名學(xué)生家長作為研究對象，選用飛信、微信、微博三種新媒體手段作為研究內(nèi)容，提出家―校―公寓三方共管模式，針對學(xué)生日常行為管理、心理干預(yù)、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控等方面開展了研究與實(shí)踐。學(xué)生日常管理過程包括日常事務(wù)、公寓行為、課堂行為、學(xué)風(fēng)案例、常識(shí)普及、輿論引導(dǎo)等方面，相關(guān)新媒體條件下的工作模式分為以下三種：

2.1 微信推送互動(dòng)模式

本模式適用于熟練應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)生及家長群體，可針對學(xué)生在公寓內(nèi)、外的日常行為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)管理，工作流程圖如圖1：

圖1

作為一個(gè)微時(shí)代下誕生的主流新媒體平臺(tái)，微信以其極致的多功能體驗(yàn)而成為人們的一種生活方式。本研究中構(gòu)建了家（學(xué)生家長）―校（輔導(dǎo)員、班主任、任課教師）―公寓（學(xué)生宿舍）模式的班級(jí)微信群、年級(jí)微信群、專業(yè)微信群以及學(xué)院微信群，以學(xué)生公寓行為（網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、衛(wèi)生習(xí)慣、生活作息、文化建設(shè)等）和日常管理工作（上課、早操早讀、班級(jí)活動(dòng)、制度落實(shí)、特殊群體等）的檢查與開展為研究對象，發(fā)揮微信新媒體即時(shí)推送、實(shí)時(shí)互動(dòng)、多點(diǎn)共鳴、音視頻情感溝通等優(yōu)勢，聯(lián)合家長，第一時(shí)間將學(xué)生不良行為消滅于萌芽狀態(tài)。同時(shí)，多層面的學(xué)生―家長―學(xué)校循環(huán)“”型討論群對學(xué)生的輿論督促力量更勝于制度約束，這對于加強(qiáng)學(xué)生日常管理以及良好公寓行為的養(yǎng)成都有著積極的推動(dòng)作用。

2.2 飛信通知模式

本模式適用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)受限的學(xué)生及家長群體，可針對公寓內(nèi)、外的學(xué)生行為實(shí)時(shí)通知，工作流程圖如下：

圖2

飛信模式的優(yōu)勢在于信息接收端不受網(wǎng)絡(luò)限制，學(xué)生及家長可隨時(shí)收到短信通知，這對于手機(jī)通訊工具廣泛普及的今天，提高信息數(shù)量、質(zhì)量及效率都有著特殊的意義，基本實(shí)現(xiàn)了即時(shí)信息對學(xué)生及家長的瞬間全覆蓋。

2.3 微博交流干預(yù)模式

本模式適用于網(wǎng)絡(luò)虛擬班級(jí)建設(shè)，通過“人人是博主”的開放性管理形式，聯(lián)合家長的教育力量，群策群力，提升日常管理工作質(zhì)量，積極開展心理干預(yù)及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控等工作，工作流程圖如下：

圖3

與封閉聯(lián)絡(luò)平臺(tái)微信區(qū)別的是，微博是一種開放、高效的展示平臺(tái)，其實(shí)現(xiàn)了博主與粉絲的差時(shí)交流與關(guān)注。本研究中構(gòu)建了以“班級(jí)微博”為主的網(wǎng)絡(luò)虛擬班級(jí)，實(shí)施“一周一人當(dāng)博主”的工作模式，將現(xiàn)實(shí)班級(jí)工作有選擇地搬遷到網(wǎng)絡(luò)班級(jí)中，以博文的形式講發(fā)展、談建設(shè)、做工作，充分發(fā)揮每個(gè)人在班級(jí)建設(shè)方面的主體性，讓每個(gè)同學(xué)都成為班風(fēng)建設(shè)的主人。同時(shí)，鼓勵(lì)家長關(guān)注并參與班級(jí)建設(shè)，關(guān)注學(xué)生的成長與思想，協(xié)同學(xué)校一起做好學(xué)生的日常管理工作。此外，透過博文及交流互動(dòng)內(nèi)容，班主任和家長還可了解到學(xué)生的思想狀態(tài)和心理狀態(tài)，在第一時(shí)間有的放矢地開展學(xué)生的心理干預(yù)、思想引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控等工作，努力將學(xué)生的不良隱性問題及時(shí)糾正和治愈。

