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一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化的影響機(jī)制

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口老齡化的影響人口老齡化是老年人口在總?cè)丝谥兴急戎夭粩嗉哟蟮膭?dòng)態(tài)過程，根據(jù)AdolpheLandry和WarrenThompson的人口轉(zhuǎn)變理論，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，人類出生率會(huì)下降，人口預(yù)期壽命會(huì)延長，從而造成人口老齡化。主要原因?yàn)?首先，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展到達(dá)一定階段后，孩子生育和撫養(yǎng)成本將增加，從而導(dǎo)致人們生育觀念的改變和出生率的下降。生育和撫養(yǎng)孩子的成本主要包括:生育和撫養(yǎng)孩子支出的費(fèi)用、付出的體力與精力以及機(jī)會(huì)成本。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)體制發(fā)生巨大變化，現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)對低素質(zhì)勞動(dòng)力的排斥，使得人們對子女健康、營養(yǎng)和教育更加重視，生育和撫養(yǎng)子女所花費(fèi)的成本將大大提高;此外，婦女受教育和就業(yè)機(jī)會(huì)的增加也提高了婦女生育和撫養(yǎng)子女的機(jī)會(huì)成本。生育和撫養(yǎng)孩子成本和機(jī)會(huì)成本的提高往往導(dǎo)致出生率的下降，這一影響在我國城市工薪階層中尤為明顯。其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展使社會(huì)擁有更多的財(cái)富來建立和完善退休和社會(huì)保障制度，消除人們對老年生活保障的憂慮，改變了人們“養(yǎng)兒防老”的生育觀念，往往也導(dǎo)致了人口出生率的下降。最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往帶來更好的公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和更好的生產(chǎn)生活條件，增強(qiáng)了人們的治病、抗病能力，往往導(dǎo)致人口死亡率的下降和老齡人口的增加(見圖1)。

(二)技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化的影響技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化具有十分重要的影響。首先，技術(shù)進(jìn)步為解決老年贍養(yǎng)問題創(chuàng)造了重要的條件。人口老齡化會(huì)增加社會(huì)贍養(yǎng)的負(fù)擔(dān)，必須有大量的物質(zhì)財(cái)富作為基礎(chǔ)，而物質(zhì)財(cái)富的創(chuàng)造在人口老齡化的背景下只有依靠技術(shù)進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)，此外，技術(shù)進(jìn)步使得老年人口也可以參加一定的勞動(dòng)，創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富。反過來說，沒有技術(shù)進(jìn)步的支持，老年人口贍養(yǎng)的問題就無法解決，從而也就很難出現(xiàn)老年人口在總?cè)丝谥胁粩嗉哟蟮默F(xiàn)象。因此，沒有術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造贍養(yǎng)老年人口的財(cái)富，人口老齡化的現(xiàn)象是不會(huì)發(fā)生的，技術(shù)進(jìn)步往往才是各國家和地區(qū)人口老齡化的重要原因，這也是為什么西方國家在工業(yè)革命之前沒有出現(xiàn)人口老齡化現(xiàn)象的主要原因。其次，現(xiàn)代節(jié)育技術(shù)、方法的發(fā)明和普及，為降低出生率創(chuàng)造了條件。最后，現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)、生物技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、遺傳基因工程技術(shù)的進(jìn)步大大降低了人口死亡率，使得人口預(yù)期壽命有較大幅度的延長。由此，我們似乎發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步將會(huì)對人口老齡化產(chǎn)生正向的影響。當(dāng)然，真實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)里，由于比較復(fù)雜的各種關(guān)系，比如經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境造成影響從而導(dǎo)致人口死亡率特別是老年人口死亡率的提高和人口預(yù)期壽命縮短等，會(huì)造成對人口老齡化負(fù)向的影響。此外，一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和技術(shù)進(jìn)步結(jié)構(gòu)也會(huì)對人口老齡化產(chǎn)生影響。

