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關(guān)鍵詞精細(xì)農(nóng)業(yè)；地理信息系統(tǒng)；定位系統(tǒng)；決策支持系統(tǒng)；傳感技術(shù)

本世紀(jì)后半期世界農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展，除了依靠生物遺傳育種技術(shù)的進(jìn)步，耕地和灌溉面積的擴(kuò)大以外，基本上是在化肥與農(nóng)藥等化學(xué)品的大量增加和機(jī)械動力與礦物能源大量投入的條件下獲得的。由此引起的農(nóng)業(yè)水土流失、土壤生產(chǎn)力下降、農(nóng)產(chǎn)品和地下水污染、生態(tài)環(huán)境惡化等問題，已經(jīng)引起國際社會的廣泛關(guān)注，并成為實(shí)踐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動力。所謂可農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展是指在農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境的持續(xù)支撐下的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。即有效利用農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)利潤，減少農(nóng)業(yè)污染。

中國是一個農(nóng)業(yè)大國，用占世界7％的耕地解決了世界22％人口的溫飽問題，取得了舉世矚目的成就。但是，我國面對的“人多地少，資源短缺，環(huán)境惡化，人增地減”的趨勢不可逆轉(zhuǎn)。保證21世紀(jì)我國16億人口的食物安全，關(guān)鍵在于推動農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步。正如同志所指出的“中國的農(nóng)業(yè)問題，糧食問題要靠中國人自己解決。這就要求我們的農(nóng)業(yè)科技必須要有一個大的發(fā)展，必然要進(jìn)行一次新的農(nóng)業(yè)科技革命”?？v觀世界現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展動態(tài)，一個新的農(nóng)業(yè)科技革命的序幕已經(jīng)拉開。以生物技術(shù)、信息技術(shù)為先導(dǎo)的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展及其在農(nóng)業(yè)上的廣泛應(yīng)用，為世界各國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇?！熬?xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)正是在這種環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生，成為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的一個重要分支。其核心是用現(xiàn)代高新技術(shù)特別是信息技術(shù)來改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，在機(jī)械化的基礎(chǔ)上，把地理信息系統(tǒng)（GIS）、定位系統(tǒng)（GPS）、決策支持系統(tǒng)、傳感技術(shù)進(jìn)行集成，使作物生產(chǎn)更加科學(xué)，減少投入，提高產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)高效利用各種農(nóng)業(yè)資源，保護(hù)生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

目前，我國化肥和農(nóng)藥的利用率都在30％左右，農(nóng)業(yè)灌溉水利用率不足35％，僅及發(fā)達(dá)國家的一半。以施用化肥為例，1978年到1995年，全國化肥用量增長了97％，而糧食僅增長了36％，糧食產(chǎn)量每增長1％，化肥施用量差不多要增長3％。這種化肥施用量遞增和過低的利用率，造成化肥報酬遞減和對土壤、地下水、谷物的嚴(yán)重污染。如果化肥利用率提高10個百分點(diǎn)，每年即可節(jié)約1000多萬噸化肥，相當(dāng)于節(jié)約近100億元人民幣。據(jù)有關(guān)國外報道，“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)將會使目前化肥和農(nóng)藥的施用量減少50％甚至更多。

1“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)組成

1.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)

“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)是通過產(chǎn)量測量、作物監(jiān)測以及土壤采樣等方法來獲取數(shù)據(jù)，以便了解整個田塊的作物生長環(huán)境的空間變異特性。

1)產(chǎn)量數(shù)據(jù)采集

帶定位系統(tǒng)和產(chǎn)量測量的谷物聯(lián)合收割機(jī)（如美國JohnDeree和英國MesseyFerguson等），在收獲的同時，每隔1.2秒記錄當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)量，記錄數(shù)據(jù)以文本形式（經(jīng)度、緯度、產(chǎn)量和谷物含水量）存儲在磁卡中，然后讀入計算機(jī)進(jìn)行處理。影響產(chǎn)量精度的主要原因是GPS（或DGPS）定位精度、產(chǎn)量傳感器的測量精度、實(shí)際割幅和前進(jìn)速度的準(zhǔn)確性。

