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摘要：以東北地區(qū)34個(gè)地級市為研究對象，利用灰色關(guān)聯(lián)模型和耦合度模型，對東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明：①人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體處于中高等關(guān)聯(lián)水平，人口文化素質(zhì)和城市化水平對東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用明顯；②自2000年以來，東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系整體經(jīng)歷了波動(dòng)上升、平穩(wěn)下降、緩慢上升的過程；③人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響、相互制約，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)均處于協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但是協(xié)調(diào)水平高低不同；④各省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度變化差異較大，遼寧省兩系統(tǒng)的耦合度呈現(xiàn)出與整個(gè)東北地區(qū)大致相同的變化趨勢。

關(guān)鍵詞：人口結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；關(guān)聯(lián)度；耦合關(guān)系；東北地區(qū)

人口結(jié)構(gòu)問題是21世紀(jì)中國人口的核心問題[1]。人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響、相互制約。一方面，人口的年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)以及文化結(jié)構(gòu)等制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度、結(jié)構(gòu)與效益；另一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也波及人口結(jié)構(gòu)，對城鄉(xiāng)人口變化、人力資本積累等產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。有關(guān)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究已得到國內(nèi)外學(xué)者的普遍關(guān)注[2~13]。人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互影響、相互制約。人口年齡結(jié)構(gòu)中，一般認(rèn)為0~14歲和65歲以上人口是被扶養(yǎng)人口，若這一部分人口較多，會(huì)使社會(huì)保障體系面臨財(cái)力支撐的風(fēng)險(xiǎn)，對勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整都會(huì)產(chǎn)生一定程度的影響。人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)主要在城市化過程中通過促進(jìn)集聚經(jīng)濟(jì)的形成、提高經(jīng)濟(jì)效率、促進(jìn)物質(zhì)資本與人力資本等要素的積累，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。人力資本通過帶來科技創(chuàng)新與科技進(jìn)步、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級和增強(qiáng)城市競爭力來有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，這已經(jīng)是不爭的事實(shí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)為主要特征的結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型的經(jīng)濟(jì)增長是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)基本的增長方式，中國已經(jīng)進(jìn)入依靠結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史階段。人口性別結(jié)構(gòu)受生理因素以及自然環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等因素的限制，而其一旦形成，又會(huì)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人民生活產(chǎn)生重要影響。此外，從人口失業(yè)結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟(jì)增長會(huì)增加勞動(dòng)就業(yè)崗位，從而降低失業(yè)率，因此經(jīng)濟(jì)增長率和失業(yè)率之間存在反向變動(dòng)的關(guān)系，二者之間的反向變動(dòng)關(guān)系已經(jīng)被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和實(shí)證分析所接受。反之，若經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)生變動(dòng)，人口結(jié)構(gòu)各方面也會(huì)隨之產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。整體來看，國內(nèi)外學(xué)者較多的關(guān)注了人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長影響的單方向研究，而對于人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)及協(xié)調(diào)性方面研究成果甚少。因此，基于前人的研究工作，本文以東北地區(qū)34個(gè)地級市（除大興安嶺和延邊朝鮮族自治州外）作為研究對象，構(gòu)建人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型和耦合度模型，探討影響人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子及其作用強(qiáng)度，揭示東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合的時(shí)序變化與空間分布規(guī)律，以期為優(yōu)化東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)。

1研究方法

11.1指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源本文遵循科學(xué)性、全面性、可比性等原則，同時(shí)結(jié)合東北老工業(yè)基地特色，分別構(gòu)建人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。通過頻度統(tǒng)計(jì)法和專家咨詢法對指標(biāo)進(jìn)行篩選[14~16]，為保證人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的完整性，全面分析人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，最終選取7個(gè)人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)和11個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建了人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度測度指標(biāo)體系（表1）。所使用數(shù)據(jù)來自《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》[17]、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》[18]、《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》[20]，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法或移動(dòng)平滑法補(bǔ)齊。人口的統(tǒng)計(jì)口徑為戶籍人口。