3 新媒體平臺(tái)下的日常管理工作總結(jié)

中北大學(xué)理學(xué)院“新媒體中心”成立于2013年9月，當(dāng)年10月開始構(gòu)建微信、飛信、微博等新媒體平臺(tái)，12月開始試運(yùn)行。歷經(jīng)一年的調(diào)試應(yīng)用，到2014年12月已實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行，且在班級(jí)學(xué)風(fēng)建設(shè)、團(tuán)日活動(dòng)、宿舍文化、特殊群體跟蹤教育、安全教育與管理、心理干預(yù)、文明禮儀養(yǎng)成等方面初顯成效，學(xué)生曠課、曠操、違紀(jì)比例明顯下降，宿舍良好行為習(xí)慣基本形成，班風(fēng)、舍風(fēng)積極向上，比、學(xué)、趕、超的格局逐漸強(qiáng)化，部分團(tuán)結(jié)、和諧、奮進(jìn)的優(yōu)秀班級(jí)已成為大學(xué)生成長的“優(yōu)質(zhì)搖籃”。同時(shí)，學(xué)生家長參與學(xué)生日常管理的熱情極高，有些家長已形成“日刷微博日留言”的生活習(xí)慣，身臨其境地感受著學(xué)生成長的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。總之，理學(xué)院在新媒體環(huán)境下的大學(xué)生日常管理新模式得到了學(xué)校、學(xué)生、家長以及老師們的廣泛認(rèn)可，具有深度挖掘和積極推廣的現(xiàn)實(shí)意義。

注釋

① 劉笑.90后大學(xué)生日常管理創(chuàng)新模式探析[J].黑龍江科學(xué)，2014.5（10）：257.

② 武月明.淺議大學(xué)生日常教育管理的有效方式與途徑[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011.10（6）：548-550.

③ 徐振祥.新媒體-大學(xué)生思想政治教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].思想政治教育研究，2007（6）：64-66.

④ 張碩.新媒體背景下大學(xué)生教育管理工作探討[J].北京教育（德育），2012（1）：41-42.

⑤ 毛近菲.新媒體對高校大學(xué)生黨員教育管理工作的影響及對策[J].南通職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013.27（2）：25-27.

⑥ 蔣蕾.新媒體時(shí)代大學(xué)生思政工作的管理方法[J].理論觀察，2013（11）：132-133.

⑦ 汪E.新媒體對“90后”大學(xué)生思想政治教育的新挑戰(zhàn)[J].思想教育研究，2010（1）：71-74.

⑧ 蔡莉.新媒體時(shí)代大學(xué)生思想政治工作新模式構(gòu)建[J].科教文匯，2014.6（C）：8-9.