2)土壤數(shù)據(jù)采集

土壤信息一般包括土壤含水量、土壤肥力、SOM、PH、土壤壓實(shí)、耕作層深度等。利用GPS在田間定位，采集土樣。由于采集的土樣一般還要送到實(shí)驗(yàn)室處理分析，耗資費(fèi)時，成為實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐的瓶頸。目前商品化的土壤養(yǎng)分快速測試儀器還是基于傳統(tǒng)化學(xué)分析技術(shù)，其可操作性和測量精度有待于改進(jìn)。國外基于TDR技術(shù)的土壤水分測量儀器、基于MR技術(shù)的多光譜SOM測試儀器已經(jīng)商品化，但其價格昂貴，不適于大面積推廣使用。

3)苗情、病蟲草害數(shù)據(jù)采集

利用機(jī)載GPS或人工攜帶GPS，在田間行走中隨時可定位，記錄位置，并記錄作物長勢或病蟲草害的分布情況。如監(jiān)測病蟲草害分布，一般人為可定性分為輕、較輕、中、較重、重，以1、2、3、4、5代表。該數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于人的判斷能力。近年來，由于NIR視覺技術(shù)、圖象模式識別、多光譜識別技術(shù)的發(fā)展，有關(guān)苗情、雜草識別快速監(jiān)測儀器不久將研制出來，并投入使用。4)其它數(shù)據(jù)采集

地形邊緣測量，一般利用帶GPS的機(jī)動車或人工攜帶GPS在田間邊界循環(huán)行走一圈，就能將邊界上的點(diǎn)記錄下來，經(jīng)過平滑形成邊界圖。另外，還要獲取近年來輪作情況、平均產(chǎn)量、耕作情況、施肥情況，作物品種、化肥、農(nóng)藥、氣候條件等有關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用于進(jìn)行決策分析。

數(shù)據(jù)分析

一般采集的數(shù)據(jù)都是以文本表形式表示，需要利用一些數(shù)學(xué)方法進(jìn)行處理，生成分布圖。

1)產(chǎn)量數(shù)據(jù)分布圖

由于產(chǎn)量數(shù)據(jù)是通過連續(xù)采樣獲得的，一般使用平滑技術(shù)（實(shí)際上是一種低通濾波方法）。通常使用移動平均法來平滑數(shù)據(jù)曲面，它能消除采樣測試誤差，清晰地顯示區(qū)域性分布規(guī)律和變化趨勢。通過聚類分析生成具有不同產(chǎn)量區(qū)間的產(chǎn)量分布圖。

2)土壤數(shù)據(jù)分布圖

由于土壤采樣是非連續(xù)的采集土樣，需要估計采樣點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)，這種估計過程稱為插值。即用已知采樣點(diǎn)的土壤數(shù)據(jù)估計相鄰未采樣點(diǎn)的土壤數(shù)據(jù)的一種方法。常用的插值方法有：最近相鄰、局部平均、距離倒數(shù)加權(quán)、等高線和克里格等。當(dāng)土壤采樣點(diǎn)數(shù)較多時，克里格方法是最好的插值方法。該方法利用半方差圖確定土壤數(shù)據(jù)變化程度和合理的采樣間距。當(dāng)實(shí)際采樣間距大于合理的采樣間距時，就不能保證插值精度，這時可用其它方法處理。3)苗情、病蟲害分布圖

由于該數(shù)據(jù)采樣即不象產(chǎn)量測量連續(xù)采樣，也不象土壤采樣以柵格采集土樣，而是在行走中，人為定點(diǎn)，記錄數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)處理一般采用趨勢面分析，即用某種形式的函數(shù)所代表的曲面來逼近該信息的空間分布。趨勢面分析從總體上反映了苗情、病蟲草害的空間變化性趨勢。