11.2研究方法“耦合”是指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式的各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象[21]。2000年以來，不斷有學(xué)者將此方法運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化、生態(tài)環(huán)境、能源效率、旅游業(yè)等領(lǐng)域[22~26]。本研究通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型和耦合度模型對東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度進(jìn)行測度。計(jì)算方法如下：1）選擇分析序列。本研究的兩組分析序列為人口結(jié)構(gòu)（Xi）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Yj）。2）無量綱處理。鑒于上述兩組分析序列的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級不同，為便于比較，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)之前，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理得到X'i(t)與Y'j(t)。3）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。采用鄧氏關(guān)聯(lián)系數(shù)方法計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξij(t)。ξij(t)=miniminjX'||i(t)-Y'j(t)+ρmaximaxjX'||i(t)-Y'j(t)||||X'i(t)-Y'j(t)+ρmaximaxjX'||i(t)-Y'j(t)（1）式中，ξij(t)為東北地區(qū)各地級市t時(shí)刻第i人口結(jié)構(gòu)與第j區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)；X'i(t)與Y'j(t)分別為東北地區(qū)各地級市t時(shí)刻第i人口結(jié)構(gòu)與第j區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；ρ為分辨系數(shù)，以控制ρΔmax對數(shù)值轉(zhuǎn)化的影響，一般取值0.5。4）測算系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的關(guān)聯(lián)度。將得到的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)按樣本數(shù)k取算數(shù)平均得到關(guān)聯(lián)度矩陣γij，表達(dá)式為：γij=1k∑i=1kξij(t)（2）其中，k為樣本數(shù)據(jù)，即本文選取的人口結(jié)構(gòu)（或區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)）數(shù)。0<γij≤1，γij越大，表明指標(biāo)間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，若取γij=1，說明人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)指標(biāo)Xi(t)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)Yj(t)高度關(guān)聯(lián)，兩者變化規(guī)律相同，單個(gè)指標(biāo)間的耦合作用很明顯；當(dāng)0.85＜γij≤1時(shí)為高關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)指標(biāo)的相對變化幾乎一致，耦合作用極強(qiáng)；當(dāng)0.65＜γij≤0.85時(shí)為較高關(guān)聯(lián)，兩系統(tǒng)指標(biāo)耦合作用較強(qiáng)；當(dāng)0.35＜γij≤0.65時(shí)為中等關(guān)聯(lián)，兩系統(tǒng)指標(biāo)間耦合作用中等；當(dāng)0＜γij≤0.35時(shí)為低關(guān)聯(lián)，兩系統(tǒng)指標(biāo)間耦合作用弱。在關(guān)聯(lián)度矩陣的基礎(chǔ)上，按行或列求算數(shù)平均值，得到某系統(tǒng)要素與另一系統(tǒng)之間的平均關(guān)聯(lián)度：Ai=1m∑i=1mγij,Aj=1n∑j=1nγij(i=1,2,3…m;j=1,2,3…n)（3）式中，Ai為人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的第i指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)程度；Aj為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第j個(gè)指標(biāo)與人口結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)程度；m、n分別為兩個(gè)系統(tǒng)涵蓋的指標(biāo)數(shù)。5）計(jì)算系統(tǒng)間耦合度。采用系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的耦合度模型，從時(shí)空兩個(gè)維度定量評判東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體耦合程度，模型公式為：ω(t)=1m×n∑i=1m∑j=1nξij(t)（4）式中，ω(t)表示人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大系統(tǒng)的耦合度。

2東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性分析

運(yùn)用上述灰色關(guān)聯(lián)分析模型，計(jì)算得到2014年東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度矩陣（表2）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，二者關(guān)聯(lián)度數(shù)值在0.433~0.847間，屬于中高等關(guān)聯(lián)，說明人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系密切，存在相互影響、相互制約的關(guān)系。因此，分析兩系統(tǒng)耦合的影響因素具有重要意義。

