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本文較系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)在證券期貨市場中的應(yīng)用,其中包括作者的一些最新研究成果,如:證券期貨市場指標(biāo)體系的研究;新華財經(jīng)指數(shù)的編制;證券投資組合的研究與應(yīng)用等。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學(xué)證券市場期貨市場
分類號:O212C8F832.5文獻標(biāo)識碼:A
文章編號:1002-1566(2000)01-0054-04
TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets
LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning
(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)
Abstract:Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.
KeyWords:statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets
一、序言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來,短短幾年,得到了迅猛發(fā)展,方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日),在滬深兩市上市的境內(nèi)公司已達900家,滬深市場的A,B股股數(shù)是981只,上市公司900家,其中滬市501只(461家),深市480只(439家),滬深A(yù)股股數(shù)874只,B股股數(shù)107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比,可見發(fā)展速度之快。市價總值21083億元人民幣,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過25%;開辦證券90家,兼營證券業(yè)務(wù)的信托投資公司237家,下屬證券營業(yè)部2400多家;現(xiàn)有43家境內(nèi)企業(yè)海外上市,累計籌集資金100多億美元;已有107家公司成功發(fā)行了B股,籌集資金近50億美元;股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來,滬深兩市的日成交量猛增,至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元),創(chuàng)下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大,并逐漸成為國民經(jīng)濟的晴雨表。
統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。
據(jù)有關(guān)報道,當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA,而是有統(tǒng)計背景、數(shù)理能力強的人才。一些在美國獲得統(tǒng)計或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國留學(xué)生被華爾街錄用,轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬美元的“白領(lǐng)”貴族。如,1984年入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè),赴美國麻省理工學(xué)院就讀研究生,畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業(yè)最發(fā)達的地方,他以統(tǒng)計和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),建立了自己的投資理論,現(xiàn)已升任該公司副總裁,主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。
華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向,從一個側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大,信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領(lǐng)域。隨著市場日趨復(fù)雜,數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體,加上未來的經(jīng)濟是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟,大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數(shù)字所隱含的精微變化,成為決定未來競爭成敗的關(guān)鍵因素之一。
