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關(guān)鍵詞:網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)顧客行為數(shù)據(jù)采集

原文

摘要：信息時(shí)代，企業(yè)實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)經(jīng)營(yíng)成為大勢(shì)所趨，這種新型經(jīng)營(yíng)方式不但給企業(yè)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也為企業(yè)創(chuàng)造了一種寶貴的信息資源棗顧客行為信息。本文從決策支持的角度出發(fā)，提出了一種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)上顧客行為數(shù)據(jù)采集與分析的系統(tǒng)的建設(shè)方案，以饗讀者。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)顧客行為數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析

一引言

隨著Internet的普及和電子商務(wù)的興起，許多企業(yè)紛紛建立了網(wǎng)站，不同程度地實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)。人們?cè)跒檫@一新的企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式所帶來(lái)的可觀經(jīng)濟(jì)效益所吸引的同時(shí)卻忽視了它所帶來(lái)的另一寶貴資源棗顧客行為信息（CustomerBehaviorInformation）。

眾所周知，顧客行為信息是市場(chǎng)營(yíng)銷決策的重要因素，在買方市場(chǎng)環(huán)境中，掌握顧客行為信息就如同掌握了在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的法寶。以往為了獲取如此重要的信息，企業(yè)往往要進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，如問(wèn)卷調(diào)查等，這些調(diào)查不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且?guī)в袧夂竦闹饔^彩色，因而往往最終得出的結(jié)論無(wú)法反應(yīng)實(shí)際情況，導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)決策出現(xiàn)失誤。在此我們?cè)O(shè)想一下，如果采用某種措施，將顧客的行為完整地記錄下來(lái)，然后對(duì)這些行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以比較客觀地反映實(shí)際情況，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供高質(zhì)量的信息。但這在傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式下是很難做到的，因?yàn)槲覀儾豢赡茏龅綄?shí)時(shí)監(jiān)視每個(gè)顧客的活動(dòng)，而在以信息技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)模式下就可以實(shí)現(xiàn)這一設(shè)想，因?yàn)樵谠撃Ｊ较骂櫩褪窃谟身?yè)面構(gòu)建的“虛擬市場(chǎng)”中活動(dòng)的，他們的每個(gè)活動(dòng)都是對(duì)頁(yè)面對(duì)象的“點(diǎn)擊（Click）”操作，如果我們將Click操作記錄下來(lái)，于是一系列Click操作就是對(duì)顧客行為的真實(shí)寫(xiě)照。

目錄

一引言

二顧客行為CLICK的信息結(jié)構(gòu)概述

三顧客行為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與采集

四、顧客行為數(shù)據(jù)的采集

五基于顧客行為數(shù)據(jù)的分析

六存在問(wèn)題及探討

參考資料

參考文獻(xiàn)：

1.《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與聯(lián)機(jī)分析處理》王珊等科學(xué)出版社

2.《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論》薩師煊王珊高等教育出版社

3.《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)棗客戶/服務(wù)器計(jì)算指南》（美）HarjinderS.Gill清華大學(xué)出版社

4.《TheClickingStreamDataMart:WindowintoCustomerBehavior》（美）RalphKimballIntellegentEnterpriseVol2,No.1