網(wǎng)絡(luò)輿情工作總結(jié)范文第4篇

新聞?dòng)^念方面

變被動(dòng)宣傳為主動(dòng)創(chuàng)新

對于重大主題報(bào)道，媒體從業(yè)人員由于長期受既定思維局限，多將重大主題報(bào)道當(dāng)作對既定主題的宣傳。于是，經(jīng)驗(yàn)性的操作成為常態(tài)，以過去的機(jī)械流程生搬硬套，將重大主題報(bào)道做成了八股式的命題作文，缺乏新鮮性。要改變這種狀況，媒體從業(yè)人員應(yīng)該從思想深處擺脫以被動(dòng)宣傳應(yīng)付差事的心態(tài)，樹立創(chuàng)新的新聞工作觀念。實(shí)際上，重大主題報(bào)道是一座“新聞富礦”。重大主題報(bào)道一般是在黨委、政府作出了重大決策，或配合黨委、政府的中心工作推出的，而黨和政府的工作都與人民群眾的切身利益或長遠(yuǎn)利益緊密相關(guān)，這就為媒體創(chuàng)新重大主題報(bào)道提供了一個(gè)絕好的基礎(chǔ)，那就是在黨和政府想做的、群眾需要做的、媒體應(yīng)該做的這三者交叉點(diǎn)上做文章。關(guān)鍵在于我們能否將被動(dòng)宣傳變?yōu)橹鲃?dòng)創(chuàng)新，積極嚴(yán)格地按新聞規(guī)律辦事，善于在“重大主題”的領(lǐng)域里發(fā)現(xiàn)、挖掘、處理富有新聞價(jià)值的報(bào)道素材，從而把重大主題報(bào)道當(dāng)作媒體提升影響力的一個(gè)重要抓手。

主題策劃方面

變圖解式報(bào)道為多樣化報(bào)道

做好重大主題報(bào)道，主動(dòng)研究、周密策劃是十分重要的環(huán)節(jié)。目前，面對重大主題報(bào)道，許多媒體由于思想上缺乏深刻認(rèn)識(shí)，或受制于人力資源短缺等客觀條件，不肯或難以在新聞策劃上下大力氣，甚至根本沒有新聞策劃，只是一味地滿足于“圖解式”“臉譜化”的簡單機(jī)械報(bào)道方式，以致報(bào)道開掘不深、立意不高，既不叫好也不叫座。這方面的表現(xiàn)主要有三種形式：1.主題先行。重大主題報(bào)道應(yīng)突出主題，但并不等同于“主題先行”。2.視角單一。重大主題報(bào)道策劃容易落入“自上而下”的單一視角俗套。3.缺乏互動(dòng)。原先囿于傳統(tǒng)媒介技術(shù)在互動(dòng)方面的缺陷，無法及時(shí)接收到受眾的反饋信息。隨著科技的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)，這個(gè)問題在技術(shù)層面已經(jīng)得到了很好的解決，但新聞人的意識(shí)卻沒有與時(shí)俱進(jìn)，而是仍然局限于過去的傳者本位，忽視受眾的參與。這也是重大主題報(bào)道雖然花費(fèi)了大量的人力、物力，卻無法獲得預(yù)期效果的重要原因。

重大主題報(bào)道要加強(qiáng)傳播的有效性，就必須充分利用不斷發(fā)展的媒介新技術(shù)，要重視對網(wǎng)絡(luò)資源的利用，使自身報(bào)道與網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生良性互動(dòng)，將網(wǎng)民對黨委、政府中心工作的意見、想法和需求，以適當(dāng)?shù)姆绞皆诿襟w上呈現(xiàn)出來，從而體現(xiàn)主題報(bào)道的親和力和貼近性。在具體策劃中，一方面應(yīng)細(xì)化重大主題，將每一個(gè)重大主題有機(jī)切分為若干小主題，一個(gè)一個(gè)來解析，以貼近受眾的關(guān)注點(diǎn)；另一方面，在與受眾互動(dòng)中，對“異質(zhì)思維”要有包容性，在把握正確輿論導(dǎo)向的前提下，多反映普通人的心聲。