前年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎授予在期權(quán)定價方面做出開拓性貢獻的經(jīng)濟學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀(jì)20年代開設(shè)了股票期權(quán)品種,由于采用柜臺交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計合約,很難轉(zhuǎn)讓對沖,交易量不足稱道。1973年美國經(jīng)濟學(xué)家布萊克和斯科爾斯,引進概率統(tǒng)計上隨機變量函數(shù)的一些定理和積分求值,推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價公式,從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價格定位依據(jù),很快形成一個完整的市場,并迅速推廣到全世界,直至現(xiàn)在,期權(quán)占據(jù)著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個期權(quán)公式的定價思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在,預(yù)測遠(yuǎn)期價格成為可能,不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值,投資手段,極大地豐富了金融市場,而且進一步推動了對各種金融產(chǎn)品的價值研究,提高了操作的理論水平。由此可以推斷,沒有布萊克.斯科爾斯定價模型,期權(quán)就不可能發(fā)展這么快,全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發(fā)達,如今國外大型金融機構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時,總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經(jīng)濟領(lǐng)域的桂冠這一事實,體現(xiàn)了經(jīng)濟與統(tǒng)計數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不完全統(tǒng)計,自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎以來的40多位獲獎?wù)咧?,著名的計量?jīng)濟學(xué)家有23位,10位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟學(xué)會會長,有六位直接靠計量經(jīng)濟的研究和應(yīng)用成果獲獎。借用統(tǒng)計數(shù)學(xué),將經(jīng)濟理論數(shù)學(xué)公式化,將經(jīng)濟行為定量化,已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟的熱門課題。
有關(guān)專家指出,統(tǒng)計學(xué),經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活中的數(shù)量關(guān)系來說,都是必要的,但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來,就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟界帶來新的視角,新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確地切入金融市場,就顯得非常實用和有價值。二十多年來,指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統(tǒng)計基礎(chǔ)、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現(xiàn)將是十分困難的。
證券金融市場的風(fēng)險管理是個永恒的話題,投資者都想尋求收益回報,但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風(fēng)險,如何確定風(fēng)險的大小,如何才能實現(xiàn)收益最大化和風(fēng)險最小化,歷來都是受人關(guān)注的焦點和難點。自從1952年美國學(xué)者馬柯威茨運用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來,市場風(fēng)險的神秘色彩逐漸淡化,不再變得那么可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風(fēng)險)最小”。它通過總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計學(xué)上的方差),發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時按適當(dāng)比例購買各種證券而不是一種證券,進行分散化投資,其收益才盡可能是確定的。通過數(shù)量分析得出的這種結(jié)論,迎合了投資者避風(fēng)險的需要。風(fēng)險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間,隨著量化研究的不斷深入,組合理論及其實際運用方法越來越完善,成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新,1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。
眾所周知,量變引起質(zhì)變。數(shù)量關(guān)系的背后,牽扯著市場的穩(wěn)定與發(fā)展。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動了統(tǒng)計與數(shù)理方法的應(yīng)用研究,反過來,當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險,也越來越要量化研究。早在1995年9月,美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授劉遵義就通過實證比較,數(shù)量分析和模糊評價等方興,預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側(cè)面提醒我們,沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測工具,就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究,才能提高對金融運行規(guī)律的認(rèn)識,才能把握市場的發(fā)展動向。