22.1人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響分析總體來看，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合關(guān)聯(lián)度由強(qiáng)到弱排序依次為文化結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)。東北地區(qū)整體人口素質(zhì)的提高對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，勞動(dòng)年齡人口數(shù)的增多對GDP的增加作用明顯，但對整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用并不顯著。各分項(xiàng)指標(biāo)中，人口文化結(jié)構(gòu)中中專以上文化人口占總?cè)丝诒戎兀╔4）對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用最為明顯，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.726，且中專以上人口比重與國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y1）的關(guān)聯(lián)度達(dá)0.847，表明人口科學(xué)文化素質(zhì)的提高有利于促進(jìn)國民生產(chǎn)總值的增加。東北地區(qū)高等教育情況位于全國領(lǐng)先地位，每10萬人中高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)三省均高于全國平均水平。哈爾濱、長春、沈陽和大連四大副省級城市是東北地區(qū)人才主要聚集地，2014年四大城市中專學(xué)歷以上人口占總?cè)丝诒戎胤謩e為5.13、5.49、5.47和4.82，在東北地區(qū)34地級市中位列前四位。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诒戎兀╔6、X7）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均關(guān)聯(lián)度分別為0.661和0.717，分列第二、三位，表明第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的增加對東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用。其中第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重與地方財(cái)政收入（Y2）和固定資產(chǎn)投資（Y3）的關(guān)聯(lián)度均為0.768，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重與地方財(cái)政收入增長率（Y6）的關(guān)聯(lián)度為0.746，關(guān)聯(lián)作用明顯。城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)中城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀╔3）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均關(guān)聯(lián)度為0.660，其中與農(nóng)民人均純收入（Y10）的關(guān)聯(lián)度達(dá)0.719，說明城市化水平的提高能夠有力的促進(jìn)農(nóng)民人均純收入的增加。性別結(jié)構(gòu)中人口性別比（X2）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均關(guān)聯(lián)度為0.628，表明東北地區(qū)合理的人口性別結(jié)構(gòu)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。2014年，東北地區(qū)性別比為101.11，位于合理區(qū)間，人口性別結(jié)構(gòu)處于均衡狀態(tài)。年齡結(jié)構(gòu)中15~64歲人口比重（X1）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)（X5）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均關(guān)聯(lián)度分別為0.507、0.508，屬中等關(guān)聯(lián)，表明其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用和其他因素相比相對較弱。

22.2經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口結(jié)構(gòu)影響分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人口結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度在0.615~0.638之間，基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入指標(biāo)與人口結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度較大，從數(shù)值上看兩系統(tǒng)處于中等關(guān)聯(lián)水平?；A(chǔ)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，國內(nèi)生產(chǎn)總值與人口結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度最大（0.669），與中專以上學(xué)歷人口比重關(guān)聯(lián)度最大的是國內(nèi)生產(chǎn)總值，關(guān)聯(lián)度為0.847。國內(nèi)生產(chǎn)總值是反映經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的重要指標(biāo)，一旦發(fā)生變化必然會(huì)對人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。此外，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人口結(jié)構(gòu)的平均關(guān)聯(lián)度為0.646，位列第二，其中與城鎮(zhèn)人均可支配收入關(guān)聯(lián)度較大的是城鎮(zhèn)人口比重（0.711）和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重（0.741）。城鎮(zhèn)居民收入的增加會(huì)拉動(dòng)消費(fèi)，帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)會(huì)促進(jìn)人口向城鎮(zhèn)遷移流動(dòng)。值得注意的是，和其它經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相比，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與人口結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度比預(yù)期低，分別為0.605和0.625。表明東北地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人口結(jié)構(gòu)影響的顯著性較弱，從側(cè)面也反映了東北地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后的現(xiàn)實(shí)。

3東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系變化

33.1耦合度總體變化特征分析基于2000~2014年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及上述耦合模型，分析東北地區(qū)34個(gè)地級市人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的耦合度?？傮w來看，東北地區(qū)兩大系統(tǒng)整體耦合度呈現(xiàn)出波動(dòng)略有上升的趨勢，但是波動(dòng)不大。由圖1可以看出，2000~2014年東北地區(qū)總體人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系經(jīng)歷了波動(dòng)上升（2000~2003年）、平穩(wěn)下降（2003~2011年）、緩慢上升（2011~2014年）的過程。2000~2011年東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，同時(shí)人口結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，這一時(shí)期東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度與人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)展趨勢成反比；2011~2014年東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平急劇下降，同時(shí)人口問題凸顯，這一時(shí)期東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度與人口結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢亦成反比。說明在2011年之前人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于相互促進(jìn)、高水平協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，自2011年之后二者相互促進(jìn)作用下降，協(xié)調(diào)水平降低。綜上分析，無論經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或高或低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)都處于協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但耦合水平高低不同。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高時(shí)，二者處于高水平耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，二者的耦合協(xié)調(diào)水平也隨之降低。分省來看，各省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度變化不一（圖2）。從數(shù)值上看，2000~2014年黑龍江省、吉林省和遼寧省的耦合度值分別為0.624、0.631和0.598，黑龍江省和吉林省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度值大致相當(dāng)，遼寧省最低。從變化特征來看，黑龍江省呈倒“U”型變化，吉林省則呈現(xiàn)“U”型變化，兩省份變化趨勢大致相反，而遼寧省則趨于穩(wěn)定。除個(gè)別年份外，東北地區(qū)整體人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度大致呈現(xiàn)出同遼寧省同步的變化狀態(tài)。