未來的發(fā)展趨勢是數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一起來，將田間觀測者的地理位置和田間觀測數(shù)據(jù)，通過便攜PC和天線發(fā)往辦公室PC，利用軟件自動生成田間數(shù)據(jù)分布圖。

決策分析

“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)是根據(jù)田間采集到的不均衡空間分布數(shù)據(jù)及有關(guān)作物其它信息，經(jīng)過決策分析，來控制投入方式和施用量。決策分析是“精細(xì)農(nóng)業(yè)”的核心，直接影響“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)的實(shí)踐效果。GIS用于描述農(nóng)田空間上的差異性，而作物生長模擬技術(shù)用來描述某一位置上特定生長環(huán)境下的生長狀態(tài)。只有將GIS與模擬技術(shù)緊密地結(jié)合在一起，才能制定出切實(shí)可行的決策方案。二者結(jié)合可按以下三種形式操作：一是GIS和模擬模型單獨(dú)運(yùn)行，通過數(shù)據(jù)文件進(jìn)行通訊。二是建立一個通用接口，實(shí)現(xiàn)文件、數(shù)據(jù)的共享和傳輸。三是將模擬模型作為GIS的一個分析功能。GIS作為存儲、分析、處理、表達(dá)地理空間信息的計算機(jī)軟件平臺，其空間決策分析一般包括網(wǎng)絡(luò)分析、疊加分析、緩沖區(qū)分析等。作物生長模擬技術(shù)是利用計算機(jī)程序模擬在自然環(huán)境條件下作物生長過程。作物生長環(huán)境除了不可控制的氣候因素外，還有土壤肥力、墑情等可控因素。GIS提供田間任一小區(qū)、不同生長時期的時空數(shù)據(jù)，利用作物生長模擬模型，在決策者的參與下，提供科學(xué)的管理方法，形成田間管理處方圖，指導(dǎo)田間作業(yè)。

控制實(shí)施

“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)的目的是科學(xué)管理田間小區(qū)，降低投入，提高生產(chǎn)效率。作為支持“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，除了帶有定位系統(tǒng)和產(chǎn)量測量的聯(lián)合收割機(jī)外，按處方圖進(jìn)行作業(yè)的農(nóng)業(yè)機(jī)械還有：帶有定位系統(tǒng)和處方圖讀入設(shè)備，控制播深和播量的谷物精密播種機(jī)；控制施肥量的施肥機(jī)；控制劑量的噴藥機(jī)；控制噴水量的噴灌機(jī)；控制耕深的翻耕機(jī)等。例如，當(dāng)駕駛拖拉機(jī)在田間噴施農(nóng)藥時，駕駛室中安裝的監(jiān)視器顯示噴藥處方圖和拖拉機(jī)所在的位置。駕駛員監(jiān)視行走軌跡的同時，數(shù)據(jù)處理器根據(jù)處方圖上的噴藥量，隨時向噴藥機(jī)下達(dá)命令，控制噴灑。

2“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)應(yīng)用

2.1“精細(xì)農(nóng)業(yè)”具有以下優(yōu)點(diǎn)：

1)提高收益

按照土壤特性、作物需求，實(shí)施灌溉、施肥、播種和病蟲草害防治，即能降低用水、肥料、種子、農(nóng)藥的投入，也能增加作物產(chǎn)量。2)保護(hù)環(huán)境

根據(jù)農(nóng)田作物定點(diǎn)需求，控制化學(xué)物品的施用量，即能降低土壤、地下水、作物品質(zhì)的污染，也能保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

3)提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量

根據(jù)作物的實(shí)際需求，即能避免因過量施用化肥、農(nóng)藥、水帶來的副作用，造成作物減產(chǎn)，品質(zhì)下降，也能改善因缺少養(yǎng)分造成的減產(chǎn)和降低作物品質(zhì)。