經(jīng)濟理論的數(shù)學(xué)化和統(tǒng)計分析,使各種經(jīng)濟行為也越來越數(shù)量化。在金融領(lǐng)域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立,就證明數(shù)量工具已發(fā)揮了不可磨滅的作用。有統(tǒng)計顯示,在西方金融市場,三分之一的人運用組合理論來投資,三分之一的人靠技術(shù)分析管理頭寸,另外三分之一的人仍在堅守基礎(chǔ)分析。雖然運用何種手段來指導(dǎo)決策是投資者個人偏好、觀念的問題,但組合理論和技術(shù)分析所運用的統(tǒng)計工具逐漸被認(rèn)同,說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性,顯然與現(xiàn)資決策的要求相去甚遠(yuǎn)。對市場和價格進行定量研究,從而揭示客觀存在的數(shù)量依存關(guān)系,成為投資和管理決策的一項基礎(chǔ)工作。用統(tǒng)計工具處理各種證券金融數(shù)據(jù),可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現(xiàn)在:
1結(jié)構(gòu)分析:證券市場與匯率、利率變動和國民經(jīng)濟發(fā)展有多大的關(guān)聯(lián)度;單一證券與整個市場之間如何相互影響,市場指數(shù)設(shè)計是否合理;證券與期貨價格走勢是否相互制約;同一類證券有沒有一定的連動關(guān)系。
2價值預(yù)測:分析未來證券發(fā)行和上市價格的理論定位,確定金融衍生證券的價格,分析預(yù)測證券期貨的價格走勢,進行投資決策等。
3政策評價:研究市場系統(tǒng)風(fēng)險的預(yù)警及控制,探討不同的組合投資效果。
4理論檢驗:證券價格能否反映所有的信息,市場的有效性實證檢驗;各種技術(shù)指標(biāo)的適用性和優(yōu)化處理,周期效應(yīng)的對比分析。
從以上可看出,量化研究有助于搞好風(fēng)驗管理,設(shè)計投資組合,選擇交易時機,評估市場特性。統(tǒng)計工具在證券金融市場的大量應(yīng)用,對交易技術(shù)的升級換代,管理水平的提高做出了特殊貢獻?,F(xiàn)在,電腦交易系統(tǒng)在國外大行其道,依據(jù)不同要求設(shè)計的模型軟件層出不窮,只要把數(shù)據(jù)輸入電腦中,投資者根據(jù)分析結(jié)果隨時制訂和調(diào)整投資計劃。
投資者競爭的優(yōu)勢不再停留在信息的收集上,而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學(xué)地分析市場,誰就能掌握主動。
關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)法;交際法;教學(xué)模式
??朴⒄Z的教學(xué)目的是指在有限的教學(xué)時內(nèi),幫助學(xué)生打好語言基礎(chǔ),同時還要培養(yǎng)和提高學(xué)生的語言實際應(yīng)用能力,并能進行簡單的口頭和書面交流。教學(xué)目的的實現(xiàn)需要借助一定教學(xué)方法的實施。近些年來,我國開始風(fēng)行實際法教學(xué),而忽視強調(diào)語法知識的傳統(tǒng)教學(xué)法,出現(xiàn)顧此失彼的情況。認(rèn)為只有將二者進行有機結(jié)合,相互取長補短,才能搞好英語教學(xué)。
一、教學(xué)現(xiàn)狀
近幾年,由于招生規(guī)模不斷擴大,使英語師資緊張,加之現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備不足和學(xué)生英語水平參差不齊等情況,給英語教學(xué)帶來了一定的困難,采用單一、固定的教學(xué)法是行不通的。為了研究適合??朴⒄Z學(xué)習(xí)的教學(xué)法,對32名學(xué)生進行了一次問卷調(diào)查(多向選擇),部分問卷內(nèi)容如下:
1.你學(xué)習(xí)英語的近期目標(biāo)是:a.通過各類英語考試;b.提高口語,聽力水平;c.提高閱讀水平;d.提高寫作水平。
2.你學(xué)習(xí)英語的遠(yuǎn)期目標(biāo)是:a.與外國人交流;b.出國;。.找好工作;d.熟練掌握英語。
3.你認(rèn)為學(xué)好英語的重要因素是:a.個人有強烈的興趣;b.學(xué)習(xí)方法得當(dāng);。.教師的教學(xué)質(zhì)量;d.能持之以恒。
4.喜歡的教學(xué)方法:a.教師講解為主;b.學(xué)生自學(xué)為主,教師加以輔導(dǎo);c.學(xué)生提出問題,教師加以解答;d.師生共同討論。
5.口頭表達困難的主要原因在于:a.詞語貧乏;b.害怕拼錯;c.平時缺乏訓(xùn)練;d.不夠流利。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),在第一題中有68%的學(xué)生選擇a,說明大部分學(xué)生目前仍有較大的考試壓力;在第二題中有89%的學(xué)生選擇了d,看來學(xué)生們已經(jīng)普遍認(rèn)識到了英語學(xué)習(xí)在未來的工作和生活中的重要性;在第三題中有85%的學(xué)生認(rèn)為“學(xué)好英語的重要因素”是興趣和恒心;在第四題中,b選項占65%,而a選項只占21%,可見以學(xué)生為中心,教師進行引導(dǎo)和輔助的教學(xué)模式已得到學(xué)生的認(rèn)可;在第五題中,有70%的學(xué)生選擇c項,它提醒教師應(yīng)盡量為學(xué)生創(chuàng)造使用語言的機會。從此次問卷可知,學(xué)生已經(jīng)普遍意識到參與課堂教學(xué)活動的重要性,并努力嘗試各種學(xué)習(xí)方法,希望通過學(xué)習(xí)英語,擴大知識面,增加交流與溝通的機會,提高自身競爭能力。如何幫助學(xué)生改進英語學(xué)習(xí),提高語言技能,還要從教學(xué)方法上人手。