采訪寫作方面

變宏大敘事為具體描繪

網(wǎng)絡(luò)輿情工作總結(jié)范文第5篇

熱點(diǎn)話題挖掘是輿情監(jiān)控的重要技術(shù)基礎(chǔ)。針對現(xiàn)有的論壇熱點(diǎn)話題挖掘方法沒有解決數(shù)據(jù)中詞匯噪聲較多且熱度評價(jià)方式單一的問題，提出一種基于主題聚簇評價(jià)的熱點(diǎn)話題挖掘方法。采用潛在狄里克雷分配主題模型對論壇文本數(shù)據(jù)建模，對映射到主題空間的文檔集去除主題噪聲后用優(yōu)化聚類中心選擇的Kmeans++算法進(jìn)行聚類，最后從主題突發(fā)度、主題純凈度和聚簇關(guān)注度三個(gè)方面對聚簇進(jìn)行評價(jià)。通過實(shí)驗(yàn)分析得出主題噪聲閾值設(shè)置為0.75，聚類中心數(shù)設(shè)置為50時(shí)，可以使聚類質(zhì)量與聚類速度達(dá)到最優(yōu)。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的測試結(jié)果表明該方法可以有效地將聚簇按出現(xiàn)熱點(diǎn)話題的可能性排序。最后設(shè)計(jì)了熱點(diǎn)話題的展示方法。

關(guān)鍵詞：

潛在狄里克雷分配；主題模型；Kmeans++聚類；聚簇評價(jià)；熱點(diǎn)話題

0引言

作為Web 2.0技術(shù)迅猛發(fā)展的產(chǎn)物，網(wǎng)絡(luò)論壇使人們能更多地參與到日常話題的互動(dòng)中，因此論壇成為了重要輿情的發(fā)源地與傳播地。及時(shí)地發(fā)現(xiàn)輿情有利于政府部門的治國理政，也為企業(yè)的發(fā)展決策、危機(jī)公關(guān)處理等提供了輿論向?qū)?，因此熱點(diǎn)話題挖掘成為了輿情監(jiān)測領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。

對于熱點(diǎn)話題挖掘的問題，相關(guān)研究人員進(jìn)行了大量的研究。丁偉莉等[1]對博客用向量空間模型建模后使用SinglePass算法進(jìn)行聚類來發(fā)現(xiàn)其中的話題；邱立坤等[2]在對網(wǎng)絡(luò)論壇中文本數(shù)據(jù)用向量空間建模并聚類后利用點(diǎn)擊數(shù)與評論數(shù)對結(jié)果排序來發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題；王偉等[3]對用傳統(tǒng)向量空間模型表示的網(wǎng)頁信息用OPTICS（Ordering Points To Identify the Clustering Structure）聚類算法進(jìn)行兩次聚類來發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)輿情。以上研究中都用到了向量空間模型表示文本，它并沒有融入語義信息，這會(huì)使得語義不相關(guān)的信息出現(xiàn)在同一聚簇中，從而造成了主題信息的丟失，影響了聚類的效果。席耀一等[4]與劉嵩等[5]在對論壇話題追蹤時(shí)利用知網(wǎng)語義庫為詞匯加入了語義信息，并用它作為文檔表示模型來計(jì)算文檔的語義相似度[6]，這種方法在很大程度上緩解了主題丟失的問題，但論壇信息的快速更新使得這種融入了監(jiān)督成分的方法仍然不能達(dá)到理想的效果，而且維護(hù)知網(wǎng)語義信息也是個(gè)難題。劉霄等[7]通過利用概率潛在語義分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA）主題模型為Twitter數(shù)據(jù)建模來發(fā)現(xiàn)突發(fā)的熱點(diǎn)話題，PLSA成功地利用概率統(tǒng)計(jì)的方法來為文本建模，但它并沒有在文檔與主題的層面上給出一個(gè)合適的概率模型，PLSA中文檔的主題分布與主題中詞的分布是模型的參數(shù)，它們會(huì)隨著文檔增多而增加，這樣它只能生成給定文檔集合上的模型，在新的文本加入時(shí)還要重新訓(xùn)練，另外當(dāng)訓(xùn)練集有限的情況PLSA還可能會(huì)出現(xiàn)過度擬合的現(xiàn)象[8]。