33.2耦合度類型變化特征分析根據(jù)各城市耦合度大小，可分為低度耦合、中度耦合、較高度耦合和高度耦合4種類型（圖3）。2000~2014年東北地區(qū)34個(gè)地級市人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合空間分布主要呈現(xiàn)以下特征：①較高度和高度耦合城市逐漸由東北地區(qū)北部向南部擴(kuò)散；低度和中度耦合城市則經(jīng)歷了逐漸由南部向北部集聚的過程。由于2000~2014年遼寧省較高度和高度耦合城市不斷增加，低度和中度耦合城市不斷減少，由此導(dǎo)致整個(gè)東北地區(qū)不同耦合類型的城市出現(xiàn)此變化特征；②較高度耦合和高度耦合的城市中，黑龍江省不斷減少，到2014年僅剩七臺河市和綏化市；吉林省城市個(gè)數(shù)變化不大，且大多集中分布在中部地區(qū)；較高度耦合和高度耦合的城市大多分布在遼寧省，2014年達(dá)到12個(gè)，遠(yuǎn)多于其它兩省，且沿海城市居多。中度耦合和低度耦合的城市中，黑龍江省數(shù)量最多，2014年80%的城市屬于此類，而吉林省和遼寧省較少。2014年人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均耦合度大小為：遼寧?。?.675）＞吉林?。?.660）＞黑龍江省（0.640）；③沿海城市的耦合度水平一直較高，資源型城市的耦合水平呈現(xiàn)不斷下降的趨勢。

33.3耦合關(guān)系變化成因由前文分析可知，2011年之前東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于高水平協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明二者之間具有積極的相互促進(jìn)作用：即合理的人口結(jié)構(gòu)將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。在這一時(shí)期，尤其是東北振興以后，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值翻了兩番多。同時(shí)勞動(dòng)力資源豐富，高素質(zhì)人才數(shù)量逐年攀升，人口結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，處于“人口紅利”期；2011年以后兩系統(tǒng)處于低水平協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相互促進(jìn)作用并不顯著。這段時(shí)間，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)“斷崖式”下降，下行壓力加大，同時(shí)人口外流、低生育率問題凸顯，導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)合理化程度不斷下降，“人口紅利”逐漸消失。四大副省級城市中，沈陽和大連的人口結(jié)構(gòu)仍然對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有促進(jìn)作用，“人口紅利”仍然存在。而哈爾濱和長春的人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用較弱，2014年兩城市人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別為中、低度耦合。從耦合度的時(shí)空演化可以看出，大多資源型城市的耦合度不斷下降，說明這些城市的人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互促進(jìn)作用在不斷減弱。東北地區(qū)共有地級市資源型城市21個(gè)，其中煤炭型和森工型城市個(gè)數(shù)占全部資源型城市的60%以上。由于資源型城市長期依賴資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且以資源的初加工為城市的主要部門，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，第一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)。加之目前大量資源型城市面臨資源枯竭、人力資源發(fā)展滯后和生態(tài)破壞嚴(yán)重的問題，使得資源型城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位不斷下降。

4結(jié)論與討論

44.1結(jié)論本文通過測算東北地區(qū)34個(gè)地級市城市人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度和耦合度，以及對兩系統(tǒng)時(shí)空演變特征及原因分析，得出以下結(jié)論：1）人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展各要素之間的關(guān)聯(lián)度各不相同，整體處于中高等關(guān)聯(lián)水平。人口文化素質(zhì)和城市化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用最為明顯，勞動(dòng)力年齡的人口數(shù)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的促進(jìn)作用明顯，但對整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用不顯著；2）2000~2014年東北地區(qū)總體人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系經(jīng)歷了波動(dòng)上升（2000~2003年）-平穩(wěn)下降（2003~2011年）-緩慢上升（2011~2014年）的過程，不同省份的耦合度變化各異。3）人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響、相互制約，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)均處于協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時(shí)，人口結(jié)構(gòu)的合理化程度也較高，同時(shí)合理的人口結(jié)構(gòu)又會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，二者處于高水平耦合階段；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平降低后，人口結(jié)構(gòu)的合理化程度也隨之降低，而不合理的人口結(jié)構(gòu)又會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，兩系統(tǒng)處于低水平耦合。4）東北三省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度變化差異較大，吉林省和黑龍江省分別呈“U”型和倒“U”型變化趨勢，遼寧省兩系統(tǒng)的耦合度變化較穩(wěn)定，呈現(xiàn)出與整個(gè)東北地區(qū)大致相同的變化狀態(tài)。