二、教學(xué)方法
傳統(tǒng)教學(xué)法有助于鞏固英語基礎(chǔ)知識,但不利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實際語言技能的形成,容易出現(xiàn)“啞巴”英語。因此,近些年我國的外語教學(xué)風(fēng)行培養(yǎng)學(xué)生英語交際能力的交際法教學(xué),逐漸忽略傳統(tǒng)的語法翻譯教學(xué)法。事實上,??圃盒W(xué)生的英語基礎(chǔ)不夠扎實,如果不顧實際地一味追求交際法教學(xué),學(xué)生則很難準(zhǔn)確理解并進行表達,所謂的交際活動也很難順利進行下去。
下面具體分析一下英語教學(xué)法在《實用英語》教材中的應(yīng)用。根據(jù)教材編制,把??朴⒄Z課程分為兩個階段進行。
第一階段為基礎(chǔ)階段,側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的語言知識和日常交際能力。學(xué)生剛?cè)诵r英語基礎(chǔ)較差,主要采用傳統(tǒng)教學(xué)法來鞏固基礎(chǔ)知識。隨著學(xué)習(xí)的深入,逐步過渡到交際法教學(xué),根據(jù)實際情況對教學(xué)方法進行優(yōu)化組合,如“語法翻譯教學(xué)法”,“情景教學(xué)法”和“交際法”等方法的綜合應(yīng)用,而不是采用單一的教學(xué)方法。
第二階段為業(yè)務(wù)英語階段。它是對第一階段學(xué)習(xí)的提高,培養(yǎng)學(xué)生對科技、經(jīng)貿(mào)、管理等方面的閱讀和翻譯能力,加強學(xué)生在涉外業(yè)務(wù)活動中的交際能力。訓(xùn)練方式以對話樣例和套用練習(xí)為主,采用敢說一說得出~說得流利~說得準(zhǔn)確一說得得體的步驟,提高學(xué)生的口頭表達能力。
不同的教學(xué)階段,不同水平層次的教學(xué)對象決定著不同的教學(xué)方法。實踐證明,英語教學(xué)沒有靈丹妙藥,根本不存在能適用于各種教學(xué)環(huán)境的固定的教學(xué)方法。將傳統(tǒng)教學(xué)法和以交際法為代表的新教學(xué)法結(jié)合起來,才能搞好英語教學(xué)。
三、教學(xué)模式
在教學(xué)實踐中經(jīng)過不斷研究,結(jié)合教育心理學(xué),改進??朴⒄Z課堂教學(xué)模式,以《實用英語》第一冊第十單元“廣告”(Advertising)一課為例。
1.預(yù)習(xí)檢查:通過聽寫或提問的方式,檢查學(xué)生背誦單詞的情況。
2.課文導(dǎo)人:設(shè)置一些問題,使學(xué)生的注意力集中到課文內(nèi)容上。例如:
(1)Whatorledoesadvertisingplayinourlife,
(2)Whathaveyouboughtanythingadvetrised,
(3)Whatbusinessdoyouthinkadvertisingis,
然后教師介紹相關(guān)背景知識—廣告的歷史,功能及分類;最后介紹一些英文廣告詞,比如:
(1)ThingsgobetterwithCoca一Cola.
(2)Whenitrains,itpours.-MortonSalt.
(3)Wonderwheertheyelowwent.-Pepsode.
請學(xué)生給出相應(yīng)的中文廣告詞。這些活動可以很快調(diào)動學(xué)生的積極性,課堂氣氛熱烈。
3.閱讀訓(xùn)練:讓學(xué)生快速閱讀課文并劃分文章段落,用英語概括段落大意,然后由老師總結(jié)。
4.課文講解:在詞匯方面,主要對efective,ex-pand,erspond等重點詞語進行講解。在語法結(jié)構(gòu)方面,重點復(fù)習(xí)虛擬語氣和特殊的反意疑問句。在內(nèi)容講解上,抓住
“anintorductiontoad”和“thehistoryofad”兩條主線,再分別進行細(xì)分:
(1)a.Advetrisingispatrofourdailylives;
b.Advetrisingisabigbusiness;
c.Thepurposeanddeifnition.
(2)a.Advetrisingisveryold;
b.Thedevelopmentofadvertising.
5.角色扮演:將學(xué)生分為4-6人的小組,組員分別扮演客戶和廣告公司的職員。先由客戶描述產(chǎn)品,然后公司職員為產(chǎn)品做出宣傳計劃并設(shè)計廣告詞。請1-3組進行表演。幫助學(xué)生加深對課文內(nèi)容的理解,鍛煉了學(xué)生的應(yīng)變能力。
6.小組討論:將全班按每組5-8人分組。根據(jù)中國在“世界廣告大賽”上選送的幾十部廣告作品竟無一獲獎的現(xiàn)象,討論他們的看法。
7.雙向提問:教師關(guān)于課文內(nèi)容和語言點提出問題,要求學(xué)生總結(jié)中心思想或復(fù)述課文。然后由學(xué)生對教學(xué)中的不明之處向教師自由提問。
8.布置作業(yè):布置口頭和書面作業(yè)。