4)提供更多有用信息

由于可以獲取農(nóng)田更多的信息，能夠使作物生產(chǎn)管理人員制定出更準(zhǔn)確、合理的管理決策。

2.2實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐，一般需要滿足的條件

1)農(nóng)田大小

農(nóng)田大小的概念主要取決于外部環(huán)境。不同國家，適于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐的農(nóng)田大小不一樣。一般需要一個全面的經(jīng)濟(jì)分析，可以計算出一個國家適于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐的最小農(nóng)田范圍。根據(jù)國外一篇文章報道，以小麥?zhǔn)┓蕿槔鶕?jù)產(chǎn)量分布圖顯示，若按均一施肥200kg/ha，平均產(chǎn)量為6.85t/ha，保守提出一個產(chǎn)量目標(biāo)7t/ha，假定ⅰ)由于農(nóng)田起頭土壤壓實(shí)度較大，使得20％的農(nóng)田平均產(chǎn)量為5t/ha或更低，通過三年的深耕，可改善土壤壓實(shí)，使小麥產(chǎn)量提高10％（0.5t/ha）。ⅱ)有15％農(nóng)田產(chǎn)量為6t/ha，由于土質(zhì)問題，不會達(dá)到7t/ha，因此，連同上面的20％的農(nóng)田，再少施30kg/ha氮。ⅲ)20％農(nóng)田能夠提高產(chǎn)量到8t/ha，因此，再多施40kg/ha氮，可將7t/ha提高到8t/ha。根據(jù)當(dāng)前小麥、氮的時價，深耕費(fèi)用，DGPS服務(wù)費(fèi)用，辦公軟件費(fèi)用，帶定位系統(tǒng)和產(chǎn)量測量的聯(lián)合收割機(jī)和定位變量施肥機(jī)的使用費(fèi)用，利息等，通過費(fèi)用－利益分析，適于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐的最小面積約為85.6ha。

2)農(nóng)機(jī)化程度

農(nóng)田可大可小，但是，農(nóng)業(yè)作業(yè)若不是機(jī)械化，“精細(xì)農(nóng)業(yè)”就無法實(shí)施。如聯(lián)合收割機(jī)、播種機(jī)、施肥機(jī)、噴藥機(jī)、噴灌機(jī)等。另外，還需要GIS、GPS（DGPS）；信息采集、分析設(shè)備；隨農(nóng)業(yè)機(jī)械配備的定位系統(tǒng)、控制設(shè)備、監(jiān)測設(shè)備等。總之，機(jī)械化、自動化程度越高，越利于實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐。3)農(nóng)田差異

一般來說，作物生長沒有空間差異的農(nóng)田，實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐，是不會有經(jīng)濟(jì)效益的。農(nóng)田的空間差異首先表現(xiàn)在產(chǎn)量的空間差異上。產(chǎn)量的差異可能是由于土壤墑情、土壤肥力、病蟲草害分布等因素的差異性造成的。但是，一塊農(nóng)田出現(xiàn)差異并不意味著有益于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐。首先，必須確定田間存在的差異有多大；其次，能否尋找到作物生長空間差異與作物產(chǎn)量空間差異之間的關(guān)系；再次，根據(jù)目前的作業(yè)條件，能否解決這些差異問題。

2.3開展適合我國國情的“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐

在我國，農(nóng)田規(guī)模較小，機(jī)械化水平比較落后，實(shí)施廣域的“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐尚需較長的發(fā)展過程，但是，結(jié)合我國國情，在某些具體條件下，開展“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐或“精細(xì)農(nóng)業(yè)”單項(xiàng)技術(shù)實(shí)踐是可行的。