44.2討論1）東北地區(qū)作為全國重要老工業(yè)基地，自2003年國家實(shí)施振興東北戰(zhàn)略以來，經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，人口問題突出，研究人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系對于制定相關(guān)的人口與經(jīng)濟(jì)政策具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。由于數(shù)據(jù)可獲性的限制，研究在評價(jià)指標(biāo)的選取方面仍存在一定的不足，如人口年齡結(jié)構(gòu)中僅選取了18~60歲人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，與實(shí)際勞動(dòng)年齡人口數(shù)存在一定的出入。2）本文以地級市作為研究單元，選取4個(gè)時(shí)間點(diǎn)對人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系的空間變化規(guī)律進(jìn)行實(shí)證研究，僅從宏觀上反映二者耦合關(guān)系的空間分布情況，而每個(gè)時(shí)間段內(nèi)更小尺度的變化有待深入研究。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1]宋健.結(jié)構(gòu)問題是21世紀(jì)中國人口的核心問題[J].市場與人口分析,2002,8(1):26-30.[SongJian.StructuralproblemisthecentralpopulationissueofChinainthe21stcentury.MarketandDemographicAnalysis,2002,8(1):26-30.]

[2]AnderssonB.Scandinavianevidenceongrowthandagestruc-ture[J].RegionalStudies,2001,(35):377-390.

[3]???.ThechangeinstructureofregionaleconomicgrowthinJapan:Regionalpopulationaginginmicroperspective[J].TheJournalofAsia-PacificStudies,2013,20(1):2-28.

[4]胡鞍鋼,劉生龍,馬振國.人口老齡化、人口增長與經(jīng)濟(jì)增長——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證證據(jù)[J].人口研究,2012,26(3):14-26.[HuAn’gang,LiuShenglong,MaZhenguo.Popu-lationAging,PopulationGrowthandEconomicGrowth:Evi-dencefromChina’sprovincialpaneldata.PopulationRe-search,2012,26(3):14-26.]

[5]巴馬?薩拉伊馬丁.經(jīng)濟(jì)增長[M].何輝,等,譯.北京：中國社會(huì)科學(xué)出版社,1995.[Barro?Sala-I-Martin.TranslationbyHeHuietal.Beijing:ChinaSocialSciencePress,1995.]

[6]MankiwNGregory,DavidRomer,DavidNWeil.Acontribu-tiontotheempiricsofeconomicgrowth[J].QuarterlyJournalofEconomics,1992,107(2):407-437.

[7]Engelbrecht.Theroleofhumancapitalineconomicgrowth:someempiricalevidenceontheLucasVsNelsonPhelps’con-troversy[R].DiscussionPaper,2001.

[8]BenhabibJ,SpiegelMM.Theroleofhumancapitalineconom-icdevelopment:Evidencefromaggregatecross-countrydata[J].JournalofMonetaryEcomomics,1994,34:143-173.

[9]PapageorgiouChris.Humancapitalasafacilitatorofinnovationandimitationineconomicgrowth:furtherevidencefromcrosscountryregression[R].LouisianaStateUniversityWorkingPa-per,1999.

[10]杜偉,楊志江,夏國平.人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制研究[J].軟科學(xué)研究成果與動(dòng)態(tài),2014,(8):173-183.[DuWei,YangZhijiang,XiaGuoping.Studyontheimpactmechanismofhu-mancapitaloneconomicgrowth.SoftScienceResearchRe-sultsandTrends,2014,(8):173-183.]

[11]李德煌,夏恩君.人力資本對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于擴(kuò)展Solow模型的研究[J].中國人口?資源與環(huán)境,2013,23(8):100-106.[LiDehuang,XiaEnjun.ResearchontheinfluenceofhumancapitalonChinaeconomygrowthbasedonextendedSolowModel.ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2013,23(8):100-106.]

[12]何海林,涂建軍,孫祥龍,等.中國人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2013,35(10):141-145.[HeHailin,TuJianjun,SunXianglongetal.Greyrela-tionalanalysisofpopulationstructureandeconomicstructurecouplinginChina.JournalofSouthwestUniversity,2013,35(10):141-145.]

[13]畢其格,寶音,李百歲.內(nèi)蒙古人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].地理研究,2007,26(5):996-1004.[BiQige,BaoYin,LiBaisui.RelevancyanalysisofthecouplingbetweenpopulationstructureandregionaleconomyinInnerMongolia.Geographi-calResearch,2007,26(5):996-1004.]