論文摘要:目前,國內(nèi)關(guān)于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中傳統(tǒng)音樂方面的文本資料繁多,識記理論復(fù)雜,在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)與交流方式中存在著形式單一、學(xué)習(xí)媒體落后、怠視非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者的主體性等許多不足,這些因素已經(jīng)妨礙了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者在高標(biāo)準(zhǔn)高效率、高質(zhì)量的方面接受中國傳統(tǒng)音樂的交流。為此,合理利用多媒體技術(shù)進行非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中傳統(tǒng)音樂的學(xué)習(xí)與交流,有助于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者對知識豐富內(nèi)涵的理解與把握,擴展其藝術(shù)文化視野。
中國傳統(tǒng)音樂是指具有一定流傳時間的、不屬于當(dāng)代音樂家創(chuàng)作的音樂。在我國學(xué)術(shù)界,通常把清代以前即已形成的音樂或以后所發(fā)生的具有傳統(tǒng)音樂形態(tài)的音樂,劃歸于傳統(tǒng)音樂的范疇。其中不僅包括在歷史上產(chǎn)生、流傳至今的古代作品,也包括當(dāng)代中國人民用本民族固有形式創(chuàng)作的、具有本民族固有形態(tài)特征的音樂作品??梢哉f,中國傳統(tǒng)音樂在它數(shù)千年的發(fā)展歷程中,無論從律制、音階、宮調(diào)、音樂形態(tài)特征、文化傳統(tǒng)到民族思維方式,均形成了自己獨特的規(guī)律和特點。、
中國傳統(tǒng)音樂文化是中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的重要部分,是東方文化的集中表現(xiàn)之一,有著獨特的價值系統(tǒng)和思維方式,是人類文明發(fā)展史上的一塊瑰寶。傳承和保護中國傳統(tǒng)音樂文化,有助于增強我們的民族自尊心與自信心,可以開闊文化視野,了解與把握傳統(tǒng)音樂文化的精神與特質(zhì),加強的歷史責(zé)任感。充分運用多媒體技術(shù)在中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中國傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流中的應(yīng)用具有十分重要的意義。
1傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流存在的問題
1.1人類思維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)教材組織上的線性有序特征之間的矛盾
認(rèn)知心理學(xué)的研究已經(jīng)證明,人類的思維記憶具有聯(lián)想特征,在閱讀或思考問題時經(jīng)常從一個概念或主題經(jīng)過聯(lián)想轉(zhuǎn)移到另一個相關(guān)的概念或主題,是一種非線性的、縱橫交織的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。目前國內(nèi)出版的所有中國傳統(tǒng)音樂教材,在學(xué)習(xí)內(nèi)容組織上均體現(xiàn)出線性、有序的特征。在這種線性的內(nèi)容組織環(huán)境下,非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者對知識的攝取難免被動、程式化,在一定程度上會限制其聯(lián)想思維能力的發(fā)展。
1.2文本資料過多、識記理論復(fù)雜趣味性少與學(xué)習(xí)興趣之間的矛盾
國內(nèi)傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流多年來一直存在著純文本資料過多、各民族傳統(tǒng)音樂獨立單處、針對性研究、形成不了一條主線的缺憾,這是專家根據(jù)自身研究方向進行的單一民族傳統(tǒng)音樂的研究造成的。
1.3手段陳舊有限的時間內(nèi)很難完成繁重的學(xué)習(xí)與交流內(nèi)容
中國傳統(tǒng)音樂的學(xué)習(xí)與交流一般都以專家口頭傳授為主,加入一些視聽資料,無法及時地展現(xiàn)知識信息,專家的講授受到限制,授課的視聽效果不能做到步調(diào)一致,講授中出現(xiàn)的問題不能及時地反饋給非物質(zhì)文化遺產(chǎn)學(xué)習(xí)者。如中國傳統(tǒng)音樂講授、中需要介紹到各個時期大量的譜例,傳統(tǒng)的講授方法只能通過專家的板書讓非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者觀看,然后做譜面上的分析,或者利用鋼琴即興演奏,動作示范只能是局部的,學(xué)習(xí)者很難把動、靜有機地結(jié)合起來,畢竟鋼琴的音色是單一的,表達音樂風(fēng)格的準(zhǔn)確性不能盡如人意。
2多媒體技術(shù)對傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流的積極作用
2.1多媒體技術(shù)可以擴展和放大信息空間
用多媒體技術(shù)處理的信息可以呈現(xiàn)出多樣化和多維化,使那些抽象難懂,用語言不易表達的內(nèi)容變得生動具體一目了然。多媒體課件利用“超文本”和“超媒體”技術(shù)按照人腦的聯(lián)想思維方式在課件中重新組織編排講授信息,將講授內(nèi)容整合為一種非線性的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),專家在授課時就可根據(jù)講授思路在不同章節(jié)之間、章節(jié)內(nèi)容知識點之間靈活“跳轉(zhuǎn)”,及時獲取課件上的相關(guān)信息來輔助講授。
2.2多媒體技術(shù)的應(yīng)用縮短了學(xué)習(xí)者將信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的過程.