二、模型設(shè)定、指標(biāo)度量和數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定本文旨在考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與人口老齡化之間的關(guān)系。因此本文先利用收集到的樣本數(shù)據(jù)，作出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與人口老齡化之間的散點(diǎn)圖(見圖2、圖3)，根據(jù)圖2、圖3可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與人口老齡化之間存在明顯的正相關(guān)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步程度越高，人口老齡化程度也越高。為了防止不隨時(shí)間而改變的遺漏變量對模型造成影響，設(shè)定為其他不可觀測的因素，基于此，本文將模型設(shè)定為:其中，at、βi、λi和γi為參數(shù)，ζit為隨機(jī)誤差項(xiàng);lnold、lnrgdp和lntechnlogyit為上文中提到的人口老齡化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，為一組控制變量。根據(jù)已有的研究成果，主要的控制變量是影響人口老齡化的其他因素，在本文中我們選取了第二產(chǎn)業(yè)增長率(Second－R)和第三產(chǎn)業(yè)比重(Third_I)兩個(gè)變量作為控制變量。選取這兩個(gè)指標(biāo)的原因在于，人口結(jié)構(gòu)往往和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有很大的關(guān)系，在第一產(chǎn)業(yè)為主的農(nóng)耕社會(huì)，需要大量的青壯年勞動(dòng)力來從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，人口老齡化程度往往較低，而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的國家和社會(huì)其人口老齡化程度往往較高，為了避免多重共線性，沒有將第一產(chǎn)業(yè)的比重和增長率作為控制變量，并且由于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比重之間也存在一定的此長彼消的關(guān)系，因此指標(biāo)選用了第二產(chǎn)業(yè)增長率和第三產(chǎn)業(yè)比重。(二)指標(biāo)度量和數(shù)據(jù)說明關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和人口老齡化的指標(biāo)度量，我們選用了各文獻(xiàn)普遍通用的做法，用人均GDP，即GDP總量/人口總數(shù)，作為度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，記為rgdp;用專利受理數(shù)量作為度量技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)，記為technology;用老年撫養(yǎng)比，即人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)中老年部分對勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，用(65歲以上人口數(shù)/15～64歲人口數(shù))*100%計(jì)算得到，作為度量人口老齡化的指標(biāo)，記為old;各原始數(shù)據(jù)分別取自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》2000～2010年②相對應(yīng)的各省、市、自治區(qū)的面板統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)③。為了減緩數(shù)據(jù)的波動(dòng)和消除可能存在的異方差，以及得到變量間的彈性系數(shù)，我們對所有變量進(jìn)行了對數(shù)化處理，處理后的變量分別記為lnrgdp、ln-technology和lnold，處理后數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量見表1。

三、實(shí)證分析

(一)各自變量相關(guān)性分析表2是本文中的自變量相關(guān)系列矩陣，從表中可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步之間相關(guān)系數(shù)最大，為0.4900，其他變量之間的相關(guān)系數(shù)均很小。綜合來看，不存在嚴(yán)重的多重共線性，而且本文中所用數(shù)據(jù)為省際面板數(shù)據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)能夠較好地克服多重共線性問題。此外，我們還測算了自變量的方差膨脹因子值，結(jié)果顯示，各自變量方差膨脹因子值均小于10，表明各變量不存在多重共線性的問題。

(二)模型估計(jì)結(jié)果及分析面板數(shù)據(jù)模型有三種基本回歸類型:固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和普通混合回歸模型。從圖4中看出，各省份被解釋變量人口老齡化存在著嚴(yán)重的個(gè)體效應(yīng)，而且固定效應(yīng)F檢驗(yàn)和隨機(jī)效應(yīng)xt-test0檢驗(yàn)都表明固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果更優(yōu)于普通混合回歸模型，統(tǒng)計(jì)量結(jié)果見表3。為了確定選擇固定效應(yīng)模型估計(jì)還是隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)，我們進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在5%的顯著水平下均不能拒絕系數(shù)無系統(tǒng)性差異的原假設(shè)，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型更為合適。由于隨機(jī)效應(yīng)模型本身已經(jīng)較大程度地考慮了自相關(guān)問題，因此本文不用再考慮自相關(guān)問題?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問題，我們用滯后一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和滯后一期的技術(shù)進(jìn)步作為工具變量進(jìn)行了隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)，并對估計(jì)結(jié)果與隨機(jī)效應(yīng)模型原估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果表明兩者估計(jì)結(jié)果并未有差異。因此，用隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果作為分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化的影響是合適和可靠的。從隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果來看，控制變量與預(yù)期一致，即第二產(chǎn)業(yè)增長率和第三產(chǎn)業(yè)比重的增加會(huì)導(dǎo)致人口老齡化的增長，這種影響是顯著的。從考察的重點(diǎn)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)步來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增長1%，人口老齡化會(huì)增長0.035%;技術(shù)進(jìn)步每增長1%，人口老齡化會(huì)增長0.041%，且這種影響均是顯著的，這與理論部分推演的結(jié)果趨于一致。

四、結(jié)論與啟示

本文通過經(jīng)濟(jì)理論推演和實(shí)證分析表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步對人口老齡化有著顯著的正影響，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，人口出生率和死亡率均會(huì)呈現(xiàn)下降趨勢，人口老齡化會(huì)越來越明顯?；诖私Y(jié)論，我們認(rèn)為，降低出生率、控制人口總量可以通過增加教育投入、大力發(fā)展人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的方式來實(shí)現(xiàn)。

作者：姚雪松王志勇單位：華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院