本文熱點(diǎn)話題挖掘的研究對象是網(wǎng)絡(luò)論壇數(shù)據(jù)集，它不同于新聞網(wǎng)頁中經(jīng)過專業(yè)編輯處理過的文本，它有著自己的特點(diǎn)：1）口語化，帖子者來自不同的地方，也有不同的經(jīng)歷與背景，在表達(dá)同一觀點(diǎn)時(shí)措辭會(huì)有很大不同，經(jīng)常會(huì)有錯(cuò)別字或網(wǎng)絡(luò)新詞匯產(chǎn)生，這就使得詞匯噪聲較多；2）篇幅差距較大，有些帖子的論述比較多，另一類只通過帖子的標(biāo)題來傳達(dá)信息，這會(huì)造成詞匯矩陣稀疏的問題。

針對以上研究中的不足以及論壇文本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文采用潛在狄里克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主題模型對論壇文本數(shù)據(jù)建模，在對數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類基礎(chǔ)上提出基于主題聚簇的評價(jià)方法對聚簇進(jìn)行排名。該方法在考慮主題的關(guān)注度同時(shí)，還對聚簇內(nèi)部所含主題的突發(fā)性與主題純凈度加以考慮。通過對最有可能出現(xiàn)熱點(diǎn)話題的聚簇進(jìn)行信息抽取后設(shè)計(jì)話題展示的方法來完成熱點(diǎn)話題挖掘任務(wù)。

1系統(tǒng)整體框架

對論壇文本集預(yù)處理后用LDA主題模型建模，將文本表示由高維詞匯空間映射到了低維主題空間，這樣就去除了詞匯噪聲的影響，之后用處理規(guī)模相似的訓(xùn)練集進(jìn)行聚類實(shí)驗(yàn)，從對聚類的速度與效果兩方面考慮得出合適的主題噪聲閾值與聚類中心數(shù)目，然后用優(yōu)化聚類中心選擇的Kmeans++算法對主題空間中表示的文本集合進(jìn)行聚類，之后通過主題聚簇用評價(jià)方法對出現(xiàn)熱點(diǎn)話題可能性賦予權(quán)重，最后從最有可能出現(xiàn)熱點(diǎn)話題的聚簇中用本文提出的描述方法提取出熱點(diǎn)話題信息作為展示。

2論壇熱點(diǎn)話題挖掘

2.1論壇文本建模

2.1.1LDA主題模型

LDA主題模型是一種三層貝葉斯概率模型，是Blei等[8]在2003年提出的，它的目的在于以無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法從文本集合中發(fā)現(xiàn)其中隱含的語義信息。

根據(jù)LDA模型的描述，文本集合可以按以下算法生成。

2.1.2模型求解

LDA主題模型求解模型的過程就是在給定模型參數(shù)的條件下，最大化式（2）中描述的每個(gè)文檔的生成概率的問題：

p（w|φ，α）=∫p（w|φ，θ）p（θ|α）dθ （2

LDA模型求解是困難的問題，很難有精確的解法。實(shí)踐中常用到的有兩種不精確的解法：一種是基于變分法的EM（EstimationMaximization）算法求解[8]；另一種求解方法是Gibbs Sampling[9]，它是MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法的一種，其理論基礎(chǔ)是馬爾可夫鏈?zhǔn)諗慷ɡ?，通過構(gòu)造符合馬爾可夫鏈細(xì)致平衡條件的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，讓任意給定的初始分布通過轉(zhuǎn)移矩陣迭代轉(zhuǎn)移，使其收斂到目標(biāo)分布。Gibbs Sampling算法采樣公式推導(dǎo)起來簡單而且實(shí)際應(yīng)用中運(yùn)行效果也十分理想。

Gibbs Sampling求解方法采用了與式（2）提到的方法所不同的思想，它不直接將φ與θ作為模型參數(shù)來估計(jì)，而是先計(jì)算后驗(yàn)概率p（z|w），再對模型隱含變量進(jìn)行估計(jì)。以下是Gibbs Sampling算法求解LDA模型變量的步驟。

2.1.3論壇文本建模

本文采用了JGibbsLda[10]LDA建模工具對預(yù)處理后的論壇文本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。參考文獻(xiàn)[11]中LDA主題模型參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)值，取α=50/K， β=0.1，其中K為指定的潛在主題數(shù)，Gibbs Sampling的次數(shù)N設(shè)為1000。