科學(xué)研究表明:人類的思維方式是一種散發(fā)式的非線性的思維方式。多媒體的信息組織方式正符合中國傳統(tǒng)音樂講授的需要,它可以實現(xiàn)多角度、多方位、多層次、非線性的信息傳輸與交流,幫助學(xué)習(xí)者建立思維、改善思維、減少思維過程中的彎路,較快的接近學(xué)習(xí)目標(biāo);多媒體的引入還能把聲音和譜例完美結(jié)合,實現(xiàn)音色和風(fēng)格的統(tǒng)一,完成音樂風(fēng)格的具象化,使學(xué)習(xí)者能夠身臨其境。
2.3應(yīng)用多媒體技術(shù)可以營造一個身臨其境的學(xué)習(xí)氛圍,符合時代要求
多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用為我們傳統(tǒng)的外國音樂講授手段和方法改革帶來了新的契機,這是中國傳統(tǒng)音樂講授過程別重要的,學(xué)習(xí)者的認(rèn)知當(dāng)然需要從別的教材、工具書中汲取一些專業(yè)信息作為補充,但是如果我們利用多媒體講授手段的信息集成優(yōu)勢,則會大大擴展原有的講授資源。
3多媒體技術(shù)在中國傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流中的應(yīng)用
護理研究被認(rèn)為是護理學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)[1],同時,護理論文的數(shù)量和質(zhì)量可在一定程度上反映一個國家和地區(qū)的護理水平,關(guān)系到其學(xué)科的發(fā)展[2]。但由于知識結(jié)構(gòu)的限制,二級醫(yī)院開展護理科研的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于三級醫(yī)院,資料的分析和處理能力的欠缺在較大程度上限制了二級醫(yī)院護士的科研開展[3,4]。而且在醫(yī)學(xué)科研論文中錯誤的統(tǒng)計分析普遍存在,統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)和正確使用可在一定程度上提高護士的科研能力,提高的數(shù)量和質(zhì)量。本文主要了解二級醫(yī)院臨床護士對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計軟件了本文由收集整理解情況和學(xué)習(xí)需求,旨在為提高二級醫(yī)院護士的統(tǒng)計分析水平、降低論文中統(tǒng)計分析的錯誤率提供參考。
1對象與方法
1.1研究對象
采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級醫(yī)院全體護士,納入標(biāo)準(zhǔn):獲得護士資格證和執(zhí)業(yè)證的在職、在崗的本院臨床一線護士。排除標(biāo)準(zhǔn):未取得護士資格證和執(zhí)業(yè)證;非本院護士;由于請假、進修等原因暫時不在職、不在崗的護士;行政部門和醫(yī)技科室等非病房護士。本次調(diào)查共發(fā)放問卷127份,回收122份,回收率96.1%,有效問卷116份,有效率95.1%。
1.2調(diào)查工具
本研究調(diào)查工具為自行設(shè)計的調(diào)查問卷,主要內(nèi)容有兩個部分:第一部分為調(diào)查對象的基本信息;第二部分為調(diào)查對象目前統(tǒng)計學(xué)分析軟件的掌握情況、認(rèn)知情況和學(xué)習(xí)需求情況。
1.3統(tǒng)計學(xué)方法
通過epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫,去除不合格問卷,雙錄入后對數(shù)據(jù)進行核對,按照原始數(shù)據(jù)修改。采用spss17.0進行統(tǒng)計學(xué)分析,主要統(tǒng)計分析方法為一般統(tǒng)計描述和χ2檢驗,p < 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1調(diào)查對象基本情況
本次調(diào)查對象均為女性,年齡21~46歲,平均(33.8±20.5)歲。21~30歲60例,占51.7%;31~40歲46例,占39.7%;41歲以上10例,占8.6%;學(xué)歷以中專為主76例,占65.5%,本科學(xué)歷8例,占6.9%,大專32例,占27.6%;職稱以護士為主,有64例,占55.2%,護師41例,占35.3%,主管護士及以上11例,占9.5%。
2.2論文寫作中統(tǒng)計軟件應(yīng)用情況
在116例護士中,發(fā)表過論文的6例,占5.2%,嘗試寫過論文的31例,占26.7%;在寫過的論文中,以護理綜述類居多,占86.5%,調(diào)查研究較少,為13.5%;在有關(guān)調(diào)查研究論文中,一般采用的分析工具為excel軟件,占94.6%。
2.3護士對統(tǒng)計分析軟件的了解和掌握情況
本研究主要針對excel和spss護士常用的兩個統(tǒng)計分析工具進行調(diào)查。非常了解excel在論文統(tǒng)計分析中的正確應(yīng)用僅8例,一般的有63例,了解較少的45例。對excel在論文中統(tǒng)計分析中應(yīng)用的掌握程度與是否嘗試寫過論文及是否發(fā)表過論文差異有統(tǒng)計學(xué)意義。(χ2=10.754,p = 0.000)。聽說過spss統(tǒng)計分析軟件的11例,使用過的5例,能正確進行簡單的統(tǒng)計描述分析的4例,但能正確進行t檢驗、f檢驗、非參數(shù)檢驗等統(tǒng)計分析的僅2例。
2.4 護士對統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計分析中的地位的認(rèn)識
84(72.4%)例護士認(rèn)為統(tǒng)計分析軟件在統(tǒng)計分析中重要,23(19.8%)例護士認(rèn)為一般,9(7.8%)例護士認(rèn)為不重要。不同年齡(χ2=12.426,p = 0.031)、不同學(xué)歷(χ2=6.521,p = 0.000)及不同職稱(χ2=7.365,p = 0.000)的護士對統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計分析中的重要作用的認(rèn)識差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.5統(tǒng)計分析軟件的學(xué)習(xí)需求情況
2.5.1學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件類型 在調(diào)查的所有護士中,87.9%的護士認(rèn)為學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析軟件是有必要的。78例認(rèn)為學(xué)會excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用即可,占67.2%;38例認(rèn)為還需要學(xué)習(xí)spss軟件,占32.8%。
2.5.2學(xué)習(xí)途徑 59例希望通過學(xué)習(xí)班中老師面對面講解,32例希望通過網(wǎng)絡(luò)課程進行學(xué)習(xí),25例則希望通過雜志或書本自學(xué),分別占50.9%、27.6%和21.6%。
2.5.3學(xué)習(xí)方式 102例希望在學(xué)習(xí)的過程中有實際操作練習(xí),占87.9%;通過計算機進行操作演示的71例,占61.2%;同時希望補充理論知識講解62例,占53.4%;統(tǒng)計分析作業(yè)指導(dǎo)的選擇人次數(shù)為53次,占45.7%。
2.5.4學(xué)習(xí)內(nèi)容 選擇學(xué)習(xí)分析方法如χ2檢驗、t檢驗、f檢驗、秩和檢驗等的95例,占81.9%;如何用統(tǒng)計軟件繪制正確圖表的56例,占48.3%;學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法適用條件和原理的僅12例,占10.3%;學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析結(jié)果的解釋的10例,占8.6%;同時學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)基本概念和理論者13例,占11.2%。