1)了解差異，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

在我國廣大農(nóng)村，實(shí)行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的情況下，個體農(nóng)民主要是根據(jù)自己的知識和經(jīng)驗(yàn)實(shí)施農(nóng)業(yè)作業(yè)。盡管每戶的責(zé)任田范圍內(nèi)作物生長條件的空間差異可能不大，但就整個地塊來說，其空間的差異性是顯而易見的。所以，以鄉(xiāng)、村范圍內(nèi)，建立以GIS為開發(fā)平臺的田間地理信息系統(tǒng)，其目的是讓農(nóng)民了解田間的差異分布，為農(nóng)民提供合理的管理支持。該系統(tǒng)可以生成以地塊為單位、以相對坐標(biāo)定位的作物產(chǎn)量（以戶為單位）、作物長勢、土壤肥力、作物病蟲草害的分布圖。

2)建立基于GIS、DGPS技術(shù)的作物管理輔助決策支持系統(tǒng)

在以縣或大農(nóng)場范圍內(nèi)，計算機(jī)及一些農(nóng)業(yè)信息技術(shù)具有了一定基礎(chǔ)。如果建立DGPS，基本上能夠覆蓋整個作業(yè)范圍。主要內(nèi)容包括：建立DGPS基準(zhǔn)站；定位采集土壤墑情、土壤肥力、作物長勢和病蟲草害分布等作物生長空間數(shù)據(jù)；收集有關(guān)農(nóng)田地籍、土壤類型、耕作史、產(chǎn)量史、輪作史以及作物品種、肥料、農(nóng)藥、灌井分布等知識。在GIS軟件開發(fā)平臺中利用作物生長模擬模型和空間決策分析模型，制定出科學(xué)的農(nóng)田作業(yè)處方，為農(nóng)田資源合理利用和作物生產(chǎn)管理決策服務(wù)。3)建立“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)體系試驗(yàn)示范工程

在墾區(qū)農(nóng)場或大面積作物生產(chǎn)平原地區(qū)建立“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)體系試驗(yàn)示范工程，充分利用該地農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營和先進(jìn)的技術(shù)裝備優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)工程技術(shù)集成應(yīng)用。其基本過程是：帶DGPS和產(chǎn)量測量的谷物聯(lián)合收割機(jī)在田間定位和自動采集對應(yīng)小區(qū)的平均產(chǎn)量數(shù)據(jù)，并利用計算機(jī)處理，生成作物產(chǎn)量分布圖；定位采集土壤肥力、墑情、病蟲草害分布、作物長勢，并利用計算機(jī)處理，生成作物生長的空間差異分布圖；利用GIS的空間決策分析和作物生長模擬模型，建立作物管理輔助決策支持系統(tǒng)，并在決策者的參與下生成作物管理處方圖；實(shí)施按處方圖控制農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行田間作業(yè)，如帶DGPS和處方圖讀入設(shè)備，可調(diào)節(jié)播量和播深的谷物精密播種機(jī)、可調(diào)節(jié)施肥量的定位施肥機(jī)和噴藥機(jī)、可控制噴水量的定位噴灌機(jī)等。通過“精細(xì)農(nóng)業(yè)”示范工程，不但能夠帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而且還能夠因地制宜地推動應(yīng)用規(guī)模和范圍，逐步在較大面積和范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低耗、高效生產(chǎn)。

3遠(yuǎn)景與討論

1)目前，由于遙感（RS）技術(shù)應(yīng)用于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”的主要限制因素是空間分辨率太低。隨著RS技術(shù)的迅速發(fā)展，分辨率的不斷提高，必將成為“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)中獲取田間信息的重要來源。RS獲取的是作物生長過程中的時間序列圖象，提供的是農(nóng)田土壤和作物生長的空間反映光譜，通過DGPS地面測量，尋找光譜與實(shí)地測量值之間的關(guān)系，推斷農(nóng)田土壤和作物生長的時空變異性。另外，在作物生長季節(jié)，由于RS定期獲取土壤和作物生長的基本數(shù)據(jù)，可用于修正作物生長模擬模型，使作物生長模擬模型更加有效的反映作物生長規(guī)律，從而更好地服務(wù)于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐。