[14]范洪敏,穆懷中.中國人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(2):11-17.[FanHongmin,MuHuaizhong.Thecou-plingbetweenpopulationstructureandindustrialstructureofChina.EconomicGeography,2015,35(2):11-17.]

[15]吳連霞,趙媛,馬定國,等.江西省人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空耦合研究[J].地理科學(xué),2015,35(6):742-748.[WuLianxia,ZhaoYuan,MaDingguoetal.TheSpace-timecouplingbetweenpopula-tionandeconomicdevelopmentinJiangxiProvince.ScientiaGeographicaSinica,2015,35(6):742-748.]

[16]孫東琪,張京祥,張明斗,等.長江三角洲城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013,32(7):1060-1071.[SunDongqi,ZhangJingxiang,ZhangMingdouetal.Couplingrelationshipbetweenurbanizationefficiencyandeconomicde-velopmentlevelintheYangtzeRiverDelta.ProgressinGeogra-phy,2013,32(7):1060-1071.]

[17]黑龍江省統(tǒng)計(jì)局.黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2001-2015.[HeilongjiangStatisticalBureau.HeiLongjiangSta-tisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[18]吉林省統(tǒng)計(jì)局.吉林統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2001-2015.[JilinStatisticalBureau.JilinStatisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[19]遼寧省統(tǒng)計(jì)局.遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2001-2015.[LiaoningStatisticalBureau.LiaoNingStatisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[20]國家統(tǒng)計(jì)局.中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2001-2015.[NationalBureauofStatisticsofChina.ChinaCityStatisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[21]張旺,周躍云,胡光偉.超大城市“新三化”的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)性分析——以中國十大城市為例[J].地理科學(xué),2013,33(5):562-569.[ZhangWang,ZhouYueyun,HuGuangwei.Couplingmechanismandspace-timecoordinatinofnew-approachurban-ization,new-approachindustrializationandserviceindustrymodernizationinmegacitybehemoths:Acasestudyoftencit-iesinChina.ScientiaGeographicaSinica,2013,33(5):562-569.]

[22]馬麗,金鳳君,劉毅.中國經(jīng)濟(jì)與環(huán)境污染耦合度格局及工業(yè)結(jié)構(gòu)解析[J].地理學(xué)報(bào),2012,67(10):1299-1307.[MaLi,JinFeng-jun,LiuYi.Spatialpatternandindustrialsectorstructureanaly-sisonthecouplingandcoordinatingdegreeofregionaleconom-icdevelopmentandenvironmentalpollutioninChina.ActaGeographicaSinica,2012,67(10):1299-1307.]

[23]陳曉紅,萬魯河.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的脆弱性與協(xié)調(diào)性作用機(jī)制[J].地理科學(xué),2013,33(12):1450-1457.[ChenXiaohong,WanLuhe.TheInteractivemechanismsforthecoordinationandvulnerabilitybetweenregionalurbanandEco-environment.ScientiaGeographicaSinica,2013,33(12):1450-1457.]

[24]關(guān)偉,許淑婷.遼寧省能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間特征及耦合關(guān)系[J].地理學(xué)報(bào),2014,69(4):520-530.[GuanWei,XuShuting.Spatialpatternsandcouplingrelationsbetweenenergyefficien-cyandindustrialstructureinLiaoningProvince.ActaGeo-graphicaSinica,2014,69(4):520-530.]

[25]高楠,馬耀峰,李天順,等.基于耦合模型的旅游產(chǎn)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以西安市為例[J].旅游學(xué)刊,2013,28(1):62-68.[GaoNan,MaYaofeng,LiTianshunetal.Studyonthecoordinativedevelopmentbetweentourismindustryandurban-izationbasedoncouplingmodel:AcasestudyofXi’an.Tour-ismTribune,2013,28(1):62-68.]

[26]陳端呂,彭保發(fā),熊建新.環(huán)洞庭湖區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合特征研究[J].地理科學(xué),2013,33(11):1338-1346.[ChenDuanlyu,PengBaofa,XiongJianxin.ThecouplingcharacteristicsofEco-economicsysteminDongtinglakearea.ScientiaGeo-graphicaSinica,2013,33(11):1338-1346.]

作者：于婷婷1，宋玉祥1，浩飛龍1，阿榮1，朱邦耀1,2 單位：1.東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院；2.吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院