3討論
3.1護士職業(yè)成熟度較低、護理科研參與率較低
從調(diào)查對象的基本情況來看,護士的高職稱較少,學(xué)歷較低,反映了護士的職業(yè)成熟度較低,這也是我國護理領(lǐng)域普遍存在的問題。職業(yè)成熟度在一定程度上影響了護士參與科研的意識和能力,因此,護理管理人員應(yīng)充分發(fā)揮管理職能作用,采取相應(yīng)的措施,鼓勵護士不斷學(xué)習(xí),提供培訓(xùn)、進修和繼續(xù)教育的機會,提高護士的職業(yè)成熟度,同時,引導(dǎo)護士參與科研,并給予一定的激勵,提高護士科研的參與率及科研能力[5,6]。
3.2護士對統(tǒng)計分析軟件的應(yīng)用能力較差
由以上結(jié)果可以看出,護士常用的統(tǒng)計軟件為excel,但掌握excel軟件在論文統(tǒng)計分析中的正確應(yīng)用的較少,同時,對統(tǒng)計分析中常用的spss軟件了解的人也較少,可能與護士的知識結(jié)構(gòu)簡單、科研水平較低、很少參與科研等有關(guān)。
3.3加強護士對科研統(tǒng)計分析軟件的學(xué)習(xí)
統(tǒng)計學(xué)論文2000字(一):影響民族院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績因素的研究論文
摘要:學(xué)習(xí)成績是評價學(xué)生素質(zhì)的重要方面,也是教師檢驗教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)(專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績和回歸分析期末成績),建立多元線性回歸模型,對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究,其結(jié)果對今后的教學(xué)方法改進和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:多元線性回歸;專業(yè)基礎(chǔ)課成績;平時成績;期末成績
為了實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo),提高教學(xué)質(zhì)量,有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績必定影響專業(yè)課成績,而且平時成績也會影響專業(yè)課成績,這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的,但它們之間的關(guān)系密切程度有多大?它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢?就這些問題,本文主要選取了2016級統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績,運用SPSS統(tǒng)計軟件進行分析研究,尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律,擬合出關(guān)系式,從而為強化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計專業(yè)必修課,也是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常重要的分支,它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績(包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論)、回歸分析的平時成績和期末成績,結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識[1-2],建立多元回歸方程,進行深入研究,可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究,可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果,全面分析評價學(xué)生考試成績,對教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績,x2表示高等代數(shù)成績,x3表示解析幾何成績,x4表示概率論成績,x5表示平時成績;因變量y1表示回歸分析期末成績,根據(jù)經(jīng)驗可知因變量y1和自變量xi,i=1,2,3,4,5之間大致成線性關(guān)系,可建立線性回歸模型:
(1)
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設(shè),
1.隨機誤差項具有零均值和等方差,即
(2)
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知,隨機變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計表中可看到各變量的平均值1=79.68,2=74.66,3=77.22,4=78.10,5=81.04,1=75.48;xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847,11.531,8.929,9.018,9.221,y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141;有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為:
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值,在給定顯著水平?琢=0.05的情況下,通過t分布表可以查出,自由度為44的臨界值t?琢/2(44)=2.015,由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t?琢/2(44),因此x2對y1的影響不顯著,其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量,多元回歸模型2為:
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5(5)
在表4中,F(xiàn)統(tǒng)計量為90.326,在給定顯著水平?琢=0.05的情況下,查F分布表可得,自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05(4,45)=2.579,所以F>F0.05(4,45),在表5中,所有自變量的|t|值都大于t?琢/2(45)=2.014,因此,多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語
通過對上述模型進行分析,即各個自變量對因變量的邊際影響,可以得到以下結(jié)論:在保持其他條件不變的情況下,當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績提高一分,則回歸分析成績可提高0.242分[4-5];同理,當(dāng)解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分,則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究,一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂,提高教師意識,注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性,同時,當(dāng)學(xué)生平時成績不好時,隨時調(diào)整教學(xué)進度提高學(xué)生平時學(xué)習(xí)能力;另一方面使學(xué)生認(rèn)識到,為了更好地掌握回歸分析知識,應(yīng)加強專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí),提高平時學(xué)習(xí)的積極性。因此,通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。