Gibbs Sampling算法結(jié)束時(shí)會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)矩陣：

大小為M×K的文檔——主題分布矩陣，其中M為論壇文檔集數(shù)目；大小為K×Nw的主題——詞的概率分布矩陣，其中Nw為文檔集中詞匯表的大小。

2.1.4主題噪聲去除

通過對文檔集主題分布矩陣觀察發(fā)現(xiàn)，每個(gè)主題分布中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)或幾個(gè)突出的主要主題，其他次要的主題所占的比重可以忽略。為了突出主要主題的影響，采用了以下規(guī)則對主題噪聲進(jìn)行去除：假設(shè)每個(gè)文檔的主題分布中概率值最大的為主要主題記作Tmain，它的概率記作P（Tmain），設(shè)定閾值δ，對于除主要主題外的其他任何主題Ti，如果P（Ti）

2.2主題空間Kmeans++聚類

傳統(tǒng)的Kmeans聚類算法中，聚類中心的選擇是個(gè)關(guān)鍵的步驟。大多數(shù)用到的隨機(jī)選擇的方法會(huì)導(dǎo)致每次聚類的結(jié)果有差別而不能很好地反映聚類的真實(shí)情況，所以對映射到低維主題空間的論壇數(shù)據(jù)采用優(yōu)化聚類中心選擇的Kmeans++算法[11]對論壇數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。Kmeans++算法如下：

設(shè)D（x）為文檔x到已有的聚類中心中最近的距離；X為數(shù)據(jù)點(diǎn)集合；

步驟1從X中隨機(jī)選擇一個(gè)點(diǎn)作為第一個(gè)聚類中心c1；

步驟2以概率分布D（x）2/∑Xx=1D（x）2選擇數(shù)據(jù)點(diǎn)x∈X，并將它作為新的聚類中心ci，更新D（x）；

步驟3重復(fù)步驟2直到找到K個(gè)聚類中心；

步驟4執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的Kmeans聚類算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。

對于最優(yōu)聚類中心數(shù)的確定，可以在已知處理數(shù)據(jù)集規(guī)模條件下進(jìn)行聚類實(shí)驗(yàn)，從中心數(shù)的設(shè)定對聚類質(zhì)量與速度的影響選出最優(yōu)值。

2.3主題聚簇評價(jià)方法

為了發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題，本文提出了一種主題聚簇評價(jià)方法對出現(xiàn)熱點(diǎn)話題的可能性進(jìn)行權(quán)重賦值。

假設(shè)聚類中心各個(gè)主題分量的概率分布矩陣表示如下：

其中：C為聚類中心數(shù)；K為主題數(shù)；p（k，c）表示主題k分配在聚類中心c的概率，k∈K，c∈C且對于任意c∈C，∑Kk=1p（k，c）=1。

盡管聚類算法已經(jīng)將主題描述不相關(guān)的帖子分開，但依然存在一些主題，它們在每個(gè)簇中的分布情況非常均衡，這樣的主題因?yàn)槠淦毡樾远倭送话l(fā)的特征，本文采用主題在各聚簇中的分布均衡情況來描述主題突發(fā)性。

定義1設(shè)C為聚類中心總個(gè)數(shù)，p（k，c）為聚類中心c中主題k的概率分布值，那么主題k突發(fā)度PromDeg（k）定義如下：

PromDeg（k）=∑Cc=1（p（k，c）-∑Cc=1p（k，c）/C）2/C（7

當(dāng)?shù)玫搅烁鱾€(gè)主題的突發(fā)度后，將各維度中主題的突發(fā)度與其所占的概率加權(quán)求和，很容易得到總的主題突發(fā)度，用它作為衡量聚簇主題突發(fā)性的標(biāo)準(zhǔn)。

定義2假設(shè)PromDeg（k）表示主題k的突發(fā)度，p（k，c）為聚簇c中第k維主題的概率值，其中k∈K，K為主題數(shù)，那么聚簇c的主題突發(fā)度為：