2)如果說今天實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)的主要動力是出于經(jīng)濟(jì)效益考慮，那么，環(huán)境問題將是未來的發(fā)展動力?！熬?xì)農(nóng)業(yè)”的目標(biāo)是提高耕地資源的產(chǎn)量潛力，實(shí)施合理投入，科學(xué)管理，謀求作物生產(chǎn)最好的經(jīng)濟(jì)效益。其中，尤以減少化肥和農(nóng)藥的投入引起特別重視。傳統(tǒng)的以整塊農(nóng)田平均施用化肥和農(nóng)田內(nèi)土壤養(yǎng)分時空需求、平均施用農(nóng)藥與病蟲草害時空變化的明顯差異相矛盾。既不能保證作物生產(chǎn)潛力的充分發(fā)揮，也會導(dǎo)致過量施用造成的生產(chǎn)成本增長、農(nóng)田和地下水資源污染、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降的嚴(yán)重后果。九十年代后期，歐盟大多數(shù)國家都實(shí)施了限制使用化肥和農(nóng)藥的立法，規(guī)定到2000年，要減少農(nóng)業(yè)化學(xué)品施用量50％，并開始征收高效農(nóng)業(yè)化學(xué)品使用稅，這更刺激了尋求新的科學(xué)調(diào)控農(nóng)業(yè)投入，降低作物生產(chǎn)成本的迫切需求。

3)實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”的前提是田間土壤和作物生長的空間差異性。這些特性不僅沿水平方向和垂直方向變化，而且也隨時間變化。有些特征是很穩(wěn)定的，隨時間變化很慢，如土壤質(zhì)地、SOM等，而有些特性如N和濕度變化較快。所以，在實(shí)施“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)實(shí)踐中還要解決：主要采集哪些信息；怎樣采集這些信息；采集時間間隔；怎樣反映空間差異性等許多問題。例如，采樣方法不同，采樣和分析費(fèi)用不同；采樣時間間隔的大小直接影響管理費(fèi)用等。另外，即便獲取了大量的空間數(shù)據(jù)，怎樣更有效利用這些數(shù)據(jù)制定合理的作物管理決策往往是很困難的。一些研究者們已經(jīng)利用統(tǒng)計的方法來更好的建立作物產(chǎn)量差異與作物生長空間差異之間的關(guān)系。然而，作物生產(chǎn)不僅受到空間因素的影響，而且受到時間變化的影響。氣候因素的變化往往比空間差異更重要，尤其是降雨和溫度。有時，在某些年份，空間差異對作物產(chǎn)量可以忽略不計。但是，經(jīng)過多年“精細(xì)農(nóng)業(yè)”實(shí)踐，可收集大量的有關(guān)作物生長信息，利用“反饋”方法，反復(fù)修正作物生長條件，使作物生長達(dá)到良性循環(huán)。

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汪懋華.“精細(xì)農(nóng)業(yè)”發(fā)展與工程技術(shù)創(chuàng)新.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報.1999,56(1):1~8

Maintechnique,decision-makingandapplicationof

precisionagricultureinChina

LiuGang

(ResearchCentreforPrecisionAgricultureChinaAgriculturalUniversity

Beijing100083)

AbstractThekernelofprecisionagriculturetechnologyisthealterationoftraditionalfarmingbytheinformationsystem.Withtheintegrationofgeographicinformationsystem,positionsystem,decisionsupportsystem,sensingtechnologybasedonmechanization,thegoalofagriculturesustainabledevelopmentwillcometrue.Ifthistechnologyisputinpractice,anewagriculturescienceandtechnologyrevolutionwilltakeplace,andaimportanteffectonagriculturaldevelopmentwillbebroughtinourcountry.Therefore,thispapersummarizesthecomponentsandappliedscopeofprecisionagriculturetechnology,especiallyonthebasisofthesituationofourcountry,someschemestoimplementprecisionagriculturetechnologyaretaken.

Keywordsprecisionagricuture;geographicinformationsystem;positionsystem;decisionsupportsystem;sensingtechnology