統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二):大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展,造就了一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代,這些變化對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用,而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程,被廣泛納入統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點,結(jié)合實際教學(xué)經(jīng)驗,對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進行教學(xué)探討,以期達到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學(xué)專業(yè);數(shù)據(jù)挖掘;大數(shù)據(jù);教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點:Volume(體量大),Variety(多樣性),Velocity(速度快)和Value(價值密度低)。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價值,是這個時代帶給我們的機遇與挑戰(zhàn),同時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說,更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言,“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設(shè),他們在前期已經(jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程,所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍,同時把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握,對學(xué)生來說是不太現(xiàn)實的,需要為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生“個性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
(1)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用,更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此,教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是:使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系,掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法,提高學(xué)生的實際動手能力,為在大數(shù)據(jù)時代,進一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個目標(biāo),教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主,讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點;以算法講解為輔,由于有R語言、python等軟件,學(xué)生了解典型的算法,能用軟件把算法實現(xiàn),對軟件的計算結(jié)果熟練解讀,對各種算法的改進和深入研究則不作要求,有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
(2)對于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細(xì)講解,而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識的講解過程中,注意和已學(xué)過知識的融匯貫通,既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識,同時也無形中降低了新知識的難度。比如,在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中,把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機聯(lián)系起來。
(3)結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù),讓學(xué)生由“被動接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃犹骄俊毙偷膶W(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后,增加一個或幾個案例,以加強學(xué)生對知識的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源,還可以鼓勵學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關(guān)注的問題進行研究,提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
(4)充分考慮前述提到的三點,課程內(nèi)容計劃安排見表1。
(5)課程的考核方式既要一定的理論性,又不能失掉實踐應(yīng)用性,所以需要結(jié)合平時課堂表現(xiàn)、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%,平時實驗項目完成占40%,課堂表現(xiàn)占10%,這樣可以全方位的評價學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評估
經(jīng)過幾輪的教學(xué)實踐后,取得了如下的教學(xué)效果:
(1)學(xué)生對課程的興趣度在提升,課下也會不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧,發(fā)現(xiàn)問題后會一起交流與討論。
(2)在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中,選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多,部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表,有的同學(xué)還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。
(3)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多,論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
(4)本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高,說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多,表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實踐結(jié)果表明,通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí),可以讓學(xué)生在掌握理論知識的基礎(chǔ)上,進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
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