PromDeg（c）=∑Kk=1PromDeg（k）p（k，c）（8

在主題聚簇中，可以將聚簇表達(dá)的信息表示為在主題上一定概率的混合，純凈度高的聚簇可以更清楚地表達(dá)主題信息，而熱點(diǎn)話題聚簇會(huì)因?yàn)槠渲黝}的聚集趨勢明顯而使得純凈度高。信息熵是信息論中度量信息量的概念，系統(tǒng)的狀態(tài)分布越有序，信息熵越小。以聚簇的主題信息熵為依據(jù)，定義衡量聚簇主題純凈度的標(biāo)準(zhǔn)。

定義3假設(shè)K為主題數(shù)，p（k，c）為聚類中心c在第k維主題的概率，那么聚簇主題純凈度Purity（c）為：

其中γ為平滑值，防止主題信息熵為0。

為了衡量聚簇的熱度，融入人為參與因素，賦予聚簇不同的關(guān)注度權(quán)重，文本采用單位時(shí)間內(nèi)點(diǎn)擊數(shù)與回復(fù)數(shù)來對聚簇的關(guān)注度進(jìn)行描述。

定義4假設(shè)T2為采集時(shí)間，T1為發(fā)貼時(shí)間，φ為調(diào)整回復(fù)數(shù)與點(diǎn)擊數(shù)的權(quán)重，repNum、clickNum分別是帖子的回復(fù)數(shù)與點(diǎn)擊數(shù)，N為聚簇中包含的帖子總數(shù)，那么聚簇c關(guān)注度AttenDeg（c）為：

AttenDeg（c）=1N∑Nn=1（φ*repNumn+（1-φ）*clickNumn）T2-T1（10

將聚簇主題突發(fā)度、主題純凈度、關(guān)注度三個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)綜合進(jìn)行考慮可以得到每個(gè)聚簇含有熱點(diǎn)話題可能性的歸一化的評價(jià)公式：

S（Cj）=PromDeg（Cj）AttenDeg（Cj）Purity（Cj）∑Cc=1PromDeg（c）∑Cc=1AttenDeg（c）∑Cc=1Purity（c）（11）

其中Cj代表了第j個(gè)聚類。

2.4熱點(diǎn)話題提取

對聚簇按出現(xiàn)熱點(diǎn)話題的可能性排序后，通過找出與聚類中心所描述的主題擬合程度最高的帖子，并抽取出最能描述熱點(diǎn)話題的標(biāo)簽，來完成熱點(diǎn)話題挖掘的工作。

由于聚類中心反映了聚簇中的平均的主題分布情況，通過找出與聚類中心語義相似度最大且關(guān)注度最高的帖子作為包含熱點(diǎn)話題的帖子樣例。本文使用JensenShannon散度[12]來計(jì)算帖子主題分布與聚類中心之間的擬合程度。JensenShannon散度公式如下：

DJS（PC）=12∑Kk=1P（k）lbP（k）M（k）+C（k）lbC（k）M（k）（12）log的底是多少，請明確。

其中M（k）表示兩概率分布中同一維度上的概率均值，可用式（13）來表示：

M（k）=12（P（k）+C（k））（13）

其中：P為帖子在主題空間的概率表示，C為聚類中心在主題空間的概率表示，K為主題空間的維數(shù)。

最后找出聚簇中占比重最大的主題，統(tǒng)計(jì)出在此主題下出現(xiàn)頻率最高且出現(xiàn)概率最大的若干個(gè)詞匯作為熱點(diǎn)話題的標(biāo)簽化描述。

3實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1主題噪聲閾值與聚類中心數(shù)的確定

對主題空間中表示的文本進(jìn)行聚類時(shí)，不同的主題噪聲閾值與不同的聚類中心數(shù)目選擇會(huì)對聚類的質(zhì)量與速度產(chǎn)生不同的影響，而目前并沒有合適的規(guī)則對兩個(gè)值進(jìn)行選擇。通過對不同的主題噪聲閾值與聚類中心數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，選擇出最優(yōu)的聚類參數(shù)。

聚類效果的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)采用平均聚簇內(nèi)誤差平方和（Average Sum of Squared Errors，ASSE），值越小表示了聚簇內(nèi)部的樣本點(diǎn)越集中，聚類質(zhì)量越高，其形式如式（14）所示：

ASSE=∑Cc=1∑Nn=1xcn-xc2/C（14）

其中：xcn 為聚類c中的第n個(gè)樣本點(diǎn)，xc為聚類中心。

實(shí)驗(yàn)中選擇了2763篇論壇帖子作為訓(xùn)練集，聚類采用Kmeans++算法，主題噪聲參數(shù)范圍設(shè)為[0，1]，聚類中心的數(shù)目選擇為[5，100]。圖3與圖4分別顯示了不同的主題噪聲與聚類中心選擇對聚類質(zhì)量與速度的影響。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：聚類中心選擇不同值時(shí)，當(dāng)主題噪聲閾值在區(qū)間[0，0.7）時(shí)，聚類結(jié)果的ASSE值會(huì)顯著降低，閾值在區(qū)間[0.7，1）時(shí)，ASSE值不會(huì)發(fā)生明顯變化，為了考慮次要主題對話題描述的意義，將主題噪聲閾值設(shè)置為0.75；圖4中的峰值顯示當(dāng)主題噪聲閾值設(shè)置過大，聚類中心數(shù)目較少時(shí)聚類時(shí)間開銷較大且不穩(wěn)定，當(dāng)閾值過小，聚類中心數(shù)目多時(shí)也會(huì)出現(xiàn)相同的狀況，考慮到聚類質(zhì)量相對較優(yōu)的情況下，參照圖中時(shí)間開銷較低的區(qū)域，將聚類中心數(shù)目選擇為50，這樣就可以在保證聚類質(zhì)量同時(shí)提高聚類算法效率。

3.2聚簇評價(jià)與熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)

本文采用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自用戶活躍的天涯論壇的經(jīng)濟(jì)論壇、股市論壇、理財(cái)前線、房產(chǎn)觀瀾這4個(gè)版塊，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集了從2013年7月1日到7月5日的帖子共11200篇。采用LDA主題模型對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，主題個(gè)數(shù)K取100，模型的參數(shù)選擇原則為2.1.3節(jié)中所述。主題噪聲閾值設(shè)為0.75，之后將數(shù)據(jù)用Kmeans++算法進(jìn)行聚類，聚類中心數(shù)N設(shè)為50，最后對主題聚簇用評價(jià)方法對出現(xiàn)熱點(diǎn)話題的可能性進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

為了詳細(xì)分析主題聚簇評價(jià)效果，在圖5中列出了2013年7月2日當(dāng)天排名前4的聚簇各評價(jià)因子權(quán)重。從圖中分析得出：雖然有些主題聚簇的突發(fā)性與純凈度得分高，但關(guān)注度很低，可以判斷這是一類灌水貼，不能當(dāng)作熱點(diǎn)話題；而熱點(diǎn)話題的特征是關(guān)注度高，而且突發(fā)度與主題純凈度得分也比較高。圖中標(biāo)注的是排名最高的4個(gè)話題聚簇的主題詞依次是：大盤、板塊、期貨；貨幣、流動(dòng)性、銀行；百姓、貨幣、物價(jià)；收益率、期限、風(fēng)險(xiǎn)。

4結(jié)語

本文基于LDA主題模型與Kmeans++聚類算法，提出了一種在論壇中挖掘熱點(diǎn)話題的方法。主要工作總結(jié)如下：

1）將LDA主題模型用于論壇文本數(shù)據(jù)建模中，挖掘其中語義信息，解決了論壇數(shù)據(jù)中詞匯噪聲多的問題，同時(shí)避免了文本表示中矩陣稀疏的問題。